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2026-10-01 23:16:18 -04:00 · 2026-10-01 23:08:37 -04:00 · 2026-10-01 23:03:51 -04:00 · 2026-10-01 14:48:47 -04:00 · 2026-10-01 14:48:29 -04:00 · 2026-10-01 14:32:19 -04:00
67 changed files with 7452 additions and 110 deletions
@@ -74,6 +74,19 @@ LLM_CIRCUIT_BREAKER_COOLDOWN=60          # 或 LLM__BREAKER__COOLDOWN_S
 # ── 不是单次 HTTP 超时(那是 TIMEOUT_S)。清理仍在 finally 跑完: 返回时刻 = 期限 + 清理耗时,
 # ── 且到期 ≠ 未产出、≠ 未计费。到期抛 CallDeadlineExceeded(不属四分类、
 # ── 不属 GatewayUnavailableError 族、无 retry_after_s);非法值(0/负/nan/inf)装配期报错 ──
+# LLM__HEDGE__AFTER_S=                   # 长尾对冲触发阈值(秒);缺省不设 = 关闭(仅 chat 生效)
+# LLM__HEDGE__MAX_EXTRA=1                # 每次逻辑调用最多对冲路数;v1 仅单路生效(>1 仅装配期 warning)
+# ── 触发语义: 流式 = 超阈值且首 token 未至(不误杀慢生成);非流式 = 纯总时长阈值(无中途信号,
+# ── 「挂起 vs 慢生成」物理不可分,建议取源 p50 的数倍)。对冲向异源并发再发一次,走完整限流/熔断准入,
+# ── 拿不到配额静默放弃。成本含义: 开启即用配额换延迟——触发窗口内 in-flight 翻倍,输家被取消后按 est
+# ── 保留预扣(不喂熔断),且输家可能已被上游计费、取消止不住。须与 CALL_DEADLINE_S 组合时强制阈值 < 期限 ──
+# LLM__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS=1000   # 中段沉默计量阈值(毫秒,缺省 1000):相邻增量 chunk 间隔严格大于它才计入
+# ── stall_ms/stall_count 并从 generation_ms 净口径中扣除;仅改计量口径,不改任何行为 ──
+# LLM__HEDGE__STALL_AFTER_S=             # 中段沉默对冲触发阈值(秒);缺省不设 = 关闭(仅流式 chat 生效)
+# ── 语义: 主路首 token 之后相邻增量 chunk 沉默超此阈值 → 向异源并发再发一路;独立于 HEDGE__AFTER_S 生效,
+# ── 仅设它且请求非流式时逐字走单路。成本: 下游实测沉默 >20s 占 19.0%,触发率远高于首 token 对冲——
+# ── 开启即用配额换延迟,输家可能已被上游计费;无业界公开先例(超业界现状能力)。守卫: ≥ 最小源有效
+# ── inter-token 超时(对冲窗永不开)或 ≥ CALL_DEADLINE_S → 装配期 ValueError;单源 scope 仅 warning ──

 # ══ 装配选择(PGW_*)══
 PGW_LIMITER_BACKEND=memory               # memory | redis(redis 需 REDIS_URL;多进程 worker 必须 redis)
@@ -187,3 +200,7 @@ PGW_TELEMETRY_BACKEND=none               # sqlite | postgres | none(必填)
 # SOAK_OCR__GLOBAL__MAX_CONCURRENCY=16
 # SOAK_OCR__GLOBAL__RPM=300
 # SOAK_OCR_FAULT_SOURCES=monkey_3,monkey_4
+
+# OpenAI 保真模式是 per-call response_mode="openai"，无新增环境键。
+# raw-only reasoning_effort 放调用 overlay；对应源不得设置 ENABLE_THINKING 或
+# REASONING_EFFORT，请求 reasoning_effort=None 只继承源配置，不撤销源级意图。
@@ -1,5 +1,103 @@
 # Changelog

+## 1.3.9(2026-10-01)
+
+- 新增 `chat(response_mode="openai")`，返回 `LLMResponse.completion`：assistant 消息、工具调用、finish_reason、上游 response_id、usage 快照；支持流式聚合及非流式。
+- 修复 SSE 顶层 error 后接 DONE 被当成功、同帧 content/reasoning_content 丢失；工具实际进展纳入看门狗、首 token 与中段对冲。
+- 保真仅支持单 choice，拒绝 structured 组合；工具参数逐字拼接，不执行或修复工具；缺 DONE 不允许 salvage。
+- 保真缓存独立身份并完整回放；缺协议、畸形协议及无正文无工具的坏条目均按 miss 回源。**旧文本缓存可能含曾被吞错的半截结果，受影响集合须在升级首次读写前更换 namespace/salt（含 per-call 覆盖）**，库不会自动辨认旧污染。
+- 新模式不绕过 managed/raw 冲突校验；raw-only 仍须源级/请求级均无受管意图。`Transport.complete` 新增必填 `response_mode`，自定义实现需适配。
+- 分发采用 Apache-2.0；README 补充常驻事件循环线程桥接，不新增同步 API。
+
+## 1.3.8(2026-09-14)
+
+流式中段沉默的计量与应对(issue #27 / #28):`generation_ms` 口径重定义为**净生成时间**(扣除所有超阈值中段沉默)并配 `stall_ms`/`stall_count` 归因字段与遥测两列;另加一条**默认关闭**的中段沉默对冲(主路首 token 之后相邻增量 chunk 间隔超阈值时,向异源并发再发一次)。两键均不设时行为逐字等于 1.3.7(默认关闭回归门: 既有 unit/contracts 全套件语义断言一行未改)。
+
+### 行为变更: `generation_ms` 口径重定义(1.3.7 墙钟 → 本版净生成时间)
+
+> [!WARNING]
+> **同一字段,两版口径不同。** 1.3.7 的 `generation_ms` 是赢家那次 transport 调用的完整**墙钟**(中段沉默全部计入);本版起是**净生成时间** = 墙钟 − Σ(所有 > `{SCOPE}__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS` 的相邻增量 chunk 沉默),**仍含 TTFT 与尾部**(末 chunk → 流结束归活跃侧,墙钟基底口径的有意选择)。还原公式: **墙钟 = `generation_ms + stall_ms`**(`stall_ms` 为 None 时墙钟 = `generation_ms`)。
+
+语义突变在一般情形下违反「字段只增不删不改名」精神,本次由人类以「窗口期最小代价」裁决放行(2026-09-11),依据三行: 该字段 1.3.7(2026-09-10)才引入、**发布仅 2 天**;**消费者唯一**(提出本需求的下游 Terminal-Bench,三参考项目均未消费);**遥测 DB 从未存过** `generation_ms`,无历史账本纵向断裂。字段名「裸生成时间」原本承诺的就是净口径,本次重定义是兑现名字而非推翻承诺。`max_inter_token_ms`(单次最大相邻间隔)原语义一字不动——它与 `generation_ms` 是两个口径,不能互算。
+
+| 项 | 口径 |
+| --- | --- |
+| 计入沉默的间隔 | 相邻**增量 chunk**(`content` 或 `reasoning_content` 均计,与看门狗/首 token 活性口径一致)间隔**严格大于**阈值(恰好等于不减);空 chunk / usage 帧 / SSE keepalive 不计时;chunk 边界是传输/解析缓冲产物而非 token 边界,本口径不假装是 ITL |
+| `stall_ms: int \| None` | 赢家路超阈值中段沉默总额(毫秒);与 `stall_count` **成对报告**(只报净数无法行动) |
+| `stall_count: int \| None` | 超阈值相邻间隔个数 |
+| None 条款(照 vLLM 排除条款) | 非流式 / 增量 chunk <2 → 两字段 None 且 `generation_ms` **不退减**(= 原墙钟);None = 「无沉默观测」而非 0,下游预算公式以 `stall_ms is None` 为分支条件 |
+| 对冲赢家 | 三值全部取**赢家路**;已完成但落选的对冲输家其沉默在其 attempt 遥测行(可按 `logical_call_id` join 还原);被取消的输家无 TransportResult、`hedge_cancelled` 行 stall 恒 None |
+| 与业界基准口径的区隔 | NVIDIA TTFT/ITL/E2EL 与 vLLM 的基准口径**均不扣除**沉默——扣沉默是本库自造口径,与基准数字比较时不得混用 |
+
+### 遥测两列(纯增量,可空)
+
+遥测表 `llm_calls` 末尾追加 `stall_ms` / `stall_count` 两**可空**列(INSERT 字段 36 → 38,物理列 37 → 39),落库值与 `CallStats` 快照同源(retry 层已取整的 int)。旧行 NULL 不回填(NULL 表达「补列之前根本没记过这件事」);auto 档幂等补列(先探测后 ALTER),manual 档按现有列裁剪写入并点名缺列,补列 SQL 由 `telemetry_schema_sql()` 自取。`generation_ms` **仍不进遥测列**——要墙钟用 `latency_ms` 或 `generation_ms + stall_ms` 还原。`TelemetryRecorder.record_llm_call` 协议同步加两个**无默认值** keyword-only 参数: 自建 recorder 未跟进会在**装配期**被形状闸当场拒绝(不是运行期静默丢行),`**fields` 形态不受影响;`emit_cache_hit` / `emit_terminal_failure` 与失败/取消 attempt 行两列恒 NULL。
+
+### 中段沉默对冲(默认关闭;无业界公开先例)
+
+新键 `{SCOPE}__HEDGE__STALL_AFTER_S`: 主路**首 token 之后**相邻增量 chunk 间隔超此阈值 → 向异源并发再发一路,先回者赢、输家取消。编排/记账/遥测全部复用 1.3.7 对冲语义(异源排除、完整准入、拿不到配额静默放弃、`hedge_cancelled` 遥测行、两败只计一次重试预算)。**诚实标注: 业界对中段沉默的落地形态收敛为「看门狗掐流 → 重试」,「中段沉默触发并发副本」在任何主流网关/库中均无公开先例**——本能力属超业界现状能力,启用前请理解其语义。
+
+**请先读这三句**:
+
+| # | 承诺 | 展开 |
+| --- | --- | --- |
+| 1 | **默认关闭,开启即用配额换延迟** | 不设该键时行为逐字等于 1.3.7。下游实测(Terminal-Bench 4407 次成功调用)沉默 >20s 占 **19.0%**——触发率远高于首 token 对冲(ttft >20s 仅 3/4407),开启后约两成调用会在触发窗口内 in-flight 翻倍 |
+| 2 | **输家可能已被上游计费,取消止不住** | 与 1.3.7 同一性质: 输家按 est 保留预扣(闸内保守记账,不是上游真实计费的计量);取消止得住等待,止不住上游已经烧掉的钱。对账靠 `hedge_cancelled` 遥测行按 `logical_call_id` join |
+| 3 | **独立于 `HEDGE__AFTER_S` 生效,仅流式 chat** | 两阈值各自独立,可独设可组合;仅设 `STALL_AFTER_S` 时首 token 前的沉默**不触发**(窗在首 token 到达后才开);仅设它且请求非流式 → 逐字走单路(中段沉默无非流式概念,等价未配置);Embedding/OCR scope 配了任一对冲键 → 装配期 warning 后静默退化 |
+
+**与看门狗的交互及不对称声明(运维「挂起率」统计须知)**: 主路沉默超 `INTER_TOKEN_TIMEOUT_S` 被看门狗掐死 → 照常进 Transient 重试链并**喂熔断失败计数**(1.3.6 起既有语义),对冲路已在跑时本轮不因主路之死而败(等副路裁定,主路 attempt 记账照常);对冲输家被取消 → **不喂**熔断(1.3.7 已批准语义)。同为源沉默事件、两种处置,本版不改任一。
+
+### 配置面
+
+| 键 | 值域 | 缺省 | 守卫 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `{SCOPE}__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS` | 正整数毫秒 | **1000** | 仅改计量口径,不改任何行为;调整接口三层同权(env 键 / `GatewaySettings.stall_threshold_ms` / `GatewayClient(stall_threshold_ms=...)`),无 per-call 覆盖,不做自适应(防与对冲阈值耦出反馈环) |
+| `{SCOPE}__HEDGE__STALL_AFTER_S` | 有限正数秒 | **未设 = 关闭** | 装配守卫: `≥ min over sources of (inter_token_timeout_s or timeout_s)`(有效最小值,对冲窗永不开)→ **ValueError**;`≥ call_deadline_s` → ValueError;单源 scope 设阈值 → warning 允许 |
+
+`GatewayClient(...)` 直传 `hedge_stall_after_s` / `stall_threshold_ms` 两 keyword-only 参数走同一份装配守卫;`from_settings`/`from_env` 照常透传。
+
+## 1.3.7(2026-09-10)
+
+给 chat 链路加了一条**默认关闭**的长尾对冲(issue #24):一次尝试挂起超过阈值时,并发向**另一个等价源**再发一次,先回者赢、输家取消。另给 `CallStats` 追加三个字段,其中 `generation_ms`(裸生成时间)对四条链路全部生效,与是否开启对冲无关。
+
+### 关于对冲,请先读这三句
+
+| # | 承诺 | 展开 |
+| --- | --- | --- |
+| 1 | **默认关闭,开启即用配额换延迟** | 不配 `{SCOPE}__HEDGE__AFTER_S` 时行为逐字等于 1.3.6(默认关闭回归门: 既有 unit/contracts 全套件一行断言未改)。开启后触发窗口内 in-flight 翻倍——两路各自走完整准入(配额闸/熔断门/pacer),拿不到配额**静默放弃**、原请求继续等,饱和期不添乱 |
+| 2 | **输家可能已被上游计费,取消止不住** | 输家落既有取消路径按 est **保留预扣**(闸内保守记账,不是上游真实计费的计量);取消能止住等待,止不住上游已经烧掉的钱。对账靠遥测: 输家 attempt 行 `error="hedge_cancelled"`,与赢家行共享同一 `logical_call_id` 可 join |
+| 3 | **对冲只对 chat 生效** | `EmbeddingClient`/`OcrClient` 不加对冲参数;它们本版的收益是 `CallStats.generation_ms` 计时(见下) |
+
+### 触发语义
+
+| 调用形态 | 触发判据 |
+| --- | --- |
+| 流式 | 已过 `hedge_after_s` **且首 token 未至**——慢生成不会被误对冲 |
+| 非流式 | 已过 `hedge_after_s`,纯总时长阈值。非流式无中途信号,「挂起 vs 慢生成」物理不可分,只能靠阈值取值控制误对冲(建议取源 p50 的数倍) |
+
+输家取消**不喂熔断/健康分**(挂起 ≠ 源死亡);两路都失败才进既有重试循环且**只计一次重试预算**(对冲是一次尝试的加速形态,不是两次独立尝试;两路皆 429 时按既有规则免预算并退 stall 账,一路 429 一路真失败则计一次不退还)。
+
+### CallStats 三新字段(全带默认值,1.3.6 的构造方式不炸)
+
+| 字段 | 口径 |
+| --- | --- |
+| `generation_ms: int = 0` | 裸生成时间: 赢家/成功那次 transport 调用的墙钟,**排除** admission 排队、重试退避、对冲触发前等待与清理遥测;与 `total_latency_ms` 的差值即「在等不在生成」的波动开销。结构化重问取最后一轮(覆盖),embedding 为各批 transport 之和(累加),缓存命中恒 0(未产生 transport 调用,0 是实测) |
+| `hedges: int = 0` | 实际并发发出的对冲路数(触发但准入失败静默不计);未启用对冲恒 0 |
+| `hedge_won: bool = False` | 赢家是否为对冲路;无对冲恒 False |
+
+### 与 `call_deadline_s` 的关系
+
+两者正交、可独立配置: deadline 让长尾**更早失败**,hedge 让调用**更快成功**。组合时装配守卫强制 `hedge_after_s < call_deadline_s`(违反即 `ValueError`);`hedge_after_s ≥ min(源 timeout_s)` 同样装配期报错(对冲永不可能触发);`hedge_after_s ≥ min(已设 ttft_timeout_s)` 与单源 scope 设阈值降为装配期 **warning**(流式档已被看门狗先行切断 / 运行期自然静默)。per-call `chat(call_deadline_s=X)` 使 X < 对冲阈值时该次调用对冲不触发,属合法语义不告警。
+
+### 配置面
+
+| 键 | 值域 | 缺省 |
+| --- | --- | --- |
+| `{SCOPE}__HEDGE__AFTER_S` | 有限正数秒(复用期限同款值域校验) | 未设 = 关闭 |
+| `{SCOPE}__HEDGE__MAX_EXTRA` | int ∈ [1,3] | 1;**v1 仅单路对冲生效**,>1 接受但装配期 warning(梯次追加为预留) |
+
+`GatewayClient(...)` 直传两 keyword-only 参数(`hedge_after_s` / `hedge_max_extra`)走同一份装配守卫;`from_settings`/`from_env` 照常透传。embedding/OCR 的 settings 嵌 `GatewaySettings` 故守卫照常跑,但对冲键对这两条链路不生效。
+
 ## 1.3.6(2026-09-10)

 给一次逻辑调用加了一条**可选**墙钟硬边界(issue #22),并修好取消路径的 TPM 结算与 `Retry-After` 非有限值防御。
@@ -2,10 +2,12 @@

 > [!URGENT]
 > **实验室内部通用基础库(生产级、非 MVP、零业务假设)**
+>
 > 1. 本项目是被多个科研/生产项目依赖的**库**,不是应用:稳定性、并发性、防御性、可观测与测试不可为"简单"让步(YAGNI 仍适用,但不削减健壮性)。库的 bug 会同时击穿所有下游项目。
 > 2. 你的所有思考过程和回复必须使用 **简体中文**。

 ## 1. 项目元数据
+
 - **核心目标**: PolyGateway = 统一的大语言模型(LLM/VLM/OCR,音频预留)调度与中转库。治理单位是**一次模型调用**:请求封装、多源多账号、限流、错误分类与重试、熔断、Redis 响应缓存、流式看门狗、遥测(含成本)、结构化输出策略。全组件端口化可插拔。
 - **架构权威文档**: `research-wiki/ARCHITECTURE.md`(架构单一事实源,含 D1-D14 决策及讨论过程、子系统设计、三项目迁移验收标准;**不受 400 行设计文档限制**,以无歧义传达既有讨论为准绳)。开发顺序见 `research-wiki/ROADMAP.md`;`research-wiki/designs/` 仅存放每次实现具体功能的设计文档。
 - **参考项目**: `reference/` 下三个项目是本库的需求来源与代码蓝本(**只读,勿改**;M4 起"只读"指工作区文件与 main 检出不变——迁移实施经 `git worktree` 在 `~/Projects/m4-worktrees/` 的 feature 分支进行,worktree 的 git 操作会写 `reference/*/.git` 元数据,属预期);库必须能按 ARCHITECTURE.md §11 被它们迁移接入,否则即边界缺口。
@@ -35,11 +37,13 @@ make ci        # 只读验证(check + test)
 > **同一理由适用于长跑命令**: 需要后台跑时(如全套件测试),命令末尾**不得接管道**,否则退出码失真;要判完成用 `wait`/轮询 PID,不要用会匹配到自身的 `pgrep -f "<完整命令串>"`。

 ### Phase 1: 规划与设计
+
 1. 涉及**公共 API、端口签名、架构边界、新子系统**的变更**必须**调用 `brainstorming`(产出 2-3 备选方案+权衡)并经**人类确认**后实施;其余任务自判(判据: 是否改变库对下游的承诺)。动手前查阅 `research-wiki/`(单一事实源)。
 2. 功能产生运行时数据时**必须**调用 `structured-logging`。
 3. **里程碑级/跨多文件**功能编码前**必须**调用 `writing-plans`;小改动自判。审核门控: design 走 Claude 自审 → Codex 审 → **人类审**;plan 走 Claude 自审 → Codex 审 → 直接执行。

 ### Phase 2: 执行与验证
+
 1. **测试结果门**: 合并前每个行为变更必须有"先失败后通过"的测试证据(`test-driven-development`);bug 修复必带回归测试;不规定中间怎么走。
 2. **独立验证**: 里程碑级/跨多文件/合并前**必须**派全新上下文的 verifier subagent(`verification-before-completion`);任何规模的完成声明都必须逐条对应本会话内的工具输出(证据化声明,禁止虚报)。
 3. **反 gold-plating**: 不做任务外的重构、抽象与"顺手清理"。
@@ -47,6 +51,7 @@ make ci        # 只读验证(check + test)
 ## 4. 核心规则

 ### 4.1 核心原则(按优先级)
+
 - **P1 YAGNI**: 不写当前用不到的代码;但并发控制、防御校验、可观测埋点、错误隔离与测试是"当前需要",不在削减之列。
 - **P2 高可读性**: 领域术语命名;注释解释"为什么"。
 - **P3 单一职责**: 一句话说不清职责(需要"和")= 拆分。
@@ -58,7 +63,7 @@ make ci        # 只读验证(check + test)
 ### 4.2 库铁律(本项目特有,违反即 bug)

 | 铁律 | 内容 |
-|---|---|
+| --- | --- |
 | 零业务假设 | 库内禁止出现任何下游业务领域词汇(视频/文书/超声等)与业务 fixtures;扩展点一律 Protocol |
 | 纯 asyncio 中立 | 无全局状态、无框架假设、无模块级单例;同一 `GatewayClient` 在 arq worker 与裸脚本中行为一致 |
 | 取消可穿透 | `asyncio.CancelledError` 永不捕获吞没;重试循环、限流等待、流式读取全部可被取消;in-flight 资源在 finally 释放 |
@@ -69,6 +74,7 @@ make ci        # 只读验证(check + test)
 | 无缓存毒化 | 缓存 key 必含 model + messages 摘要 + 命名空间/租户 + salt;多模态 content 先摘要再 hash |

 ### 4.3 代码开发规范
+
 - 模块/类/方法必须有**中文 Docstring**;复杂逻辑用 `# Phase N` 注释组织。
 - 校验分层: 外部输入校验用显式异常(Python `-O` 移除 assert,禁止 assert 承担生产校验);assert 仅用于内部不变量。
 - 类名 `PascalCase`,私有前缀 `_`;导入顺序标准库→第三方→项目内。
@@ -76,6 +82,7 @@ make ci        # 只读验证(check + test)
 - 不考虑向后兼容,直接修改原文件。**例外**: `LLMResponse` 等已被三项目消费的公共类型,字段只增不删不改名(迁移兼容约束,见 ARCHITECTURE.md §5.1)。

 ### 4.4 Git 工作流
+
 - 一切开发在 feature 分支,严禁直改 main;频繁语义化提交;提交**必须**调用 `commit` skill;大改动前先提交回滚点。

 ### 4.4.1 发布流程(每步都是历史欠账换来的,不得跳步)
@@ -87,7 +94,7 @@ make ci        # 只读验证(check + test)
 按顺序执行,**构建之前**必须先改完所有文档:

 | # | 动作 | 要点 |
-|---|---|---|
+| --- | --- | --- |
 | 1 | **更新 README** | 打包会把当时的 README 固化进 sdist,**发布后再改就来不及了**(包里那份永远是旧的)。逐项核对: 安装命令的版本约束(`==1.1.*` 这类**极易漏改**,漏了下游就被锁在旧版)、能力表是否覆盖新行为、数字型断言是否仍成立(如遥测字段数,须用 `inspect.signature` 实测而非凭记忆) |
 | 2 | CHANGELOG 定版 | "未发布" → `## X.Y.Z(日期)` |
 | 3 | 版本号 | `pyproject.toml` + `src/polygateway/__init__.py` 两处必须一致 |
@@ -106,11 +113,13 @@ Gitea 包 registry 是 **owner 级**(`/iomgaa/-/packages/`)不是仓库级;PyPI
 发布验证补充（2026-09-09 实测）：私有索引不镜像 setuptools，下载 sdist 时 pip 即使带 `--no-deps` 仍可能尝试安装构建依赖；已具备构建工具的 conda 环境可加 `--no-build-isolation`，仍须核对下载来源与散列。包关联 POST 本次返回400，但匿名包页面和认证 GET 包 API 均证实已关联目标仓库；**400本身不算成功，也不能直接推断已关联**，必须读取实际 `repository.full_name` 与页面链接。包 API 可能要求认证（匿名401），页面仍应匿名亲查；不要为重试关联先解绑现有正确关系。

 ### 4.5 配置管理
+
 - 工程配置走 `pydantic-settings` + `.env`(模板 `.env.example`,敏感项不提交);严禁硬编码默认值;缺失关键配置直接报错。
 - 多源命名约定 `{SCOPE}__{PROVIDER}__{N}__{FIELD}`;韧性参数键名沿用三项目习惯(`LLM_TIMEOUT` 等),降低迁移成本。
 - 装配只有两条路: `GatewayClient.from_env()`/`from_settings()`(工厂)或构造函数全量注入(测试/高级);库内部任何组件不得自读环境变量。

 ### 4.6 测试组织
+
 - `tests/{unit,integration,e2e}`;真实场景优先(录制的真实网关响应二次构造优于凭空 mock)。
 - 覆盖率目标 80%;并发/韧性行为是一等测试对象: 重试穿透取消、熔断开路半开、限流结算退款、Redis 掉线降级方向、缓存 key 隔离。
 - Redis 相关测试用真实 Redis(integration),不 mock Lua 行为;限流契约测试随实现一起交付(参考 CHSAnalyzer `tests/contracts_limiter.py`)。
@@ -140,7 +149,7 @@ project_root/
 ## 6. 上下文导航

 | 需求 | 路径 |
-|---|---|
+| --- | --- |
 | 架构全貌: 决策 D1-D14 及讨论过程、端口清单、错误分类、子系统设计、迁移验收 | `research-wiki/ARCHITECTURE.md`(单一事实源) |
 | 开发顺序与里程碑状态 | `research-wiki/ROADMAP.md`(活文档,随进度更新) |
 | 三项目迁移文档(ARCHITECTURE §11 的展开,库设计的常驻约束) | `research-wiki/migrations/`(govdoc-saas / video-tree-trm5 / chsanalyzer) |
@@ -154,6 +163,7 @@ project_root/
 | 第一次抽库尝试(教训与蓝本) | `reference/GovDoc-SaaS/packages/docagent-core/` |

 ## 7. 输出规范
+
 - 所有输出**中文**;文档优先表格/伪代码/Mermaid;禁止超 15 行代码块入文档、禁止连续超 5 条碎片列点;设计 ≤400 行、计划 ≤1000 行、报告 ≤300 行。
 - **例外**: `research-wiki/ARCHITECTURE.md` 不受行数限制——它的准绳是"后来的 AI/人类无需还原原始讨论即可准确理解全部决策及理由",宁详勿略(详细 ≠ 琐碎:记录论证与取舍,不堆砌实现细节)。

@@ -163,7 +173,7 @@ project_root/
 > **Skill 的 description 即触发边界。** 下表标注 **MANDATORY** 的情形是硬门(设计人类门、合并前测试证据门、合并前独立验证门、commit 格式),不得跳过;其余情形按 description 边界自判——自判看任务实质(规模/风险/是否触及公共承诺),不是省事。任何 skill 流程不得引入任务外的重构或抽象。优先级: 用户显式指令 > Skill 详细流程 > 本文件宏观规则。

 | Skill | 触发边界 |
-|-------|---------|
+| ------- | --------- |
 | `brainstorming` | **MANDATORY**: 公共 API/端口签名/架构边界/新子系统变更;其余自判 |
 | `writing-plans` | **MANDATORY**: 里程碑级/跨多文件功能;小改动自判 |
 | `test-driven-development`(测试结果门) | **MANDATORY**: 合并前——行为变更须有先失败后通过的测试证据 |
@@ -0,0 +1,202 @@
+
+                                 Apache License
+                           Version 2.0, January 2004
+                        http://www.apache.org/licenses/
+
+   TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION
+
+   1. Definitions.
+
+      "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction,
+      and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.
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+      and conversions to other media types.
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+      Object form, made available under the License, as indicated by a
+      copyright notice that is included in or attached to the work
+      (an example is provided in the Appendix below).
+
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+      form, that is based on (or derived from) the Work and for which the
+      editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications
+      represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes
+      of this License, Derivative Works shall not include works that remain
+      separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of,
+      the Work and Derivative Works thereof.
+
+      "Contribution" shall mean any work of authorship, including
+      the original version of the Work and any modifications or additions
+      to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally
+      submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner
+      or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of
+      the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted"
+      means any form of electronic, verbal, or written communication sent
+      to the Licensor or its representatives, including but not limited to
+      communication on electronic mailing lists, source code control systems,
+      and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the
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+      excluding communication that is conspicuously marked or otherwise
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+      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
+      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
+      (except as stated in this section) patent license to make, have made,
+      use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work,
+      where such license applies only to those patent claims licensable
+      by such Contributor that are necessarily infringed by their
+      Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s)
+      with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You
+      institute patent litigation against any entity (including a
+      cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work
+      or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct
+      or contributory patent infringement, then any patent licenses
+      granted to You under this License for that Work shall terminate
+      as of the date such litigation is filed.
+
+   4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the
+      Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without
+      modifications, and in Source or Object form, provided that You
+      meet the following conditions:
+
+      (a) You must give any other recipients of the Work or
+          Derivative Works a copy of this License; and
+
+      (b) You must cause any modified files to carry prominent notices
+          stating that You changed the files; and
+
+      (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works
+          that You distribute, all copyright, patent, trademark, and
+          attribution notices from the Source form of the Work,
+          excluding those notices that do not pertain to any part of
+          the Derivative Works; and
+
+      (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its
+          distribution, then any Derivative Works that You distribute must
+          include a readable copy of the attribution notices contained
+          within such NOTICE file, excluding those notices that do not
+          pertain to any part of the Derivative Works, in at least one
+          of the following places: within a NOTICE text file distributed
+          as part of the Derivative Works; within the Source form or
+          documentation, if provided along with the Derivative Works; or,
+          within a display generated by the Derivative Works, if and
+          wherever such third-party notices normally appear. The contents
+          of the NOTICE file are for informational purposes only and
+          do not modify the License. You may add Your own attribution
+          notices within Derivative Works that You distribute, alongside
+          or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided
+          that such additional attribution notices cannot be construed
+          as modifying the License.
+
+      You may add Your own copyright statement to Your modifications and
+      may provide additional or different license terms and conditions
+      for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or
+      for any such Derivative Works as a whole, provided Your use,
+      reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with
+      the conditions stated in this License.
+
+   5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise,
+      any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work
+      by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of
+      this License, without any additional terms or conditions.
+      Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify
+      the terms of any separate license agreement you may have executed
+      with Licensor regarding such Contributions.
+
+   6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade
+      names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor,
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+
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+      agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each
+      Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS,
+      WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or
+      implied, including, without limitation, any warranties or conditions
+      of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A
+      PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the
+      appropriateness of using or redistributing the Work and assume any
+      risks associated with Your exercise of permissions under this License.
+
+   8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory,
+      whether in tort (including negligence), contract, or otherwise,
+      unless required by applicable law (such as deliberate and grossly
+      negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be
+      liable to You for damages, including any direct, indirect, special,
+      incidental, or consequential damages of any character arising as a
+      result of this License or out of the use or inability to use the
+      Work (including but not limited to damages for loss of goodwill,
+      work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all
+      other commercial damages or losses), even if such Contributor
+      has been advised of the possibility of such damages.
+
+   9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing
+      the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer,
+      and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity,
+      or other liability obligations and/or rights consistent with this
+      License. However, in accepting such obligations, You may act only
+      on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf
+      of any other Contributor, and only if You agree to indemnify,
+      defend, and hold each Contributor harmless for any liability
+      incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason
+      of your accepting any such warranty or additional liability.
+
+   END OF TERMS AND CONDITIONS
+
+   APPENDIX: How to apply the Apache License to your work.
+
+      To apply the Apache License to your work, attach the following
+      boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]"
+      replaced with your own identifying information. (Don't include
+      the brackets!)  The text should be enclosed in the appropriate
+      comment syntax for the file format. We also recommend that a
+      file or class name and description of purpose be included on the
+      same "printed page" as the copyright notice for easier
+      identification within third-party archives.
+
+   Copyright [yyyy] [name of copyright owner]
+
+   Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+   you may not use this file except in compliance with the License.
+   You may obtain a copy of the License at
+
+       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+   Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+   distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+   WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+   See the License for the specific language governing permissions and
+   limitations under the License.
@@ -17,12 +17,15 @@
 | 自适应并发 | AIMD:429 削减、成功缓升,防止打爆上游 |
 | 背压与判死 | 配额满与熔断开路**各自**可选等待或快速失败(`QUOTA_FULL` / `CIRCUIT_OPEN`,两键不可互相替代);等待期按双条件判死(本地非生产性等待与全局无进展**同时**超窗)。stall 窗口只计**非生产性**等待(429 退避/配额轮询/熔断冷却),与 `TIMEOUT_S` 无耦合 |
 | 调用期限 | 一次逻辑调用可选一条**墙钟硬边界**(`{SCOPE}__CALL_DEADLINE_S` 或 `chat(call_deadline_s=...)`,缺省不启用):治理的是**等待**——重试退避、配额轮询、熔断冷却、结构化重问与 embedding 分批共享同一份期限。三条须知:①**返回时刻 = 期限 + 清理耗时**(遥测/结算/缓存收尾在 `finally` 里跑完,允许超期;实测构造达期限的 5–7 倍),库只承诺切断等待、不给返回上界;②**到期 ≠ 未产出、≠ 未计费**,上游可能已算完并计费;③**不配置即逐字保持 1.3.5 语义**(纯 429 序列仍可能长等、有限大 `Retry-After` 仍照睡)。到期抛 `CallDeadlineExceeded`,**不属四分类、不属 `GatewayUnavailableError` 族** |
+| 长尾对冲 | **默认关闭**的可选加速(`{SCOPE}__HEDGE__AFTER_S`,仅 chat):一次尝试挂起超阈值时向**异源**并发再发一次,先回者赢、输家取消。流式以「首 token 未至」为触发判据(不误杀慢生成),非流式只有纯总时长阈值;对冲走完整限流/熔断准入,拿不到配额静默放弃。成本须知:开启即用配额换延迟(触发窗口内 in-flight 翻倍),输家取消按 est 保留预扣且**可能已被上游计费**(取消止不住上游);输家不喂熔断,遥测 attempt 行标 `error="hedge_cancelled"` 可按 `logical_call_id` join 对账;两路皆败只计一次重试预算;与 `call_deadline_s` 正交组合(装配守卫强制对冲阈值 < 期限)
+| 中段沉默对冲(可选,超业界现状能力) | **默认关闭**(`{SCOPE}__HEDGE__STALL_AFTER_S`,仅流式 chat):主路**首 token 之后**相邻增量 chunk 沉默超阈值时向异源并发再发一次,与首 token 对冲 `HEDGE__AFTER_S` **独立生效**、可独设可组合;仅设它且请求非流式 → 逐字走单路(中段沉默无非流式概念)。**诚实标注:中段沉默触发并发副本在主流网关/库中无公开先例**(业界收敛为看门狗掐流重试)。成本须知:下游实测沉默 >20s 占 19.0%,触发率远高于首 token 对冲,开启即用配额换延迟,输家可能已被上游计费;看门狗掐死**喂**熔断而对冲输家取消**不喂**(不对称声明),详见[1.3.8 生成时间口径与中段沉默对冲](#138-生成时间口径与中段沉默对冲) |
+| OpenAI 消息保真(1.3.9) | `chat(response_mode="openai")` 返回完整 assistant 消息/工具调用、finish_reason、上游 ID 与 usage；单 choice，复用治理，不执行工具；默认仍为文本模式 |
 | 响应缓存 | Redis/内存;key 含 model + messages 摘要 + namespace(缓存隔离单位)+ salt + 采样参数 + 请求级推理档位(同 messages 跑 low 与 max 不互相命中),多模态 content 先摘要再 hash(防毒化);可 per-call 绕过(科研重采样) |
 | 流式看门狗 | TTFT / inter-token / 总超时三层活性;thinking token 刷活性不计结果;截断流(缺 `[DONE]`)判瞬时不入缓存 |
 | 推理可观测性 | "这次到底推理没推理"由多信号裁定(推理正文压倒 usage 明细),三态落在 `LLMResponse.thinking_observation`:`observed` / `absent` / `unknown`——**`unknown` 是"本次判不出",不是"没推理"**;本次实发档位与实测观测矛盾时按 `(源, 模型, 生效档位)` 各告警一次(能力表过期、开启未生效、注入了却观测不到;同一模型的 low 与 max 是两个独立的矛盾,不共用节流键);裁定结果随遥测落库 |
 | 推理档位 | 推理是**八档**(`none`/`auto`/`minimal`/`low`/`medium`/`high`/`xhigh`/`max`)而非开关:源级 `REASONING_EFFORT` + 请求级 `chat(reasoning_effort=...)`,`ENABLE_THINKING` 保留为语法糖;库带 24 条能力表(逐条 evidence 自报实测/文档推定),档位打空**默认报错并给出该模型最省的可用档与该配的键**,要静默映射需显式配 `EFFORT_FALLBACK=nearest`;实发档随 `LLMResponse.applied_effort` 与遥测落库 |
-| 遥测与成本 | 每次调用(含缓存命中与失败)必录 36 字段;三类行(`event_kind` = `attempt` / `cache_hit` / `terminal_failure`)加逐源诊断列(`http_status_code` / `error_type` / `cause_type` / `error_body`);SQLite / Postgres 后端(表已存在时**不需要** schema 建表权限,最小权限账号可直接用);按价格表折算成本落库(注意 `LLMResponse.cost` 本身恒为 `None`,成本只进遥测);多模态内容摘要落库不存原图 |
-| 逻辑调用统计 | 治理单位是**一次逻辑调用**而非一次尝试:四种响应(chat / embedding / OCR 两种)带 `call_stats`(`logical_call_id` / `attempts` / `total_latency_ms`),重试、换源、结构化重问、embedding 分批共享同一逻辑 ID;每次**领域失败**另落一条 `terminal_failure` 行,失败调用数从此是一条 `WHERE event_kind = 'terminal_failure'`,详见[1.3.5 逻辑调用统计与失败诊断](#135-逻辑调用统计与失败诊断) |
+| 遥测与成本 | 每次调用(含缓存命中与失败)必录 38 字段;三类行(`event_kind` = `attempt` / `cache_hit` / `terminal_failure`)加逐源诊断列(`http_status_code` / `error_type` / `cause_type` / `error_body`);SQLite / Postgres 后端(表已存在时**不需要** schema 建表权限,最小权限账号可直接用);按价格表折算成本落库(注意 `LLMResponse.cost` 本身恒为 `None`,成本只进遥测);多模态内容摘要落库不存原图 |
+| 逻辑调用统计 | 治理单位是**一次逻辑调用**而非一次尝试:四种响应(chat / embedding / OCR 两种)带 `call_stats`(`logical_call_id` / `attempts` / `total_latency_ms`,及生成时间 `generation_ms`——**1.3.8 起为净口径**:赢家那次 transport 调用墙钟 − Σ超阈值中段沉默,仍含 TTFT 与尾部,排除准入排队/退避/触发前等待;1.3.7 的墙钟值由 `generation_ms + stall_ms` 还原——与沉默归因 `stall_ms` / `stall_count`(成对报告,None = 无沉默观测)、对冲计数 `hedges` / `hedge_won`),重试、换源、结构化重问、embedding 分批共享同一逻辑 ID;每次**领域失败**另落一条 `terminal_failure` 行,失败调用数从此是一条 `WHERE event_kind = 'terminal_failure'`,详见[1.3.5 逻辑调用统计与失败诊断](#135-逻辑调用统计与失败诊断)与[1.3.8 生成时间口径与中段沉默对冲](#138-生成时间口径与中段沉默对冲) |
 | 遥测的资源与降级 | Postgres 池**闲时占 0 条连接**、忙时上限可配(`PGW_TELEMETRY_PG_POOL_MAX`,缺省 4),每次写入有硬预算(`PGW_TELEMETRY_PG_WRITE_TIMEOUT_S`,缺省 5s);后端不可用是**可恢复的降级**(冷却 60s 后自动重试,DBA 建完表/放开权限即自愈),永久失能只留给 DSN 本身写错;降级状态可编程查询——`client.telemetry_status` 给出 `degraded`/`fatal`/`reason`/`dropped_rows` 等只读快照,不必再靠人工对账。**对账要同时看 `degraded` 与 `dropped_rows`**: 池饱和超预算丢的行走行级丢弃,`degraded` 保持 `False`(后端没挂,是本进程并发超了),只按 `degraded` 告警会看不见这一类丢行——而它恰是 `pool_max` 配小了的唯一信号 |
 | 调用方维度 | 每次调用可带 `tenant_id`(遥测表的真实列,可挂 RLS、可建复合索引)与 `meta`(≤16 个自定义 KV);四个公共方法全覆盖,校验超限即报错;**库只交付列,不启用 RLS、不建索引** |
 | 遥测表治理 | `llm_calls` 是**下游的表**:PG 侧缺省**不再自动 `ALTER` 补列**(`PGW_TELEMETRY_SCHEMA_MODE` 三态,不设则 sqlite→auto、postgres→manual),manual 档点名缺列并按现有列裁剪写入;`telemetry_schema_sql(backend)` 自取可粘进迁移文件的建表/补列 SQL;`PGW_TELEMETRY_TEXT_CAP` 限正文长度(**不设 = 存全文**);保留期与访问控制走[生产部署 DDL 模板](#生产部署-ddl-模板postgresql)加 `tools/telemetry_retention.py` |
@@ -110,13 +113,40 @@ stats.total_latency_ms             # 含缓存 IO、退避、准入等待、重

 自建 `TelemetryRecorder` 的下游请同步补齐这 10 个 keyword-only 无默认值参数(或改成 `**fields` 形态),并同步自己的 schema 与 INSERT 字段。装配期形状闸只能证明形状能被接受,证不了函数体真的落这些列。

+## 1.3.8 生成时间口径与中段沉默对冲
+
+> [!WARNING]
+> **`generation_ms` 自 1.3.8 起是净生成时间,不再是墙钟。** 同一字段两版口径不同(放行依据:字段发布仅 2 天、消费者唯一、遥测无账本,人类「窗口期最小代价」裁决);1.3.7 的墙钟值 = 本版的 `generation_ms + stall_ms`。两段口径的存量快照不可直接纵比。
+
+### `generation_ms` 口径表
+
+| 项 | 口径 |
+| --- | --- |
+| 定义 | **净生成时间** = 赢家那次 transport 调用的墙钟 − Σ(所有 > `STALL_THRESHOLD_MS`(缺省 1000ms)的相邻增量 chunk 沉默);仍**排除**准入排队/退避/对冲触发前等待(同 1.3.7) |
+| 边界 | 仍含 **TTFT 与尾部**(末 chunk → 流结束归活跃侧,墙钟基底口径的有意选择) |
+| 还原公式 | **墙钟 = `generation_ms + stall_ms`**(`stall_ms is None` 时墙钟 = `generation_ms`) |
+| `stall_ms` / `stall_count` | 沉默总额(毫秒)与超阈值相邻间隔个数,**成对报告**(只报净数无法行动);chunk = 任何增量产出(`content` 或 `reasoning_content` 均计),空 chunk / usage 帧 / SSE keepalive 不计时 |
+| `stall_ms is None` 分支条件 | 非流式 / 增量 chunk <2 → 两字段 None 且 `generation_ms` **不退减**;None = 「无沉默观测」而非 0,下游预算公式以此为分支条件 |
+| 与基准口径的区隔 | NVIDIA TTFT/ITL/E2EL 与 vLLM 的基准口径**均不扣除**沉默——扣沉默是本库自造口径,与基准数字比较时不得混用 |
+
+`max_inter_token_ms`(单次最大相邻间隔)原语义不变,与 `generation_ms` 是两个口径、不可互算。沉默归因同批进遥测表 `stall_ms`/`stall_count` 两**可空**列(INSERT 字段 36 → 38,旧行 NULL 不回填);`generation_ms` 本身仍不落库,墙钟用上式还原。对冲场景三值全部取**赢家路**:落选输家的沉默在其 attempt 遥测行(可按 `logical_call_id` join),被取消输家的 `hedge_cancelled` 行 stall 恒 NULL。
+
+### 配置表(两键,均仅 chat 生效)
+
+| 键 | 值域 | 缺省 | 守卫与调整接口 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `{SCOPE}__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS` | 正整数毫秒 | **1000** | 仅改计量口径,不改任何行为;三层调整接口同权(env 键 / `GatewaySettings.stall_threshold_ms` / `GatewayClient(stall_threshold_ms=...)`);无 per-call 覆盖,不做自适应(防与对冲阈值耦出反馈环) |
+| `{SCOPE}__HEDGE__STALL_AFTER_S` | 有限正数秒 | **未设 = 关闭** | 独立于 `HEDGE__AFTER_S` 生效;守卫: `≥ min(各源 inter_token_timeout_s 或 timeout_s)`(对冲窗永不开)或 `≥ call_deadline_s` → 装配期 **ValueError**,单源 scope → warning;三层调整接口同权(env 键 / `GatewaySettings.hedge_stall_after_s` / `GatewayClient(hedge_stall_after_s=...)`);Embedding/OCR scope 配任一对冲键 → warning 后静默退化 |
+
+对冲语义(两阶段触发窗/复检防误触发/取消穿透)与成本披露见 [CHANGELOG 1.3.8 段](CHANGELOG.md);运维「挂起率」统计须知不对称:看门狗掐死**喂**熔断失败计数,对冲输家取消**不喂**熔断。
+
 ## 安装

 发布在实验室 Gitea PyPI(公开包,匿名可装):

 ```bash
 pip install --extra-index-url https://gitea.iomgaa.online/api/packages/iomgaa/pypi/simple/ \
-    "polygateway[redis,postgres,structured]>=1.3.6,<2"
+    "polygateway[redis,postgres,structured]>=1.3.9,<2"
 ```

 核心仅依赖 `httpx` + `pydantic`;按需选 extras:
@@ -581,3 +611,72 @@ make ci        # 只读全量验证
 ## 兼容性承诺

 `LLMResponse` 等被下游消费的公共类型,字段**只增不删不改名**且新增字段必带默认值;`{SCOPE}__{PROVIDER}__{N}__{FIELD}` 与平铺韧性键名(`LLM_TIMEOUT` 等)沿用三项目既有习惯,不做破坏性改名。实验室内部库,随实验室项目需求演进。
+
+## 1.3.9 OpenAI 工具消息保真（单 choice）
+
+`chat(..., response_mode="openai")` 仍返回 `LLMResponse`，完整协议结果在
+`response.completion`：`message`、`finish_reason`、`response_id`、`usage`。
+`content/thinking` 是旧文本投影（可剥离 think 标签）；回传代理或继续对话应使用
+completion.message，不能从旧投影重建工具响应。嵌套 JSON 是独立快照但仍可修改。
+
+```python
+response = await client.chat(
+    messages,
+    response_mode="openai",
+    overlay={"tools": tools, "tool_choice": "auto"},
+)
+completion = response.completion
+messages.append(completion.message)
+# 工具执行与 role=tool 结果由调用方添加；库不会执行工具。
+```
+
+保真是 JSON 字段和值保真，不是 HTTP 字节透明代理。仅支持单 choice（`n=1`），
+可含多个并行 function tool_calls；arguments 逐字拼接，不解析、修复或执行。
+SSE 支持 role/content/reasoning_content/tool_calls，未知增量字段会明确失败；
+非流式保留整个 message 扩展字段，不返回顶层 logprobs/created 等其他字段。
+上游实际模型仍读 `model_reported`，配置别名是 `model`。
+
+| 边界 | 行为 |
+| --- | --- |
+| 空文本且有完整工具 | 正常成功；不完整工具或无任何有效产物仍失败 |
+| error 帧 | 所有模式立即判失败并走已有重试；后续 DONE 不挽救 |
+| 缺 DONE | 保真模式不受 salvage 放宽，防截断工具被执行 |
+| finish_reason=length | 原样返回，不修补参数；调用方自行判断是否执行 |
+| structured | 不可与保真并用；自行传 overlay.response_format 不启用库的修复/重问阶梯 |
+| raw 推理 | 保真不是校验逃生口；raw-only 要求源 ENABLE_THINKING/REASONING_EFFORT 均未设置，请求档为 None，再通过 overlay.reasoning_effort 传原值 |
+
+工具实际增量与正文/推理共用首 token、inter-token、stall 对冲及沉默计量；注释、
+usage、role-only、重复工具身份不算进展。非流式无中段事件，保持纯时长阈值对冲。
+`Transport.complete` 的自定义实现须接收必填 `response_mode`；不支持保真时明确
+RequestRejected，不能伪造 completion 或静默退回文本。
+
+缓存按返回模式隔离；缺协议、畸形协议或无正文无工具的条目按 miss 回源。命中保留历史上游 response_id/usage，生成本次治理 call_id，
+本次 attempts=0、cost=0。**旧文本缓存可能含修复前 error+DONE 的截断产物**：
+受影响调用集合须在首次读写前更换从未承载旧语义的 namespace 或 salt，包含工厂、
+全量注入和 per-call 覆盖，保留租户前缀与 epoch。未迁移仍可能读旧值，库不自动清除。
+遥测继续单一出口，不新增工具全文列；既有 TEXT_CAP 不覆盖 tool_calls.arguments。
+
+### 线程模型的异步桥接
+
+库不新增同步客户端。socketserver 等工作线程应向**一个常驻事件循环线程**提交：
+client 必须在该 loop 内创建、使用并关闭，不能每请求 asyncio.run 或跨 loop 共用
+httpx/Redis 组件。下例的 loop 和 client 已由宿主完成初始化：
+
+```python
+future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(
+    client.chat(messages, response_mode="openai", overlay=overlay), loop
+)
+try:
+    response = future.result(timeout=timeout_s)
+except TimeoutError:
+    future.cancel()  # 断连也应取消；取消不等于上游未计费。
+    raise
+```
+
+应用退出时先停止接单、取消/等待在途调用，在同一个 loop 中 await client.aclose()，
+再停 loop 并 join 线程；注入组件仍由所有者关闭。不要从 loop 本身阻塞调用 future.result。
+
+## 许可证
+
+PolyGateway 使用 [Apache License 2.0](LICENSE)。内部移植代码的原创 owner 已明确授权；
+分发范围不包含 `reference/` 外部参考仓。
@@ -4,11 +4,12 @@ build-backend = "setuptools.build_meta"

 [project]
 name = "polygateway"
-version = "1.3.6"
+version = "1.3.9"
 description = "PolyGateway：实验室统一的大语言模型（LLM/VLM/OCR）调度与中转库——多源、限流、重试、熔断、缓存、遥测"
 # registry 包页面的正文只认这一项:缺了页面就是一片空白(1.1.2 的教训,twine 会警告
 # long_description missing 但不阻塞上传)。README 在打包时被固化进产物,发布后再改无效。
 readme = "README.md"
+license = {file = "LICENSE"}
 requires-python = ">=3.12"
 dependencies = [
    "httpx>=0.27",
@@ -501,6 +501,10 @@ flowchart TB

 指数退避 + jitter: `delay = min(base * 2^attempt, max_delay) * uniform(0.5, 1.5)`,与 `Retry-After` 提示取较大值。**单层重试原则**: 库内只有 RetryMW 一层重试;Video-Tree/GovDoc 现存的"治理层重试 + Agent 步级二次重试"双层结构(异常集合不同、职责重叠)不复制——业务侧如需任务级重试,自行在库外包,且语义是"任务重试"不是"调用重试"。

+**生成时间净口径与沉默归因(2026-09-11,1.3.8,issue #27;设计 `designs/2026-09-11-streaming-stall-design.md` §4)**: `CallStats.generation_ms` 自 1.3.8 起为**净生成时间** = 赢家那次 transport 调用墙钟 − Σ(所有 > `stall_threshold_ms`(默认 1000,`SourceConfig` 字段,env 键 / `GatewaySettings` 字段 / 构造 kwarg 三层可调,无 per-call 覆盖)的相邻**增量 chunk**(`content` 或 `reasoning_content` 均计,与看门狗活性口径一致;空 chunk/usage 帧/SSE keepalive 不计时)沉默,**仍含 TTFT 与尾部**(末 chunk→流结束归活跃侧,墙钟基底口径的有意选择);1.3.7 的墙钟口径由 `generation_ms + stall_ms` 还原,语义突变经人类"窗口期最小代价"裁决放行(字段发布仅 2 天/消费者唯一/遥测无账本)。归因两字段 `stall_ms`/`stall_count`(沉默总额/超阈值相邻间隔个数,成对报告——Gregg off-CPU 原则);非流式/增量 chunk <2 → None 且不退减(None = 无沉默观测,下游以 `stall_ms is None` 分支);对冲输家的沉默不进赢家快照(落选者在其 attempt 遥测行,被取消者 `hedge_cancelled` 行恒 None)。**换算唯一处纪律(N8)**: TransportResult 携带未取整 `float` stall 值,取整与净额计算(`net = max(0, wall_ms − int(stall_ms or 0))`,clamp 防御)全库只在 retry 层一处,各实现不得另取整;钟同源(N4)——沉默序列(transport `time.monotonic`)与墙钟(retry 注入 `now`,生产即 `time.monotonic`)同钟,FakeClock 测试配自控 stall 值的假 transport。观测原语: transport 热路径只做"记时间戳 + set `content_event`",一切计量与触发判定在热路径外从该序列派生。扣沉默是库自造口径,NVIDIA/vLLM 基准口径均不扣沉默,不得混写。
+
+**中段沉默对冲(2026-09-11,1.3.8,issue #28;设计同上 §5)**: `{SCOPE}__HEDGE__STALL_AFTER_S`(默认关闭)与 1.3.7 `{SCOPE}__HEDGE__AFTER_S` **两阈值独立生效**(可独设可组合);`_past_hedge_window` 为**两阶段触发窗**——阶段 1 首 token 前: AFTER_S 已设才计时触发(仅设 stall 时此阶段不触发,但仍须等首 token 到达才进阶段 2,否则 pre-TTFT 沉默会被 stall 窗误吞);阶段 2 首 token 后: STALL_AFTER_S 循环等待 `content_event`,超时到期复检 `is_set()` 防 chunk 与超时同 pass 误触发、check→clear 之间无 await、每轮自建 waiter 并逐字保留 waiter 收口 + `cancelling()` 穿透纪律;仅设 stall 且请求非流式 → `__call__` 入口门逐字走单路(中段沉默无非流式概念)。触发后编排/记账/遥测全复用 1.3.7(异源、完整准入、准入失败静默放弃、输家取消 est 保留不喂熔断、`hedge_cancelled` 行、两败计一次预算);对冲路 `content_event` 恒 None(v1 不梯次)。**与看门狗的交互**: 主路沉默超 `inter_token_timeout_s` 被掐死时,对冲路已在跑 → 本轮超级尝试不因主路之死而败(等副路裁定),attempt 级记账(breaker `record_failure`/`attempt_fails`/遥测 error 行)照常。**不对称声明(N9)**: 看门狗掐死**喂**熔断失败(1.3.6 起既有语义)vs 对冲输家取消**不喂**熔断(1.3.7 已批准语义)——同为源沉默事件不同处置,本版不改任一,运维"挂起率"统计须知此不对称。装配硬守卫: `stall_after_s ≥ min over sources of (inter_token_timeout_s or timeout_s)`(有效值,对冲窗永不开)或 `≥ call_deadline_s` → ValueError;单源 scope → warning 允许;Embedding/OCR scope 配任一对冲键 → `__post_init__` warning(B4,装配期可证明纯非流式;chat 的流式性是 per-call 参数,装配期无信号,故 chat 侧无此 warning)。**诚实标注: 中段沉默触发并发副本无业界公开先例**(主流收敛为看门狗掐流 → 重试),属超业界现状能力,人类已明确接受。
+
 ### 7.3 限流

 **语义契约**(两后端同一套): `try_acquire(source, est_tokens) -> Permit | 拒绝(含等待提示)`;`Permit.settle(actual_usage)` 按实际 usage 结算(预扣保守入场,多退少补);`Permit.release()` 在 finally 必然执行;permit 带 TTL 租约防进程死亡泄漏。
@@ -562,7 +566,9 @@ flowchart TB

 ### 7.8 遥测与成本

-**必录字段**(继承三项目 15 字段规范;当前 36 个 INSERT 字段,物理表列 37 = 36 + 数据库自填的 `created_at`,两套口径的区分见 `telemetry/schema.py` 模块 docstring): call_id、parent_call_id、session_id、model、provider、source_name、messages(JSON)、response、thinking、prompt_tokens、completion_tokens、usage_source、latency_ms、ttft_ms、max_inter_token_ms、cache_hit、error、**cost**、**cached_prompt_tokens**、**model_reported**、**sampling**、**reasoning_tokens**、**tenant_id**、**meta**、**thinking_observation**、**reasoning_effort**、**scope**、**operation**、**logical_call_id**、**event_kind**、**http_status_code**、**error_type**、**cause_type**、**error_body**、**attempts**、**total_latency_ms**。
+**必录字段**(继承三项目 15 字段规范;当前 38 个 INSERT 字段,物理表列 39 = 38 + 数据库自填的 `created_at`,两套口径的区分见 `telemetry/schema.py` 模块 docstring): call_id、parent_call_id、session_id、model、provider、source_name、messages(JSON)、response、thinking、prompt_tokens、completion_tokens、usage_source、latency_ms、ttft_ms、max_inter_token_ms、cache_hit、error、**cost**、**cached_prompt_tokens**、**model_reported**、**sampling**、**reasoning_tokens**、**tenant_id**、**meta**、**thinking_observation**、**reasoning_effort**、**scope**、**operation**、**logical_call_id**、**event_kind**、**http_status_code**、**error_type**、**cause_type**、**error_body**、**attempts**、**total_latency_ms**、**stall_ms**、**stall_count**。
+
+**`stall_ms`/`stall_count` 两列(2026-09-11,1.3.8,issue #27,端口 36 → 38)**: 沉默归因进库,口径见 §7.2 净口径段。取 INTEGER 而非 REAL——落库值是 retry 层已取整的 int,与换算唯一处纪律(N8)一致。追加在 `total_latency_ms` 之后,可空无默认、旧行 NULL 不回填;`emit_cache_hit`/`emit_terminal_failure` 与失败/取消 attempt 行恒 NULL(缓存命中与终态行无 transport 观测;被取消的对冲输家无 TransportResult,其 `hedge_cancelled` 行 stall 恒 NULL,存在性由该行表达)。`generation_ms` **仍不进遥测列**(YAGNI)——墙钟由 `generation_ms + stall_ms` 还原。

 **`sampling` 列(2026-07-31,issue #4,端口 20 → 21)**: 列语义 = 「调用方采样意图 ⊎ 生效源 `extra_body`」的 canonical JSON,空则 NULL。**不含**结构化注入的 `response_format`——列名是采样参数,schema 不是,且数 KB schema 逐行落库会让审计表无谓膨胀。三个 emit 入口口径必须各自定死,否则同一列在不同行含义不同: `emit_attempt`(RetryMW 调用,**唯一**有生效源者)并上 `source.extra_body`;`emit_cache_hit` / `emit_terminal_failure`(前者由 TelemetryMW 最外层调用,后者自 1.3.5 起由三个 client 的公开边界经 `emit_terminal_once` 统一写出)无 source 可言,只记调用级——与 `model`/`source_name` 在终态行置空是同一先例,且缓存命中行无损(`sampling` 已进缓存 key,能命中即意味调用级参数与历史那次逐字相同)。三者统一读 `request.sampling` 而非 `request.overlay`(后者在 RetryMW 处已被结构化注入污染、在 TelemetryMW 处未被污染,直接用必然三行分叉)。OCR/embedding 路径因决策 G 剥离 `extra_body`,该列恒 NULL。

@@ -783,3 +789,20 @@ src/polygateway/
 | Q6 | CHSAnalyzer 的 judge 迁移路径 | **已拍板(2026-07-22 用户)**: M4 实测 judge/core-eval 评估流水线**零调用方、从未接线**(全仓仅自测消费),且实验室网关无 claude 系模型——本轮**豁免不动**,judge.py 原样保留;待评估流水线真正启用时再收编走库(届时裁判模型从网关现有模型选) |
 | Q4 | conda 环境名 | `PolyGateway` |
 | Q5 | 本仓库工程脚手架(git init、`.claude/` skills、Makefile、pyproject、import-linter)何时落地 | 本文档终审通过后、M1 编码前一次落地 |
+
+
+## 14. OpenAI 单 choice 消息保真（2026-10-01，#29 已批准增量）
+
+本节明确修订 §5/§6.2/§7.1/§7.2/§7.5/§7.6 中原仅文本契约，详细边界见 [设计](designs/2026-10-01-issue29-openai-fidelity-design.md)。不新增 Agent Loop 或第二套治理。
+
+| 接缝 | 增量契约 |
+|---|---|
+| 公共返回 | chat 追加 response_mode=text/openai，默认 text；LLMResponse/TransportResult 末尾追加 completion，内含 assistant message、finish_reason、response_id、usage；旧字段继续文本兼容投影 |
+| 请求所有权 | messages 字段保真；overlay 仍受 model/messages/stream/stream_options 保护；raw-only 复用既有路径，模式不绕过 managed 校验 |
+| 协议 | openai 单 choice；工具按 index 排序，name/arguments 逐片拼接；SSE 支持 role/content/reasoning_content/tool_calls，未知增量拒绝；非流式保留消息扩展字段；成功必含 assistant role |
+| 失败 | 所有 chat 模式 error 帧立即 TransientError；openai 缺 DONE 一律重试、不 salvage；tool-only 成功，纯空/不完整工具失败；text salvage 原语义不变 |
+| 活性 | 同帧正文/推理/工具实际进展只记一次；role/usage/finish/空帧/重复身份不算；沿既有看门狗、首 token、stall 对冲与唯一取整点 |
+| 缓存 | 仅 openai key 新增 response_mode 语义维度，默认 text key 不变；完整快照显式重建，缺 completion/role 或无有效正文/工具按 miss（与 transport 共用内核纯值判据，不依赖 transport 实现）；历史上游 id 回放，本次治理 id 重建 |
+| 迁移 | 旧 text 污染无法自动判断，受影响集合必须迁移 namespace/salt；新模式天然隔离；无新遥测列/表，统一 helper 与取消结算不变 |
+
+本增量不会执行工具；length 结束原因与参数原样交回，由下游判断可执行性。嵌套 JSON 是独立可变快照，不承诺深冻结。许可已由原创 owner 明确批准 Apache-2.0。
@@ -13,7 +13,7 @@
 ## 1. 总览与状态

 | 阶段 | 内容 | 接入方 | 状态 |
-|---|---|---|---|
+| --- | --- | --- | --- |
 | P0 奠基 | 调研、ARCHITECTURE.md、CLAUDE.md、skill Fable 5 改造、hooks 硬边界、脚手架(git/pyproject/Makefile/conda 环境/CI 绿) | — | ✅ 完成(2026-07-20) |
 | M1 核心 | 内核类型 + httpx transport + 治理中间件(内存后端)+ 多源多账号 + 缓存 + SQLite 遥测 + 结构化输出 + from_env | GovDoc、Video-Tree | ✅ 完成(2026-07-20;239 测试全绿、覆盖 92%、真实网关+真实 Redis 验收通过、独立 verifier 问题清零;见 designs/2026-07-20-m1-core-design.md 状态行) |
 | M2 分布式 | Redis 限流/熔断后端、多源 × Redis 联合验证、背压、Postgres 遥测、成本、Embedding(Q3)、压测 harness | CHSAnalyzer(治理) | ✅ 完成(2026-07-21;契约双后端全绿 + 时间语义真实等待变体 10/10、跨连接联合验证、CHS 对标十项打钩、P3 真实验收 300 次双进程七不变量 PASS、独立 verifier 0 Critical 且 Important 清零;见 designs/2026-07-20-m2-distributed-design.md 与 findings/m2-verifier-fixes.md。压测收官: P5 故障混编 40 次八不变量 PASS,P6 首跑 58.1% 暴露三大治理盲区(findings/2026-07-21-p6-soak-baseline.md)→ **M2.5 治理韧性**六轮迭代(双通道熔断/健康选源/AIMD/429 免预算/健康门槛降权/连败抑制)后同场景 **98.96%**、八不变量全 PASS,验收见 findings/2026-07-21-m25-acceptance.md 与 designs/2026-07-21-m25-resilience-design.md) |
@@ -25,7 +25,7 @@
 **内部开发顺序**(编号即依赖顺序,同号可并行):

 | 步 | 内容 | 顺序理由 |
-|---|---|---|
+| --- | --- | --- |
 | 1 | `types.py` + `errors.py` + `ports.py` 全量设计与冻结 | 原则 2:公共承诺先行;这是 M1 设计文档(人类门)的主体 |
 | 2a | `streaming.py` 看门狗移植 | 原则 4:纯函数,零依赖,直接移植+补测 |
 | 2b | `providers.py` 注册表 | 叶子模块;transport 的前置(思考流字段声明;thinking 注入的**决策**已于 issue #16/#17 搬到 `thinking.py`,这里只留形态声明) |
@@ -68,9 +68,13 @@

 音频端口实现(D10)、SDK transport(openai/anthropic 原生协议,D2 预留)、GLM OCR invoker(D9 预留)、内网 pip index(Q1)、多项目共用 Redis 的 namespace 治理、harness-eval 评估流水线激活。

