docs: harden the sampling design against the reviewer findings
Pin the telemetry column semantics across all three emitter entry points, add the cross-layer sampling snapshot, and reject extra_body on the embedding and OCR paths instead of accepting it silently.
This commit is contained in:
@@ -21,7 +21,7 @@
|
||||
| `payload.update(overlay)` 是最后一步 | `transports/openai_compat.py:297` | overlay 可覆盖 `model`/`messages`/`stream`/`stream_options` |
|
||||
| 缓存 key 公式不含 overlay | `middleware/cache.py:52-64` | **见 §2 决策 C** |
|
||||
| `model_fingerprint` 只由源 `model` 名算 | `client.py:117` | 配置级采样参数变更不改 key |
|
||||
| minimax profile `thinking_off={}` | `providers.py:49` | `enable_thinking=False` 对该源无效果 |
|
||||
| minimax / openai profile 均 `thinking_off={}` | `providers.py:49,56` | `enable_thinking=False` 对两源均无效果 |
|
||||
|
||||
**issue 未提及但必须一并处理的**: 缓存与遥测的交互。不处理的话,failure mode 恰是 issue 自己最担心的那种——数字悄悄不可比,且不报错。
|
||||
|
||||
@@ -33,7 +33,7 @@
|
||||
|
||||
| 层 | 载体 | 用途 | 生效点 |
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| 调用级 | `chat(..., overlay: Mapping[str, Any] \| None = None)` | 逐次变化(每 rollout 不同的 `seed`) | 填入 `ChatRequest.overlay` |
|
||||
| 调用级 | `chat(..., overlay: Mapping[str, Any] \| None = None)` | 逐次变化(每 rollout 不同的 `seed`) | 填入 `ChatRequest` |
|
||||
| 配置级 | `SourceConfig.extra_body: Mapping[str, Any]` | 全局恒定(`temperature=0`) | transport `_build_payload` |
|
||||
|
||||
优先级 **结构化注入 > 调用级 > 配置级**,无需任何新机制:
|
||||
@@ -47,6 +47,10 @@ StructuredMW: {**request.overlay, **strategy_overlay} ← 结构化已在
|
||||
|
||||
配置级放在 transport 而非装配层合并,是因为 `extra_body` 是 per-source 的,选源在 RetryMW 之后才确定;放 transport 无需改动任何端口签名。
|
||||
|
||||
**`ChatRequest` 增第二个字段 `sampling: Mapping[str, Any] = field(default_factory=dict)`**(调用方原始采样意图的快照,库内中间件**永不修改**),与 `overlay`(请求体覆盖层,会被结构化注入)分开。`chat()` 同时填两者。理由是 `overlay` 在洋葱不同深度取值不同——`StructuredMW` 内侧含 `response_format`、外侧不含——缓存 key 与遥测若各自依赖"在哪一层读"就会口径分叉(见决策 C/D)。`sampling` 提供一个跨层恒定的读取点。
|
||||
|
||||
类型定死为 `Mapping` 而非 `dict[str, Any] | None`:空 dict 与 `None` 在此无语义差别(都是"没传采样参数"),多一种表示只会让 key 公式与 `merge()` 签名各选各的。因此决策 C 的 key 公式一律按**仅非空**参与(注意与同处的 `salt` 不同——`salt` 是"仅非 None",空串是有意义的 salt)。
|
||||
|
||||
### 决策 B: 保护键黑名单,构造期显式报错
|
||||
|
||||
`{model, messages, stream, stream_options}` 禁止出现在 overlay/extra_body 中。理由逐条:
|
||||
@@ -58,46 +62,79 @@ StructuredMW: {**request.overlay, **strategy_overlay} ← 结构化已在
|
||||
| `stream` | 绕过流式看门狗(TTFT/inter-token 三层超时全失效) |
|
||||
| `stream_options` | 丢 usage 帧 → 成本遥测归零、TPM 闸按预扣量结算失准 |
