feat(review): 核对包改成医生读得懂；资料库超声一路只留给 agent 的参数

- ceus：灌注指标改为对病灶去暗区（roi_perf）和紫圈（roi_pan）两组算，roi_all 指标删除；
  D1–D4 仍要 roi_all、roi_perf 两条都过才定位（负责人 2026-10-17：医生要正常区与病灶对比看）
- build/library：tic.json 只出两组 11 个指标与 7 个槽位的视频时间；医生截图挪进
  ultrasound/keyframes/key.png，UltrasoundRoute 去掉 key_image、keyframes 多一个 key
- review：TIC参数.csv 取代 TIC结果.csv；问题清单按原因对照表写成大白话，对照表外的原因报错；
  程序原文进 snapshot/问题清单_原文.csv；说明.pdf 整份重写为合作者口吻
- 文档：结构.md、医生核对包、装配两个库、CEUS定量

任务书 04。

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

tests/fake_ceus_run.py

@@ -3,7 +3,8 @@
 数值全部编造，不调显卡。tic.png 和 overlay.mp4 只是带视频号的几个字节（核对包按字节拷贝，不打开）。
 
 summary.json 故意带上 tic.json 不该有的字段（视频号、视频 SHA-256、分割缓存键、帧号、拟合参数、
-失败原因代码、推注时间、紫圈检出率），用来测 build 只按白名单挑字段。视频 SHA-256 和推注时间照
+四条曲线的拟合成败与 R²、失败原因代码、推注时间、紫圈检出率与是否可用、灌注指标的口径标签和辅助
+时刻、关键帧状态与未定位原因），用来测 build 只按白名单挑字段。视频 SHA-256 和推注时间照
 `fake_delivery` 的假交付包（视频内容 `VIDEO_BYTES`、推注 5 秒）。关键帧 PNG 带文本块和 EXIF。
 """
 
@@ -24,7 +25,8 @@ CEUS_YAML = REPO_ROOT / "config" / "ceus.yaml"
 UNLOCATED_REASON = "拟合曲线上没有 D4 时刻（编造的原因）"
 
 
-def _perfusion(scale: float) -> dict[str, Any]:
+def perfusion(scale: float) -> dict[str, Any]:
+    """一组灌注指标的 summary 段：11 个指标依次是 `scale` × 1, 2, …, 11。"""
     names = ("PE_au", "WiAUC_au_s", "RT_s", "mTTl_s", "TTP_s", "WiR_au_per_s", "WiPI_au")
     more = ("WoAUC_au_s", "WiWoAUC_au_s", "FT_s", "WoR_au_per_s")
     return {
@@ -88,7 +90,8 @@ def summary(video_id: str, located: tuple[str, ...]) -> dict[str, Any]:
             "roi_pan": _fit(False, None),
             "background_circle": _fit(False, 0.2),
         },
-        "perfusion_metrics": {"roi_all": _perfusion(1.0), "roi_perf": None},
+        # 紫圈拟合没过（reference_valid 为 False），整组为 null；病灶去暗区拟合过了，有指标。
+        "perfusion_metrics": {"roi_perf": perfusion(1.0), "roi_pan": None},
         "anchor_frames": anchors,
         "available_dynamic_slots": [s for s in ("B0", "D1", "D2", "D3", "D4") if s in located],
     }