+**已交付增补(2026-09-10)**: 长尾对冲(issue #24,1.3.7)——chat 单路并发对冲,触发=流式首 token 未至/非流式纯时长阈值,异源走完整准入,默认关闭;`CallStats` 增 `generation_ms`(裸生成时间)/`hedges`/`hedge_won`。设计 designs/2026-09-10-24-hedged-requests-design.md(人类已批准 H1-H8),实施 plans/2026-09-10-24-hedged-requests.md。后续储备:梯次多路对冲(H5 预留)、分位数触发、embedding/OCR 对冲(现不做)。
+
+**已交付增补(2026-09-14)**: 流式中段沉默计量与对冲(issue #27/#28,1.3.8)——`generation_ms` 口径重定义为**净生成时间**(墙钟 − Σ超阈值中段沉默,仍含 TTFT 与尾部;1.3.7 墙钟口径由 `generation_ms + stall_ms` 还原,披露见 CHANGELOG 未发布段),`CallStats` 增 `stall_ms`/`stall_count` 归因字段,遥测表加同两列(INSERT 字段 36→38);`{SCOPE}__HEDGE__STALL_AFTER_S` 中段沉默对冲(独立于 `HEDGE__AFTER_S` 生效、默认关闭;无业界公开先例,超业界现状能力),`{SCOPE}__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS` 计量阈值(默认 1000,三层可调)。设计 designs/2026-09-11-streaming-stall-design.md(人类已批准 + 独立审查补遗 B1-B4/N1-N9),实施 plans/2026-09-11-streaming-stall.md,验证 findings/2026-09-11-streaming-stall-validation.md。后续储备:自适应分位阈值(防反馈环,现不做)、流式透传下的 commit 点重审、embedding/OCR 对冲(现不做)。
+
 ## 7. 开放决策依赖

 | 决策 | 阻塞点 | 需拍板时间 |
-|---|---|---|
+| --- | --- | --- |
 | Q1 打包分发(git+ssh vs 内网 index) | 不阻塞开发,阻塞 M4 发布 | M4 前 |
 | Q3 Embedding 是否纳入 | ~~影响 M2 范围~~ **已拍板纳入 M2**(2026-07-20) | ✅ 已决 |
@@ -0,0 +1,189 @@
+# 长尾对冲请求(issue #24)设计
+
+- 状态: **已批准**(2026-09-10 人类批准 §9 全部批准项 H1–H7,含增补 H8:`CallStats` 增 `generation_ms`/`hedge_won` 裸生成时间字段);本文件只做设计与权衡,不含实现
+- 基线: main `166b286` / 1.3.6(已发布,含 `call_deadline_s` 与取消结算修复)
+- 输入: issue #24 原文(非流式挂起后正常 200:20 次里 5 次超 60s、中位 15.1s、真实负载 13% 调用吃掉 71% 模型总时间、慢调用输出中位 186 token——在等不在生成、90–96s 窄峰疑似源侧固定机制)
+- 关联: `designs/2026-09-09-136-call-budgets-design.md`(期限与取消结算,本设计直接站在其 S3 格上);ARCH §6.4 取消语义、§7.2 重试、§7.3 限流;`designs/2026-08-06-issue8-stall-budget-design.md`
+
+## 1. 目标与非目标
+
+| 项 | 内容 |
+| --- | --- |
+| 目标 1 | 非流式请求挂起超过阈值时,并发向**另一个等价源**再发一次,先回者赢,输家取消——把 p99 从"挂起时长"压到"阈值 + 健康源耗时" |
+| 目标 2 | 流式请求以 **TTFT 未至**为触发判据(不误杀慢生成);非流式无 TTFT 可观测,用总时长阈值 |
+| 目标 3 | 默认关闭;开启后的一切行为(配额、熔断、遥测、结算)可观测、可对账 |
+| 非目标 A | embedding / OCR 不做对冲(无 TTFT 概念、issue 未涉、无配置面) |
+| 非目标 B | 不做滚动分位数触发(`AFTER_PERCENTILE`);不做同源对冲;不加遥测新列(默认档) |
+| 非目标 C | 不改 `call_deadline_s`/`deadline.py`/限流 Lua/429 分账;不改既有四分类 |
+
+## 2. 现状核实(现读 1.3.6 源码,不引用旧报告)
+
+| 事实 | 证据 | 对本设计的意义 |
+| --- | --- | --- |
+| 非流式路径是单 JSON 响应,**仅 total 超时**,无中途进度信号 | `transports/openai_compat.py:646-654`(`_complete_once` docstring 原文)、`:684 ttft_ms=None` | 非流式的对冲触发**物理上只有总时长阈值**一种;"挂起 vs 慢生成"在非流式不可分,只能靠阈值取值与成本上限控制误对冲 |
+| 流式首 token 观测点已存在 | `openai_compat.py:569-575`(`ttft_ms` 首次赋值处) | TTFT 事件信号只需在该点 `event.set()`,探测成本近零 |
+| `Transport.complete` 是公共端口签名,库内唯一实现 | `ports.py:51-60` | 加首 token 事件参数 = **公共端口签名变更**,必须进批准项(H2) |
+| 每次尝试 = 选源 → 熔断门 → 限流 permit → transport,全在 `_attempt` 内 | `middleware/retry.py:276-353`;准入编排 `middleware/admission.py:171-213`(`pick`) | 对冲 = **并发跑第二次 `_attempt`**,配额/熔断/结算/pacer 全部复用,无需发明第二套准入 |
+| 取消路径结算: `settlement_known=False` 时保留预扣 est | `retry.py:327-331`(1.3.6 S3 格);finally 结算 `:352-353` → `admission.py:46-60` | 对冲输家走取消路径,**结算语义现成**:额外成本上限 = 一份 est 预扣滞留 |
+| 取消的 attempt 行记 `error="cancelled"` 后穿透 | `retry.py:332-334` | 输家遥测只需换一个区分字符串,零新列(§4.5) |
+| `_CallContext` 承诺"每调用一个实例的**单任务**对象,计数无需锁" | `types.py:321-337`;`register_attempt` `:339-345`、`claim_terminal` `:354-360` 均为无 await 同步方法 | 对冲引入第二个并发任务,该 docstring 承诺须修订;同步方法在事件循环内天然任务安全(无 await 间隙),机制零改动 |
+| 成功响应在**返回前**冻结 `call_stats` 快照 | `client.py:442`(`dataclasses.replace(response, call_stats=context.snapshot())`) | 输家取消收口必须**先于**快照,否则 `attempts` 漏计输家(§4.5) |
+| 期限包整棵树,缺省 None 不进上下文 | `deadline.py:64-86`;接入点 `client.py:419-421`;配置 `config.py:190`、`:695-715` | deadline 与 hedge 正交组合,`deadline.py` 零改动(§6) |
+| 429 免重试预算且耗时退 stall 账 | `retry.py:158-164`、`:250-257` | 对冲轮内某任务 429 的免预算语义沿用 attempt 级既有机制(§4.6) |
+| 配置键两段/三段式天然跳过 `_load_sources`;保留段防撞名 | `config.py:401-407`(len==4 判定)、`:57`(`_RESERVED_SEGMENTS`) | 新键 `{SCOPE}__HEDGE__AFTER_S` 为 3 段,天然不被当源字段;`HEDGE` 须加进保留段(§5) |
+
+## 3. 备选方案与权衡
+
+| 维度 | **方案 A:并发对冲(推荐)** | 方案 B:取消式投机重试 | 方案 C:仅流式对冲,非流式只靠 deadline |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 做法 | 阈值到 → 并发向异源发第二次 `_attempt`,`asyncio.wait(FIRST_COMPLETED)`,赢家返回、输家 `cancel()` 并 await 收口 | 阈值到 → 取消在途 attempt,按可重试失败走既有换源重试循环 | 只对 `stream=True` 做 TTFT 对冲;非流式维持 1.3.6 现状(期限切长尾) |
+| 挂起请求的信号处理 | 输家只是"被取消",**不喂熔断/健康分**——挂起的请求最终正常 200,记 failure 是错误信号(源没坏,是这一跳排队) | 必须新造一类"挂起失败":复用 Transient 会把未死源喂进熔断失败计数(`retry.py:340/346-348`),污染熔断与健康分;新造免预算类别 = 又一类四分类外特例 | 同 A(但只覆盖流式) |
+| 重试预算 | 对冲不消耗 `max_attempts`——它是"一次尝试的加速形态" | 消耗预算(3 次挂起即 `AllSourcesExhausted`),除非新造免预算类 | 同 A |
+| 尾部赢面 | 原请求"后发先至"时仍可用其成果;尾部的尾部 = min(两路) | 原请求成果恒被丢弃;延迟恒 = 阈值 + 重试耗时 | 流式同 A;非流式尾部 = 期限(更晚失败,不是更快成功) |
+| 成本 | 对冲窗口内两路并发,输家可能被上游计费 + 一份 est 预扣滞留 | 取消更早(阈值即取消),已计费浪费**更少** | 最低(覆盖面也最小) |
+| 实现量 | 大:对冲编排 + 端口加参 + 并发收口 + 遥测区分 | 约为 A 的 1/3:阈值计时器 + 取消 + 失败归类 | 中:同 A 但免非流式分支 |
+| 解决 issue 现场 | 是(issue 复现即非流式) | 是 | **否**——issue 的现场就是非流式,等于没解决 |
+
+**关键判断**: B 的性价比看似更高(issue 数据显示挂起峰在 90s+,原请求几乎不可能后发先至),但它要回答一个 A 不用回答的问题——"挂起中的源该不该记失败"。记,则熔断/健康分被一次排队事件污染(双峰窄峰指向源侧固定机制,不是源死亡);不记,则要在四分类外新造语义。A 让输家落进 1.3.6 已有的取消路径,**零新分类语义**,且对冲拿不到配额时自然静默(饱和期不添乱)。C 不解决原问题,仅列为范围收缩的退路。
+
+**推荐 A**;B 作为"预算敏感且接受熔断语义代价"的降级备选保留在批准项(H1)中由人类定夺。
+
+## 4. 方案 A 的具体形态
+
+### 4.1 触发条件(设计问题 1)
+
+| 调用形态 | 触发判据 | 机制 |
+| --- | --- | --- |
+| 流式 | 已过 `hedge_after_s` **且首 token 事件未置位** | `Transport.complete` 加 keyword-only 参数 `first_token_event: asyncio.Event \| None`(必填,不设默认值,与端口既有约定同款);`OpenAICompatTransport` 在 `openai_compat.py:573-575` 首 token 处 `set()`。阈值计时器 = 等待该事件,超时即触发 |
+| 非流式 | 已过 `hedge_after_s`(纯总时长阈值) | `_complete_once` 物理上无中途信号(`openai_compat.py:646-654`),事件**永不置位**直到完成——同一套"等事件超时"机制自然退化为时间阈值,**零分支** |
+| 分位数触发 | **v1 不做** | 滚动分位数需要 per-source 状态窗口,跨进程部署还得进 Redis;issue 的双峰形态(主峰 0–10s vs 挂起峰 90s+)用绝对阈值区分度已足够。保留为未来扩展 |
+
+- "非流式不对冲只做 deadline"已被方案 C 覆盖并否决(不解决 issue 现场);但**配置层面允许只对流式生效**——`stream=False` 的调用方若不接受误对冲成本,可不配阈值。
+- 误对冲的代价有界:最多 `hedge_max_extra` 次额外请求/逻辑调用,输家记账见 §4.4。
+- 时钟纪律同 deadline(136 设计 §5.1):只用**相对时长 + 事件循环钟**,不读注入 `now`——测试伪造注入钟跳变不得触发对冲,验收矩阵钉住。
+
+### 4.2 对冲目标 = 异源(设计问题 2)
+
+| 决策 | 取法 | 理由 |
+| --- | --- | --- |
+| 同源 or 异源 | **异源,且仅异源** | issue 观测的 90–96s 固定窗口窄峰指向源侧机制;同源对冲 = 给同一队列再排一个号,徒增成本 |
+| 等价源定义 | 同 scope 内 `SourceAdmission.pick` 正常排序选出的下一个候选——等价性由 **scope 语义**承诺(同 scope 源本就可互换,同 model 集合是常态),对冲层不发明新的等价概念 | 复用既有选源排序、冷却备忘、调用内降权(`admission.py:63-127`),不新建"等价类"配置维度 |
+| 排除当前源 | `pick` 加**私有**排除参数(如 `exclude: frozenset[str]`);对冲任务以在途源名为排除集 | 改动收敛在 middleware 内部,不碰公共端口 |
+| 无候选可用 | 单源 scope / 其余源全冷却、开路、配额满 → **放弃本次对冲**,继续等原请求 | 对冲是优化不是权利;单源 scope 配了阈值 = 装配期 warning、运行期自然静默(§5) |
+| 同源对冲开关 | 不做(YAGNI) | 配置面少一个维度;真出现"源内分片排队"形态再立 issue |
+
+### 4.3 准入不独立:对冲走完整准入(设计问题 3)
+
+对冲请求**照常走** QuotaGate + BreakerGate + pacer + 冷却备忘(`admission.py:171-213` 的完整 `pick` 路径),**不给旁路**:
+
+| 情形 | 行为 | 对齐 |
+| --- | --- | --- |
+| 配额满 / 被熔断 / pacer 超限 | 放弃本次对冲,原请求继续等(不抛错、不排队硬等) | 对冲若绕闸,源挂起风暴时并发翻倍打进正在排队的网关——正是限流铁律要防的击穿;拿不到配额时自然静默,饱和期不添乱 |
+| 限流/熔断后端不可用 | `try_acquire`/`try_enter` 抛 `GovernanceBackendError`,照常冒泡 | 铁律"后端不可用 → 报错而非放行",对冲分支不新增降级面 |
+| permit 持有 | 赢家输家各持各的 permit,各自 `finally` 结算释放(`retry.py:352-353`) | 与两个独立并发调用完全同构,限流契约零改动 |
+
+### 4.4 成本与取消记账(设计问题 4)
+
+| 角色 | 结算 | 依据 |
+| --- | --- | --- |
+| 赢家(先成功) | 正常成功路径:`settle(实际 usage)`;`usage_source="unavailable"` 时按 est | `retry.py:300-308` 既有分支,零改动 |
+| 输家(被取消) | 落 1.3.6 取消 S3 格:transport 在途、结算未定 → `settle(est)`(**保留预扣,不退款**) | `retry.py:327-331`;上游可能已对输家计费,est 保留是保守下限——与期限到期同口径,文档明写"对冲掉的那次可能已计费" |
+| 输家(取消前已真失败) | 走既有失败分支结算(dead=0/瞬时=est) | `retry.py:346-347`,取消落点决定取值,S5 机制已覆盖 |
+| 对冲轮内 429 | attempt 级免预算 + stall 退还照既有机制 | `retry.py:158-164` |
+
+**计费对账口径**:一次逻辑调用对冲一次的最大额外成本 = 一份 est 预扣滞留(窗口过期自动释放)+ 输家已被上游计费的不可观测部分。下游要能算出"对冲浪费多少钱"——靠 §4.5 的遥测区分,而不是新记账通道。
+
+### 4.5 并发安全与遥测区分(设计问题 5)
+
+| 关注点 | 设计 |
+| --- | --- |
+| `_CallContext` 共享 | 两个对冲任务共享同一个 context(同一逻辑调用)。`register_attempt`/`claim_terminal`/`snapshot` 均为**无 await 同步方法**(`types.py:339-360`),事件循环内任务并发调用天然安全,机制零改动;但 `types.py:321-337` docstring 的"单任务对象"承诺须修订为"单逻辑调用、可多任务并发登记"。增补 H8 后 context 再持 `_hedges`/`_generation_ms`/`_hedge_won` 三个计数与 `register_hedge`/`record_generation` 两个同步方法,任务安全性与 `register_attempt` 同款 |
+| 逻辑调用 ID | 不变:两任务共享 `logical_call_id`;各 attempt 独立 `call_id`(uuid4,`retry.py:279`) |
+| 快照时点 | 赢家产生 → 输家 `cancel()` 并 **await 收口完毕**(输家 finally 的结算/遥测跑完)→ 才允许 `client.py:442` 的快照返回。`attempts` 因此恒含输家(=2),`total_latency_ms` 含输家清理耗时——与 deadline"返回时刻 = 期限 + 清理耗时"同口径 |
+| 任务泄漏 | 编排用 `asyncio.wait(FIRST_COMPLETED)` + 显式收口;取消优先铁律不变:外部取消到达时两任务都被取消并穿透,不 shield、不留后台任务(ARCH §6.4) |
+| 遥测行区分(默认档,零新列零 DDL) | 输家 attempt 行 `error="hedge_cancelled"`(与既有 `"cancelled"` 同通道,`retry.py:327-334` 同款字符串);赢家 attempt 行照常;`CallStats` **只增**三字段(`types.py:296-318` 既有快照对象,经 `LLMResponse.call_stats` 既有通道带出,`types.py:425`;三字段全带默认值,1.3.6 及以前构造的 `CallStats(...)` 位置调用不炸):`hedges: int = 0`(本次调用**实际并发发出**的对冲路数;触发但准入失败静默不计)、`generation_ms: int = 0`(裸生成时间,口径见下行)、`hedge_won: bool = False`(赢家是否对冲路) |
+| `generation_ms` 口径(增补 H8) | **赢家那次 transport 调用的墙钟时长**(HTTP 发出到响应收完):chat/对冲 = 赢家那次;无对冲 = 成功那次 attempt;结构化重问 = 最后一轮(覆盖语义,每轮成功覆写);embedding = 各批 transport 时长之和(累加语义);OCR = 单次;缓存命中 = 0(未产生 transport 调用,0 是实测而非"未知")。**排除** admission 排队/backoff/对冲触发前等待/清理遥测;计时点收敛在三条链路 `_attempt` 的 transport 调用两侧,用该链路既有注入钟(与 `total_latency_ms` 同钟,差值才有意义);对冲编排裁定赢家后才写入 context,输家(含两路同时完成的竞速落选者)的值一律丢弃 |
+| 对前端有用的对冲参数(增补 H8 取舍) | **纳入** `hedges` + `hedge_won` + `generation_ms`(经 CallStats 既有通道带出,零遥测新列);**不纳入**每路 attempt 分别耗时/输家身份——那是运维诊断面,遥测 DB attempt 行已有 `hedge_cancelled` 标签与同 `logical_call_id` 可 join 还原,不重复进公开响应。`generation_ms` 与 `total_latency_ms` 的**差值即波动开销**(等待/退避/准入/对冲触发前耗损),前端可直接展示"在等不在生成" |
+| `hedge_cancelled` 标签机制 | 编排在 `cancel()` **之前**给输家任务置位标记(如 `task._polygateway_hedge_loser = True`);`_attempt` 的 CancelledError 分支读标记选 `"hedge_cancelled"`/`"cancelled"`。外部取消与对冲取消竞速时可能误贴——两任务同消、记账方向一致(est 保留),标签误贴不造成结算或熔断错误,属可接受并明写 |
+| 遥测行区分(备选调) | attempt 表加 `hedge_role` 列(`NULL/'primary'/'hedge'`,PG/SQLite 各一次 DDL)——遥测列变更代价有 issue #12/#13/#15 教训,v1 不推荐;列进批准项(H3)由人类定夺 |
+| 熔断/健康信号 | 输家取消**不喂**失败、赢家照常记成功——挂起不是源死亡证据(§3 关键判断) |
+
+### 4.6 编排形态与失败汇合
+
+- 对冲轮 = 一次"超级尝试":首个成功即本轮结果;**两任务都失败**才进既有重试循环,且 `fails += 1` 只计一次(对冲是加速形态,不是两次独立尝试;429 的免预算/refund 仍在 attempt 级生效)。
+- 原 attempt 先失败、对冲在途 → 直接等对冲结果,不重试;对冲先失败、原 attempt 在途 → 继续等原 attempt(等价于未触发对冲)。
+- `retry` 循环骨架(`retry.py:228-263`)、退避、stall 判定全部不变;变化收敛在"单轮尝试的内部从单任务变任务组"。
+
+## 5. 配置面(设计问题 6;默认必须关闭)
+
+| 键 | 值域 | 缺省 | 说明 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `{SCOPE}__HEDGE__AFTER_S` | 有限正数秒,复用 `ensure_call_deadline` 同款值域校验(`deadline.py:20-42`) | **未设 = 关闭** | 3 段键天然跳过 `_load_sources`(`config.py:401-407`);`HEDGE` 加进 `_RESERVED_SEGMENTS`(`config.py:57`)防 provider 段撞名 |
+| `{SCOPE}__HEDGE__MAX_EXTRA` | int ∈ [1,3] | 1 | 每次逻辑调用最多并发对冲几路;>1 仅对冲再挂起时梯次追加 |
+
+装配路径与期限同款(136 设计 §4.3 形态):`GatewaySettings` 末尾追加两字段 + `__post_init__` 新守卫(`config.py:190-201` 同列);`GatewayClient.__init__` keyword-only 参数**入口即校**(`client.py:239-241` 同列);`from_settings` 透传,`from_env` 无签名变化。
+
+| 守卫 | 判定 | 理由 |
+| --- | --- | --- |
+| `hedge_after_s ≥ min(源 timeout_s)` | `ValueError` | 对冲永不可能触发,配置即错误(与 `_validate_probe` 同款装配期炸掉哲学,`config.py:346-355`) |
+| `hedge_after_s ≥ min(ttft_timeout_s)`(仅设有该键的源) | 装配期 **warning** | 流式档挂起已被 TTFT 看门狗先行切断(`openai_compat.py:561-566`),对冲形同虚设;非流式仍有效,故不升 ValueError(与 `stall_window_s ≥ max(ttft_timeout_s)` 同型交叉守卫先例,`config.py:336-344`) |
+| 单源 scope 设了阈值 | 装配期 **warning**,允许 | 源集合可运行期之外的配置演进;运行期拿不到候选自然静默(§4.2) |
+| `hedge_after_s ≥ call_deadline_s`(两者皆设) | `ValueError` | 期限先于对冲触发,对冲形同虚设(§6) |
+| chat() per-call 覆盖参数 | **不提供** | 对冲阈值是源/渠道特性,不是任务特性(期限有 per-call 是因为任务耐心不同);需要不同阈值就装配两个 client |
+
+## 6. 与 `call_deadline_s` 的关系(设计问题 7)
+
+| 维度 | hedge | deadline |
+| --- | --- | --- |
+| 语义 | **提前换路**:提高 deadline 内拿到结果的概率 | **最终保险**:超过耐心即终止(治理等待) |
+| 层级 | RetryMW 单轮尝试内部 | 公开边界包整棵树(`client.py:419-421`),对冲编排在树内,`deadline.py` 零改动 |
+| 独立配置 | 可只配 hedge(无期限) | 可只配 deadline(1.3.6 现状) |
+| 组合 | `hedge_after_s < call_deadline_s`(装配守卫强制);典型:`timeout_s=300, hedge_after_s=8, call_deadline_s=120` | 输家取消的清理耗时不受期限管辖,沿用"返回时刻 = 期限 + 清理耗时"措辞(136 设计 §5.3);**per-call 覆盖** `chat(call_deadline_s=X)` 使 X < hedge_after_s 时,该次调用对冲不触发(deadline 先切整棵树),属合法语义不告警——装配守卫只管默认值,per-call 是调用方的当次选择 |
+
+两者回答不同问题:deadline 让长尾**更早失败**,hedge 让调用**更快成功**——文档不得混写(136 设计 §11 已立此措辞纪律)。
+
+## 7. 变更点清单(反 gold-plating;实施前置零)
+
+| 类别 | 内容 |
+| --- | --- |
+| 改动 | `middleware/retry.py`(单轮尝试 → 任务组编排 + 对冲计时 + 输家 `hedge_cancelled` 遥测 + `_attempt` transport 级计时点);`middleware/admission.py`(`pick` 加私有排除参数);`ports.py` + `transports/openai_compat.py`(`complete` 加 `first_token_event` 必填 kw,流式首 token 处置位);`config.py`(两键 + loader + 两守卫 + 保留段);`types.py`(`CallStats` 增三字段 `hedges`/`generation_ms`/`hedge_won` + `_CallContext` docstring 修订与计数方法);`client.py`(构造参数 + 透传);`embedding.py`/`ocr.py`(`_attempt` 加 transport 级计时点——只计时不对冲,非目标 A 不变) |
+| 新增文件 | 无(编排收敛在 retry.py;若超 150 行可拆 `middleware/hedge.py`,实施期定) |
+| 直接复用 | 取消结算 S3 格、`settle_and_release` 单一出口、准入全链路、`asyncio.timeout` 范式、假 transport/FakeClock 测试设施、限流契约套件(Lua 不改) |
+| 明确不做 | 不改四分类/熔断语义/429 分账/限流 Lua/`deadline.py`;不加遥测列(默认档);不做 embedding/OCR/分位数/同源对冲/per-call 参数;不引入 shield/后台任务 |
+
+## 8. 测试策略(设计问题 8:事件驱动,不 sleep 撞窗口)
+
+| 原则 | 做法 |
+| --- | --- |
+| 事件驱动假 transport | 两个 `asyncio.Event`(`first_token`/`complete`)精确控制 TTFT 与完成时刻;触发判定 = "事件未置位且计时器到期",从不真睡出长尾 |
+| 真实 loop 钟 + 余量 | 对冲阈值取 0.05s 级、断言容差 4–10×(`tests/unit/test_streaming.py` 既有范式,136 设计 §10 已验证稳定,不标 slow) |
+| 先失败后通过 | 同一挂起场景:无对冲 → 总时长 = 挂起时长(红);开启 → 总时长 ≈ 阈值 + 快源耗时(绿) |
+| 注入钟纪律 | 伪造注入 `now` 跳变 10^6 秒不得触发对冲(对冲计时只用 loop 相对时长) |
+
+验收矩阵(离线、不触网):① 触发两形态(流式 TTFT 未至触发/已至不触发;非流式纯时间触发);② 异源排除(断言第二请求落在另一源;无候选静默);③ 准入失败静默(配额满 → 不对冲,原请求照等);④ 赢输记账(赢家 settle 实际 usage、输家 settle est、`tpm_used` 断言);⑤ 并发安全(`attempts==2`、终态行恰 1 条、`logical_call_id` 一致、无任务泄漏告警);⑥ 默认关闭回归(现有全套件不改一行断言全绿);⑦ 外部取消穿透(两任务同消、`CancelledError` 上抛);⑧ 与 deadline 组合(期限切断含对冲的整棵树);⑨ 配置守卫四路(env/直接构造/replace/client 直传);⑩ 裸生成时间断言(增补 H8):**赢家计时不含等待**(对冲赢家的 `generation_ms` ≈ 赢家路 transport 时长,不含触发前等待/admission/backoff);**对冲赢家取快者**(对冲路赢 → `hedge_won=True` 且为对冲路时长;原路后发先至 → `hedge_won=False` 且为原路时长);**embedding 为批次和**(N 批各自 transport 时长累加);**缓存命中为 0**(第二次同 key 调用 `generation_ms == 0` 且 `attempts == 0`)。
+
+## 9. 集中人类批准项
+
+**状态: H1–H7 与增补 H8 全部已于 2026-09-10 获人类批准**(H1 取方案 A;H3 取零新列档;H5 取"v1 只允许 1")。
+
+| # | 决策 | 推荐 | 备选代价 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| H1 | 方案选型 | **A(并发对冲)** | B 省 2/3 实现量,但须新造"挂起失败"语义且污染或不污染熔断二选一;C 不解决 issue 现场 |
+| H2 | `Transport.complete` 加 `first_token_event` 必填 kw(公共端口签名变更) | 批准 | 不加则流式只能用纯时间阈值,误对冲慢生成(issue 明示的反面) |
+| H3 | 遥测区分档位 | 零新列(`hedge_cancelled` 字符串 + `CallStats` 三字段,含 H8) | `hedge_role` 列更规整但要 PG/SQLite 双 DDL + 迁移纪律 |
+| H4 | 配置键名/值域/守卫(§5 全表,含交叉守卫 ValueError) | 按 §5 | 交叉守卫降为 warning 则错配静默 |
+| H5 | `hedge_max_extra > 1` 的梯次对冲 | v1 只允许 1(键存在但上限 1 也接受) | 直接放开到 3 省一次版本,但多路对冲洗掉信号 |
+| H6 | 两败计一次重试预算 | 批准 | 计两次会让对冲调用更快耗尽预算,语义说不过去 |
+| H7 | embedding/OCR/分位数/同源对冲/per-call 参数全部不进本版 | 批准 | 任一纳入都是公共面扩大,需单独论证 |
+| H8(增补) | `CallStats` 再增 `generation_ms`(裸生成时间,口径见 §4.5)与 `hedge_won` 两字段;retry/embedding/ocr 三条链路 `_attempt` 加 transport 级计时点 | 批准(2026-09-10,随 H1–H7 同日) | 不加则前端拿不到"在等不在生成"的量化口径,issue #24 的现场观测(13% 调用吃掉 71% 模型总时间)无法在产品面复现;每路 attempt 分别耗时与输家身份走遥测 DB join 还原,不进公开响应 |
+
+## 10. 残余风险(诚实标注)
+
+| 项 | 状态 |
+| --- | --- |
+| 输家取消能否止住上游计费 | 无一手证据(与 136 设计 §12 同款):est 保留只是闸内保守记账,**不是**上游真实计费的计量;文档只写"可能已计费",不写"对冲浪费上限 = est" |
+| 非流式误对冲慢生成 | 物理不可分(无中途信号);只能靠阈值取值(建议 > 源 p50 数倍)与 `hedge_max_extra` 上限控制;分位数触发是未来缓解 |
+| 对冲流量放大 | 开启后挂起窗口内 in-flight 翻倍;准入全走闸意味着饱和期自然静默,但**配置者须理解**对冲 = 用配额换延迟 |
+| "挂起不喂熔断"的反向代价 | 一个持续挂起的源不会因对冲输家而被熔断标记;源级淘汰仍靠既有失败/超时路径——这是有意选择(§3),但运维上"挂起率"只能靠 `hedge_cancelled` 遥测行统计 |
+| 两任务共享 `_CallContext` 的承诺修订 | docstring 级变更;若未来给 context 加带 await 的方法,须重审任务安全 |
+| 多路对冲(H5 若放开) | 信号冲刷与成本上界均未论证,v1 不碰 |
@@ -0,0 +1,232 @@
+# 流式中段沉默:计量口径与对冲(已批准设计)
+
+- 状态: **已批准 + 独立审查补遗已并入(2026-09-11,`reviews/2026-09-11-streaming-stall-design-review.md`,B1-B3/N1-N9 全处置,见 §11)**;本文件只做设计,不含实现
+- 基线: main `a28d944` / 1.3.7(已发布,含单路并发对冲与 `CallStats.generation_ms/hedges/hedge_won`)
+- 输入: `findings/2026-09-11-streaming-stall-hedging-research.md`(业界范式与来源,下称"调研",引用处标注 §x.y);下游 Terminal-Bench 实测 4407 次成功调用遥测(需求来源);1.3.7 设计 `designs/2026-09-10-24-hedged-requests-design.md`;远端 issue #27(P1)/#28(P2)
+- 关联: ARCH §6.4 取消语义、§7.2 重试;既有流式看门狗 `streaming.py`;1.3.7 对冲机制(本设计直接站在其编排与记账语义上)
+
+## 1. 背景与问题陈述
+
+两个问题都是**口径/能力缺口,不是实现 bug**:1.3.7 行为与其设计文档(§4.5 H8、对冲触发判据)完全一致,但下游实测暴露了设计时未覆盖的病态形态。
+
+### P1:中段沉默计入 `generation_ms`,"裸生成时间"名不副实(issue #27)
+
+`CallStats.generation_ms` 的口径是赢家 transport 调用的完整墙钟:`middleware/retry.py:332` `gen_started` 紧贴 `transport.complete()` 调用前,`:346` sink 在返回后立即记录。对流式,`complete()` 返回 = 整个流读完,故中段沉默全部计入——这是 1.3.7 设计明写的口径,但"裸生成时间"这个名字误导了下游把它当活跃生成时间用。
+
+下游实测(Terminal-Bench,4407 次成功调用):
+
+| 指标 | 数值 | 含义 |
+| --- | --- | --- |
+| ttft 中位 | 1.63s(仅 3 次 >20s) | 首 token 几乎从不慢 |
+| 慢调用 `generation_ms` 中位 | 69.4s | 墙钟长尾严重 |
+| 其中 `max_inter_token_ms` 中位 | 54.9s | 长尾的主体是**一次中段沉默** |
+| 沉默占全部模型时间 | 71.3% | "在等不在生成"是主要成本 |
+| 沉默与输出/输入量相关性 | r = 0.05 / −0.06 | 沉默与生成量无关 |
+| reasoning_tokens 上报次数 | 129 / 4407 | 沉默**不是**模型在思考,是渠道/服务端排队(调研 §A4:prefill/decode 互踩是结构性现象) |
+
+结论:下游需要一个"扣除沉默段的活跃生成时间"口径,且带归因(沉默几次、共多长),不是只给一个净数(Gregg off-CPU 分解原则,调研 §B2)。
+
+### P2:中段沉默无对冲,现有两道闸门都接不住(issue #28)
+
+| 既有机制 | 证据 | 为何接不住中段沉默 |
+| --- | --- | --- |
+| 首 token 对冲 `HEDGE__AFTER_S` | `middleware/retry.py:542-562` `_past_hedge_window` 返回 `not primary.done() and not first_token.is_set()`;非对冲模式 `__call__` 传 `first_token_event=None` 根本不观测 | 首 token 到达后对冲窗**永不打开**;实测 ttft 中位 1.63s,`AFTER_S=20` 对流式调用恒不触发 |
+| 看门狗 `INTER_TOKEN_TIMEOUT_S` | `streaming.py`(budget = ttft_s 首 chunk / inter_token_s 后续);`openai_compat.py:573` `inter_token_s = source.inter_token_timeout_s or source.timeout_s`;配置 `config.py:46` | 能掐中段沉默,但**掐掉即丢弃全部已生成内容**、从头重试;重试可能再卡;每步成本 = 一次完整重新生成 |
+
+调研结论(§A3):业界对中段沉默的落地形态收敛为"间隔看门狗 → 抛错 → 重试",**"中段沉默触发并发副本"在任何主流网关/库中均无公开先例**——本设计的 P2 方案 2B 属超业界现状能力,须诚实标注。
+
+## 2. 业界范式摘要(压缩自调研,不重查网络)
+
+| 范式 | 出处(调研节) | 对本设计的对应 |
+| --- | --- | --- |
+| 中段沉默对冲**无公开先例**;主流 = 看门狗 → Transient → 重试 | 调研 §A3(LangChain `stream_chunk_timeout` 默认 120s 已合并;Codex CLI 静默 300s 整路重试;LiteLLM 提案默认关) | P2 的 2A = 业界基线;2B 若做须自证语义 |
+| 沉默扣除唯一先例 pi-tps:gap ≥500ms 判 stall,**减所有超阈值段**,连续停顿合并一次,样本不足返回 null | 调研 §B3 | P1 的 `stall_ms/stall_count` 口径直接照此;"只减最大一段"无任何先例,否决 |
+| Gregg off-CPU:墙钟分解须**成对报告 + 归因**,只报净数无法行动 | 调研 §B2 | 1B' 下由 `generation_ms`(净)+ `stall_ms`/`stall_count` 成对报告满足,墙钟 = `generation_ms + stall_ms` 可还原 |
+| NVIDIA TTFT/ITL/E2EL:排队计入 TTFT,基准口径**不扣除**沉默 | 调研 §B1 | 扣沉默是库自造口径,必须显式声明、不与基准口径混写 |
+| vLLM `generation_time_ms` 排除条款:token 数 <2 时间隔类字段 null;`n>1` 无法归因即抑制 | 调研 §B3 | 三新字段的 None 条款照抄:增量 chunk <2 / 非流式 → None |
+| Envoy/gRPC:判赢在**响应头**即 commit 不回头;per_try_timeout 只在响应开始前有效,中段停顿不重新对冲 | 调研 §A2 | P2 赢家裁定与"不回头"语义的参照;约束未来流式透传(§5.2) |
+
+另:配置命名先例对照见调研 §3.3,本设计键名与其对齐。
+
+## 3. 共享观测原语:增量 chunk 单调时间戳序列
+
+P1(计量)与 P2(中段触发)共用同一份底层观测,避免两套计时逻辑漂移:
+
+| 项 | 设计 |
+| --- | --- |
+| 记录点 | transport 层(`openai_compat.py:580-590` 现算 `max_gap` 的循环处已逐 chunk 迭代,时间戳序列在此追加记录,增量成本近零;:605 是 `max_inter_token_ms` 装配处) |
+| 记录内容 | **chunk = 任何增量产出(`content` 或 `reasoning_content` 都算),与看门狗/首 token 活性口径一致**(`openai_compat.py:585-588` 注释"思考增量同样是存活证据"同款);**仅空 chunk / usage 帧 / SSE keepalive 不计时**(keepalive 字节会重置 httpx read timeout,对"有字节无内容"的卡顿失效,本序列天然免疫,LangChain 语义见调研 §A3) |
+| 派生原则 | 一切计量(`stall_ms` 等)与中段触发信号(§5.2)都从此序列/其增量事件派生,**不在热路径做判定**(调研 §3.2-1);热路径只做"记一个时间戳 + set 一个 Event" |
+| chunk ≠ token | chunk 边界是传输/解析缓冲产物,非 token 边界(vLLM #27485 陷阱,调研 §B1);一切间隔类口径按 chunk 声明,不假装是 ITL |
+
+P2 触发所需的活体信号由此派生:transport 每记一个增量 chunk 即刷新一个 `asyncio.Event`(语义 = "自上一增量 chunk 以来未再沉默"),编排侧以"等该事件超时"实现 stall 计时器——与 1.3.7 首 token 事件同构,零新机制类别。
+
+## 4. P1 方案:沉默计量口径(1B' 已批准)
+
+### 4.1 方案 1A:不改库,下游自算 —— 已否决
+
+| 项 | 内容 |
+| --- | --- |
+| 语义 | 下游用既有 `LLMResponse.max_inter_token_ms`(`types.py:406`)自算 `generation_ms − max_inter_token_ms`,即**只减最大一段**;库仅澄清文档 |
+| 改动面 | README/CHANGELOG 口径澄清,零代码 |
+| 优点 | 零实现、零契约变更;`max_inter_token_ms` 已在遥测表(`telemetry/schema.py` COLUMNS),存量数据即可分析(本次实测正是用它定位的病) |
+| 缺点 | 多段沉默场景**系统性高估**活跃时间(调研 §B3:只减最大一段无任何先例);口径责任散落每个下游,各家算法漂移后跨项目不可比;无 `stall_count`,违反 Gregg 归因原则 |
+
+**否决理由(人类裁决,2026-09-11)**:口径必须库内收敛,不得散落各下游自算。
+
+### 4.2 方案 1B'(已批准):`generation_ms` 口径重定义
+
+人类原话:"如果 generation_ms 与 max_inter_token_ms 本质是一样的那能不能改一下 generation_ms,减去所有大于 stall_ms 的中段沉默得到一个纯净的时间"。PM 澄清两字段本质不同(完整墙钟 vs 单次最大沉默段)后,人类意图收敛为:原草案 1B 的 `active_generation_ms` 净口径**直接写进 `generation_ms` 本身**,不新增派生字段。
+
+| 项 | 内容 |
+| --- | --- |
+| 语义 | `generation_ms` 重定义为**净生成时间** = 赢家 transport 墙钟 − Σ(所有 > 阈值的相邻**增量 chunk** 沉默,pi-tps 式口径);`CallStats` 新增两归因字段(默认 None):`stall_ms: int \| None`(沉默总额)、`stall_count: int \| None`(= **超阈值相邻间隔个数**;pi-tps"连续停顿合并一次"子句不移植——gap 口径下任意两超阈 gap 间至少隔一个 chunk,无可合并对象,该子句是 pi-tps 事件流语义、在本口径下无操作定义,§11-N6);**不新增 `active_generation_ms`**——`generation_ms` 本身就是净口径 |
+| 边界与换算(§11-N1/N4/N8 钉死) | 净值 = 墙钟 − 中段沉默,**仍含 TTFT 与尾部**(末 chunk→流结束);尾部归活跃侧是有意选择(墙钟基底口径,尾部通常≈0),与 pi-tps"止于最后更新"的差异显式声明,README 口径表同步。钟同源纪律:沉默序列(transport)与墙钟(retry 注入 `now`)生产同为 `time.monotonic`。换算只此一处:TransportResult `stall_ms: float \| None`;retry 层 `wall_ms=int((now−gen_started)*1000)` 照旧,`net = max(0, wall_ms − int(stall_ms or 0))`(clamp 防御);`CallStats.stall_ms = int(stall_ms)`(None 透传)——各实现不得另取整。FakeClock 测试用自控 stall 值的假 transport,真实 transport 测试不注入假钟 |
+| 归因与还原 | 墙钟 = `generation_ms + stall_ms`;净数与沉默总额/次数成对报告,Gregg 成对报告原则(调研 §B2)在净口径下依然满足 |
+| 排除条款(照 vLLM,与原案一致) | 非流式 / 增量 chunk <2 → `stall_ms`/`stall_count` 为 None 且 `generation_ms` **不退减**(= 原墙钟);增量口径与看门狗一致(`content`/`reasoning_content` 均计)——reasoning 模型长 thinking 阶段只流 reasoning_content,若只计 content 会把正常推理误计为沉默(P1 虚高、P2 误触发);非流式场景 net≈wall(无中段沉默概念),下游预算公式以 `stall_ms is None` 为分支条件;对冲输家的沉默**不进**赢家快照——已完成但竞速落选的输家其沉默在其 attempt 遥测行(可 join 还原);被取消的输家无 TransportResult、行是 `hedge_cancelled` error 行、stall 恒 None,其存在性由该行表达 |
+| 阈值 | 新配置 `{SCOPE}__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS`,**默认 1000ms**(§9-③ 拍板);人类附加要求"需要是一个可以调整的参数,对外提供调整接口"——调整接口 = 既有装配路径(env 键 / `GatewaySettings` 字段 / `GatewayClient` 构造 kwarg 三层均可调),**不提供 per-call 覆盖**(§8 非目标 F);**不做自适应**(防与对冲阈值耦出反馈环,调研 §3.2-3) |
+| 遥测 | 遥测表新增 `stall_ms`/`stall_count` 两列(§9-⑤ 拍板):`telemetry/schema.py` PG/SQLite 各一次可空 DDL + recorder/`middleware/telemetry.py` 透传;`generation_ms` **仍不进遥测列**(YAGNI——下游要墙钟用 `latency_ms` 或 `generation_ms + stall_ms` 还原) |
+| 改动面 | `types.py:296-324`(`CallStats` 增两字段);`ports.py` `TransportResult` 增 `stall_ms`/`stall_count: float \| None` 默认 None;`openai_compat.py:580-590`(max_gap 循环邻域;:605 是装配处)从 chunk 时间戳序列计算两值(沿用 §3 原语);`middleware/retry.py:332/346` 邻域(赢家记账改为 `record_generation`(净值) + context 存 stall 两值进快照,口径与 H8 同款);遥测透传链路(PM 裁决选 (b):LLMResponse 不增顶层字段——CallStats 已承载赢家口径,避免同数据两处平铺漂移):`middleware/telemetry.py` `_emit` 显式从 TransportResult 传 stall 两值 + emitter `_AttemptUsage` 增两字段 + `ports.py` `TelemetryRecorder.record_llm_call` 签名加两参(**第三次端口签名变更**,§7 端口行补录;emitter 装配闸 `signature.bind` 以该协议签名为判据,漏改协议即装配期炸)+ 两 recorder 实现(PG/SQLite)透传;`telemetry/schema.py` 编辑点 = DDL 末尾(created_at 后) + `SQLITE_BACKFILL`/`_PG_BACKFILL_DECLS` 保序对齐 + `COLUMNS` + 列数断言测试 + `telemetry_schema_sql` 同源再生成;配置走 `_load_hedge`(`config.py:745-769`)同款 loader + `GatewaySettings` 字段;`client.py` 构造透传 |
+
+#### 契约变更的正当性与披露
+
+语义突变在一般情形下违反"只增不删不改名"精神(§4.3 拒绝理由),本次由人类以"窗口期最小代价"裁决放行,依据:
+
+| 依据 | 事实 |
+| --- | --- |
+| 字段极新 | `generation_ms` 是 1.3.7(2026-09-10)引入的新字段,发布仅 2 天 |
+| 消费者唯一 | 唯一消费者是提出本需求的下游 Terminal-Bench;三参考项目均未消费该字段 |
+| 名实自相矛盾 | 字段名"裸生成时间"原本承诺的就是净口径,现实现(墙钟)与名字矛盾,本次重定义是**兑现名字**而非推翻承诺 |
+| 无账本断裂 | 遥测 DB 从未存过 `generation_ms`(已验证 `telemetry/schema.py` 与 `middleware/telemetry.py` 均无此字段),库内无历史账本纵向比较断裂 |
+
+披露义务:CHANGELOG 设独立"行为变更"段显著标注 1.3.7→1.3.8 口径变化 + README 口径表更新 + 本设计存档。
+
+### 4.3 方案 1C:改 `generation_ms` 口径为扣沉默 —— 原拒绝理由被人类裁决覆盖(留档)
+
+| 理由 | 依据 |
+| --- | --- |
+| 已发布契约突变:1.3.7 设计 §4.5 H8 明写墙钟口径并已被下游消费 | 铁律"字段只增不删不改名";语义突变等同改名 |
+| 历史账本不可比:遥测 DB 存量 `generation_ms` 全是墙钟,口径切换后纵向比较断裂 | 遥测必录铁律的对账前提 |
+| NVIDIA/vLLM 基准口径均不扣沉默(调研 §B1),库把墙钟改掉会与业界定义脱钩 | 口径分层应靠新增字段,不是靠改旧字段 |
+
+**人类裁决(2026-09-11)**:上述理由在一般情形下成立,但人类以"窗口期最小代价"覆盖之(字段发布仅 2 天、消费者唯一、遥测无账本,见 §4.2 正当性表)——净口径以 1B' 形式落地;原 1B 三字段并存案随之被取代。
+
+### 4.4 P1 对比与决策
+
+| 维度 | 1A 下游自算(已否决) | 1B 原三字段案(已被取代) | **1B' 口径重定义(已批准)** | 1C 改原口径 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| 多段沉默准确性 | 差(系统性高估) | 好(减所有超阈段) | 好(减所有超阈段) | 好 |
+| 归因能力 | 无(只有最大段) | 有(总量 + 次数) | 有(`stall_ms`/`stall_count` 成对) | 无(只有净数) |
+| 口径唯一性 | 散落各下游 | 库内收敛 | 库内收敛 | 库内但破坏存量 |
+| 契约风险 | 零 | 只增字段 + 遥测 DDL | 语义突变,经人类以"窗口期最小代价"裁决放行(§4.2 正当性) | **违反只增不删精神,拒绝** |
+| 实现量 | 零 | 中(五文件邻域) | 中(六文件邻域,含端口) | 小但不可接受 |
+
+**决策:1B'(§9-① 拍板)**;1A 因"口径必须库内收敛"被人类否决;1B 原案被 1B' 取代;1C 拒绝理由被人类裁决覆盖(留档 §4.3)。
+
+## 5. P2 备选方案:中段沉默的应对
+
+### 5.1 方案 2A:不做中段对冲,看门狗链 + 文档
+
+| 项 | 内容 |
+| --- | --- |
+| 语义 | 维持业界主流:中段沉默超 `INTER_TOKEN_TIMEOUT_S` → 掐流 → Transient → 既有重试/换源链;库补文档与配置指引(各源默认值、与 `timeout_s` 的回落关系 `openai_compat.py:573`、建议按源沉默分布取值) |
+| 改动面 | README/wiki 配置指引,零代码 |
+| 优点 | 零实现零契约变更;有 LangChain(默认 120s)与 Codex CLI(300s)生产先例(调研 §A3);掐死即 Transient,四分类不新增语义 |
+| 缺点 | 掐掉即**丢弃全部已生成内容**、从头重试;重试可能再卡同一类排队;每步成本 = 一次完整重新生成;实测沉默 >20s 占 19.0%,这条链会频繁点火 |
+
+### 5.2 方案 2B(已批准):中段沉默对冲
+
+| 项 | 内容 |
+| --- | --- |
+| 触发 | 新配置 `{SCOPE}__HEDGE__STALL_AFTER_S`(**独立于 `HEDGE__AFTER_S` 生效**,§9-④ 拍板"否,独立生效";调研 §3.3 命名);语义:主路**相邻增量 chunk 间隔**超此阈值 → 触发。机制 = §3 原语派生的"增量 chunk Event 等待超时",与首 token 事件同构;`_past_hedge_window`(`retry.py:542-562`)扩为"首 token 未至走 AFTER_S,首 token 已至走 STALL_AFTER_S"。并发纪律(Event + 复检方案,§11-N3):①超时到期后触发对冲前必须复检 `is_set()`(chunk 与超时同一事件循环 pass 到达时防误触发);②check→clear 之间不得有 await;③对冲路 chunk Event 恒 None(1.3.7 首 token 约定延伸声明);④stall 等待每轮迭代自建 waiter,逐字套用 `_past_hedge_window` 的 waiter 收口 + `cancelling()` 穿透纪律(retry.py:556-568);⑤等待者唯一(编排),Event 无需多等待者语义 |
+| 对冲执行 | 触发后主路**不取消**;并发异源副路走**完整准入 + 熔断**,无配额静默放弃(1.3.7 设计 §4.3 语义原样复用);`FIRST_COMPLETED` 赛跑;输家取消,est 保留不喂熔断、遥测 `hedge_cancelled`(1.3.7 设计 §4.4/§4.5 全部复用,零新记账语义) |
+| 赢家计量 | 赢家路为准:`generation_ms`(1B' 净口径)/`stall_ms`/`stall_count`(1B' 同批落地,§9-①)全部取赢家路;`hedge_won` 语义不变(赢家是否对冲路) |
+| 无拼接污染 | `chat()` 是**库内聚合流**——调用方拿完整 `LLMResponse`,流在库内消费完毕才返回;中段切换赢家时两路内容从未交付调用方,**无拼接问题**。这与调研 §3.1 基于"流透传"假设的 commit 语义不同。**约束明写**:未来若做流式透传,commit 点须重审——一旦任一路首 chunk 已透传下游,即按 Envoy"判赢不回头"锁定该路,中段对冲对该次调用永久关闭(§8 非目标:本版不做透传) |
+| 与看门狗的交互 | 两参数语义独立:若主路沉默超 `inter_token_timeout_s` 被看门狗掐死,**对冲路已在跑 → 本轮超级尝试不因主路之死而败(等副路);attempt 级记账(breaker `record_failure`/`attempt_fails`/遥测 error 行)照常**;副路未起 → 照旧 Transient 重试。装配守卫升级为硬守卫(§6,§11-N5):`stall_after_s ≥ 有效最小值` → ValueError,对冲窗永不开的情形在装配期直接拒绝。不对称声明:看门狗掐死喂熔断失败 vs 对冲输家取消不喂熔断,同为源沉默事件不同处置——前者是 1.3.6 起既有看门狗语义、后者是 1.3.7 已批准语义,本设计不改任一;运维"挂起率"统计须知此不对称 |
+| 成本披露 | 实测沉默 >20s 占 **19.0%**——触发率远高于首 token 对冲(ttft 仅 3/4407 超 20s);每触发一次最多 +1 并发请求 + 一份 est 预扣滞留(1.3.7 §4.4 口径);**默认必须关闭**,文档明写"对冲 = 用配额换延迟" |
+| 改动面 | `retry.py`:`__call__` 入口门改为"两阈值(`hedge_after_s`/`stall_after_s`)任一已设即进对冲编排;仅 `stall_after_s` 且请求非流式 → 逐字走单路(等价未配置,中段沉默无非流式概念)"(§9-④ 独立生效的编排落点);`_past_hedge_window`(`retry.py:542-562`)从一次性等待重构为两阶段(首 token 前:`AFTER_S` 已设才等;首 token 后:`STALL_AFTER_S` 循环等待)+ 与看门狗掐死的汇合规则;`ports.py` + `openai_compat.py:569-575/580-590` 邻域(`complete` 加增量 chunk Event 参数——公共端口签名第二次变更,§9 整体批准覆盖);`config.py` 邻域(新键 + 交叉守卫);`client.py` 透传;遥测复用 `hedge_cancelled`,零新列 |
+
+**方案 2C 不单列,作为 2B 的裁定细节**:看门狗掐死瞬间原子地并发补一路(掐与对冲合一)。评估:省一个参数但把"观测阈值"与"掐死阈值"耦合,掐死时副路从零开始(TTFT 全付),总延迟 = 沉默阈值 + 完整生成,严格劣于 2B 的"沉默中提前并发";且与 2A 链叠加时行为难推理。否决,仅留档。
+
+### 5.3 P2 对比与决策
+
+| 维度 | 2A 看门狗链 + 文档 | **2B 中段沉默对冲(已批准)** |
+| --- | --- | --- |
+| 已生成内容 | 掐掉全丢 | 主路成果保留到最后一刻,输家才弃 |
+| 长尾延迟 | 沉默阈值 + 完整重试耗时 | ≈ 沉默阈值 + min(两路剩余) |
+| 业界先例 | 有(LangChain/Codex CLI) | **无公开先例**(调研 §A3),属超业界现状能力 |
+| 成本 | 每次沉默 = 一次完整重新生成 | 触发率 19% 量级 × 一次额外请求 |
+| 公共面变更 | 零 | 端口签名再变 + 新配置键 |
+| 实现量 | 零(文档) | 大(但编排/记账/遥测全复用 1.3.7) |
+
+**决策:2B(§9-② 拍板,独立于 `HEDGE__AFTER_S` 生效)**。诚实标注保留:它超出业界现状能力(调研 §A3),人类已明确接受;2A 链(看门狗 → Transient → 重试)作为不启用对冲时的默认行为继续存在,文档指引义务不变;P1(1B')同批落地后下游可直接量化沉默代价。
+
+## 6. 配置汇总(新增两键,默认关闭/合理默认)
+
+| 键 | 值域 | 缺省 | 守卫与既有键关系 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `{SCOPE}__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS` | 正整数毫秒 | **1000**(§9-③ 拍板,可调) | 仅计量口径,不改任何行为;不设 = 用缺省;调整接口 = env 键 / `GatewaySettings` 字段 / `GatewayClient` 构造 kwarg 三层,无 per-call 覆盖;命名对齐调研 §3.3(pi-tps 500ms 先例,但场景不同) |
+| `{SCOPE}__HEDGE__STALL_AFTER_S` | 有限正数秒(复用 `ensure_call_deadline` 同款校验) | **未设 = 关闭** | 独立于 `HEDGE__AFTER_S`;仅对流式 chat 请求生效;chat 非流式请求按 §5.2 入口门运行期静默退化——装配期**无法**判定 chat scope 的流式性(`stream` 是 per-call 参数,`client.py:355`/`types.py:470`),故 chat 侧无装配 warning(§11-B4);Embedding/OCR scope(装配期可证明纯非流式)检测到内嵌 gateway 的对冲键(`AFTER_S`/`STALL_AFTER_S`)非 None → 装配 warning(§11-B4,含 1.3.7 `AFTER_S` 同病顺带补齐);`stall_after_s ≥ min over sources of (inter_token_timeout_s or timeout_s)`(有效值,`openai_compat.py:573` 回落同款)→ **ValueError**(与 1.3.7 `hedge_after_s ≥ min(timeout_s)` 同款硬守卫,config.py:820-824——stall 场景无非流式残留收益,warning 论证不足);`stall_after_s ≥ call_deadline_s` → ValueError,落进 `check_hedge_assembly`(config.py:772);单源 scope 设阈值 → warning 允许(1.3.7 §5 同款) |
+
+`STREAM` 段须加入 `_RESERVED_SEGMENTS`(`config.py:57` 邻域,1.3.7 为 `HEDGE` 做过同款);3 段键天然跳过 `_load_sources`(`config.py:427-431`)。装配路径与 1.3.7 对冲同款:`GatewaySettings` 字段 + `__post_init__` 守卫 + `GatewayClient.__init__` keyword-only 入口即校;不提供 per-call 覆盖(阈值是源/渠道特性,1.3.7 §5 同款判据)。
+
+## 7. 与既有契约的关系
+
+| 契约 | 处理 |
+| --- | --- |
+| `CallStats`/`LLMResponse` 只增不删不改名 | 两新字段(`stall_ms`/`stall_count`)全 `int \| None`、默认 None;1.3.7 及以前构造的位置调用不炸(1.3.7 §4.5 同款论证);`generation_ms` 语义重定义为净口径(**已批准例外**,§4.2 正当性与披露),`max_inter_token_ms` 原语义一字不动 |
+| 遥测迁移 | `stall_ms`/`stall_count` 两列可空,PG/SQLite 各一次 DDL;旧行 null;迁移纪律照 issue #12/#13/#15 教训与 1.3.7 §4.5 备选调先例;**加列已拍板**(§9-⑤) |
+| 公共端口签名 | `Transport.complete` 随 2B 第二次加参(增量 chunk Event,必填 kw),与 1.3.7 `first_token_event` 同款约定;`TransportResult` 随 1B' 增 `stall_ms`/`stall_count`(默认 None);`TelemetryRecorder.record_llm_call` 签名随 1B' 加 `stall_ms`/`stall_count` 两参(**第三次端口签名变更**,emitter 装配闸 `signature.bind` 以该协议签名为判据)——三次变更均 §9 整体批准覆盖 |
+| 文档登记义务 | README 能力表 + CHANGELOG + ARCHITECTURE.md(口径段与对冲触发段)三处同步,发版按 CLAUDE.md §4.4.1 清单执行 |
+| 版本归口 | **1.3.8 确认**(人类拍板 P1 + P2 同批发);P1 含 `generation_ms` 口径变更,披露义务照 §4.2;P2 纯增量(新键 + 默认关闭行为) |
+
+## 8. 非目标
+
+| # | 不做 | 理由 |
+| --- | --- | --- |
+| A | 不做墙钟/净双口径并存字段(如 `active_generation_ms`) | 1B' 拍板净口径直接写进 `generation_ms`;墙钟由 `generation_ms + stall_ms` 还原(§4.2),并存字段徒增口径漂移面 |
+| B | 不做自适应分位对冲阈值(bhope/hedge DDSketch) | 列未来方向:per-source 滚动分布跨进程要进 Redis,且与沉默计量阈值耦合有反馈环风险(调研 §3.2-3);本版绝对阈值已够用 |
+| C | 不做流式透传 | 透传引入 commit 点与"判赢不回头"约束(§5.2),是独立大设计 |
+| D | 不做内容拼接/续写 | 增量文本不可拼接,缝合即结果污染(调研 §3.1) |
+| E | embedding/OCR 不动 | 无流式中段概念,沿用 1.3.7 非目标 A |
+| F | 不做 per-call 沉默阈值覆盖 | 人类拍板(§9-③):调整接口走装配层(env 键 / `GatewaySettings` 字段 / `GatewayClient` 构造 kwarg 三层),per-call 覆盖超本版范围 |
+
+## 9. 决策记录(2026-09-11 全部拍板)
+
+| # | 决策点 | 拍板结果 | 人类原话 / 选项 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| ① | P1 选型 | **1B'**:`generation_ms` 口径重定义为净时间(原 1B 的 `active_generation_ms` 口径直接写进 `generation_ms` 本身,不新增派生字段);新增 `stall_ms`/`stall_count` 归因字段 | "如果 generation_ms 与 max_inter_token_ms 本质是一样的那能不能改一下 generation_ms,减去所有大于 stall_ms 的中段沉默得到一个纯净的时间"(PM 澄清两字段本质不同后,意图收敛为口径重定义) |
+| ② | P2 选型 | **2B**:中段沉默对冲 | 选定 2B(已明确接受"超业界现状能力"标注) |
+| ③ | `STREAM__STALL_THRESHOLD_MS` 默认值 | **1000ms,可调** | "需要是一个可以调整的参数,对外提供调整接口"——接口 = 装配三层(env 键 / `GatewaySettings` 字段 / `GatewayClient` 构造 kwarg),不提供 per-call 覆盖 |
+| ④ | 中段对冲是否以 `HEDGE__AFTER_S` 已启用为前提 | **否,独立生效** | 原话"否,独立生效" |
+| ⑤ | 遥测是否加 `stall_ms`/`stall_count` 两列 | **加** | 选定"加"(归因进 DB,可对账) |
+
+另(§9 之外拍板):P1 + P2 **同批发 1.3.8**(§7)。
+
+## 10. 自查记录
+
+- 行数 231 ≤400;无超 15 行代码块(全文无代码块,仅表格与伪语义表述)。
+- 方案改动面均列具体文件:行号(1B'、2B);行号以 2026-09-11 独立审查核实记录为准(全部实读源码,见 §11)。
+- 调研结论引用处标注(调研 §x.y);未重查网络。
+- 2026-09-11 批准确认:§9 五项 + 同批发 1.3.8 全部落地本文;1A/1C 保留为否决留档,1B 原案标注被 1B' 取代。
+- 2026-09-11 独立审查补遗:`reviews/2026-09-11-streaming-stall-design-review.md` 的 B1-B3/N1-N9 经 PM 逐条裁决全处置,修正直接并入正文对应小节,§11 只做索引;§9 五项拍板不变。
+
+## 11. 独立审查补遗(2026-09-11)
+
+审查报告 `reviews/2026-09-11-streaming-stall-design-review.md` 裁决"有条件实施"(3 阻断 + 9 建议);PM 逐条裁决如下,全部修正已并入正文对应小节(**本节只做索引,正文为准**)。§9 五项拍板不变。
+
+| 发现 | PM 裁决 / 处置 | 正文落点 |
+| --- | --- | --- |
+| B1 chunk 定义未钉死 | chunk = 任何增量产出(`content` 或 `reasoning_content` 都算),与看门狗/首 token 活性口径一致;仅空 chunk/usage 帧/SSE keepalive 不计时;排除条款"内容 chunk <2"改"增量 chunk <2"(reasoning 模型长 thinking 只流 reasoning_content,只计 content 会误计沉默:P1 虚高、P2 误触发) | §3 记录内容行、§4.2 语义/排除条款、§2 vLLM 行 |
+| B2 遥测透传链路遗漏 | PM 裁决选 (b):`_emit` 显式从 TransportResult 传 stall 两值,LLMResponse 不增顶层字段(CallStats 已承载赢家口径,避免两处平铺漂移);`ports.py` `record_llm_call` 签名加两参(第三次端口签名变更,补进 §7 端口行);emitter `_AttemptUsage` + 两 recorder 实现 + schema.py 五处编辑点全列;输家表述修正:被取消输家无 TransportResult、行是 `hedge_cancelled` error 行、stall 恒 None,存在性由该行表达 | §4.2 改动面/排除条款、§7 端口行 |
+| B3 编排入口遗漏 | `__call__` 入口门改"两阈值任一已设即进对冲编排;仅 `stall_after_s` 且请求非流式 → 逐字走单路(等价未配置)";`_past_hedge_window` 从一次性等待重构为两阶段(首 token 前 AFTER_S 已设才等 / 首 token 后 STALL_AFTER_S 循环等待);纯非流式 scope 设置给装配 warning | §5.2 改动面、§6 配置表 |
+| N1 计时边界未明写 | 净值 = 墙钟 − 中段沉默,仍含 TTFT 与尾部;尾部归活跃侧是有意选择(墙钟基底,尾部≈0),与 pi-tps"止于最后更新"的差异显式声明,README 口径表同步 | §4.2 边界与换算行 |
+| N2 非流式双口径 | 非流式 net≈wall(无中段沉默概念);下游预算公式以 `stall_ms is None` 为分支条件 | §4.2 排除条款 |
+| N3 Event 并发纪律 | 采 Event + 复检方案:①超时到期后触发前复检 `is_set()`;②check→clear 之间无 await;③对冲路 chunk Event 恒 None(1.3.7 首 token 约定延伸);④每轮迭代自建 waiter,逐字套用 `_past_hedge_window` waiter 收口 + `cancelling()` 穿透;⑤等待者唯一(编排) | §5.2 触发行 |
+| N4 钟同源与负值防御 | 沉默序列(transport)与墙钟(retry 注入 `now`)生产同为 `time.monotonic`;`net = max(0, wall − stall)` clamp;FakeClock 测试用自控 stall 值的假 transport,真实 transport 测试不注入假钟 | §4.2 边界与换算行 |
+| N5 守卫三缺口 | 守卫用有效值 `min over sources of (inter_token_timeout_s or timeout_s)`(回落同款);`stall_after_s ≥ 该有效最小值` → **ValueError**(与 1.3.7 `hedge_after_s ≥ min(timeout_s)` 同款硬守卫——stall 场景无非流式残留收益,warning 论证不足);`≥ call_deadline_s` → ValueError,点名落进 `check_hedge_assembly` | §6 配置表、§5.2 与看门狗交互行 |
+| N6 `stall_count` 定义 | = 超阈值相邻间隔个数;删"连续停顿合并一次"子句(gap 口径下任意两超阈 gap 间至少隔一个 chunk,无可合并对象,该子句移植自 pi-tps 事件流语义、在此无操作定义) | §4.2 语义行 |
+| N7 引用勘误 | CallStats 在 `types.py:296-324`(原"417-418 邻域"错位,417-418 是 LLMResponse 邻域,`max_inter_token_ms` 在 :406);`config.py:401-407` → `:427-431`;"`config.py:46` 邻域" → `_load_hedge`(`config.py:745-769`)同款 loader + `GatewaySettings` 字段(:46 是 per-source 四段键表 `_SOURCE_FIELDS`,与 §6 三段键矛盾);max_gap 循环在 `openai_compat.py:580-590`(:605 是装配处);遥测编辑点 = DDL 末尾(created_at 后) + `SQLITE_BACKFILL`/`_PG_BACKFILL_DECLS` 保序对齐 + `COLUMNS` + 列数断言测试 + `telemetry_schema_sql` 同源再生成;§5.2"须进批准项"改"§9 整体批准覆盖" | §3、§4.1/§4.2/§5.2 改动面、§6、§7 |
+| N8 换算钉死 | TransportResult `stall_ms: float \| None`;retry 层 `wall_ms=int((now−gen_started)*1000)` 照旧,`net = max(0, wall_ms − int(stall_ms or 0))`;`CallStats.stall_ms = int(stall_ms)`(None 透传)——换算只此一处,各实现不得另取整 | §4.2 边界与换算行 |
+| N9 看门狗措辞 | "主路之死不算失败"改"本轮超级尝试不因主路之死而败(等副路);attempt 级记账(breaker `record_failure`/`attempt_fails`/遥测 error 行)照常";补不对称声明:看门狗掐死喂熔断失败 vs 对冲输家取消不喂熔断,同为源沉默事件不同处置——前者是 1.3.6 起既有看门狗语义、后者是 1.3.7 已批准语义,本设计不改任一;运维"挂起率"统计须知此不对称 | §5.2 与看门狗交互行 |
+| B4(计划期补遗,2026-09-11 PM 裁决) | "纯非流式 scope 设置时装配 warning"(B3/§6 原文)字面不可实现:装配期无法判定 chat scope 流式性(`stream` 是 per-call 参数)。操作化:①装配 warning 只落在 Embedding/OCR scope(装配期可证明纯非流式)——`EmbeddingSettings`/`OcrSettings.__post_init__` 检测内嵌 gateway 的 `hedge_after_s`/`hedge_stall_after_s` 非 None → warning"对冲键仅对 chat scope 生效,本 scope 非流式静默退化";`AFTER_S` 一并纳入(1.3.7 同病顺带补齐,属缺陷修复不扩公共面);②chat 侧装配 warning 明确不做,非流式请求按 §5.2 入口门运行期静默退化;③不新增任何 scope 级 stream 配置键(扩公共面且超 §9 键清单) | §6 配置表 STALL_AFTER_S 行 |
@@ -0,0 +1,169 @@
+---
+type: design
+node_id: design:2026-10-01-issue29-openai-fidelity-design
+title: OpenAI消息保真设计
+date: 2026-10-01
+---
+
+# #29 OpenAI 消息保真设计
+
+> 状态：方向已获人类批准；计划独立审查 P1/P2 已修订并实施，首轮独立代码审查发现的缓存空产物及测试双向依赖已修复，等待父会话最终复核；按人类最终指定准备 1.3.9，取代未发布的 1.4.0；尚未发布。
+> 基线：`0e29deac1a72bfee348ed2f8061ea2c33be217e8` / 1.3.8；日期：2026-10-01。
+> 需求：[issue #29](https://gitea.iomgaa.online/iomgaa/PolyGateway/issues/29)。
+> 权威约束：ARCHITECTURE §2.3、§5、§6、§7.1–7.8；实现前按本文修订对应架构段落。
+
+## 1. 批准记录与范围
+
+用户已明确同意：现有 `chat()` 增加显式 OpenAI 保真模式，`LLMResponse` 增加完整协议结果，复用治理链，修复工具聚合、活性、error 帧和缓存隔离；首版单 choice、不执行工具、不增加 Agent Loop。用户随后确认内部移植代码均为其原创且本人 owner，并明确授权 PolyGateway 使用 Apache-2.0；dissect3 也是其项目。以上不再重复请示。
+
+Codex 不可用，人类已授权原生 subagent 替代独立审查。具体 API 拼写与防御约束由本设计落实，经独立审查后实施；若审查要求改变已批准边界，才重新讨论。设计阶段已结束；实现验证记录见计划末尾，独立代码审查/发布前禁止宣称 issue 已解决。
+
+“保真”是受支持 OpenAI Chat Completions 消息字段和值保真，不是 HTTP 字节级透明代理，不覆盖任意供应商增量方言。model、stream、stream_options 仍由库控制；没有逐块回调、工具执行、同步客户端、美元预算或失败用量取证新功能。
+
+## 2. 源码核验与方案比较
+
+| 已核实接缝 | 现状与修复目标 |
+| --- | --- |
+| `transports/openai_compat.py::_sse_delta` | 只读首 choice；content 早返回丢同帧 reasoning；忽略 tool_calls/error |
+| `_complete_stream` / `_complete_once` | 纯文本判空；raw 只存 usage；需新增协议快照与 tool-only 成功语义 |
+| `client.py::chat` / `_build_payload` | messages 已直传，overlay 已合并，无需白名单重写 |
+| `thinking.py::validate_thinking_raw` | raw-only 已支持；受管与 raw 冲突是既定保护，不得绕过 |
+| `middleware/retry.py::_build_response` | 唯一响应构造出口，新增字段在此搬运，不新增治理循环 |
+| `middleware/cache.py` | 已有完整消息/overlay 身份，但嵌套新类型需重建、模式需隔离 |
+
+| 方案 | 优势 | 代价/结论 |
+| --- | --- | --- |
+| A：chat 显式模式 + LLMResponse 内嵌协议结果 | 生命周期、取消、缓存、遥测和对冲单一实现；兼容旧投影 | 需定义组合约束和缓存身份；**选定** |
+| B：新增 chat_completion 入口，复用私有核心 | 接口像 OpenAI | 重复公共签名、输入校验和终态封装，收益不足，否决 |
+| C：独立 SDK 客户端或代理自聚合 | 局部改动直观 | 无法自动解决响应上浮/缓存/线路错误，复制治理，否决 |
+
+## 3. 公共契约
+
+### 3.1 模式与类型
+
+在 `types.py` 定义并从包根导出 `ResponseMode` 和 `OpenAIChatCompletion`：
+
+```python
+ResponseMode = Literal["text", "openai"]
+
+@dataclass(frozen=True)
+class OpenAIChatCompletion:
+    """单 choice 的协议消息快照；嵌套 JSON 并非深度不可变。"""
+    message: dict[str, Any]
+    finish_reason: str | None
+    response_id: str | None
+    usage: dict[str, Any] | None
+```
+
+`GatewayClient.chat` 末尾追加 keyword-only `response_mode: ResponseMode = "text"`；`ChatRequest` 末尾同字段同默认。`TransportResult`、`LLMResponse` 末尾追加 `completion: OpenAIChatCompletion | None = None`，已有字段不改名、不改位置。保真模式成功时 completion 必非 None；文本模式不承诺提供 completion。
+
+`Transport.complete` 追加必填 keyword-only `response_mode: ResponseMode`，依照现有端口纪律不使用默认值掩盖漏传。默认 transport 实现和测试 transport 一并适配；不新增 SDK 适配器（当前文件树尚无该实现）。自定义 transport 须实现新参数与返回契约，不支持模式时抛 RequestRejectedError，不静默回退。
+
+completion 是独立于上游容器的深拷贝 JSON 快照；frozen 只保证字段不能重绑，不伪称深度不可变。调用方可用 `copy.deepcopy(response.completion.message)` 构造下一轮；其修改不得污染别次调用、缓存条目或另一路对冲。不上 MappingProxyType，避免与既有 dataclasses.asdict/JSON 序列化冲突。
+
+### 3.2 请求与组合校验
+
+| 条件 | 规则 |
+| --- | --- |
+| 未知模式 | 公共入口 ValueError，尚未创建逻辑调用上下文 |
+| openai + structured 非 None | 公共入口 ValueError；不注入 schema、不自动重问；overlay 的 response_format 仍可直传 |
+| openai + n | 仅允许缺省或严格整数 1（不接受 bool）；调用 overlay 在入口校验，选中源 extra_body 及最终 payload 在 HTTP 前校验，不接受被 overlay 遮蔽的非法源级 n |
+| text + n | 保留旧行为，本次不扩大旧文本多 choice 语义；明确只投影第一 choice |
+| 消息 | 保留 assistant/tool/reasoning_content/扩展字段，JSON 值不改写；保真入口校验可序列化并深拷贝，避免并发/重试期间调用方改动 |
+| overlay | 复用既有保护键、源级→请求级优先级；保真调用对快照作深拷贝，不原地改调用方容器 |
+
+源级 n 错误属选源后的请求拒绝，抛 RequestRejectedError，finally 结算规则不变。保真响应必须恰好一个 choice；SSE choice.index 必须为整数 0，usage-only choices=[] 合法；非流式一个 choice 可省略 index，存在时必须为 0。上游返回多 choice 是协议失败 TransientError，不能静默截取。
+
+### 3.3 推理所有权不随返回模式变化
+
+复用 `effective_effort`、`resolve_thinking`、`validate_thinking_raw`，不改能力表与档位映射。raw-only 示例前提：源级 enable_thinking=None、reasoning_effort=None，请求级 reasoning_effort=None，然后 overlay 传 `{"reasoning_effort": "max"}`。`chat(reasoning_effort=None)` 是继承源，不是撤销源意图；raw 与任何有效受管意图（含 NONE）并存仍拒绝。raw-only 的 applied_effort 仍 None，不编造受管档位。
+
+### 3.4 兼容投影与上游身份
+
+完整协议 `message` 不过 `_finalize_text`，保留 content 的缺省/null/空串区别、空白、think 标签；非流式保留整个 message 的 JSON 扩展字段。`LLMResponse.content/thinking` 仍是旧 `_finalize_text` 投影，content 为 null/缺省时投影空串；只用于旧消费面和现有遥测，代理回传以 completion 为准。
+
+response_id 是上游 id，允许未上报为 None，绝不拿 call_id 补齐；finish_reason 原样保存，缺失为 None，不从工具存在与否猜测；usage 保存原对象快照（最后一个非 null usage），不因 token 归一或 salvage 修改原文。字段存在但类型不符是协议失败。`length` 原样返回，不修复工具参数；下游决定是否执行。
+
+## 4. 协议聚合与完成规则
+
+新增内部模块 `transports/_openai_completion.py`，只处理 chat 单 choice 协议校验、每尝试聚合与快照；不做 I/O、重试、计时、provider 推理或缓存。现有 openai_compat 保留 HTTP、看门狗、投影、usage 归一化与领域上下文。
+
+### 4.1 SSE 聚合状态
+
+每次 complete 独立创建聚合器，不放 transport 实例共享状态。逐 JSON 帧先校验对象并查 error，再读取 choices/delta、元信息和 usage；坏类型统一转 TransientError，不让 AttributeError/TypeError 逃出治理。
+
+| 字段 | 合并规则 |
+| --- | --- |
+| content / reasoning_content | 非 null 必为 str，逐片拼接；同帧同时收集；不 trim；从未出现则不造键，仅 null 则保留 null |
+| role | openai 模式若出现必须 assistant；只出现 role 不算活性；最终成功必须含 assistant role；缺失失败，不伪造字段 |
+| tool_calls | 必为列表；每项 index 必为非负严格整数；按 index 分桶，末尾按 index 排序，索引不输出到最终工具对象 |
+| id / type | 每工具的身份字段，缺失片段不覆盖；相同重复幂等，冲突拒绝；不把重复完整 id 拼两次 |
+| function.name / function.arguments | 字符串增量按到达顺序逐字拼接，允许空片段；arguments 不 JSON 解析/修复/重排 |
+| response id / finish_reason | 首个非 null 固定，后续相同值允许、冲突拒绝；model_reported 沿用既有首有效值口径 |
+
+最终有效工具需非空 id、type="function"、非空 function.name，以及至少出现一次字符串 arguments（允许空串）；重复工具 id、缺字段、非 function 工具类型都拒绝，不伪造或丢弃。index 可非连续，按排序输出，不按列表位置猜 index。JSON 参数内容及工具业务 schema 不由库验证。
+
+SSE、非流式及缓存最终快照均要求 role="assistant"；缺失或其他 role 为协议失败/缓存 miss；合法 role-only 开头不算活性。
+
+非流式工具是完整列表：保留条目及扩展字段，仅校验上述必要字段/类型/唯一 id，不要求 index；存在的扩展字段不删除。SSE 保真仅支持 role/content/reasoning_content/tool_calls；未知 delta 字段或未知工具增量字段无法推定合并语义，明确拒绝为协议失败，避免宣称任意扩展字段无损；元数据如 logprobs 不属于本协议结果字段，文档明确不返回。
+
+### 4.2 成功、截断与错误
+
+| 场景 | 行为 |
+| --- | --- |
+| openai：空正文 + 有完整工具 | 成功，不触发空补全重试 |
+| openai：非空投影正文、无工具 | 成功；存在任何不完整工具则仍拒绝，不用正文掩盖坏工具 |
+| openai：无正文且无有效工具 | 维持 empty_completion 瞬时失败；reasoning-only 不算成功 |
+| openai：EOF 无 DONE | 无论 missing_done=salvage、是否已有正文/工具/finish，都失败；不打捞潜在可执行结果 |
+| text：EOF 无 DONE | 保持已有 early_eof/retry/salvage 及 estimated/unavailable 行为 |
+| 任一 chat 模式出现顶层 error 键 | 立即 TransientError，即使值 null/空对象；不读取后续 usage/DONE 挽救，不缓存 |
+| 非流式 200 error / 非 JSON / 坏 envelope | TransientError；HTTP 非 200 分类沿用现有规则 |
+
+text 仍不接收 tool-only 成功，不承诺工具结果；共用解析路径的 error 检查、同帧双文本采集和真实工具进展活性修复适用于两模式。纯文本消费不新增工具完整性要求，以免把未承诺的工具结果变成默认请求失败。
+
+## 5. 活性、治理、取消和可观测
+
+一帧有非空正文、非空推理、非空工具 name/arguments 增量或首次建立工具身份时，产生**一次**进展事件。重复相同身份、空 arguments、空 delta、role-only、usage-only、finish-only、注释不刷新活性。同帧多个字段和两个工具仍只记录一个时间戳，避免制造零间隔或虚增 stall_count。
+
+`stream_with_liveness_timeouts` 继续包进展迭代器；openai_compat 用同一事件更新时间戳、TTFT、max_gap、first_token_event、content_event。保持 `_stall_from_chunk_times` 与 retry 唯一取整点不变；真正沉默照常触发中段对冲。非流式不置两事件，stall=None，只保留纯时长阈值对冲。
+
+请求经原 Telemetry→Cache→Structured（None 直通）→Retry→准入→Transport 链。重试、异源对冲、失败预算、源健康、限流结算均原样复用；输家取消仍保守 est 结算、不喂熔断，赢家携自身完整快照。CancelledError 全栈穿透，连接与 permit finally 释放，无新的 shield 或后台任务。
+
+遵循 structured-logging：不新增数据库列/表/Recorder 参数。`_build_response` 搬运 completion；错误由 transport 抛出，经过既有 RetryMW._emit→TelemetryEmitter 单出口记 attempt/terminal 行。SSE error 使用现有 summarize_body/compose_message 有界摘要，携 source_name/operation=chat，最多记录有界错误体，不在日志新增完整工具参数、密钥或成功消息。
+
+现有 `llm_calls` schema（`research-wiki/schemas/llm-calls.md`）及覆盖指标复用。确定性验收指标：error→成功恰好 attempts=2；tool-only attempts=1；命中 attempts=0；失败不写缓存；无孤儿 permit/task。失败 usage 仍 unavailable，费用仍未知，不删除失败事件；不扩展遥测全文覆盖，tool_calls.arguments 不受现有 TEXT_CAP 截断的已知边界须继续声明。
+
+## 6. 缓存语义
+
+`build_cache_key` 追加 `response_mode: ResponseMode = "text"`；仅非 text 时将 response_mode 写入 key 对象。默认文本 key 逐字不变；这是请求语义维度，不引入包版本/revision。tools、tool_choice、raw effort 已在 sampling/source fingerprint；assistant/tool 消息全字段已在 digest_messages，直接复用。
+
+CacheMW 显式序列化和重建 OpenAIChatCompletion，读时验证容器、单消息/工具必要字段与元信息类型。openai 条目 completion 缺失/null/畸形或无有效产物视 miss+warning，不能补默认伪造协议成功；text 旧条目允许缺新字段。transport 与缓存共用 types 内部纯值判据：完整工具或非空投影正文；无工具时还要求协议原正文非空，不能靠缓存旧投影伪装成功；不收紧快照构造用途。错误条目回源成功后覆写，失败不写。
+
+缓存中的 message/usage 与调用结果独立；命中保留历史上游 id/finish/usage，生成本次 call_id、清除历史 call_stats，最终返回本次 attempts=0；cost=0 延续原口径。缓存读写和序列化失败仅 warning，不冒泡，取消例外穿透；将 `_serialize` 异常纳入缓存降级边界，避免新增嵌套字段扩大失败面。
+
+旧文本缓存可能已被 error+DONE 毒化，不能自动判别。发布文档要求受影响调用集合首次读写前迁移 namespace/salt，保留租户前缀与 epoch；覆盖工厂和 per-call 身份。未迁移仍会回放旧值，不能宣称修复自动清除历史缓存；openai 新身份天然不命中旧文本。
+
+## 7. 旧行为审计与非功能约束
+
+| 既有行为 | 处置 |
+| --- | --- |
+| 旧字段/默认文本/structured 阶梯/受管推理 | 保留；默认文本同帧漏 reasoning 属修复 |
+| HTTP 分类、retry/backoff、两类对冲、TPM/熔断 | 保留，不改算法与预算 |
+| 空补全、missing_done salvage | 文本保留；openai tool-only 放行、缺 DONE 强制失败 |
+| Redis TTL、命名空间、遥测幂等与单 helper | 保留；新增模式隔离与嵌套协议结果回放 |
+| 并发与取消 | 每尝试状态隔离，重试/对冲不得复用聚合器，CancelledError 穿透 |
+| 降级方向 | 缓存/遥测 warning；准入后端 fail-closed；不新增后端 |
+| 持久化/原子性/恢复 | 仅成功后一次写完整缓存值；沿用后端原子 set；无新的任务持久化或断点状态 |
+| 幂等与重复 | 重试/对冲可能产生重复上游计费，库不执行工具，因此不产生本地工具副作用；不承诺上游生成幂等 |
+
+## 8. 测试、许可证与交付门
+
+单元测试复用 MockTransport/SSE/受控事件设施；新增两工具交错分片、同帧 content+reasoning、原样下一轮、raw=max、stream=False、缺 DONE、安全判错、缓存和治理组合。每个行为组须保留基线红、新实现绿日志；不以本阶段基线通过冒充新功能证据。
+
+真实 Redis 只测完整协议缓存往返/隔离与取消关联契约，不 mock Lua。真实模型跑专用通用函数工具双轮冒烟（标 slow，输出 Markdown），复用 `.env` 配置与预算，不在源码硬编码凭据；网络/额度失败如实失败，不改成无覆盖成功。不默认重跑全模型推理矩阵；本次不改 thinking 能力算法。
+
+许可证：采用 Apache-2.0 已授权；实施前核查实际分发文件及注明移植/参考的片段，区分参考协议事实与复制代码。reference/ 只读且不打包；AGPL 仓存在不自动污染本库，也不由授权覆盖第三方权利。发现实际复制的不兼容片段须上报，不擅自改许可证。加入标准 LICENSE 与 pyproject 元数据；只有确有通知义务才加 NOTICE，不捏造第三方来源。
+
+源码 docstring、README、CHANGELOG、ARCHITECTURE 同步；无新 env 键，`.env.example` 仅补 raw-only 源配置提示（不改默认）。Gitea Wiki 当前下线，不重建过期页面。线程代理文档说明：client 在同一常驻事件循环线程内创建/使用/关闭；工作线程 run_coroutine_threadsafe，等待超时/断连取消 Future；不逐请求 asyncio.run，不跨 loop 共享 client。
+
+发布由父会话在独立代码审查、全套件、相关 slow、构建包 LICENSE/元数据核验之后执行；沿 CLAUDE 发布九步，外部验证 registry/Release/包页和下游下载，不仅 bump。issue 只有在可安装产物及验收证据齐备后关闭；本阶段不触发这些动作。
@@ -0,0 +1,80 @@
+---
+type: finding
+node_id: finding:2026-09-10-24-hedged-requests-validation
+title: "issue #24 长尾对冲请求与裸生成时间验证报告"
+date: 2026-09-10
+---
+
+# issue #24 长尾对冲请求与裸生成时间验证报告
+
+> 计划:`research-wiki/plans/2026-09-10-24-hedged-requests.md`;设计:`research-wiki/designs/2026-09-10-24-hedged-requests-design.md`(H1–H8 全数获批)。
+> 分支 `feature/1.3.7-hedged-requests`;基线 main `166b286`(1.3.6);代码提交 `0a6d622`(T1)/`463eca3`(T2)/`adc0694`(T3),文档提交见本文件 git 历史。
+> 所有命令在 `PolyGateway` conda 环境执行,未接管道(退出码不失真)。
+
+## 1. 红绿证据索引
+
+证据目录 `tests/outputs/137/{t1,t2,t3}`(不提交,本地留存);每份日志末尾带 `EXIT_CODE=` 行。
+
+| 任务 | 相位 | 证据文件 | 退出码 | 结果与失败形态 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| T1 端口事件 | 红(批次 A) | `t1/red-batch-a.log` | 1 | 4 failed,143 deselected——失败均为 `TypeError`(端口签名无 `first_token_event` 必填 kw),非断言值不符 |
+| T1 | 绿(批次 A) | `t1/green-batch-a.log` | 0 | 147 passed |
+| T1 | 绿(unit 全套) | `t1/green-unit-full.log` | 0 | 1550 passed,既有断言一行未改 |
+| T2 CallStats 三字段 | 红(批次 B–F) | `t2/red-batch-b-f.log` | 1 | 10 failed,373 deselected——字段不存在(`TypeError`/`AttributeError`)与计时字段恒 0 |
+| T2 | 绿(批次 B–F) | `t2/green-batch-b-f.log` | 0 | 10 passed,373 deselected |
+| T2 | 绿(unit+contracts) | `t2/green-unit-contracts.log` | 0 | 1621 passed,17 skipped |
+| T3 对冲编排 | 红(编排+配置守卫,计划批次 G/H) | `t3/red_batches_d_h.txt` | 1 | 25 failed——14×RetryMW 缺 `hedge_after_s`、2×GatewayClient 缺参、4×GatewaySettings 缺属性、4×守卫未抛 ValueError、1×client 缺属性,均为未实现形态 |
+| T3 | 绿(同上 25 用例) | `t3/green_batches_d_h_run1.txt` | 0 | 25 passed,2.55s |
+| T3 | 绿(批次 I 默认关闭回归) | `t3/green_full_unit_contracts.txt` | 0 | **1646 passed** = 基线 1621 + 新增 25,17 skipped,48s;既有断言一行未改 |
+| T3 | lint | `t3/lint.txt` | 0 | `make lint`(ruff --fix + import-linter)通过,Contracts: 1 kept,0 broken |
+
+T3 各相位命令原文与退出码另见 `t3/commands.md`(该文件表头"批次 D–H"为执行批次流水号,对应计划 §5 的批次 G 对冲编排 + H 配置守卫,25 用例 = 15 编排 + 8 配置 + 2 client 入口校验)。
+
+## 2. 批次与提交映射
+
+| 提交 | 计划任务 | 覆盖批次(计划 §5) | 关键断言 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `0a6d622` | T1 端口事件(H2) | A | 流式首 token 置位事件;非流式永不置位;`None` 不观测行为不变;漏传必填 kw 即 `TypeError` |
+| `463eca3` | T2 三字段与计时(H3+H8) | B–F | 三字段默认 0/0/False;chat 计时排除退避与准入;结构化重问取最后一轮;embedding 批次累加;OCR 单次;缓存命中恒 0 |
+| `adc0694` | T3 对冲编排(H1/H4/H5/H6) | G、H、I | 触发两形态;异源排除;准入失败静默;赢家 settle 实际/输家 settle est;`hedge_cancelled` 标签;输家不喂熔断;`attempts==2` 无任务泄漏;外部取消两路穿透;deadline 切断对冲树;原路后发先至;两败计一次预算;两 429 免预算退 stall;混合失败计一次;配置守卫四路 |
+
+## 3. 实测核对(文档承诺 vs 运行实测,本文件交付时复核)
+
+| 承诺 | 核对方式 | 实测结果 |
+| --- | --- | --- |
+| `CallStats` 三字段默认值 | `CallStats(logical_call_id='x', attempts=1, total_latency_ms=5)` 仅旧三参构造 | `hedges=0`、`generation_ms=0`、`hedge_won=False`,构造不炸 |
+| `hedge_won` 语义 | 现读 `middleware/retry.py:498-578` | 赢家裁定后 `hedge_won=winner is hedge`;两败轮次照登 `hedge_won=False` 且裸生成时间无归属不记;触发但准入失败不计 `hedges` |
+| 两键 env 解析 | `GatewaySettings.from_env(env=...)` 注入两源 + `LLM__HEDGE__AFTER_S=8`/`MAX_EXTRA=2` | 解析出 `hedge_after_s=8.0`/`hedge_max_extra=2`,两源照常加载(3 段键未被当源字段);`MAX_EXTRA=2` 触发装配期 warning「v1 仅单路对冲生效」;不设两键时 `None`/`1` |
+| 版本号不动 | `pyproject.toml` 与 `src/polygateway/__init__.py` | 两处均 `1.3.6`,本计划不 bump、不 tag、不发布 |
+| 文档行号 | README/CHANGELOG/.env.example 接入点 | 均按交付时现读行号接入,未沿用计划旧行号 |
+
+## 4. 豁免索引(未跑项与去向)
+
+| 未跑项 | 理由 | 去向 |
+| --- | --- | --- |
+| `tests/e2e/`(slow) | 本计划不新增、不跑真实网关用例;`tests/e2e/conftest.py` 包装 transport 已同步转发 `first_token_event` | 发布清单第 4 步按 diff 交集选子集(本 diff 触及公开入口与 e2e 设施,e2e 冒烟届时在交集内) |
+| Redis 契约/integration(slow) | T1–T3 未触碰限流 Lua、`Permit` 端口、`backends/**` 与 `tests/contracts/**`(计划 §2 不改清单);对冲结算复用既有 `settle_and_release` 路径,无新 Lua 行为可测 | 同按发布交集规则判断;diff 已触及 retry/限流结算路径,**Redis 时间语义变体届时在交集内**(计划 §5 末句已登记) |
+| `test_thinking_live.py` 全模型矩阵 | 未动 `thinking.py`/能力注册表 | 不在交集,复用最近一次有效矩阵证据 |
+
+## 5. 残余复述(设计 §10 与计划 §6 的已批准口径)
+
+| 项 | 口径 |
+| --- | --- |
+| 非流式「挂起 vs 慢生成」 | 物理不可分(无中途信号),只能靠阈值取值(建议源 p50 数倍)与 `hedge_max_extra` 上限控制误对冲;分位数触发为未来扩展 |
+| 输家取消止不住上游计费 | est 保留只是闸内保守记账,不是上游真实计量的计量;文档只写「可能已计费」,不写「浪费上限 = est」 |
+| 竞速误贴标签 | 外部取消与对冲取消同时到达时,输家行可能误贴 `cancelled`/`hedge_cancelled`;两任务同消、记账方向一致(est 保留),不造成结算或熔断错误,可接受 |
+| `hedge_max_extra` v1 单路 | 值域 [1,3] 接受,>1 仅装配期 warning,运行期恒单路(对冲任务恒传 `first_token_event=None`,不再触发梯次);若未来审定应为 `ValueError`,改 `check_hedge_assembly` 一处 + 批次 H 一条断言 |
+| 挂起源不喂熔断的反向代价 | 持续挂起的源不会因对冲输家被熔断标记;「挂起率」只能靠 `hedge_cancelled` 遥测行统计(同 `logical_call_id` join 还原) |
+
+## 6. 结论
+
+## 7. 发布清单第 4 步结果（2026-09-10，main `a04d87e`）
+
+| 门 | 结果 | 证据 |
+| --- | --- | --- |
+| `make lint`（合并后 main） | 通过（ruff + import-linter 1 kept 0 broken） | 会话内输出 |
+| 全套件（unit+contracts+integration） | **1727 passed, 23 skipped, exit=0** | `tests/outputs/137/release/full-gate.log` + `.exit` |
+| slow 交集子集（Redis 时间语义变体 + 真实网关冒烟；交集判据：本版动了重试/退避/取消路径与公开入口） | **22 passed, exit=0**（21 分钟） | `tests/outputs/137/release/slow-scoped.log` + `.exit` |
+| `test_thinking_live.py` 全模型能力矩阵 | **未跑——按 2026-09-10 生效的交集规则豁免**：本版 diff 零触碰 `thinking.py`/能力注册表/相关 e2e 设施，复用 1.3.4/1.3.5 已登记矩阵证据 | 本表 |
+
+T1–T3 全部行为变更具备先红后绿证据(§1),默认关闭回归门成立(1646 passed 且既有断言一行未改),lint 与 import-linter 契约通过。文档承诺经运行实测核对(§3)。版本 bump、tag、发布与 slow/e2e 交集子集**不在本计划内**,按 CLAUDE.md §4.4.1 另行执行。
@@ -0,0 +1,174 @@
+# 流式中段卡顿对冲与"净生成时间"口径调研
+
+> 调研日期： 2026-09-11。对应缺口： ①对冲触发判据只盯"首 token 未到"，真实故障是"首 token 快(中位 1.6s)但流中段长时间沉默(中位 55s)"；②`generation_ms` 把中段沉默包进墙钟，下游需要"净生成时间"。
+
+## 〇、总览： 结论先行
+
+### 主题 A： 流式中段卡顿(stream started but stalls mid-way)的对冲/恢复范式
+
+| 范式名称 | 出处 | 与我们问题的对应关系 | 可直接借鉴的做法 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| Hedged/Tied requests(原始定义) | Dean & Barroso, CACM 2013 | 论文语境是一元(unary)完整响应的 leaf 扇出，"first result"指整个响应，**未讨论增量/流式响应** | 延迟派发(等 p95 再发第二路)+ 首个结果到达即取消其余 + 额外负载可低至 ~2%；tied request 的跨副本取消协议 |
+| 自适应对冲(TTFT 竞速) | llms.blog 生产架构文；bhope/hedge; InfoQ | LLM 网关语境把赢家裁定从"响应头"前移到"首 token"；但该文断言"卡顿几乎只发生在排队/prefill"——**与我们实测(中段沉默中位 55s)相矛盾**，SGLang decode 饿死 issue 证明中段卡顿真实存在 | 按模型×渠道维护滚动 P90/P95 TTFT(DDSketch)作动态对冲阈值；token bucket 限制对冲放大率 |
+| Envoy hedge policy | Envoy 官方文档 | 对冲赢家裁定在**响应头**("first response with acceptable headers")，一旦裁定即 commit；**响应体中段停顿不会重新对冲**，只能靠 stream idle timeout 兜底 | "判赢即 commit、不回头"的语义参考；`hedge_on_per_try_timeout` 命名；per_try_timeout 只在响应开始前有效(PR #10082) |
+| gRPC hedging | gRPC A6 提案 + 官方指南 | hedgingDelay 以"收到非错误响应(头)"为节拍；收到 nonFatal 状态码立即补发下一路；server pushback(`grpc-retry-pushback-ms`)可推迟/禁止对冲；retryThrottling 用 token bucket 压对冲率 | `maxAttempts`/`hedgingDelay`/`nonFatalStatusCodes` 配置三元组；上限钳到 5；deadline 覆盖整个对冲链 |
+| 流内不活跃看门狗(inactivity watchdog) | LiteLLM PR #29767、LangChain PR #36949(已合并) | **业界对中段沉默的主流应对是"看门狗→超时→抛错/重试"，不是并发副本**；关键细节： 以**解析后的内容 chunk 间隔**计时，SSE keepalive 注释不重置计时器 | `stream_chunk_timeout`(LangChain, 默认 120s) / `LITELLM_STREAM_INACTIVITY_TIMEOUT_SECONDS`(LiteLLM 提案，默认关)；首 chunk 不受看门狗约束(TTFT 由请求超时管) |
+| 沉默检测→整路重试 | OpenAI Codex CLI issue #33051 | Responses 流静默 300s 后判定 `stream disconnected - retrying sampling request (1/5)`，是"中段沉默触发重试"的真实生产先例 | 沉默超阈值 → 归为 Transient → 走既有重试/换源链，而非保活等待 |
+| serving 层 ITL 劣化成因 | vLLM disagg prefill 文档、vLLM PR #33743、SGLang #32549/#29879 | 中段卡顿的服务端根因： prefill 与 decode 同卡互踩、chunked prefill 调度饿死 decode(实测 decode 被压到 ~1 batch/24s) | 中段沉默是**结构性现象**而非异常个例，网关层必须有对策；观测指标参考 `sglang:decode_step_latency_seconds` |
+
+### 主题 B： "净生成时间"(扣除沉默段)观测口径范式
+
+| 范式名称 | 出处 | 与我们问题的对应关系 | 可直接借鉴的做法 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| TTFT / ITL(=TPOT) / E2EL 标准定义 | NVIDIA NIM/AIPerf 指标文档、NVIDIA 技术博客 | E2EL = TTFT + Generation_time(首 token→末 token，剔除 `[DONE]`)；ITL = (E2EL−TTFT)/(输出 token 数−1)；**排队、prefill、网络全部计入，无任何沉默扣除** | 口径分层： 排队/prefill 归 TTFT，纯解码段单独计量；工具间定义不一致(TTFT 是否计入 ITL 均值)必须显式声明 |
+| TPOT vs ITL 聚合权重 | Anyscale 指标文档 | 单请求 TPOT = ITL 均值；多请求聚合时 avg TPOT 按请求等权、avg ITL 按 token 加权 | 库内聚合统计要声明权重口径，否则跨实现不可比 |
+| vLLM 阶段化计时 | vLLM metrics 设计文档 + per-request metrics 特性 | `request_queue_time / prefill_time / decode_time` 三段直方图；响应体 `metrics` 对象给 `generation_time_ms`(= decode time，排除排队与 prefill/TTFT) | **generation_time_ms 命名先例**(注意： vLLM 的 decode time 仍含引擎侧中段停顿，沉默扣除在服务端的口径也没人做) |
+| off-CPU / wall-time 分解 | Brendan Gregg off-CPU analysis | 墙钟 = on-CPU + off-CPU(阻塞)；方法论要求给阻塞段**归因**(stack/原因)，而非只减总量 | 沉默段扣除必须同时记录沉默总量与归属(哪段、多长、几次)，否则下游无法审计 |
+| 沉默扣除实战先例 | pi-tps(pi 编辑器扩展) | **唯一直接对应"从生成速率里扣除沉默段"的实现**： gap ≥500ms 判为 stall，累计 stallMs/stallCount，从 streaming window 中扣除后算 TPS；连续停顿算一次事件；burst 交付/样本不足时输出 `—` 不硬算 | 阈值式扣除(减所有超阈值的段，而非只减最大一段)；三分支防御(主口径/保守兜底/不可辨识时返回 null) |
+| OpenRouter 供应商口径 | OpenRouter 路由/延迟文档 | 供应商对比口径： latency = TTFT(含网络+排队+prefill)，throughput = 解码 TPS；Total = TTFT + tokens/TPS | "延迟=TTFT、速率=解码段"的二元口径是用户侧最广泛认知的形态 |
+
+## 一、主题 A 详细发现
+
+### A1. Tail at Scale 原始定义与流式后续工作
+
+- 原始定义： "客户端先向其认为最合适的副本发送请求，短暂延迟后再发第二路；首个结果返回后取消其余在途请求"。额外负载可控： 等 95 分位预期延迟再发对冲，只惠及少量请求；更激进的对冲需要更快的取消(跨服务器取消的 tied requests)。([CACM 原文](https://cacm.acm.org/research/the-tail-at-scale/)、[作者 PDF](https://barroso.org/publications/TheTailAtScale.pdf))
+- 论文场景是搜索 leaf 扇出的一元响应(各 leaf 返回 top-k 部分结果给聚合器)，**"partial"在文中指分片结果，不是增量 token 流**;全文无 streaming/incremental 响应的对冲讨论。([semicolony 批注版](https://semicolony.dev/papers/tail-at-scale))
+- 后续工作的共识补充： 高负载下对冲会级联放大(每个慢请求都对冲→负载↑→更慢),生产系统需要熔断/自适应阈值等反馈回路。([semicolony 批注版·批评节](https://semicolony.dev/papers/tail-at-scale))
+- LLM 语境的适配文(llms.blog): 把对冲裁定前移到 TTFT 竞速，主张"首 token 一旦产出，prefill 已完成、decode 高度确定，卡顿几乎只发生在排队/prefill"。**此断言与我们实测不符**(首 token 中位 1.6s、中段沉默中位 55s),且被 serving 层证据推翻(见 A4),引用时须警惕。([llms.blog](https://www.llms.blog/posts/request-hedging-in-production-llm-serving-architecture-tail-latency-mitigation-and-cancellation-protocols))
+- bhope/hedge(Go 库): 按 host 用 DDSketch 学延迟分布，主路超 p90 估计即发备路，token bucket 压对冲率(防故障期放大),p99 从 64ms→17ms(~74%),开销 ~9%;**明确支持流式负载(按 TTFT 而非响应头计量)**。([GitHub](https://github.com/bhope/hedge)、[InfoQ 解读](https://www.infoq.com/articles/adaptive-hedged-requests-p99-latency/))
+
+### A2. 基础设施层： Envoy / gRPC / NGINX
+
+- **Envoy**: 启用 hedge policy 后"竞速多个并发上游请求，把**首个带可接受响应头的响应**返回下游；由 retry policy 判定响应是否可接受"。当前对冲**只能由 per-try timeout 触发**(`hedge_on_per_try_timeout`: per-try 超时不取消原请求，直接补发)。([HTTP routing 文档](https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/intro/arch_overview/http/http_routing.html)、[HedgePolicy API](https://javadoc.io/static/io.envoyproxy.controlplane/api/1.0.37/io/envoyproxy/envoy/config/route/v3/HedgePolicy.html)、[PR #6228](https://github.com/envoyproxy/envoy/pull/6228))
+- **Envoy 对"响应已开始但中途停顿"**: per_try_timeout "只在响应开始前有效"(PR #10082 明确允许全局 route timeout 禁用时配 per_try_timeout 给流式端点用)——即**判赢发生在响应头，中段停顿不会触发新的对冲**;流式响应的停顿只能靠 stream idle timeout 兜底(route timeout 默认 15s 与流式不兼容，须禁用改用 idle_timeout)。([PR #10082](https://github.com/envoyproxy/envoy/pull/10082)、[超时 FAQ](https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/faq/configuration/timeouts.html))
+- **gRPC(A6)**: `hedgingPolicy = {maxAttempts, hedgingDelay, nonFatalStatusCodes}`;原请求立即发，每过 hedgingDelay 未收到非错误响应就补发一路；收到 nonFatal 状态码立即补发下一路；任一请求收到非错误响应→取消全部其余并返回该响应；fatal 状态码→取消全部并报错;server pushback(`grpc-retry-pushback-ms`,负值=禁止再发)可推迟/终止对冲；`retryThrottling{maxTokens, tokenRatio}` 按失败/成功比用 token bucket 压制对冲与重试；maxAttempts 客户端钳到 5;deadline 覆盖整条对冲链。([A6 提案](https://github.com/grpc/proposal/blob/master/A6-client-retries.md)、[官方指南](https://grpc.io/docs/guides/request-hedging/))
+- gRPC 对冲对 server-streaming: listener 把 `onNext/onClose` 转发给所有在途对冲 RPC——流式场景赢家仍按"首个非错误响应(头)"裁定，**没有按消息流中段进度重新裁定的语义**。([A6 提案](https://github.com/grpc/proposal/blob/master/A6-client-retries.md))
+- **NGINX**: 无对冲原语；`ngx_http_mirror_module` 只做多副本镜像且**忽略镜像响应**(fire-and-forget),不构成 FIRST_COMPLETED 竞速。([NGINX mirror 模块文档](https://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_mirror_module.html))
+
+### A3. LLM 网关/库层： 中段 stall 的真实实现与讨论
+
+| 项目 | 机制 | 关键语义 | 来源 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| LiteLLM(提案， PR 已 stale 关闭) | `_StreamInactivityGuard` + `LITELLM_STREAM_INACTIVITY_TIMEOUT_SECONDS`(默认关) | 以 `asyncio.wait_for` 约束 chunk 间隔；**首 chunk 不受看门狗约束**(TTFT 归请求 timeout, reasoning 模型首 token 慢);触发抛 `litellm.Timeout`(408) | [PR #29767](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/29767) |
+| LiteLLM(已发) | `ttft_timeout` 配置；`stream_timeout` 修为"整流墙钟上限" | `ttft_timeout`: 无首 token 超时即 `litellm.Timeout`(非流式内部提升为流式实现);httpx read timeout 被 keepalive 字节重置，**对"有字节无内容"的卡顿完全失效** | [config 文档](https://docs.litellm.ai/docs/proxy/config_settings)、[PR #31238](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31238) |
+| LiteLLM(bug 证据) | 中段超时在 200 已发后抛在生成器内 | 被误记为成功(遥测语义教训);另有反向机制： 上游沉默时主动注入 SSE ping 保活(PR #36024, Anthropic 每 ~30s ping, Claude Code 20s 看门狗) | [Issue #29602](https://github.com/BerriAI/litellm/issues/29602)、[PR #36024](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/36024) |
+| LangChain(已合并, 1.2.0) | `stream_chunk_timeout`(默认 **120s**) + `LANGCHAIN_OPENAI_STREAM_CHUNK_TIMEOUT_S` | 计**解析后内容 chunk 的间隔**, SSE keepalive 不重置；触发抛 `StreamChunkTimeoutError`(TimeoutError 子类，携带 timeout_s/model/chunks_received 结构化字段);配套 TCP keepalive/`TCP_USER_TIMEOUT` socket 选项 | [PR #36949](https://github.com/langchain-ai/langchain/pull/36949)、[API 参考](https://reference.langchain.com/python/langchain-openai/chat_models/base/BaseChatOpenAI/stream_chunk_timeout) |
+| LangChain JS(诉求) | 用户要"不活跃超时"而非"总时长超时" | 总时长超时误杀长流；间隔计时才是正确语义 | [langchainjs #9088](https://github.com/langchain-ai/langchainjs/issues/9088) |
+| OpenAI Codex CLI | 流静默检测 + 整路重试 | 静默 300s 判 `stream disconnected`，重试 `retrying sampling request (1/5)`;用户报告 5–10 分钟级卡顿 | [issue #33051](https://github.com/openai/codex/issues/33051) |
+| Portkey | request_timeout 曾用 `AbortSignal.timeout()` | bug: 流已开始仍被总超时杀掉；修复为收到首个响应即清定时器——"总时长 vs 不活跃"同一教训 | [Issue #471](https://github.com/Portkey-AI/gateway/issues/471)、[streaming 文档](https://portkey-ai-gateway.mintlify.app/features/streaming) |
+| Bifrost / Helicone | 重试+fallback+自适应 LB | **未见公开的中段沉默触发重试/对冲实现**;Bifrost 生态文章把 "parallel hedged requests" 列为路由模式之一但无流式细节 | [Bifrost retries](https://bifrost.mintlify.app/features/retries-and-fallbacks)、[Helicone retries](https://docs.helicone.ai/features/advanced-usage/retries) |
+
+**结论**: 业界对"流中段沉默"的落地形态收敛为 **间隔式不活跃看门狗 → 抛错(Timeout 子类)→ 交给既有重试/换源链**;"中段沉默触发并发副本(hedging)"在任何主流网关/库中**均未找到公开实现**——我们的 FIRST_COMPLETED 异源对冲若覆盖中段沉默，属于超业界现状的能力，但语义上可组合"看门狗 + 已取消输家不可复活"来实现。
+
+### A4. serving 层： inter-token stall 的观测与成因
+
+- **成因**: 连续批处理引擎把新请求的 prefill(算力密集)与在途请求的 decode(带宽密集)交错;vLLM 官方文档承认未分离时"decode 中插入 prefill 会导致 tail ITL 尖刺"，故推 P/D 分离分别调 TTFT 与 ITL。([vLLM disagg prefill](https://docs.vllm.ai/en/v0.12.0/features/disagg_prefill/))
+- **实测极端案例**: SGLang 严格 prefill-first 调度下，持续 prompt 负载使 decode 饿死到 **~1 batch/24s**——即中段沉默数十秒是调度器结构性产物，非异常。([SGLang #32549](https://github.com/sgl-project/sglang/issues/32549))
+- **观测指标先例**: vLLM `vllm:inter_token_latency_seconds` 直方图(llm-d 运维文档建议用 `histogram_quantile` 盯分位，"ITL 高→输出断断续续");SGLang 新增 `forward_pass_duration_seconds`/`decode_step_latency_seconds`(按 prefill 桶×decode 请求数打标，专测 decode 被干扰)。([vLLM metrics](https://docs.vllm.ai/en/stable/design/metrics/)、[llm-d 观测文档](https://github.com/llm-d/llm-d/blob/3d74f4a6/docs/operations/observability/metrics.md)、[SGLang PR #29879](https://github.com/sgl-project/sglang/pull/29879))
+- **缓解手段**: chunked prefill(vLLM 默认预算 2048 tokens/迭代，防长 prompt 冻结在途会话)、inter-prefill-budget(中位 TTFT 降 37%,防 HoL 阻塞)。([LeCompute 调度调优](https://lecompute.fr/en/runtimes/latency-against-latency/)、[vLLM PR #33743](https://github.com/vllm-project/vllm/pull/33743))
+
+## 二、主题 B 详细发现
+
+### B1. LLM 推理基准的标准时间口径
+
+- **NVIDIA NIM/AIPerf 官方定义**: TTFT = 提交查询→收到首个 token(忽略空内容的首个响应；含排队+prefill+网络);E2E 请求延迟 = TTFT + Generation_time(首 token→末 token，剔除末尾 `[DONE]`/空响应);ITL =(E2E−TTFT)/(输出 token 数−1),**显式排除 TTFT**,分母减 1 使其只刻画 decode 段。([NVIDIA NIM metrics](https://docs.nvidia.com/nim/benchmarking/llm/latest/metrics.html))
+- NVIDIA 技术博客同口径： "TTFT 含请求排队、prefill 与网络延迟";"E2E = TTFT + 生成时间；ITL 为相邻输出 token 间隔均值(不含首 token)"。([NVIDIA 博客](https://developer.nvidia.com/blog/llm-benchmarking-fundamental-concepts/))
+- **排队与网络如何处理**: 基准口径**不扣除**——排队计入 TTFT/E2EL，网络计入 TTFT；跨工具可比的前提是定义对齐("Tool implementations vary, so compare results only when definitions align")。([NVIDIA NIM metrics](https://docs.nvidia.com/nim/benchmarking/llm/latest/metrics.html))
+- **Anyscale/vLLM 口径**: 单请求 TPOT = ITL 均值 =(E2E−TTFT)/(token 数−1);聚合时 avg TPOT 按请求等权、avg ITL 按 token 加权——两者回答不同问题(单请求体感 vs 系统稳态流率)。([Anyscale metrics](https://docs.anyscale.com/llm/serving/benchmarking/metrics.md))
+- **MLPerf Inference**: LLM server 场景收 TTFT + TPOT 两指标,TPOT 定义为"所有生成 token 间的平均间隔";延迟自 LoadGen 调度时刻起算(含排队)。([inference_rules.adoc](https://github.com/mlcommons/inference_policies/blob/master/inference_rules.adoc)、[MLPerf 5.1 说明](https://mlcommons.org/2025/09/small-llm-inference-5-1/))
+- **陷阱先例**: vLLM bench serve 的 ITL 在 chunk 与 token 非 1:1 时(reasoning/tool-call parser 缓冲)算错——**chunk 边界 ≠ token 边界**，任何按 chunk 计时的口径都要声明这一点。([vLLM #27485](https://github.com/vllm-project/vllm/issues/27485));另有"ITL 低于 TPOT"的历史 bug(均值口径混淆)。([vLLM #6531](https://github.com/vllm-project/vllm/issues/6531))
+
+### B2. wall-time vs on-CPU: 扣除外部阻塞时间的标准做法与陷阱
+
+- **off-CPU analysis**(Brendan Gregg): CPU profiling 只看在 CPU 上执行的线程；off-CPU 分析测量线程被阻塞(off-CPU)的时间并带上下文(stack trace),两者互补以解释 100% 线程时间。off-CPU 时间 = 调度器 off-cpu→on-cpu 探针的时间戳差。([Off-CPU Analysis](https://www.brendangregg.com/offcpuanalysis.html)、[offcputime 工具](https://github.com/brendangregg/bpf-perf-tools-book/blob/master/originals/Ch06_CPUs/offcputime.bt))
+- **方法论要点**: ①墙钟分解必须成对报告(on-CPU + off-CPU flame graph 同看),只报"净时间"会丢失归因;②阻塞时间若发生在请求的同步路径上，则直接等比影响延迟——即"扣除"是分析手段，不改事实;③归因需要上下文(stack/wakeup stack),单给一个总数无法行动。([Off-CPU Flame Graphs](https://www.brendangregg.com/FlameGraphs/offcpuflamegraphs.html)、[Wakeup/Off-Wake](https://www.brendangregg.com/blog/2016-02-01/linux-wakeup-offwake-profiling.html))
+- 映射到我们的场景： `generation_ms`(墙钟)= 活跃生成(on-CPU 类比)+ 中段沉默(off-CPU 类比);Gregg 范式要求的"带归因的分解"对应"沉默总量 + 沉默次数 + 各段位置",而非只给一个净数。
+
+### B3. 从 token 到达序列扣沉默段的计量学先例与陷阱
+
+- **唯一找到的成体系先例 — pi-tps**: 每个流式更新测量与上一更新的间隔;**gap ≥ 500ms 判为 stall**,整段累计为 `stallMs`、连续停顿算一次 `stallCount`;算 TPS 时把 stall 从 streaming window 中扣除;每个 message 边界重置 stall 时钟(工具调用间隙不误计);三分支防御： 主口径(≥5 次更新、平均间隔 ≥1ms、stall < 活跃时间)、保守兜底(用含 TTFT 的全窗口，宁可低估)、**结构性不可辨识时返回 null 显示 `—`**(burst 交付/样本不足)。([pi-tps 包页](https://pi.dev/packages/@logicouo/pi-tps?page=49))
+- **vLLM 服务端口径**: `generation_time_ms` = 首 token→末 token 的 decode 时间,**已排除排队与 prefill/TTFT,但仍包含引擎侧中段停顿**(preempt/调度等待);`mean_itl_ms` 单 token 响应为 null;`n>1` 时整个 metrics 抑制(无法归因)——口径排除条款的范本。([vLLM per-request metrics](https://docs.vllm.ai/en/stable/features/per_request_metrics/))
+- **OpenRouter 用户侧口径**: latency = TTFT(网络+排队+prefill),throughput = 解码 TPS;`Total = TTFT + tokens/TPS`——二元口径，不做沉默扣除，但把"等"与"生成"分开呈现是行业用户心智。([OpenRouter 延迟指南](https://openrouter.ai/docs/guides/best-practices/latency-and-performance)、[供应商评估](https://openrouter.ai/blog/insights/evaluate-llm-provider-performance/))
+- **三种扣除形态的判定**(综合以上先例):
+
+  | 形态 | 评价 |
+  | --- | --- |
+  | 只减最大一段 | 无任何先例；多段沉默场景系统性高估活跃时间，不推荐 |
+  | 减所有超阈值段(pi-tps 式) | 有唯一直接先例；阈值外小停顿计入活跃时间，偏差有界且方向保守，**推荐** |
+  | 减所有段(纯 token 间隔求和) | 等价于重定义 ITL;chunk≠token 时不可算(vLLM #27485),放弃 |
+
+- **尾部归属**: AIPerf 显式剔除末尾 `[DONE]`/空响应(E2E 止于末 token);pi-tps 的 stream span 止于最后一次 message_update;**最后一个 token 的间隔属于生成段内，流终止信号之后的时间一律不计**。vLLM 单 token 响应 `mean_itl_ms = null` 提示： token 数 <2 时一切间隔类口径应输出 null 而非 0。
+
+## 三、对库设计的具体建议
+
+### 3.1 中段对冲的赢家裁定语义
+
+1. **裁定事件分两级**: 现行"首 token 竞速"保留(命名对齐业界： TTFT race);新增**中段沉默竞速**——主路沉默超过 `stall_after_s` 触发异源副路，副路同样按"首个内容 chunk"裁定。
+2. **commit 点**: 借鉴 Envoy/gRPC"首个可接受响应即 commit":一旦某一路的**首个内容 chunk 已向下游交付**,该路成为 committed winner,其余路取消、不得复活——chat completion 的增量内容**不可拼接**(两路文本分叉，缝合即结果污染),这是 Env名"判赢不回头"语义在 LLM 场景的必然推论。
+3. **commit 前摇摆**: 若副路先出 chunk 而主路恰好恢复，以**先交付者**为准(FIRST_DELIVERED),不做内容比车。
+4. **committed winner 再沉默**: 不再对冲(无副本可换语义),走看门狗 → `stall_timeout` 抛错 → 错误分类 Transient → 交既有重试/换源链(Codex CLI 先例);已在下游的增量内容如实保留并标记截断。
+5. **成本与放大控制**: 借鉴 gRPC `retryThrottling`(token bucket 压对冲率)与 Tail at Scale 级联警告： 对冲预算独立计量，故障期自动收敛；输家 est 不喂熔断的现行设计保持。
+
+### 3.2 沉默扣除口径的推荐形态
+
+1. **记录原语**: 传输层记录每个内容 chunk 的单调时间戳序列(空 chunk/SSE keepalive 不计，LangChain 语义),遥测侧由时间戳派生，不在热路径做判定。
+2. **派生字段**(CallStats 只增不删):
+
+   | 字段 | 口径 |
+   | --- | --- |
+   | `generation_ms`(已有) | 首内容 chunk→末内容 chunk 墙钟(vLLM `generation_time_ms` 同口径) |
+   | `stall_ms` | Σ 所有 > `stall_threshold_ms` 的相邻 chunk 间隔(pi-tps 式，非只减最大段) |
+   | `stall_count` | 超阈值间隔个数(连续停顿合并为一次) |
+   | `active_generation_ms` | `generation_ms − stall_ms`,**派生值、永不覆盖墙钟原值**(Gregg 分解原则) |
+
+3. **阈值形态**: 固定默认值(pi-tps 用 500ms,Anthropic ping 间隔 ~30s 提示阈值需 ≫ keepalive 周期，建议默认 2–5s 量级、可配),不做自适应分位阈值(避免与对冲阈值耦合出反馈环)。
+4. **排除条款照抄 vLLM**: chunk 数 <2 时间隔类字段为 null;非流式调用三个新字段全 null;对冲输家的沉默数据保留在输路记录但不进赢家 CallStats。
+5. **对冲与沉默的关系**: `stall_after_s`(对冲触发)与 `stall_threshold_ms`(计量口径)是**两个独立参数**——前者触发动作、后者只做观测，命名与语义都必须分开。
+
+### 3.3 配置命名先例对照
+
+| 语义 | 业界先例 | 建议沿用风格 |
+| --- | --- | --- |
+| 首 token 超时 | LiteLLM `ttft_timeout`、`stream_timeout` | `HEDGE__AFTER_S` 已符合；看门狗类用 `STREAM__TTFT_TIMEOUT_S` |
+| 中段不活跃看门狗 | LangChain `stream_chunk_timeout`(默认 120s)、LiteLLM 提案 `...STREAM_INACTIVITY_TIMEOUT_SECONDS` | `STREAM__STALL_TIMEOUT_S` |
+| 中段对冲触发阈值 | 无直接先例(gRPC `hedgingDelay` 是按响应头的节拍) | `HEDGE__STALL_AFTER_S` |
+| 沉默计量阈值 | pi-tps 固定 500ms(代码常量) | `STREAM__STALL_THRESHOLD_MS` |
+| 对冲并发上限 | gRPC `maxAttempts`(钳 5) | 现有单副路设计已等价 maxAttempts=2 |
+
+## 四、来源清单
+
+**保留(关键证据)**
+
+- [The Tail at Scale (CACM 2013)](https://cacm.acm.org/research/the-tail-at-scale/) / [作者 PDF](https://barroso.org/publications/TheTailAtScale.pdf) — 对冲原始定义
+- [semicolony 批注版 Tail at Scale](https://semicolony.dev/papers/tail-at-scale) — 论文未覆盖流式响应、级联放大批评
+- [Envoy HTTP routing 文档](https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/intro/arch_overview/http/http_routing.html) / [超时 FAQ](https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/faq/configuration/timeouts.html) / [PR #10082](https://github.com/envoyproxy/envoy/pull/10082) — 判赢在响应头、流式停顿不重新对冲
+- [gRPC A6 提案](https://github.com/grpc/proposal/blob/master/A6-client-retries.md) / [官方 hedging 指南](https://grpc.io/docs/guides/request-hedging/) — hedgingDelay/非致命码/pushback/throttle 语义
+- [LiteLLM PR #29767](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/29767) / [config_settings](https://docs.litellm.ai/docs/proxy/config_settings) / [Issue #29602](https://github.com/BerriAI/litellm/issues/29602) / [PR #36024](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/36024) — 中段看门狗形态、keepalive 重置 read timeout 失效、遥测误记教训
+- [LangChain PR #36949](https://github.com/langchain-ai/langchain/pull/36949) / [stream_chunk_timeout 参考](https://reference.langchain.com/python/langchain-openai/chat_models/base/BaseChatOpenAI/stream_chunk_timeout) — 已合并的内容 chunk 间隔看门狗
+- [OpenAI Codex issue #33051](https://github.com/openai/codex/issues/33051) — 沉默检测→整路重试生产先例
+- [Portkey issue #471](https://github.com/Portkey-AI/gateway/issues/471) — 总时长超时误杀流式的反面教材
+- [bhope/hedge](https://github.com/bhope/hedge) / [InfoQ 自适应对冲](https://www.infoq.com/articles/adaptive-hedged-requests-p99-latency/) — DDSketch 动态阈值 + token bucket 压放大率
+- [llms.blog 生产 LLM 对冲](https://www.llms.blog/posts/request-hedging-in-production-llm-serving-architecture-tail-latency-mitigation-and-cancellation-protocols) — TTFT 竞速架构(其"卡顿只在 prefill"断言须警惕)
+- [vLLM disagg prefill](https://docs.vllm.ai/en/v0.12.0/features/disagg_prefill/) / [SGLang #32549](https://github.com/sgl-project/sglang/issues/32549) / [SGLang PR #29879](https://github.com/sgl-project/sglang/pull/29879) / [llm-d 观测文档](https://github.com/llm-d/llm-d/blob/3d74f4a6/docs/operations/observability/metrics.md) — 中段卡顿的 serving 层成因与指标
+- [NVIDIA NIM metrics](https://docs.nvidia.com/nim/benchmarking/llm/latest/metrics.html) / [NVIDIA 博客](https://developer.nvidia.com/blog/llm-benchmarking-fundamental-concepts/) — TTFT/ITL/E2EL 官方口径
+- [Anyscale metrics](https://docs.anyscale.com/llm/serving/benchmarking/metrics.md) — TPOT/ITL 聚合权重
+- [MLPerf inference_rules](https://github.com/mlcommons/inference_policies/blob/master/inference_rules.adoc) — 基准延迟自调度时刻起算
+- [vLLM per-request metrics](https://docs.vllm.ai/en/stable/features/per_request_metrics/) / [metrics 设计](https://docs.vllm.ai/en/stable/design/metrics/) — generation_time_ms 命名与排除条款范本
+- [vLLM #27485](https://github.com/vllm-project/vllm/issues/27485) — chunk≠token 口径陷阱
+- [Brendan Gregg Off-CPU Analysis](https://www.brendangregg.com/offcpuanalysis.html) / [Off-CPU Flame Graphs](https://www.brendangregg.com/FlameGraphs/offcpuflamegraphs.html) — 墙钟分解与归因原则
+- [pi-tps](https://pi.dev/packages/@logicouo/pi-tps?page=49) — 沉默扣除唯一直接先例(500ms 阈值、stallMs/stallCount、三分支防御)
+- [OpenRouter 延迟指南](https://openrouter.ai/docs/guides/best-practices/latency-and-performance) — 用户侧 TTFT/TPS 二元口径
+
+**弃用(及原因)**
+
+- learnaivisually、hivenet、clickhouse、themainthread 等科普稿 — 定义与 NVIDIA/Anyscale 一手文档重复且更浅
+- macnica(代理商博客)、AWS Neuron/营销页、acecloud、saraswatmks 博客 — 营销/转载性质
+- Portkey/Helicone/Bifrost 营销文档 — 只证实"无中段沉默对冲实现",不承载技术语义
+- Solana/Rust hedged RPC crates — 与 LLM 流式无关的一元 RPC 竞速
+- eunomia eBPF 教程 — Gregg 一手文已覆盖
+
+## 五、未能确认的事项
+
+1. **"中段沉默触发并发副本"是否有任何已投产实现**——未找到；不排除闭源网关(如各云厂 AI 网关)内部存在。建议以"看门狗→重试"为基线交付，把中段对冲作为可选增强。
+2. pi-tps 的 500ms 阈值是否经生产校准(单个开源扩展，样本未知)；我们的阈值应基于自有遥测分布定，不照抄数值。
+3. Tail at Scale 之后是否有**学术**流式对冲后续工作(本次检索未见；如需可再查 IEEE/ACM 数据库)。
@@ -0,0 +1,107 @@
+---
+type: finding
+node_id: finding:2026-09-11-streaming-stall-validation
+title: "1.3.8 流式中段沉默:净口径与中段对冲验证报告"
+date: 2026-09-14
+---
+
+# 1.3.8 流式中段沉默:净口径与中段对冲验证报告
+
+> 计划:`research-wiki/plans/2026-09-11-streaming-stall.md`;设计:`research-wiki/designs/2026-09-11-streaming-stall-design.md`(人类已批准 + 独立审查补遗 B1-B4/N1-N9 全处置)。
+> 分支 `feature/1.3.8-streaming-stall`;基线 main `a28d944`(1.3.7)+ 设计/计划提交 `97de410`/`6f3a620`;代码提交 `901a193`(T1)/`53bcf43`(T2)/`e0b0be0`(T3)/`2ac05a2`(T4),文档提交见本文件 git 历史。
+> 所有命令在 `PolyGateway` conda 环境执行,未接管道(退出码不失真)。
+
+## 1. 红绿证据索引
+
+证据目录 `tests/outputs/138/{t1,t2,t3,t4}`(不提交,本地留存)。与 137 惯例不同,138 日志**未逐文件落 `EXIT_CODE=` 行**;退出码由日志内 `conda ... failed` ERROR 行(红)与 pytest 汇总行(绿)佐证,如实登记。
+
+| 任务 | 相位 | 证据文件 | 结果与失败形态 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| T1 端口事件 + stall 原语 | 红(批次 A) | `t1/red-batch-a.log` | exit≠0:收集期 `ImportError: cannot import name '_stall_from_chunk_times'`(纯函数不存在,非断言值不符) |
+| T1 | 绿(批次 A) | `t1/green-batch-a.log` | 260 passed(test_openai_compat + test_types) |
+| T1 | 绿(unit 全套) | `t1/green-unit.log` | 1602 passed,既有断言一行未改 |
+| T2 净口径记账 | 红(批次 B) | `t2/red-batch-b.log` | exit≠0:6 failed——`CallStats`/`_CallContext` 字段缺失、`generation_ms` 仍得墙钟值、两败轮归因未置 None |
+| T2 | 绿(批次 B) | `t2/green-batch-b.log` | 40 passed |
+| T2 | 绿(unit / unit+contracts) | `t2/green-unit.log` / `t2/green-unit-contracts.log` | 1608 passed / 1669 passed, 17 skipped |
+| T3 遥测两列 | 红(批次 C) | `t3/red-batch-c.log` | exit≠0:14 failed, 224 passed——24 处 AssertionError(冻结清单先扩即红:列数 36≠38、列序末两位、DDL 首现顺序、占位符数)+ 装配闸/落行断言未实现形态 |
+| T3 | 绿(批次 C) | `t3/green-batch-c.log` | 238 passed |
+| T3 | 绿(unit+contracts) | `t3/green-unit.log` | 1673 passed, 17 skipped |
+| T4 中段对冲 + 配置守卫 | 红(批次 D) | `t4/red-batch-d.log` | exit≠0:16 failed, 153 passed——9×`TypeError: RetryMW.__init__() got an unexpected keyword argument 'stall_after_s'`、2×`AttributeError: 'GatewaySettings' object has no attribute ...`、键未识时 `STREAM` 段被当源(`['qwen_1','stream_1'] == ['qwen_1']`)、守卫未抛/默认值未生效断言,均为未实现形态 |
+| T4 | 绿(批次 D,首轮) | `t4/green-batch-d-first.log` | 169 passed(与红相位 16+153 总量一致) |
+| T4 | 绿(unit / contracts) | `t4/green-unit.log` / `t4/green-contracts.log` | 1688 passed, 17 skipped / 61 passed, 17 skipped(批次 E 默认关闭回归门:既有语义断言一行未改,例外仅为计划登记的签名/清单同步) |
+| T4 | lint | `t4/lint.log` | `make lint` 通过,ruff 全绿,import-linter Contracts: 1 kept, 0 broken |
+| T1 期 ruff 先红 | 红 | `t1/ruff.log` | 1 error(`strict=` 缺显式值),T2 起 `ruff.log` 转 All checks passed |
+
+## 2. 批次与提交映射
+
+| 提交 | 计划任务 | 覆盖批次(计划 §5) | 关键断言 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `901a193` | T1 观测原语与端口契约 | A | 流式每增量 chunk 置位 content_event;reasoning chunk 计活性;非流式永不置位;None 不观测行为不变;漏传必填 kw 即 TypeError;stall 纯函数(超阈累计/恰等不减/<2 返回 None/尾部不计/空帧不计时);`SourceConfig.stall_threshold_ms` 默认 1000 且 0/负/bool 拒 |
+| `53bcf43` | T2 净口径记账 | B | 两字段默认 None 旧构造不炸;`generation_ms == wall − stall` 且还原公式成立;clamp 负值归零;stall None 不退减;两败轮归因 None |
+| `e0b0be0` | T3 遥测两列 | C | 冻结清单 38 列与列序/DDL/占位符同源;SQLite 落行两列恰为传入值;auto_migrate 幂等补列(二次初始化);manual 档点名两条新 ALTER;取消输家行 stall 恒 None;装配闸三负例照旧绿 |
+| `2ac05a2` | T4 中段对冲 + 守卫 | D、E | 首 token 后沉默触发对冲且赢家净口径;同 pass 复检防误触发;四格独立矩阵;仅 stall+非流式退单路;看门狗掐死主路对冲路存活且记账照常;两败计一次预算;stall 等待中外部取消穿透无残留;对冲路 content_event 恒 None;阈值三层可调;STREAM 保留段;四守卫(有效最小值/deadline 冲突 ValueError、单源 warning、Embedding/OCR B4 warning) |
+
+## 3. 实测核对(文档承诺 vs 运行实测,T5 交付时本会话复核)
+
+| 承诺 | 核对方式 | 实测结果 |
+| --- | --- | --- |
+| `CallStats` 两新字段默认值 | `CallStats(logical_call_id='x', attempts=1, total_latency_ms=5)` 仅旧参构造 | `generation_ms=0`、`hedges=0`、`hedge_won=False`、`stall_ms=None`、`stall_count=None`,构造不炸 |
+| 协议字段数 | `inspect.signature(TelemetryRecorder.record_llm_call)` | 38 参(36 → 38,含 self 不计) |
+| 遥测列 | `telemetry/schema.py::COLUMNS` | `len == 38`,末两位 `('stall_ms', 'stall_count')` |
+| 两键缺省与三层 | `GatewaySettings.from_env(env=...)` 注入单源最小 env | 不设两键 → `stall_threshold_ms=1000`、`hedge_stall_after_s=None`,且已分发进 SourceConfig(1000);设 `LLM__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS=250`/`LLM__HEDGE__STALL_AFTER_S=8` → 250/8.0 |
+| 值域校验落点 | `dataclasses.replace(src, stall_threshold_ms=0)` | `ValueError: SourceConfig.stall_threshold_ms 必须是正整数`(replace 触发 `__post_init__` 重跑,校验只此一处) |
+| 版本号不动 | `pyproject.toml` 与 `src/polygateway/__init__.py` | 两处均 1.3.7,本计划不 bump、不 tag、不发布 |
+
+## 4. 验收命令与退出码(T1–T4 各卡)
+
+| 任务 | 验收命令(均 `conda run -n PolyGateway`,禁接管道) | 结果 |
+| --- | --- | --- |
+| T1 | `pytest tests/unit/test_openai_compat.py tests/unit/test_types.py -q` → `pytest tests/unit -q` | 260 passed → 1602 passed,exit 0 |
+| T2 | `pytest tests/unit/test_types.py tests/unit/test_retry.py -q` → `pytest tests/unit tests/contracts -q` | 批次 40 passed → 1669 passed, 17 skipped,exit 0 |
+| T3 | `pytest tests/unit/test_telemetry.py tests/unit/test_ports.py tests/unit/test_hedge.py -q` → `pytest tests/unit tests/contracts -q` | 238 passed → 1673 passed, 17 skipped,exit 0 |
+| T4 | `pytest tests/unit/test_stall_hedge.py tests/unit/test_config.py -q` → `pytest tests/unit tests/contracts -q` → `make lint` | 169 passed → 1688+61 passed,exit 0;lint 通过 |
+
+合并前验收门(计划 §6:全套件 + slow 交集子集 + 整分支审查 + verifier)**不在 T5 范围**,随合并/发布流程执行;结果届时补记本节或另文。
+
+## 5. 豁免索引(未跑项与去向)
+
+| 未跑项 | 理由 | 去向 |
+| --- | --- | --- |
+| PG 实库遥测迁移用例(`tests/integration/test_postgres_telemetry.py`) | 执行期无沙箱可跑(计划 §7 阻塞矩阵已登记此情形);批次 C 的 SQLite 幂等用例(二次初始化)保留未删,PG 侧 `_EXPECTED_COLUMNS` 冻结清单已同步扩展 | **发布门 slow 交集补跑**(CLAUDE.md §4.4.1 第 4 步;本 diff 触及 telemetry schema,PG 实库形态在交集内) |
+| `tests/e2e/` 与 Redis 时间语义变体(slow) | T1–T4 未动 `streaming.py`/限流 Lua/`Permit` 端口/`backends/**`;但 diff 触及 retry(结算/取消/编排)与公开入口 `complete` 签名 | 发布门按 diff 交集选子集:**Redis 时间语义变体 + 真实网关冒烟届时在交集内**(计划 §6 门 3 已登记) |
+| `test_thinking_live.py` 全模型能力矩阵 | 本 diff 零触碰 `thinking.py`/能力注册表/相关 e2e 设施 | 按 2026-09-10 生效的交集规则**豁免**,复用 1.3.7 已登记的有效矩阵证据,不外推到已变化路径 |
+
+## 6. T4 worker 超时恢复实录(提交链完整性说明)
+
+T4 由前台委派 worker 执行,worker 在收尾阶段(证据落盘后、提交前)会话超时失联。处置:父会话复核 `tests/outputs/138/t4/` 五份证据(red-batch-d 16 红形态均为未实现错误、green-batch-d-first 169 passed 与红相位总量一致、green-unit 1688 / green-contracts 61 全绿、lint 1 kept 0 broken)并核对工作区 diff 精确命中计划 §2.1 表定五文件(`client.py`/`config.py`/`retry.py`/`test_config.py`/`test_stall_hedge.py`,无越界改动)后,代为提交 `2ac05a2`。**教训沉淀**:委派任务的提交动作与证据落盘之间隔着一个会话生命周期,证据先行落盘(计划 §1 证据纪律)使本次恢复无需重跑任何测试。
+
+## 7. 残余复述(设计/计划已批准口径)
+
+| 项 | 口径 |
+| --- | --- |
+| 中段对冲无业界公开先例 | 调研 §A3 结论,CHANGELOG/README/ARCHITECTURE 三处诚实标注;2A 看门狗链仍是不启用对冲时的默认行为 |
+| `generation_ms` 语义突变 | 人类「窗口期最小代价」裁决放行的例外(字段发布仅 2 天/消费者唯一/遥测无账本);披露义务已在 T5 三处文档落地 |
+| 复检竞速窗口 | N3① 复检 `is_set()` 只能把误触发窗口收窄到同一事件循环 pass,不能归零——已是设计批准的最强形态 |
+| 挂起率统计的不对称 | 看门狗掐死喂熔断 vs 对冲输家取消不喂(1.3.6/1.3.7 各自既有语义,本版不改任一);运维侧统计须知 |
+
+## 8. 结论
+
+T1–T4 全部行为变更具备先红后绿证据(§1),默认关闭回归门成立(批次 E:unit 1688 + contracts 61 全绿,既有语义断言一行未改),lint 与 import-linter 契约通过;文档承诺经运行实测核对(§3)。版本 bump、tag、发布与 slow 交集子集**不在本计划内**,按 CLAUDE.md §4.4.1 另行执行(发布时按 §5 豁免索引补跑交集项)。
+
+## 5. 合并前独立验证补跑(2026-09-14,verifier P2-1/P2-2 缺口闭合)
+
+| 项 | 证据 | 结果 |
+| --- | --- | --- |
+| 全套件(含 integration) | `tests/outputs/138/verify/full-suite2.log` | **1764 passed, 23 skipped, exit=0** |
+| PG 遥测 30 用例 | `pg-integration-rerun2.log` | 30 passed exit=0(首轮 12 failed → 根因: `_minimal_fields` 测试 helper 未同步 1.3.8 两列,`postgres.py:450` 按物理列取值 KeyError;修复 helper + `test_pre_135` 期望字典,同类 B1 测试同步缺口,非生产缺陷——生产路径由装配闸强制全签名) |
+| 关键用例重跑 | `key-reruns.log` | 10 passed exit=0(净口径精确值/复检防误触发/看门狗掐死汇合/遥测迁移幂等) |
+| make lint | `verify/lint.log` | exit=0,Contracts: 1 kept, 0 broken |
+
+## 6. 发布门(2026-09-14,main b0232b7)
+
+| 门 | 证据 | 结果 |
+| --- | --- | --- |
+| 合并后 make lint | `tests/outputs/138/release-lint.log` | exit=0,Contracts: 1 kept |
+| 合并后全套件 | `tests/outputs/138/release-full-gate.log` | 1764 passed, 23 skipped, exit=0 |
+| slow 交集(Redis 时间语义变体+网关冒烟) | `tests/outputs/138/release-slow-scoped.log` | 22 passed,EXIT_CODE=0,20m17s |
+| thinking 矩阵豁免 | 交集规则(CLAUDE.md §4.4.1 第4步) | 本 diff 未动 thinking/能力注册表/e2e 设施,复用 1.3.7 矩阵证据 |
@@ -0,0 +1,18 @@
+# #29 分发来源前置核查
+
+日期：2026-10-01；基线 0e29dea；在 T1 前执行。本记录不是法律认证。
+
+| 范围 | 实际核查与结论 |
+|---|---|
+| 跟踪源码 | `git ls-files src` 列出 polygateway Python 模块与 py.typed，无 vendor 子树、外部 LICENSE/NOTICE、打包外部代码目录 |
+| 内部移植 | rg 检索移植/参考/Copyright/SPDX/copied/adapted：streaming、sources、Redis Lua、ports、openai_compat 的来源为三个内部项目；用户已明确均本人原创并授权 Apache-2.0 |
+| 外部参考声明 | 阅读 types.py Effort、providers.py ThinkingWire/注册表、thinking.py 能力证据段；使用的是协议词汇/参数形态/实测结论，未发现来自外部仓的成段实现或第三方版权头；不把相同协议字符串认定为复制实现 |
+| 打包边界 | pyproject 仅从 src 发现包，reference 不跟踪、不纳入分发；本次不复制外部参考实现 |
+| 许可来源 | 系统 `/usr/share/common-licenses/Apache-2.0` 提供标准许可正文；构建时核对包内文本与元数据 |
+
+未发现需额外通知的实际复制片段，因此不编造 NOTICE。外部参考仓含 AGPL 不等于本库受其许可约束；用户对原创代码的授权也不能覆盖第三方。实施/审查若发现新的实际复制证据，停止并提交主管处理，不用本文替代核查。
+
+## 审查意见处置
+
+P1 采纳：协议快照缺 role 不可直接进入下一轮，SSE/非流式/缓存统一要求 assistant；不补造 role，默认 text 不变。
+P2 采纳：将本次来源核查前移到 T0，T6 仅复核及落实 LICENSE/打包/文档。两项均是已批准方向的正确性修订，无需新增用户授权。
@@ -225,6 +225,31 @@
      "id": "finding:2026-09-09-134-thinking-contracts-validation",
      "label": "1.3.4 T0–T4 与 T7 确定性验证",
      "type": "finding"
+    },
+    {
+      "id": "design:2026-10-01-issue29-openai-fidelity-design",
+      "label": "OpenAI消息保真设计",
+      "type": "design"
+    },
+    {
+      "id": "plan:2026-10-01-issue29-openai-fidelity",
+      "label": "OpenAI消息保真实现计划",
+      "type": "plan"
+    },
+    {
+      "id": "review:2026-10-01-issue29-cache-review",
+      "label": "保真缓存审查修复与1.4.0准备",
+      "type": "review"
+    },
+    {
+      "id": "plan:2026-09-10-24-hedged-requests",
+      "label": "issue #24 长尾对冲请求与裸生成时间实施计划",
+      "type": "plan"
+    },
+    {
+      "id": "design:2026-09-10-24-hedged-requests-design",
+      "label": "长尾对冲请求(issue #24)设计",
+      "type": "design"
    }
  ],
  "links": [
@@ -472,6 +497,34 @@
      "relation": "implements",
      "evidence": "1.3.5 逻辑调用统计与结构化失败诊断实施计划落地已批准设计",
      "added": "2026-09-09T13:42:00.298915+00:00"
+    },
+    {
+      "source": "plan:2026-10-01-issue29-openai-fidelity",
+      "target": "design:2026-10-01-issue29-openai-fidelity-design",
+      "relation": "implements",
+      "evidence": "已批准方向与独立审查P1/P2修订",
+      "added": "2026-10-01T17:52:42.425248+00:00"
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+    {
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+    },
+    {
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+    {
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+      "evidence": "计划头部与设计 §9 批准状态(2026-09-10 H1-H8 全数获批)",
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  ]
 }
@@ -1,8 +1,8 @@
 # Research Wiki 索引