|
||||
|
||||
同一校验函数还必须验**值可 JSON 序列化**。理由:`CacheMW.__call__` 第 95 行的 `build_cache_key` 内部 `json.dumps`,**不在 `_safe_get`/`_safe_set` 的降级 try 内**;`TelemetryMW` 只捕 `GatewayUnavailableError`/`GovernanceBackendError`/`CancelledError`。调用方传 `{"temperature": np.float32(0)}`(温度扫描用 numpy 生成极自然)会抛裸 `TypeError`:不属四分类、一行遥测都没有、RetryMW 从未执行。构造期一次校验即可保住"overlay 错误全部发生在进洋葱之前"这条不变式。
|
||||
|
||||
校验函数落在 `types.py`(最内层,无依赖),两个入口各调一次:`chat()` 参数在进洋葱**之前**校验(与既有 `structured` 的 ImportError 同款先例),`SourceConfig.__post_init__` 在装配期校验(符合 §4.5「缺失/非法关键配置直接报错」)。抛裸 `ValueError`——这是调用方编程错误,不属 §6 四分类,不应被 RetryMW 当作可重试失败。
|
||||
|
||||
transport 不重复校验:三个 overlay 来源(chat 参数、SourceConfig 字段、库内策略)已全部在构造期收口,库内策略只注入 `response_format`。
|
||||
transport 不重复校验:三个 overlay 来源(chat 参数、SourceConfig 字段、库内策略)已全部在构造期收口,库内策略只注入 `response_format`(`json_repair.py:41` 恒空,`native_schema.py:21-29` 只产该键)。
|
||||
|
||||
### 决策 C: 调用级 overlay 进缓存 key —— 本设计的关键点
|
||||
|
||||
不做的话:同 messages 跑 5 个 seed,后 4 次命中第一次的缓存,返回同一 response,**标准差恒为 0**,实验静默作废。这正是「无缓存毒化」铁律的场景。
|
||||
|
||||
层序天然正确:`CacheMW` 在 `StructuredMW` **外侧**,它看到的 `request.overlay` 恰好只含调用方传入的部分,结构化注入不会污染 key。
|
||||
|
||||
key 公式扩展(ARCH §7.5 需同步修订):
|
||||
key 公式扩展(ARCH §7.5 需同步修订),读 `request.sampling` 而非 `request.overlay`——语义明确、不依赖"CacheMW 恰在 StructuredMW 外侧"这一层序巧合:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
key_obj = {model, messages_digest, namespace, [salt], [overlay]}
|
||||
仅非 None 仅非空
|
||||
key_obj = {model, messages_digest, namespace, [salt], [sampling]}
|
||||
仅非 None 仅非空
|
||||
```
|
||||
|
||||
`overlay` 沿用 `salt` 的「仅非空时参与」写法,保证**空 overlay 时旧键逐字不变**,不触发存量缓存全量冷启动。
|
||||
沿用 `salt` 的「仅非空时参与」写法,保证**空采样参数时旧键逐字不变**,不触发存量缓存全量冷启动。
|
||||
|
||||
配置级同理:`model_fingerprint` 从 `",".join(sorted(models))` 扩展为——所有源 `extra_body` 皆空时字面不变;否则追加 `"|" + sha256(canonical_json(sorted 去重的 (model, extra_body) 二元组))`。取 `(model, extra_body)` 而非 `(name, ...)`,语义是「本 scope 会用哪些(模型,解码参数)组合」,改源名不会误触冷启动。
|
||||
配置级同理:`model_fingerprint` 从 `",".join(sorted(models))` 扩展为——所有源 `extra_body` 皆空时字面不变;否则追加 `"|" + sha256(...)`,摘要对象是「每个源的 `(model, extra_body)` 先各自 canonical-JSON 化成字符串,再排序去重」(dict 本身既不可排序也不可哈希,必须先序列化;`extra_body` 若存为 `MappingProxyType` 需 `dict(...)` 后再 `json.dumps`)。取 `(model, extra_body)` 而非 `(name, ...)`,语义是「本 scope 会用哪些(模型,解码参数)组合」,改源名不会误触冷启动。该计算在 `client.py:117` 且不在任何降级 try 内,写错即装配期崩——实施时须有直接单测。
|
||||
|
||||
**已知副作用(须写进 wiki)**: 逐 rollout 变化的 `seed` 进 key 后,该路径**天然全部 miss**。这是正确语义而非缺陷,但下游要知道缓存对这条路径不再省钱。
|
||||
