fix(ceus): 降低长视频内存峰值，快照开跑即写，build 核对 CEUS 运行与交付包

- 内存：prepare_segmentation 改为流式解码，只留分屏和配准的抽样帧，绿框逐帧在两半上找；
  分割那一半由 SegmentationInput.target_frames() 到用时再解码，segment_video 边读边写 jpg；
  MedSAM2 init_state 的读帧换成直接在存放设备上建张量（不改 MedSAM2 源码，结果逐位相同）；
  传播结果写进预分配数组。帧数最多的一段视频常驻内存峰值 11.2 GiB → 2.3 GiB，分辨率最大的
  一段原代码被 OOM 杀掉、现为 4.2 GiB；两段的掩码和全部产物与改前逐字节相同，33 段视频的
  第 1–2 步结果与改前一致，29 例配准与 review.csv 一致。
- 快照：ceus_quant 开跑时写 snapshot/（git、ceus.yaml、review.csv、uv.lock、segment.json），
  配置和核对表从快照副本读；收尾由新函数 runs.finish_snapshot 只新建 finished.json。
  build 与 ceus_align_review 同样改用 finish_snapshot 记结束时间。
- build：summary.json 加 video_sha256；装 CEUS 结果时核对快照里的 delivery_dir、逐例核对
  视频 SHA-256 和推注时间，不同就整次停下；新字段做类型检查，不进 tic.json。

来源：主会话任务（问题 1–3 及补充的 delivery_dir 比对）。

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

tests/test_ceus_green_prompt.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 """B3 green_prompt 绿框提示检测单元测试。
 
-钉死四件事的关键性质（参考 ``references/ROI/roi_tracking_pipeline.py`` P:241-332/989-1004）：
+钉死这几件事的关键性质（参考 ``references/ROI/roi_tracking_pipeline.py`` P:241-332/989-1004）：
 
 - ``extract_color_prompt``：合成在已知位置画绿色多边形的 BGR 左视图帧 →
   返回该绿框 bbox（含端点 ``x2=x1+w-1`` / ``y2=y1+h-1``）+ 充满轮廓的布尔 mask；
@@ -9,8 +9,6 @@
   绿框在带外则正常返回。
 - ``min_area``：按 **bbox 面积 w×h**（findings §3.2，非轮廓面积）过滤——
   bbox 面积 < min_area 的候选被丢弃。
-- ``collect_prompt_observations``：对多帧序列返回逐帧观测列表，
-  无绿帧以 ``None`` 占位（``observation.prompt is None``）。
 - ``prompt_color_mask``：TIC 端"排除绿框色"掩膜——``exclude_prompt_color=False`` 全 False；
   ``prompt_exclude_dilate=1`` 不膨胀（mask == 原始 inRange）；增大膨胀核则 mask 更大。
 
@@ -24,10 +22,8 @@ from cadx.ceus import (
     CeusConfig,
     ColorPrompt,
     PanSourceConfig,
-    PromptObservation,
     PromptSourceConfig,
     TicAnalysisConfig,
-    collect_prompt_observations,
     extract_color_prompt,
     prompt_color_mask,
 )
@@ -198,24 +194,6 @@ def test_min_area_picks_largest_bbox_candidate() -> None:
     assert abs(prompt.bbox_xyxy[1] - 60) <= 3
 
 
-# Phase 4: collect_prompt_observations —— 多帧观测列表（None 占位）
-def test_collect_observations_none_placeholder_for_no_green_frames() -> None:
-    frames = [
-        _frame_with_green_rect(120, 200, (40, 40, 120, 90)),  # 有绿
-        _gray_frame(120, 200),  # 无绿 → None 占位
-        _frame_with_green_rect(120, 200, (50, 40, 130, 95)),  # 有绿
-    ]
-    observations = collect_prompt_observations(frames, _cfg())
-    assert len(observations) == 3
-    assert all(isinstance(o, PromptObservation) for o in observations)
-    assert [o.frame_index for o in observations] == [0, 1, 2]
-    assert observations[0].prompt is not None
-    assert observations[1].prompt is None  # 无绿帧占位
-    assert observations[2].prompt is not None
-    assert observations[1].detected is False
-    assert observations[0].detected is True
-
-
 # Phase 5: prompt_color_mask —— TIC 端"排除绿框色"掩膜（受 tic_cfg 门控）
 def test_prompt_color_mask_marks_green_pixels() -> None:
     frame = _frame_with_green_rect(120, 200, (40, 30, 120, 90))