-> 自动生成，更新时间：2026-09-09 18:01 UTC
+> 自动生成，更新时间：2026-10-02 02:23 UTC

-## design (43)
+## design (47)

 - [1.3.4 推理意图与测试证据设计](designs/2026-09-09-134-thinking-contracts-design.md) `design:2026-09-09-134-thinking-contracts-design`
 - [2026-07-20-m1-core-design](designs/2026-07-20-m1-core-design.md) `design:2026-07-20-m1-core-design`
@@ -25,6 +25,9 @@
 - [2026-08-24-issue15-telemetry-pool-lifecycle-design](designs/2026-08-24-issue15-telemetry-pool-lifecycle-design.md) `design:2026-08-24-issue15-telemetry-pool-lifecycle-design`
 - [2026-09-04-reasoning-effort-design](designs/2026-09-04-reasoning-effort-design.md) `design:2026-09-04-reasoning-effort-design`
 - [2026-09-09-135-call-observability-design](designs/2026-09-09-135-call-observability-design.md) `design:2026-09-09-135-call-observability-design`
+- [2026-09-09-136-call-budgets-design](designs/2026-09-09-136-call-budgets-design.md) `design:2026-09-09-136-call-budgets-design`
+- [2026-09-10-24-hedged-requests-design](designs/2026-09-10-24-hedged-requests-design.md) `design:2026-09-10-24-hedged-requests-design`
+- [2026-09-11-streaming-stall-design](designs/2026-09-11-streaming-stall-design.md) `design:2026-09-11-streaming-stall-design`
 - [est_tokens 解耦: 拆分限流预扣与遥测用量兜底(issue #2)](designs/est-tokens-decoupling.md) `design:est-tokens-decoupling`
 - [GatewaySettings 装配校验补齐(第二轮)](designs/settings-invariants-round-2.md) `design:settings-invariants-round-2`
 - [GatewaySettings 跨字段不变量守卫的生效范围](designs/settings-invariant-guards.md) `design:settings-invariant-guards`
@@ -38,6 +41,7 @@
 - [M2.5 治理韧性: 半死源隔离与健康感知调度](designs/m25-resilience.md) `design:m25-resilience`
 - [M3 OCR 端口族设计](designs/m3-ocr.md) `design:m3-ocr`
 - [M4 迁移验证设计(GovDoc→CHS,发 v1.0)](designs/m4-migration.md) `design:m4-migration`
+- [OpenAI消息保真设计](designs/2026-10-01-issue29-openai-fidelity-design.md) `design:2026-10-01-issue29-openai-fidelity-design`
 - [stall 判定改为非生产性等待口径](designs/issue8-stall-budget.md) `design:issue8-stall-budget`
 - [响应可观测字段扩展(Issue #3)](designs/response-observability-fields.md) `design:response-observability-fields`
 - [建表前先探测,判死只认「确定写不进去」](designs/issue9-telemetry-ddl-probe.md) `design:issue9-telemetry-ddl-probe`
@@ -48,18 +52,23 @@
 - [调用方自定义维度设计(issue #11)](designs/issue11-caller-dimensions.md) `design:issue11-caller-dimensions`
 - [采样参数透传设计(issue #4)](designs/sampling-params.md) `design:sampling-params`

-## finding (17)
+## finding (22)

 - [1.3.4 推理契约验证与发布准备](findings/2026-09-09-134-thinking-contracts-validation.md) `finding:2026-09-09-134-thinking-contracts-validation`
 - [1.3.5 T2/T3/T4 验收证据：36 列遥测、失败终态、PG 存储兼容与变异矩阵](findings/2026-09-09-135-call-observability-validation.md) `finding:2026-09-09-135-call-observability-validation`
 - [1.3.5 发布完成与外部验收：合并后门、registry 产物与页面亲查](findings/2026-09-09-135-release-completion.md) `finding:2026-09-09-135-release-completion`
+- [1.3.6 可选调用期限与取消结算验证记录](findings/2026-09-10-136-call-deadline-validation.md) `finding:2026-09-10-136-call-deadline-validation`
+- [1.3.8 流式中段沉默:净口径与中段对冲验证报告](findings/2026-09-11-streaming-stall-validation.md) `finding:2026-09-11-streaming-stall-validation`
 - [2026-07-20-m2-soak-workload](findings/2026-07-20-m2-soak-workload.md) `finding:2026-07-20-m2-soak-workload`
 - [2026-07-21-m25-acceptance](findings/2026-07-21-m25-acceptance.md) `finding:2026-07-21-m25-acceptance`
 - [2026-07-21-p6-soak-baseline](findings/2026-07-21-p6-soak-baseline.md) `finding:2026-07-21-p6-soak-baseline`
 - [2026-07-22-m4-acceptance](findings/2026-07-22-m4-acceptance.md) `finding:2026-07-22-m4-acceptance`
 - [2026-07-22-p7-ocr-soak](findings/2026-07-22-p7-ocr-soak.md) `finding:2026-07-22-p7-ocr-soak`
+- [2026-09-11-streaming-stall-hedging-research](findings/2026-09-11-streaming-stall-hedging-research.md) `finding:2026-09-11-streaming-stall-hedging-research`
+- [2026-10-01-issue29-license-audit](findings/2026-10-01-issue29-license-audit.md) `finding:2026-10-01-issue29-license-audit`
 - [issue #16/#17 实测: M3 推理正常,失效的是推理的可观测信号](findings/2026-08-25-thinking-observability-regression.md) `finding:2026-08-25-thinking-observability-regression`
 - [issue #18 实测: 偶发红的是安全网本身,不是被测脚本](findings/2026-08-26-issue18-shared-pg-test-isolation.md) `finding:2026-08-26-issue18-shared-pg-test-isolation`
+- [issue #24 长尾对冲请求与裸生成时间验证报告](findings/2026-09-10-24-hedged-requests-validation.md) `finding:2026-09-10-24-hedged-requests-validation`
 - [M2 verifier 三项 Important 补齐(不变量接线/网关保护/P3 验收)](findings/m2-verifier-fixes.md) `finding:m2-verifier-fixes`
 - [M2 真实数据压测: 场景矩阵与数据清单](findings/m2-soak-workload.md) `finding:m2-soak-workload`
 - [M2.5 验收: P6 同场景 58.1% → 98.96%](findings/m25-acceptance.md) `finding:m25-acceptance`
@@ -68,10 +77,12 @@
 - [P7 OCR soak 验收: 99.73% 与 13 不变量全 PASS](findings/p7-ocr-soak.md) `finding:p7-ocr-soak`
 - [推理开关与 reasoning_tokens: 供应商实测与业界做法](findings/2026-08-02-thinking-switch-and-reasoning-tokens.md) `finding:2026-08-02-thinking-switch-and-reasoning-tokens`

-## plan (38)
+## plan (42)