**两条已知副作用(须写进 wiki)**:
|
||||
|
||||
1. 逐 rollout 变化的 `seed` 进 key 后,该路径**天然全部 miss**。这是正确语义而非缺陷,但下游要知道缓存对这条路径不再省钱。
|
||||
2. `model_fingerprint` 是**集合级**指纹,不是本次实际选中源的指纹。同 scope 下各源 `extra_body` 不同时,缓存仍可能返回另一源、另一组解码参数下产生的响应。这是既有取舍的延续(`cache.py:68-72` 对 `model` 已如此),不是本设计引入的新缺口,但"配置级采样参数进 key"容易被读成更强的保证,须写明边界。受控实验若要求逐源可复现,应让每个源独享 scope 或 namespace。
|
||||
|
||||
### 决策 D: 采样参数入遥测(端口 20 → 21 字段)
|
||||
|
||||
「实验可复现」的另一半是参数落库。不记的话,同 messages 不同输出在审计表里无法解释。与 issue #3 新增 `model_reported` 同类动机(供应商把别名指向新权重时,复现必须认真实串)。
|
||||
|
||||
- 字段 `sampling: str | None`——`source.extra_body` 与 `request.overlay` 合并后的 canonical JSON;两者皆空时 `None`。
|
||||
- 记录的是**实际发出的合并结果**,含结构化注入的 `response_format`(RetryMW 的 emit 点在 StructuredMW 内侧)。schema 会让该列变大,但相对同行的完整 `messages` 增量有限,可接受。
|
||||
- 两个后端按 issue #3 已建立的套路幂等补列:**先探测缺列再 ALTER**、失败只逐行降级不置结构性失能标志、新列排在 `created_at` 之后。
|
||||
**列语义定死**:`sampling: str | None` = 「调用方采样意图 ⊎ 生效源的 `extra_body`」的 canonical JSON,**不含库内结构化注入的 `response_format`**。两个理由:该列名叫采样参数,`response_format` 不是;schema 可达数 KB,逐行记会让审计表无谓膨胀。
|
||||
|
||||
`TelemetryEmitter` 有三个入口且都汇入同一个 `_record`(显式关键字参数,加列必须三处都传),必须逐个定死,否则同一列在不同行口径分叉——这正是 1.0.4 里 `cached_prompt_tokens` 不得不写"下游请读"警告的同类坑:
|
||||
|
||||
| 入口 | 调用者 | 有 `source`? | `sampling` 记什么 |
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| `emit_attempt` | RetryMW(最内) | 有 | `merge(source.extra_body, request.sampling)` |
|
||||
| `emit_cache_hit` | TelemetryMW(最外) | **无** | 仅 `request.sampling` |
|
||||
| `emit_terminal_failure` | TelemetryMW | **无** | 仅 `request.sampling` |
|
||||
|
||||
后两行缺 `extra_body` 是**客观事实而非口径瑕疵**:它们没有"生效源"可言——与 `model`/`provider`/`source_name` 在终态行置空是同一先例。缓存命中行尤其无损:`sampling` 已进缓存 key,能命中就意味着历史那次的调用级采样参数与本次逐字相同;`extra_body` 亦已进 `model_fingerprint`,命中意味着源集合的配置指纹相同。
|
||||
|
||||
三个入口统一读 `request.sampling`(决策 A 的新字段)而非 `request.overlay`,是因为后者在 RetryMW 处已被结构化注入污染、在 TelemetryMW 处则未被污染,直接用会让三行天然分叉。
|
||||
|
||||
**共用范围写清楚**:`types.py` 提供「2 参 dict 合并 + canonical 序列化」这一个原语,transport 与 emitter 共用它。**不追求统一到两者之上**——transport 是往更大的 payload 上依次 `update(thinking_profile) → update(extra_body) → update(overlay)`,emitter 算的是 `merge(extra_body, sampling)`,参与方与顺序本就不同,强行统一是错的。这不影响正确性:该列语义已定义为「调用方意图 ⊎ 生效源 `extra_body`」,而非 payload 的逐字回显。共用原语的目的只是让"合并语义与序列化口径"这一件事不出现两份实现。
|
||||
|
||||
两个后端按 issue #3 已建立的套路幂等补列:**先探测缺列再 ALTER**、失败只逐行降级不置结构性失能标志、新列排在 `created_at` 之后。
|
||||
|
||||
一次做完而非分两步:「能传参数但没记」的中间状态最危险——数据已产生且事后无法追溯,且分步要做两遍 DDL 迁移。
|
||||
|
||||
### 决策 E: 入参拷贝语义
|
||||
