# 论文的问题句与主张句

目标期刊是 npj Digital Medicine。研究人群是经术后或穿刺病理确诊的胰腺囊性肿瘤患者，病理类型为导管内乳头状黏液性肿瘤（IPMN）、实性假乳头状肿瘤（SPN）、黏液性囊性肿瘤（MCN）或浆液性囊性肿瘤（SCN）之一。

## 问题句

胰腺囊性肿瘤的四种亚型决定患者接受手术切除、影像随访还是无需干预，但术前鉴别仍然困难。完成 MR 与经腹超声造影（CEUS）等无创检查后，医生仍常常无法确定亚型，需要决定是否进一步行超声内镜引导下穿刺等有创检查；而经腹 CEUS 的动态灌注信息目前只能依靠医生对视频的肉眼判读。

## 主张句

我们构建了一个直接以原始 CEUS 视频和检查报告为输入的多智能体会诊系统。系统将 CEUS 视频自动转化为灌注定量参数，由超声与 MR 两个智能体分别独立判读，二者可按需向临床智能体询问临床信息，最终给出亚型诊断；若经讨论两者仍存在分歧，系统提示需进一步检查。该系统的四分类准确率不低于获得相同资料的单个大语言模型（LLM）；在提示进一步检查的患者比例相同时，未被提示患者的诊断准确率高于单个 LLM。

## 亮点

1. 以智能体之间的分歧度量诊断的可靠性：分歧来自超声与 MR 两路独立证据之间的冲突，而非单个模型对自身把握程度的估计。
2. 将可靠性转化为临床可执行的建议：系统在给出亚型诊断的同时，对讨论后仍存在分歧的患者提示需进一步检查，对应无创检查完成后是否行有创检查这一决策节点。