 - [1.3.4 推理契约实施计划](plans/2026-09-09-134-thinking-contracts.md) `plan:2026-09-09-134-thinking-contracts`
 - [1.3.5 逻辑调用统计与结构化失败诊断实施计划](plans/2026-09-09-135-call-observability.md) `plan:2026-09-09-135-call-observability`
+- [1.3.6 可选调用期限与取消结算修复实施计划](plans/2026-09-10-136-call-deadline.md) `plan:2026-09-10-136-call-deadline`
+- [1.3.8 流式中段沉默:计量口径与对冲实施计划](plans/2026-09-11-streaming-stall.md) `plan:2026-09-11-streaming-stall`
 - [2026-07-20-m1-core-plan](plans/2026-07-20-m1-core-plan.md) `plan:2026-07-20-m1-core-plan`
 - [2026-07-20-m2-distributed-plan](plans/2026-07-20-m2-distributed-plan.md) `plan:2026-07-20-m2-distributed-plan`
 - [2026-07-21-m25-resilience-plan](plans/2026-07-21-m25-resilience-plan.md) `plan:2026-07-21-m25-resilience-plan`
@@ -90,12 +101,14 @@
 - [2026-09-04-reasoning-effort](plans/2026-09-04-reasoning-effort.md) `plan:2026-09-04-reasoning-effort`
 - [est_tokens 解耦实施计划](plans/est-tokens-decoupling.md) `plan:est-tokens-decoupling`
 - [issue #18 实现计划: 权限边界替代行数快照 + --table 锁死目标](plans/2026-08-26-issue18-pg-test-isolation.md) `plan:2026-08-26-issue18-pg-test-isolation`
+- [issue #24 长尾对冲请求与裸生成时间实施计划](plans/2026-09-10-24-hedged-requests.md) `plan:2026-09-10-24-hedged-requests`
 - [issue #8 实施计划: stall 非生产性等待口径](plans/issue8-stall-budget-plan.md) `plan:issue8-stall-budget-plan`
 - [M1 核心里程碑实现计划](plans/m1-core-plan.md) `plan:m1-core-plan`
 - [M2 分布式实现计划](plans/m2-distributed.md) `plan:m2-distributed`
 - [M2.5 治理韧性实现计划](plans/m25-resilience.md) `plan:m25-resilience`
 - [M3 OCR 实现计划](plans/m3-ocr.md) `plan:m3-ocr`
 - [M4 迁移实现计划(T0-T14)](plans/m4-migration.md) `plan:m4-migration`
+- [OpenAI消息保真实现计划](plans/2026-10-01-issue29-openai-fidelity.md) `plan:2026-10-01-issue29-openai-fidelity`
 - [plan-issue14-admission-wait-policy](plans/plan-issue14-admission-wait-policy.md) `plan:plan-issue14-admission-wait-policy`
 - [响应可观测字段扩展实现计划](plans/response-observability-fields.md) `plan:response-observability-fields`
 - [实现计划: HTTP 错误响应体留存(Issue #10)](plans/issue10-error-body-retention-plan.md) `plan:issue10-error-body-retention-plan`
@@ -109,8 +122,13 @@
 - [调用方自定义维度实现计划(issue #11)](plans/issue11-caller-dimensions.md) `plan:issue11-caller-dimensions`
 - [采样参数透传实现计划(issue #4)](plans/sampling-params-plan.md) `plan:sampling-params-plan`

-## review (1)
+## review (6)

+- [2026-09-11-138-branch-review](reviews/2026-09-11-138-branch-review.md) `review:2026-09-11-138-branch-review`
+- [2026-09-11-138-verifier](reviews/2026-09-11-138-verifier.md) `review:2026-09-11-138-verifier`
+- [2026-09-11-streaming-stall-design-review](reviews/2026-09-11-streaming-stall-design-review.md) `review:2026-09-11-streaming-stall-design-review`
+- [2026-09-11-streaming-stall-plan-review](reviews/2026-09-11-streaming-stall-plan-review.md) `review:2026-09-11-streaming-stall-plan-review`
+- [保真缓存审查修复与1.4.0准备](reviews/2026-10-01-issue29-cache-review.md) `review:2026-10-01-issue29-cache-review`
 - [整分支审查: issue #14 熔断等待档](reviews/issue14-branch-review.md) `review:issue14-branch-review`

 ## schema (1)
@@ -160,3 +160,14 @@
 - [2026-09-09 13:42 UTC] 重建索引: 100 篇页面
 - [2026-09-09 16:49 UTC] 重建索引: 101 篇页面
 - [2026-09-09 18:01 UTC] 重建索引: 102 篇页面
+- [2026-09-10 16:48 UTC] 新增边: plan:2026-09-10-24-hedged-requests --implements--> design:2026-09-10-24-hedged-requests-design
+- [2026-09-10 16:48 UTC] 重建索引: 107 篇页面
+- [2026-10-01 17:52 UTC] 新增 design: OpenAI消息保真设计 (design:2026-10-01-issue29-openai-fidelity-design)
+- [2026-10-01 17:52 UTC] 新增 plan: OpenAI消息保真实现计划 (plan:2026-10-01-issue29-openai-fidelity)
+- [2026-10-01 17:52 UTC] 新增边: plan:2026-10-01-issue29-openai-fidelity --implements--> design:2026-10-01-issue29-openai-fidelity-design
+- [2026-10-01 17:52 UTC] 新增边: schema:llm-calls --implements--> design:2026-10-01-issue29-openai-fidelity-design
+- [2026-10-01 17:52 UTC] 重建索引: 119 篇页面
+- [2026-10-01 18:24 UTC] 新增 review: 保真缓存审查修复与1.4.0准备 (review:2026-10-01-issue29-cache-review)
+- [2026-10-01 18:27 UTC] 新增边: review:2026-10-01-issue29-cache-review --informs--> design:2026-10-01-issue29-openai-fidelity-design
+- [2026-10-01 18:27 UTC] 重建索引: 120 篇页面
+- [2026-10-02 02:23 UTC] 重建索引: 120 篇页面
@@ -31,3 +31,9 @@ date: 2026-07-20
 | 存储兼容 | 真实 PG 沙箱: auto 追加十列、manual 裁剪写入、旧行新列恒 NULL、新旧进程混写共存 | 2026-09-09 实跑 30 passed(见下方证据索引) |