**OCR/Embedding 路径零改动**:`ocr.py:418` 与 `embedding.py:372` 也调 `emit_attempt` 且都传 `source`,只要 `sampling` 由 emitter 内部推导(而非作为新必填参数由调用者传入),这两个文件不动一行。反之则立刻 TypeError——实施时必须走推导路线。
|
||||
|
||||
`chat()` 对传入 overlay 做 `dict(overlay)` 浅拷贝。issue 场景就是逐次改 `seed`——调用方复用同一 dict 对象改值是极可能的模式,不拷贝会出现「请求已发出、key 用了新 seed」的竞态。`ChatRequest` 虽 frozen 但 dict 是浅冻结,拦不住。`SourceConfig.extra_body` 在 `__post_init__` 转 `MappingProxyType` 同理(成本近零)。
|
||||
### 决策 E: 入参拷贝语义与两条只读约束
|
||||
|
||||
### 决策 F: minimax profile 的诚实性缺口(issue 附带项)
|
||||
`chat()` 对传入 overlay 做**一次** `dict(overlay)` 浅拷贝,同一份快照对象同时填 `overlay` 与 `sampling` 两个字段(不做两份独立拷贝——它们在进入 `StructuredMW` 之前本就应当逐字相同,两份拷贝反而给"两者可以分叉"留了口子)。
|
||||
|
||||
`minimax` 与 `openai` 的 `thinking_on/thinking_off` 均为空字典,但只有 `openai` 处有注释说明是有意为之。补一行注释说明 MiniMax 无已知关闭推理的请求参数、该档对本 provider 无效果——调用方以为关掉了实际没关,是诚实性问题。不改行为(有了 `extra_body` 需要时可绕过)。
|
||||
issue 场景就是逐次改 `seed`——调用方复用同一 dict 对象改值是极可能的模式,不拷贝会出现「请求已发出、key 用了新 seed」的竞态。`ChatRequest` 虽 frozen 但 dict 是浅冻结,拦不住。`SourceConfig.extra_body` 在 `__post_init__` 转 `MappingProxyType` 同理(成本近零)。
|
||||
|
||||
拷贝之外的第二条约束:**任何中间件不得就地修改这两个 dict**,只能经 `dataclasses.replace` 派生新请求。现状已满足(`StructuredMW` 用 `{**a, **b}` 生成新 dict,`_build_payload` 只往 payload 上 `update`,全库无就地改写),本设计只是把它写成明文约束——决策 C 与 D 都建立在 `sampling` 跨层恒定之上,这条被破坏则两者同时失效(测试 #14 为此加机械执法)。
|
||||
|
||||
### 决策 F: 空 thinking profile 的诚实性缺口(issue 附带项)
|
||||
|
||||
`minimax` 与 `openai` 的 `thinking_on/thinking_off` 均为空字典。`providers.py:52` 那条「OpenAI 兼容基线,无已知注入差异」的注释在词法上属于紧随其后的 **minimax** 条目,`openai` 条目没有任何注释。所以现状是:已有的注释解释了"为何为空",但两个 provider 都没点明**后果**——`enable_thinking=False` 对它们不产生任何效果,调用方以为关掉了实际没关。
|
||||
|
||||
补的是这一句后果说明(覆盖两个 provider),不是重复已有的"为何为空"。不改行为:真需要关时经 `extra_body` 绕过。
|
||||
|
||||
### 决策 G: 非 chat 路径的 `extra_body` 装配期拒绝
|
||||
|
||||
`_SOURCE_FIELDS`(`config.py:33-47`)是**跨 scope 共用**的一张表,加了 `EXTRA_BODY` 之后 `OCR__MONKEY__1__EXTRA_BODY` / `EMBED__QWEN__1__EXTRA_BODY` 会被合法接受、进 `SourceConfig`、进遥测 `sampling` 列,但 `OpenAICompatTransport.embed`(`openai_compat.py:343`,payload 硬编码 `{"model", "input"}`)与 `monkey_ocr`(multipart 表单)都不消费它——**静默无效**,正是 §4.5 要禁的形态。
|
||||
|
||||
处置:`EmbeddingClient` / `OcrClient` 构造期若发现源带非空 `extra_body` → `ValueError`,明说该路径不支持。不顺手给 embed 加透传:embedding 没有采样一说,issue 也未提出诉求(YAGNI);真有需求时再单独设计,届时报错会把人引到正确的地方,而静默不会。
|
||||
|
||||
报错文案必须**指路**而非只说不支持——`dimensions` 是 OpenAI embeddings 的正式参数,下游想调向量维度时会第一个撞上这道门,文案应写明"embedding 路径暂不支持 `extra_body`,需要 `dimensions` 等参数请提 issue"。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -109,6 +146,9 @@ key_obj = {model, messages_digest, namespace, [salt], [overlay]}
