fix(ceus): 降低长视频内存峰值，快照开跑即写，build 核对 CEUS 运行与交付包

- 内存：prepare_segmentation 改为流式解码，只留分屏和配准的抽样帧，绿框逐帧在两半上找；
  分割那一半由 SegmentationInput.target_frames() 到用时再解码，segment_video 边读边写 jpg；
  MedSAM2 init_state 的读帧换成直接在存放设备上建张量（不改 MedSAM2 源码，结果逐位相同）；
  传播结果写进预分配数组。帧数最多的一段视频常驻内存峰值 11.2 GiB → 2.3 GiB，分辨率最大的
  一段原代码被 OOM 杀掉、现为 4.2 GiB；两段的掩码和全部产物与改前逐字节相同，33 段视频的
  第 1–2 步结果与改前一致，29 例配准与 review.csv 一致。
- 快照：ceus_quant 开跑时写 snapshot/（git、ceus.yaml、review.csv、uv.lock、segment.json），
  配置和核对表从快照副本读；收尾由新函数 runs.finish_snapshot 只新建 finished.json。
  build 与 ceus_align_review 同样改用 finish_snapshot 记结束时间。
- build：summary.json 加 video_sha256；装 CEUS 结果时核对快照里的 delivery_dir、逐例核对
  视频 SHA-256 和推注时间，不同就整次停下；新字段做类型检查，不进 tic.json。

来源：主会话任务（问题 1–3 及补充的 delivery_dir 比对）。

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

tests/fake_ceus_run.py

@@ -1,17 +1,21 @@
 """测试用假 CEUS 运行目录：布局照 `scripts/ceus_quant.py` 写出的（failed.csv、snapshot/、
 `<视频号>/summary.json`、`<视频号>/keyframes/<槽位>.png`），数值全部编造，不调显卡。
 
-summary.json 故意带上 tic.json 不该有的字段（视频号、分割缓存键、帧号、拟合参数、失败原因代码、
-推注时间、紫圈检出率），用来测 build 只按白名单挑字段。关键帧 PNG 带文本块和 EXIF。
+summary.json 故意带上 tic.json 不该有的字段（视频号、视频 SHA-256、分割缓存键、帧号、拟合参数、
+失败原因代码、推注时间、紫圈检出率），用来测 build 只按白名单挑字段。视频 SHA-256 和推注时间照
+`fake_delivery` 的假交付包（视频内容 `VIDEO_BYTES`、推注 5 秒）。关键帧 PNG 带文本块和 EXIF。
 """
 
 import csv
+import hashlib
 import json
 from pathlib import Path
 from typing import Any
 
 from PIL import Image, PngImagePlugin
 
+from fake_delivery import VIDEO_BYTES
+
 SLOTS = ("B0", "D1", "D2", "D3", "D4", "F1", "F2")
 CURVES = ("roi_all", "roi_perf", "roi_pan", "background_circle")
 UNLOCATED_REASON = "拟合曲线上没有 D4 时刻（编造的原因）"
@@ -68,6 +72,7 @@ def summary(video_id: str, located: tuple[str, ...]) -> dict[str, Any]:
     }
     return {
         "video_id": video_id,
+        "video_sha256": hashlib.sha256(VIDEO_BYTES).hexdigest(),
         "segment_cache_key": "f" * 64,
         "injection_offset_s": 5.0,
         "reference_valid": False,
@@ -99,12 +104,16 @@ def keyframe_png(path: Path, shade: int) -> None:
 
 def write_run(
     run_dir: Path,
+    delivery_dir: Path,
     results: dict[str, tuple[str, ...]],
     failed: list[tuple[str, int, str]],
 ) -> Path:
-    """写一个已完成的运行目录：`results` 是视频号 → 定位到的槽位，`failed` 是 failed.csv 的行。"""
+    """写一个已完成的运行目录：`delivery_dir` 记进快照里的 ceus.yaml，`results` 是视频号 → 定位到的
+    槽位，`failed` 是 failed.csv 的行。"""
     (run_dir / "snapshot").mkdir(parents=True)
     (run_dir / "snapshot" / "snapshot.json").write_text("{}", encoding="utf-8")
+    ceus_yaml = f"paths:\n  delivery_dir: {json.dumps(str(delivery_dir), ensure_ascii=False)}\n"
+    (run_dir / "snapshot" / "ceus.yaml").write_text(ceus_yaml, encoding="utf-8")
     with (run_dir / "failed.csv").open("w", encoding="utf-8", newline="") as handle:
         writer = csv.writer(handle)
         writer.writerow(("video_id", "step", "reason"))