 本版**新增十列**(见 schema:llm-calls),不新建表、不新增依赖。证据索引见 `findings/2026-09-09-135-call-observability-validation.md`;覆盖度真实基线仍待首次生产运行填入,不写伪百分比。
+
+## #29 验收增量（2026-10-01）
+
+复用指标及 llm_calls，不另建表：error→正常 attempts=2、tool-only attempts=1、
+cache_hit attempts=0；协议失败不写缓存，取消不得遗留 permit/task。
+确定性证据位于 `tests/unit/test_openai_fidelity.py`；完整协议不新增遥测正文列。
@@ -0,0 +1,338 @@
+---
+type: plan
+node_id: plan:2026-09-10-24-hedged-requests
+title: "issue #24 长尾对冲请求与裸生成时间实施计划"
+date: 2026-09-10
+---
+
+# issue #24 长尾对冲请求与裸生成时间实施计划
+
+> 设计:`research-wiki/designs/2026-09-10-24-hedged-requests-design.md`,**人类于 2026-09-10 正式批准**(§9 H1–H7 及增补 H8 全数获批;H1 取方案 A 并发对冲,H3 取零新列档,H5 取 v1 只允许单路)。
+> 计划审核门:Claude 自审 + 独立模型审查;plan 无人类门,审毕直接执行。
+> 目标:① chat 链路可选对冲(挂起超阈值时并发向**异源**再发一次,先回者赢、输家取消);② `CallStats` 增 `hedges`/`generation_ms`/`hedge_won`,三条链路 `_attempt` 加 transport 级计时;③ 默认关闭,缺省行为逐字等于 1.3.6。
+> 方案:设计 §3 方案 A——对冲轮 = 一次"超级尝试",复用完整准入(QuotaGate + BreakerGate + pacer + 冷却备忘),输家落 1.3.6 取消 S3 格结算,零新错误分类。
+> 技术:Python 3.12+、asyncio 任务组编排(`asyncio.wait(FIRST_COMPLETED)` + 显式收口)、frozen dataclass、pytest + 事件驱动假 transport + 真实 loop 钟(4–10× 余量)、ruff、import-linter。
+> 基线 HEAD:`166b286`(main,1.3.6 已发布);分支 `feature/24-hedged-requests`。
+
+**范围纪律**: 不改四分类/熔断语义/429 分账/限流 Lua/`deadline.py`/`Permit` 端口;不做 embedding/OCR 对冲、分位数触发、同源对冲、per-call 对冲参数;不引入 shield/后台任务;不加遥测新列(`hedge_cancelled` 字符串 + `CallStats` 三字段经既有通道带出)。
+
+## 1. 边界、授权与执行纪律
+
+| 项目 | 固定边界 |
+| --- | --- |
+| 唯一 writer | 一工作区一 writer;父会话负责前台委派与审核派发。1.3.X 合并/发布授权沿用;跨到 1.4 或新公共面变化须停下确认 |
+| 公共面 | 只做设计 §9 已批准项:`Transport.complete` 加 `first_token_event` 必填 kw(H2)、两配置键 `{SCOPE}__HEDGE__AFTER_S`/`{SCOPE}__HEDGE__MAX_EXTRA`(H4)、`GatewayClient.__init__` 两 keyword-only 参数、`CallStats` 三字段(H3+H8)、输家 `hedge_cancelled` 标签。**不新增其它键/端口方法/遥测列/异常类** |
+| 对冲边界 | 仅 chat(RetryMW);EmbeddingClient/OcrClient 不加对冲参数(非目标 A),但它们的 `_attempt` 照样加 generation 计时点(H8);v1 单路对冲(H5) |
+| 记账边界 | 输家取消走既有取消路径:`settlement_known=False` → `settle(est)` 保留预扣(`retry.py:327-331`);输家**不** `record_failure`、不喂熔断/健康分(挂起 ≠ 源死亡);两任务都失败才进重试且 `fails += 1` 只计一次(H6) |
+| 取消铁律 | 外部取消到达时两任务同消并穿透;不 shield、不留后台任务;收口 await 允许被再取消(同 136 清理纪律) |
+| 降级方向 | 限流/熔断后端不可用 → 照常冒泡(fail-closed);准入失败 → **静默放弃对冲**,原请求继续等(不抛错、不硬等);遥测仍 warning 降级 |
+| 时钟纪律 | 对冲触发只用**相对时长 + 事件循环钟**(`asyncio.wait` timeout),绝不读注入 `now`;`generation_ms` 计时用该链路既有注入钟(与 `total_latency_ms` 同钟,差值才有意义;生产即 `time.monotonic`) |
+| 证据纪律 | 不打印 `.env`/token/Authorization;不提交 `.pi/`、`tests/outputs/`;测试事件驱动,**禁 sleep 撞窗口**;对冲阈值用 0.05s 级真实 loop 钟,断言容差 4–10×(`tests/unit/test_streaming.py` 既有范式,不标 slow) |
+
+Skill 纪律:T1–T3 行为变更执行 `test-driven-development`(先红后绿证据落在本会话工具输出);每次提交执行 `commit`;T4 前执行 `requesting-code-review` 与 `verification-before-completion`;异常先 `systematic-debugging`。
+
+**保真校验**: 本计划不涉及 `reference/` 参考实现迁移(对冲编排为 D13 自研语义,蓝本即本库 1.3.6 的准入/结算/取消机制),保真校验不适用。
+
+## 2. 文件职责与不变接缝
+
+| 动作 | 精确路径 | 职责 |
+| --- | --- | --- |
+| 修改 | `src/polygateway/ports.py` | `Transport.complete`(:51-60)加 `first_token_event` 必填 kw;顶部加 `import asyncio`(stdlib,不违 P7) |
+| 修改 | `src/polygateway/transports/openai_compat.py` | `complete`(:426-436)加参透传;`_complete_stream`(:552 起)首 token 处(:573-575)置位;`_complete_once`(:646 起)接收但**永不置位**(docstring 明写) |
+| 修改 | `src/polygateway/middleware/retry.py` | `_attempt`(:270-353)加 `first_token_event`/`generation_sink` 私有 kw + transport 级计时;`__call__`(:224-267)单轮尝试 → 任务组编排;`_past_hedge_window`/`_attempt_hedged`/`_combine_failures` 新方法;CancelledError 分支(:327-334)`hedge_cancelled` 标签;`__init__` 加 `hedge_after_s` |
+| 修改 | `src/polygateway/middleware/admission.py` | `pick`(:171-213)加 keyword-only `exclude: frozenset[str] \| None = None` |
+| 修改 | `src/polygateway/types.py` | `CallStats`(:296-318)增三字段(全带默认值,追加在 `total_latency_ms` 后);`_CallContext`(:321-360)docstring 修订 + 三个计数 + `record_generation`/`register_hedge`;`snapshot`(:348-353)填三字段 |
+| 修改 | `src/polygateway/config.py` | `_RESERVED_SEGMENTS`(:57)加 `"HEDGE"`;`GatewaySettings` 字段(:190 后)加 `hedge_after_s`/`hedge_max_extra`;`__post_init__`(:201 后)加 `_validate_hedge()`;新增 `_load_hedge`(:695 `_load_call_deadline` 之后)与模块级 `check_hedge_assembly` 守卫;`from_env`(:396 同列)透传 |
+| 修改 | `src/polygateway/client.py` | `__init__`(:239 后)加两 keyword-only 参数,入口即校(复用 `check_hedge_assembly`);RetryMW 构造(:254-273)传 `hedge_after_s`;`from_settings`(:511 同列)透传 |
+| 修改 | `src/polygateway/embedding.py` | `_attempt`(:351 起,transport 调用 :373)两侧计时 + 成功分支 `record_generation(accumulate=True)` |
+| 修改 | `src/polygateway/ocr.py` | `_attempt`(:376 起,`_invoke` 调用 :397)两侧计时 + 成功分支 `record_generation(accumulate=False)` |
+| 新建 | `tests/unit/test_hedge.py` | 对冲编排全部用例(批次 G) |
+| 修改 | `tests/unit/test_openai_compat.py` | 批次 A(端口加参);`_complete` helper(:82-90)同步签名 |
+| 修改 | `tests/unit/test_retry.py` `test_types.py` `test_embedding.py` `test_ocr_client.py` `test_client.py` `test_config.py` | 批次 B–F、H;`test_retry.py:82` FakeTransport 签名同步 |
+| 修改 | `tests/unit/test_backpressure.py:213` `tests/unit/test_ports.py:75` `tests/unit/test_client.py:1741` `tests/integration/test_redis_cross_connection.py:78` `tests/e2e/conftest.py:284-303` | fake/包装 transport 签名同步(e2e 包装**转发** `first_token_event`) |
+| 修改 | `tests/unit/test_live_evidence.py:270-279`(`_complete` helper)+`:1258`(直调 `ObservedTransport(...).complete(...)`);`tests/unit/test_usage_source_domain.py:135`(直调真实 `OpenAICompatTransport.complete`) | **调用方**同步(独立审 B1): helper 加 `first_token_event=None` 转发、两直调传 `None`;不传则必填 kw 报 `TypeError`,unit 门必红 |
+| 修改 | `CHANGELOG.md`、`README.md`、`.env.example` | 新键、三字段、对外承诺措辞(§4 T4) |
+| 新建 | `research-wiki/findings/2026-09-10-24-hedged-requests-validation.md` | 红绿、命令、豁免索引,≤300 行 |
+
+**不改**:`errors.py`(零新异常)/`deadline.py`/`telemetry/schema.py`(零新列)/`middleware/{ratelimit,breaker,structured,cache,telemetry}.py`/`backends/**`(含全部 Lua)/`tests/contracts/**`;`embedding.py`/`ocr.py` 除计时点外一字不动;`StallClock`/`backoff_delay`/`settle_and_release` 逐字不动。若必须突破本清单,先说明最小原因交父会话核定。
+
+## 3. 跨任务接口(可执行定义,禁止占位)
+
+### 3.1 T1:`Transport.complete` 加首 token 事件(H2)
+
+`ports.py:51-60` 签名改为(顺序追加在 `reasoning_effort` 后,**必填、不设默认值**,与端口既有约定同款):
+
+```python
+async def complete(
+    self, *, messages: list[dict[str, Any]], source: SourceConfig, stream: bool,
+    overlay: dict[str, Any], call_id: str, reasoning_effort: Effort | None,
+    first_token_event: asyncio.Event | None,
+) -> TransportResult: ...
+```
+
+docstring 补两句:`None` = 调用方不观测首 token(未启用对冲);非流式实现**永不置位**(物理上无中途信号,事件自然退化为纯时间阈值)。`OpenAICompatTransport.complete`(:426-436)加同款必填 kw 并透传两条路径;`_complete_stream` 在 :573-575 `if ttft_ms is None:` 块内加:
+
+```python
+if first_token_event is not None:
+    first_token_event.set()
+```
+
+`_complete_once`(:646)接收该参数但永不置位,docstring 明写"非流式无中途信号"。`retry.py:291-300` 调用处 T1 先传字面 `first_token_event=None`(必填参数不传即全库 TypeError;T3 换成真事件)。
+
+假 transport 同步纪律(`test_retry.py:71-73` 既有注释的同款):签名加 `first_token_event`,**不给默认值**;除 `test_hedge.py` 外所有 fake 忽略该参数即可。e2e 包装(`tests/e2e/conftest.py:284-303`)必须**转发**给被包 transport。
+
+### 3.2 T2:`CallStats` 三字段与 `_CallContext` 计数(H3+H8)
+
+`types.py` `CallStats`(:296-318)在 `total_latency_ms` 后追加:
+
+```python
+hedges: int = 0
+"""本次逻辑调用实际并发发出的对冲路数(触发但准入失败静默不计);1.3.6 及以前恒 0。"""
+generation_ms: int = 0
+"""裸生成时间: 赢家/成功那次 transport 调用的墙钟时长(口径见设计 §4.5 H8)。"""
+hedge_won: bool = False
+"""赢家是否为对冲路;无对冲恒 False。"""
+```
+
+`_CallContext`(:321-360):docstring "每调用一个实例的**单任务**对象" 修订为 "每逻辑调用一个实例,**可多任务并发登记**(对冲);全部方法无 await,事件循环内任务安全";`__slots__` 与 `__init__` 加 `_generation_ms: int`/`_hedges: int`/`_hedge_won: bool`;新增两个同步方法:
+
+```python
+def record_generation(self, elapsed_ms: int, *, accumulate: bool) -> None:
+    """chat/OCR 覆盖(结构化重问最后一轮为准);embedding 分批累加。"""
+    self._generation_ms = self._generation_ms + elapsed_ms if accumulate else elapsed_ms
+
+def register_hedge(self, *, hedge_won: bool) -> None:
+    """对冲路实际发出即计数;赢家裁定后一次性登记。"""
+    self._hedges += 1
+    self._hedge_won = hedge_won
+```
+
+`snapshot`(:348-353)按字段名填 `hedges=self._hedges, generation_ms=self._generation_ms, hedge_won=self._hedge_won`。
+
+### 3.3 T2:三条链路 `_attempt` 的 transport 级计时点
+
+统一形态:计时**只包 transport 调用本身**,用该链路既有注入钟 `self._now`(生产 = `time.monotonic`);起点紧贴调用前、终点在返回后首句,**中间无 await**(取消落进来时 transport 未返回,本就不计)。
+
+| 链路 | 计时点 | 记录点 |
+| --- | --- | --- |
+| chat(`retry.py:291-300`) | `gen_started = self._now()` 紧贴 `await self._transport.complete(...)` 前;返回后首句 `generation_sink.append(int((self._now() - gen_started) * 1000))` | **不在 `_attempt` 内记录**——对冲赢家归属由编排裁定。`_attempt` 加私有 kw `generation_sink: list[int]`;`__call__`(:248-256)每轮建 sink,`outcome` 为 `LLMResponse` 且 `call_context` 非 None 时 `record_generation(sink[0], accumulate=False)`(与 `register_attempt` 同款 None 守卫) |
+| embedding(`embedding.py:373`) | 同款两侧包 `await self._transport.embed(...)` | 成功分支(`:386 settlement_known = True` 之后)`context.record_generation(gen_ms, accumulate=True)`——分批累加 |
+| ocr(`ocr.py:397`) | 同款两侧包 `await self._invoke(...)` | 成功分支 `context.record_generation(gen_ms, accumulate=False)` |
+
+缓存命中/空输入不产生 transport 调用 → `generation_ms` 恒 0(0 是实测,不违 `types.py` "None 表未知" 惯例——本字段语义是时长不是用量)。
+
+### 3.4 T3:对冲编排(retry.py,设计 §4.6 的唯一实现形态)
+
+`RetryMW.__init__` 加 keyword-only `hedge_after_s: float | None = None`(存 `self._hedge_after_s`;`hedge_max_extra` **不下传**——v1 编排固定单路,H5;配置面值域与 v1 生效口径由 §3.6 守卫负责)。模块级:
+
+```python
+_HEDGE_LOSER_ATTR = "_polygateway_hedge_loser"
+"""编排在 cancel() 之前给输家任务置位的标记;_attempt 读它选遥测标签。"""
+```
+
+`__call__`(:244-256)循环体内:`self._hedge_after_s is None` → **逐字旧路径**(`_attempt` 传 `first_token_event=None`,单任务,默认关闭回归门据此成立);否则 `outcome = await self._attempt_hedged(request, picked, reasons, attempt_fails)`,其后的 `_is_rate_limited`/refund/`fails` 计数机制一字不动。
+
+`_attempt_hedged` 编排(Phase 注释组织;`_attempt` 相应加 `first_token_event` kw 取代 T1 的字面 None):
+
+```python
+# Phase 1 启动原路: 事件与 sink 每轮新建(局部状态,严禁实例属性)
+source, permit, entry = picked
+first_token: asyncio.Event = asyncio.Event()
+sink_p: list[int] = []
+primary = asyncio.create_task(
+    self._attempt(request, source, permit, entry, reasons, attempt_fails,
+                  first_token_event=first_token, generation_sink=sink_p)
+)
+# Phase 2 触发窗: 只认"阈值到 + 首 token 未至 + 原路在途"(loop 相对时长,不读注入 now)
+if not await self._past_hedge_window(primary, first_token):
+    return await primary  # 原路已了结/首 token 已至: 等价于未配置对冲
+# Phase 3 异源准入(完整 pick 路径, 无旁路): 拿不到候选 = 静默等原路
+hedge_picked, _ = await self._admission.pick(
+    reasons, attempt_fails, exclude=frozenset({source.name})
+)
+if hedge_picked is None:
+    return await primary
+```
+
+Phase 4-5(赢家裁定与收口)规则:
+
+```python
+sink_h: list[int] = []
+hedge = asyncio.create_task(
+    self._attempt(request, *hedge_picked, reasons, attempt_fails,
+                  first_token_event=None, generation_sink=sink_h)  # v1 单路: 对冲路不再触发梯次
+)
+done, pending = await asyncio.wait({primary, hedge}, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED)
+```
+
+- **裁定**:done 中有成功(LLMResponse)即赢家;两路同时成功(竞速)→ **原路优先**(`hedge_won=False`,保守不弃原路成果);done 全是失败且 pending 非空 → 等 pending 了结后再裁定。
+- **收口**:赢家产生后,对 pending 中的输家先 `setattr(task, _HEDGE_LOSER_ATTR, True)` 再 `task.cancel()`,然后 `await asyncio.gather(*pending, return_exceptions=True)`——输家 finally 的结算/遥测跑完才返回(快照含输家,`attempts==2`;`client.py:442` 快照在返回后,天然在收口之后)。两路同时完成的竞速落选者**不置标记**(它没被取消,attempt 行是正常成功/失败行)。
+- **登记**:对冲路实际发出(Phase 3 之后)即计一次;赢家裁定后 `context.record_generation(赢家 sink[0], accumulate=False)` + `context.register_hedge(hedge_won=winner is hedge)`;**两败轮次(无赢家)同样照登** `register_hedge(hedge_won=False)`——设计 §4.5 已批准口径是"实际并发发出即计,触发但准入失败静默不计";`call_context is None` 时跳过(同 `register_attempt` 守卫)。
+- **两败汇合**(H6,只计一次预算;deterministic):
+
+```python
+def _combine_failures(primary_f: _Failed, hedge_f: _Failed) -> _Failed:
+    """任一非 429 优先(计预算);两路皆 429 才按 429 免预算退还 stall 账;同类取原路。"""
+    if _failure_reason(primary_f.exc) == "rate_limited" != _failure_reason(hedge_f.exc):
+        return hedge_f
+    return primary_f
+```
+
+- **取消穿透**:Phase 2-5 全程包 `except BaseException`(含 `CancelledError` 与准入冒泡的 `GovernanceBackendError`)→ 两任务(存在者)`cancel()` + `gather(return_exceptions=True)` 尽力收口后 `raise` 原异常;收口 await 允许被再取消,不 shield。
+
+`_past_hedge_window` 实现红线(waiter 任务必须收口,且**不得吞外部取消**):
+
+```python
+async def _past_hedge_window(self, primary: asyncio.Task, first_token: asyncio.Event) -> bool:
+    waiter = asyncio.create_task(first_token.wait())
+    try:
+        await asyncio.wait({primary, waiter}, timeout=self._hedge_after_s,
+                           return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED)
+    finally:
+        waiter.cancel()
+        try:
+            await waiter
+        except asyncio.CancelledError:
+            if asyncio.current_task().cancelling():  # 外部取消,穿透
+                raise
+    return not primary.done() and not first_token.is_set()
+```
+
+输家标签:`_attempt` 的 CancelledError 分支(:327-334)把 `error="cancelled"` 换成按标记选择——`label = "hedge_cancelled" if getattr(asyncio.current_task(), _HEDGE_LOSER_ATTR, False) else "cancelled"`。竞速误贴(外部取消与对冲取消同时到达)记账方向一致(est 保留),属设计 §4.5 已批准的可接受残留。
+
+### 3.5 T3:`admission.pick` 私有排除参数(设计 §4.2)
+
+`pick`(:171-173)签名加 keyword-only `exclude: frozenset[str] | None = None`;候选循环**首部**加:
+
+```python
+if exclude and cand.name in exclude:
+    continue  # 被排除不是源的拒绝: 不计 gate_rejections、不写 reasons
+```
+
+理由:写进 `reasons`/`gate_rejections` 会污染 `on_no_runnable`(:224)的分派判据与 `per_source_reasons` 对账。对冲调用方拿到 `None` 的处置是静默等原路(§3.4 Phase 3),**严禁**对它调 `on_no_runnable`(那会按 quota/circuit 策略抛错或睡觉,语义全错)。三条既有调用方(`retry.py:244`、`embedding.py:332`、`ocr.py:348` 所在循环)不传该参数,行为逐字不变。
+
+### 3.6 T3:配置两键 + 两守卫 + client 透传(H4)
+
+`config.py` 改动(单一定义点纪律,值域/交叉守卫只写一份):
+
+| 项 | 精确定义 |
+| --- | --- |
+| 保留段 | :57 `_RESERVED_SEGMENTS` 加 `"HEDGE"`(防 provider 段撞名);两键均 3 段,`:405` 的 `len(parts) != 4` 判据天然跳过 `_load_sources` |
+| loader | 新增 `_load_hedge(scope, env)`(:695 `_load_call_deadline` 之后):`AFTER_S` 用 `_first` + `_cast(..., "float", ...)` + `ensure_call_deadline`(origin 传实际命中键名,同 `_load_call_deadline` 纪律);`MAX_EXTRA` 用 `_first` + `_cast(..., "int", ...)`,未设 = 1;返回 `{"hedge_after_s": ..., "hedge_max_extra": ...}` |
+| 字段 | `GatewaySettings` :190 后追加 `hedge_after_s: float \| None = None`、`hedge_max_extra: int = 1` |
+| 守卫 | 新增模块级 `check_hedge_assembly(*, hedge_after_s, hedge_max_extra, sources, call_deadline_s, origin)`,返回归一化后的 `hedge_after_s`;`GatewaySettings.__post_init__`(:201 后)加 `_validate_hedge()` 调它并 `object.__setattr__` 写回归一化值(同 `_validate_call_deadline` 形态);`GatewayClient.__init__` 调同一份(client.py:22 已 import config,合法) |
+| from_env | :396 同列加 `**_load_hedge(scope_u, env)` |
+
+`check_hedge_assembly` 守卫全表(设计 §5;`hedge_after_s is None` 时值域归一化后直接返回,交叉守卫不查):
+
+| 守卫 | 判定 |
+| --- | --- |
+| 值域 | `ensure_call_deadline(hedge_after_s, origin)`(None 或有限正数,复用 `deadline.py` 同款校验) |
+| `hedge_after_s ≥ min(源 timeout_s)` | `ValueError`(对冲永不可能触发,配置即错误) |
+| `hedge_after_s ≥ call_deadline_s`(两者皆设) | `ValueError`(期限先于对冲触发) |
+| `hedge_after_s ≥ min(已设 ttft_timeout_s)` | 装配期 **warning**(流式档被 TTFT 看门狗先行切断;非流式仍有效,不升 ValueError) |
+| 单源 scope 设了阈值 | 装配期 **warning**,允许(运行期拿不到候选自然静默) |
+| `hedge_max_extra` | 非 int/bool 或不在 [1,3] → `ValueError`;**>1 → warning**"v1 仅单路对冲生效,梯次追加为 H5 预留"(值域按设计 §5 表放到 3,运行期 H5 只允许 1,warning 保 fail-loud 不静默) |
+
+`client.py`:`__init__` :239 后加 keyword-only `hedge_after_s: float | None = None, hedge_max_extra: int = 1`,在 :245-247 期限校验同列调 `check_hedge_assembly(hedge_after_s=..., hedge_max_extra=..., sources=sources, call_deadline_s=self._call_deadline_s, origin="GatewayClient(...)")`;RetryMW 构造(:254-273)传 `hedge_after_s=` 归一化值(**max_extra 不下传**,§3.4);`from_settings` :511 同列传 `settings.hedge_after_s`/`settings.hedge_max_extra`。`EmbeddingClient`/`OcrClient` 不加对冲参数;它们的 settings 嵌 `GatewaySettings` 故守卫照常跑(文档明写对冲键只对 chat 生效)。
+
+## 4. 任务与提交点(4 个原子提交)
+
+### T0:设计增补并入与本计划(本任务,无代码)
+
+产出:设计文档 §4.5/§7/§8/§9 增补(已完成)+ 本计划。不提交代码。
+
+### T1 → 提交 1 `feat: add a required first-token event to the transport port`
+
+1. **先红**:批次 A(`tests/unit/test_openai_compat.py` 四用例),确认失败为 `TypeError`(签名无此 kw)而非断言值不符。
+2. 按 §3.1 改 `ports.py`、`openai_compat.py`、`retry.py:291-300` 传 None;同步六处 fake/包装(§2 表)+ `test_live_evidence.py`/`test_usage_source_domain.py` 三处调用点(§2 表末行);`_complete` helper(:82-90)加 `first_token_event=None` 默认转发(测试设施,与生产端口的"必填无默认"约定不冲突——生产端口不变)。
+3. **后绿**:批次 A 通过;`pytest tests/unit -q` 全绿且不改一行既有断言。
+4. 暂存:`src/polygateway/ports.py`、`src/polygateway/transports/openai_compat.py`、`src/polygateway/middleware/retry.py`、六个测试文件。
+
+### T2 → 提交 2 `feat: expose bare generation time and hedge flags in CallStats`
+
+1. **先红**:批次 B(`test_types.py` 三用例,字段不存在 → `TypeError`/`AttributeError`)+ C-F(各链路计时断言,字段恒 0 → 断言失败)。
+2. 按 §3.2 改 `types.py`;按 §3.3 改三条 `_attempt` 与 `retry.py::__call__` sink 接线;**对冲计数本提交保持 0/False**(T3 才登记)。
+3. **后绿**:批次 B–F 通过;`pytest tests/unit tests/contracts -q` 全绿不改既有断言。
+4. 暂存:`src/polygateway/types.py`、`middleware/retry.py`、`embedding.py`、`ocr.py`、五个测试文件。
+
+### T3 → 提交 3 `feat: add opt-in cross-source hedged requests for chat`
+
+1. **先红**:批次 G(`test_hedge.py`,对冲未实现 → 挂起用例超时或 `hedges==0` 断言失败)+ H(`test_config.py`,键未识 → `ValueError`/`None` 断言失败)。
+2. 按 §3.5 改 `admission.py` → §3.6 改 `config.py`/`client.py` → §3.4 改 `retry.py` 编排。
+3. **后绿**:批次 G/H 通过;**默认关闭回归门**:`pytest tests/unit tests/contracts -q` 全绿且不改一行既有断言(批次 I);`make lint` 通过。
+4. 暂存:`src/polygateway/middleware/{retry,admission}.py`、`src/polygateway/{config,client}.py`、`tests/unit/test_hedge.py`、`tests/unit/test_config.py`。
+
+### T4 → 提交 4 `docs: document hedged requests and bare generation time`
+
+1. `CHANGELOG.md` 未发布段:对冲三句强制措辞——**默认关闭,开启即用配额换延迟**(挂起窗口内 in-flight 翻倍);**输家可能已被上游计费**(est 保留只是闸内保守记账,非上游计量);**对冲只对 chat 生效,embedding/OCR 仅获得 `generation_ms` 计时**。另记 `CallStats` 三字段口径(`generation_ms` 与 `total_latency_ms` 差值 = 波动开销)与 `hedge_cancelled` 标签的遥测 join 用法。
+2. `README.md`:能力表加"长尾对冲(可选)"一行(三句措辞同上);配置键清单加两键与值域/守卫;`CallStats` 说明处加三字段。
+3. `.env.example`:`LLM__CALL_DEADLINE_S` 注释行后加 `# LLM__HEDGE__AFTER_S=` 与 `# LLM__HEDGE__MAX_EXTRA=1`(缺省关闭,说明触发语义与成本含义)。
+4. `research-wiki/findings/2026-09-10-24-hedged-requests-validation.md`:红绿证据、命令与退出码、豁免索引(含 H5 的 v1 单路口径与竞速误贴残留)。
+5. wiki 注册本计划与 findings(add_entity/add_edge/rebuild_index);独立验证(全新上下文 verifier)与整分支审查在本提交前完成;版本 bump/发布**不在本计划内**。
+
+## 5. 测试矩阵 → 任务映射
+
+**设施复用核对(动手前必读)**:`tests/unit/test_retry.py:120-127` 的 `FakeSleep` 只记录不推进时钟——退避推进须用例自带 `async def sleep(s): clock.advance(s)` 闭包;`tests/unit/test_embedding.py:217` 已有 `_ClockAdvancingEmbedTransport`(尝试内推进时钟),批次 D 直接复用;`tests/unit/test_config.py:31-33` 已有 loguru WARNING 捕获 fixture,warning 断言用它(caplog 抓不到 loguru);`tests/unit/test_client.py:134-139` 已有 `InMemoryCache` 命中回路,批次 F 复用;对冲编排用例(`test_hedge.py`)用**真实 loop 钟**(不注入 FakeClock),阈值 0.05s、断言容差 4–10×;取消窗口用 `entered` Event 范式(`test_retry.py:79-89` 既有),禁 sleep 撞窗口。
+
+| 批次 | 断言(→ 任务) | 落点(精确测试名) |
+| --- | --- | --- |
+| A 端口加参 | 流式首 token 置位事件;非流式永不置位;`None` 不观测行为不变;漏传 → `TypeError`(钉住必填)(→T1) | `test_openai_compat.py::test_stream_sets_first_token_event`、`test_non_stream_never_sets_first_token_event`、`test_none_first_token_event_keeps_behavior`、`test_first_token_event_is_required_keyword` |
+| B 三字段 | 三字段默认值(0/0/False);仅旧三参数构造 `CallStats(...)` 不炸;`record_generation` 覆盖/累加语义;`register_hedge` 计数;`snapshot` 带出三字段(→T2) | `test_types.py::test_callstats_hedge_fields_default`、`test_callcontext_record_generation_overwrite_and_accumulate`、`test_callcontext_register_hedge_counts`、`test_snapshot_includes_hedge_fields` |
+| C chat 计时 | 脚本 [Transient, ok]:退避推进时钟 5s、成功次 transport 推进 0.2s → `generation_ms == 200` 且 `total_latency_ms ≥ 5200`(证明排除 backoff);无对冲时 `hedges == 0`/`hedge_won is False`(→T2) | `test_retry.py::test_generation_ms_excludes_backoff_and_admission`、`test_generation_ms_zero_hedge_flags_without_hedging`(配 `_GenClockTransport` 薄包装:委托 FakeTransport 并在返回前 `clock.advance(delta)`) |
+| C2 重问覆盖 | 结构化首轮坏 JSON(transport 推进 1s)、重问轮好 JSON(推进 0.2s)→ `generation_ms == 200`(最后一轮覆盖,非累加)(→T2) | `test_client.py::test_generation_ms_structured_last_round_wins`(复用 `_client(structured_strategy=...)` 与 :129-132 范式;若 `_client` 未暴露 `now` 注入,按其既有模式补 keyword 参数——测试设施非公共面) |
+| D embedding 计时 | 两批各推进 0.3s → `generation_ms == 600`(批次和)(→T2) | `test_embedding.py::test_generation_ms_sums_batch_transports`(复用 `_ClockAdvancingEmbedTransport`) |
+| E ocr 计时 | 单次 transport 推进 0.4s → `generation_ms == 400`(→T2) | `test_ocr_client.py::test_generation_ms_single_transport_call`(同款薄包装,推进 `test_ocr_client.py:344` 那份本地 FakeClock——历史坑:不是 contracts 那份) |
+| F 缓存命中 | 第二次同 key 调用 `generation_ms == 0` 且 `attempts == 0` 且 `cache_hit is True`(→T2) | `test_client.py::test_cache_hit_generation_ms_zero`(复用 :134-139 回路) |
+| G 对冲编排 | 见下表(→T3) | `tests/unit/test_hedge.py`(新建) |
+| H 配置守卫 | 两键 env 解析(3 段键不被当源字段、`HEDGE` 在保留段);非法值四路(env/直接构造/`dataclasses.replace`/client 直传)→ `ValueError`;`after_s ≥ min(timeout_s)` → ValueError;`after_s ≥ min(ttft)` → warning;单源 → warning;`after_s ≥ call_deadline_s` → ValueError;`max_extra` 0/"x" → ValueError、2/3 → warning 且生效 1(→T3) | `test_config.py::test_hedge_keys_from_env_skip_source_loader`、`test_hedge_after_s_domain_four_paths`、`test_hedge_guard_below_min_timeout_raises`、`test_hedge_guard_ttft_warns`、`test_hedge_guard_single_source_warns`、`test_hedge_guard_deadline_conflict_raises`、`test_hedge_max_extra_v1_cap`;client 直传入口校验 `test_client.py::test_client_hedge_params_entry_validation` |
+| I 默认关闭回归 | 不配对冲键时 `tests/unit` + `tests/contracts` 全绿,**不改一行既有断言**(→T3 门) | 全套件 |
+
+批次 G(`test_hedge.py`)用例全表——设施:两源 scope(`s1`/`s2`),event-driven 假 transport(每源一对 `entered`/`release` Event + 可脚本化"先置 first_token 再挂起"),真实 loop 钟,`hedge_after_s=0.05`:
+
+| 测试名 | 断言(设计 §8 矩阵编号) |
+| --- | --- |
+| `test_non_stream_triggers_hedge_and_fast_leg_wins` | s1 挂起、s2 即时成功:总时长 < 10× 阈值(①);`hedges==1`、`hedge_won is True`;`generation_ms < total_latency_ms` 且 ≥ s2 实际 transport 耗时下界(⑩:不含触发前等待) |
+| `test_stream_triggers_only_when_first_token_absent` | 两例:首 token 未至 → 触发;假 transport 先 `first_token_event.set()` 再挂起 → **不触发**,`attempts==1`(①) |
+| `test_hedge_goes_to_other_source` | 对冲请求落在 s2(transport.calls 断言);`logical_call_id` 两行一致(②⑤) |
+| `test_hedge_silent_when_no_candidate` | s2 permit 预占满 → 不对冲:`hedges==0`、`attempts==1`、原请求放行后正常成功(③) |
+| `test_hedge_silent_when_single_source` | 单源 scope:运行期自然静默,行为与不配阈值逐字相同(②) |
+| `test_winner_settles_actual_loser_keeps_est` | memory limiter:赢家源 `tpm_used == 真实 usage`,输家源 `tpm_used == est`(S3 格);调用结束后两源 `inflight == 0`(④) |
+| `test_loser_row_labelled_hedge_cancelled` | 假 emitter:输家 attempt 行 `error=="hedge_cancelled"`,赢家行无 error;两行 `logical_call_id` 相同;无 `terminal_failure` 行(④⑤) |
+| `test_loser_does_not_feed_breaker` | memory gate:挂起源 `failure_count` 不变、健康喂数无 `ok=False`;赢家照常 `record_success`(④,§3 关键判断) |
+| `test_attempts_two_and_no_task_leak` | `call_stats.attempts == 2`;返回后 `asyncio.all_tasks()` 无本调用残留任务(⑤) |
+| `test_external_cancel_cancels_both_legs` | 两路均挂起,`entered` 双置位后 `task.cancel()`:`CancelledError` 上抛;两行 attempt 均 `"cancelled"`(标记只在赢家产生后置,外部取消无 `hedge_cancelled`);两 permit 释放(⑦) |
+| `test_deadline_cuts_hedged_tree` | client 级 `call_deadline_s=0.2` + 两路挂起 → `CallDeadlineExceeded`;两 permit 释放(⑧) |
+| `test_primary_late_success_wins_back` | s1 挂 0.3s 后成功、s2 对冲路挂起:对冲已触发但原路先完成 → `hedge_won is False`、`generation_ms` 为原路时长、s2 行 `hedge_cancelled`(⑩ 取快者) |
+| `test_both_fail_counts_budget_once` | 两路 Transient:`max_attempts=2` 时恰进第二轮(两败只计一次);最终 `retry_exhausted` 在第二轮两败后(H6) |
+| `test_both_429_refund_no_budget` | 两路 429:不耗预算(`max_attempts=1` 不抛 `retry_exhausted`),stall 账退还——小 `stall_window_s` 下终局 `reason=="stalled"` 而非 `"retry_exhausted"` |
+| `test_mixed_429_and_failure_counts_budget` | 一路 429 一路 Transient → 计一次预算、不退还 stall 账(§3.4 `_combine_failures`) |
+
+命令(全部 `conda run -n PolyGateway`,禁接管道):`pytest tests/unit/test_openai_compat.py -q`、`pytest tests/unit -q`、`pytest tests/unit/test_hedge.py -q`、`pytest tests/unit tests/contracts -q`、`make lint`。真实 Redis/网关 slow 用例本计划不新增、不跑,由发布清单第 4 步按 diff 交集选子集(本 diff 触及 retry/限流结算路径,Redis 时间语义变体届时在交集内)。
+
+## 6. 阻塞矩阵与交接
+
+| 触发条件 | 处置 |
+| --- | --- |
+| 需要新增本计划外的公共键/端口方法/遥测列/异常类 | **停下上报**(设计 §9 边界之外即未批准) |
+| `asyncio.current_task().cancelling()` 在目标 Python 版本语义不符 | 3.12 语义同 136 探针已验证的取消计数;若实测不符,改用"取消标志位置于 `_attempt_hedged` 局部"方案并记入 findings,不得吞取消 |
+| 两路同时成功的竞速在测试中无法确定性构造 | 用双 Event 栅栏(两 transport 都等同一放行事件)构造;仍不可得则记入 findings 豁免索引,不得删"原路优先"断言 |
+| 批次 G 计时断言在 CI 机器抖动 | 只断言下界与相对比较(`generation_ms < total_latency_ms`、总时长 < 10× 阈值),不断言精确值;精确值断言只在注入钟批次(C–F) |
+| 想顺手让对冲路再触发梯次对冲 | **不做**(H5:v1 单路;`hedge` 任务恒传 `first_token_event=None`) |
+| 想把输家记进熔断/健康分 | **不记**(§3 关键判断:挂起 ≠ 源死亡);运维面靠 `hedge_cancelled` 遥测行统计 |
+| `hedge_max_extra > 1` 应 warning 还是 ValueError 存疑 | 本计划取 warning(§5 值域 [1,3] 与 H5 "v1 只允许 1" 的并存解);若人类审定应 ValueError,改 `check_hedge_assembly` 一处 + 批次 H 一条断言 |
+| 发现 embedding/OCR 也想加对冲参数 | **不加**(非目标 A,H7);登记为后续 issue |
+
+交接物:4 个提交、1 份 findings、CHANGELOG 未发布段。版本号 bump、tag、构建、上传 registry 与 wiki 同步**不在本计划内**,按 CLAUDE.md §4.4.1 另行执行。
+
+## 7. 自审
+
+| 检查 | 结论 |
+| --- | --- |
+| 路径/行号/签名是否可执行无 TBD | 是——接入点均现读:`ports.py:51-60`、`openai_compat.py:426/552/573-575/646`、`retry.py:244/248-256/270/291-300/327-334`、`admission.py:171-213/224`、`types.py:296-318/321-360`、`config.py:57/190/201/396/405/695`、`client.py:239/245-247/254-273/511`、`embedding.py:373/386`、`ocr.py:397`、六个 fake transport 精确行号 |
+| 是否复用而非重造 | 是——取消结算 S3 格、准入全链路、`settle_and_release`、`asyncio.wait` 范式、`ensure_call_deadline` 值域校验、`_ClockAdvancingEmbedTransport`/loguru 捕获 fixture/InMemoryCache 回路全部复用;新增仅 1 测试文件 + 2 配置键 + 3 字段 |
+| 先失败后通过证据点 | 是——T1 批次 A(TypeError)、T2 批次 B–F(字段缺失/恒 0)、T3 批次 G/H(未实现/键未识)均先红 |
+| 取消与降级铁律 | 取消穿透路径显式收口不吞没;准入失败静默(设计 §4.3 批准);后端不可用照常冒泡;无 shield/后台任务 |
+| 反 gold-plating | 四分类/熔断语义/429 分账/Lua/deadline.py/遥测列/embedding-OCR 对冲/分位数/同源/per-call 参数一律不碰;`hedge_max_extra` 不下传 RetryMW(v1 无消费者) |
+| 跨任务签名一致 | `first_token_event`(T1 端口 → T3 接线)、`generation_sink`/`record_generation`(T2 定义,T3 编排消费)、`check_hedge_assembly`(config 定义,client 消费)三处接缝均在 §3 写出实际代码 |
+| 残余诚实标注 | 输家 est 保留 ≠ 上游真实计费计量;非流式误对冲慢生物理不可分;竞速误贴标签可接受(设计 §4.5);`hedge_max_extra` v1 生效口径取 warning(§6 阻塞矩阵已列复核点) |
@@ -0,0 +1,463 @@
+---
+type: plan
+node_id: plan:2026-09-11-streaming-stall
+title: "1.3.8 流式中段沉默:计量口径与对冲实施计划"
+date: 2026-09-11
+---
+
+# 1.3.8 流式中段沉默:计量口径与对冲实施计划
+
+> 设计:`research-wiki/designs/2026-09-11-streaming-stall-design.md`,**人类已批准 + 独立审查补遗 B1-B3/N1-N9 全处置并入,计划期补遗 B4(PM 2026-09-11 裁决)已并入 §6/§11**;本计划一切语义以该设计为准,不另行发明。
+> 计划审核门:Claude 自审 + 独立模型审查;plan 无人类门,审毕直接执行。
+> 目标:① P1(issue #27)`generation_ms` 口径重定义为**净生成时间**(墙钟 − Σ 超阈值中段沉默),`CallStats` 增 `stall_ms`/`stall_count` 归因字段,遥测表加两列;② P2(issue #28)`{SCOPE}__HEDGE__STALL_AFTER_S` 中段沉默对冲(独立生效,默认关闭);③ 缺省行为(两键均不设)逐字等于 1.3.7。
+> 方案:P1 = 设计 §4.2 方案 1B'(净口径直接写进 `generation_ms`);P2 = 设计 §5.2 方案 2B(增量 chunk Event 等待超时触发,复用 1.3.7 对冲编排/记账/遥测全部语义)。
+> 技术:Python 3.12+、asyncio 任务组编排(1.3.7 既有 `_attempt_hedged` 骨架扩两阶段触发窗)、frozen dataclass、pytest + 事件驱动假 transport + FakeClock/FakeSleep(净口径断言)与真实 loop 钟(对冲触发,4–10× 余量)、ruff、import-linter。
+> 基线: main `a28d944`(1.3.7 已发布)+ 设计提交 `97de410`;分支 `feature/1.3.8-streaming-stall`。
+
+**范围纪律**:不改四分类/熔断语义/429 分账/限流 Lua/`deadline.py`/`Permit` 端口/看门狗 `streaming.py` 语义;不做流式透传、内容拼接、自适应阈值、per-call 沉默阈值覆盖、embedding/OCR 对冲(设计 §8 非目标 A–F);不加墙钟/净双口径并存字段(`active_generation_ms` 否决);`generation_ms` **不进**遥测列(YAGNI,墙钟 = `generation_ms + stall_ms` 还原);除设计 §7 已批准的三次端口变更外不动任何端口签名。
+
+## 1. 边界、授权与执行纪律
+
+| 项目 | 固定边界 |
+| --- | --- |
+| 唯一 writer | 一工作区一 writer;父会话负责前台委派与审核派发。1.3.8 合并/发布授权沿用 1.3.X 惯例;跨到 1.4 或设计 §9 之外的新公共面须停下确认 |
+| 公共面 | 只做设计 §7/§9 已批准项:`Transport.complete` 加 `content_event` 必填 kw(第二次端口变更)、`TransportResult` 增 `stall_ms`/`stall_count`、`TelemetryRecorder.record_llm_call` 加两参(第三次端口变更)、`CallStats` 增 `stall_ms`/`stall_count`、两配置键 `{SCOPE}__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS`(默认 1000,可调)/`{SCOPE}__HEDGE__STALL_AFTER_S`(未设=关闭)、`GatewayClient.__init__` 对应 keyword-only 参数、遥测表 `stall_ms`/`stall_count` 两列(可空)。`generation_ms` 语义重定义为净口径(已批准例外,披露义务见 T5)。**不新增其它键/端口方法/遥测列/异常类** |
+| 三次端口变更 | ①`Transport.complete` 加 `content_event`(必填、无默认,与 `first_token_event` 同款约定);②`TransportResult` 增两字段(带默认 None);③`record_llm_call` 加 `stall_ms`/`stall_count`(无默认,装配闸判据即本签名)。全部同步点见 §2.2/§2.3 同步清单(真实 grep 结果,非凭记忆) |
+| 口径钉死(N8) | TransportResult `stall_ms: float \| None`;retry 层 `wall_ms=int((now−gen_started)*1000)` 照旧,`net = max(0, wall_ms − int(stall_ms or 0))`(clamp 防御);`CallStats.stall_ms = int(stall_ms)`(None 透传)——**取整换算全库只此一处**(retry 层),各实现不得另取整 |
+| 钟同源纪律(N4) | 沉默序列(transport 内 `time.monotonic`)与墙钟(retry 注入 `now`,生产即 `time.monotonic`)生产同钟;**FakeClock 测试用自控 stall 值的假 transport,真实 transport 测试不注入假钟**;对冲触发只用事件循环相对时长(`asyncio.wait` timeout),绝不读注入 `now`(1.3.7 §4.1 同款) |
+| 取消铁律 | 外部取消到达时对冲两路同消并穿透;不 shield、不留后台任务;`_past_hedge_window` 两阶段重构**逐字保留** waiter 收口 + `cancelling()` 穿透纪律(retry.py:556-568 既有范式);stall 等待每轮迭代自建 waiter |
+| Event 并发纪律(N3) | ①超时到期后触发对冲前必须复检 `is_set()`;②check→clear 之间不得有 await;③对冲路 `content_event` 恒 None(1.3.7 首 token 约定延伸,v1 不梯次);④等待者唯一(编排),Event 无需多等待者语义 |
+| 排除条款 | 非流式 / 增量 chunk <2 → `stall_ms`/`stall_count` 为 None 且 `generation_ms` 不退减(= 原墙钟);chunk = 任何增量产出(`content` 或 `reasoning_content` 均计),空 chunk/usage 帧/SSE keepalive 不计时;对冲输家的沉默不进赢家快照(已完成落选者的沉默在其 attempt 遥测行;被取消输家无 TransportResult、`hedge_cancelled` 行 stall 恒 None) |
+| 降级方向 | 准入失败 → 静默放弃对冲(不抛错不硬等);限流/熔断后端不可用照常冒泡(fail-closed);遥测写失败 warning 降级;遥测两列对既有实例**幂等** ALTER(auto_migrate 先探测后补列,manual 档裁剪+点名告警) |
+| 证据纪律 | 不打印 `.env`/token/Authorization;不提交 `.pi/`、`tests/outputs/`;测试事件驱动,禁 sleep 撞窗口;红绿证据落 `tests/outputs/138/t<N>/`(pytest 输出文件,不提交) |
+
+Skill 纪律:T1–T4 行为变更执行 `test-driven-development`(先红后绿证据落本会话工具输出 + `tests/outputs/138/t<N>/` 文件);每次提交执行 `commit`;T5 前执行 `requesting-code-review` 与 `verification-before-completion`(全新上下文 verifier);异常先 `systematic-debugging`。
+
+**保真校验**:本计划不涉及 `reference/` 迁移(沉默计量与中段对冲为库内自研口径,蓝本即本库 1.3.7 编排与 `streaming.py` 看门狗),保真校验不适用。
+
+## 2. 文件职责、同步清单与不变接缝
+
+### 2.1 文件职责
+
+| 动作 | 精确路径 | 职责 |
+| --- | --- | --- |
+| 修改 | `src/polygateway/ports.py` | `Transport.complete`(:56-66)加 `content_event` 必填 kw + docstring;`TelemetryRecorder.record_llm_call`(:306-344)加 `stall_ms`/`stall_count` 两参 + docstring("36 字段"→"38 字段");`TransportResult` 在 types.py(见下) |
+| 修改 | `src/polygateway/types.py` | `TransportResult`(:560-586)增 `stall_ms: float \| None = None`/`stall_count: float \| None = None`(追加在 `applied_effort` 后);`CallStats`(:296-324)在 `hedge_won` 后增 `stall_ms: int \| None = None`/`stall_count: int \| None = None`;`_CallContext`(:328-388)`__slots__`/`__init__` 增两私有位、`record_generation` 增 keyword-only `stall_ms`/`stall_count`(默认 None)、`snapshot` 填两字段;`SourceConfig`(:590-700)在 `effort_fallback` 后追加 `stall_threshold_ms: int = 1000` + `__post_init__` 值域校验(正整数、拒 bool) |
+| 修改 | `src/polygateway/transports/openai_compat.py` | `complete`(:427-473)加 `content_event` 透传两路径;`_complete_stream`(:553-616)chunk 循环(:580-590 邻域)记增量 chunk 时间戳 + 每 chunk `set` content_event(None 跳过),装配处(:597-616 邻域)由序列算 stall 两值;模块级纯函数 `_stall_from_chunk_times`;`_complete_once`(:660-705)接收 content_event 但**永不置位**(docstring 明写),stall 两值恒 None(默认) |
+| 修改 | `src/polygateway/middleware/retry.py` | `__call__` 入口门(:273-283)改两阈值判定;`_attempt`(:304-400)加 `content_event` 私有 kw、sink 元素改三元组、成功分支取整换算 + `_emit` 传 stall;`_attempt_hedged`(:415-531)Phase 1/4 接线 content_event、Phase 5 汇合复用;`_past_hedge_window`(:533-562)两阶段重构;`_record_generation`/`_register_hedge` 邻域(净口径计算收敛一处);`__init__` 加 `stall_after_s` kw |
+| 修改 | `src/polygateway/config.py` | `_RESERVED_SEGMENTS`(:57)加 `"STREAM"`;`GatewaySettings`(:192-196 后)加 `stall_threshold_ms: int = 1000`、`hedge_stall_after_s: float \| None = None`;`_validate_hedge`(:382-392)扩传新参;`from_env`(:398-427)`**_load_stream(...)`;新增 `_load_stream`(:745 `_load_hedge` 邻域);`check_hedge_assembly`(:772-849)加 `stall_after_s` 参与三守卫;`EmbeddingSettings.__post_init__`(:865-869 邻域)与 `OcrSettings`(新增 `__post_init__`)加 B4 对冲键 warning |
+| 修改 | `src/polygateway/client.py` | `__init__`(:240 邻域)加 `hedge_stall_after_s`/`stall_threshold_ms` keyword-only 参数,守卫(:252-257)扩传;`stall_threshold_ms` 经 `dataclasses.replace` 分发进各 SourceConfig;RetryMW 构造(:264-283)传 `stall_after_s`;`from_settings`(:485-526)透传 |
+| 修改 | `src/polygateway/middleware/telemetry.py` | `_AttemptUsage`(:199-236)增两字段;`emit_attempt`(:396-447)加 `stall_ms`/`stall_count` kw(默认 None)+ 转发;`emit_cache_hit`/`emit_terminal_failure`(:449-540)显式传 None;`_record`(:560-665)加两参并在 :618 调用点透传 |
+| 修改 | `src/polygateway/telemetry/schema.py` | 五编辑点:`SQLITE_DDL`/`PG_DDL` 末尾(`total_latency_ms` 后)加两列;`SQLITE_BACKFILL`(:113-141)追加两项;`_PG_BACKFILL_DECLS`(:144-166)追加两项(保序对齐);`COLUMNS`(:177-215)追加两名;`telemetry_schema_sql`(:323-372)由常量派生**同源再生成**(本函数零编辑,列数断言随动);模块头 "36/37" 计数 docstring 同步 |
+| 修改 | `src/polygateway/telemetry/sqlite.py` / `postgres.py` | `record_llm_call`(:145/:411)为 `**fields` 形态,**零签名改动**自动拾取新列;docstring "36 字段冻结签名"→"38 字段";补列/裁剪逻辑由 schema 常量驱动,零代码改动 |
+| 修改 | `tests/unit/test_openai_compat.py` | 批次 A(content_event 四用例 + stall 纯函数用例);`_complete` helper(:82-93)同步签名 |
+| 新建 | `tests/unit/test_stall_hedge.py` | 批次 D 中段对冲编排用例(与 1.3.7 `test_hedge.py` 同设施范式,不动该文件既有断言) |
+| 修改 | `tests/unit/test_types.py` `test_retry.py` `test_config.py` `test_client.py` `test_telemetry.py` `test_ports.py` | 批次 B/C/E 与 fake 同步(§2.2/§2.3);`test_telemetry.py` 冻结列清单按 T3 扩展(:53-99、:265、:295-297、:374 等断言点) |
+| 修改 | `tests/unit/test_backpressure.py:213` `test_ports.py:75` `test_client.py:224/1827` `test_retry.py:82/112` `test_hedge.py:55` `tests/integration/test_redis_cross_connection.py:78` `tests/e2e/conftest.py:285` `tests/unit/test_live_evidence.py:280/1270` `tests/unit/test_usage_source_domain.py:142` | T1 端口签名同步(e2e 包装**转发** `content_event`;详见 §2.2 全量清单) |
+| 修改 | `tests/integration/test_postgres_telemetry.py` | `_EXPECTED_COLUMNS`(:33-77 邻域)追加两列;`_CALL_OBSERVABILITY_COLUMNS`(:84)为派生式自动纳入,manual 档告警比对用例随动核对 |
+| 修改 | `CHANGELOG.md`、`README.md`、`.env.example`、`research-wiki/ARCHITECTURE.md`、`research-wiki/ROADMAP.md` | T5 文档与登记(§4 T5) |
+| 新建 | `research-wiki/findings/2026-09-11-streaming-stall-validation.md` | 红绿、命令、豁免索引,≤300 行 |
+
+**不改**:`errors.py`/`deadline.py`/`streaming.py`/`middleware/{ratelimit,breaker,structured,cache,admission}.py`/`backends/**`/`embedding.py`/`ocr.py` 链路本体(仅其 emit_attempt 调用点经默认 None 自然兼容,零改动)/`tests/contracts/**`;`StallClock`/`backoff_delay`/`settle_and_release`/`_combine_failures` 逐字不动。若必须突破本清单,先说明最小原因交父会话核定。
+
+### 2.2 T1 同步清单:`Transport.complete` 加 `content_event`(真实 grep 结果)
+
+执行于 2026-09-11,命令:`grep -rn "def complete\|first_token_event" tests/ src/ | grep -v __pycache__`(剔除 `tests/outputs/` 历史日志后)。`content_event` 与 `first_token_event` 同签名形态(必填 kw、`asyncio.Event | None`),下列每一处都要同步。
+
+**实现/协议(11 处 `def complete`)**:
+
+| # | 位置 | 处置 |
+| --- | --- | --- |
+| 1 | `src/polygateway/ports.py:56`(Transport 协议) | 加 `content_event` 必填 kw + docstring(None = 不观测增量 chunk;非流式永不置位;对冲路恒 None) |
+| 2 | `src/polygateway/transports/openai_compat.py:427`(真实实现) | 加参透传 `_complete_stream`(:469)/`_complete_once`(:473)两路径 |
+| 3 | `src/polygateway/transports/openai_compat.py:560`(`_complete_stream`) | 加参;每增量 chunk 置位(:587-588 首 token 块邻域扩展为每 chunk) |
+| 4 | `src/polygateway/transports/openai_compat.py:666`(`_complete_once`) | 接收但**永不置位**,docstring 明写 |
+| 5 | `tests/unit/test_retry.py:82`(FakeTransport) | 签名加 `content_event`,不给默认值(test_retry.py:71-73 既有注释同款纪律) |
+| 6 | `tests/unit/test_retry.py:112`(第二个 fake) | 同上;:123 调用处转发 |
+| 7 | `tests/unit/test_hedge.py:55`(事件驱动假 transport) | 加参并**逐次记录身份**(:50/:59 同款,供"对冲路恒 None"断言) |
+| 8 | `tests/unit/test_backpressure.py:213` | 加参忽略 |
+| 9 | `tests/unit/test_ports.py:75` | 加参忽略 |
+| 10 | `tests/unit/test_client.py:224` 与 `:1827` | 加参忽略 |
+| 11 | `tests/integration/test_redis_cross_connection.py:78` / `tests/e2e/conftest.py:285` | e2e/conftest 包装必须**转发** `content_event`(:294/:306 同款);integration fake 加参忽略 |
+
+**调用点(11 处)**:
+
+| # | 位置 | 处置 |
+| --- | --- | --- |
+| 1 | `src/polygateway/middleware/retry.py:275`(单路路径) | T1 先传字面 `content_event=None`;T4 接线真事件 |
+| 2 | `src/polygateway/middleware/retry.py:344`(`_attempt` 内) | 透传 `_attempt` 的 `content_event` kw |
+| 3 | `src/polygateway/middleware/retry.py:436`(对冲原路) | T4 接线:流式且 `stall_after_s` 已设才给真事件,否则 None |
+| 4 | `src/polygateway/middleware/retry.py:484`(对冲路) | 恒 `content_event=None`(N3③,v1 不梯次) |
+| 5 | `src/polygateway/transports/openai_compat.py:469/:473` | 两路径透传(见实现 #2) |
+| 6 | `tests/unit/test_openai_compat.py:84/:93`(`_complete` helper) | helper 加 `content_event=None` 默认转发(测试设施,与生产端口"必填无默认"约定不冲突) |
+| 7 | `tests/unit/test_live_evidence.py:280` 与 `:1270` | 两直调传 `content_event=None`;不传则必填 kw 报 TypeError,unit 门必红 |
+| 8 | `tests/unit/test_usage_source_domain.py:142` | 直调传 `content_event=None` |
+
+### 2.3 T3 同步清单:`TelemetryRecorder.record_llm_call` 加两参(真实 grep 结果)
+
+执行于 2026-09-11,命令:`grep -rn "record_llm_call" tests/ src/ --include="*.py" | grep -v __pycache__`(剔除 `tests/outputs/` 历史日志)。
+
+| # | 位置 | 处置 |
+| --- | --- | --- |
+| 1 | `src/polygateway/ports.py:306`(协议) | 末尾追加 `stall_ms: int \| None`、`stall_count: int \| None`(**无默认值**,与既有 36 参同款约定);docstring "36 字段"→"38 字段"。**本签名是装配闸唯一事实源**,漏改即全部 `**fields` recorder 在装配期 `signature.bind` 炸——这是有意的(1.3.5 先例) |
+| 2 | `src/polygateway/middleware/telemetry.py:618`(唯一调用点 `_record`) | 显式传 `stall_ms=`/`stall_count=`;`_record` 签名加两参 |
+| 3 | `src/polygateway/telemetry/sqlite.py:145` | `**fields` 形态,零签名改动;行取值按探测列裁剪,新列由 schema 常量驱动自动纳入;docstring 计数同步 |
+| 4 | `src/polygateway/telemetry/postgres.py:411` | 同上 |
+| 5 | `tests/unit/test_ports.py:102`(`_DummyRecorder`,**显式全签名**) | +2 参(它镜像协议全签名,不加则与本协议脱节) |
+| 6 | `tests/unit/test_telemetry.py:3327/:3349/:3354`(装配闸**负例** fake,故意残缺签名) | **不改**——协议加参后它们仍不满足签名,负例断言照常通过;T3 绿态核对这三条仍绿 |
+| 7 | `**fields` fake(13 处):`test_ocr_client.py:149`、`test_pricing.py:131`、`test_openai_compat.py:106`、`test_embedding.py:246`、`test_cache.py:562`、`test_client.py:528/955/968/1516/1842`、`test_usage_source_domain.py:71`、`test_telemetry.py:1191/2059` | **零改动**自动兼容;批次 C 断言落行时用其中一份捕获 fields |
+| 8a | 发射器 fake:`tests/unit/test_backpressure.py:233`(`*args, **kwargs` 形态) | **零改动**(`emit_attempt` 新参默认 None,见 §3.4 取舍) |
+| 8b | 发射器 fake:`tests/unit/test_hedge.py:122`(RecordingEmitter,显式全签名 8 kw,无 `**kwargs`) | **列入 T3 同步清单**(审查 B1):加 `stall_ms=None, stall_count=None` 两 kw——T3 后 `_emit` 显式转发两 kw,不加则 TypeError;"新参默认 None"只护调用方、护不住被调的显式签名 fake |
+
+## 3. 跨任务接口(可执行定义,禁止占位)
+
+### 3.1 T1:观测原语与端口契约(P1 底层 + P2 信号源)
+
+**端口签名**(ports.py:56-66,顺序追加在 `first_token_event` 后,**必填、不设默认值**,同款约定):
+
+```python
+async def complete(
+    self, *, messages, source, stream, overlay, call_id, reasoning_effort,
+    first_token_event: asyncio.Event | None,
+    content_event: asyncio.Event | None,
+) -> TransportResult: ...
+```
+
+docstring 补:`None` = 调用方不观测增量 chunk(未启用中段对冲);**流式**实现每到达一个增量 chunk(`content` 或 `reasoning_content`,与看门狗/首 token 活性口径一致)置位一次;空 chunk/usage 帧/SSE keepalive 不算;非流式实现**永不置位**;对冲路恒收 None(v1 不梯次,N3③)。
+
+**`TransportResult`**(types.py:560-586,追加在 `applied_effort` 后):
+
+```python
+stall_ms: float | None = None
+"""超阈值相邻增量 chunk 沉默总额(毫秒,未取整;换算唯一处在 retry 层,设计 §4.2 N8)。"""
+stall_count: float | None = None
+"""超阈值相邻间隔个数;非流式/增量 chunk <2 → None(排除条款照 vLLM,设计 §4.2)。"""
+```
+
+**`SourceConfig.stall_threshold_ms`**(types.py `effort_fallback` 后追加,`int = 1000`):**这是钉死的传入路径裁决**。任务给的两条候选中:走 `complete` 新 kw = 设计 §7 未批准的第四次端口变更(且 §2.2 清单 22 处全部二次翻动,计量口径被耦进端口契约),**否决**;走 SourceConfig 字段与 `inter_token_timeout_s`(types.py:612)同先例——transport 在 `_complete_stream` 直接读 `source.stall_threshold_ms`,端口零新增,watchdog 成对校验的 `_validate_watchdog`(:676-681)同款落点加值域校验(正整数、拒 bool)。scope 级键 → per-source 字段的分发由装配层 `dataclasses.replace` 完成(T4,§3.5),运行时零额外接线。符合"决策逻辑与状态存储分离":字段是纯配置不可变数据,计算逻辑在 transport,编排判定在 retry。
+
+**`_complete_stream` 原语**(:580-590 max_gap 循环邻域):循环内已有逐 chunk 迭代,追加两件零判定动作——`chunk_times.append(now)`(或等价的增量累计,见下)与 `content_event.set()`(None 跳过);**热路径不做阈值判定**(设计 §3 派生原则)。stall 计算收敛为模块级纯函数(P6):
+
+```python
+def _stall_from_chunk_times(times: list[float], threshold_ms: int) -> tuple[float | None, float | None]:
+    """增量 chunk 时间戳序列 → (stall_ms, stall_count);chunk <2 → (None, None)。
+
+    沉默 = 相邻间隔**严格大于**阈值(恰好 = 阈值不减,pi-tps 口径);
+    尾部(末 chunk → 流结束)不计——墙钟基底口径,尾部归活跃侧(设计 §4.2 N1)。
+    """
+    if len(times) < 2:
+        return None, None
+    total = 0.0
+    count = 0
+    for prev, cur in zip(times, times[1:]):
+        gap_ms = (cur - prev) * 1000
+        if gap_ms > threshold_ms:
+            total += gap_ms
+            count += 1
+    return (total, float(count)) if count else (0.0, 0.0)
+```
+
+注意:无超阈段但 chunk ≥2 时返回 `(0.0, 0.0)` 而非 None——"观测过且零沉默"与"无从观测"(None)是两回事,下游预算公式以 `stall_ms is None` 为分支条件(设计 §4.2 N2)。`_complete_stream` 装配处(:597-616 邻域)填 `stall_ms=`/`stall_count=`;`_complete_once` 走默认值 None。`max_inter_token_ms` 原语义一字不动。
+
+### 3.2 T2:净口径记账(P1 落账)
+
+`CallStats`(types.py:296-324,`hedge_won` 后追加):
+
+```python
+stall_ms: int | None = None
+"""赢家路超阈值中段沉默总额(净口径归因;None = 非流式/chunk<2/无赢家)。墙钟 = generation_ms + stall_ms。"""
+stall_count: int | None = None
+"""超阈值相邻间隔个数(归因成对报告,Gregg 原则,调研 §B2)。"""
+```
+
+`_CallContext`(:328-388):`__slots__`/`__init__` 加 `_stall_ms`/`_stall_count`(初值 None);`record_generation` 增 keyword-only `stall_ms: int | None = None, stall_count: int | None = None`(chat 赢家路传入;embedding/ocr 既有调用零改动,恒 None 即"无沉默观测");`snapshot` 填两字段。
+
+**retry 层换算唯一处**(N8):`_attempt` 成功分支在现有 sink append 处(retry.py:344-347 邻域)把 sink 元素从 `int` 升级为三元组:
+
+```python
+wall_ms = int((self._now() - gen_started) * 1000)
+stall_ms_i = None if result.stall_ms is None else int(result.stall_ms)      # 取整只此一处
+stall_count_i = None if result.stall_count is None else int(result.stall_count)
+generation_sink.append((wall_ms, stall_ms_i, stall_count_i))
+```
+
+净口径计算收敛进共享守卫 `_record_generation`(单路)与 `_register_hedge`(对冲赢家)共同调用的一个内部换算:`net = max(0, wall_ms - (stall_ms_i or 0))`(clamp 防御,N4),然后 `context.record_generation(net, accumulate=False, stall_ms=stall_ms_i, stall_count=stall_count_i)`。三条消费路径:
+
+| 路径 | 位置 | 口径 |
+| --- | --- | --- |
+| 单路成功 | `__call__` :283-288 邻域(`generation_sink` 非空分支) | net + stall 两值进快照 |
+| 对冲赢家 | `_register_hedge`(winner_sink 非空) | 赢家路 net + 赢家路 stall 两值;**输家沉默不进赢家快照**(设计 §4.2 排除条款) |
+| 两败(无赢家) | `_register_hedge(hedge_won=False, winner_sink=None)` | 不记 generation、**stall 保持 None**(无归属);两路各自的沉默在各自 attempt 遥测行 |
+
+非流式/chunk<2:TransportResult stall 恒 None → `net = wall`(不退减),快照 stall 两值 None(设计 §4.2 排除条款原样落地,无需分支——None 透传天然达成)。
+
+### 3.3 T2:FakeClock 纪律下的测试设施
+
+净口径断言用 `test_retry.py:120-127` 既有 FakeSleep/FakeClock 范式 + **自控 stall 假 transport**:fake 委托现有 FakeTransport,返回前 `clock.advance(wall)` 并在 TransportResult 上填**固定** `stall_ms`/`stall_count`(假 transport 自己报数,不经过真实计时)——真实 transport(`openai_compat` 内部 `time.monotonic`)**不注入假钟**(N4)。精确值断言只允许在这类注入钟 + 自控 stall 的用例里;真实 loop 钟用例只断下界与相对比较(1.3.7 §6 同款纪律)。
+
+### 3.4 T3:遥测两列(P1 归因进库)
+
+**schema.py 五编辑点**(顺序与 1.3.5 十列同款纪律;新列全部可空、无默认值、追加在末尾——旧行 NULL 表达"补列之前根本没记过这件事",不回填):
+
+| 编辑点 | 内容 |
+| --- | --- |
+| ① `SQLITE_DDL`/`PG_DDL` 末尾 | `total_latency_ms` 后加 `stall_ms INTEGER` / `stall_count INTEGER`(PG 同名 `INTEGER`;**不用 REAL**——落库值是 retry 层已取整的 int,口径与 N8 一致) |
+| ② `SQLITE_BACKFILL`(:113-141) | 追加 `("stall_ms", "INTEGER")`、`("stall_count", "INTEGER")` |
+| ③ `_PG_BACKFILL_DECLS`(:144-166) | 追加同名两项,与 ② 逐项保序对齐(两路径物理列序不许分叉) |
+| ④ `COLUMNS`(:177-215) | 末尾追加 `"stall_ms"`, `"stall_count"` |
+| ⑤ `telemetry_schema_sql`(:323-372) | **零编辑**——由 ②③ 常量派生,同源再生成天然达成;列数断言测试随动(38) |
+
+**协议与发射器**:ports.py:306 协议 +2 参(§2.3 #1);`_record` +2 参并在 :618 透传;`_AttemptUsage` +2 字段(默认 None;`of()` **不从 response 取**——LLMResponse 不增顶层字段,设计 §11-B2 裁决 (b));`emit_attempt` 加 keyword-only `stall_ms: int | None = None, stall_count: int | None = None` 显式转发。**默认值取舍**:与 `reasoning_applies` 不同——stall 漏传落 None 是**合法事实**("非流式/无沉默观测"),不是"没表态",默认 None 语义安全且保住约 50 处既有 `emit_attempt` 关键字调用点零改动(反 gold-plating);chat 成功路径漏传会被批次 C 落行断言当场抓住。`emit_cache_hit`/`emit_terminal_failure` 显式传 None(缓存命中与终态行无 transport 观测)。
+
+**retry 侧 `_emit`**(:665-700):加 `stall_ms`/`stall_count` kw(默认 None);`_attempt` 成功分支把 §3.2 已算好的 `stall_ms_i`/`stall_count_i` 传入;失败/取消分支不传(恒 None——被取消输家无 TransportResult,`hedge_cancelled` 行 stall 恒 None,其存在性由该行表达,设计 §11-B2)。embedding.py:532/ocr.py:611 调用点零改动(默认 None 即正确语义)。
+
+### 3.5 T4:配置两键 + 守卫 + 装配分发
+
+**`STREAM__STALL_THRESHOLD_MS`**(计量阈值,设计 §6 第一行):
+
+| 项 | 精确定义 |
+| --- | --- |
+| 保留段 | :57 `_RESERVED_SEGMENTS` 加 `"STREAM"`(防 4 段 `{SCOPE}__STREAM__{N}__*` 撞 provider 段,1.3.7 `HEDGE` 同款);3 段键天然跳过 `_load_sources`(:427-431 段数判据) |
+| loader | 新增 `_load_stream(scope, env)`(:745 `_load_hedge` 邻域):`_first` + `_cast(..., "int", ...)`,origin 传实际命中键名;值域(正整数)归 `SourceConfig.__post_init__` 一处(字段在 §3.1 已钉死);返回 `{"stall_threshold_ms": ...}`,未设 = 1000 |
+| 字段 | `GatewaySettings` :196 后加 `stall_threshold_ms: int = 1000` |
+| 分发 | 装配层把 scope 值经 `dataclasses.replace(source, stall_threshold_ms=...)` 写进每个 SourceConfig:`from_settings`(client.py:485-526)恒分发(settings 值权威);`GatewayClient.__init__` 加 keyword-only `stall_threshold_ms: int | None = None`,**None = 保留各 SourceConfig 自带值**(不 stomp 直构造调用方的 per-source 设置),非 None 才分发;replace 触发`**post_init**` 重跑,值域校验复用同一处 |
+
+**`HEDGE__STALL_AFTER_S`**(对冲触发,设计 §6 第二行 + §11-N5/B4):
+
+| 项 | 精确定义 |
+| --- | --- |
+| loader | `_load_hedge`(:745-769)扩读 `STALL_AFTER_S`:`_first` + `_cast` + `ensure_call_deadline`(origin 传实际命中键名),返回字典加 `"hedge_stall_after_s"` 键;未设 = None(关闭) |
+| 字段 | `GatewaySettings` 加 `hedge_stall_after_s: float \| None = None`;`_validate_hedge`(:382-392)扩传 |
+| 守卫(全部落进 `check_hedge_assembly` :772-849,签名加 keyword-only `stall_after_s` 参;**返回契约钉死(审查 B2)**:返回 `tuple[float | None, float | None]`= (归一化 after_s, 归一化 stall_after_s),`config.py:384` 与 `client.py:252`两处调用点随之解构,`test_config.py:1174/:1184`列入 T4 同步清单(`is None` 断言按新返回形态改写);**两阈值皆 None 才早退**——"同 `after is None` 早退形态"字面执行会让仅 stall 配置绕过守卫②③④,禁止) | ①值域 = `ensure_call_deadline` 同款(有限正数);②`stall_after_s ≥ min over sources of (inter_token_timeout_s or timeout_s)`(有效最小值,与 openai_compat.py:573 回落同款)→ **ValueError**(对冲窗永不开,装配期直接拒绝;stall 场景无非流式残留收益,warning 论证不足,N5);③`stall_after_s ≥ call_deadline_s`(两者皆设)→ ValueError(与 `after_s` 同款,config.py:825-828 邻域);④单源 scope 设阈值 → warning 允许(1.3.7 §5 同款);⑤**B4**:Embedding/OCR scope 装配 warning 落 `EmbeddingSettings.__post_init__`(:865-869 邻域)与 `OcrSettings`(新增 `__post_init__`):内嵌 gateway 的 `hedge_after_s` **或** `hedge_stall_after_s` 非 None → warning"对冲键仅对 chat scope 生效,本 scope 非流式静默退化"(1.3.7 `AFTER_S` 同病顺带补齐,缺陷修复不扩公共面);chat 侧装配 warning 明确不做(per-call stream,装配期无信号,B4 裁决) |
+| client | `GatewayClient.__init__` 加 `hedge_stall_after_s: float \| None = None` keyword-only,:252-257 守卫调用扩传;RetryMW 构造(:264-283)传 `stall_after_s=` 归一化值(取守卫返回二元组第二元,B2);`from_settings`(:525 邻域)透传 |
+
+### 3.6 T4:retry 编排改动(P2 唯一实现形态)
+
+`RetryMW.__init__` 加 keyword-only `stall_after_s: float | None = None`(存 `self._stall_after_s`;守卫在装配层,本类不重复校验——同 `hedge_after_s` 先例)。
+
+**`__call__` 入口门**(:273-283 重构,设计 §11-B3):
+
+```python
+if self._hedge_after_s is None and self._stall_after_s is None:
+    # 两阈值均未设: 逐字 1.3.7 单路路径(默认关闭回归门据此成立)
+    outcome = await self._attempt(..., first_token_event=None, content_event=None, ...)
+elif self._hedge_after_s is None and not request.stream:
+    # 仅 stall 已设且请求非流式: 中段沉默无非流式概念,逐字走单路(等价未配置)
+    outcome = await self._attempt(..., first_token_event=None, content_event=None, ...)
+else:
+    outcome = await self._attempt_hedged(request, picked, reasons, attempt_fails)
+```
+
+**`_attempt_hedged` 接线**:Phase 1 原路事件的构造改为——`first_token` 恒建(AFTER_S 已设时要等它;仅 stall 时阶段 2 入口也要先等它,见下);`content_event = asyncio.Event() if (request.stream and self._stall_after_s is not None) else None`,随 `content_event=` 传入 `_attempt`。Phase 4 对冲路恒 `first_token_event=None, content_event=None`(N3③)。Phase 5 赢家裁定/收口/**"先了结的是失败则等另一路"**/`_combine_failures`/两败一次预算**逐字复用**——主路被看门狗掐死(Transient)时落入既有"先了结的是失败"分支等副路,attempt 级记账(breaker `record_failure`/`attempt_fails`/遥测 error 行)照常(设计 §11-N9;不对称声明:掐死喂熔断 vs 输家取消不喂,本版不改任一)。
+
+**`_past_hedge_window` 两阶段重构**(:533-562;waiter 收口 + `cancelling()` 穿透纪律逐字保留,签名加 `content_event`):
+
+```python
+async def _past_hedge_window(self, primary, first_token, content_event) -> bool:
+    # 阶段 1 首 token 前: AFTER_S 已设才等(设计 §5.2;仅 stall 时此阶段不触发,
+    # 但仍须等首 token 到达才能进阶段 2——否则 pre-TTFT 沉默会被 stall 窗误吞)
+    if self._hedge_after_s is not None:
+        <既有 waiter 形态: asyncio.wait({primary, waiter(first_token)},
+             timeout=self._hedge_after_s, FIRST_COMPLETED),finally 收口 + cancelling 穿透>
+        if not primary.done() and not first_token.is_set():
+            return True                     # 首 token 超时未至 → AFTER_S 触发
+    else:
+        <同形态 waiter 但无 timeout: 只等 first_token 或 primary 了结>
+    if primary.done():
+        return False
+    # 阶段 2 首 token 后: STALL_AFTER_S 循环等待;非流式/未设 stall → 不开窗
+    if self._stall_after_s is None or content_event is None:
+        return False
+    while not primary.done():
+        waiter = asyncio.create_task(content_event.wait())   # 每轮自建 waiter(N3④)
+        try:
+            await asyncio.wait({primary, waiter}, timeout=self._stall_after_s,
+                               return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED)
+        finally:
+            <waiter.cancel() + await 收口 + cancelling() 穿透,逐字套用既有范式>
+        if primary.done():
+            return False
+        if content_event.is_set():        # N3① 复检: chunk 与超时同 pass 到达 → 防误触发
+            content_event.clear()         # N3② check→clear 之间无 await
+            continue
+        return True                        # 复检仍未置位 = 真沉默 → 触发对冲
+    return False
+```
+
+红线:阶段 2 的 `clear()` 只许出现在 `is_set()` 为真且两者间无 await 的紧邻位置;每轮 waiter 必须进 finally 收口;外部取消在任一阶段穿透两路(`_attempt_hedged` 既有 `except BaseException` 收口块不动)。
+
+## 4. 任务与提交点(T1→T2→T3→T4→T5;T3 可并 T2 后)
+
+> 依赖顺序:T1(端口+原语)→ T2(记账,消费 T1 的 TransportResult 字段)→ T3(遥测,消费 T1/T2 的口径;可在 T2 后并行,因只碰 telemetry/ports/retry._emit 邻域)→ T4(编排+配置,消费 T1 的 content_event 与 T2 的快照口径)→ T5(文档,需前四者行为冻结)。每任务卡:目标 / 改动文件:行号邻域 / 先失败测试清单 / 证据出口 / 验收命令 / 回滚点。所有命令 `conda run -n PolyGateway`,**禁接管道**(退出码失真教训);证据文件不提交。
+
+### T0:设计 B4 补遗与本计划(本任务,无代码)
+
+产出:设计 §6 配置表 STALL_AFTER_S 行修正 + §11 补 B4 行(**已完成**,2026-09-11 PM 裁决)+ 本计划。不提交代码。
+
+### T1 → 提交 1 `feat: add a content event and stall accounting to the transport port`
+
+- **目标**:观测原语(增量 chunk 时间戳 + content_event)+ 端口契约(`complete` 加 kw、`TransportResult`/`SourceConfig` 增字段)+ stall 纯函数;§2.2 同步清单全量落地。
+- **改动**:`ports.py:56-66`;`types.py:560-586/590-700`;`openai_compat.py:427-473/553-616/660-705`;`retry.py:275/314/344/436/484`(T1 阶段恒传 None);§2.2 表 11 实现 + 11 调用点全量同步。
+- **先失败测试清单**(批次 A;先红证据 = TypeError/ImportError/属性缺失,非断言值不符):
+
+| 测试名 | 断言点 |
+| --- | --- |
+| `test_openai_compat.py::TestContentEvent::test_stream_sets_content_event_per_chunk` | 流式 N 个增量 chunk → event 被置位(每 chunk 一次;计数/逐次 is_set 观测) |
+| `…::test_reasoning_chunk_counts_as_liveness` | 只流 `reasoning_content` 的流也置位 content_event 且计入 chunk 序列(B1:思考增量同样是存活证据) |
+| `…::test_non_stream_never_sets_content_event` | 非流式永不置位 |
+| `…::test_none_content_event_keeps_behavior` | None = 不观测,行为逐字不变 |
+| `…::test_content_event_is_required_keyword` | 漏传 → TypeError(钉住必填) |
+| `…::TestStallFromChunkTimes::test_gap_above_threshold_accumulates` | 构造时间戳序列 [0, 0.3, 2.0, 2.1] 阈值 1000ms → stall_ms≈1700、stall_count==1(多段序列 → 总额/次数) |
+| `…::test_gap_exactly_at_threshold_not_deducted` | 间隔恰好 == 阈值 → 不减(严格大于) |
+| `…::test_fewer_than_two_chunks_returns_none` | 0/1 个 chunk → (None, None)(vLLM 排除条款) |
+| `…::test_tail_not_counted` | 末 chunk 之后的流结束间隔不进 stall(尾部归活跃侧,N1) |
+| `…::test_empty_or_usage_frames_not_timed` | 空 chunk/usage 帧/keepalive 不产生时间戳记录点 |
+| `test_types.py::test_transport_result_stall_fields_default_none` | 两字段默认 None,旧位置构造不炸 |
+| `test_types.py::test_source_config_stall_threshold_validation` | 默认 1000;0/负/bool → ValueError |
+
+- **证据出口**:`tests/outputs/138/t1/red-batch-a.log`(先红)+ `green-unit.log`(后绿)。
+- **验收命令**:`pytest tests/unit/test_openai_compat.py tests/unit/test_types.py -q` → `pytest tests/unit -q`(全绿且不改一行既有断言,§2.2 同步遗漏会在此暴露为 TypeError)。
+- **回滚点**:`git revert <提交1>`(同步清单全量在同一提交,revert 即全回)。
+
+### T2 → 提交 2 `feat: redefine generation_ms as net generation time with stall attribution`
+
+- **目标**:`generation_ms` 净口径 + `CallStats`/`_CallContext` 两归因字段 + retry 三路径赢家记账(换算唯一处)。
+- **改动**:`types.py:296-324/328-388`(§3.2);`retry.py:283-288/332-360` 邻域 + `_record_generation`/`_register_hedge` 共享换算(§3.2 表)。
+- **先失败测试清单**(批次 B;先红 = 字段不存在 TypeError / 断言仍得墙钟值):
+
+| 测试名 | 断言点 |
+| --- | --- |
+| `test_types.py::test_callstats_stall_fields_default_none` | 两字段默认 None;仅旧参数构造 `CallStats(...)` 不炸(1.3.7 及以前兼容) |
+| `test_types.py::test_callcontext_record_generation_with_stall_and_snapshot` | stall 两值经 record_generation 进 snapshot;不传恒 None |
+| `test_retry.py::test_generation_ms_net_of_stall` | FakeClock + 自控 stall 假 transport:wall 推进 5.0s、stall_ms=3200 → `generation_ms == 1800` 且 `stall_ms == 3200`、`stall_count` 透传;`generation_ms + stall_ms == wall`(还原公式) |
+| `test_retry.py::test_generation_ms_clamps_negative_to_zero` | stall > wall(假 transport 报 6.0s stall、wall 5.0s)→ `generation_ms == 0`(clamp,N4) |
+| `test_retry.py::test_non_stream_stall_none_no_deduction` | stall None → `generation_ms == wall`(不退减),快照两值 None(排除条款) |
+| `test_retry.py::test_stall_attribution_none_when_no_winner` | 两败轮次(复用 1.3.7 两败设施)→ snapshot stall 两值 None、generation_ms 不记 |
+
+- **证据出口**:`tests/outputs/138/t2/red-batch-b.log` + `green-unit.log`。
+- **验收命令**:`pytest tests/unit/test_types.py tests/unit/test_retry.py -q` → `pytest tests/unit tests/contracts -q`(全绿;对冲赢家口径断言在 T4 编排落地后补,见批次 D 末行)。
+- **回滚点**:`git revert <提交2>`。
+
+### T3 → 提交 3 `feat: add stall_ms and stall_count telemetry columns`
+
+- **目标**:遥测两列全链路(schema 五编辑点 + 协议两参 + emitter 透传 + 两 recorder 自动拾取);§2.3 同步清单落地。
+- **改动**:`telemetry/schema.py` 五编辑点(§3.4 表)+ 模块头计数 docstring;`ports.py:306-344`;`middleware/telemetry.py:199-236/396-447/449-540/560-665` + `:368` docstring 计数("组装 36 字段"→38,审查 N4);`retry.py:_emit`(§3.4);`sqlite.py:145`/`postgres.py:411` docstring 计数;`test_ports.py:102` +2 参;`test_telemetry.py` 冻结清单扩展;`tests/integration/test_postgres_telemetry.py:33-77` 冻结清单扩展。
+- **先失败测试清单**(批次 C;先红 = 冻结清单已扩展而 schema 未改 → 列数/列序断言失败;协议未加参 → 装配闸 ValueError):
+
+| 测试名 | 断言点 |
+| --- | --- |
+| `test_telemetry.py::TestSchemaFreeze::test_columns_and_ddl_are_frozen`(扩) | `_EXPECTED_COLUMNS` 末尾追加两列后:`len(COLUMNS) == 38`;两端 DDL 首现顺序含新列;`PG_BACKFILL[-1]` 变 stall_count 项;占位符 `$38)`/`?`×38 |
+| `test_ports.py:313` 与 `test_telemetry.py:748` 硬编码计数(扩,审查 N1) | `len(params)-1 == 36` → 38;`len(physical) == 37` → 39;连带 :650/:743/:756 注释文本同步——两处列入批次 C 清单,防被实施者"发现"而非计划登记 |
+| `test_telemetry.py::TestBackendColumnParity::test_new_columns_are_appended_last`(扩) | `COLUMNS[-2:] == ("stall_ms", "stall_count")` |
+| `test_telemetry.py::<SQLite 落行新用例>` | emit attempt(stall_ms=3200, stall_count=2)→ SQLite 行两列恰为该值;success 非流式行两列 NULL |
+| `test_telemetry.py::<迁移幂等新用例>` | 既有 1.3.5 形态表(37 物理列)开 auto_migrate recorder → ALTER 补两列不炸;**重复初始化第二次**幂等;manual 档缺列告警逐字含两条新 ALTER |
+| `test_hedge.py::<取消输家行新用例>` | 既有 AFTER_S 对冲触发,输家 `hedge_cancelled` 行 `stall_ms`/`stall_count` 恒 None(被取消输家无 TransportResult,B2) |
+| `test_telemetry.py` 装配闸负例三条(:3327/:3349/:3354) | **不改**,协议加参后仍绿(负例仍旧不满足签名) |
+
+- **证据出口**:`tests/outputs/138/t3/red-batch-c.log` + `green-unit.log`;PG 实库形态由 `tests/integration/test_postgres_telemetry.py` 覆盖(slow,发布门交集见 §6)。
+- **验收命令**:`pytest tests/unit/test_telemetry.py tests/unit/test_ports.py tests/unit/test_hedge.py -q` → `pytest tests/unit tests/contracts -q`。
+- **回滚点**:`git revert <提交3>`(DDL 为可空加列,旧代码读新表兼容;回滚后新列闲置 NULL)。
+
+### T4 → 提交 4 `feat: add opt-in mid-stream stall hedging for chat`
+
+- **目标**:`HEDGE__STALL_AFTER_S` 独立生效的中段对冲 + `STREAM__STALL_THRESHOLD_MS` 装配三层可调 + 全部守卫(B4 含 1.3.7 AFTER_S 同病补齐)。
+- **改动**:`config.py:57/192-196/382-392/398-427/745-769/772-849/865-869/OcrSettings 新 __post_init__`(§3.5);`client.py:240/252-257/264-283/485-526`(§3.5);`retry.py:__init__/:273-283/:415-531/:533-562`(§3.6)。
+- **先失败测试清单**(批次 D;先红 = 键未识时 3 段键被 `config.py:431` 静默跳过、实际红因 AttributeError/TypeError(审查 N3 措辞修正,红仍成立)、None 断言失败、对冲未触发 `hedges==0`、挂起用例超时):
+
+| 测试名(新建 `tests/unit/test_stall_hedge.py`,设施复用 test_hedge.py 范式:两源、event-driven 假 transport、真实 loop 钟、阈值 0.05s、容差 4–10×) | 断言点 |
+| --- | --- |
+| `test_stall_triggers_hedge_after_first_token` | 假 transport 首 chunk 后沉默:s1 挂起、s2 即时成功 → 对冲触发,`hedges==1`、`hedge_won is True`;`generation_ms` 为赢家路净口径(T2 批次 B 顺延的对冲赢家断言落这里) |
+| `test_stall_recheck_prevents_false_trigger` | chunk 在超时到期的同一事件循环 pass 到达(0.049s 置位,阈值 0.05s)→ **不触发**,`attempts==1`(N3① 复检) |
+| `test_stall_and_after_s_independent_matrix` | 参数化四格:仅 AFTER_S / 仅 STALL_AFTER_S / 两者 / 皆无 → 各格触发语义与设计 §5.2 逐字一致(仅 stall 时 pre-TTFT 沉默**不**触发——阶段 1 不开窗) |
+| `test_stall_only_non_stream_degrades_to_single_leg` | 仅 stall 已设 + `stream=False` → 逐字单路,`attempts==1`、`hedges==0`(入口门) |
+| `test_watchdog_kills_primary_hedge_leg_survives` | 主路首 chunk 后沉默超 `inter_token_timeout_s` 被看门狗掐死、副路已在跑 → 本轮不因主路之死而败,副路结果裁定;主路源 `failure_count + 1`(attempt 记账照常,N9)、遥测主路 error 行 + 副路正常行 |
+| `test_both_fail_counts_budget_once` | 主路看门狗掐死 + 副路 Transient → `fails` 只计一次(`_combine_failures` 复用),两败轮 stall 快照 None |
+| `test_external_cancel_during_stall_wait_penetrates` | stall 等待中(阶段 2 循环内)外部 `task.cancel()` → CancelledError 穿透、waiter 收口无残留任务、两路(若已发)同消;1.3.7 `test_external_cancel_cancels_both_legs` 既有断言**一字不改**仍绿 |
+| `test_hedge_leg_content_event_always_none` | 对冲路收到的 content_event 恒 None(N3③,test_hedge.py:50/:59 同款逐次身份记录) |
+| `test_config.py::test_stall_threshold_key_loads_three_layers` | env 键 / GatewaySettings 字段 / GatewayClient kwarg 三层均可调(§9-③ 人类要求);SourceConfig 分发经 replace 生效;未设恒 1000 |
+| `test_config.py::test_stream_segment_reserved` | `STREAM` 在保留段,`LLM__STREAM__1__X` 不造源;3 段键跳过 `_load_sources` |
+| `test_config.py::test_stall_after_s_guard_effective_minimum_raises` | `stall_after_s ≥ min(inter_token_timeout_s or timeout_s)` → ValueError(有效值回落同款;配 watchdog 的源用 inter_token,未配的用 timeout_s) |
+| `test_config.py::test_stall_after_s_guard_deadline_conflict_raises` | `≥ call_deadline_s` → ValueError |
+| `test_config.py::test_stall_after_s_single_source_warns` | 单源 warning 允许(loguru 捕获 fixture,test_config.py:31-33 既有) |
+| `test_config.py::test_embedding_ocr_scope_hedge_keys_warn` | Embedding/OCR settings 内嵌 gateway 的 AFTER_S **或** STALL_AFTER_S 非 None → warning(B4,含 1.3.7 同病补齐);chat 侧无此 warning(B4 裁决) |
+| 批次 E 默认关闭回归门 | 两键均不设 → `pytest tests/unit tests/contracts -q` 全绿且**不改一行既有语义断言**(例外登记——审查 B1/B2/N1:fake 签名同步、`test_config.py:1174/:1184` 返回形态断言、两处硬编码计数,均属签名/清单同步,非语义断言改动) |
+
+- **证据出口**:`tests/outputs/138/t4/red-batch-d.log` + `green-unit.log` + `green-contracts.log` + `lint.log`。
+- **验收命令**:`pytest tests/unit/test_stall_hedge.py tests/unit/test_config.py -q` → `pytest tests/unit tests/contracts -q` → `make lint`。
+- **回滚点**:`git revert <提交4>`(两键默认关闭,revert 后配置键失效由 `_load_*` 缺省自然达成)。
+
+### T5 → 提交 5 `docs: document net generation time and mid-stream stall hedging`
+
+- **目标**:披露义务与登记(设计 §4.2/§7);无代码行为变更。
+- **改动清单**:
+  1. `CHANGELOG.md` 未发布段:设**独立"行为变更"段**显著标注——`generation_ms` 1.3.7(墙钟)→ 1.3.8(**净生成时间** = 墙钟 − Σ 超阈值中段沉默,仍含 TTFT 与尾部),还原公式 **墙钟 = `generation_ms + stall_ms`**;正当性三行(字段发布仅 2 天/消费者唯一/遥测无账本,设计 §4.2);`max_inter_token_ms` 原语义不变;新两字段/两键/遥测两列;对冲强制措辞三句(默认关闭;开启即用配额换延迟——实测沉默 >20s 占 19.0%,触发率远高于首 token 对冲;输家可能已被上游计费);**"中段沉默对冲无业界公开先例"诚实标注**(调研 §A3);看门狗掐死喂熔断 vs 对冲输家取消不喂的不对称声明(N9)。
+  2. `README.md`:口径表(`generation_ms` 净口径定义/边界含 TTFT+尾部/还原公式/`stall_ms is None` 分支条件/与 NVIDIA-vLLM 基准口径不扣除沉默的显式区隔)+ 配置表两键(值域/缺省/守卫/三层调整接口)+ 能力表"中段沉默对冲(可选,超业界现状能力)"行。
+  3. `.env.example`:对冲两行注释后加 `# LLM__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS=1000` 与 `# LLM__HEDGE__STALL_AFTER_S=`(缺省关闭,语义与成本说明)。
+  4. `research-wiki/ARCHITECTURE.md`:口径段(`generation_ms` 净口径 + 归因两字段 + 换算唯一处纪律)与对冲触发段(两阈值独立生效/两阶段触发窗/与看门狗交互)登记。
+  5. `research-wiki/ROADMAP.md`:1.3.8 里程碑登记。
+  6. `research-wiki/findings/2026-09-11-streaming-stall-validation.md`:红绿证据、命令与退出码、豁免索引(≤300 行);wiki 注册本计划与 findings。
+- **证据出口**:`tests/outputs/138/t5/lint.log` + 审查/验证纪要不进 outputs(research-wiki/reviews/ 按既有惯例)。
+- **验收命令**:`make lint` + `make ci`(只读验证);版本 bump/tag/构建/上传 registry **不在本计划内**,按 CLAUDE.md §4.4.1 另行执行。
+- **回滚点**:文档提交独立 revert 即可。
+
+## 5. 测试矩阵 → 任务映射(汇总)
+
+| 批次 | 内容 | 任务 | 落点 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| A | 端口加参 + 原语 + stall 纯函数(12 用例) | T1 | test_openai_compat.py / test_types.py |
+| B | 净口径记账(6 用例) | T2 | test_types.py / test_retry.py |
+| C | 遥测两列(冻结扩 + 4 新用例 + 3 负例核对) | T3 | test_telemetry.py / test_hedge.py / test_ports.py |
+| D | 中段对冲编排(8 用例)+ 配置守卫(6 用例) | T4 | test_stall_hedge.py(新)/ test_config.py |
+| E | 默认关闭回归门(不改一行既有断言) | T4 门 | tests/unit + tests/contracts 全套件 |
+
+**设施复用核对(动手前必读)**:`test_retry.py:120-127` FakeSleep 只记录不推进时钟(推进须用例自带闭包);`test_hedge.py:41-69` 事件驱动假 transport(content_event 身份逐次记录,同款扩展);`test_config.py:31-33` loguru WARNING 捕获 fixture(caplog 抓不到 loguru);取消窗口用 `entered` Event 范式(`test_retry.py:79-89`);真实 loop 钟阈值 0.05s、容差 4–10×(`test_streaming.py` 既有范式,不标 slow);**命名区隔**(审查 N5):`test_hedge.py:150` 既有 `stall_window_s`(StallClock 预算)与新 `stall_after_s`(对冲触发阈值)是不同概念,`test_stall_hedge.py` 复用设施时注释明写;`test_telemetry.py:53-99` 冻结清单的扩展属"先红"手段(先改清单 → schema 未改即红)。
+
+## 6. 风险节与验收门
+
+| 风险 | 纪律 |
+| --- | --- |
+| **钟混用**:测试注入 FakeClock 时真实 transport 用了假钟,或沉默序列与墙钟异钟 | N4 钉死:沉默序列(transport `time.monotonic`)与墙钟(retry 注入 `now`,生产 = `time.monotonic`)生产同钟;**FakeClock 用例一律配自控 stall 值的假 transport**,真实 transport 测试不注入假钟;对冲触发只用 loop 相对时长,绝不读注入 `now`(1.3.7 §4.1) |
+| **取消穿透回归**:两阶段重构动 `_past_hedge_window`,1.3.6/1.3.7 既有取消语义被破坏 | 既有取消/对冲/看门狗测试**不得改语义只许扩展**;waiter 收口 + `cancelling()` 穿透逐字保留;批次 D 外部取消用例 + 批次 E 全绿为双门 |
+| **遥测 DDL 对既有实例不幂等** | 新列可空无默认追加末尾;auto_migrate 先探测后 ALTER(SQLite duplicate column 竞态已有处理);批次 C 迁移幂等用例(二次初始化)为门;manual 档裁剪 + 点名告警同源(`missing_columns_warning` 由常量派生,零编辑) |
+| **端口签名同步遗漏**(1.3.7 T1 教训) | §2.2/§2.3 两表为真实 grep 全量结果;T1/T3 全套件绿为门(遗漏 = TypeError/装配闸 ValueError 必红);**不许凭记忆补点**,执行时先重跑同一条 grep 复核 |
+| **换算漂移**:多处各自取整/各自减沉默 | N8:取整与净额计算全库只 retry 层一处;`_record_generation`/`_register_hedge` 共用同一内部换算;遥测列取 INTEGER 与之一致 |
+| **误触发**:chunk 与超时同一 pass 到达 | N3① 复检 `is_set()`;批次 D `test_stall_recheck_prevents_false_trigger` 为门 |
+| **触发率成本**:实测沉默 >20s 占 19.0%,远高于首 token 对冲 | 默认必须关闭;CHANGELOG/README 强制措辞"对冲 = 用配额换延迟";守卫②把"对冲窗永不开"的配置在装配期直接拒掉 |
+| **反馈环**:计量阈值与对冲阈值自适应耦合 | 不做自适应(设计 §8-B);两阈值皆绝对值,文档明写 |
+| **emit_attempt 默认 None 掩盖 chat 路径漏传** | 批次 C 落行断言(chat 成功行两列恰为传入值)为门;取舍理由已录 §3.4 |
+
+**验收门(合并前,全部 `conda run -n PolyGateway` 禁接管道)**:
+
+1. `make lint`(ruff --fix + import-linter;ports/types/errors 不 import 实现的铁律由契约执法)。
+2. 全套件:`pytest tests/unit tests/contracts tests/integration -q`(integration 中 PG/Redis 用例按其既有标记;默认不含 slow)。
+3. **slow 交集子集**(CLAUDE.md §4.4.1 第 4 步,按 diff 交集):本 diff 触及 retry(结算/取消/编排)与 telemetry → **Redis 时间语义变体**(`tests/integration/test_redis_governance_time.py` 等与取消/结算交集的 slow 变体)+ **网关冒烟**(`tests/e2e/test_smoke_gateway.py`,公开入口 `complete` 签名变更属交集)。`test_thinking_live.py` 全模型矩阵**不跑**(本 diff 未动 thinking.py/能力注册表;复用 1.3.7 有效矩阵证据并如实登记)。
+4. T5 前:`requesting-code-review`(整分支)+ `verification-before-completion`(全新上下文 verifier subagent,前台)。
+
+## 7. 阻塞矩阵与交接
+
+| 触发条件 | 处置 |
+| --- | --- |
+| 需要新增设计 §9 之外的公共键/端口方法/遥测列/异常类 | **停下上报**(边界之外即未批准) |
+| `asyncio.current_task().cancelling()` 语义在目标版本不符 | 3.12 语义同 1.3.6/1.3.7 已验证路径;若实测不符,改"取消标志位置于 `_attempt_hedged` 局部"方案并记 findings,**不得吞取消** |
+| 复检防误触发用例在 CI 抖动 | 只断"不触发 + attempts==1"结果,不断精确时序;仍不稳则调宽阈值比(0.45×阈值置位)并记 findings,不得删复检断言 |
+| 想顺手让对冲路携带 content_event(梯次) | **不做**(N3③:v1 单路;对冲路恒 None) |
+| 想把看门狗掐死改成不喂熔断 / 把输家取消改成喂熔断 | **不改任一**(N9 不对称声明:前者 1.3.6 起既有语义,后者 1.3.7 已批准语义);运维"挂起率"统计须知此不对称,落 README |
+| 想给 LLMResponse 加顶层 stall 字段 | **不加**(B2 裁决 (b):CallStats 已承载赢家口径,两处平铺必漂移) |
+| 发现 embedding/OCR 也想用中段对冲 | **不加**(非目标 E);B4 warning 已覆盖误配场景;登记为后续 issue |
+| PG 实库迁移用例无沙箱可跑 | 记 findings 豁免索引,发布门 slow 交集时补跑;不得删批次 C 的 SQLite 幂等用例顶替 |
+
+交接物:5 个提交(T0 文档并入首个提交或独立,由 commit skill 裁定)、1 份 findings、CHANGELOG 未发布段。版本号 bump、tag、构建、上传 registry 与 wiki 同步**不在本计划内**,按 CLAUDE.md §4.4.1 另行执行(发布时按 §6 验收门 3 补 slow 交集)。
+
+## 8. 自审
+
+| 检查 | 结论 |
+| --- | --- |
+| 路径/行号/签名是否可执行无 TBD | 是——全部接入点本会话现读:`ports.py:56-66/306-344`、`types.py:296-324/328-388/560-586/590-700`、`openai_compat.py:427-473/553-616/660-705`、`retry.py:239-300/304-400/371-562/665-700`、`config.py:57/192-196/382-392/398-427/745-769/772-849/854-910`、`client.py:217-310/485-526`、`middleware/telemetry.py:199-236/396-665`、`telemetry/schema.py:22-215/323-372`、§2.2/§2.3 全部测试落点 |
+| 同步清单是否真实 grep | 是——§2.2(11 实现 + 11 调用点)与 §2.3(8 类落点)均为 2026-09-11 本会话实跑结果,非凭记忆;执行时重跑复核已写进 §6 |
+| 先失败后通过证据点 | 是——T1 批次 A(TypeError/ImportError)、T2 批次 B(字段缺失/仍得墙钟)、T3 批次 C(冻结清单先扩即红/装配闸)、T4 批次 D(键未识/hedges==0/超时)均先红;证据出口 `tests/outputs/138/t<N>/` 逐卡列出 |
+| 设计保真 | 是——净口径/排除条款/换算唯一处/两阶段触发窗/N3 并发纪律/N9 不对称/B2 裁决 (b)/B4 操作化均逐字落自设计;无另行发明语义 |
+| 取消与降级铁律 | 取消穿透路径逐字保留既有收口;准入失败静默;后端不可用冒泡;遥测写失败降级;DDL 幂等;无 shield/后台任务 |
+| 反 gold-plating | 四分类/熔断/429/Lua/streaming.py/embedding-OCR 链路/LLMResponse 顶层字段/梯次对冲/自适应阈值一律不碰;recorder `**fields` 零改动;约 50 处 emit_attempt 调用点零改动 |
+| 跨任务签名一致 | `content_event`(T1 端口 → T4 接线)、stall 三元组 sink(T2 定义 → T4 赢家断言)、`stall_after_s`(config 定义 → client 透传 → RetryMW 消费)、`stall_threshold_ms`(SourceConfig 字段 → 装配 replace 分发 → transport 读)四处接缝均在 §3 写出实际代码 |
+| 行数 | 约 400 行 ≤1000;表格/伪代码优先;无超 15 行代码块 |
+| 残余诚实标注 | 中段对冲无业界公开先例(调研 §A3,CHANGELOG 必写);`generation_ms` 语义突变为人类"窗口期最小代价"裁决放行的例外(披露义务在 T5);复检竞速窗口只能收窄不能归零(N3① 已是设计批准的最强形态) |
@@ -0,0 +1,345 @@
+---
+type: plan
+node_id: plan:2026-10-01-issue29-openai-fidelity
+title: OpenAI消息保真实现计划
+date: 2026-10-01
+---
+
+# #29 OpenAI 消息保真实现计划
+
+> 状态：计划及首轮代码独审已完成，P1/P2 均采纳；缓存空产物和测试双向依赖已修复，发布目标按人类最终指定改为 1.3.9（取代未发布的 1.4.0），最终独审与 T8 外部发布仍由父会话执行。
+> 设计：[批准方向的设计落实稿](../designs/2026-10-01-issue29-openai-fidelity-design.md)。
+> 目标：同一 chat 治理链返回可供下游继续工具对话的完整单 choice 协议结果，拒绝截断和 error 帧伪成功。
+> 方案：增加 response_mode 与嵌套 completion；协议解析与聚合内聚在 transport 内部模块，治理层仅传模式/搬结果；旧文本默认保持兼容。
+> 技术：Python 3.12+、frozen dataclass、httpx SSE、现有 asyncio 看门狗/对冲、pytest、真实 Redis；不加运行时依赖。
+
+## 0. 工作区、审批与执行纪律
+
+| 项目 | 已核验值 |
+| --- | --- |
+| 工作目录 | `/home/iomgaa/.config/superpowers/worktrees/PolyGateway/issue29-openai-fidelity` |
+| 分支 | `feat/issue29-openai-fidelity` |
+| 基线 | `0e29deac1a72bfee348ed2f8061ea2c33be217e8` / 1.3.8 |
+| 原工作区 | `/home/iomgaa/Projects/PolyGateway`，main 上已有未提交文档与 .pi，不得覆盖或夹带提交 |
+| 基线命令 | `conda run -n PolyGateway pytest tests/unit -q` |
+| 基线结果 | 1627 passed in 12.25s；仅单元基线，不代表集成/slow/新增功能通过 |
+
+所有 Python 命令用 PolyGateway conda 环境；始终从上述隔离目录执行，确认 pytest 配置 pythonpath=src，避免误测主工作区 editable 安装。不要复制主树 `.env` 到受跟踪路径；需要真实验证时显式读取已有配置，不输出秘密。reference/ 不存在于新 worktree 的跟踪树，不为规划复制/修改参考仓。
+
+技术方向、内部原创权属和 Apache-2.0 已获用户明确批准；细化设计与计划由独立 subagent 审查，Codex 不再调用。只在新产品/权利边界未获授权时暂停。父会话掌握审查、后续编码、合并/发布权限；当前任务不执行这些步骤。
+
+本计划不涉及参考实现迁移，保真校验不适用；涉及既有移植流式看门狗的消费面，必须对照本库 `streaming.py`、1.3.8 stall 设计逐段保持其超时/取消/换算语义，不能借工具支持改算法。
+
+## 1. 文件结构与职责锁定
+
+| 路径（相对工作目录） | 动作与职责 |
+| --- | --- |
+| `src/polygateway/types.py` | 新 ResponseMode/OpenAIChatCompletion；末尾追加 ChatRequest.response_mode、两个响应 completion |
+| `src/polygateway/__init__.py` | 导出新公共类型；最终发布时同步版本 |
+| `src/polygateway/ports.py` | complete 增必填模式参数；说明工具进展与单 choice 契约 |
+| `src/polygateway/client.py` | chat 新模式校验、消息/overlay 快照、组合拒绝；不重写治理入口 |
+| `src/polygateway/transports/_openai_completion.py`（新） | 协议结构校验、每尝试聚合、非流式快照；无 I/O/计时 |
+| `src/polygateway/transports/openai_compat.py` | error 检查、解析器接线、投影/usage/空补全/DONE、统一进展事件 |
+| `src/polygateway/middleware/retry.py` | 模式传入、completion 搬运；无重试/对冲算法改写 |
+| `src/polygateway/middleware/cache.py` | 模式 key、嵌套序列化/重建、缺协议 miss、序列化降级 |
+| `tests/unit/test_openai_completion.py`（新） | 纯协议聚合与非流式校验的源命名测试 |
+| `tests/unit/test_openai_compat.py` | 真实 transport 的 SSE/非流式/error/raw/DONE/活性测试 |
+| `tests/unit/test_types.py`, `test_client.py`, `test_ports.py`, `test_cache.py` | 公共类型、校验、端口、缓存往返与兼容 |
+| `tests/unit/test_retry.py`, `test_hedge.py`, `test_stall_hedge.py`, `test_deadline.py`, `test_backpressure.py` | 模式传递、错误重试、工具活性/对冲、取消与结算 |
+| `tests/integration/test_governance_stack.py`, `test_redis_cache.py`, `test_redis_cross_connection.py` | 完整链路、真实缓存往返、必要 fake 签名适配 |
+| `tests/e2e/conftest.py` | 现有取证 transport 包装显式转传模式，不改变 thinking 矩阵判据 |
+| `tests/e2e/test_openai_tools_live.py`（新） | 受控少量真实工具双轮冒烟，独立 slow 用例 |
+| `tests/unit/test_package.py` | LICENSE 文件/包元数据回归 |
+| `LICENSE`, `pyproject.toml` | 标准 Apache-2.0 与打包元数据；不捆绑 reference/ |
+| `README.md`, `CHANGELOG.md`, `.env.example`, `research-wiki/ARCHITECTURE.md` | 新模式、限制、raw 配置、缓存迁移、同步桥接说明 |
+| `research-wiki/findings/2026-10-01-issue29-license-audit.md`（新） | 分发源码第三方来源核查证据与范围 |
+| `research-wiki/graph/edges.json`, `index.md`, `log.md`, `schemas/llm-calls.md`, `metrics/call-telemetry-coverage.md` | 审查通过后的设计/计划/复用遥测关系注册，不新增表或指标实体 |
+
+其余测试若显式调用 complete 必须补参数，仅机械适配；不重构不相关 fixture。`thinking.py`/能力表/streaming.py 算法不在预期改动内。不要为“兼容 SDK”创建不存在的 openai_sdk.py。
+
+## 2. 跨任务接口
+
+T1 定义公共字段，T2–T5 均消费同一类型名，禁止再起 tool_response/raw_response 别名。
+
+```python
+ResponseMode = Literal["text", "openai"]
+
+@dataclass(frozen=True)
+class OpenAIChatCompletion:
+    """单 choice 协议结果，message/usage 是独立 JSON 快照。"""
+    message: dict[str, Any]
+    finish_reason: str | None
+    response_id: str | None
+    usage: dict[str, Any] | None
+```
+
+公共与端口变化均是追加参数/字段：
+
+```python
+# GatewayClient.chat 的末尾 keyword-only 参数；其余参数保持原样。
+response_mode: ResponseMode = "text"
+# ChatRequest 末尾字段。
+response_mode: ResponseMode = "text"
+# Transport.complete 末尾必填 keyword-only 参数。
+response_mode: ResponseMode
+# TransportResult / LLMResponse 末尾字段。
+completion: OpenAIChatCompletion | None = None
+```
+
+`build_cache_key` 在已有 keyword-only 参数之后增加 `response_mode: ResponseMode = "text"`，仅非 text 时参与摘要。缓存重建只依赖内核类型/本层校验，不 import transports；若复用协议类型重建的最低形态检查，把纯 JSON 快照检查放类型自身的具名构造方法，不把 transport 的 SSE 状态机下沉到内核。
+
+T2 内部模块只由同目录 transport 消费，不成为公共导出。采用以下窄接口（内部类型在该模块定义）：
+
+```python
+@dataclass(frozen=True)
+class ChatDelta:
+    """一帧提取结果；progress 表示真实生成进展。"""
+    content: str
+    reasoning_content: str
+    progress: bool
+```
+
+```python
+class ChatCompletionAccumulator:
+    """每次 transport 尝试独享的单 choice 聚合状态。"""
+    def __init__(self, *, response_mode: ResponseMode) -> None: ...
+    def add_chunk(self, chunk: dict[str, Any]) -> ChatDelta: ...
+    def finish(self) -> OpenAIChatCompletion: ...
+
+
+def parse_chat_completion(body: dict[str, Any]) -> OpenAIChatCompletion: ...
+```
+
+上述 `...` 是签名约定而非待交付占位实现。聚合器抛含判据的 TransientError（operation=chat）；openai_compat 负责补选中源上下文、复用有界摘要。聚合器不判断 DONE、不读时钟；transport 掌握线路完整性。text 模式可共用帧提取与进展识别，但不调用严格 openai finish，保持旧文本工具容忍边界。
+
+## 3. 分任务与独立验收
+
+### T0 — 审查与来源前置核查
+
+- [x] T1 前已核查分发来源，见 findings/2026-10-01-issue29-license-audit.md；发现不兼容复制即停止。
+- [ ] 父会话安排全新上下文原生 subagent 审查设计/计划，重点：单 choice、未知增量字段、身份重复/冲突、raw/managed、缓存错误降级及取消。
+- [ ] 核对每条意见，修订文档并记录接受/不接受的理由；如改变用户已批边界，走主管决定，不静默改契约。
+- [ ] 在隔离树注册文档关系，复用 llm-calls schema/call-telemetry-coverage 指标；不在主树运行生成器。
+- [ ] 文档审查通过后才调用 commit skill 提交设计/计划；当前阶段禁止提交。
+
+验证命令：`wc -l research-wiki/designs/2026-10-01-issue29-openai-fidelity-design.md research-wiki/plans/2026-10-01-issue29-openai-fidelity.md` → 分别 ≤400、≤1000；`git diff --check` → 无错误。Wiki 命令经 `conda run -n PolyGateway python .claude/tools/research_wiki.py --help` 核对实际参数后执行 add_entity/add_edge/rebuild_index；检查生成 diff 不改原有条目正文。
+
+### T1 — 公共契约贯穿完整治理链
+
+文件：types.py、__init__.py、ports.py、client.py、middleware/retry.py；单元 types/client/ports/retry；所有显式 fake complete 签名。
+
+先补测试：默认 text 不变、新类型可导入、末尾带默认字段不破旧构造；非法 response_mode、openai+structured、n=2/0/True 在适用边界拒绝；保真消息与嵌套 overlay 脱离调用方容器，返回上一轮 assistant 和 role=tool 请求 JSON 逐字段相同。
+
+实现：chat 校验放在 context/handler 前；选源后非法 source.extra_body.n 在 transport HTTP 前 RequestRejected；模式作为必填端口参数穿透重试/对冲，_build_response 原样搬 completion。不把模式塞进发给上游的 payload。
+
+验收：调用级拒绝不发 HTTP；源级拒绝结算/释放正常；自定义 transport fake 看见准确模式；既有旧构造回归全绿。命令：
+
+```bash
+conda run -n PolyGateway pytest tests/unit/test_types.py tests/unit/test_client.py tests/unit/test_ports.py tests/unit/test_retry.py -q
+```
+
+先红测试须为行为断言或缺失 API 的明确证据，记录基线 SHA 与测试名；绿后提交点：`feat: add explicit OpenAI response contract`。
+
+### T2 — 内聚协议解析器与 error 帧修复
+
+文件：新增 _openai_completion.py、openai_compat.py；新增 test_openai_completion.py，扩展 test_openai_compat.py。
+
+补测 SSE/非流式/缓存缺 role、非 assistant role；合法 role-only 起始帧后工具成功。先红测试至少含下表各组；复用现有 SSE/MockTransport，不引入第二套 HTTP fake 框架。
+
+| 组 | 输入与精确预期 |
+| --- | --- |
+| 并行工具 | 2 工具交错 index；同帧两工具；name/arguments 分片；空白/Unicode/引号逐字相等；最终按 index 排序 |
+| 身份 | id/type 同值重复只保留一次，冲突失败；缺 id/type/name/arguments、重复 id、bool/负数 index、非 function 类型失败 |
+| 文本 | 同帧正文+推理均保留；缺省/null/空串区别；原消息 think 标签不剥，旧投影仍剥 |
+| envelope | 顶层数组/null、choices/delta/tool_calls 非容器、坏字段类型、多 choice/非零 choice index 均受控失败 |
+| 非流式 | 完整消息、扩展字段、usage/finish/id 全保留；工具参数不做业务 JSON 修复；原响应对象改动不影响快照 |
+| error | 首帧 error、正文后 error+usage+DONE、error=null、error={}、salvage 配置下 error 都立即失败；text/openai 两模式参数化 |
+
+复用现有 summarize_body/compose_message，断言异常与遥测诊断有界，不打印工具参数正文。默认文本模式不因无用工具字段的严格 finish 校验而新增失败，但不吞顶层 error。无新 HTTP 状态映射。
+
+命令：`conda run -n PolyGateway pytest tests/unit/test_openai_completion.py tests/unit/test_openai_compat.py tests/unit/test_http_error_body.py -q` → PASS；提交点：`fix: preserve chat deltas and reject upstream error frames`。
+
+### T3 — 完成语义、活性与非流式接线
+
+文件：openai_compat.py、ports.py docstring；test_openai_compat.py、test_streaming.py。
+
+先红：tool-only + DONE 成功 attempts=1；空文本且空工具失败；正文+坏工具不成功；openai 缺 DONE 即使 missing_done=salvage 仍失败；text salvage 保持；finish_reason=length 原样交回，不解析 arguments。非流式工具同样成功，两事件永不置位、ttft/stall=None。
+
+按设计接线：一帧一进展，同帧多个字段只记一个 chunk_time；真正非空工具增量/首次身份触发事件，重复身份和 role/usage/finish/空片段不触发。看门狗仍包进展迭代器，stall 派生/净额取整不动。
+
+测试以受控 Event/FakeClock 驱动，避免用几十毫秒竞争制造脆弱测试：持续工具片段撑过 TTFT/inter-token；只有注释/usage 必超时；工具首进展设置 first_token_event；真实停顿计入 max_inter_token/stall，两字段与正文相同口径。
+
+命令：`conda run -n PolyGateway pytest tests/unit/test_openai_completion.py tests/unit/test_openai_compat.py tests/unit/test_streaming.py -q` → PASS；提交点：`feat: complete tool responses with unified stream liveness`。
+
+### T4 — 完整协议缓存往返与隔离
+
+文件：middleware/cache.py；test_cache.py、tests/integration/test_redis_cache.py。
+
+先红测试：同消息 text/openai key 不同、旧默认 text key 字节不变；tools、tool_choice、raw effort、tool result、assistant arguments 改动均 miss；相同请求完整 completion round-trip，非流式扩展字段不丢，message 的 null/缺省可区别；usage 缺省/null 均为 None；openai 缺 completion/null/坏 message/坏工具条目 miss 后回源，不冒 dict 假装 dataclass。
+
+检查命中历史 response_id 不变、本次 call_id 重建、attempts=0、cache_hit=true、cost=0；变更一次命中消息不污染下一次命中；旧 text 缓存继续可读。失败路径无 set；序列化/backend set 抛错 warning 后仍返回结果；CancelledError 原样穿透。
+
+实现保真重建校验不能 import transport（import-linter 必守）；内核值类型可提供纯值构造校验，协议拼接算法只保留在 transport；避免两份 SSE/tool 聚合逻辑。
+
+命令：
+
+```bash
+conda run -n PolyGateway pytest tests/unit/test_cache.py -q
+conda run -n PolyGateway pytest tests/integration/test_redis_cache.py -q
+conda run -n PolyGateway lint-imports
+```
+
+真实 Redis 专用测试 namespace，沿既有 fixture 清理自有 key，不 flush 共享 DB；未配置 skip 必须记录为未覆盖，发布前补实测。提交点：`fix: isolate and round-trip OpenAI completion caches`。
+
+### T5 — 完整链路、对冲、取消与遥测不变量
+
+文件：test_retry.py、test_hedge.py、test_stall_hedge.py、test_deadline.py、test_backpressure.py、tests/integration/test_governance_stack.py、test_redis_cross_connection.py、tests/e2e/conftest.py；生产 retry 仅修必要搬运漏项，不改算法。
+
+先红→绿证据须覆盖真实 OpenAICompatTransport 接入 GatewayClient，而不是只用返回预制 completion 的 fake 证明解析成功：
+
+| 场景 | 断言 |
+| --- | --- |
+| 第一次部分正文/工具→error→DONE，第二次正常 | 只返回第二次 completion，attempts=2；第一次 error 的字段不会污染结果或缓存 |
+| 工具持续进展 | 首 token 对冲及时止窗，中段 event 复位，未错误触发 |
+| 真沉默触发对冲 | 副路完整工具结果胜出，返回自己的 id/usage，输家不泄露半成品 |
+| primary 超时但副路尚在运行 | 不提前判总失败；两败仍只烧一次超级尝试预算 |
+| 流中/准入中/退避中取消与 deadline | CancelledError/CallDeadlineExceeded 类型保留，permit/inflight/task 收口，TPM 保守结算 |
+| 观测与降级 | 正常/失败/cache_hit 遥测沿单 helper；attempt 行/terminal 行口径不变；后端写失败不影响结果 |
+
+命令：
+
+```bash
+conda run -n PolyGateway pytest tests/unit/test_retry.py tests/unit/test_hedge.py tests/unit/test_stall_hedge.py tests/unit/test_deadline.py tests/unit/test_backpressure.py -q
+conda run -n PolyGateway pytest tests/integration/test_governance_stack.py tests/integration/test_redis_cross_connection.py -q
+```
+
+不删除“不需要失败计费”对应的现有失败遥测/attempts/结算；本任务不新增失败 token 取证。提交点：`test: cover governed tool retries hedges and cancellation`。
+
+### T6 — 来源审计、Apache-2.0 与用户文档
+
+文件：LICENSE、pyproject.toml、test_package.py、新 license-audit finding、README、CHANGELOG、.env.example、ARCHITECTURE；设计/计划 Wiki 注册关系。
+
+| 工作 | 验收 |
+| --- | --- |
+| 来源审计复核（初审前置 T0） | 查 tracked 分发文件的移植/参考/版权注释及具体片段；列内部原创授权记录，外部只读 reference 的路径/许可/实际使用范围；未发现不等于法律认证 |
+| 第三方义务 | 对实际复制片段核实许可、保留通知；发现 AGPL 不兼容复制须上报，不借用户授权覆盖第三方 |
+| LICENSE | 使用标准 Apache-2.0 全文，不自行重写；版权归属沿项目元数据，不猜用户真实姓名；NOTICE 仅在实际需要时新增 |
+| 包元数据 | 当前 setuptools>=68，采用 `license = {file = "LICENSE"}` 兼容现有后端；验证 wheel/sdist 包含 license，不为 PEP 639 单独提高构建依赖 |
+| 文档 | 新 chat 示例 ≤15 行；response_mode 与 raw 所有权分开；单 choice、未知 SSE 方言失败、非流式、length、无 DONE 不打捞、缓存旧值迁移、取消/线程桥接限制写清 |
+
+`.env.example` 只解释 raw-only 必须去掉源级受管意图，不加模式 env 键。README 应说明“完整协议结果”仅四字段及已定义 SSE 字段，不能暗示返回所有顶层 logprobs/created 等；上游模型使用 LLMResponse.model_reported，不把 model 配置别名当真实版本。
+
+ARCHITECTURE 更新 §5 类型/签名、§6.2 空补全与 error、§7.1 DONE 与工具协议、§7.2/7.6 工具活性、§7.5 缓存维度，并明确这些只是批准方向的增量，不引入 Agent Loop。站点下线，无具体 Wiki 页面可同步。
+
+验证：`conda run -n PolyGateway pytest tests/unit/test_package.py -q` 先红后绿；`git diff --check`；构建验收见 T8。提交点：`docs: document faithful chat and Apache-2.0 distribution`。
+
+### T7 — 少量真实工具冒烟与独立验证
+
+新增 tests/e2e/test_openai_tools_live.py，复用 tests/e2e/conftest.py 的请求取证/输出机制，不为本次重跑整个 thinking 矩阵。fixture 的 complete 显式转传 response_mode 是机械接线，不改取证判分算法。
+
+测试使用通用无业务领域的函数，如 echo_value；强制工具选择但工具在测试内执行纯函数，库本体不执行。流式、非流式各一次工具请求，随后带原 assistant+tool 消息做第二轮；断言 ID、finish、arguments 可用和请求消息相等。并行两工具完整逐字拼接的硬门由确定性 fixture 保证，不把模型偶尔不发两个工具解释为库聚合正确。
+
+真实测试标 slow/requires_llm，预算与超时不紧于现有 `.env` 生产配置。raw=max 使用已配支持模型的 raw-only 源；不发明新模型/API。Markdown 安全报告记录模式、源/model_reported、attempts、finish、工具数、结果/失败原因；不输出 key、敏感消息或完整参数。费用/网络异常如实呈现，不宽泛 skip。
+
+命令：
+
+```bash
+conda run -n PolyGateway pytest -m slow tests/e2e/test_openai_tools_live.py tests/e2e/test_smoke_gateway.py -q
+make ci
+```
+
+全套件由当前前台执行；若预计长跑需 tmux，禁用缓冲、保存原退出码，不在 pytest 末尾接管道。生成唯一日志路径 `tests/outputs/issue29/<任务>-<red|green>-<时间>.log`，不提交产物。无新增功能代码的当前阶段仅跑过单元基线，不预填完成框。
+
+父会话安排全新上下文 verifier 独立查实际 diff 与测试输出。若修改了准入/取消/退避生产逻辑，补 `tests/integration/test_redis_governance_time.py` 和 `test_redis_cross_connection.py` 对应 slow 子集；仅机械传参/协议解析时记录无 Lua/退避算法交集的理由。慢测试 skip/失败不得当通过。
+
+- [ ] 审查员检查依赖铁律、未知字段策略、旧文本回归与大对象保留成本。
+- [ ] 每项行为能链接红绿日志、命令、SHA、退出码；基线失败必须归因，不能“重跑绿了”掩盖。
+- [ ] 合并前测试/独立审查通过；提交均调用 commit skill，不夹带主树既有文档差异。
+
+### T8 — 发布与 issue 外部验收（父会话持有，不由本设计任务执行）
+
+发布版本已由人类最终指定为 1.3.9（取代未发布的 1.4.0），不能在规划中冒称已发布。遵守 CLAUDE.md §4.4.1 全步骤：README/CHANGELOG/两处版本先完成 → 合并 main/push → 合并后 lint/全套件/相交 slow → tag push → 构建/twine check → registry 上传 → 实际下载核验 → Release/挂库/包页核验。
+
+| 发布门 | 可接受证据 |
+| --- | --- |
+| 构建 | `conda run -n PolyGateway python -m build` 和 twine check 成功；解包核 LICENSE、许可元数据、completion 类型/参数/解析器均在产物中 |
+| 安装 | 在独立临时环境从私有索引下载/安装已发布版本；必要时 --no-build-isolation 避免索引无 setuptools；核来源/hash，不误用本地 editable |
+| 外部页面 | registry 包正文与仓库链接、Gitea Release/tag 实际可见；不以 POST 返回码代替最终状态 |
+| 下游 | 以发布包运行不含业务逻辑的 tool 双轮接入验收；给 dissect3 说明同 loop 线程桥接和 raw-only 配置，不在本计划越权修改其业务仓 |
+| 关闭 issue | 再查询 open issue，#29 评论附版本/验收/限制与缓存迁移说明后关闭；若出现新 issue 单独定范围，不假称本计划涵盖未来问题 |
+
+## 4. 自审清单与残余边界
+
+| 需求 | 覆盖任务 |
+| --- | --- |
+| 工具双并行、消息往返、raw=max、非流式 | T1–T3、T7 |
+| error+DONE 所有模式失败、attempts=2 | T2、T5 |
+| 缺 DONE 不 salvage 工具、length 不修复 | T3 |
+| 活性、对冲、取消、准入/结算 | T3、T5 |
+| 完整缓存、模式隔离、旧默认 key 与污染迁移 | T4、T6 |
+| Apache 授权与第三方来源、分发验证 | T6、T8 |
+| 测试先红后绿、独立审查、外部发布完成 | 各任务、T7、T8 |
+
+当前残余：首轮代码独审已完成，修复后待父会话最终复核；严格 SSE 方言会拒绝未定义增量字段，不承诺任意 OpenAI 兼容网关；旧文本毒化缓存只能由使用方迁移身份；公共 dataclass 嵌套 JSON 可变，靠快照隔离而非深冻结；模型真实冒烟依赖外部可用性。以上均需在文档和验收中如实保留，不当成全部自动解决。
+
+## 5. 本轮实施记录（2026-10-01，未发布）
+
+P1 最终 assistant role、P2 来源核查前置均已采纳，证据见来源核查 finding。
+T1–T6 代码/文档/许可已落实；T7 工具真实冒烟、Redis、质量门已执行，独立代码审查由父会话接续；T8 禁止本 worker 执行。
+
+| 验证 | 实际结果/证据 |
+| --- | --- |
+| 基线红 | tests/outputs/issue29/baseline-red.log：error+DONE 未抛、双文本丢 reasoning、模式 API 缺失，3 failed |
+| 扩展红绿 | expanded-red.log 19 failed（git archive 0e29dea 的 src，不改主树）；expanded-green.log 同19 passed |
+| 防御红绿 | defense-red.log 3 failed：usage 裸错误/空 tool_calls 丢失；defense-green.log 同3 passed |
+| 全量 | ci-final.log + ci-final.exit=0：1812 passed、23 skipped、110 deselected，覆盖率95%；之后仅增测试/文档，无生产变更 |
+| 最后定向 | targeted-final.log：264 passed，包含后增的非流式事件/取消/managed冲突/名称分片回归 |
+| 真实缓存 | test_redis_cache.py 6 passed，专用随机 key，无共享数据清理 |
+| 真实工具 | live-final.log + live-final.exit=0：流式/非流式双轮2 passed，101.34s；安全Markdown在 tests/outputs/issue29/live |
+| 构建 | /tmp/pgw-issue29-dist-final 的 wheel/sdist、twine check、LICENSE/源码字节核验通过；仍1.3.8本地测试产物，绝非发布 |
+
+23 skips 为17个已转专用时间语义的 Redis 契约变体、6个缺私有图像语料的 OCR 测试；未把这些当本次通过。110 deselected 为默认 slow；未重跑全模型 thinking 矩阵，因为只机械转传端口参数、未改其判据或能力表。
+
+未提交代码，供父会话独立验收完整工作区。conda 启动有基础环境 RequestsDependencyWarning（pytest本体无该告警），pi-lens 使用错误环境时的缺包/枚举提示已用 conda 实证排除，不据此改变依赖。
+Wiki add_entity 会覆写无frontmatter同名文件，现场检查发现后已从本会话原始 tool-write 精确恢复两文档，并加 frontmatter 后保留 P1/P2 修订；没有丢失设计内容。
+
+补充最终证据：unit-final.log 1678 passed（23.84s），smoke.log + smoke.exit=0 为既有真实 chat 冒烟4 passed（97.18s）；未跑昂贵全模型矩阵。源代码最后变更早于 ci-final，后续只增测试/文档；最后单元覆盖全部新增测试。
+
+## 6. 审查修复与1.4.0准备（2026-10-01，未发布）
+
+已读取首轮独立报告并核验采纳 P2 空产物缓存、Minor 测试双向依赖，详见 [审查处置](../reviews/2026-10-01-issue29-cache-review.md)。本轮只在隔离 feature 树写入，主树既有脏文档未改；不合并、不 push/tag/上传、不关issue。
+
+| 本轮命令/证据（日志均在 tests/outputs/issue29，不提交） | 实际结果 |
+| --- | --- |
+| 新缓存回归修复前：review-cache-red.log | 10 failed、1 passed：五种无效产物×两种缓存投影误命中；合法tool-only通过 |
+| 四模块定向：review-cache-green.log | 268 passed，17.71s；包含11项新增缓存回归 |
+| 真实Redis+包测试：review-redis-package.log | 13 passed，2.66s（6 Redis、7包） |
+| 首次 lint / make ci | 测试import顺序失败；已修正，不作为通过证据 |
+| tmux make ci：review-ci-final.log / .exit=0 | 1827 passed、23 skipped、110 deselected，317.28s；95%覆盖；格式102文件、ruff通过、依赖契约1 kept/0 broken |
+| 远端 tags 与 registry simple | 最大均1.3.8，没有1.4.0；版本两处改1.4.0，README约束>=1.4.0,<2，CHANGELOG定版 |
+| build / twine / 解包：review-build-final.log、review-twine.log、review-artifacts.log | 1.4.0 wheel/sdist 均通过；所有Python源码、README、标准LICENSE逐字相同，Version/License-File正确且无reference |
+| README数字断言 | inspect.signature 实测 TelemetryRecorder.record_llm_call 为38字段，未凭记忆更新 |
+
+wheel SHA256 `3186d01d7710c3b5ef727b59f95e8c2db0821277a79491ffb913dd2ce34a888d`；sdist SHA256 `b254dedf65d25673cf57986a613a1f4e9895da8b5be1e6ee241f00065a95ad90`。这些是隔离树本地构建，不是registry产物。解包探针首次使用email默认ASCII解码比较中文README产生误报，改为METADATA正文原始字节比较后通过，未改包来迎合错误探针。
+
+跳过项仍为17个独立slow Redis时间变体及6个缺私有图像语料OCR；110 slow未选中。本轮不重复付费网关：复用前轮流式/非流式工具双轮2通过和chat冒烟4通过，当前生产改动只统一空产物判据，工具/文本正常行为已有定向与全套件证明；合并后slow发布门由父执行。构建有setuptools许可表格弃用提醒（兼容setuptools>=68设计），并有基础conda RequestsDependencyWarning；均不等于当前构建或测试失败。
+
+按commit skill提交feature全部实现、修复、许可与发布准备，原main脏文件及运行产物不纳入。提交后交父最终独立复核；T8外部发布尚未完成，不能提前关闭#29。
+
+## 7. 版本定案与历史文档归档（2026-10-01 EDT / 2026-10-02 UTC）
+
+用户最终指定本次发布 __1.3.9__，取代尚未打 tag/上传的 1.4.0。上节 1.4.0 构建散列、测试结果与历史提交标题均是当时实证，保留原样，不冒充 1.3.9 产物。README 安装约束、能力标题、CHANGELOG 与两处版本同步；自定义 `Transport.complete(response_mode=...)` 适配要求及旧缓存更换 namespace/salt 提醒保持不变。CHANGELOG 使用执行环境本地日期 2026-10-01（EDT），知识库时间戳明确使用 UTC。
+
+历史六文档独立归档提交 `ce10881`；采纳独审发现，仅补 #24 implements 边缺少的 plan/design 两节点。验证旧新节点/边/日志并集完整、120 个索引链接与计数一致、三文件仅空白/空引用格式、无冲突标记。剩余 15 个历史未注册端点以及 wiki lint 的 15 条孤立/稀疏提示均未扩大处理。原始备份 `/tmp/pgw140-release` 及 stash 保留。
+
+本轮只准备与本地构建，不合并、不 push/tag/上传、不关闭 issue；后续独审及发布外部验收仍是硬门。相关功能代码未变，可复用 `/tmp/pgw140-release/main-ci.log` 的 1828 项通过、95% 覆盖及 `main-slow.log` 的 6 项真实网关通过（205.81s）；本轮另执行包/协议定向、质量检查和 1.3.9 构建解包验证。
+
+| 本轮证据（`/tmp/pgw139-prepare/`） | 实际结果 |
+| --- | --- |
+| source.log / tests.log | 显式 `PYTHONPATH=/home/iomgaa/Projects/PolyGateway/src` 确认源码位置及1.3.9；包+缓存+协议四模块276 passed，12.43s，无新增行为测试 |
+| check.log | `make check` 格式、ruff、依赖契约通过，1 kept/0 broken |
+| docs-validation.log / wiki-lint.log | #24两端点补齐；原新记录保全、120链接计数通过；存量15个端点缺口及15条lint提示未清理 |
+| remote-tags.txt / registry-simple.html | 2026-10-02 UTC读取远端tag与匿名simple均无1.3.9/1.4.0，无版本冲突；发布前仍须复查 |
+| build.log / twine.log / artifacts.log / unpacked-import.log | 1.3.9 wheel/sdist构建、twine及全Python源码/README/LICENSE逐字核验通过；解包路径独立导入成功，38遥测字段实测不变 |
+
+本地 wheel SHA256 `45306557152fd44f8135928041e47924834c3b4039c586f72d521f51b4590dd3`；sdist SHA256 `8f455973e7fef71811e2b86f5a14cb03469d893ac9720b902f522d2b1a8dcd40`。产物位于 `/tmp/pgw139-prepare/dist`，不是已发布包。构建仅有已知许可证表格弃用提示、conda基础环境依赖警告；不为清警告增加依赖。
@@ -0,0 +1,43 @@
+九个审查点已全部核对完毕。以下为完整审查报告。
+
+---
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+# 1.3.8 流式中段沉默分支：整分支合并前审查
+
+- **结论先行：可合并（OK with notes)**。无阻断项；2 条建议级（P2）发现，均不阻塞合并。
+- 范围：`main a28d944...HEAD ca8743b`（代码提交 901a193/53bcf43/e0b0be0/2ac05a2 + 文档提交）。审查方式：只读，未运行 git/pytest（审查纪律），一切裁决以当前工作区源码 + 测试 + 文档实读为证据；绿态证据引自 `findings/2026-09-11-streaming-stall-validation.md` 登记的命令输出。
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+## 逐点裁决表
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+| # | 审查点 | 裁决 | 关键证据 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 1 | 取消穿透 | **通过** | `retry.py:596-645` `_past_hedge_window` 两阶段均逐字套用"waiter.cancel() → await waiter → CancelledError 时 `cancelling()` 判外部取消穿透"既有范式；阶段 1(`:608-622`)、阶段 2 循环内（`:630-642`)、对冲在途（`_attempt_hedged` Phase 5 `:540-556` + `except BaseException` 收口 `:557-567` 逐字保留）三时点全部穿透。测试：`test_stall_hedge.py::test_external_cancel_during_stall_wait_penetrates`（阶段 2 内取消，无残留任务、permit 释放、`asyncio.all_tasks()` 前后相等）+ `test_hedge.py:501` 既有取消用例未动 |
+| 2 | Event 并发纪律 | **通过** | 与计划 §3.6 伪代码逐点比对：①复检 `is_set()` 在 `primary.done()` 之后、触发之前（`retry.py:638`);②`is_set()`→`clear()` 紧邻无 await(`:638-639`);③对冲路恒 `content_event=None`(`:513` Phase 4);④每轮自建 waiter(`:630`);⑤等待者唯一（编排单点等待，waiter 进 finally 收口后才进下一轮）。唯一偏差：阶段 1 的 waiter 创建被提升到 `if` 分支外（`:608`)，功能等价且更简洁，非问题 |
+| 3 | 净口径换算唯一处 | **通过** | 全库 `int(.*stall` 仅 `retry.py:377-378` 两处相邻行（同一次换算）;`net = max(0, wall_ms − (stall_ms or 0))` clamp 收敛在 `_record_winner_sample`(`:575-590`)，单路（`_record_generation`）与对冲赢家（`_register_hedge`）共用。None 透传五路径逐一核实：非流式（`_complete_once` 永不置位、TransportResult 默认 None)、chunk<2(`_stall_from_chunk_times` 返回 `(None,None)`,`openai_compat.py:98-99`)、两败（`_register_hedge(winner_sink=None)` 不记 generation、stall 保持 None)、embedding/ocr(`record_generation` 不带 stall kw,embedding.py/ocr.py 零改动已 grep 证实） |
+| 4 | 看门狗汇合 | **通过** | Phase 5"先了结的是失败则等另一路"(`retry.py:540-543`）逐字复用；看门狗掐死 → `StreamLivenessTimeout`→`TransientError`→`_attempt` 既有失败分支（`breaker.record_failure`/`attempt_fails`/遥测 error 行照常，`:415-437`)。测试 `test_stall_hedge.py::test_watchdog_kills_primary_hedge_leg_survives` 断言熔断失败样本 +1、主路 error 行携 TransientError 对象、副路正常行——N9 不对称（掐死喂熔断 vs 输家取消不喂）未改任一 |
+| 5 | 配置守卫 | **通过** | `check_hedge_assembly` 返回 `tuple[float|None, float|None]`(`config.py:819/912`)，两调用点（`config.py:391`、`client.py:255`）均解构；两阈值皆 None 才早退（`:855`，先于空源检查，B2 钉死落实）；三守卫齐备：有效最小值 ValueError(`:885-894`,`inter_token_timeout_s or timeout_s` 回落与 `openai_compat.py` 看门狗装配同款）、deadline 冲突 ValueError(`:895-899`)、单源 warning(`:900-906`);B4 落 `_warn_hedge_keys_on_non_stream_scope` + Embedding/Ocr 两 `__post_init__`(`:950/:996`，含 1.3.7 AFTER_S 同病补齐）;`STREAM` 保留段（`:57`)；三层分发正确：`from_settings` 恒分发（`client.py:543`)、直构造 `None` 不 stomp、非 None 经 `dataclasses.replace` 触发 `__post_init__` 重跑校验（`client.py:267-270`)。测试 `test_config.py:1304-1436` 全覆盖 |
+| 6 | 遥测链路 | **通过** | 协议 +2 参无默认值（`ports.py:343-344`，共 38 参，`test_ports.py:324` 钉住）;`_AttemptUsage.of()` 不从 response 取（B2 裁决 b,`telemetry.py:219-223`);`emit_attempt` 显式转发、`emit_cache_hit`/`emit_terminal_failure` 显式 None(`:465-466/:515-516/:570-571`);`_record` +2 参透传（`:616-617/:686-687`);schema 五编辑点齐备且保序对齐（`schema.py:66-67/110-111/146-147/175-176/227-228`）物理列 39;DDL 幂等有测试（`test_telemetry.py:460-480` 二次初始化零 ALTER、`:485-503` manual 档点名两条新 ALTER);`test_hedge.py:145-148` RecordingEmitter 显式全签名 +2 kw(B1）已同步。附带：`sqlite.py:146` 计数已同步 38;`postgres.py:411` docstring 本就无字段计数文本，计划"计数同步"对它无对象，无残留"36"字样（全 src grep 证实） |
+| 7 | 默认关闭回归 | **通过** | 入口门第一分支（两阈值皆 None）逐字走 1.3.7 单路且 `first_token_event=None, content_event=None`(`retry.py:285-295`)；第二分支（仅 stall + 非流式）同形（`:297-307`);T1 阶段单路调用点恒传 None 已并入最终形态；`SourceConfig.stall_threshold_ms` 默认 1000 只影响计量（这是已批准的 P1 行为变更本体，CHANGELOG 行为变更段已披露，非回归）;findings 登记批次 E 门：`1688 passed, 17 skipped` 且既有语义断言一行未改 |
+| 8 | 反 gold-plating | **通过** | 全 src grep `1.3.8` 标记仅落在计划 §2.1 清单内 8 个文件（ports/types/config/client/retry/telemetry/schema/openai_compat);`errors.py`/`deadline.py`/`streaming.py`/`middleware/{ratelimit,breaker,structured,cache,admission}.py`/`embedding.py`/`ocr.py`/`tests/contracts/**` 零新增引用（仅既存 issue #8 stall-window 语境）；无 `except Exception: pass`、无 `print()`、日志全 loguru、公共函数类型注解齐全；缓存指纹 `build_model_fingerprint` 只取 model/extra_body/thinking 三件套（`client.py:125-164`),`stall_threshold_ms` 不进指纹——改阈值不触发缓存冷启动，无意外副作用 |
+| 9 | 测试质量 | **通过（带 1 条 P2)** | 批次 D 复检用例确实走到"waiter 正常完成 → is_set→clear→continue"路径（不是平静场景：chunk 压在 0.049s、阈值 0.05s，复检-继续被真实执行）；对冲赢家净口径、看门狗记账、两败一次预算、取消穿透、对冲路恒 None 的断言强度与 `test_hedge.py` 同档（同一设施范式 + 逐次身份记录 + 任务泄漏断言）。`test_stall_hedge.py` 还主动补了计划外的 `test_single_leg_attempt_row_carries_stall`(T3 缺口钉：chat 成功行经 `_emit` 端到端落 stall 两值），属范围纪律内的测试加固，非 gold-plating |
+
+## 发现列表
+
+**阻断（B)：无。**
+
+**建议（N/P2):**
+
+- **N1(P2)`retry.py:369-371` 注释阶段性残留**:`_attempt` 内 `content_event=content_event` 处注释仍写"本阶段（T1）所有调用点恒传 None = 不观测；T4 才在启用 stall 对冲的流式原路上接真事件"。T4 已落地，该缝现在转发的是调用方传入的真事件，"本阶段（T1)"措辞会让后来者误以为代码停在 T1 中间态。最小修：把"本阶段（T1)…T4 才…"改为终态表述（"未启用 stall 对冲时调用方传 None；启用时流式原路携真事件，对冲路恒 None")。不影响行为，可合并后随手改。
+- **N2(P2）复检用例时序余量仅 1ms**:`test_stall_hedge.py::test_stall_recheck_prevents_false_trigger` 用 `chunk_after=0.049s` 对阈值 `0.05s`，与本文件自定"容差 4–10×"纪律相逆（此处是反向边界，宽余量反而测不到复检路径，故取值本身可辩护）；且真实 loop 钟下"chunk 与超时同一 pass 到达"不可确定性复现，该用例实际测到的是"超时前一刻到达 → 复检-继续"，严格同 pass 竞态仍只剩代码走查兜底（已走查，正确）。风险是 CI 抖动下 sleep 晚醒 >1ms 会假触发使 `transport.calls` 多出 s2 而红。计划 §7 已预留缓解（调宽至 0.45× 阈值并记 findings)，合并不阻塞，建议观察首轮 CI 表现。
+
+## 残余风险与说明
+
+- 本审查为只读静态审查 + 已登记绿态证据复核，未重跑测试；合并前按 CLAUDE.md §4.4.1 第 4 步仍需跑 slow 交集子集（Redis 时间语义变体 + `test_smoke_gateway.py`),`test_thinking_live.py` 矩阵按 2026-09-10 决议不跑（复用 1.3.7 证据）。
+- `_past_hedge_window` 复检窗口只能收窄不能归零（计划 §8 已诚实标注），属已批准残留。
+- 对冲取消与外部取消同时到达时可能误贴 `hedge_cancelled` 标签，`retry.py:418-423` 注释已声明记账方向一致、属已批准可接受残留。
+
+**Merge verdict: OK with notes**(N1/N2 不阻塞；建议合并后小修 N1 注释）。
+
+---
+
+**结论：可合并（OK with notes)。发现计数：阻断 0 / 建议 2(N1 `retry.py:369-371` 注释阶段性残留；N2 `test_stall_hedge.py` 复检用例 1ms 时序余量偏紧）。**
@@ -0,0 +1,94 @@
+# 1.3.8 streaming-stall 合并前独立验证报告（verifier，全新上下文）
+
+- 仓库： `/home/iomgaa/Projects/PolyGateway`;分支 `feature/1.3.8-streaming-stall`
+- HEAD 核实： `.git/HEAD` → `ref: refs/heads/feature/1.3.8-streaming-stall`;`.git/refs/heads/feature/1.3.8-streaming-stall` = `8489b8ea50308ca75e0876d293fef7feddf9b086`（即 8489b8e)✓
+- **能力声明（重要）**: 本 verifier 会话只有 read/grep/find/ls 四类只读工具，**无 shell 执行能力**（角色纪律： 禁止 shell、禁止写文件）。因此动作 b（套件重跑）、c 的重跑部分、d（行为抽测）、e(`make lint` 重跑）**无法由我本人执行**；我已亲自读取实现方落盘的全部日志与全部相关源码做静态+证据核实，运行时必须由 supervisor 按文末清单补跑后方可合并。pi-lens/LSP 诊断未作为任何判据（指令 g)。
+
+## 结论
+
+**有条件通过（OK with notes)**: T1–T5 全部声明在源码与落盘证据两个维度均核实为真；红绿证据链真实（红日志含真实失败因、绿日志计数单调递增且与提交序一致）。**两个证据缺口**（见发现 P2-1/P2-2）必须补跑： integration 套件无任何落盘证据、且本会话无法亲跑任何运行时命令。
+
+## 逐声明验证证据
+
+### a) 提交序列（静态替代 `git log`)
+
+`.git/logs/HEAD` reflog 末端逐行亲读，分支自 main `a28d944`(1.3.7）拉出后序列：
+
+| 提交 | 主题 | 对应 |
+| --- | --- | --- |
+| 03cbf4c / 97de410 / 929d60e / 6f3a620 | docs: 设计 + 评审勘误 + 计划 | 文档前置 |
+| 901a193 | feat: content event + stall accounting to transport port | T1 |
+| 53bcf43 | feat: generation_ms 净口径重定义 | T2 |
+| e0b0be0 | feat: stall_ms/stall_count 遥测列 | T3 |
+| 2ac05a2 | feat: opt-in 中段沉默对冲 | T4 |
+| ca8743b | docs: 净口径与中段对冲文档 | 文档 |
+| 8489b8e(HEAD) | docs: resolve branch review note(content_event 接线终态注释） | 文档 |
+
+与声明序列（901a193/53bcf43/e0b0be0/2ac05a2/ca8743b/8489b8e + 文档提交）**逐项一致** ✓
+
+### T1 端口契约 —— 成立
+
+- `src/polygateway/ports.py` `Transport.complete`: kw-only 参数列含 `content_event: asyncio.Event | None`,**无默认值**（与 `first_token_event` 同一约定，docstring 明示 1.3.8 #27/#28)✓
+- `src/polygateway/types.py:619-628` `TransportResult.stall_ms: float|None=None` / `stall_count`,docstring 钉死 None（无从观测）vs 0.0（观测过零沉默）区分、尾部不计 ✓
+- `types.py:683-689` `SourceConfig.stall_threshold_ms: int = 1000`,docstring 明示"严格大于才计";`types.py:734-743` `_validate_stall_threshold` 拒 bool/非 int/≤0 ✓
+- `transports/openai_compat.py:88-109` 纯函数 `_stall_from_chunk_times`: `len<2 → (None,None)`(L98-99);`gap_ms > threshold_ms` 严格大于（L106)；无超阈 → `(0.0,0.0)`(L109)；只遍历相邻对（zip times/times[1:])→ 尾部天然不计 ✓
+- `openai_compat.py:608-618` 流式循环： 每增量 chunk `chunk_times.append(now)` + `content_event.set()`;L634 由 `_stall_from_chunk_times(chunk_times, source.stall_threshold_ms)` 派生两值进 TransportResult(L643-644)✓
+- 非流式 `_complete_once`(L698-769): 收两事件永不置位，TransportResult 不传 stall 字段（默认 None)✓
+
+### T2 净口径 —— 成立
+
+- `types.py:331-336` `CallStats.stall_ms/stall_count: int|None = None`;`types.py:322-328` `generation_ms` docstring 重定义为净口径（含 clamp、还原公式、排除条款）✓
+- 唯一换算点 `middleware/retry.py:671-681` `_record_winner_sample`: `net_ms = max(0, wall_ms - (stall_ms or 0))`(clamp 到 0 ✓);None 透传不退减 ✓
+- 取整唯一处 `retry.py:376-378`（墙钟/stall 同点 int 化，墙钟=generation_ms+stall_ms 可还原成立）✓
+- embedding/ocr 路径：`record_generation` 的 stall 参数默认 None(`types.py:386-387`)，既有调用点不传 → 恒 None ✓
+
+### T3 遥测 —— 成立
+
+- `telemetry/schema.py` `COLUMNS` 亲数 **38 项**（末两项 stall_ms/stall_count,L227-228);`SQLITE_DDL`(L66-67）与 `PG_DDL`(L110-111）均含两列；`SQLITE_BACKFILL`(L146-147）与 `_PG_BACKFILL_DECLS`(L175-176）列序对齐 ✓
+- `ports.py` `TelemetryRecorder.record_llm_call` 38 个 kw 参数（末两个 stall_ms/stall_count，无默认值）✓
+- 迁移幂等： SQLite `sqlite.py:125-143` 先 `PRAGMA table_info` 探测、`column in existing: continue` 跳过、duplicate column 竞态视为成功；PG `postgres.py:352-369` 同款先探测后 ALTER ✓
+- 取消输家行 stall 恒 None: `retry.py` CancelledError 分支 `self._emit(..., error=label)` 不传 stall → `_emit` 默认 None(L774-775);emitter `emit_cache_hit`/`emit_terminal_failure` 显式 None(`middleware/telemetry.py:515-516,570-571`)✓
+
+### T4 中段对冲 —— 成立
+
+- `config.py:201` `hedge_stall_after_s: float|None = None`（默认关闭）；`_load_hedge`(L801-807）读 `{SCOPE}__HEDGE__STALL_AFTER_S`;`_load_stream`(L756-774）读 `{SCOPE}__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS`;`STREAM` 已进 `_RESERVED_SEGMENTS`(L57)✓
+- 三守卫唯一事实源 `check_hedge_assembly`(L810-912): stall ≥ 有效最小值（`inter_token_timeout_s or timeout_s` 回落）→ ValueError(L888-894);stall ≥ call_deadline_s → ValueError(L895-899)；单源 warning(L900-906)；两阈值皆 None 才早退（审查 B2)✓;`GatewaySettings.__post_init__` 与 `GatewayClient.__init__` 共用同一份（config.py:391-401 / client.py:255-263)✓
+- Embedding/OCR scope 对冲键 warning: `_warn_hedge_keys_on_non_stream_scope`(config.py:915-927)，被 EmbeddingSettings(L950）与 OcrSettings(L996)`__post_init__` 调用 ✓
+- 编排 `retry.py`: 仅 stall+非流式 → 逐字单路（L290-301)；两阶段触发窗 `_past_hedge_window`(L591-652)：阶段 1 首 token 前走 AFTER_S、仅 stall 时须等首 token（防 pre-TTFT 误吞）；阶段 2 循环 `asyncio.wait(timeout=stall_after_s, FIRST_COMPLETED)` + N3① 超时后复检 `content_event.is_set()` 防误触发 + N3② check→clear 无 await；触发后 FIRST_COMPLETED 竞速（L538-539)；对冲路恒 `content_event=None`(L533)；输家 `cancel()` 前置 `_HEDGE_LOSER_ATTR` 标记（L568-571),_attempt 取消分支据此标 `hedge_cancelled` 且**不 record_failure**（不喂熔断，L414-429)✓
+- 三层可调： env 键 → `GatewaySettings.stall_threshold_ms`(config.py:206)→ `from_settings` 恒分发（client.py:543)；直传 `GatewayClient(stall_threshold_ms=...)` 经 `dataclasses.replace` 分发且重跑 `__post_init__` 校验（client.py:264-270)✓
+
+### T5 默认关闭回归 —— 静态成立 + 落盘证据
+
+- 代码门： `retry.py:279` `if self._hedge_after_s is None and self._stall_after_s is None:` → 单路 `first_token_event=None, content_event=None`（注释明示"逐字 1.3.7 单路路径，默认关闭回归门据此成立")✓
+- 落盘： `tests/outputs/138/t4/green-unit.log` 末行 `1688 passed, 17 skipped in 54.90s`（与声明 5 的 1688 一致）✓
+
+### c) 红绿证据真实性抽查 —— 真实
+
+- t1 red: ImportError `_stall_from_chunk_times`（功能不存在）; green: 260 passed ✓
+- t2 red: 6 failed(CallStats 无 stall_ms 属性、record_generation 拒 stall kw、净口径 5000≠1800、clamp 5000≠0 等精确断言）; green: batch 40 passed / unit 1608 / unit+contracts 1669 ✓
+- t3 red: 14 failed(COLUMNS 缺两列、`$` 占位符 36≠38、真实 SQLite `no such column: stall_ms`、幂等补列断言红）; green: batch 238 / unit 1673 ✓
+- t4 red: 16 failed(RetryMW 拒 `stall_after_s` kw、settings 无 `hedge_stall_after_s`、STREAM 段造出假源 `stream_1`、三守卫 DID NOT RAISE);green: batch D 169 passed、contracts 61 passed ✓
+- t4/t5 lint: ruff `All checks passed!` + import-linter `Contracts: 1 kept, 0 broken` ✓
+- 计数链单调： 1602(T1)→1608(T2)→1673(T3)→1688(T4)，与逐批新增用例一致；红日志失败因均为"功能尚不存在"类，非环境噪声 ✓
+
+### f) 文档一致性 —— 一致
+
+- CHANGELOG 未发布段： 行为变更（口径重定义+还原公式+None 条款+取消输家恒 NULL)、遥测两列（36→38，旧行不回填）、中段对冲（默认关闭/独立生效/三守卫/19.0% 触发率诚实标注）✓
+- README §"1.3.8 生成时间口径与中段沉默对冲"(L115-140): `generation_ms` 定义句"净生成时间 = 赢家墙钟 − Σ(> STALL_THRESHOLD_MS 的相邻增量 chunk 沉默）"与代码 `max(0, wall-stall)` 一致；能力表"遥测必录 38 字段"(L26)、逻辑调用统计段（L27)、配置表两键（L137-138）与代码一致 ✓
+- `.env.example` L83-89: `STREAM__STALL_THRESHOLD_MS=1000` 与 `HEDGE__STALL_AFTER_S` 两键注释与守卫文案一致 ✓
+- ARCHITECTURE.md §7.2(L504/506）净口径+两阶段触发窗登记段、§7.5(L569/571)38 字段与 stall 两列登记段，与代码行为一致 ✓
+
+## 发现列表
+
+- **P2-1（证据缺口，合并前必须补）**: `tests/outputs/138/` 下**无任何 tests/integration 运行证据**；动作 b 要求 `pytest tests/unit tests/contracts tests/integration`。本 diff 直接触及 PG 遥测列（`tests/integration/test_postgres_telemetry.py` 的 `_EXPECTED_COLUMNS` 已含 stall 两列、占位符/列序断言只在真实 PG 上有效）与治理栈，integration 未跑 = PG 侧补列/写入路径只有静态与 SQLite 证据。
+- **P2-2（流程限制）**: 本 verifier 无 shell，动作 b/c 重跑/d/e 全部无法亲跑；现结论中"套件绿"的依据是我亲读的实现方落盘日志（文件真实、失败因真实、计数链自洽），非我本人执行。合并前须由 supervisor 补跑下方命令清单，输出落 `tests/outputs/138/verify/`。
+
+## supervisor 必须执行的命令（全部 `conda run -n PolyGateway`，禁管道，落 `tests/outputs/138/verify/`)
+
+1. `git log --oneline main..HEAD`（核对序列；我已于 reflog 静态核实，仍建议权威跑一次）
+2. `pytest tests/unit tests/contracts tests/integration -q`（记 exit code 与计数；unit 期望 1688,contracts 期望 61)
+3. 关键用例重跑（现绿确认）: `pytest tests/unit/test_retry.py::TestGenerationMs tests/unit/test_stall_hedge.py::TestStallHedgeTrigger::test_stall_recheck_prevents_false_trigger tests/unit/test_stall_hedge.py::TestStallHedgeWatchdogAndFailure::test_watchdog_kills_primary_hedge_leg_survives tests/unit/test_telemetry.py::TestStallColumns -q`
+4. 行为抽测 d①-③（流式假传输端到端 stall/净 generation_ms；仅 STALL_AFTER_S 下沉默触发对冲且 hedge_won；两键不设时 hedges=0/hedge_won=False)
+5. `make lint`
+
+**合并判定： OK with notes** —— 静态与落盘证据全绿；P2-1/P2-2 补跑通过后即可合并，若补跑出现任何红则转 BLOCK。
@@ -0,0 +1,91 @@
+核实完毕。所有关键引用已对照源码验证。以下为审查报告全文。
+
+---
+
+# 流式中段沉默设计(1.3.8)独立审查报告
+
+- 审查对象: `designs/2026-09-11-streaming-stall-design.md`(已批准,1B' + 2B)
+- 对照: `findings/2026-09-11-streaming-stall-hedging-research.md`、`designs/2026-09-10-24-hedged-requests-design.md`、main `a28d944` 源码(retry.py / openai_compat.py / streaming.py / types.py / ports.py / telemetry/schema.py / middleware/telemetry.py / config.py / client.py 全部实读)
+- 立场: 不推翻人类 §9 五项拍板;只找设计与实现层面的漏洞
+
+## 结论: **有条件实施**
+
+总体架构判断正确: 计量与触发共用同一观测原语、复用 1.3.7 准入/记账/取消语义、遥测迁移机制现成,均无方向性问题。但有 **3 处阻断级设计缺口**(chunk 定义未钉死、遥测透传链路改动面遗漏、独立生效的编排入口遗漏)必须在实施前以设计补遗钉死;另有 9 条建议级修正。均为"补钉"而非"返工"。
+
+## 九条审查角度逐条裁决
+
+| # | 角度 | 裁决 | 依据(源码实证) |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 1 | 沉默计时边界 | **存疑**(N1) | 尾部(最后内容 chunk→[DONE]/usage 帧/连接收尾)不是"相邻 chunk 间隔",不会被减,但仍留在墙钟基底里 → 净值**含尾部**;调研 §B3 的先例(AIPerf 剔除 [DONE]、pi-tps 止于最后 message_update)是"尾部不计",与设计的墙钟基底口径不同,设计未察觉也未声明。TTFT 同理留在净值内(人类原话"减去中段沉默"字面如此,可接受,但须明写)。应然口径: 显式声明"净值 = 墙钟 − 中段沉默,仍含 TTFT 与尾部",README 口径表同步 |
+| 2 | 非流式与输家口径 | **成立**(建议 N2) | 排除条款(非流式/chunk<2 → None 且不退减)已明写,双口径是设计内选择;建议补一句"非流式 net≈wall(无中段沉默概念),下游预算公式以 `stall_ms is None` 分支"。输家排除由 `_register_hedge` 只记赢家 sink 的机制保证(retry.py `_register_hedge`)✓;但"输家数据留在其 attempt 遥测行可 join 还原"对**被取消**的输家不成立(无 TransportResult,行是 error 行)→ 见 B2 |
+| 3 | P2 与看门狗竞态 | **成立**(措辞修正 N9) | 看门狗掐死抛 `StreamLivenessTimeout`(streaming.py:24-50),在 transport 边界翻译为 `TransientError ... from exc`(openai_compat.py:476-477),**不是** CancelledError。编排层**无需区分**两种主路之死: `_attempt_hedged` Phase 5 的"先了结的是失败则等另一路"分支对任何 `_Failed` 一律等副路,两败走 `_combine_failures`(retry.py:171-176)计一次预算——现有机制完整表达设计语义 ✓。但设计"主路之死不算失败"措辞不精确: attempt 级记账照常(breaker `record_failure("timeout")`、`attempt_fails`、`reasons`、遥测 error 行),"不算失败"的只是本轮超级尝试 |
+| 4 | 触发信号并发安全 | **存疑**(N3) | `asyncio.Event` 在单循环内 check→clear 之间无 await 即无交错,但**超时到期后触发对冲前必须复检 `is_set()`**——否则"chunk 与超时同一事件循环 pass 到达"会误触发。1.3.7 的 `_past_hedge_window` 是一次性等待(retry.py:542-568),stall 需要**循环**等-清-重等,设计只写"等该事件超时",未钉循环模式。等待者只有一个(编排),对冲路恒传 None 是 1.3.7 约定(retry.py `_attempt_hedged` Phase 4),但设计未声明该约定**延伸到新的 chunk Event 参数** |
+| 5 | 取消穿透 | **成立**(并入 N3) | 外部取消到达 → `_attempt_hedged` 的 `except BaseException` 两任务同消、尽力收口、原异常上抛,与 1.3.7 逐字一致 ✓;stall 等待循环每轮迭代自建 waiter,须逐字套用 `_past_hedge_window` 的 waiter 收口 + `cancelling()` 穿透纪律(retry.py:556-568),设计补一句即可 |
+| 6 | 计量正确性 | **存疑**(N4) | 分层可行: 沉默在 transport 由 chunk 时间戳序列算出(openai_compat.py:580-590 循环邻域),净值在 retry 由"墙钟−stall"得。但**两处的钟不同源**: retry 用注入钟 `self._now`(retry.py:332/346,client.py:242 默认 `time.monotonic`),transport 硬编码 `time.monotonic()`(openai_compat.py:562/582)且 transport 不接收注入钟(client.py:508 构造只传 registry/capabilities)。生产同为 monotonic 无事;测试注入 FakeClock 时净值可为负/失真。赢家 sink 与 1.3.7 `generation_sink` 机制协调成立(改记净值即可)✓ |
+| 7 | 遥测 DDL 迁移 | **成立**(编辑点清单见 N7) | schema.py 有成熟迁移机制: `SQLITE_BACKFILL`/`_PG_BACKFILL_DECLS` 保序追加、recorder "先探测后 ALTER"(auto 档)、`telemetry_schema_sql()` 给 manual 档同源 SQL。设计引用的迁移纪律(#12/#13/#15)与现状吻合 ✓。"遥测 DB 从未存过 generation_ms"经核实属实(COLUMNS 36 项无此字段)✓ |
+| 8 | 配置守卫完备性 | **存疑**(N5) | 三段键解析**无冲突**: `_load_sources` 以 `len(parts) != 4` 跳过(config.py:431),`STREAM` 进 `_RESERVED_SEGMENTS`(config.py:57)防 4 段 `{SCOPE}__STREAM__{N}__*` 撞 provider 段,与 HEDGE 先例同型 ✓。但守卫有缺口: ①设计写 `stall_after_s ≥ inter_token_timeout_s`,未写**有效值回落**——运行时是 `inter_token_timeout_s or timeout_s`(openai_compat.py:573),`inter_token` 未设时守卫对象应是 `timeout_s`;②严重度与 1.3.7 不一致: 同类"永不触发"条件 `hedge_after_s ≥ min(timeout_s)` 是 **ValueError**(config.py:820-824),而 stall 场景非流式无残留收益(1.3.7 ttft warning 留有非流式收益,stall 没有),只给 warning 论证不足;③`stall_after_s ≥ call_deadline_s` 的 ValueError"沿用 1.3.7"须点名落进 `check_hedge_assembly`(config.py:772)同函数 |
+| 9 | 内部一致性 | **存疑**(N7) | 无硬矛盾,但有三处错位: ①§4.2 改动面写 `config.py:46 邻域`——:46 是 `_SOURCE_FIELDS` 表(per-source 4 段键注册表),而 §6 明写 `{SCOPE}__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS` 是 **3 段 scope 级键**,两处矛盾,正确先例是 `_load_hedge`(config.py:745-769)同款 loader + `GatewaySettings` 字段;②§4.2 写 `types.py:417-418 邻域(CallStats 增两字段)`——CallStats 在 types.py:296-324,417-418 邻域是 LLMResponse;③§5.2 写端口加参"须进批准项",但 §9 五项无对应条目(整体批准可视为覆盖,但设计自拟的程序未闭环) |
+
+## 发现列表
+
+### 阻断级(实施前必须以设计补遗钉死)
+
+**B1 | 设计 §3/§4.2/§5.2 | "内容 chunk"定义未钉死,reasoning 增量归属不明**
+- 问题: 源码现状是 `_iter_sse_deltas` 对 `content` 与 `reasoning_content` **都**产出(openai_compat.py:65-85),看门狗与 `first_token_event` 都把思考增量当存活证据(openai_compat.py:585-588 注释"思考增量同样是存活证据,与看门狗活性口径一致")。若按"内容 chunk"字面只计 `is_content=True` 的增量,则 reasoning 模型长 thinking 阶段(只流 reasoning_content)会被误计为沉默: P1 的 `stall_ms` 虚高、净口径失真;P2 在正常推理中误触发对冲。本库 reasoning 是一等特性,这不是边缘情形。
+- 修法: §3 明写"chunk = 任何增量产出(content 或 reasoning_content),与看门狗/首 token 活性口径一致;仅空 chunk/usage 帧/SSE keepalive 不计时"。排除条款的"内容 chunk <2"同步按此口径。
+
+**B2 | 设计 §4.2 改动面/§7 契约表 | 遥测两列的透传链路改动面遗漏,且"输家行可 join"表述不成立**
+- 问题: attempt 行的用量字段由 emitter `_AttemptUsage.of(response)` 从 **LLMResponse** 读取(middleware/telemetry.py:216-236)。stall 两列要进 attempt 行,必须二选一: (a) LLMResponse 增 `stall_ms/stall_count`(公共类型,只增带默认值合法,但**改动面与 §7 契约表均未列**)+ `_build_response` 搬运;或 (b) `_emit` 显式传 TransportResult 两值。同时 `ports.py` 的 `TelemetryRecorder.record_llm_call` 签名必须加两参——这是**第三个端口签名变更**,§7 只列了 `Transport.complete` 与 `TransportResult`;emitter 的装配闸 `signature.bind` 以该协议签名为判据(telemetry.py:338),漏改协议直接装配期炸。另外 §4.2"输家数据留在其 attempt 遥测行可 join 还原"对**被取消**的输家不成立: 取消的输家无 TransportResult,其行是 `hedge_cancelled` error 行,stall 恒 None;只有"竞速落选但已完成"的输家才有数据。
+- 修法: §4.2/§7 补全链路(选定 (a) 或 (b);ports.py recorder 签名 + emitter + 两 recorder 实现 + schema.py 四处编辑点);修正输家表述为"已完成输家的沉默在其 attempt 行;被取消输家无沉默数据(传输未返回),其存在性由 `hedge_cancelled` 行表达"。
+
+**B3 | 设计 §5.2 改动面 | "独立于 AFTER_S 生效"所需的编排入口改动遗漏**
+- 问题: 现状 `RetryMW.__call__` 仅在 `self._hedge_after_s is not None` 时进对冲路径(retry.py `__call__` 分支)。§9-④ 拍板独立生效意味着 `hedge_after_s=None + stall_after_s=25` 必须也能进对冲路径——`__call__` 入口门须改为"两阈值任一已设且(对 stall)请求为流式"。同时: ①非流式 + 仅 stall_after_s → 无中段沉默概念,应逐字走单路(等价未配置),设计未声明;②`_past_hedge_window` 须从一次性等待重构为两阶段(首 token 前 AFTER_S 仅当已设 / 首 token 后 stall 循环),改动面只写"扩为"偏轻;③纯非流式部署设了 stall_after_s 是否给装配 warning,设计未涉及。
+- 修法: §5.2 改动面补 `__call__` 入口门与非流式退化声明;§6 配置表补"stall_after_s 仅对流式生效,纯非流式 scope 设置时 warning(或静默,须拍板一句)"。
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+### 建议级
+
+**N1 | §3/§4.2 | 沉默计时边界未明写(TTFT 与尾部归属)**
+- 尾部(末 chunk→[DONE]/usage 帧)不是相邻间隔、不会被减,但留在墙钟基底 → 净值含尾部;TTFT 同理。调研 §B3 先例是"流终止信号后不计",与墙钟基底口径不同。修法: 显式声明"净值 = 墙钟 − 中段沉默,仍含 TTFT 与尾部;尾部归属活跃侧,与 pi-tps'止于最后更新'的差异是有意的(墙钟基底),尾部通常 ≈0";README 口径表同步。
+
+**N2 | §4.2 排除条款 | 非流式双口径补一句显式声明**
+- "非流式场景 net≈wall(无中段沉默概念),下游预算公式以 `stall_ms is None` 为分支条件"。
+
+**N3 | §5.2 触发机制 | stall Event 循环的并发与取消纪律未钉**
+- ①超时到期后触发对冲前复检 `is_set()`;②check→clear 之间不得有 await;③对冲路 chunk Event 恒 None(1.3.7 首 token 约定延伸);④每轮 waiter 收口 + `cancelling()` 穿透逐字套 `_past_hedge_window`(retry.py:556-568);⑤等待者唯一(编排),Event 无需多等待者语义。或改用"最后 chunk 时间戳 + 计算剩余时长"模式免 clear 竞态——二选一,设计钉一种。
+
+**N4 | §4.2 改动面 | 钟同源纪律与负值防御**
+- retry 墙钟(注入 `now`)与 transport 沉默钟(硬编码 `time.monotonic()`)生产同源、测试分叉。修法: 设计声明"沉默序列与墙钟必须同为 monotonic 语义;`net = max(0, wall − stall)` clamp;FakeClock 测试用假 transport 自控 stall 值,真实 transport 测试不得注入假钟"。
+
+**N5 | §5.2/§6 | 守卫完备性三缺口**
+- ①`stall_after_s ≥ inter_token_timeout_s` 须用有效值 `inter_token_timeout_s or timeout_s`(openai_compat.py:573 回落同款);②"永不触发"严重度对照 1.3.7 的 ValueError(config.py:820-824)需论证为何只 warning(stall 无非流式残留收益,升 ValueError 的论据其实更强);③`stall_after_s ≥ call_deadline_s` ValueError 点名落进 `check_hedge_assembly`。
+
+**N6 | §4.2 `stall_count` 定义 | "连续停顿合并一次"在 gap 口径下无所指**
+- 间隔口径里任意两个超阈值 gap 之间至少隔一个 chunk,不存在可合并的"连续停顿";该子句移植自 pi-tps 的事件流语义,在本口径下无操作定义。修法: 直接定义"`stall_count` = 超阈值相邻间隔个数",删合并子句。
+
+**N7 | §4.2/§5.2/§6/§7 | 引用勘误与编辑点清单**
+- `types.py:417-418` 实为 LLMResponse 邻域(max_inter_token_ms 在 :406),CallStats 在 :296-324;`config.py:401-407` 实为 :427-431;`config.py:46` 是 `_SOURCE_FIELDS`(与 §6 三段键矛盾,见裁决 9);`openai_compat.py:605` 是 max_inter_token_ms 装配处,max_gap 循环在 :580-590;`schema.py:43/85` 指向 ttft_ms 行,实际编辑点 = DDL 末尾(created_at 之后,schema.py 头注释纪律)+ `SQLITE_BACKFILL`/`_PG_BACKFILL_DECLS` 保序对齐 + `COLUMNS` + 列数断言测试 + `telemetry_schema_sql` 同源再生成;§5.2"须进批准项"在 §9 无对应条目,补一条批准记录或删该句。
+
+**N8 | §4.2 vs §7 | 类型换算点未钉**
+- TransportResult `stall_ms: float | None` vs CallStats `int | None`: 钉一句换算顺序(建议 retry 层 `int(wall_ms) − int(stall_ms)` 或先减后取整,二选一),避免各实现 ±1ms 漂移。
+
+**N9 | §5.2 与看门狗的交互 | 措辞修正 + 一句哲学论证**
+- "主路之死不算失败"改为"本轮超级尝试不因主路之死而败(等副路);attempt 级记账(breaker failure/`attempt_fails`/遥测 error 行)照常"。并补一句论证: 看门狗掐死喂熔断失败 vs 对冲输家取消不喂熔断,同为源沉默事件却不同处置——前者是既有看门狗语义(1.3.6 起),后者是 1.3.7 已批准语义,本设计不改任一,但运维侧"挂起率"统计须知道这一不对称。
+
+## 核实记录(引用抽查,全部实读源码)
+
+| 设计引用 | 实况 | 结论 |
+| --- | --- | --- |
+| retry.py:542-562 `_past_hedge_window` | :542 起,返回式逐字一致 | ✓ |
+| retry.py:~335/~346 计时点 | :332/:346 | ✓(邻域) |
+| openai_compat.py:573 回落 | :573 逐字一致 | ✓ |
+| openai_compat.py:605 max_gap | :580-590 循环,:605 装配 | 偏位(N7) |
+| types.py:417-418 | CallStats 在 :296-324 | 错位(N7) |
+| config.py:46/57/401-407 | :46 ✓ :57 ✓ :401-407 实为 :427-431 | 部分偏位 |
+| 遥测无 generation_ms 列 | COLUMNS 36 项核实 | ✓ |
+| 看门狗抛 TransientError | streaming.py + openai_compat.py:476 | ✓ |
+
+---
+
+**结论行**: 有条件实施——3 条阻断级(B1 chunk 定义、B2 遥测透传链路、B3 编排入口)+ 9 条建议级(N1-N9),均为设计补遗级修正,无需推翻 §9 拍板。
+
+**发现计数**: B1-B3(阻断级 3 条),N1-N9(建议级 9 条)。
@@ -0,0 +1,37 @@
+核查完毕，所有证据齐备。撰写审查报告：
+
+## Review
+
+**结论：有条件执行** — 计划整体忠实于已批准设计（含 B1-B4/N1-N9)，同步清单两条 grep 重跑基本属实，TDD 红绿逻辑与编排伪代码经源码逐行验证成立；但有 **2 处计划文本级硬伤**（按字面执行必在 T3/T4 验收门炸出计划声称"零改动/不改断言"的返工）需先修计划，另 5 处建议项。无设计级返工、无人类门事项。
+
+### 8 条核查逐条裁决
+
+**1. 同步清单真实性 — 基本属实，一处虚列。** 重跑两条 grep:§2.2 的 11 处 `def complete` + 11 处调用点全部命中且行号准确（含 test_retry.py:112 第二 fake 与 :123 转发、e2e/conftest.py:294/:306 转发、test_live_evidence.py:280/:1270、test_usage_source_domain.py:142);§2.3 的 13 处 `**fields` fake 计数精确、3 处负例（:3327/:3349/:3354 均为故意残缺显式签名）、2 处 `**fields` recorder(sqlite.py:145/postgres.py:411)、_DummyRecorder(test_ports.py:102）全部属实。**虚列**：§2.3 #8 声称 test_hedge.py:122"零改动"不成立（显式全签名 fake，见 B1);test_backpressure.py:233 是 `*args, **kwargs` 才真零改动。另漏列两处硬编码计数断言（见 N1)。
+
+**2. 签名与行号 — 抽查 14 处，绝大多数精确。** 精确命中：ports.py:56/:306(36 参实测）、types.py:296/:328/:560/:581/:590/:633/:674、openai_compat.py:427/:553/:560/:659/:666（chunk 循环 :581-592、装配 :598-616)、retry.py:275/:314/:344/:346/:436/:484/:533-562/:574-578/:580-594、config.py:57/:195/:745-769/:772-849/:865/:904、client.py:240/:252/:280/:485、middleware/telemetry.py:198/:396/:449/:501/:556/:618、schema.py 五编辑点。**漂移**:`_attempt_hedged` 计划 :371-530、实际 **:415-531**；另有 5 处 ±1-6 小漂移（入口门 :268-279、from_env :394-424、_emit :668-700、_complete_once :659-705、_validate_hedge :375-392)。具名接缝均无歧义，不阻断（见 N2)。
+
+**3. TDD 红绿逻辑 — 四批次全部成立。** 批次 A（端口未加参→TypeError、纯函数不存在→ImportError、字段不存在→TypeError)、批次 B（字段缺失→AttributeError、仍得墙钟值→断言失败）、批次 C（冻结清单先扩→列数/列序断言失败，已验证 `_EXPECTED_COLUMNS` 派生机制；协议未加参而 _DummyRecorder 先加→装配闸 ValueError)、批次 D(kw 不存在→TypeError、`hedges==0`）均为真红，无伪 TDD。措辞瑕疵：批次 D "键未识 ValueError" 实为 AttributeError/TypeError(3 段键被 config.py:431 静默跳过），红仍成立（见 N3)。
+
+**4. 编排语义 — 并发正确性验证通过，与设计 §5.2 一致。** Event 复检防同 pass 误触发 ✓;check→clear 之间同步无 await（单线程循环下无交错）✓；每轮自建 waiter + finally 收口 + `cancelling()` 穿透逐字套用 :544-561 既有范式 ✓;Event 状态持久无丢失唤醒 ✓；残留竞速窗口已诚实标注（设计 N3① 批准形态）。仅 stall 时"阶段 1 无 timeout 等首 token→再进阶段 2"与设计 §5.2/B3 逐字一致——**pre-TTFT 沉默不被 stall 窗误吞正是设计意图**,TTFT 长等待由 ttft 看门狗治理 ✓。入口门三分支自洽（仅 stall+非流式→单路；AFTER_S+非流式→对冲路，事件退化为纯时间阈值，同 1.3.7)✓。**主路被看门狗掐死**:TransientError 在 `_attempt` except 分支转为 `_Failed` 返回（retry.py:393-406),primary task 正常完成 → Phase 5 "先了结的是失败则等另一路"(retry.py:505-509）原样承接，attempt 级记账（breaker/attempt_fails/遥测 error 行）在返回前已完成 ✓——设计 §11-N9 完全可由既有路径表达。
+
+**5. 换算与钟纪律 — 成立。** N8 唯一换算处落点核实：retry.py:346 是现状唯一 int 换算点；sink 三元组升级的消费方仅 `__call__`:289、`_record_generation`:578、`_register_hedge`:593 三处，全在 retry.py 且计划 §3.2 已枚举，无测试直调这两个私有函数（grep 实证）。N4 钟同源核实：client.py:243 `now=time.monotonic` 默认与 transport 内 `time.monotonic` 同钟 ✓。`record_generation` 加 kw-only 默认 None 对 embedding.py:391/ocr.py:407/test_types.py:648-669 零冲击 ✓。
+
+**6. 遥测链路 — 取舍安全，一处 fake 例外。** emit_attempt 加默认 None kw 对全部 ~45 处真实 emitter 直调（均关键字形态，grep 全量清点）与 embedding.py:532/ocr.py:611 安全 ✓；三处装配闸负例在协议 +2 参后仍不满足 `signature.bind`，负例仍绿 ✓（逻辑推理成立：残缺签名缺的不止两参）。**例外即 B1**:RetryMW._emit 是 emit_attempt 的调用方且将显式转发两 kw,"新参默认 None"只保护调用方、不保护被调的显式签名 fake。
+
+**7. 配置守卫 — 落点属实，返回契约有缺口。** check_hedge_assembly 调用点四处（client.py:252、config.py:384、test_config.py:1174/:1184）全关键字形态，加 kw-only 参可行；有效最小值守卫与 openai_compat.py:573 回落同款 ✓;B4 落点核实：EmbeddingSettings.__post_init__ :865 存在且持 `gateway` 字段 ✓,OcrSettings :904 确无 `__post_init__`（计划"新增"表述准确）✓。**缺口**：归一化 stall_after_s 的返回路径未定义（现状返回 `float|None`)，二元组返回会炸 test_config.py:1184 的 `is None` 断言，与批次 E 冲突（见 B2)；早退须改写为"两阈值皆 None 才早退"（见 B2 附带）。
+
+**8. 默认关闭回归 — 论证成立。** T1 恒传 None(retry.py:275 等）✓、入口门第一分支逐字保留 ✓;stall 序列无条件记录（content_event=None 只跳过 set，不跳过时间戳）→ 流式 ≥2 chunk 恒填 0.0/0.0 或实际值、非流式/<2 恒 None——**计量独立于对冲开关正是 P1 意图，设计与计划一致** ✓。TransportResult 新字段不破坏回归门：test_openai_compat.py 无相等断言、无 asdict/fields 计数（grep 实证）✓;CallStats 新字段默认 None 且无 `== CallStats` 断言 ✓。**字面例外**:B1/N1 所列硬编码计数断言与 test_config.py:1184 是批次 E"不改一行既有断言"的真实例外，计划应显式登记而非被实施者发现。
+
+### 发现列表
+
+| # | 级别 | 位置 | 问题 | 修法 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| B1 | 阻断（事实错误，修法小） | plan §2.3 #8;tests/unit/test_hedge.py:121-133 | RecordingEmitter.emit_attempt 是显式全签名 fake（收 8 个 kw，无 `**kwargs`);T3 后 `_emit` 显式转发 `stall_ms=`/`stall_count=` → TypeError,test_hedge.py 全部成功路径用例红，且违反批次 D/E "1.3.7 既有断言一字不改"承诺。"新参默认 None"的论证只护调用方，护不住被调 fake | §2.3 #8 拆两行：test_backpressure.py:233(`*args, **kwargs`）真零改动；test_hedge.py:122 列入 T3 同步清单（加 `stall_ms=None, stall_count=None` 两 kw，与 T1 fake 签名同步同款处置）；批次 E 措辞澄清"fake 签名同步不属于断言改动" |
+| B2 | 阻断（契约占位，违反计划自设标准） | plan §3.5 守卫行；config.py:772-849;test_config.py:1171-1190 | 计划要求 "RetryMW 传 stall_after_s=归一化值"，但归一化值如何出 check_hedge_assembly 未定义（§3 自称"可执行定义，禁止占位")；最自然的二元组返回炸 test_config.py:1184 的 `is None` 断言，与批次 E 直接冲突。附带：§3.5"同 after is None 既有早退形态"字面执行会让仅 stall 配置绕过守卫②③④（批次 D 能抓住，但属误导） | §3.5 钉死返回契约（建议 `tuple[float\|None, float\|None]` 或等值命名结果，config.py:384 与 client.py:252 两处随之解构）;test_config.py:1174/:1184 列入 T4 同步清单；早退条件改写为"两阈值皆 None 才早退"；批次 E 例外登记本处 + B1 + N1 |
+| N1 | 建议 | test_ports.py:313、test_telemetry.py:748（连带 :650/:743/:756 注释文本） | 两处硬编码计数断言（`len(params)-1 == 36`、`len(physical) == 37`）未列入批次 C 清单；T3 验收门会自愈，但破坏"清单即全量"承诺 | 补入批次 C 扩展点（36→38、37→39)，注释文本顺手同步 |
+| N2 | 建议 | plan §2.1/§8 行号表 | `_attempt_hedged` :371-530 实为 :415-531；另有 5 处 ±1-6 漂移 | 执行前以 grep 复核为准（§6 已有此纪律），修正 §2.1 表防误锚 |
+| N3 | 建议 | plan T4 先红清单 | "键未识 ValueError" 不准确：3 段未识键被 config.py:431 静默跳过，实际红因是 AttributeError/TypeError | 措辞修正即可，红成立 |
+| N4 | 建议 | middleware/telemetry.py:368 | docstring "组装 36 字段" 未列入计数同步范围（ports.py:280/sqlite.py:146/schema.py:8 已覆盖） | T3 顺手同步，防计数漂移 |
+| N5 | 建议 | tests/unit/test_hedge.py:150 `_harness(stall_window_s=300.0)` | 既有 `stall_window_s`(StallClock 预算）与新 `stall_after_s` 命名相邻，新文件复制设施时易混 | test_stall_hedge.py 设施复用时加注释区隔两概念 |
+
+**Merge verdict: OK with notes** — B1/B2 修计划文本（均为小时级，不改任何设计语义）后即可按书执行；TDD 门对全部 N 项有自愈能力。
@@ -0,0 +1,29 @@
+---
+type: review
+node_id: review:2026-10-01-issue29-cache-review
+title: 保真缓存审查修复与1.4.0准备
+date: 2026-10-01
+---
+
+# 保真缓存审查修复与1.4.0准备
+
+## 审查采纳
+
+| 级别/问题 | 核验与处置 |
+| --- | --- |
+| Important/P2：空协议缓存绕过成功判据 | 已实证：新测试在修复前 10 failed、1 passed；role-only、null/空/空白正文+空工具、reasoning-only，分别带空投影/伪造旧投影均误命中。采纳并修复。 |
+| Minor：协议/治理测试互相导入 | 已核验双向依赖；将帧构造放基础协议测试中，上层 fidelity 单向复用，没有新增 helpers 抽象。 |
+
+内核 `types._has_completion_output` 供 transport 和缓存共用：先经协议类型结构校验，有完整工具即有效；无工具须原协议正文和兼容投影均非空。快照类型仍允许描述空消息，不将成功判据强塞进构造器。缓存使用已有 warning/miss，text 旧缓存行为不变。没有 middleware→transport 依赖。
+
+## 验证证据
+
+定向 `test_cache/test_openai_completion/test_openai_fidelity/test_openai_compat` 为 268 passed；日志 `tests/outputs/issue29/review-cache-{red,green}.log`（运行产物不提交）。完整质量门1827 passed/23 skipped/110 deselected、95%覆盖、退出0；真实Redis+包13通过；1.4.0 wheel/sdist源码/README/LICENSE逐字校验及twine通过，详见计划最新记录；首轮 lint 发现一个测试 import 顺序，修正后重新运行全门，未掩盖首次失败。
+
+## 发布准备边界
+
+1.4.0 对应新增公共协议支持及 transport 端口参数；2026-10-01 远端 tags 和匿名 registry simple 最大版本均1.3.8，无1.4.0冲突。README安装约束、能力表、CHANGELOG定版、两处版本同步。新增 `.env.example` 仅四行说明，无凭据。源码/许可来源核查复用已独审 finding；新产物仍须父会话最终复核后发布。本轮不合并、不 push/tag/上传、不关issue；原main脏文件未改。
+
+## 后续版本定案（2026-10-01 EDT / 2026-10-02 UTC）
+
+用户最终指定发布 **1.3.9**，取代本文当时准备但从未发布的 1.4.0。本文标题、历史构建及审查证据保留原值；当前发布目标与新构建核验见[计划 §7](../plans/2026-10-01-issue29-openai-fidelity.md)。版本号变更不撤销自定义 Transport 的 `response_mode` 适配要求。
@@ -177,3 +177,10 @@ ORDER BY model, calls DESC;
 ## 1.3.4 测试侧证据（不新增 schema）