|
||||
| 配置级放装配层全局字典而非 `SourceConfig` | 否决 | 采样参数与源强相关(不同供应商键名不同),全局字典会把无效键发给不认识它的源 |
|
||||
| overlay 不进缓存 key,靠调用方传 `cache_salt` 区分 | 否决 | 把毒化防护的责任推给调用方,漏传不报错——正是 issue 抱怨的失败形态 |
|
||||
| 采样参数不入遥测,由下游 run 快照自记 | 否决 | 见决策 D |
|
||||
| 缓存 key 与遥测都直接读 `request.overlay`,不加 `sampling` 字段 | 否决 | `overlay` 在洋葱不同深度取值不同(结构化注入),三个 emit 入口与 CacheMW 会各记各的,同一列口径分叉 |
|
||||
| `sampling` 列记「实际发出的完整合并结果」(含 `response_format`) | 否决 | 该列名为采样参数,schema 不是;且数 KB schema 逐行落库无谓膨胀 |
|
||||
| 给 embedding 路径也加 `extra_body` 透传 | 否决 | embedding 无采样一说,issue 未提诉求;装配期报错比静默无效更能把人引到对的地方(决策 G) |
|
||||
| transport 层再兜一次保护键校验 | 否决 | 三个入口已构造期收口,重复校验属 gold-plating |
|
||||
|
||||
---
|
||||
@@ -123,6 +163,7 @@ key_obj = {model, messages_digest, namespace, [salt], [overlay]}
|
||||
| **幂等与重复** | 保护键校验是纯函数,重复调用安全;遥测补列先探测后 ALTER,重启幂等 |
|
||||
| **持久化与原子性** | 遥测单行写入,无部分写入风险。缓存 value 结构不变(`sampling` 只进遥测不进 `LLMResponse`,避免动已被三项目消费的公共类型) |
|
||||
| **重试交互** | overlay 在 RetryMW 循环外确定,换源重试时同一 overlay 应用到新源的 `extra_body` 之上——语义正确(调用级意图跨源保持) |
|
||||
| **限流交互** | overlay 里的 `max_tokens` 不影响入场预扣(取 `effective_est_tokens()`)。调用方把 `max_tokens` 抬到远超预扣量时 TPM 入场保护会短暂失真,结算侧(`retry.py:338-343`)按实测用量回填自愈。已知且可接受,不为此加机制 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -141,8 +182,17 @@ key_obj = {model, messages_digest, namespace, [salt], [overlay]}
|
||||
| 5 | 优先级:配置 `temperature=0` + 调用级 `temperature=1` → payload 为 1;结构化 `response_format` 覆盖调用级同名键 | unit |
|
||||
| 6 | 调用方在 `chat()` 返回前修改自己的 dict,不影响已发请求与已算 key(拷贝语义) | unit |
|
||||
| 7 | env 解析:`EXTRA_BODY` 合法 JSON 对象 → dict;非法 JSON / 非对象 → `ValueError` | unit |
|
||||
| 8 | 遥测 `sampling` 落库正确;两后端对既有旧表幂等补列 | integration |
|
||||
| 9 | 采样参数经全链路(chat → 选源 → transport payload)到达请求体 | integration |
|
||||
| 8 | 不可 JSON 序列化的值(如 `np.float32`)在 `chat()` 入口即 `ValueError`,不进洋葱 | unit |
|
||||
| 9 | 三个 emit 入口的 `sampling` 口径:attempt 含 `extra_body`、cache_hit 与 terminal 只含调用级、结构化注入的 `response_format` **三行都不出现** | unit |
|
||||
| 10 | `EmbeddingClient`/`OcrClient` 装配时源带 `extra_body` → `ValueError`(决策 G) | unit |
|
||||
| 11 | `_EXPECTED_COLUMNS` 断言更新后仍逐字匹配实际列序(见 §6,两处会直接红) | unit + integration |
|
||||
| 12 | 遥测 `sampling` 落库正确;两后端对既有旧表幂等补列 | integration |
|
||||
| 13 | 采样参数经全链路(chat → 选源 → transport payload)到达请求体 | integration |
|
||||
| 14 | **地基不变式**:走结构化重问阶梯(至少重问一次)后,RetryMW 每次尝试看到的 `request.sampling` 与 `chat()` 传入值逐字相同,且同一时刻 `request.overlay` 含 `response_format` | unit |