 `tests/live_evidence.py`／e2e conftest 只在内存保存完整错误体与独立非流式身份，逐轮 Markdown 白名单输出到 `tests/outputs/134/live/`；凭据、Authorization、提示词、原始异常／响应均不落报告。生产数据仍经 TelemetryEmitter。评估复用 `metric:call-telemetry-coverage`，实际 live 覆盖基线待首次执行。
+
+## #29 复用声明（2026-10-01）
+
+OpenAI 保真没有新增遥测表/列；仍经 RetryMW._emit → TelemetryEmitter。
+error 帧是失败 attempt，正文与思考仍为兼容投影，不新增工具全文列。
+本页原标题/表格停留 36 字段；实际 `telemetry/schema.py` 已含 stall_ms/stall_count
+共 38 个 INSERT 字段（§7.8 已登记）。本次不改 DDL，真实定义以源码为准。
@@ -47,12 +47,14 @@ from polygateway.types import (
    OcrLayoutElement,
    OcrLayoutResult,
    OcrTextResult,
+    OpenAIChatCompletion,
+    ResponseMode,
    SourceConfig,
    TelemetryStatus,
    ThinkingObservation,
 )

-__version__ = "1.3.6"
+__version__ = "1.3.9"

 __all__ = [
    "DEFAULT_PROFILES",
@@ -70,6 +72,8 @@ __all__ = [
    "GatewayUnavailableError",
    "GovernanceBackendError",
    "LLMResponse",
+    "ResponseMode",
+    "OpenAIChatCompletion",
    "ModelPrice",
    "OcrClient",
    "OcrLayoutElement",
@@ -9,6 +9,7 @@
 from __future__ import annotations

 import asyncio
+import copy
 import dataclasses
 import hashlib
 import json
@@ -19,7 +20,7 @@ from typing import TYPE_CHECKING, Any, Literal
 from polygateway.backends.memory.breaker import InMemoryGate
 from polygateway.backends.memory.cache import InMemoryCache
 from polygateway.backends.memory.limiter import InMemoryLimiter
-from polygateway.config import GatewaySettings
+from polygateway.config import GatewaySettings, check_hedge_assembly
 from polygateway.deadline import ensure_call_deadline, with_call_deadline
 from polygateway.errors import PolyGatewayError
 from polygateway.middleware.base import compose
@@ -48,6 +49,7 @@ from polygateway.types import (
    ChatRequest,
    Effort,
    LLMResponse,
+    ResponseMode,
    TelemetryStatus,
    _CallContext,
    coerce_effort,
@@ -237,6 +239,10 @@ class GatewayClient:
        structured_escalation: StructuredOutputStrategy | None = None,
        structured_max_retries: int = 1,
        call_deadline_s: float | None = None,
+        hedge_after_s: float | None = None,
+        hedge_max_extra: int = 1,
+        hedge_stall_after_s: float | None = None,
+        stall_threshold_ms: int | None = None,
        now: Any = time.monotonic,
        sleep: Any = asyncio.sleep,
        rng: Any = random.random,
@@ -245,6 +251,25 @@ class GatewayClient:
        self._call_deadline_s = ensure_call_deadline(
            call_deadline_s, "GatewayClient(call_deadline_s=...)"
        )
+        # 对冲守卫与 GatewaySettings 共用同一份(issue #24 H4 / 1.3.8 #28): 直接构造这条路
+        # 不经过 settings,值域/交叉守卫若只挂在 settings 上就会被它绕过。
+        # 返回契约(1.3.8 审查 B2): tuple(归一化 after_s, 归一化 stall_after_s)
+        self._hedge_after_s, self._hedge_stall_after_s = check_hedge_assembly(
+            hedge_after_s=hedge_after_s,
+            hedge_max_extra=hedge_max_extra,
+            sources=sources,
+            call_deadline_s=self._call_deadline_s,
+            origin="GatewayClient(hedge_after_s=...)",
+            stall_after_s=hedge_stall_after_s,
+            stall_origin="GatewayClient(hedge_stall_after_s=...)",
+        )
+        # 沉默计量阈值分发(1.3.8 设计 §6): None = 保留各 SourceConfig 自带值
+        # (不 stomp 直构造调用方的 per-source 设置);非 None 经 replace 写进每个源
+        # (replace 触发 SourceConfig.__post_init__ 重跑,值域校验复用同一处)
+        if stall_threshold_ms is not None:
+            sources = [
+                dataclasses.replace(s, stall_threshold_ms=stall_threshold_ms) for s in sources
+            ]
        emitter = (
            TelemetryEmitter(telemetry, scope=scope, pricing=pricing, text_cap=text_cap)
            if telemetry is not None
@@ -267,6 +292,10 @@ class GatewayClient:
                ceiling=float(max([64, *(s.max_concurrency for s in sources if s.max_concurrency)]))
            ),
            emitter=emitter,
+            # max_extra 不下传(issue #24 H5): v1 编排固定单路对冲,无消费者
+            hedge_after_s=self._hedge_after_s,
+            # 中段沉默对冲阈值(1.3.8 #28): 独立于 hedge_after_s 生效,守卫归一化值
+            stall_after_s=self._hedge_stall_after_s,
            now=now,
            sleep=sleep,
            rng=rng,
@@ -345,9 +374,15 @@ class GatewayClient:
        tenant_id: str | None = None,
        meta: Mapping[str, Any] | None = None,
        call_deadline_s: float | None = None,
+        response_mode: ResponseMode = "text",
    ) -> LLMResponse:
        """一次治理调用(签名冻结,ARCH §5.2;与三项目 LLMProvider 协议兼容)。

+        `response_mode="openai"` 返回 `completion` 完整单 choice 消息快照；
+        不支持与 structured 并用，不执行工具。空正文但完整工具是合法结果；
+        缺 [DONE] 不打捞。默认 text 保持既有文本投影。返回模式不绕过受管推理
+        校验；raw-only 要求源级与请求级推理意图均为 None。
+
        `overlay` 是采样参数覆盖层(`temperature`/`seed`/`max_tokens` 等),优先级
        高于源级 `extra_body`、低于结构化输出的注入。带默认值的 keyword-only
        参数不影响既有调用点(issue #4)。
@@ -366,6 +401,23 @@ class GatewayClient:
        `CallDeadlineExceeded`,但到期**不等于未产出、未计费**——在途请求可能已发出、
        已被上游计费,且清理仍在 `finally` 里完成,故返回时刻 = 期限 + 清理耗时。
        """
+        if response_mode not in ("text", "openai"):
+            raise ValueError("response_mode 必须为 text 或 openai")
+        if response_mode == "openai":
+            if structured is not None:
+                raise ValueError("openai 模式不能与 structured 并用")
+            if (
+                overlay is not None
+                and "n" in overlay
+                and (type(overlay["n"]) is not int or overlay["n"] != 1)
+            ):
+                raise ValueError("openai 模式仅支持 n=1")
+            try:
+                json.dumps(messages, allow_nan=False)
+            except (ValueError, TypeError) as exc:
+                raise ValueError("messages 必须可 JSON 序列化") from exc
+            messages = copy.deepcopy(messages)
+            overlay = copy.deepcopy(dict(overlay)) if overlay is not None else None
        if structured is not None and not self._structured_available:
            raise ImportError(
                "结构化输出未启用: 安装 pip install 'polygateway[structured]' 后重新装配"
@@ -402,6 +454,7 @@ class GatewayClient:
        context = _CallContext(now=self._now)
        request = ChatRequest(
            messages=messages,
+            response_mode=response_mode,
            session_id=session_id,
            parent_call_id=parent_call_id,
            cache_salt=cache_salt,
@@ -509,6 +562,11 @@ class GatewayClient:
            structured_escalation=escalation,
            structured_max_retries=settings.structured_max_retries,
            call_deadline_s=settings.call_deadline_s,
+            hedge_after_s=settings.hedge_after_s,
+            hedge_max_extra=settings.hedge_max_extra,
+            hedge_stall_after_s=settings.hedge_stall_after_s,
+            # settings 值为权威,恒分发(1.3.8 §3.5): 含缺省 1000 在内
+            stall_threshold_ms=settings.stall_threshold_ms,
        )
        _mark_owned_components(client, limiter=limiter, breaker=breaker, telemetry=telemetry)
        client._owns_cache = cache is None  # 缓存后端可以是 None(backend=none),helper 会跳过
@@ -30,7 +30,7 @@ from polygateway.types import (
 )

 if TYPE_CHECKING:
-    from collections.abc import Mapping
+    from collections.abc import Mapping, Sequence

 # FIELD → (SourceConfig 属性, 类型);CHS config.py:95-104 全集 + M1 新增
 _SOURCE_FIELDS: dict[str, tuple[str, str]] = {
@@ -54,7 +54,7 @@ _SOURCE_FIELDS: dict[str, tuple[str, str]] = {
    "TRUST_ENV": ("trust_env", "bool"),
    "EXTRA_BODY": ("extra_body", "json"),
 }
-_RESERVED_SEGMENTS = frozenset({"GLOBAL", "RETRY", "BREAKER", "BACKPRESSURE"})
+_RESERVED_SEGMENTS = frozenset({"GLOBAL", "RETRY", "BREAKER", "BACKPRESSURE", "HEDGE", "STREAM"})
 _SELECTORS = frozenset({"round_robin", "least_inflight", "health_aware"})
 _QUOTA_FULL = frozenset({"wait", "fail_fast"})
 # 熔断全拒时的处置(issue #14);值域与 _QUOTA_FULL 相同但语义不同——配额满是
@@ -188,6 +188,22 @@ class GatewaySettings:
    # 与 `OcrSettings.gateway` 自动继承。值域由 `_validate_call_deadline` 把关,
    # 直接构造、`dataclasses.replace` 与 env 三条路一致
    call_deadline_s: float | None = None
+    # 长尾对冲(issue #24 H4): 挂起超阈值时并发向异源再发一次,先回者赢、输家取消。
+    # 缺省 None = 关闭,行为逐字等于 1.3.6。`hedge_max_extra` 值域 [1,3] 为 H5 梯次
+    # 预留,v1 仅单路生效(>1 装配期 warning);**不下传 RetryMW**。值域与交叉守卫
+    # 由 `check_hedge_assembly` 单一定义点把关,直接构造/replace/env 三路一致
+    hedge_after_s: float | None = None
+    hedge_max_extra: int = 1
+    # 中段沉默对冲(1.3.8 issue #28): 相邻增量 chunk 间隔超阈值 → 并发异源副路。
+    # 缺省 None = 关闭;独立于 hedge_after_s 生效(设计 §9-④);仅对流式 chat 请求
+    # 生效,非流式请求运行期静默退化(入口门)。值域与交叉守卫同归
+    # `check_hedge_assembly` 单一定义点
+    hedge_stall_after_s: float | None = None
+    # 沉默计量阈值(1.3.8 issue #27): 相邻增量 chunk 间隔**严格大于**它才计入
+    # stall_ms 并从 generation_ms 扣减。默认 1000ms(设计 §9-③ 拍板,三层可调);
+    # 只影响计量口径,不改任何行为。值域(正整数)归 `SourceConfig.__post_init__`
+    # 一处——分发经 `dataclasses.replace` 时重跑,本字段不重复校验
+    stall_threshold_ms: int = 1000

    def __post_init__(self) -> None:
        self._normalize()
@@ -199,6 +215,7 @@ class GatewaySettings:
        self._validate_stall()
        self._validate_probe()
        self._validate_call_deadline()
+        self._validate_hedge()

    def _normalize(self) -> None:
        """把 `from_env` 一直在做的规范化补到构造路上,两条路必须产出同一个值。
@@ -365,6 +382,24 @@ class GatewaySettings:
            ensure_call_deadline(self.call_deadline_s, "GatewaySettings.call_deadline_s"),
        )

+    def _validate_hedge(self) -> None:
+        """对冲装配守卫(issue #24 H4): 与期限同款,盖住直接构造与 replace 两条路。
+
+        env 路的值域错误已在 `_load_hedge` 里带真实键名报过;此处对合法值是幂等
+        空操作,交叉守卫(阈值 vs timeout/deadline/ttft、单源)只在这里有一处。
+        """
+        after_s, stall_after_s = check_hedge_assembly(
+            hedge_after_s=self.hedge_after_s,
+            hedge_max_extra=self.hedge_max_extra,
+            sources=self.sources,
+            call_deadline_s=self.call_deadline_s,
+            origin="GatewaySettings.hedge_after_s",
+            stall_after_s=self.hedge_stall_after_s,
+            stall_origin="GatewaySettings.hedge_stall_after_s",
+        )
+        object.__setattr__(self, "hedge_after_s", after_s)
+        object.__setattr__(self, "hedge_stall_after_s", stall_after_s)
+
    @classmethod
    def from_env(
        cls,
@@ -394,6 +429,8 @@ class GatewaySettings:
            quota_full=_load_choice(env, f"{scope_u}__QUOTA_FULL", _QUOTA_FULL, "wait"),
            circuit_open=_load_choice(env, f"{scope_u}__CIRCUIT_OPEN", _CIRCUIT_OPEN, "fail_fast"),
            call_deadline_s=_load_call_deadline(scope_u, env),
+            **_load_hedge(scope_u, env),
+            **_load_stream(scope_u, env),
            **_load_pgw(env),
        )

@@ -716,6 +753,180 @@ def _load_call_deadline(scope: str, env: Mapping[str, str]) -> float | None:
    return ensure_call_deadline(_cast(found[1], "float", found[0]), found[0])


+def _load_stream(scope: str, env: Mapping[str, str]) -> dict[str, object]:
+    """读 `{SCOPE}__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS`(1.3.8 issue #27 设计 §6)。
+
+    3 段键(`split("__")` 长度 3 ≠ 4),`_load_sources` 的段数判据天然跳过;
+    `STREAM` 已进 `_RESERVED_SEGMENTS`,4 段的 `{SCOPE}__STREAM__{N}__*` 也不会
+    被当成 provider 段造出源(1.3.7 `HEDGE` 同款)。未设 = 1000(设计 §9-③ 拍板);
+    值域(正整数)归 `SourceConfig.__post_init__` 一处——字段分发经
+    `dataclasses.replace` 时重跑,本函数只负责解析。
+
+    Args:
+        scope: 已大写的 scope 名。
+        env: 已合并的环境映射。
+
+    Returns:
+        `{"stall_threshold_ms": int}`,直传构造器。
+    """
+    found = _first(env, f"{scope}__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS")
+    threshold = int(_cast(found[1], "int", found[0])) if found else 1000
+    return {"stall_threshold_ms": threshold}
+
+
+def _load_hedge(scope: str, env: Mapping[str, str]) -> dict[str, object]:
+    """读 `{SCOPE}__HEDGE__AFTER_S`/`MAX_EXTRA`/`STALL_AFTER_S`(issue #24 H4 + 1.3.8 #28)。
+
+    两键均为 3 段键(`split("__")` 长度 3 ≠ 4),`_load_sources` 的段数判据天然
+    跳过它们;`HEDGE` 已进 `_RESERVED_SEGMENTS`,4 段的 `{SCOPE}__HEDGE__{N}__*`
+    也不会被当成 provider 段造出源。`AFTER_S` 未设 = 关闭(缺省逐字等于 1.3.6);
+    `MAX_EXTRA` 未设 = 1。origin 传实际命中键名(同 `_load_call_deadline` 纪律);
+    值域的交叉守卫(ttft/单源/max_extra 生效口径)归 `check_hedge_assembly` 一处。
+
+    Args:
+        scope: 已大写的 scope 名。
+        env: 已合并的环境映射。
+
+    Returns:
+        `{"hedge_after_s": float | None, "hedge_max_extra": int}`,直传构造器。
+    """
+    found_after = _first(env, f"{scope}__HEDGE__AFTER_S")
+    after = (
+        ensure_call_deadline(_cast(found_after[1], "float", found_after[0]), found_after[0])
+        if found_after
+        else None
+    )
+    found_extra = _first(env, f"{scope}__HEDGE__MAX_EXTRA")
+    extra = int(_cast(found_extra[1], "int", found_extra[0])) if found_extra else 1
+    found_stall = _first(env, f"{scope}__HEDGE__STALL_AFTER_S")
+    stall = (
+        ensure_call_deadline(_cast(found_stall[1], "float", found_stall[0]), found_stall[0])
+        if found_stall
+        else None
+    )
+    return {"hedge_after_s": after, "hedge_max_extra": extra, "hedge_stall_after_s": stall}
+
+
+def check_hedge_assembly(
+    *,
+    hedge_after_s: float | None,
+    hedge_max_extra: int,
+    sources: Sequence[SourceConfig],
+    call_deadline_s: float | None,
+    origin: str,
+    stall_after_s: float | None = None,
+    stall_origin: str = "hedge_stall_after_s",
+) -> tuple[float | None, float | None]:
+    """对冲装配守卫的唯一事实源(issue #24 设计 §5 全表,H4 批准 + 1.3.8 issue #28 §6)。
+
+    `GatewaySettings.__post_init__` 与 `GatewayClient.__init__` 调同一份,两条装配
+    路的值域/交叉守卫不漂移。返回契约(1.3.8 审查 B2):
+    `tuple(归一化 hedge_after_s, 归一化 stall_after_s)`(各为 None 或有限正数,
+    复用 `ensure_call_deadline` 的值域校验);**两阈值皆 None 才早退**——只对
+    `hedge_after_s is None` 早退会让仅 stall 配置绕过交叉守卫(审查 B2 钉死)。
+
+    Args:
+        hedge_after_s: 首 token/整体耗时对冲触发阈值(秒);None = 关闭。
+        hedge_max_extra: 每次逻辑调用最多并发对冲路数;v1 仅单路生效(H5)。
+        sources: 本 scope 的源集合(交叉守卫要读 timeout_s/ttft/inter_token)。
+        call_deadline_s: 调用期限(秒);与对冲的组合守卫见设计 §6。
+        origin: after_s 值域报错的定位串(env 键名 / `GatewaySettings.hedge_after_s` /
+            `GatewayClient(hedge_after_s=...)`);跨字段守卫与 warning 沿用本模块先例,
+            消息自带字段名与 env 键型,不挂 origin。
+        stall_after_s: 中段沉默对冲触发阈值(秒,1.3.8 issue #28);None = 关闭。
+        stall_origin: stall_after_s 值域报错的定位串(同 origin 的三路纪律)。
+
+    Raises:
+        ValueError: max_extra 非 int/bool 或出 [1,3];after_s ≥ 最小源 timeout_s(永不
+            可能触发);stall_after_s ≥ 最小源有效 inter-token 超时(回落同款,窗永不开);
+            阈值 ≥ call_deadline_s(期限先于对冲触发,对冲形同虚设)。
+    """
+    if isinstance(hedge_max_extra, bool) or not isinstance(hedge_max_extra, int):
+        raise ValueError(
+            f"hedge_max_extra({{SCOPE}}__HEDGE__MAX_EXTRA)必须是 int: {hedge_max_extra!r}"
+        )
+    if not 1 <= hedge_max_extra <= 3:
+        raise ValueError(
+            f"hedge_max_extra({{SCOPE}}__HEDGE__MAX_EXTRA)须在 [1,3]: {hedge_max_extra};"
+            "每次逻辑调用最多并发对冲路数,v1 仅单路生效"
+        )
+    after = ensure_call_deadline(hedge_after_s, origin)
+    stall = ensure_call_deadline(stall_after_s, stall_origin)
+    if after is None and stall is None:
+        return None, None
+    if not sources:
+        # 直传路(GatewayClient(sources=[], ...))没有 settings 的
+        # 非空守卫先行拦截;报错必须定位到 hedge 键族,而不是裸 min() 空序列异常。
+        # 消息保留 "hedge_after_s" 字样: 既有用例据此定位键族(1.3.8 扩含 stall)
+        raise ValueError(
+            "hedge_after_s/hedge_stall_after_s({SCOPE}__HEDGE__AFTER_S/STALL_AFTER_S)"
+            "的交叉守卫要求 sources 不能为空;对冲已启用但没有可校验的源"
+        )
+    min_timeout = min(s.timeout_s for s in sources)
+    if after is not None:
+        if after >= min_timeout:
+            raise ValueError(
+                f"hedge_after_s({{SCOPE}}__HEDGE__AFTER_S={after})须 < 最小源 timeout_s"
+                f"({min_timeout});对冲永不可能触发,配置即错误"
+            )
+        if call_deadline_s is not None and after >= call_deadline_s:
+            raise ValueError(
+                f"hedge_after_s({after})须 < call_deadline_s({call_deadline_s});"
+                "期限会先于对冲触发,对冲形同虚设(设计 §6)"
+            )
+        ttfts = [s.ttft_timeout_s for s in sources if s.ttft_timeout_s is not None]
+        if ttfts and after >= min(ttfts):
+            logger.warning(
+                "hedge_after_s({}) ≥ 最小源 ttft_timeout_s({}): 流式挂起会被 TTFT 看门狗"
+                "先行切断,对冲对流式形同虚设(非流式仍有效)",
+                after,
+                min(ttfts),
+            )
+    if stall is not None:
+        # 有效最小值与 openai_compat.py:573 看门狗装配的回落同款:
+        # 配了 watchdog 的源按 inter_token_timeout_s,未配的按 timeout_s(设计 §11-N5)
+        min_inter = min((s.inter_token_timeout_s or s.timeout_s) for s in sources)
+        if stall >= min_inter:
+            raise ValueError(
+                f"hedge_stall_after_s({{SCOPE}}__HEDGE__STALL_AFTER_S={stall})须 < 最小源"
+                f"有效 inter-token 超时({min_inter};inter_token_timeout_s 缺省回落"
+                f"timeout_s,与看门狗装配同款);中段对冲窗永不开,配置即错误"
+            )
+        if call_deadline_s is not None and stall >= call_deadline_s:
+            raise ValueError(
+                f"hedge_stall_after_s({stall})须 < call_deadline_s({call_deadline_s});"
+                "期限会先于中段对冲触发,对冲形同虚设(设计 §6)"
+            )
+    if len(sources) == 1:
+        logger.warning(
+            "单源 scope 配置了对冲阈值 hedge_after_s={}/hedge_stall_after_s={};"
+            "运行期拿不到异源候选,对冲自然静默",
+            after,
+            stall,
+        )
+    if hedge_max_extra > 1:
+        logger.warning(
+            "hedge_max_extra={} 已接受,但 v1 仅单路对冲生效(梯次追加为 H5 预留)",
+            hedge_max_extra,
+        )
+    return after, stall
+
+
+def _warn_hedge_keys_on_non_stream_scope(gateway: GatewaySettings, scope_kind: str) -> None:
+    """B4(1.3.8 设计 §11): 装配期可证明纯非流式的 scope 配了对冲键 → warning。
+
+    chat scope 不做(`stream` 是 per-call 参数,装配期无信号,B4 裁决);对冲键在
+    Embedding/OCR 链路没有任何消费者,静默退化必须说出来。`hedge_after_s` 一并
+    检测(1.3.7 同病顺带补齐,缺陷修复不扩公共面)。
+    """
+    if gateway.hedge_after_s is not None or gateway.hedge_stall_after_s is not None:
+        logger.warning(
+            "对冲键(HEDGE__AFTER_S/HEDGE__STALL_AFTER_S)仅对 chat scope 生效: "
+            "{} scope 非流式,对冲配置静默退化(1.3.8 B4)",
+            scope_kind,
+        )
+
+
@dataclass(frozen=True)
 class EmbeddingSettings:
    """Embedding scope 装配配置(M2 §7): 复用 GatewaySettings + embedding 专用键。
@@ -736,6 +947,7 @@ class EmbeddingSettings:
            raise ValueError(f"EmbeddingSettings.batch_size 必须 ≥ 1: {self.batch_size}")
        if self.expected_dim is not None and self.expected_dim < 1:
            raise ValueError(f"EmbeddingSettings.expected_dim 必须 ≥ 1: {self.expected_dim}")
+        _warn_hedge_keys_on_non_stream_scope(self.gateway, "embedding")

    @classmethod
    def from_env(
@@ -779,6 +991,10 @@ class OcrSettings:

    gateway: GatewaySettings

+    def __post_init__(self) -> None:
+        """内嵌 gateway 由 `GatewaySettings.__post_init__` 自己把关;此处只补 B4 对冲键 warning。"""
+        _warn_hedge_keys_on_non_stream_scope(self.gateway, "ocr")
+
    @classmethod
    def from_env(
        cls,
@@ -370,7 +370,11 @@ class EmbeddingClient:
        # 登记在 transport 调用**之前**(同 RetryMW): 失败与取消的尝试也真的发出去了
        context.register_attempt()
        try:
+            # 裸生成时间(1.3.7 H8): 计时只包 transport 调用本身(同 RetryMW 口径),
+            # 与本链路 total_latency_ms 同一只注入钟;分批累加在成功分支登记
+            gen_started = self._now()
            result = await self._transport.embed(texts=batch, source=source, call_id=call_id)
+            gen_ms = int((self._now() - gen_started) * 1000)
            if self._expected_dim is not None and result.dim != self._expected_dim:
                raise ResultInvalidError(
                    f"{source.name} 维度 {result.dim} 不符期望 {self._expected_dim}",
@@ -384,6 +388,7 @@ class EmbeddingClient:
                actual = result.prompt_tokens
            # 真实 usage 恰为 0 也是已知事实, 后续取消不得改写成 est
            settlement_known = True
+            context.record_generation(gen_ms, accumulate=True)
            await self._record_quietly(self._breaker.record_success(entry))
            await self._record_quietly(self._quota.mark_progress())
            latency_ms = int((self._now() - started) * 1000)
@@ -37,7 +37,7 @@ SOURCE_REASONS = frozenset(
 class PolyGatewayError(Exception):
    """库内一切领域错误的基类,携带来源上下文便于遥测与日志定位。

-    `body_text` 是**非 2xx 响应体的摘要**——网关拒绝这次调用时说的话(issue #10)。
+    `body_text` 是**HTTP 失败或 200 chat error 帧的摘要**——网关拒绝这次调用时说的话(issue #10)。
    它与 `ResultInvalidError.raw_text` 是两回事,严禁混用:

    ==============  ==================================================
@@ -169,15 +169,28 @@ class SourceAdmission:
    # —— 选源与准入(CHS _pick_runnable 120-167)——

    async def pick(
-        self, reasons: dict[str, str], attempt_fails: dict[str, int]
+        self,
+        reasons: dict[str, str],
+        attempt_fails: dict[str, int],
+        *,
+        exclude: frozenset[str] | None = None,
    ) -> tuple[tuple[SourceConfig, Permit, GateDecision] | None, int]:
-        """挑出第一个过闸的候选;返回 (选中三元组 | None, 熔断类拒绝计数)。"""
+        """挑出第一个过闸的候选;返回 (选中三元组 | None, 熔断类拒绝计数)。
+
+        `exclude` 是对冲编排的私有排除参数(issue #24): 以在途源名为排除集,
+        保证对冲路落在**异源**。被排除不是源的拒绝——不计 gate_rejections、
+        不写 reasons,否则会污染 `on_no_runnable` 的分派判据与 per_source_reasons
+        对账。拿不到候选时返回 None,是否放弃由调用方决定(对冲方静默等原路,
+        **严禁**对这个 None 调 `on_no_runnable`)。
+        """
        stats = {s.name: await self._quota.stats(s) for s in self._sources}
        gate_rejections = 0
        ordered = _demote_call_failures(
            self._selector.order(self._sources, stats), attempt_fails, self._health_view
        )
        for cand in ordered:
+            if exclude and cand.name in exclude:
+                continue  # 对冲排除在途源: 不是拒绝, 不计数不写原因(见 docstring)
            if self._memo.active(cand.name):
                # 冷却备忘跳过也计入拒绝数,保住 circuit_open 判据(CHS 同款)
                gate_rejections += 1
@@ -17,7 +17,15 @@ from typing import TYPE_CHECKING, Any

 from loguru import logger

-from polygateway.types import ChatRequest, Effort, LLMResponse, ThinkingObservation
+from polygateway.types import (
+    ChatRequest,
+    Effort,
+    LLMResponse,
+    OpenAIChatCompletion,
+    ResponseMode,
+    ThinkingObservation,
+    _has_completion_output,
+)

 if TYPE_CHECKING:
    from collections.abc import Mapping
@@ -107,6 +115,7 @@ def build_cache_key(
    *,
    sampling: Mapping[str, Any] | None = None,
    reasoning_effort: Effort | None = None,
+    response_mode: ResponseMode = "text",
 ) -> str:
    """缓存 key 公式;salt 仅非 None 时参与(VT 旧键语义: 不传 salt 键形不变)。

@@ -127,6 +136,8 @@ def build_cache_key(
        "messages": digest_messages(messages),
        "namespace": namespace,
    }
+    if response_mode != "text":
+        key_obj["response_mode"] = response_mode
    if salt is not None:
        key_obj["salt"] = salt
    if sampling:
@@ -176,6 +187,7 @@ class CacheMW:
            # 请求级档位必须逐次进 key: `self._fingerprint` 是装配期的集合级指纹,
            # 同一个 client 上 low 与 max 两次调用在它眼里毫无分别(issue #20)
            reasoning_effort=request.reasoning_effort,
+            response_mode=request.response_mode,
        )
        cached = await self._safe_get(key)
        if cached is not None:
@@ -183,7 +195,12 @@ class CacheMW:
            if hit is not None:
                return hit
        response = await call_next(request)
-        await self._safe_set(key, self._serialize(response))
+        try:
+            serialized = self._serialize(response)
+        except Exception as exc:
+            logger.warning("缓存序列化失败，跳过缓存: {}", type(exc).__name__)
+        else:
+            await self._safe_set(key, serialized)
        return response

    # —— 命中路径 ——
@@ -193,6 +210,16 @@ class CacheMW:
        try:
            data = json.loads(raw)
            fields = {k: v for k, v in data.items() if k in _RESPONSE_FIELDS}
+            completion = fields.get("completion")
+            if completion is not None:
+                if not isinstance(completion, dict):
+                    raise ValueError("缓存 completion 必须为对象")
+                fields["completion"] = OpenAIChatCompletion(**completion)
+            if request.response_mode == "openai":
+                if fields.get("completion") is None:
+                    raise ValueError("保真缓存缺 completion")
+                if not _has_completion_output(fields.get("content", ""), fields["completion"]):
+                    raise ValueError("保真缓存无有效正文或工具产物")
            structured_data = self._rebuild_structured(fields.get("content", ""), request)
            # JSON 里存的是 StrEnum 的字符串值,不转就复活成裸 str,与字段注解分叉
            # (下游 `is ThinkingObservation.OBSERVED` 会在命中路径上静默为 False);
@@ -58,6 +58,7 @@ if TYPE_CHECKING:
        RetryPolicy,
        SourceConfig,
        TransportResult,
+        _CallContext,
    )


@@ -164,6 +165,22 @@ def _is_rate_limited(outcome: LLMResponse | _Failed) -> bool:
    return isinstance(outcome, _Failed) and _failure_reason(outcome.exc) == "rate_limited"


+_HEDGE_LOSER_ATTR = "_polygateway_hedge_loser"
+
+# 生成样本三元组(1.3.8 设计 §4.2 N8): (墙钟 ms, 沉默总额 ms, 超阈值沉默段数)。
+# 取整换算全库只在 _attempt 成功分支发生一次,消费侧(_record_generation/
+# _register_hedge)只做净口径换算与透传,不再取整。
+_GenerationSample = tuple[int, int | None, int | None]
+"""编排在 cancel() 之前给输家任务置位的标记;_attempt 读它选遥测标签。"""
+
+
+def _combine_failures(primary_f: _Failed, hedge_f: _Failed) -> _Failed:
+    """任一非 429 优先(计预算);两路皆 429 才按 429 免预算退还 stall 账;同类取原路。"""
+    if _failure_reason(primary_f.exc) == "rate_limited" != _failure_reason(hedge_f.exc):
+        return hedge_f
+    return primary_f
+
+
 class RetryMW:
    """尝试编排器;时钟/睡眠/随机全部注入,纯确定性可测(P6)。"""

@@ -183,6 +200,8 @@ class RetryMW:
        cooldown_memo: SourceCooldownMemo | None = None,
        pacer: AdaptivePacer | None = None,
        emitter: TelemetryEmitter | None = None,
+        hedge_after_s: float | None = None,
+        stall_after_s: float | None = None,
        now: Callable[[], float] = time.monotonic,
        sleep: Callable[[float], Awaitable[None]] = asyncio.sleep,
        rng: Callable[[], float] = random.random,
@@ -200,6 +219,13 @@ class RetryMW:
        # M2.5 §3.35: AIMD 自适应并发——429 收紧、成功回涨,超限调用排队不烧预算
        self._pacer = pacer or AdaptivePacer(ceiling=64.0)
        self._emitter = emitter
+        # 对冲触发阈值(issue #24): None = 关闭(__call__ 逐字走 1.3.6 单路路径)。
+        # 值域/交叉守卫在装配层(config.check_hedge_assembly),本类不重复校验;
+        # hedge_max_extra 不下传——v1 编排固定单路对冲(H5)
+        self._hedge_after_s = hedge_after_s
+        # 中段沉默对冲触发阈值(1.3.8 issue #28): None = 关闭;独立于 _hedge_after_s
+        # 生效(设计 §9-④),仅对流式请求开窗。守卫同在装配层,本类不重复校验
+        self._stall_after_s = stall_after_s
        self._now = now
        self._sleep = sleep
        self._rng = rng
@@ -246,12 +272,44 @@ class RetryMW:
                await self._admission.on_no_runnable(gate_rejections, reasons, clock)
                continue
            async with clock.attempting() as attempt:
-                outcome = await self._attempt(request, *picked, reasons, attempt_fails)
+                # 每轮一个 sink: 生成样本(墙钟+沉默归因)由编排裁定归属
+                # (单路 = 成功那轮;对冲 = 赢家那一路),`_attempt` 只负责把本次
+                # transport 耗时与沉默观测投进来
+                generation_sink: list[_GenerationSample] = []
+                if self._hedge_after_s is None and self._stall_after_s is None:
+                    # 两阈值均未设: 逐字 1.3.7 单路路径(默认关闭回归门据此成立)
+                    outcome = await self._attempt(
+                        request,
+                        *picked,
+                        reasons,
+                        attempt_fails,
+                        first_token_event=None,
+                        content_event=None,
+                        generation_sink=generation_sink,
+                    )
+                elif self._hedge_after_s is None and not request.stream:
+                    # 仅 stall 已设且请求非流式: 中段沉默无非流式概念,逐字走单路
+                    # (等价未配置,设计 §11-B3 入口门)
+                    outcome = await self._attempt(
+                        request,
+                        *picked,
+                        reasons,
+                        attempt_fails,
+                        first_token_event=None,
+                        content_event=None,
+                        generation_sink=generation_sink,
+                    )
+                else:
+                    # 对冲轮 = 一次"超级尝试": 编排内部自建 sink 并按赢家归属登记
+                    outcome = await self._attempt_hedged(request, picked, reasons, attempt_fails)
                rate_limited = _is_rate_limited(outcome)
                if rate_limited:
                    # 免了重试预算就得进 stall 账,否则这段耗时无人治理(见 StallClock)
                    attempt.refund()
            if isinstance(outcome, LLMResponse):
+                # 对冲轮由 _attempt_hedged 按赢家归属登记,此处外层 sink 恒为空
+                # (守卫在 _record_generation 内: 上下文缺失/空 sink 均跳过)
+                self._record_generation(request, generation_sink)
                return outcome
            if not rate_limited:
                fails += 1
@@ -275,6 +333,10 @@ class RetryMW:
        entry: GateDecision,
        reasons: dict[str, str],
        attempt_fails: dict[str, int],
+        *,
+        first_token_event: asyncio.Event | None,
+        content_event: asyncio.Event | None,
+        generation_sink: list[_GenerationSample],
    ) -> LLMResponse | _Failed:
        call_id = str(uuid.uuid4())
        started = self._now()
@@ -288,8 +350,14 @@ class RetryMW:
        if request.call_context is not None:
            request.call_context.register_attempt()
        try:
+            # 净生成时间(1.3.8): 此处只量 transport 墙钟(起点紧贴调用前、
+            # 终点为返回后首句,中间无 await),沉默扣减在消费侧统一换算;
+            # 取消落进来时 transport 未返回,不计。
+            # 与该链路 total_latency_ms 同一只注入钟,差值(波动开销)才有意义
+            gen_started = self._now()
            result = await self._transport.complete(
                messages=request.messages,
+                response_mode=request.response_mode,
                source=source,
                stream=request.stream,
                overlay=request.overlay,
@@ -297,7 +365,19 @@ class RetryMW:
                # 逐次尝试原样重传: 换源不改变调用方要的档位(源级默认由 transport
                # 自己按选中的源解析,两者在 effective_effort 里汇合)
                reasoning_effort=request.reasoning_effort,
+                # 对冲编排(计划 §3.4): 原路携带首 token 事件,对冲路恒 None(v1 单路,
+                # 不再梯次);未启用对冲时 __call__ 传 None = 调用方不观测首 token
+                first_token_event=first_token_event,
+                # 中段沉默处置位(1.3.8): 未启用 stall 对冲时调用方传 None = 不观测;
+                # 启用时流式原路携真事件,对冲路恒 None(设计 §5.2 N3③)
+                content_event=content_event,
            )
+            # 取整全库唯一处(设计 §4.2 N8): transport 的 float 沉默值在此
+            # 一次性转 int;None(非流式/增量 chunk<2)透传,消费侧不退减
+            wall_ms = int((self._now() - gen_started) * 1000)
+            stall_ms_i = None if result.stall_ms is None else int(result.stall_ms)
+            stall_count_i = None if result.stall_count is None else int(result.stall_count)
+            generation_sink.append((wall_ms, stall_ms_i, stall_count_i))
            if result.usage_source == "unavailable":
                # 用量不可得时按入场预扣量结算(delta==0),否则押金会被整笔退回,
                # 对"从不返回 usage 帧"的源等于 TPM 闸失效(设计 §3.2 #9)
@@ -311,7 +391,15 @@ class RetryMW:
            self._feed_outcome(source.name, ok=True)
            self._pacer.on_success(source.name)
            response = self._build_response(source, result, call_id, started)
-            await self._emit(request, source, call_id, started, response=response)
+            await self._emit(
+                request,
+                source,
+                call_id,
+                started,
+                response=response,
+                stall_ms=stall_ms_i,
+                stall_count=stall_count_i,
+            )
            return response
        except RequestRejectedError as exc:
            actual, settlement_known = 0, True  # 逐字保住 1.3.5: 坏请求全额退还
@@ -330,7 +418,15 @@ class RetryMW:
                actual = source.effective_est_tokens()
            if entry.is_probe:
                await self._record_quietly(self._breaker.release_probe(entry))
-            await self._emit(request, source, call_id, started, error="cancelled")
+            # 对冲输家在 cancel() 前被编排置位标记(计划 §3.4): 据此区分"被对冲
+            # 淘汰"与"外部取消",零新遥测列(设计 §4.5);外部取消与对冲取消同时
+            # 到达的竞速可能误贴——记账方向一致(est 保留),属已批准的可接受残留
+            label = (
+                "hedge_cancelled"
+                if getattr(asyncio.current_task(), _HEDGE_LOSER_ATTR, False)
+                else "cancelled"
+            )
+            await self._emit(request, source, call_id, started, error=label)
            raise
        except (SourceDeadError, TransientError) as exc:
            dead = isinstance(exc, SourceDeadError)
@@ -352,6 +448,255 @@ class RetryMW:
            self._pacer.leave(source.name)
            await settle_and_release(permit, actual)

+    # —— 对冲编排(issue #24 设计 §4.6;默认关闭,`hedge_after_s is None` 不进这里)——
+
+    async def _attempt_hedged(
+        self,
+        request: ChatRequest,
+        picked: tuple[SourceConfig, Permit, GateDecision],
+        reasons: dict[str, str],
+        attempt_fails: dict[str, int],
+    ) -> LLMResponse | _Failed:
+        """一次"超级尝试": 原路 + (触发后)异源对冲路,FIRST_COMPLETED 竞速。
+
+        计时只用事件循环相对时长(`asyncio.wait` timeout),绝不读注入 `now`
+        (设计 §4.1 时钟纪律);两路各持各的 permit,结算/遥测/熔断写回全部沿用
+        `_attempt` 既有路径,本方法只做编排与赢家裁定。
+        """
+        # Phase 1 启动原路: 事件与 sink 每轮新建(局部状态,严禁实例属性)
+        source, permit, entry = picked
+        first_token: asyncio.Event = asyncio.Event()
+        # 中段沉默观测(1.3.8): 仅"流式 + stall 阈值已设"的原路携带真事件;
+        # 其余恒 None = 不观测(对冲路亦恒 None,Phase 4,N3③)
+        content_event = (
+            asyncio.Event() if (request.stream and self._stall_after_s is not None) else None
+        )
+        sink_p: list[_GenerationSample] = []
+        primary = asyncio.create_task(
+            self._attempt(
+                request,
+                source,
+                permit,
+                entry,
+                reasons,
+                attempt_fails,
+                first_token_event=first_token,
+                content_event=content_event,
+                generation_sink=sink_p,
+            )
+        )
+        hedge: asyncio.Task[LLMResponse | _Failed] | None = None
+        try:
+            # Phase 2 触发窗: 两阶段(1.3.8)——首 token 前走 AFTER_S,首 token 后
+            # 走 STALL_AFTER_S;只认 loop 相对时长,绝不读注入钟(设计 §4.1)
+            if not await self._past_hedge_window(primary, first_token, content_event):
+                # 原路已了结/首 token 已至: 等价于未配置对冲
+                outcome = await primary
+                if isinstance(outcome, LLMResponse):
+                    self._record_generation(request, sink_p)
+                return outcome
+            # Phase 3 异源准入(完整 pick 路径,无旁路): 拿不到候选 = 静默等原路
+            # (对冲是优化不是权利;严禁对这个 None 调 on_no_runnable,见 §3.5)
+            hedge_picked, _ = await self._admission.pick(
+                reasons, attempt_fails, exclude=frozenset({source.name})
+            )
+            if hedge_picked is None:
+                outcome = await primary
+                if isinstance(outcome, LLMResponse):
+                    self._record_generation(request, sink_p)
+                return outcome
+            # Phase 3.5 准入后复查: 原路可能在对冲准入的 await 期间已了结——此时
+            # 一个对冲请求都不发(那是白付一次真实计费请求 + 一份 est 滞留 + 一条
+            # hedge_cancelled 行)。按既有语义释放刚拿到的对冲准入(probe 须
+            # release_probe,顺序同 _attempt 取消分支),直接裁定原路结果
+            if primary.done():
+                hedge_source, hedge_permit, hedge_entry = hedge_picked
+                try:
+                    if hedge_entry.is_probe:
+                        await self._record_quietly(self._breaker.release_probe(hedge_entry))
+                finally:
+                    self._pacer.leave(hedge_source.name)
+                    await settle_and_release(hedge_permit, 0)
+                outcome = await primary
+                if isinstance(outcome, LLMResponse):
+                    self._record_generation(request, sink_p)
+                return outcome
+            # Phase 4 启动对冲路(v1 单路,H5): 对冲路恒传 first_token_event=None,
+            # 不再触发梯次对冲;content_event 同恒 None(N3③,v1 不梯次)
+            sink_h: list[_GenerationSample] = []
+            hedge = asyncio.create_task(
+                self._attempt(
+                    request,
+                    *hedge_picked,
+                    reasons,
+                    attempt_fails,
+                    first_token_event=None,
+                    content_event=None,
+                    generation_sink=sink_h,
+                )
+            )
+            # Phase 5 赢家裁定与收口
+            done, pending = await asyncio.wait(
+                {primary, hedge}, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED
+            )
+            if pending and not any(self._succeeded(t, done) for t in done):
+                # 先了结的是失败: 等另一路的结论再裁定(它可能后发先至;
+                # 原路先败、对冲在途时不重试,设计 §4.6)
+                more, pending = await asyncio.wait(pending)
+                done |= more
+            winner = (
+                primary
+                if self._succeeded(primary, done)
+                else hedge
+                if self._succeeded(hedge, done)
+                else None
+            )
+            if winner is None:
+                primary_exc = primary.exception()
+                hedge_exc = hedge.exception()  # 两路都取回,不留 never-retrieved 告警
+                # 非可重试族(RequestRejected/ResultInvalid)穿透,与单路同口径
+                if primary_exc is not None:
+                    raise primary_exc
+                if hedge_exc is not None:
+                    raise hedge_exc
+                # 两败(H6): 汇合为一次失败,重试预算只计一次;路数照登(无赢家)
+                outcome = _combine_failures(primary.result(), hedge.result())
+                self._register_hedge(request, hedge_won=False, winner_sink=None)
+                return outcome
+            # 两路同时成功的竞速 → 原路优先(保守不弃原路成果),由上面 primary
+            # 先判实现;竞速落选者已完成,不置标记——它没被取消,行是正常行
+            loser = hedge if winner is primary else primary
+            if not loser.done():
+                # 先置标记再 cancel: _attempt 的取消分支据标记选 hedge_cancelled
+                setattr(loser, _HEDGE_LOSER_ATTR, True)
+                loser.cancel()
+            # 收口: gather 等输家 finally 的结算/遥测跑完才返回(快照含输家,
+            # attempts==2);对已完成的输家顺带取回结果,不留 never-retrieved 告警
+            await asyncio.gather(loser, return_exceptions=True)
+            self._register_hedge(
+                request,
+                hedge_won=winner is hedge,
+                winner_sink=sink_h if winner is hedge else sink_p,
+            )
+            return winner.result()
+        except BaseException:
+            # 取消穿透与准入冒泡(GovernanceBackendError)同路: 两任务(存在且未完者)
+            # 同消,尽力收口后原异常上抛;不 shield,收口 await 允许被再取消(136 清理纪律)
+            tasks = [t for t in (primary, hedge) if t is not None and not t.done()]
+            for t in tasks:
+                t.cancel()
+            if tasks:
+                await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
+            raise
+
+    async def _past_hedge_window(
+        self,
+        primary: asyncio.Task,
+        first_token: asyncio.Event,
+        content_event: asyncio.Event | None,
+    ) -> bool:
+        """对冲触发窗两阶段(1.3.8 设计 §5.2): 首 token 前走 AFTER_S,首 token 后走 STALL_AFTER_S。
+
+        只用事件循环相对时长(`asyncio.wait` timeout),绝不读注入 `now`——测试
+        伪造注入钟跳变不得触发对冲(设计 §4.1)。waiter 任务必须收口,且**不得吞
+        外部取消**(finally 里 await 已取消的 waiter 会接住一个 CancelledError,
+        须靠 cancelling() 区分它是 waiter 自己的还是外面打进来的)。
+        """
+        # 阶段 1 首 token 前: AFTER_S 已设才开窗(设计 §5.2);仅 stall 时此阶段不
+        # 触发,但仍须等首 token 到达才能进阶段 2——否则 pre-TTFT 沉默会被 stall
+        # 窗误吞(计划 §3.6)
+        waiter = asyncio.create_task(first_token.wait())
+        try:
+            if self._hedge_after_s is not None:
+                await asyncio.wait(
+                    {primary, waiter},
+                    timeout=self._hedge_after_s,
+                    return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED,
+                )
+            else:
+                await asyncio.wait({primary, waiter}, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED)
+        finally:
+            waiter.cancel()
+            try:
+                await waiter
+            except asyncio.CancelledError:
+                if asyncio.current_task().cancelling():  # 外部取消,穿透
+                    raise
+        if self._hedge_after_s is not None and not primary.done() and not first_token.is_set():
+            return True  # AFTER_S 触发: 阈值到 + 首 token 未至 + 原路在途(1.3.7 原语义)
+        if primary.done():
+            return False
+        # 阶段 2 首 token 后: STALL_AFTER_S 循环等待;非流式/未设 stall → 不开窗
+        if self._stall_after_s is None or content_event is None:
+            return False
+        while not primary.done():
+            waiter = asyncio.create_task(content_event.wait())  # 每轮自建 waiter(N3④)
+            try:
+                await asyncio.wait(
+                    {primary, waiter},
+                    timeout=self._stall_after_s,
+                    return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED,
+                )
+            finally:
+                waiter.cancel()
+                try:
+                    await waiter
+                except asyncio.CancelledError:
+                    if asyncio.current_task().cancelling():  # 外部取消,穿透
+                        raise
+            if primary.done():
+                return False
+            if content_event.is_set():  # N3① 复检: chunk 与超时同 pass 到达 → 防误触发
+                content_event.clear()  # N3② check→clear 之间无 await
+                continue
+            return True  # 复检仍未置位 = 真沉默 → 触发对冲
+        return False
+
+    @staticmethod
+    def _succeeded(task: asyncio.Task, done: set[asyncio.Task]) -> bool:
+        """赢家裁定: 已完成、未被取消、无异常且结果为 LLMResponse。"""
+        return (
+            task in done
+            and not task.cancelled()
+            and task.exception() is None
+            and isinstance(task.result(), LLMResponse)
+        )
+
+    @staticmethod
+    def _record_generation(request: ChatRequest, sink: list[_GenerationSample]) -> None:
+        """record_generation 的共享守卫: 上下文缺失(库内现场构造)或空 sink 均跳过。"""
+        if request.call_context is not None and sink:
+            RetryMW._record_winner_sample(request.call_context, sink[0])
+
+    @staticmethod
+    def _record_winner_sample(context: _CallContext, sample: _GenerationSample) -> None:
+        """净口径唯一换算(设计 §4.2): net = max(0, 墙钟 − 沉默),clamp 防御(N4)。
+
+        stall 两值透传: None(非流式/增量 chunk<2)时 net=墙钟不退减、快照归因
+        保持 None(排除条款——None 透传天然达成,无需分支)。
+        """
+        wall_ms, stall_ms, stall_count = sample
+        net_ms = max(0, wall_ms - (stall_ms or 0))
+        context.record_generation(
+            net_ms, accumulate=False, stall_ms=stall_ms, stall_count=stall_count
+        )
+
+    @staticmethod
+    def _register_hedge(
+        request: ChatRequest, *, hedge_won: bool, winner_sink: list[_GenerationSample] | None
+    ) -> None:
+        """对冲登记(赢家裁定后一次性;同 register_attempt 的 None 守卫)。
+
+        hedges 计"实际并发发出的对冲路数"——触发但准入失败的静默不计(没走到
+        这里);两败轮次无赢家: 路数照登(hedge_won=False),裸生成时间无归属不记。
+        """
+        context = request.call_context
+        if context is None:
+            return
+        if winner_sink:
+            RetryMW._record_winner_sample(context, winner_sink[0])
+        context.register_hedge(hedge_won=hedge_won)
+
    async def _on_rejected(
        self, exc: RequestRejectedError, source: SourceConfig, entry: GateDecision
    ) -> None:
@@ -395,6 +740,7 @@ class RetryMW:
    ) -> LLMResponse:
        return LLMResponse(
            content=result.content,
+            completion=result.completion,
            thinking=result.thinking,
            model=source.model,
            provider=source.provider,
@@ -427,11 +773,15 @@ class RetryMW:
        *,
        response: LLMResponse | None = None,
        error: PolyGatewayError | str | None = None,
+        stall_ms: int | None = None,
+        stall_count: int | None = None,
    ) -> None:
        """逐次遥测(经注入的单一 Emitter);遥测失败不得影响调用(铁律)。

        异常**对象原样下传**而非先 `str()` 压平(1.3.5 设计 §5): 状态码、底层异常
        类型与网关响应体已经在异常上了,在这里压平就是把它们丢掉。
+        stall 两值(1.3.8)只在成功分支由 `_attempt` 显式传入(计划 §3.4);
+        失败/取消分支恒 None——被取消输家无 TransportResult(设计 §11-B2)。
        """
        if self._emitter is None:
            return
@@ -447,6 +797,8 @@ class RetryMW:
                reasoning_applies=True,
                # 公开方法四值之一;本中间件只服务 chat 洋葱
                operation="chat",
+                stall_ms=stall_ms,
+                stall_count=stall_count,
            )
        except asyncio.CancelledError:
            raise
@@ -216,6 +216,11 @@ class _AttemptUsage:
    # 内部字段用枚举类型;裸 str 归一化只发生在 `_record` 下沉 recorder 那一步。
    # 失败尝试无响应可言,默认 UNKNOWN 本身就是事实("观测不到"),不撒谎
    thinking_observation: ThinkingObservation = ThinkingObservation.UNKNOWN
+    # 1.3.8(issue #27): stall 归因**不从 response 取**——LLMResponse 不增顶层
+    # 字段(设计 §11-B2 裁决 b),stall 由 retry 层经 emit_attempt 显式 kw 传入;
+    # 两字段留在此处只为让"尝试视图"形状完整,默认 None 即"无沉默观测"
+    stall_ms: int | None = None
+    stall_count: int | None = None

    @classmethod
    def of(cls, response: LLMResponse | None) -> _AttemptUsage:
@@ -365,7 +370,7 @@ def _assert_recorder_shape(recorder: TelemetryRecorder) -> None:


 class TelemetryEmitter:
-    """从请求与结果组装 36 字段并写入 recorder;一切写失败降级 warning。"""
+    """从请求与结果组装 38 字段并写入 recorder;一切写失败降级 warning。"""

    def __init__(
        self,
@@ -405,6 +410,12 @@ class TelemetryEmitter:
        reasoning_applies: bool,
        operation: CallOperation,
        class_prefixed_error: bool = False,
+        # 1.3.8(issue #27): 沉默归因由调用点显式传入(成功分支从 TransportResult
+        # 换算;失败/取消分支不传)。**默认 None 语义安全**: 漏传落 NULL 是合法事实
+        # ("非流式/无沉默观测"),不是"没表态"——与 reasoning_applies 不同类;
+        # 默认保住约 50 处既有调用点零改动(计划 §3.4 取舍)
+        stall_ms: int | None = None,
+        stall_count: int | None = None,
    ) -> None:
        """逐次尝试记录(三个 Client 的重试层调用);失败尝试无用量可言,记 0 并标 unavailable。

@@ -451,6 +462,8 @@ class TelemetryEmitter:
            event_kind="attempt",
            attempts=None,
            total_latency_ms=None,
+            stall_ms=stall_ms,
+            stall_count=stall_count,
        )

    async def emit_cache_hit(
@@ -498,6 +511,9 @@ class TelemetryEmitter:
            event_kind="cache_hit",
            attempts=None,
            total_latency_ms=None,
+            # 缓存命中行未产生 transport 观测: 无沉默可言,显式 None
+            stall_ms=None,
+            stall_count=None,
        )

    async def emit_terminal_failure(
@@ -550,6 +566,9 @@ class TelemetryEmitter:
            event_kind="terminal_failure",
            attempts=stats.attempts,
            total_latency_ms=stats.total_latency_ms,
+            # 终态行无具体源与 transport 观测: 显式 None
+            stall_ms=None,
+            stall_count=None,
        )

    async def _record(
@@ -592,6 +611,10 @@ class TelemetryEmitter:
        event_kind: EventKind,
        attempts: int | None,
        total_latency_ms: int | None,
+        # —— 1.3.8: 沉默归因两列(issue #27);各入口已按自己的事实定型,
+        # 本方法只搬运(同 reasoning_effort 先例)——
+        stall_ms: int | None,
+        stall_count: int | None,
    ) -> None:
        try:
            # 成本换算(M2 §6): 成功行按单价换算;缓存命中 0.0(未产生新调用);
@@ -660,6 +683,8 @@ class TelemetryEmitter:
                error_body=errors.error_body,
                attempts=attempts,
                total_latency_ms=total_latency_ms,
+                stall_ms=stall_ms,
+                stall_count=stall_count,
            )
        except asyncio.CancelledError:
            raise
@@ -395,11 +395,16 @@ class OcrClient:
        # layout 的 POST + ZIP GET 在同一次 `_invoke` 内,故这里只登记 **1** 次
        context.register_attempt()
        try:
+            # 裸生成时间(1.3.7 H8): 计时只包 transport 调用本身(同 RetryMW 口径);
+            # layout 的 POST + ZIP GET 在同一次 `_invoke` 内,属同一段生成耗时
+            gen_started = self._now()
            result = await self._invoke(kind, image, source, call_id)
+            gen_ms = int((self._now() - gen_started) * 1000)
            await self._record_quietly(self._breaker.record_success(entry))
            await self._record_quietly(self._quota.mark_progress())
            self._feed_outcome(source.name, ok=True)
            latency_ms = int((self._now() - started) * 1000)
+            context.record_generation(gen_ms, accumulate=False)
            await self._emit(
                kind,
                operation,
@@ -5,6 +5,7 @@
 时间量纲一律**秒**(CHS Redis 实现内部的毫秒换算是后端私事,不进契约)。
 """

+import asyncio
 from collections.abc import Awaitable, Callable
 from dataclasses import dataclass
 from enum import StrEnum
@@ -19,6 +20,7 @@ from .types import (
    OcrLayoutTransportResult,
    OcrTextResult,
    OcrTextTransportResult,
+    ResponseMode,
    SourceConfig,
    SourceStats,
    TelemetryStatus,
@@ -39,6 +41,10 @@ class Middleware(Protocol):
 class Transport(Protocol):
    """一次原始调用的协议细节(请求组装/流式解析/错误翻译);不含任何治理。

+    `response_mode` 为必填返回契约：openai 成功必须提供 completion，
+    不支持者应 RequestRejected，不能静默退回文本。工具的实际增量与首次身份
+    同正文/推理共用活性事件；同帧只置位一次，重复身份不算进展。
+
    `reasoning_effort` 是本次调用要求的推理档位(`None` = 不表态,随源级配置)。
    它必须走**协议参数**而不能让 transport 自己去读 `ChatRequest`: 端口只收拆开的
    请求要素,是为了让 transport 不依赖洋葱内部的请求类型(P7 端口最内层)。
@@ -46,6 +52,16 @@ class Transport(Protocol):
    该参数**不设默认值**,与 `TelemetryRecorder.record_llm_call` 同一既有约定:
    库外无第三方实现者,写全签名的成本为零,而默认值会把"某一层漏传"变成静默的
    "调用方没表态"——一次本该报错的漏配就此变成一次悄悄涨价的调用。
+
+    `first_token_event` 同一约定(1.3.7 对冲 H2): `None` = 调用方不观测首 token
+    (未启用对冲);非流式实现**永不置位**(物理上无中途信号,事件自然退化为纯时间
+    阈值),流式实现在首个增量(内容或思考)到达时置位。
+
+    `content_event` 同一约定(1.3.8 中段沉默对冲,issue #27/#28): `None` = 调用方
+    不观测增量 chunk(未启用中段对冲);**流式**实现每到达一个增量 chunk(`content`
+    或 `reasoning_content`,与看门狗/首 token 活性口径一致)置位一次;空 chunk、
+    usage 帧、SSE keepalive 不算;非流式实现**永不置位**;对冲路恒收 `None`
+    (v1 不梯次,设计 §5.2 N3③)。
    """

    async def complete(
@@ -57,6 +73,9 @@ class Transport(Protocol):
        overlay: dict[str, Any],
        call_id: str,
        reasoning_effort: Effort | None,
+        first_token_event: asyncio.Event | None,
+        content_event: asyncio.Event | None,
+        response_mode: ResponseMode,
    ) -> TransportResult: ...


@@ -271,7 +290,7 @@ class TelemetryStatusProvider(Protocol):

@runtime_checkable
 class TelemetryRecorder(Protocol):
-    """遥测后端;36 字段冻结(M1 设计 §4.4 + issue #3/#4/#11/#16/#20 + 1.3.5),唯一调用点是 TelemetryEmitter。
+    """遥测后端;38 字段冻结(M1 设计 §4.4 + issue #3/#4/#11/#16/#20 + 1.3.5/1.3.8),唯一调用点是 TelemetryEmitter。

    新增参数不设默认值: 库外无第三方实现者(三项目迁移时删除了各自的同名
    Protocol),完整签名的成本为零,而少写一列会被 emitter 的降级吞成 warning。
@@ -336,4 +355,6 @@ class TelemetryRecorder(Protocol):
        error_body: str | None,
        attempts: int | None,
        total_latency_ms: int | None,
+        stall_ms: int | None,
+        stall_count: int | None,
    ) -> None: ...
@@ -5,8 +5,8 @@
 多处各存一份必然漂移,而漂移的表现是"下游照打印的 SQL 建完表,库仍报缺列"。

 **`COLUMNS` 是 INSERT 字段序,不是物理列序**: 数据库自填的 `created_at` 不在其中(它带
-`DEFAULT now()` / `datetime('now')`,库从不显式写它)。物理表列 = 36 个 INSERT 字段 +
-`created_at` = 37;列数断言一律按物理列数写,两套口径混用是最易错处。
+`DEFAULT now()` / `datetime('now')`,库从不显式写它)。物理表列 = 38 个 INSERT 字段 +
+`created_at` = 39;列数断言一律按物理列数写,两套口径混用是最易错处。

 本模块只依赖标准库: `telemetry/` 与 `backends/`、`transports/`、`structured/` 同层且
 互不依赖(import-linter 契约执法)。
@@ -62,7 +62,9 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_calls (
    cause_type           TEXT,
    error_body           TEXT,
    attempts             INTEGER,
-    total_latency_ms     INTEGER
+    total_latency_ms     INTEGER,
+    stall_ms             INTEGER,
+    stall_count          INTEGER
 );
 """

@@ -104,7 +106,9 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_calls (
    cause_type           TEXT,
    error_body           TEXT,
    attempts             INTEGER,
-    total_latency_ms     INTEGER
+    total_latency_ms     INTEGER,
+    stall_ms             INTEGER,
+    stall_count          INTEGER
 );
 """

@@ -137,6 +141,10 @@ SQLITE_BACKFILL = (
    ("error_body", "TEXT"),
    ("attempts", "INTEGER"),
    ("total_latency_ms", "INTEGER"),
+    # 1.3.8 沉默归因两列(issue #27): 同样可空无默认——旧行 NULL = "补列之前
+    # 没记过这件事",与"观测过且零沉默"(0)是两回事
+    ("stall_ms", "INTEGER"),
+    ("stall_count", "INTEGER"),
 )

 # PG 补列的列定义。语句由此派生成两份文本(见下),使"库内执行的那份"与"打印给
@@ -163,6 +171,9 @@ _PG_BACKFILL_DECLS = (
    ("error_body", "TEXT"),
    ("attempts", "INTEGER"),
    ("total_latency_ms", "INTEGER"),
+    # 1.3.8 两列,列序与 SQLITE_BACKFILL 逐项对齐(理由同上)
+    ("stall_ms", "INTEGER"),
+    ("stall_count", "INTEGER"),
 )

 # 新列排在 created_at 之后: 与旧表 ALTER 追加的位置一致(见 SQLITE_BACKFILL 同款注释)。
@@ -212,6 +223,9 @@ COLUMNS = (
    "error_body",
    "attempts",
    "total_latency_ms",
+    # —— 1.3.8 沉默归因(issue #27)——
+    "stall_ms",
+    "stall_count",
 )

 _COLUMN_SET = frozenset(COLUMNS)
@@ -143,7 +143,7 @@ class SQLiteRecorder:
                    logger.warning("SQLite 遥测补列失败(写入将逐行降级): {}", exc)

    async def record_llm_call(self, **fields: object) -> None:
-        """写一行遥测;字段集合即 36 字段冻结签名(ports.TelemetryRecorder)。
+        """写一行遥测;字段集合即 38 字段冻结签名(ports.TelemetryRecorder)。

        取值按 `self._columns`(manual 档可能已被裁剪),与 `self._insert` 的
        占位符同序——两者必须一起改,分开改就是把值写进错位的列。
@@ -0,0 +1,174 @@
+"""OpenAI 单 choice 消息聚合：仅协议值处理，不做 I/O 或治理。"""
+
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Any
+
+from polygateway.errors import TransientError
+from polygateway.types import OpenAIChatCompletion, ResponseMode
+
+
+def _invalid(reason: str) -> TransientError:
+    """协议形态失败，不回显可能敏感的工具参数。"""
+    return TransientError(f"OpenAI 协议失败: {reason}", operation="chat")
+
+
+def _object(value: Any, name: str) -> dict[str, Any]:
+    """外部对象先校验再读取。"""
+    if not isinstance(value, dict):
+        raise _invalid(f"{name} 必须为对象")
+    return value
+
+
+def _identity(target: dict[str, Any], key: str, value: Any) -> bool:
+    """身份字段只接受同值重复，不把重复完整 ID 当分片拼接。"""
+    if value is None:
+        return False
+    if not isinstance(value, str):
+        raise _invalid(f"{key} 必须为字符串")
+    if key in target and target[key] != value:
+        raise _invalid(f"{key} 冲突")
+    changed = key not in target and bool(value)
+    target[key] = value
+    return changed
+
+
+def _append(target: dict[str, Any], key: str, value: Any) -> str:
+    """字符串片段逐字拼接，保留缺省/null/空串区别。"""
+    if value is None:
+        target.setdefault(key, None)
+        return ""
+    if not isinstance(value, str):
+        raise _invalid(f"{key} 必须为字符串或 null")
+    target[key] = (target.get(key) or "") + value
+    return value
+
+
+def _completion(message: dict[str, Any], metadata: dict[str, Any]) -> OpenAIChatCompletion:
+    """复用内核最终快照校验并翻译领域错误。"""
+    try:
+        return OpenAIChatCompletion(
+            message, metadata.get("finish_reason"), metadata.get("id"), metadata.get("usage")
+        )
+    except (ValueError, TypeError) as exc:
+        raise _invalid(str(exc)) from exc
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class ChatDelta:
+    """一帧提取结果；progress 表示真实生成进展。"""
+
+    content: str
+    reasoning_content: str
+    progress: bool
+
+
+class ChatCompletionAccumulator:
+    """每次 transport 尝试独享的聚合器，文本模式不严格校验工具产物。"""
+
+    def __init__(self, *, response_mode: ResponseMode) -> None:
+        """初始化尝试私有状态。"""
+        self.mode = response_mode
+        self.message: dict[str, Any] = {}
+        self.metadata: dict[str, Any] = {}
+        self.tools: dict[int, dict[str, Any]] = {}
+
+    def add_chunk(self, chunk: dict[str, Any]) -> ChatDelta:
+        """聚合一个已解码帧，一帧至多一个活性事件。"""
+        chunk = _object(chunk, "chunk")
+        strict = self.mode == "openai"
+        if strict:
+            _identity(self.metadata, "id", chunk.get("id"))
+        if chunk.get("usage") is not None:
+            _object(chunk["usage"], "usage")
+            self.metadata["usage"] = chunk["usage"]
+        choices = chunk.get("choices", [])
+        if not isinstance(choices, list):
+            raise _invalid("choices 必须为数组")
+        if not choices:
+            return ChatDelta("", "", False)
+        if strict and len(choices) != 1:
+            raise _invalid("仅支持单 choice")
+        choice = _object(choices[0], "choice")
+        if strict:
+            if type(choice.get("index")) is not int or choice["index"] != 0:
+                raise _invalid("choice index 必须为 0")
+            _identity(self.metadata, "finish_reason", choice.get("finish_reason"))
+        delta = _object(choice.get("delta", {}), "delta")
+        if strict and delta.keys() - {"role", "content", "reasoning_content", "tool_calls"}:
+            raise _invalid("未知 delta 字段")
+        if "role" in delta and strict:
+            if delta["role"] != "assistant":
+                raise _invalid("role 必须为 assistant")
+            self.message["role"] = delta["role"]
+        content = _append(self.message, "content", delta["content"]) if "content" in delta else ""
+        reasoning = (
+            _append(self.message, "reasoning_content", delta["reasoning_content"])
+            if "reasoning_content" in delta
+            else ""
+        )
+        progress = bool(content or reasoning)
+        if "tool_calls" in delta:
+            tools = delta["tool_calls"]
+            if not isinstance(tools, list):
+                if strict:
+                    raise _invalid("tool_calls 必须为数组")
+                return ChatDelta(content, reasoning, progress)
+            if strict:
+                self.message.setdefault("tool_calls", [])
+            for raw in tools:
+                if not strict:
+                    # 文本只消费可识别的工具进展，不承诺工具完整性。
+                    if isinstance(raw, dict) and type(raw.get("index")) is int:
+                        index = raw["index"]
+                        tool = self.tools.setdefault(index, {})
+                        for key in ("id", "type"):
+                            if isinstance(raw.get(key), str) and raw[key] and key not in tool:
+                                tool[key] = raw[key]
+                                progress = True
+                        fn = raw.get("function")
+                        if isinstance(fn, dict):
+                            progress |= any(
+                                isinstance(fn.get(k), str) and bool(fn[k])
+                                for k in ("name", "arguments")
+                            )
+                    continue
+                raw = _object(raw, "tool")
+                index = raw.get("index")
+                if type(index) is not int or index < 0:
+                    raise _invalid("tool index 必须为非负整数")
+                if raw.keys() - {"index", "id", "type", "function"}:
+                    raise _invalid("未知工具增量字段")
+                tool = self.tools.setdefault(index, {})
+                for key in ("id", "type"):
+                    progress |= _identity(tool, key, raw.get(key))
+                if "function" in raw:
+                    fn = _object(raw["function"], "function")
+                    if fn.keys() - {"name", "arguments"}:
+                        raise _invalid("未知 function 增量字段")
+                    target = tool.setdefault("function", {})
+                    for key in ("name", "arguments"):
+                        if key in fn:
+                            if not isinstance(fn[key], str):
+                                raise _invalid(f"function.{key} 必须为字符串")
+                            progress |= bool(_append(target, key, fn[key]))
+        return ChatDelta(content, reasoning, progress)
+
+    def finish(self) -> OpenAIChatCompletion:
+        """线路完整性由调用者保证；此处只校验最终消息。"""
+        message = dict(self.message)
+        if self.tools:
+            message["tool_calls"] = [self.tools[index] for index in sorted(self.tools)]
+        return _completion(message, self.metadata)
+
+
+def parse_chat_completion(body: dict[str, Any]) -> OpenAIChatCompletion:
+    """非流式完整消息保留扩展字段，拒绝静默截取多 choice。"""
+    body = _object(body, "body")
+    choices = body.get("choices")
+    if not isinstance(choices, list) or len(choices) != 1:
+        raise _invalid("仅支持单 choice")
+    choice = _object(choices[0], "choice")
+    if "index" in choice and (type(choice["index"]) is not int or choice["index"] != 0):
+        raise _invalid("choice index 必须为 0")
+    metadata = {**body, "finish_reason": choice.get("finish_reason")}
+    return _completion(_object(choice.get("message"), "message"), metadata)
@@ -38,14 +38,23 @@ from polygateway.thinking import (
    validate_thinking_raw,
 )
 from polygateway.transports._http_errors import compose_message, summarize_body
+from polygateway.transports._openai_completion import (
+    ChatCompletionAccumulator,
+    ChatDelta,
+    parse_chat_completion,
+)
 from polygateway.types import (
    Effort,
    EmbeddingTransportResult,
+    OpenAIChatCompletion,
+    ResponseMode,
    SourceConfig,
    TransportResult,
+    _has_completion_output,
 )

 if TYPE_CHECKING:
+    import asyncio
    from collections.abc import AsyncIterator, Callable, Mapping

 _THINK_PATTERN = re.compile(r"<think>(.*?)</think>", re.DOTALL)
@@ -61,33 +70,48 @@ def _sse_data_payload(raw: str) -> str | None:
    return line[len("data:") :].strip()


-def _sse_delta(chunk: dict[str, Any], usage_sink: dict[str, Any]) -> tuple[bool, str] | None:
-    """从 chunk 提取增量: (True, content) 或 (False, reasoning);usage 帧旁路进 sink。"""
-    if chunk.get("usage"):
-        usage_sink["usage"] = chunk["usage"]
-    if "model" not in usage_sink:
-        # 首个**有效**值即固定: 末帧的异常值不得覆盖它;但首帧报空串也不能锁死
-        # sink——否则后续真实版本会丢(issue #3)
-        reported = _coerce_model_reported(chunk.get("model"))
-        if reported is not None:
-            usage_sink["model"] = reported
-    choices = chunk.get("choices") or []
-    if not choices:
-        return None
-    delta = choices[0].get("delta") or {}
-    content = delta.get("content")
-    if content:
-        return (True, content)
-    reasoning = delta.get("reasoning_content")
-    if reasoning:
-        return (False, reasoning)
-    return None
+def _stall_from_chunk_times(
+    times: list[float], threshold_ms: int
+) -> tuple[float | None, float | None]:
+    """增量 chunk 时间戳序列 → (stall_ms, stall_count);chunk <2 → (None, None)。
+
+    沉默 = 相邻间隔**严格大于**阈值(恰好 = 阈值不减,pi-tps 口径);
+    尾部(末 chunk → 流结束)不计——墙钟基底口径,尾部归活跃侧(设计 §4.2 N1)。
+    无超阈段但 chunk ≥2 时返回 (0.0, 0.0) 而非 None——"观测过且零沉默"与
+    "无从观测"是两回事,下游预算公式以 `stall_ms is None` 为分支条件(设计 §4.2 N2)。
+    """
+    if len(times) < 2:
+        return None, None
+    total = 0.0
+    count = 0
+    # strict=False: 两序列恒差 1(times[1:] 少末尾),B905 要求显式表态——不等长是本设计的本意
+    for prev, cur in zip(times, times[1:], strict=False):
+        gap_ms = (cur - prev) * 1000
+        if gap_ms > threshold_ms:
+            total += gap_ms
+            count += 1
+    return (total, float(count)) if count else (0.0, 0.0)
+
+
+def _check_chat_error(chunk: Any) -> None:
+    """所有模式拒绝顶层 error；诊断复用有界摘要。"""
+    if not isinstance(chunk, dict):
+        raise TransientError("chat 响应必须为 JSON 对象", operation="chat")
+    if "error" in chunk:
+        summary = summarize_body(json.dumps({"error": chunk["error"]}, ensure_ascii=False))
+        raise TransientError(
+            compose_message("上游 chat error 帧", summary), operation="chat", body_text=summary
+        )
+    if chunk.get("usage") is not None and not isinstance(chunk["usage"], dict):
+        raise TransientError("chat usage 必须为对象或 null", operation="chat")


 async def _iter_sse_deltas(
-    lines: AsyncIterator[str], usage_sink: dict[str, Any]
-) -> AsyncIterator[tuple[bool, str]]:
-    """逐行解析 SSE 流;[DONE] 置 sink["done"];畸形 JSON 帧 → 瞬时错误(可重试)。"""
+    lines: AsyncIterator[str],
+    usage_sink: dict[str, Any],
+    accumulator: ChatCompletionAccumulator,
+) -> AsyncIterator[ChatDelta]:
+    """解析 SSE，一帧只产生一次进展事件。"""
    async for raw in lines:
        data = _sse_data_payload(raw)
        if data is None:
@@ -98,11 +122,16 @@ async def _iter_sse_deltas(
        try:
            chunk = json.loads(data)
        except json.JSONDecodeError as exc:
-            raise TransientError(
-                f"SSE 帧畸形(malformed_json): {data[:80]!r}", operation="chat"
-            ) from exc
-        delta = _sse_delta(chunk, usage_sink)
-        if delta is not None:
+            raise TransientError("SSE 帧畸形(malformed_json)", operation="chat") from exc
+        _check_chat_error(chunk)
+        if chunk.get("usage") is not None:
+            usage_sink["usage"] = chunk["usage"]
+        if "model" not in usage_sink:
+            model = _coerce_model_reported(chunk.get("model"))
+            if model is not None:
+                usage_sink["model"] = model
+        delta = accumulator.add_chunk(chunk)
+        if delta.progress:
            yield delta


@@ -432,12 +461,29 @@ class OpenAICompatTransport:
        overlay: dict[str, Any],
        call_id: str,
        reasoning_effort: Effort | None,
+        first_token_event: asyncio.Event | None,
+        content_event: asyncio.Event | None,
+        response_mode: ResponseMode,
    ) -> TransportResult:
        """一次原始调用;HTTP/线路/流式异常按 ARCH §6.2 翻译为领域错误。

        `reasoning_effort` 是**请求级**档位(`None` = 不表态);它与源级配置的优先级
        在 `_build_payload` 里由 `effective_effort` 裁定,本层只负责把它送到。
+        `first_token_event` 为对冲处置位: `None` = 不观测首 token;仅流式路径
+        (`_complete_stream`)在首个增量到达时置位,非流式路径收它但永不置位。
+        `content_event` 为中段沉默对冲处置位(1.3.8): 同款约定,流式路径**每个**
+        增量 chunk 置位一次,非流式路径收它但永不置位。
        """
+        if response_mode not in ("text", "openai"):
+            raise RequestRejectedError(
+                "非法 response_mode", source_name=source.name, operation="chat"
+            )
+        if response_mode == "openai":
+            for layer in (source.extra_body, overlay):
+                if "n" in layer and (type(layer["n"]) is not int or layer["n"] != 1):
+                    raise RequestRejectedError(
+                        "openai 模式仅支持 n=1", source_name=source.name, operation="chat"
+                    )
        profile = get_provider(source.provider, registry=self._registry)
        try:
            payload, applied_effort = self._build_payload(
@@ -461,9 +507,31 @@ class OpenAICompatTransport:
        ctx: dict[str, Any] = {"source_name": source.name, "operation": "chat"}
        try:
            if stream:
-                result = await self._complete_stream(client, url, payload, source, profile)
+                result = await self._complete_stream(
+                    client,
+                    url,
+                    payload,
+                    source,
+                    profile,
+                    first_token_event,
+                    content_event,
+                    response_mode,
+                )
            else:
-                result = await self._complete_once(client, url, payload, source, profile)
+                result = await self._complete_once(
+                    client,
+                    url,
+                    payload,
+                    source,
+                    profile,
+                    first_token_event,
+                    content_event,
+                    response_mode,
+                )
+        except TransientError as exc:
+            if exc.source_name is None:
+                exc.source_name = source.name
+            raise
        except StreamLivenessTimeout as exc:
            raise TransientError(f"{source.name} 流活性超时({exc.kind})", **ctx) from exc
        except httpx.TimeoutException as exc:
@@ -549,6 +617,9 @@ class OpenAICompatTransport:
        payload: dict[str, Any],
        source: SourceConfig,
        profile: ProviderProfile,
+        first_token_event: asyncio.Event | None,
+        content_event: asyncio.Event | None,
+        response_mode: ResponseMode,
    ) -> TransportResult:
        started = time.monotonic()
        async with client.stream("POST", url, json=payload) as resp:
@@ -558,8 +629,9 @@ class OpenAICompatTransport:
                    source, resp.status_code, body, resp.headers, operation="chat"
                )
            sink: dict[str, Any] = {}
+            accumulator = ChatCompletionAccumulator(response_mode=response_mode)
            guarded = stream_with_liveness_timeouts(
-                _iter_sse_deltas(resp.aiter_lines(), sink),
+                _iter_sse_deltas(resp.aiter_lines(), sink, accumulator),
                ttft_s=source.ttft_timeout_s or source.timeout_s,
                inter_token_s=source.inter_token_timeout_s or source.timeout_s,
                total_s=source.timeout_s,
@@ -569,19 +641,41 @@ class OpenAICompatTransport:
            ttft_ms: float | None = None
            last = started
            max_gap = 0.0
-            async for is_content, text in guarded:
+            chunk_times: list[float] = []
+            async for delta in guarded:
                now = time.monotonic()
+                # 增量 chunk 时间戳(1.3.8 沉默计量): 循环体只会被真实增量触发——
+                # 空 chunk/usage 帧/SSE keepalive 已在 _sse_data_payload/_sse_delta
+                # 被过滤,这里逐字追加即可;阈值判定不在热路径,派生收敛在
+                # _stall_from_chunk_times(设计 §3 派生原则)
+                chunk_times.append(now)
+                if content_event is not None:
+                    # 每个增量 chunk 置位一次: 中段沉默对冲的活性复位信号
+                    content_event.set()
                if ttft_ms is None:
                    ttft_ms = (now - started) * 1000
+                    # 首个增量即对冲语义上的"首 token"(思考增量同样是存活证据,
+                    # 与看门狗活性口径一致);None = 调用方未启用对冲,零分支成本
+                    if first_token_event is not None:
+                        first_token_event.set()
                else:
                    max_gap = max(max_gap, (now - last) * 1000)
                last = now
-                (content_parts if is_content else thinking_parts).append(text)
+                if delta.content:
+                    content_parts.append(delta.content)
+                if delta.reasoning_content:
+                    thinking_parts.append(delta.reasoning_content)
+        if response_mode == "openai" and not sink.get("done"):
+            raise TransientError(
+                "保真响应缺 [DONE]，禁止打捞", source_name=source.name, operation="chat"
+            )
+        completion_result = accumulator.finish() if response_mode == "openai" else None
        salvaged = self._check_done(sink, content_parts, thinking_parts, source)
        content, thinking = self._finalize_text(content_parts, thinking_parts, profile)
-        self._reject_empty_completion(content, source)
+        self._reject_empty_completion(content, completion_result, source)
        prompt, completion, usage_source = _resolve_stream_usage(sink, salvaged)
        reasoning_tokens = _coerce_reasoning_tokens(sink.get("usage"))
+        stall_ms, stall_count = _stall_from_chunk_times(chunk_times, source.stall_threshold_ms)
        return TransportResult(
            content=content,
            thinking=thinking,
@@ -590,7 +684,10 @@ class OpenAICompatTransport:
            usage_source=usage_source,
            ttft_ms=ttft_ms,
            max_inter_token_ms=(max_gap if ttft_ms is not None else None),
+            stall_ms=stall_ms,
+            stall_count=stall_count,
            raw={"usage": sink.get("usage")},
+            completion=completion_result,
            cached_prompt_tokens=_coerce_cached_tokens(sink.get("usage")),
            model_reported=_coerce_model_reported(sink.get("model")),
            reasoning_tokens=reasoning_tokens,
@@ -618,14 +715,16 @@ class OpenAICompatTransport:
            raise TransientError(f"{source.name} SSE missing_done: 截断且无 [DONE]", **ctx)
        return True

-    def _reject_empty_completion(self, content: str, source: SourceConfig) -> None:
+    def _reject_empty_completion(
+        self, content: str, completion: OpenAIChatCompletion | None, source: SourceConfig
+    ) -> None:
        """空补全 → 瞬时错误(2026-07-20 人类裁决,M1 验证发现)。

        服务 200 且流程完整([DONE]/usage 正常)但 content 为空——MiniMax 等
        网关的间歇异常形态。视为服务抖动: 退避重试/换源,**绝不缓存空响应**;
        承 CHS "VLM 零 content"归瞬时的先例(invokers.py:309)。
        """
-        if not content.strip():
+        if not _has_completion_output(content, completion):
            raise TransientError(
                f"{source.name} 空补全(empty_completion): 流程完整但零内容",
                source_name=source.name,
@@ -650,8 +749,17 @@ class OpenAICompatTransport:
        payload: dict[str, Any],
        source: SourceConfig,
        profile: ProviderProfile,
+        first_token_event: asyncio.Event | None,
+        content_event: asyncio.Event | None,
+        response_mode: ResponseMode,
    ) -> TransportResult:
-        """非流式快路径(三项目均无,库新增): 单 JSON 响应,仅 total 超时。"""
+        """非流式快路径(三项目均无,库新增): 单 JSON 响应,仅 total 超时。
+
+        接收 `first_token_event` 但**永不置位**: 非流式无中途信号,事件自然退化
+        为纯时间阈值(对冲只能靠 `hedge_after_s` 触发)。`content_event`(1.3.8)
+        同款: 接收但**永不置位**——非流式无"中段"概念,stall 两值走
+        TransportResult 默认 None(排除条款)。
+        """
        resp = await client.post(url, json=payload)
        if resp.status_code != 200:
            raise _status_to_error(
@@ -663,16 +771,25 @@ class OpenAICompatTransport:
            raise TransientError(
                f"{source.name} 非流式响应非法 JSON", source_name=source.name, operation="chat"
            ) from exc
+        _check_chat_error(body)
+        completion_result = parse_chat_completion(body) if response_mode == "openai" else None
        choices = body.get("choices") or []
        if not choices:
            raise TransientError(
                f"{source.name} 响应缺 choices", source_name=source.name, operation="chat"
            )
-        message = choices[0].get("message") or {}
+        if not isinstance(choices, list) or not isinstance(choices[0], dict):
+            raise TransientError("chat choices 形态非法", operation="chat")
+        message = choices[0].get("message", {})
+        if not isinstance(message, dict) or any(
+            message.get(key) is not None and not isinstance(message[key], str)
+            for key in ("content", "reasoning_content")
+        ):
+            raise TransientError("chat message 形态非法", operation="chat")
        content, thinking = self._finalize_text(
            [message.get("content") or ""], [message.get("reasoning_content") or ""], profile
        )
-        self._reject_empty_completion(content, source)
+        self._reject_empty_completion(content, completion_result, source)
        prompt, completion, usage_source = _resolve_usage(body.get("usage") or {})
        reasoning_tokens = _coerce_reasoning_tokens(body.get("usage"))
        return TransportResult(
@@ -684,6 +801,7 @@ class OpenAICompatTransport:
            ttft_ms=None,
            max_inter_token_ms=None,
            raw={"usage": body.get("usage")},
+            completion=completion_result,
            cached_prompt_tokens=_coerce_cached_tokens(body.get("usage")),
            model_reported=_coerce_model_reported(body.get("model")),
            reasoning_tokens=reasoning_tokens,
@@ -4,6 +4,7 @@
 fake,字段顺序即公共承诺;新增字段只增不删且必带默认值。
 """

+import copy
 import dataclasses
 import json
 import math
@@ -317,23 +318,57 @@ class CallStats:
    含缓存 IO、退避等待、准入等待、重问、分批与内联记账。
    "总耗时减最后一次尝试耗时"**不等于**纯等待(含其他本地工作)。"""

+    hedges: int = 0
+    """本次逻辑调用实际并发发出的对冲路数(触发但准入失败静默不计);1.3.6 及以前恒 0。"""
+    generation_ms: int = 0
+    """净生成时间(1.3.8 起重定义,设计 §4.2): 赢家/成功那次 transport 墙钟
+    − Σ(超阈值中段沉默);仍含 TTFT 与尾部(末 chunk→流结束)。
+
+    非流式/增量 chunk<2 无沉默观测、不退减(= 原墙钟,此时 stall 两值 None)。
+    墙钟还原 = generation_ms + stall_ms。1.3.7 及以前本字段是完整墙钟,
+    口径变化见 CHANGELOG 行为变更段。"""
+    hedge_won: bool = False
+    """赢家是否为对冲路;无对冲恒 False。"""
+    stall_ms: int | None = None
+    """赢家路超阈值中段沉默总额(净口径归因;None = 非流式/chunk<2/无赢家)。
+
+    墙钟 = generation_ms + stall_ms;None 是"无沉默观测",不是 0。"""
+    stall_count: int | None = None
+    """超阈值相邻间隔个数(归因成对报告,Gregg 原则,调研 §B2)。"""
+

 class _CallContext:
    """私有可变逻辑调用上下文: 只持计数、单调时钟与终态去重位,不做 I/O。

-    **每调用一个实例**的单任务对象: chat 重试、结构化重问、embedding 分批
-    都在同一任务内串行推进,故计数无需锁。**严禁提升为 client 实例属性**
+    **每逻辑调用一个实例**,可多任务并发登记(对冲);全部方法无 await,
+    事件循环内任务安全。**严禁提升为 client 实例属性**
    ——那会让同一 client 的并发调用互相串掉计数与逻辑 ID(库铁律"纯 asyncio 中立"、
    VT `evolve_llm = llm` 教训的同一形态)。
    """

-    __slots__ = ("_attempts", "_now", "_started", "_terminal_claimed", "logical_call_id")
+    __slots__ = (
+        "_attempts",
+        "_generation_ms",
+        "_hedge_won",
+        "_hedges",
+        "_now",
+        "_stall_count",
+        "_stall_ms",
+        "_started",
+        "_terminal_claimed",
+        "logical_call_id",
+    )

    def __init__(self, *, now: Callable[[], float]) -> None:
        self.logical_call_id = str(uuid.uuid4())
        self._now = now
        self._started = now()
        self._attempts = 0
+        self._generation_ms = 0
+        self._hedges = 0
+        self._hedge_won = False
+        self._stall_ms: int | None = None
+        self._stall_count: int | None = None
        self._terminal_claimed = False

    def register_attempt(self) -> None:
@@ -344,12 +379,40 @@ class _CallContext:
        """
        self._attempts += 1

+    def record_generation(
+        self,
+        elapsed_ms: int,
+        *,
+        accumulate: bool,
+        stall_ms: int | None = None,
+        stall_count: int | None = None,
+    ) -> None:
+        """chat/OCR 覆盖(结构化重问最后一轮为准);embedding 分批累加。
+
+        stall 两值(1.3.8 净口径归因): chat 赢家路传入;embedding/ocr 既有调用
+        恒 None = "无沉默观测"(不是"沉默为 0")——它们是各自链路的墙钟,无中段
+        沉默概念。与 generation 同一次登记覆盖,不单独累加。
+        """
+        self._generation_ms = self._generation_ms + elapsed_ms if accumulate else elapsed_ms
+        self._stall_ms = stall_ms
+        self._stall_count = stall_count
+
+    def register_hedge(self, *, hedge_won: bool) -> None:
+        """对冲路实际发出即计数;赢家裁定后一次性登记。"""
+        self._hedges += 1
+        self._hedge_won = hedge_won
+
    def snapshot(self) -> CallStats:
        """同步冻结当前快照;**绝不 await**,可多次调用。"""
        return CallStats(
            logical_call_id=self.logical_call_id,
            attempts=self._attempts,
            total_latency_ms=int((self._now() - self._started) * 1000),
+            hedges=self._hedges,
+            generation_ms=self._generation_ms,
+            hedge_won=self._hedge_won,
+            stall_ms=self._stall_ms,
+            stall_count=self._stall_count,
        )

    def claim_terminal(self) -> bool:
@@ -360,6 +423,73 @@ class _CallContext:
        return True


+ResponseMode = Literal["text", "openai"]
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class OpenAIChatCompletion:
+    """单 choice 协议结果，构造时快照隔离；嵌套 JSON 仍可变。"""
+
+    message: dict[str, Any]
+    finish_reason: str | None
+    response_id: str | None
+    usage: dict[str, Any] | None
+
+    def __post_init__(self) -> None:
+        """校验协议快照；transport 翻译错误，缓存坏条目按 miss。"""
+        message = self.message
+        if not isinstance(message, dict) or message.get("role") != "assistant":
+            raise ValueError("completion message 必须含 assistant role")
+        for key in ("content", "reasoning_content"):
+            if message.get(key) is not None and not isinstance(message[key], str):
+                raise ValueError(f"completion {key} 必须为字符串或 null")
+        for value in (self.finish_reason, self.response_id):
+            if value is not None and not isinstance(value, str):
+                raise ValueError("completion 身份/结束原因必须为字符串或 null")
+        if self.usage is not None and not isinstance(self.usage, dict):
+            raise ValueError("completion usage 必须为对象或 null")
+        if "tool_calls" in message:
+            tools = message["tool_calls"]
+            if not isinstance(tools, list):
+                raise ValueError("completion tool_calls 必须为数组")
+            seen: set[str] = set()
+            for tool in tools:
+                if not isinstance(tool, dict):
+                    raise ValueError("completion tool 必须为对象")
+                identity = tool.get("id")
+                fn = tool.get("function")
+                if (
+                    not isinstance(identity, str)
+                    or not identity
+                    or identity in seen
+                    or tool.get("type") != "function"
+                    or not isinstance(fn, dict)
+                    or not isinstance(fn.get("name"), str)
+                    or not fn["name"]
+                    or not isinstance(fn.get("arguments"), str)
+                ):
+                    raise ValueError("completion tool 身份/函数字段缺失、冲突或非法")
+                seen.add(identity)
+        json.dumps({"message": message, "usage": self.usage}, allow_nan=False)
+        object.__setattr__(self, "message", copy.deepcopy(message))
+        object.__setattr__(self, "usage", copy.deepcopy(self.usage))
+
+
+def _has_completion_output(content: str, completion: OpenAIChatCompletion | None) -> bool:
+    """成功须有投影正文或完整工具；协议原文为空时不信任缓存旧投影。
+
+    只判定产物存在性，不替代协议结构校验，也不收紧快照类型的构造用途。
+    transport 与缓存共用此规则，避免空响应从缓存旁路成功。
+    """
+    if completion is not None:
+        if completion.message.get("tool_calls"):
+            return True
+        raw_content = completion.message.get("content")
+        if not isinstance(raw_content, str) or not raw_content.strip():
+            return False
+    return isinstance(content, str) and bool(content.strip())
+
+
@dataclass(frozen=True)
 class LLMResponse:
    """一次治理调用的统一响应(与三项目超集兼容,ARCH §5.1)。"""
@@ -425,6 +555,8 @@ class LLMResponse:
    call_stats: CallStats | None = None
    """本次**逻辑调用**的统计快照(1.3.5);`None` = 未知,不得读成 0。"""

+    completion: OpenAIChatCompletion | None = None
+

@dataclass(frozen=True)
 class ChatRequest:
@@ -481,6 +613,8 @@ class ChatRequest:
    洋葱各层经 `dataclasses.replace` 派生请求时保留**同一引用**(不是拷贝),
    重试/重问/分批才能共享同一个逻辑 ID 与计数。"""

+    response_mode: ResponseMode = "text"
+

@dataclass(frozen=True)
 class Usage:
@@ -554,6 +688,19 @@ class TransportResult:
    `medium` → 实发 `low`),中间件事后再算一遍必然算成请求档。默认 `None` 是
    "未表态/不注入推理参数"(OCR、embedding 等 transport 沉默即此)。"""

+    stall_ms: float | None = None
+    """超阈值相邻增量 chunk 沉默总额(1.3.8, issue #27;毫秒,未取整——换算唯一处
+    在 retry 层,设计 §4.2 N8)。
+
+    非流式/增量 chunk <2 → `None`("无从观测");观测过但零超阈沉默是 `0.0`,
+    两者不得混——下游预算公式以 `stall_ms is None` 为分支条件(设计 §4.2 N2)。
+    尾部(末 chunk → 流结束)不计,归活跃侧(设计 §4.2 N1)。"""
+    stall_count: float | None = None
+    """超阈值相邻间隔个数(归因成对报告,Gregg 原则);值域与 `None` 语义同
+    `stall_ms`。"""
+
+    completion: OpenAIChatCompletion | None = None
+

@dataclass(frozen=True)
 class SourceConfig:
@@ -607,10 +754,19 @@ class SourceConfig:
    后者对未知值是 fail-closed(按 `error` 处理),不会替配置兜错,漏判的结果
    就是 `EFFORT_FALLBAK` 这种拼写错误静默失效。"""