|
||||
|
||||
第 14 条是决策 C/D 共同的承重前提。它现在只靠"`dataclasses.replace` 恰好保留未提及字段"这一约定成立,无任何机械执法;缺这条测试则决策 E 的只读约束被破坏时不会有人发现。
|
||||
|
||||
第 2 条(空采样参数时旧键逐字不变)需自行先固化旧 key 值再比对——现有 `tests/unit/test_cache.py:39-54` 只有相等/不等与前缀断言,没有 golden hash 可依。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -150,10 +200,26 @@ key_obj = {model, messages_digest, namespace, [salt], [overlay]}
|
||||
|
||||
env 键名沿用既有约定:`{SCOPE}__{PROVIDER}__{N}__EXTRA_BODY`,值为 JSON 对象串;`_SOURCE_FIELDS` 增一项、`_cast` 增 `json` 分支(解析失败与非 dict 均报错)。
|
||||
|
||||
发版清单(docs-convention §2):ARCH §5.2 `chat()` 签名定稿段追加 overlay 要点、§7.5 key 公式补 overlay 项、§7.8 必录字段 20 → 21;wiki 的 how-to 增「固定解码参数」条目并写明 seed 进 key 导致缓存必 miss;CHANGELOG 记公共 API 新增与遥测端口扩列。
|
||||
同步清单(docs-convention §2):
|
||||
|
||||
| 目标 | 改什么 |
|
||||
|---|---|
|
||||
| ARCH §5.2 | `chat()` 签名定稿段追加 `overlay` 要点 |
|
||||
| ARCH §7.5 | key 公式补 `sampling` 项 + 两条已知副作用 |
|
||||
| ARCH §7.7 | 该节逐字段枚举 `SourceConfig` 构成(`ARCHITECTURE.md:452`),补 `extra_body` |
|
||||
| ARCH §7.8 | 必录字段 20 → 21 |
|
||||
| ARCH §9 | 配置面键族事实源(`:519-527`),登记 `{SCOPE}__{PROVIDER}__{N}__EXTRA_BODY` |
|
||||
| `.env.example` | `client.py:247` docstring 声明它是键名清单的事实源,新键不写进去等于无处可查 |
|
||||
| `README.md:83` | 该行逐一列举 `chat()` 关键字参数,补 `overlay` |
|
||||
| wiki how-to | 增「固定解码参数」条目,写明 seed 进 key 导致缓存必 miss |
|
||||
| CHANGELOG | 公共 API 新增 + 遥测端口扩列 |
|
||||
|
||||
## 7. 实施范围
|
||||
|
||||
`types.py`(保护键校验函数 + `SourceConfig.extra_body`)、`client.py`(`chat()` 参数 + fingerprint)、`middleware/cache.py`(key 公式)、`transports/openai_compat.py`(`_build_payload` 一行)、`config.py`(env 解析)、`ports.py` + `middleware/telemetry.py` + `telemetry/{sqlite,postgres}.py`(第 21 字段与补列)、`providers.py`(注释)。
|
||||
`types.py`(保护键与 JSON 可序列化校验、合并纯函数、`ChatRequest.sampling`、`SourceConfig.extra_body`)、`client.py`(`chat()` 参数 + fingerprint)、`middleware/cache.py`(key 公式)、`transports/openai_compat.py`(`_build_payload` 一行)、`config.py`(env 解析)、`ports.py` + `middleware/telemetry.py` + `telemetry/{sqlite,postgres}.py`(第 21 字段与补列)、`ocr.py` + `embedding.py`(仅决策 G 的装配期拒绝)、`providers.py`(注释)。
|
||||
|
||||
不做:OCR/embedding 路径(走独立端口,issue 未提出诉求)、任何任务外重构。
|
||||
**测试侧必改**(否则直接红):`tests/unit/test_telemetry.py:18,113` 与 `tests/integration/test_postgres_telemetry.py:22,210,231` 的 `_EXPECTED_COLUMNS` 断言完整列表与列序。
|
||||
|
||||
无需改动:import-linter 契约(校验函数落最内层 `types.py`,分层关系不变)。
|
||||
|
||||
不做:给 embedding/OCR 加采样参数透传(决策 G)、任何任务外重构。
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user