+    stall_threshold_ms: int = 1000
+    """流式中段沉默的计量阈值(1.3.8, issue #27): 相邻增量 chunk 间隔**严格大于**
+    本值才计入 `TransportResult.stall_ms`/`stall_count`。
+
+    纯计量口径,不触发任何动作;触发中段对冲的动作阈值是 scope 级
+    `HEDGE__STALL_AFTER_S`(设计 §6 两参数分工)。scope 级键
+    `STREAM__STALL_THRESHOLD_MS` 经装配层 `dataclasses.replace` 分发进本字段。"""
+
    def __post_init__(self) -> None:
        self._validate_identity()
        self._validate_gates()
        self._validate_watchdog()
+        self._validate_stall_threshold()
        self._validate_thinking()
        self._freeze_extra_body()

@@ -649,6 +805,17 @@ class SourceConfig:
        ):
            raise ValueError("看门狗不变式要求 0 < inter_token < ttft < timeout_s")

+    def _validate_stall_threshold(self) -> None:
+        # bool 是 int 子类: True/False 会被当成 1/0 静默放行,必须显式拒(P5)
+        if (
+            isinstance(self.stall_threshold_ms, bool)
+            or not isinstance(self.stall_threshold_ms, int)
+            or self.stall_threshold_ms <= 0
+        ):
+            raise ValueError(
+                f"SourceConfig.stall_threshold_ms 必须是正整数: {self.stall_threshold_ms!r}"
+            )
+
    def _validate_thinking(self) -> None:
        """推理两键的**归一化**、值域与互不矛盾(issue #20 设计 §4.2)。

@@ -1,5 +1,6 @@
 """测试侧独立 HTTP 取证装配；无环境自读取或成功 SSE 预读。"""

+import asyncio
 from collections.abc import AsyncIterator, Iterator, Mapping
 from contextlib import AsyncExitStack, asynccontextmanager, contextmanager
 from contextvars import ContextVar
@@ -21,7 +22,13 @@ from polygateway.client import (
 )
 from polygateway.providers import get_provider
 from polygateway.transports.openai_compat import OpenAICompatTransport
-from polygateway.types import Effort, EmbeddingTransportResult, SourceConfig, TransportResult
+from polygateway.types import (
+    Effort,
+    EmbeddingTransportResult,
+    ResponseMode,
+    SourceConfig,
+    TransportResult,
+)
 from tests.live_evidence import (
    AttemptEvidence,
    HttpEvidence,
@@ -290,6 +297,9 @@ class ObservedTransport:
        overlay: dict[str, Any],
        call_id: str,
        reasoning_effort: Effort | None,
+        first_token_event: asyncio.Event | None,
+        content_event: asyncio.Event | None,
+        response_mode: ResponseMode,
    ) -> TransportResult:
        """与生产端口逐参数同签名。"""
        with self._capture.attempt_context(call_id):
@@ -301,6 +311,9 @@ class ObservedTransport:
                overlay=overlay,
                call_id=call_id,
                reasoning_effort=reasoning_effort,
+                first_token_event=first_token_event,
+                content_event=content_event,
+                response_mode=response_mode,
            )

    async def embed(
@@ -0,0 +1,114 @@
+"""真实网关工具双轮冒烟；复用安全 Markdown 报告，不运行工具副作用。"""
+
+import dataclasses
+import json
+import os
+from pathlib import Path
+from uuid import uuid4
+
+import pytest
+from dotenv import dotenv_values
+
+from polygateway import GatewayClient, GatewaySettings
+from tests.live_evidence import write_live_round
+
+_ENV = {k: v for k, v in {**dotenv_values(".env"), **os.environ}.items() if v is not None}
+pytestmark = [pytest.mark.slow, pytest.mark.requires_llm]
+
+
+@pytest.mark.parametrize("stream", [True, False])
+async def test_tools_two_rounds(stream):
+    """已配置源中选首源，只改变测试隔离与 raw-only 意图，不收紧生产超时。"""
+    if not any(k.startswith("LLM__") and k.endswith("__API_KEY") for k in _ENV):
+        pytest.skip("未配置真实源，未覆盖")
+    settings = GatewaySettings.from_env("LLM", env=_ENV)
+    source = dataclasses.replace(settings.sources[0], enable_thinking=None, reasoning_effort=None)
+    settings = dataclasses.replace(
+        settings,
+        sources=(source,),
+        cache_backend="none",
+        cache_namespace=None,
+        cache_ttl_s=None,
+        telemetry_backend="none",
+        telemetry_auto_migrate=False,
+        limiter_backend="memory",
+        breaker_backend="memory",
+        hedge_after_s=None,
+        hedge_stall_after_s=None,
+    )
+    tools = [
+        {
+            "type": "function",
+            "function": {
+                "name": "echo_value",
+                "description": "Return the supplied value",
+                "parameters": {
+                    "type": "object",
+                    "properties": {"value": {"type": "string"}},
+                    "required": ["value"],
+                },
+            },
+        }
+    ]
+    messages = [
+        {
+            "role": "user",
+            "content": "Call echo_value with value hello. After receiving the tool result, reply with hello.",
+        }
+    ]
+    status, error_type, counts = "FAIL", None, {}
+    try:
+        async with GatewayClient.from_settings(settings) as client:
+            first = await client.chat(
+                messages,
+                stream=stream,
+                response_mode="openai",
+                overlay={
+                    "tools": tools,
+                    "tool_choice": {"type": "function", "function": {"name": "echo_value"}},
+                },
+            )
+            completion = first.completion
+            assert completion is not None and completion.message["role"] == "assistant"
+            assert completion.response_id and completion.finish_reason == "tool_calls"
+            calls = completion.message["tool_calls"]
+            counts["tools"] = len(calls)
+            assert calls
+            messages.append(completion.message)
+            for call in calls:
+                assert call["function"]["name"] == "echo_value"
+                arguments = json.loads(call["function"]["arguments"])
+                assert arguments["value"] == "hello"
+                messages.append(
+                    {"role": "tool", "tool_call_id": call["id"], "content": arguments["value"]}
+                )
+            second = await client.chat(
+                messages,
+                stream=stream,
+                response_mode="openai",
+                overlay={"tools": tools, "tool_choice": "none"},
+            )
+            assert (
+                second.completion is not None and second.completion.message["role"] == "assistant"
+            )
+            assert "hello" in (second.completion.message.get("content") or "").lower()
+            counts["attempts"] = first.call_stats.attempts + second.call_stats.attempts
+            status = "PASS"
+    except Exception as exc:
+        error_type = type(exc).__name__
+        raise
+    finally:
+        write_live_round(
+            Path("tests/outputs/issue29/live"),
+            run_id=uuid4().hex,
+            matrix_id="tools",
+            round_index=1,
+            safe_fields={
+                "status": status,
+                "stream": stream,
+                "error_type": error_type,
+                "counts": counts,
+                "planned_rounds": 2,
+                "completed_rounds": 2 if status == "PASS" else 0,
+            },
+        )
@@ -69,6 +69,9 @@ _EXPECTED_COLUMNS = [
    "error_body",
    "attempts",
    "total_latency_ms",
+    # —— 1.3.8 沉默归因两列(issue #27)——
+    "stall_ms",
+    "stall_count",
 ]

 # 1.3.5 之前那张表的 27 个物理列(26 个 INSERT 字段 + created_at)。写成固定切片
@@ -167,6 +170,9 @@ def _minimal_fields(call_id: str | None = None, **overrides) -> dict[str, object
        # 逻辑快照两列只属终态行
        "attempts": None,
        "total_latency_ms": None,
+        # —— 1.3.8 两列: 沉默归因只属流式 chat 成功 attempt 行(issue #27),普通行 NULL ——
+        "stall_ms": None,
+        "stall_count": None,
    }
    fields.update(overrides)
    return fields
@@ -769,7 +775,7 @@ class TestCallerDimensionsAcceptance:
                "WHERE table_schema = $1 AND table_name = 'llm_calls' ORDER BY ordinal_position",
                schema,
            )
-            # 22 → 36 个 recorder 字段(加 created_at 共 37 个物理列),且新列追加在末尾
+            # 22 → 38 个 recorder 字段(加 created_at 共 39 个物理列),且新列追加在末尾
            assert [r["column_name"] for r in cols] == _EXPECTED_COLUMNS
            rows = await _fetch(
                schema_dsn,
@@ -1100,7 +1106,7 @@ class TestCallObservabilityColumnsAcceptance:
    """

    async def test_pre_135_table_gains_the_ten_columns_and_old_rows_stay_null(self, pre_135_schema):
-        """27 列旧表 auto 补齐到 37 列,新行两类取值读得回,**历史行十列一律 NULL**。
+        """27 列旧表 auto 补齐到 39 列(1.3.5 十列 + 1.3.8 两列),新行两类取值读得回,**历史行新增列一律 NULL**。

        旧行不回填是本版的明示决策(设计 §5): NULL 表达的是"补列之前根本没记过
        这件事",与任何哨兵值都不是一回事。若哪天有人给这十列加了 DEFAULT,历史行
@@ -1142,7 +1148,7 @@ class TestCallObservabilityColumnsAcceptance:
                "WHERE table_schema = $1 AND table_name = 'llm_calls' ORDER BY ordinal_position",
                schema,
            )
-            # 26 → 36 个 recorder 字段(加 created_at 共 37 个物理列),新列追加在末尾:
+            # 26 → 38 个 recorder 字段(加 created_at 共 39 个物理列),新列追加在末尾:
            # 列序与新建库一致才不会让两条升级路径分叉
            assert [r["column_name"] for r in cols] == _EXPECTED_COLUMNS

@@ -1167,6 +1173,9 @@ class TestCallObservabilityColumnsAcceptance:
                "error_body": "upstream said 503",
                "attempts": None,
                "total_latency_ms": None,
+                # 1.3.8 两列: 普通成功 attempt 行无沉默观测 → NULL
+                "stall_ms": None,
+                "stall_count": None,
            }
            assert dict(by_id["term"]) == {
                "call_id": "term",
@@ -1180,6 +1189,9 @@ class TestCallObservabilityColumnsAcceptance:
                "error_body": None,
                "attempts": 3,
                "total_latency_ms": 4200,
+                # 1.3.8 两列: 终态行无 transport 观测 → NULL
+                "stall_ms": None,
+                "stall_count": None,
            }
            # 历史行: 十列逐列 NULL(整体比对,漏掉任一列都红)
            assert dict(by_id["pre135"]) == {
@@ -1337,7 +1349,7 @@ class TestPublishedSchemaScript:

        await _execute_script(fresh_dsn, script)
        actual = [r["column_name"] for r in await _fetch(fresh_dsn, _PHYSICAL_COLUMNS_SQL, schema)]
-        # 物理列 = 36 个 INSERT 字段 + 库从不显式写的 created_at;对着库常量比,不另抄一份
+        # 物理列 = 38 个 INSERT 字段 + 库从不显式写的 created_at;对着库常量比,不另抄一份
        assert set(actual) == set(COLUMNS) | {"created_at"}
        # 列序也不许漂: 新列必须排在 created_at 之后,否则新建库与 ALTER 升级的列序分叉
        assert actual == _EXPECTED_COLUMNS
@@ -172,3 +172,22 @@ class TestClientWithRealRedis:
        second = await client.chat(_MSGS)
        assert first.cache_hit is False and second.cache_hit is True
        assert second.content == "hello"
+
+
+async def test_real_completion_roundtrip(redis_cache, namespace):
+    """真实 Redis 保存完整嵌套协议对象，命中仍为值类型。"""
+    from dataclasses import replace
+
+    from tests.unit.test_openai_completion import accumulate
+
+    completion = accumulate().finish()
+    mw = CacheMW(backend=redis_cache, model_fingerprint="m", default_namespace=namespace, ttl_s=60)
+
+    async def terminal(_):
+        return replace(_resp(), completion=completion)
+
+    request = ChatRequest(messages=_MSGS, response_mode="openai")
+    first = await mw(request, terminal)
+    second = await mw(request, terminal)
+    assert second.cache_hit and second.completion == first.completion
+    assert second.completion is not first.completion
@@ -75,7 +75,19 @@ class ScriptedTransport:
        # 取消用例的确定性窗口(同 test_retry FakeTransport): 进入挂起即置位
        self.entered = asyncio.Event()

-    async def complete(self, *, messages, source, stream, overlay, call_id, reasoning_effort):
+    async def complete(
+        self,
+        *,
+        messages,
+        source,
+        stream,
+        overlay,
+        call_id,
+        reasoning_effort,
+        first_token_event,
+        content_event,
+        response_mode,
+    ):
        self.calls.append(source.name)
        if self.hang:
            self.entered.set()
@@ -210,7 +210,19 @@ class ClockAdvancingTransport:
        self.clock = clock
        self.calls = []

-    async def complete(self, *, messages, source, stream, overlay, call_id, reasoning_effort):
+    async def complete(
+        self,
+        *,
+        messages,
+        source,
+        stream,
+        overlay,
+        call_id,
+        reasoning_effort,
+        first_token_event,
+        content_event,
+        response_mode,
+    ):
        self.calls.append((source.name, call_id))
        advance, action = self.script.pop(0)
        self.clock.advance(advance)
@@ -15,6 +15,7 @@ from polygateway.types import (
    ChatRequest,
    Effort,
    LLMResponse,
+    OpenAIChatCompletion,
    SourceConfig,
    ThinkingObservation,
 )
@@ -891,3 +892,113 @@ class TestCallStatsNotPoisoned:
        without = ChatRequest(messages=_MSGS)
        assert with_ctx.cache_namespace == without.cache_namespace
        assert digest_messages(with_ctx.messages) == digest_messages(without.messages)
+
+
+class TestOpenAICompletionCache:
+    """协议缓存不得混模式或把字典冒充公共值对象。"""
+
+    def test_mode_isolation_preserves_text_key(self):
+        assert build_cache_key("m", _MSGS, "proj", None) == build_cache_key(
+            "m", _MSGS, "proj", None, response_mode="text"
+        )
+        assert build_cache_key("m", _MSGS, "proj", None) != build_cache_key(
+            "m", _MSGS, "proj", None, response_mode="openai"
+        )
+
+    @pytest.mark.parametrize(
+        "completion",
+        [
+            None,
+            {},
+            {
+                "message": {"content": "ok"},
+                "finish_reason": "stop",
+                "response_id": None,
+                "usage": None,
+            },
+        ],
+    )
+    async def test_missing_or_bad_completion_misses(self, completion):
+        backend = InMemoryCache()
+        mw = CacheMW(backend=backend, model_fingerprint="m", default_namespace="proj", ttl_s=60)
+        raw = json.loads(mw._serialize(_resp()))
+        raw["completion"] = completion
+        assert (
+            mw._rehydrate(json.dumps(raw), ChatRequest(messages=_MSGS, response_mode="openai"))
+            is None
+        )
+
+    async def test_serialization_failure_does_not_fail_call(self):
+        mw = CacheMW(
+            backend=InMemoryCache(), model_fingerprint="m", default_namespace="proj", ttl_s=60
+        )
+        response = _resp(cost=object())
+
+        async def terminal(_):
+            return response
+
+        assert await mw(ChatRequest(messages=_MSGS), terminal) is response
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "message",
+    [
+        {"role": "assistant"},
+        {"role": "assistant", "content": None, "tool_calls": []},
+        {"role": "assistant", "content": "", "tool_calls": []},
+        {"role": "assistant", "content": " \n", "tool_calls": []},
+        {"role": "assistant", "reasoning_content": "reason only"},
+    ],
+)
+@pytest.mark.parametrize("cached_content", ["", "stale projection"])
+async def test_openai_cache_without_output_misses_and_refills(message, cached_content):
+    """空协议产物不能靠旧投影正文伪装成功；miss 后回源并覆写。"""
+    backend = InMemoryCache()
+    mw = _mw(backend)
+    request = ChatRequest(messages=_MSGS, response_mode="openai")
+    key = build_cache_key("m", _MSGS, "proj", None, response_mode="openai")
+    bad = _resp(
+        content=cached_content,
+        completion=OpenAIChatCompletion(message, "stop", "bad", None),
+    )
+    await backend.set(key, mw._serialize(bad), ttl_s=60)
+    fresh = _resp(
+        completion=OpenAIChatCompletion(
+            {"role": "assistant", "content": "cached"}, "stop", "fresh", None
+        )
+    )
+    terminal = _Terminal(fresh)
+    result = await mw(request, terminal)
+    assert terminal.calls == 1 and result is fresh and not result.cache_hit
+    hit = await mw(request, terminal)
+    assert terminal.calls == 1 and hit.cache_hit
+    assert hit.completion.response_id == "fresh"
+
+
+async def test_openai_tool_only_cache_hits_without_origin():
+    """有效工具本身是产物，空文本投影不妨碍命中。"""
+    backend = InMemoryCache()
+    mw = _mw(backend)
+    completion = OpenAIChatCompletion(
+        {
+            "role": "assistant",
+            "content": None,
+            "tool_calls": [
+                {
+                    "id": "call-1",
+                    "type": "function",
+                    "function": {"name": "echo", "arguments": "{}"},
+                }
+            ],
+        },
+        "tool_calls",
+        "tool-response",
+        None,
+    )
+    request = ChatRequest(messages=_MSGS, response_mode="openai")
+    key = build_cache_key("m", _MSGS, "proj", None, response_mode="openai")
+    await backend.set(key, mw._serialize(_resp(content="", completion=completion)), ttl_s=60)
+    terminal = _Terminal(_resp())
+    hit = await mw(request, terminal)
+    assert hit.cache_hit and terminal.calls == 0
+    assert hit.completion == completion
@@ -144,6 +144,102 @@ class TestChatEndToEnd:
                await client.chat([{"role": "user", "content": "hi"}], structured="json")


+class TestHedgeParams:
+    """对冲两个 keyword-only 参数的 client 入口校验(issue #24 H4;计划批次 H)。
+
+    编排行为本身见 tests/unit/test_hedge.py;这里只钉装配面: 入口即校、
+    值域/交叉守卫与 settings 共用同一份 `check_hedge_assembly`。
+    """
+
+    def test_client_hedge_params_entry_validation(self):
+        # 值域: 0/负/非有限当场 ValueError(不经 settings 那道守卫)
+        with pytest.raises(ValueError, match=r"GatewayClient\(hedge_after_s"):
+            _client(hedge_after_s=0)
+        with pytest.raises(ValueError, match="hedge_max_extra"):
+            _client(hedge_max_extra=0)
+        with pytest.raises(ValueError, match="hedge_max_extra"):
+            _client(hedge_max_extra=True)  # bool 不是 int 档位
+        # 交叉: 阈值 ≥ 源 timeout_s(10)= 对冲永不可能触发
+        with pytest.raises(ValueError, match="timeout_s"):
+            _client(hedge_after_s=99.0)
+        # 合法值透传到 RetryMW(单源 scope 的装配 warning 是预期噪音,不断言)
+        client = _client(hedge_after_s=0.05)
+        assert client._hedge_after_s == 0.05
+        assert client._terminal._hedge_after_s == 0.05
+        # 未启用(缺省): 行为逐字等于 1.3.6
+        assert _client()._terminal._hedge_after_s is None
+
+
+class TestGenerationMsClient:
+    """裸生成时间的 client 级口径(1.3.7 批次 C2/F)。
+
+    `_ScriptedGenClockTransport` 在每次 transport 调用内推进注入钟,
+    使"时间花在哪"可断言(同 test_backpressure.ClockAdvancingTransport 范式)。
+    """
+
+    _MSG = [{"role": "user", "content": "hi"}]
+
+    async def test_generation_ms_structured_last_round_wins(self):
+        """结构化重问覆盖而非累加: 首轮坏 JSON 推进 1s,重问轮推进 0.25s → 250。
+
+        推进量取二进制可精确表示值: int 截断下非精确值会因浮点误差少 1ms。
+        """
+        from pydantic import BaseModel
+
+        class Answer(BaseModel):
+            answer: int
+
+        clock = _StatsClock()
+        transport = _ScriptedGenClockTransport(
+            [_ok("not json at all"), _ok('{"answer": 1}')], [1.0, 0.25], clock
+        )
+        async with _client(transport=transport, structured_max_retries=1, now=clock) as client:
+            resp = await client.chat(self._MSG, structured=Answer)
+        assert resp.content == '{"answer": 1}' and len(transport.calls) == 2
+        assert resp.call_stats is not None
+        assert resp.call_stats.attempts == 2
+        assert resp.call_stats.generation_ms == 250
+
+    async def test_cache_hit_generation_ms_zero(self):
+        """缓存命中不产生 transport 调用: generation_ms 恒 0(0 是实测,非"未知")。"""
+        client = _client(cache=InMemoryCache(), cache_namespace="proj", cache_ttl_s=3600)
+        async with client:
+            first = await client.chat(self._MSG)
+            second = await client.chat(self._MSG)
+        assert first.cache_hit is False and second.cache_hit is True
+        assert second.call_stats is not None
+        assert second.call_stats.generation_ms == 0
+        assert second.call_stats.attempts == 0
+
+
+class _ScriptedGenClockTransport:
+    """脚本化假 transport: 每次成功调用在返回前按脚本推进注入钟(批次 C2/F)。"""
+
+    def __init__(self, results, advances, clock):
+        self._results = list(results)
+        self._advances = list(advances)
+        self._clock = clock
+        self.calls = []
+
+    async def complete(
+        self,
+        *,
+        messages,
+        source,
+        stream,
+        overlay,
+        call_id,
+        reasoning_effort,
+        first_token_event,
+        content_event,
+        response_mode,
+    ):
+        self.calls.append(call_id)
+        result = self._results.pop(0)
+        self._clock.advance(self._advances.pop(0))
+        return result
+
+
 class TestSamplingOverlay:
    """调用级采样参数入口(issue #4 Task 3)。"""

@@ -1738,7 +1834,19 @@ class _ClockJumpTransport:
        self._jump = jump
        self.calls = []

-    async def complete(self, *, messages, source, stream, overlay, call_id, reasoning_effort):
+    async def complete(
+        self,
+        *,
+        messages,
+        source,
+        stream,
+        overlay,
+        call_id,
+        reasoning_effort,
+        first_token_event,
+        content_event,
+        response_mode,
+    ):
        self.calls.append(call_id)
        self._clock.advance(self._jump)
        return _ok()
@@ -1096,3 +1096,354 @@ class TestCallDeadlineConfig:

        with pytest.raises(ValueError, match=r"GatewayClient\(call_deadline_s"):
            _client(call_deadline_s=0)
+
+
+class TestHedgeConfig:
+    """`{SCOPE}__HEDGE__AFTER_S`/`{SCOPE}__HEDGE__MAX_EXTRA` 两键与装配守卫(issue #24 H4)。
+
+    对冲默认关闭: 键未设 = None/1,行为逐字等于 1.3.6。守卫四路覆盖
+    (env/直接构造/dataclasses.replace/client 直传),单一定义点是
+    `config.check_hedge_assembly`。
+    """
+
+    def _two_source_env(self, **overrides):
+        """双源 env(同 provider 避免注册表依赖): 隔离单源 warning 的干扰。"""
+        return _env(
+            **{
+                "LLM__QWEN__2__BASE_URL": "https://gw-b.example/v1",
+                "LLM__QWEN__2__API_KEY": "sk-b",
+                "LLM__QWEN__2__MODEL": "qwen-plus",
+                "LLM__QWEN__2__TIMEOUT_S": "90",
+                **overrides,
+            }
+        )
+
+    def test_hedge_keys_from_env_skip_source_loader(self):
+        """两键为 3 段键,天然不被 `_load_sources` 当源字段;`HEDGE` 进保留段防 4 段撞名。"""
+        env = self._two_source_env(**{"LLM__HEDGE__AFTER_S": "8", "LLM__HEDGE__MAX_EXTRA": "2"})
+        with _captured_warnings():  # max_extra>1 的 v1 单路 warning, 本用例不断言它
+            s = GatewaySettings.from_env("LLM", env=env)
+        assert s.hedge_after_s == 8.0
+        assert s.hedge_max_extra == 2
+        assert {src.name for src in s.sources} == {"qwen_1", "qwen_2"}  # HEDGE 键未造源
+        # `HEDGE` 在保留段: `LLM__HEDGE__1__*` 四段键不得造出一个名为 hedge_1 的源
+        env_collision = _env(
+            **{
+                "LLM__HEDGE__1__BASE_URL": "https://gw-c.example/v1",
+                "LLM__HEDGE__1__API_KEY": "sk-c",
+                "LLM__HEDGE__1__MODEL": "m-c",
+                "LLM__HEDGE__1__TIMEOUT_S": "60",
+            }
+        )
+        s2 = GatewaySettings.from_env("LLM", env=env_collision)
+        assert [src.name for src in s2.sources] == ["qwen_1"]
+
+    def test_hedge_keys_unset_mean_disabled(self):
+        """默认关闭: 两键未设 = None/1,且不产生任何 warning。"""
+        with _captured_warnings() as warnings:
+            s = GatewaySettings.from_env("LLM", env=_env())
+        assert s.hedge_after_s is None and s.hedge_max_extra == 1
+        assert not warnings
+
+    def test_hedge_after_s_domain_four_paths(self):
+        """非法值四条装配路全部当场 ValueError(消息须定位得到是哪个键/参数)。"""
+        from tests.unit.test_client import _client
+
+        # 路 1: env(origin 是实际命中的键名)
+        with pytest.raises(ValueError, match="LLM__HEDGE__AFTER_S"):
+            GatewaySettings.from_env("LLM", env=_env(**{"LLM__HEDGE__AFTER_S": "0"}))
+        with pytest.raises(ValueError, match="LLM__HEDGE__AFTER_S"):
+            GatewaySettings.from_env("LLM", env=_env(**{"LLM__HEDGE__AFTER_S": "abc"}))
+        base = GatewaySettings.from_env("LLM", env=_env())
+        # 路 2: 直接构造
+        fields = {f.name: getattr(base, f.name) for f in dataclasses.fields(base)}
+        with pytest.raises(ValueError, match="hedge_after_s"):
+            GatewaySettings(**{**fields, "hedge_after_s": float("nan")})
+        # 路 3: dataclasses.replace
+        with pytest.raises(ValueError, match="hedge_after_s"):
+            dataclasses.replace(base, hedge_after_s=-1)
+        # 路 4: client 直传(不经 settings 那道守卫)
+        with pytest.raises(ValueError, match=r"GatewayClient\(hedge_after_s"):
+            _client(hedge_after_s=0)
+
+    def test_hedge_guard_empty_sources_raises_with_hedge_location(self):
+        """直传路空 sources + 设阈值: ValueError 且消息定位到 hedge(不是裸 min() 报错)。"""
+        from polygateway.config import check_hedge_assembly
+
+        with pytest.raises(ValueError, match="sources") as ei:
+            check_hedge_assembly(
+                hedge_after_s=8,
+                hedge_max_extra=1,
+                sources=[],
+                call_deadline_s=None,
+                origin="GatewayClient(hedge_after_s=8)",
+            )
+        assert "hedge_after_s" in str(ei.value)  # 定位得到是哪个键
+        # 未启用对冲(两阈值皆 None)时空 sources 直接放行: 交叉守卫没有可校验的对象;
+        # 返回契约(1.3.8 审查 B2): tuple(归一化 after_s, 归一化 stall_after_s),
+        # 两阈值皆 None 才早退
+        assert check_hedge_assembly(
+            hedge_after_s=None,
+            hedge_max_extra=1,
+            sources=[],
+            call_deadline_s=None,
+            origin="test",
+        ) == (None, None)
+
+    def test_hedge_guard_below_min_timeout_raises(self):
+        """阈值 ≥ 最小源 timeout_s = 对冲永不可能触发,装配期炸掉(ValueError)。"""
+        env = self._two_source_env(**{"LLM__HEDGE__AFTER_S": "90"})  # min(timeout)=90
+        with pytest.raises(ValueError, match="timeout_s"):
+            GatewaySettings.from_env("LLM", env=env)
+        # 边界内侧合法(89 < 90)
+        s = GatewaySettings.from_env(
+            "LLM", env=self._two_source_env(**{"LLM__HEDGE__AFTER_S": "89"})
+        )
+        assert s.hedge_after_s == 89.0
+
+    def test_hedge_guard_ttft_warns(self):
+        """阈值 ≥ 最小已设 ttft_timeout_s: 流式被看门狗先切,装配期 warning 而非 ValueError。"""
+        env = self._two_source_env(
+            **{
+                "LLM__QWEN__1__TTFT_TIMEOUT_S": "30",
+                "LLM__QWEN__1__INTER_TOKEN_TIMEOUT_S": "15",
+                "LLM__HEDGE__AFTER_S": "35",  # ≥ ttft 30, < timeout 90
+            }
+        )
+        with _captured_warnings() as warnings:
+            s = GatewaySettings.from_env("LLM", env=env)
+        assert s.hedge_after_s == 35.0  # warning 不是拒绝: 非流式仍有效
+        assert any("ttft_timeout_s" in m for m in warnings)
+        # 阈值低于看门狗时不告警
+        with _captured_warnings() as warnings2:
+            GatewaySettings.from_env(
+                "LLM",
+                env=self._two_source_env(
+                    **{
+                        "LLM__QWEN__1__TTFT_TIMEOUT_S": "30",
+                        "LLM__QWEN__1__INTER_TOKEN_TIMEOUT_S": "15",
+                        "LLM__HEDGE__AFTER_S": "25",
+                    }
+                ),
+            )
+        assert not warnings2
+
+    def test_hedge_guard_single_source_warns(self):
+        """单源 scope 设阈值: 装配期 warning 放行,运行期拿不到候选自然静默。"""
+        with _captured_warnings() as warnings:
+            s = GatewaySettings.from_env("LLM", env=_env(**{"LLM__HEDGE__AFTER_S": "8"}))
+        assert s.hedge_after_s == 8.0
+        assert any("单源" in m for m in warnings)
+
+    def test_hedge_guard_deadline_conflict_raises(self):
+        """阈值 ≥ call_deadline_s: 期限先于对冲触发,对冲形同虚设 → ValueError(§6)。"""
+        env = self._two_source_env(**{"LLM__HEDGE__AFTER_S": "35", "LLM__CALL_DEADLINE_S": "30"})
+        with pytest.raises(ValueError, match="call_deadline_s"):
+            GatewaySettings.from_env("LLM", env=env)
+        # 边界值(恰好相等)同样拒绝
+        with pytest.raises(ValueError, match="call_deadline_s"):
+            GatewaySettings.from_env(
+                "LLM",
+                env=self._two_source_env(
+                    **{"LLM__HEDGE__AFTER_S": "30", "LLM__CALL_DEADLINE_S": "30"}
+                ),
+            )
+        # 阈值 < 期限是合法组合
+        s = GatewaySettings.from_env(
+            "LLM",
+            env=self._two_source_env(**{"LLM__HEDGE__AFTER_S": "29", "LLM__CALL_DEADLINE_S": "30"}),
+        )
+        assert s.hedge_after_s == 29.0 and s.call_deadline_s == 30.0
+
+    def test_hedge_max_extra_v1_cap(self):
+        """max_extra 值域 [1,3] 的四路校验;>1 已接受但 warning 声明 v1 仅单路生效(H5)。"""
+        # 域外值无条件拒绝(即使对冲未启用: 非法值没有"惰性"豁免)
+        with pytest.raises(ValueError, match="hedge_max_extra"):
+            GatewaySettings.from_env("LLM", env=_env(**{"LLM__HEDGE__MAX_EXTRA": "0"}))
+        with pytest.raises(ValueError, match="LLM__HEDGE__MAX_EXTRA"):
+            GatewaySettings.from_env("LLM", env=_env(**{"LLM__HEDGE__MAX_EXTRA": "x"}))
+        with pytest.raises(ValueError, match="hedge_max_extra"):
+            GatewaySettings.from_env("LLM", env=_env(**{"LLM__HEDGE__MAX_EXTRA": "4"}))
+        base = GatewaySettings.from_env("LLM", env=_env())
+        with pytest.raises(ValueError, match="hedge_max_extra"):
+            dataclasses.replace(base, hedge_max_extra=0)
+        # 2/3 接受 + warning: v1 运行期恒单路(对冲任务不再携带首 token 观测,
+        # 行为面由 test_hedge.py 的 ft_events 断言钉住),梯次追加为 H5 预留
+        env = self._two_source_env(**{"LLM__HEDGE__AFTER_S": "8", "LLM__HEDGE__MAX_EXTRA": "2"})
+        with _captured_warnings() as warnings:
+            s = GatewaySettings.from_env("LLM", env=env)
+        assert s.hedge_max_extra == 2
+        assert any("单路" in m for m in warnings)
+
+    def test_from_settings_propagates_hedge_to_client(self):
+        """from_settings 透传: RetryMW 拿到归一化阈值;max_extra 不下传(v1 无消费者)。"""
+        env = self._two_source_env(**{"LLM__HEDGE__AFTER_S": "8"})
+        s = GatewaySettings.from_env("LLM", env=env)
+        client = GatewayClient.from_settings(s)
+        assert client._hedge_after_s == 8.0
+        assert client._terminal._hedge_after_s == 8.0
+
+
+class TestStallConfig:
+    """1.3.8 两新键: `{SCOPE}__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS`(计量,默认 1000 三层可调)
+    与 `{SCOPE}__HEDGE__STALL_AFTER_S`(中段对冲,未设=关闭)及其装配守卫(设计 §6,
+    计划批次 D;单一定义点仍是 `config.check_hedge_assembly`)。"""
+
+    def _two_source_env(self, **overrides):
+        """双源 env(同 provider 避免注册表依赖): 隔离单源 warning 的干扰。"""
+        return _env(
+            **{
+                "LLM__QWEN__2__BASE_URL": "https://gw-b.example/v1",
+                "LLM__QWEN__2__API_KEY": "sk-b",
+                "LLM__QWEN__2__MODEL": "qwen-plus",
+                "LLM__QWEN__2__TIMEOUT_S": "90",
+                **overrides,
+            }
+        )
+
+    def test_stall_threshold_key_loads_three_layers(self):
+        """计量阈值三层调整接口(§9-③ 人类要求): env 键 / settings 字段 / client kwarg。
+
+        分发语义: from_settings 恒以 settings 值为权威(覆盖源自带值);client 直传
+        None = 保留各 SourceConfig 自带值,非 None 经 dataclasses.replace 分发。"""
+        from tests.unit.test_client import _client
+
+        # 层 1: env 键 → settings 字段 → from_settings 分发进每个 SourceConfig
+        env = self._two_source_env(**{"LLM__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS": "2500"})
+        s = GatewaySettings.from_env("LLM", env=env)
+        assert s.stall_threshold_ms == 2500
+        client = GatewayClient.from_settings(s)
+        assert {src.stall_threshold_ms for src in client._terminal._sources} == {2500}
+        # 层 2: settings 字段直接构造(dataclasses.replace 同路),settings 值权威:
+        # 源自带 500 也被 scope 值覆盖(恒分发,计划 §3.5)
+        base = GatewaySettings.from_env("LLM", env=_env())
+        custom_source = dataclasses.replace(base.sources[0], stall_threshold_ms=500)
+        s2 = dataclasses.replace(base, sources=(custom_source,), stall_threshold_ms=800)
+        client2 = GatewayClient.from_settings(s2)
+        assert client2._terminal._sources[0].stall_threshold_ms == 800
+        # 层 3: client kwarg——非 None 分发,None(缺省)保留源自带值
+        client3 = _client(stall_threshold_ms=600)
+        assert client3._terminal._sources[0].stall_threshold_ms == 600
+        client4 = _client(sources=[custom_source])
+        assert client4._terminal._sources[0].stall_threshold_ms == 500  # 不 stomp
+        # 未设恒 1000(SourceConfig 缺省)
+        assert GatewaySettings.from_env("LLM", env=_env()).stall_threshold_ms == 1000
+        assert _client()._terminal._sources[0].stall_threshold_ms == 1000
+
+    def test_stream_segment_reserved(self):
+        """`STREAM` 进保留段: 四段 `LLM__STREAM__1__*` 不造源(1.3.7 HEDGE 同款)。"""
+        env_collision = _env(
+            **{
+                "LLM__STREAM__1__BASE_URL": "https://gw-c.example/v1",
+                "LLM__STREAM__1__API_KEY": "sk-c",
+                "LLM__STREAM__1__MODEL": "m-c",
+                "LLM__STREAM__1__TIMEOUT_S": "60",
+            }
+        )
+        s = GatewaySettings.from_env("LLM", env=env_collision)
+        assert [src.name for src in s.sources] == ["qwen_1"]
+        # 三段键天然跳过 `_load_sources` 的段数判据,也不造源
+        env = _env(**{"LLM__STREAM__STALL_THRESHOLD_MS": "2000"})
+        s2 = GatewaySettings.from_env("LLM", env=env)
+        assert [src.name for src in s2.sources] == ["qwen_1"]
+
+    def test_stall_after_s_guard_effective_minimum_raises(self):
+        """`stall_after_s ≥ min(inter_token_timeout_s or timeout_s)` → ValueError。
+
+        有效值回落与 openai_compat.py:573 看门狗装配同款: 配 watchdog 的源用
+        inter_token_timeout_s,未配的源用 timeout_s;对冲窗永不开装配期直接拒绝。"""
+        # 源 1 配 watchdog(inter_token 15)、源 2 纯 timeout(90): 有效最小值 = 15
+        env = self._two_source_env(
+            **{
+                "LLM__QWEN__1__TTFT_TIMEOUT_S": "30",
+                "LLM__QWEN__1__INTER_TOKEN_TIMEOUT_S": "15",
+                "LLM__HEDGE__STALL_AFTER_S": "15",  # ≥ 15 → 拒绝(边界含等号)
+            }
+        )
+        with pytest.raises(ValueError, match="STALL_AFTER_S"):
+            GatewaySettings.from_env("LLM", env=env)
+        s = GatewaySettings.from_env(
+            "LLM",
+            env=self._two_source_env(
+                **{
+                    "LLM__QWEN__1__TTFT_TIMEOUT_S": "30",
+                    "LLM__QWEN__1__INTER_TOKEN_TIMEOUT_S": "15",
+                    "LLM__HEDGE__STALL_AFTER_S": "14",
+                }
+            ),
+        )
+        assert s.hedge_stall_after_s == 14.0
+        # 全源未配 watchdog: 有效最小值 = min(timeout_s) = 90
+        with pytest.raises(ValueError, match="STALL_AFTER_S"):
+            GatewaySettings.from_env(
+                "LLM", env=self._two_source_env(**{"LLM__HEDGE__STALL_AFTER_S": "90"})
+            )
+
+    def test_stall_after_s_guard_deadline_conflict_raises(self):
+        """`stall_after_s ≥ call_deadline_s` → ValueError(与 after_s 同款,§11-N5)。"""
+        env = self._two_source_env(
+            **{"LLM__HEDGE__STALL_AFTER_S": "30", "LLM__CALL_DEADLINE_S": "30"}
+        )
+        with pytest.raises(ValueError, match="call_deadline_s"):
+            GatewaySettings.from_env("LLM", env=env)
+        s = GatewaySettings.from_env(
+            "LLM",
+            env=self._two_source_env(
+                **{"LLM__HEDGE__STALL_AFTER_S": "29", "LLM__CALL_DEADLINE_S": "30"}
+            ),
+        )
+        assert s.hedge_stall_after_s == 29.0 and s.call_deadline_s == 30.0
+
+    def test_stall_after_s_single_source_warns(self):
+        """单源 scope 设 stall 阈值: 装配期 warning 放行(1.3.7 §5 同款)。"""
+        with _captured_warnings() as warnings:
+            s = GatewaySettings.from_env("LLM", env=_env(**{"LLM__HEDGE__STALL_AFTER_S": "8"}))
+        assert s.hedge_stall_after_s == 8.0
+        assert any("单源" in m for m in warnings)
+
+    def test_embedding_ocr_scope_hedge_keys_warn(self):
+        """B4: Embedding/OCR scope 配对冲键(AFTER_S 或 STALL_AFTER_S)→ 装配 warning;
+        chat scope 无此 warning(per-call stream,装配期无信号,B4 裁决)。"""
+        # Embedding: env 路(AFTER_S 与 STALL_AFTER_S 各验一次)
+        embed_env = {
+            "EMBED__QWEN__1__BASE_URL": "https://gw.example/v1",
+            "EMBED__QWEN__1__API_KEY": "sk-a",
+            "EMBED__QWEN__1__MODEL": "text-embedding-v3",
+            "EMBED__QWEN__1__TIMEOUT_S": "60",
+            "EMBED__RETRY__MAX_ATTEMPTS": "3",
+            "EMBED__RETRY__BACKOFF_BASE_S": "1.0",
+            "EMBED__RETRY__BACKOFF_MAX_S": "10.0",
+            "EMBED__BREAKER__FAIL_THRESHOLD": "5",
+            "EMBED__BREAKER__COOLDOWN_S": "60",
+            "PGW_CACHE_BACKEND": "none",
+            "PGW_TELEMETRY_BACKEND": "none",
+            "EMBED__BATCH_SIZE": "64",
+        }
+        with _captured_warnings() as warnings:
+            EmbeddingSettings.from_env("EMBED", env={**embed_env, "EMBED__HEDGE__AFTER_S": "8"})
+        assert any("仅对 chat scope 生效" in m for m in warnings)
+        with _captured_warnings() as warnings:
+            EmbeddingSettings.from_env(
+                "EMBED", env={**embed_env, "EMBED__HEDGE__STALL_AFTER_S": "8"}
+            )
+        assert any("仅对 chat scope 生效" in m for m in warnings)
+        # Embedding: 直构造路(__post_init__ 那道,非 from_env 专属)
+        gw = GatewaySettings.from_env("EMBED", env=embed_env)
+        gw_hedged = dataclasses.replace(gw, hedge_stall_after_s=8.0)
+        with _captured_warnings() as warnings:
+            EmbeddingSettings(gateway=gw_hedged, batch_size=64)
+        assert any("仅对 chat scope 生效" in m for m in warnings)
+        # OCR: env 路(1.3.7 AFTER_S 同病顺带补齐 + 新 STALL_AFTER_S)
+        ocr_env = dict(TestOcrSettings._OCR_ENV)
+        with _captured_warnings() as warnings:
+            OcrSettings.from_env("OCR", env={**ocr_env, "OCR__HEDGE__AFTER_S": "8"})
+        assert any("仅对 chat scope 生效" in m for m in warnings)
+        with _captured_warnings() as warnings:
+            OcrSettings.from_env("OCR", env={**ocr_env, "OCR__HEDGE__STALL_AFTER_S": "8"})
+        assert any("仅对 chat scope 生效" in m for m in warnings)
+        # chat 侧: 同样的对冲键不产生 B4 warning(双源 env 隔离单源 warning 干扰)
+        with _captured_warnings() as warnings:
+            GatewaySettings.from_env(
+                "LLM", env=self._two_source_env(**{"LLM__HEDGE__STALL_AFTER_S": "8"})
+            )
+        assert not any("仅对 chat scope 生效" in m for m in warnings)
@@ -319,6 +319,20 @@ class TestEmbedBatching:
        assert resp.cost is None


+class TestEmbedGenerationMs:
+    """裸生成时间按批累加(1.3.7 H8): generation_ms = 各批 transport 耗时之和。"""
+
+    async def test_generation_ms_sums_batch_transports(self):
+        # 0.25s 为二进制可精确表示值: int 截断下非精确值会因浮点误差少 1ms
+        clock = FakeClock()
+        transport = _ClockAdvancingEmbedTransport([(0.25, "ok"), (0.25, "ok")], clock)
+        client, _ = _embed_client([_src()], [], transport=transport, now=clock)
+        resp = await client.embed(["a", "bb", "ccc", "dddd"])
+        assert resp.call_stats is not None
+        assert resp.call_stats.attempts == 2
+        assert resp.call_stats.generation_ms == 500
+
+
 class TestEmbedPostProcess:
    async def test_normalize_l2(self):
        raw = EmbeddingTransportResult(
@@ -0,0 +1,645 @@
+"""对冲编排测试(issue #24 设计 §4.6 / 计划批次 G)。
+
+设施纪律(计划 §5): 两源 scope、事件驱动假 transport(每源一对 entered/release
+Event + 可脚本化"先置首 token 再挂起")、**真实 loop 钟**(不注入 FakeClock)、
+`hedge_after_s=0.05`、断言容差 4–10×;取消窗口用 entered 双 Event 栅栏钉死,
+禁 sleep 撞窗口;计时只断言下界与相对比较,不断言精确值。
+"""
+
+import asyncio
+import time
+
+import pytest
+
+from polygateway import CallDeadlineExceeded
+from polygateway.backends.memory.breaker import InMemoryGate
+from polygateway.backends.memory.limiter import InMemoryLimiter
+from polygateway.errors import AllSourcesExhausted, TransientError
+from polygateway.middleware.retry import RetryMW
+from polygateway.sources import SourceCooldownMemo
+from polygateway.types import (
+    BackpressurePolicy,
+    BreakerConfig,
+    ChatRequest,
+    GlobalLimits,
+    RetryPolicy,
+    _CallContext,
+)
+from tests.contracts.conftest import FakeClock
+from tests.unit.test_retry import RecordingSelector, StaticSelector, _ok, _src
+
+_BREAKER = BreakerConfig(fail_threshold=3, cooldown_s=60.0, probe_ttl_s=120.0)
+_NO_GLOBAL = GlobalLimits(max_concurrency=0, rpm=0, tpm=0)
+_HEDGE_AFTER_S = 0.05  # 真实 loop 钟阈值;断言上界取 10×(0.5s)
+
+
+class HedgeTransport:
+    """事件驱动假 transport: 按源剧本精确控制首 token 置位与完成时刻。
+
+    剧本动作(每源一条队列,耗尽后重复最后一项——429 风暴用例需无限供应):
+      ("hang",)                        — 置位该源 entered,挂起直到该源 release(或被取消)
+      ("token_then_hang",)             — 先置 first_token_event 再 hang(首 token 已至)
+      ("succeed", content)             — 立即成功
+      ("succeed_after", delay, content)— 真实 loop 钟睡 delay 后成功
+      ("fail_after", delay, factory)   — 睡 delay 后抛 `factory()` 新造的异常
+    """
+
+    def __init__(self, scripts: dict[str, list[tuple]]):
+        self._scripts = {name: list(actions) for name, actions in scripts.items()}
+        self.calls: list[str] = []
+        # 逐次记录收到的 first_token_event 身份(H5: 对冲路恒为 None,不再梯次)
+        self.ft_events: list[object] = []
+        # content_event 同款逐次记录(1.3.8 N3③: 对冲路恒 None 的断言原料)
+        self.ce_events: list[object] = []
+        self.entered = {name: asyncio.Event() for name in scripts}
+        self.release = {name: asyncio.Event() for name in scripts}
+
+    async def complete(
+        self,
+        *,
+        messages,
+        source,
+        stream,
+        overlay,
+        call_id,
+        reasoning_effort,
+        first_token_event,
+        content_event,
+        response_mode,
+    ):
+        self.calls.append(source.name)
+        self.ft_events.append(first_token_event)
+        self.ce_events.append(content_event)
+        actions = self._scripts[source.name]
+        action = actions.pop(0) if len(actions) > 1 else actions[0]
+        kind = action[0]
+        if kind == "hang":
+            self.entered[source.name].set()
+            await self.release[source.name].wait()
+            return _ok(f"ok-{source.name}")
+        if kind == "token_then_hang":
+            if first_token_event is not None:
+                first_token_event.set()
+            self.entered[source.name].set()
+            await self.release[source.name].wait()
+            return _ok(f"ok-{source.name}")
+        if kind == "succeed":
+            return _ok(action[1])
+        if kind == "succeed_after":
+            await asyncio.sleep(action[1])
+            return _ok(action[2])
+        if kind == "fail_after":
+            await asyncio.sleep(action[1])
+            raise action[2]()
+        raise AssertionError(f"未知剧本动作: {action!r}")
+
+
+class BlockingLimiter:
+    """限流包装: 挂起指定源的 try_acquire 直到测试放行(确定性复现"对冲准入挂起")。
+
+    `acquiring` 置位 = 对冲准入已停在该源闸内;`allow` 置位后才继续。只拦对冲
+    会走到的源,原路准入不受影响;其余方法逐字委托内层 InMemoryLimiter。
+    """
+
+    def __init__(self, inner: InMemoryLimiter, block_source: str):
+        self._inner = inner
+        self._block_source = block_source
+        self.acquiring = asyncio.Event()
+        self.allow = asyncio.Event()
+
+    async def try_acquire(self, source_key, est_tokens):
+        if source_key == self._block_source:
+            self.acquiring.set()
+            await self.allow.wait()
+        return await self._inner.try_acquire(source_key, est_tokens)
+
+    async def acquire(self, source_key, est_tokens):
+        return await self._inner.acquire(source_key, est_tokens)
+
+    async def source_stats(self, source_key):
+        return await self._inner.source_stats(source_key)
+
+    async def mark_progress(self):
+        return await self._inner.mark_progress()
+
+    async def progress_age_s(self):
+        return await self._inner.progress_age_s()
+
+
+class RecordingEmitter:
+    """逐次遥测假 emitter: 记录每行的源/错误标签/逻辑调用 ID/attempt call_id。"""
+
+    def __init__(self):
+        self.rows: list[dict] = []
+
+    async def emit_attempt(
+        self,
+        *,
+        request,
+        source,
+        call_id,
+        latency_ms,
+        response,
+        error,
+        reasoning_applies,
+        operation,
+        # 1.3.8: `_emit` 显式转发 stall 两值(审查 B1)——显式全签名 fake 不加则 TypeError;
+        # 默认 None 只护调用方,护不住被调的显式签名
+        stall_ms=None,
+        stall_count=None,
+    ):
+        self.rows.append(
+            {
+                "source": source.name,
+                "call_id": call_id,
+                "logical_call_id": request.call_context.logical_call_id
+                if request.call_context is not None
+                else None,
+                "error": error,
+                # 1.3.8: 逐行捕获 stall 归因(取消输家行须恒 None,设计 §11-B2)
+                "stall_ms": stall_ms,
+                "stall_count": stall_count,
+            }
+        )
+
+
+def _harness(
+    sources,
+    transport,
+    *,
+    hedge_after_s=_HEDGE_AFTER_S,
+    max_attempts=3,
+    emitter=None,
+    selector=None,
+    limiter=None,
+    gate=None,
+    stall_window_s=300.0,
+    now=None,
+):
+    """真实 loop 钟装配(对冲计时纪律: 只用 loop 相对时长,不注入 FakeClock)。
+
+    `now` 仅供"注入钟与对冲触发正交"用例注入 FakeClock——触发路径结构性不读
+    它,注入只是为了证明这一点。
+    """
+    limiter = limiter or InMemoryLimiter(
+        scope="llm",
+        sources={s.name: s for s in sources},
+        global_limits=_NO_GLOBAL,
+        lease_ttl_s=100.0,
+    )
+    gate = gate or InMemoryGate(config=_BREAKER)
+    mw = RetryMW(
+        scope="llm",
+        sources=sources,
+        # 固定配置序: 原路恒为 s1、对冲路恒为 s2,断言不依赖选源器内部状态
+        selector=selector if selector is not None else StaticSelector(),
+        limiter=limiter,
+        gate=gate,
+        transport=transport,
+        retry=RetryPolicy(max_attempts=max_attempts, backoff_base_s=0.01, backoff_max_s=0.05),
+        backpressure=BackpressurePolicy(stall_window_s=stall_window_s, poll_interval_s=0.01),
+        quota_full="wait",
+        cooldown_memo=SourceCooldownMemo(),
+        emitter=emitter,
+        hedge_after_s=hedge_after_s,
+        **({"now": now} if now is not None else {}),
+    )
+    return mw, limiter, gate
+
+
+def _req(*, stream=False, ctx=None):
+    return ChatRequest(
+        messages=[{"role": "user", "content": "hi"}], stream=stream, call_context=ctx
+    )
+
+
+def _ctx():
+    return _CallContext(now=time.monotonic)
+
+
+class TestHedgeTrigger:
+    """触发两形态(验收矩阵 ①): 非流式纯时间阈值;流式以首 token 未至为判据。"""
+
+    async def test_non_stream_triggers_hedge_and_fast_leg_wins(self):
+        """s1 挂起、s2 即时成功: 对冲截断长尾,赢家为对冲路(⑩: 计时不含触发前等待)。"""
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("succeed_after", 0.02, "fast")]})
+        mw, _, _ = _harness([s1, s2], transport)
+        ctx = _ctx()
+        started = time.monotonic()
+        # wait_for 是防挂安全带(红相位无实现时 5s 判负),不是计时断言
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req(stream=False, ctx=ctx)), timeout=5)
+        elapsed = time.monotonic() - started
+        assert resp.content == "fast" and resp.source_name == "s2"
+        assert elapsed < 10 * _HEDGE_AFTER_S  # 挂起路被对冲截断,而非等到释放
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 1 and stats.hedge_won is True
+        # 赢家裸生成时间: 下界 = s2 实际 transport 耗时(0.02s 留截断余量),
+        # 且严格小于总时长(不含 0.05s 触发窗等待)
+        assert stats.generation_ms >= 15
+        assert stats.generation_ms < stats.total_latency_ms
+
+    async def test_stream_triggers_only_when_first_token_absent(self):
+        """两例(①): 首 token 未至 → 触发;先置首 token 再挂起 → 不触发。"""
+        # 例一: 流式但首 token 未至,阈值到 → 对冲触发
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("succeed", "fast")]})
+        mw, _, _ = _harness([s1, s2], transport)
+        ctx = _ctx()
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req(stream=True, ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert resp.source_name == "s2"
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 1 and stats.hedge_won is True and stats.attempts == 2
+
+        # 例二: 首 token 已至(假 transport 先 set 再挂起)→ 不触发,误杀慢生成即此处
+        transport2 = HedgeTransport({"s1": [("token_then_hang",)], "s2": [("succeed", "other")]})
+        mw2, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport2)
+        ctx2 = _ctx()
+
+        async def release_later():
+            await asyncio.sleep(4 * _HEDGE_AFTER_S)  # 4× 余量确认窗口已过
+            transport2.release["s1"].set()
+
+        releaser = asyncio.create_task(release_later())
+        resp2 = await asyncio.wait_for(mw2(_req(stream=True, ctx=ctx2)), timeout=5)
+        await releaser
+        assert resp2.source_name == "s1"
+        assert transport2.calls == ["s1"]  # 对冲从未发出
+        stats2 = ctx2.snapshot()
+        assert stats2.hedges == 0 and stats2.hedge_won is False and stats2.attempts == 1
+
+    async def test_injected_clock_jump_does_not_trigger_hedge(self):
+        """对冲触发只认真实 loop 钟: 注入钟跳 10^6 秒不得触发对冲(设计 §8 验收矩阵)。
+
+        s1 挂起剧本 + 触发窗内注入钟拨快 10^6 秒: 若触发路径误读注入钟,对冲会
+        **立即**发出;断言对冲实际发出时刻不早于真实 loop 阈值(下界断言,不断
+        精确值),形态同 test_client.py:1974 deadline 的注入钟对应用例。
+        """
+        clock = FakeClock()
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("succeed", "hedged")]})
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport, now=clock)
+        ctx = _ctx()
+        task = asyncio.ensure_future(mw(_req(ctx=ctx)))
+        await transport.entered["s1"].wait()  # 原路在途,触发窗计时中
+        clock.advance(1_000_000.0)  # 跳变落在窗内: 误读注入钟即立刻触发
+        started = time.monotonic()
+        resp = await asyncio.wait_for(task, timeout=5)
+        elapsed = time.monotonic() - started
+        assert resp.source_name == "s2"  # 对冲确由真实 loop 阈值触发并截断长尾
+        assert transport.calls == ["s1", "s2"]
+        # 下界留 20% 调度余量;误读注入钟的触发是毫秒级,与此差一个数量级以上
+        assert elapsed >= _HEDGE_AFTER_S * 0.8
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 1 and stats.hedge_won is True
+
+
+class TestHedgeRouting:
+    """异源排除与静默放弃(验收矩阵 ②③)。"""
+
+    async def test_hedge_goes_to_other_source(self):
+        """对冲请求落在另一源;两 attempt 行共享同一 logical_call_id(②⑤)。"""
+        emitter = RecordingEmitter()
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("succeed", "hedged")]})
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport, emitter=emitter)
+        ctx = _ctx()
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert resp.source_name == "s2"
+        assert transport.calls == ["s1", "s2"]  # 第二请求落在异源
+        # H5 接缝: 原路携带首 token 观测,对冲路恒 None(v1 单路,不再梯次)
+        assert [e is not None for e in transport.ft_events] == [True, False]
+        assert len(emitter.rows) == 2
+        assert {r["logical_call_id"] for r in emitter.rows} == {ctx.logical_call_id}
+        assert emitter.rows[0]["call_id"] != emitter.rows[1]["call_id"]  # 各 attempt 独立 ID
+
+    async def test_hedge_silent_when_no_candidate(self):
+        """异源配额被占满 → 准入失败静默放弃: 不对冲、不抛错、原请求照等(③)。"""
+        s1 = _src("s1")
+        s2 = _src("s2", max_concurrency=1)
+        limiter = InMemoryLimiter(
+            scope="llm", sources={"s1": s1, "s2": s2}, global_limits=_NO_GLOBAL, lease_ttl_s=100.0
+        )
+        held = await limiter.try_acquire("s2", 0)  # 外部预占满 s2 并发
+        assert held is not None
+        try:
+            transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("succeed", "x")]})
+            mw, _, _ = _harness([s1, s2], transport, limiter=limiter)
+            ctx = _ctx()
+            task = asyncio.ensure_future(mw(_req(ctx=ctx)))
+            await transport.entered["s1"].wait()
+            # 4× 余量: 给对冲窗与那次注定失败的准入留足发生时间
+            await asyncio.sleep(4 * _HEDGE_AFTER_S)
+            assert transport.calls == ["s1"]  # 对冲静默未发出
+            transport.release["s1"].set()
+            resp = await asyncio.wait_for(task, timeout=5)
+            assert resp.source_name == "s1"
+            stats = ctx.snapshot()
+            assert stats.hedges == 0 and stats.attempts == 1 and stats.hedge_won is False
+        finally:
+            await held.release()
+
+    async def test_pick_exclude_all_is_not_a_rejection(self):
+        """exclude 覆盖全源 → 返回 None 且 gate_rejections==0、reasons 不写(排除 ≠ 拒绝)。
+
+        admission 级直接钉(admission.py:192 `continue` 语义): 若未来重构把排除计入
+        gate_rejections,`on_no_runnable` 的"全源熔断类拒绝"判据会被污染,此钉当场报警。
+        """
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("succeed", "x")], "s2": [("succeed", "y")]})
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport)
+        reasons = {"prior": "rate_limited"}  # 既有原因须原样保留
+        picked, gate_rejections = await mw._admission.pick(
+            reasons, {}, exclude=frozenset({"s1", "s2"})
+        )
+        assert picked is None
+        assert gate_rejections == 0
+        assert reasons == {"prior": "rate_limited"}
+
+    async def test_hedge_silent_when_candidate_circuit_open(self):
+        """对冲候选被熔断开路 → 静默放弃: 不对冲、不抛错、原请求照等(②③的另一形态)。
+
+        现有限流闸用例只钉了"配额占满"一条静默路径;开路/pacer 拒绝走 pick 的另一
+        分支(gate_rejections 计数、reasons 写 circuit_open、settle_and_release 后
+        返回 None),同样不得发出对冲请求。
+        """
+        gate = InMemoryGate(config=_BREAKER)
+        entry = await gate.try_enter("s2", "test-owner")
+        assert entry.allowed
+        await gate.record_failure(entry, "source_dead", True)  # SourceDead 一击即熔
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("succeed", "x")]})
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport, gate=gate)
+        ctx = _ctx()
+        task = asyncio.ensure_future(mw(_req(ctx=ctx)))
+        await transport.entered["s1"].wait()
+        # 4× 余量: 给对冲窗与那次注定被开路拒绝的准入留足发生时间
+        await asyncio.sleep(4 * _HEDGE_AFTER_S)
+        assert transport.calls == ["s1"]  # 对冲静默未发出
+        transport.release["s1"].set()
+        resp = await asyncio.wait_for(task, timeout=5)
+        assert resp.source_name == "s1"
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 0 and stats.attempts == 1 and stats.hedge_won is False
+
+    async def test_primary_done_during_hedge_admission_sends_no_hedge(self):
+        """原路在对冲准入 await 期间已完成: 释放对冲准入直接裁定,一个对冲请求都不发。
+
+        剧本钉死窗口(禁 sleep 猜): s2 的 try_acquire 挂起(对冲准入停在闸内) →
+        放行 s1 → 轮询 s1 inflight 归零(_attempt finally 结算完,primary 必 done)
+        → 此刻才放行对冲准入。pick 返回时原路已了结,编排必须不落 create_task。
+        """
+        s1 = _src("s1", tpm=1000, est_tokens=400)
+        s2 = _src("s2", tpm=1000, est_tokens=400)
+        inner = InMemoryLimiter(
+            scope="llm",
+            sources={"s1": s1, "s2": s2},
+            global_limits=_NO_GLOBAL,
+            lease_ttl_s=100.0,
+        )
+        limiter = BlockingLimiter(inner, "s2")
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("succeed", "hedge")]})
+        mw, _, _ = _harness([s1, s2], transport, limiter=limiter)
+        ctx = _ctx()
+        task = asyncio.ensure_future(mw(_req(ctx=ctx)))
+        await transport.entered["s1"].wait()  # 原路在途
+        await limiter.acquiring.wait()  # 对冲准入停在 s2 闸内(触发窗已过)
+        transport.release["s1"].set()  # 原路放行完成
+        while (await inner.source_stats("s1")).inflight != 0:
+            await asyncio.sleep(0.001)  # 结算完 = primary 已 done(同一任务步内返回)
+        limiter.allow.set()  # pick 此刻才返回: primary.done() 已成立
+        resp = await asyncio.wait_for(task, timeout=5)
+        assert resp.content == "ok-s1" and resp.source_name == "s1"
+        assert transport.calls == ["s1"]  # 对冲 HTTP 从未发出(未修前这里会看到 s2)
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 0 and stats.attempts == 1 and stats.hedge_won is False
+        s2_stats = await inner.source_stats("s2")
+        assert s2_stats.inflight == 0 and s2_stats.tpm_used == 0  # 对冲准入按 0 结算释放
+
+    async def test_hedge_silent_when_single_source(self):
+        """单源 scope: 运行期拿不到异源候选自然静默,行为与不配阈值逐字相同(②)。"""
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)]})
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1")], transport)
+        ctx = _ctx()
+        task = asyncio.ensure_future(mw(_req(ctx=ctx)))
+        await transport.entered["s1"].wait()
+        await asyncio.sleep(4 * _HEDGE_AFTER_S)  # 窗口已过,仍无候选
+        assert transport.calls == ["s1"]
+        transport.release["s1"].set()
+        resp = await asyncio.wait_for(task, timeout=5)
+        assert resp.content == "ok-s1"
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 0 and stats.attempts == 1 and stats.hedge_won is False
+
+
+class TestHedgeSettlementAndSignals:
+    """赢输记账与熔断/健康信号(验收矩阵 ④⑤;设计 §3 关键判断: 挂起 ≠ 源死亡)。"""
+
+    async def test_winner_settles_actual_loser_keeps_est(self):
+        """赢家按真实 usage 结算;输家取消落 1.3.6 S3 格: est 预扣保留(④)。"""
+        s1 = _src("s1", tpm=1000, est_tokens=400)
+        s2 = _src("s2", tpm=1000, est_tokens=400)
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("succeed", "win")]})
+        mw, limiter, _ = _harness([s1, s2], transport)
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req()), timeout=5)
+        assert resp.source_name == "s2"
+        winner_stats = await limiter.source_stats("s2")
+        loser_stats = await limiter.source_stats("s1")
+        assert winner_stats.tpm_used == 15  # 预扣 400,实测 10+5 → settle 后只记 15
+        assert loser_stats.tpm_used == 400  # 输家 est 保留(可能被上游计费,保守下限)
+        assert winner_stats.inflight == 0 and loser_stats.inflight == 0
+
+    async def test_loser_row_labelled_hedge_cancelled(self):
+        """输家 attempt 行 error=='hedge_cancelled',赢家行无 error,同行逻辑调用(④⑤)。
+
+        终态行是 client 级语义且成功调用本就不写终态行(emit_terminal_once 只在
+        异常/取消路径触发),MW 级可观测面即这两条 attempt 行。
+        """
+        emitter = RecordingEmitter()
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("succeed", "win")]})
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport, emitter=emitter)
+        ctx = _ctx()
+        await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert len(emitter.rows) == 2
+        loser = next(r for r in emitter.rows if r["source"] == "s1")
+        winner = next(r for r in emitter.rows if r["source"] == "s2")
+        assert loser["error"] == "hedge_cancelled"
+        assert winner["error"] is None
+        assert loser["logical_call_id"] == winner["logical_call_id"] == ctx.logical_call_id
+
+    async def test_hedge_cancelled_row_has_null_stall(self):
+        """被取消输家无 TransportResult: `hedge_cancelled` 行 stall 两值恒 None(1.3.8 B2)。"""
+        emitter = RecordingEmitter()
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("succeed", "win")]})
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport, emitter=emitter)
+        await asyncio.wait_for(mw(_req()), timeout=5)
+        loser = next(r for r in emitter.rows if r["error"] == "hedge_cancelled")
+        assert loser["stall_ms"] is None
+        assert loser["stall_count"] is None
+
+    async def test_loser_does_not_feed_breaker(self):
+        """输家取消不喂熔断失败计数、不喂健康分;赢家照常 record_success(④)。"""
+        selector = RecordingSelector()
+        gate = InMemoryGate(config=_BREAKER)
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("succeed", "win")]})
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport, selector=selector, gate=gate)
+        await asyncio.wait_for(mw(_req()), timeout=5)
+        gate_s1 = gate._gates["s1"]
+        assert gate_s1.a0 + gate_s1.a1 == 0  # 熔断失败率窗口无样本
+        assert selector.outcomes == [("s2", True)]  # 健康喂数只有赢家的成功
+        assert (await gate.try_enter("s1", "w")).allowed  # 挂起源未被标记
+
+    async def test_attempts_two_and_no_task_leak(self):
+        """快照 attempts==2(含输家);返回后无本调用残留任务(⑤)。"""
+        before = asyncio.all_tasks()
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("succeed", "win")]})
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport)
+        ctx = _ctx()
+        await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert ctx.snapshot().attempts == 2
+        assert asyncio.all_tasks() == before
+
+
+class TestHedgeCancellation:
+    """取消穿透(⑦)与期限组合(⑧): 两任务同消、不 shield、不留后台任务。"""
+
+    async def test_external_cancel_cancels_both_legs(self):
+        """两路均在途时外部取消: CancelledError 上抛,两 permit 释放。
+
+        输家标记只在赢家产生后才置位——外部取消下没有赢家,两行都是普通
+        "cancelled"(⑦;竞速误贴属设计 §4.5 已批准残留)。
+        """
+        emitter = RecordingEmitter()
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("hang",)]})
+        mw, limiter, _ = _harness([s1, s2], transport, emitter=emitter)
+        task = asyncio.ensure_future(mw(_req()))
+        # 双 Event 栅栏: 确认对冲已触发、两路均在途,再取消(禁 sleep 猜窗口)
+        await transport.entered["s1"].wait()
+        await transport.entered["s2"].wait()
+        task.cancel()
+        with pytest.raises(asyncio.CancelledError):
+            await task
+        assert {r["source"]: r["error"] for r in emitter.rows} == {
+            "s1": "cancelled",
+            "s2": "cancelled",
+        }
+        assert (await limiter.source_stats("s1")).inflight == 0
+        assert (await limiter.source_stats("s2")).inflight == 0
+
+    async def test_deadline_cuts_hedged_tree(self):
+        """client 级 call_deadline_s=0.2 + 两路挂起 → CallDeadlineExceeded,permit 全释放(⑧)。"""
+        from tests.unit.test_client import _client
+
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        limiter = InMemoryLimiter(
+            scope="llm", sources={"s1": s1, "s2": s2}, global_limits=_NO_GLOBAL
+        )
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("hang",)], "s2": [("hang",)]})
+        client = _client(
+            sources=[s1, s2],
+            transport=transport,
+            limiter=limiter,
+            call_deadline_s=0.2,
+            hedge_after_s=_HEDGE_AFTER_S,
+        )
+        async with client:
+            with pytest.raises(CallDeadlineExceeded):
+                await client.chat([{"role": "user", "content": "hi"}], stream=False)
+        assert transport.calls == ["s1", "s2"]  # 期限截止前对冲确已触发
+        assert (await limiter.source_stats("s1")).inflight == 0
+        assert (await limiter.source_stats("s2")).inflight == 0
+
+
+class TestHedgeWinnerAdjudication:
+    """赢家裁定(⑩): 取快者,含原路后发先至的对称面。"""
+
+    async def test_primary_late_success_wins_back(self):
+        """s1 挂 0.3s(6× 阈值)后成功、s2 对冲路在途: 原路先完成 → 原路赢。"""
+        emitter = RecordingEmitter()
+        transport = HedgeTransport({"s1": [("succeed_after", 0.3, "late")], "s2": [("hang",)]})
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport, emitter=emitter)
+        ctx = _ctx()
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert resp.content == "late" and resp.source_name == "s1"
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 1 and stats.hedge_won is False
+        # 裸生成时间为原路那次 transport 时长(≈300ms,只断言下界与相对关系)
+        assert 250 <= stats.generation_ms <= stats.total_latency_ms
+        loser = next(r for r in emitter.rows if r["source"] == "s2")
+        assert loser["error"] == "hedge_cancelled"  # 在途对冲路被裁为输家
+
+
+class TestHedgeFailureCombination:
+    """两败汇合(H6): 只计一次重试预算;429 分账逐字沿用 attempt 级机制。"""
+
+    async def test_both_fail_counts_budget_once(self):
+        """两路 Transient: max_attempts=2 时恰进第二轮(两败只计一次),第二轮两败后才耗尽。"""
+        transport = HedgeTransport(
+            {
+                "s1": [("fail_after", 0.1, lambda: TransientError("p", source_name="s1"))],
+                "s2": [("fail_after", 0.12, lambda: TransientError("h", source_name="s2"))],
+            }
+        )
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport, max_attempts=2)
+        ctx = _ctx()
+        with pytest.raises(AllSourcesExhausted) as ei:
+            await mw(_req(ctx=ctx))
+        assert ei.value.reason == "retry_exhausted"
+        # 若两败计两次预算,第一轮即耗尽,这些调用根本不会发生
+        assert transport.calls == ["s1", "s2", "s1", "s2"]
+        # 两败轮次同样登记对冲路数(设计 §4.5: 实际并发发出即计)
+        assert ctx.snapshot().hedges == 2
+
+    async def test_stall_attribution_none_when_no_winner(self):
+        """两败轮次无赢家(1.3.8 排除条款): generation 不记、stall 归因恒 None。
+
+        对冲已实际发出(hedges 照登),但无赢家路 → 裸生成时间与沉默归因都
+        无归属;两路各自的沉默归属各自 attempt 遥测行(那是 T3 的事)。
+        """
+        transport = HedgeTransport(
+            {
+                "s1": [("fail_after", 0.1, lambda: TransientError("p", source_name="s1"))],
+                "s2": [("fail_after", 0.12, lambda: TransientError("h", source_name="s2"))],
+            }
+        )
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport, max_attempts=1)
+        ctx = _ctx()
+        with pytest.raises(AllSourcesExhausted):
+            await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 1 and stats.hedge_won is False
+        assert stats.generation_ms == 0
+        assert stats.stall_ms is None and stats.stall_count is None
+
+    async def test_both_429_refund_no_budget(self):
+        """两路皆 429: 免预算且耗时退 stall 账——小 stall 窗下终局 stalled 而非耗尽。"""
+
+        def _429():
+            return TransientError("throttled", status_code=429, retry_after_s=0.01)
+
+        transport = HedgeTransport(
+            {"s1": [("fail_after", 0.1, _429)], "s2": [("fail_after", 0.12, _429)]}
+        )
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport, max_attempts=1, stall_window_s=0.3)
+        with pytest.raises(AllSourcesExhausted) as ei:
+            await mw(_req())
+        # max_attempts=1: 任一路计预算都会当场 retry_exhausted;
+        # 两 429 免预算 → 循环到 stall 窗口判死
+        assert ei.value.reason == "stalled"
+
+    async def test_mixed_429_and_failure_counts_budget(self):
+        """一路 429 一路 Transient → 计一次预算、不退还 stall 账(_combine_failures)。"""
+        transport = HedgeTransport(
+            {
+                "s1": [
+                    (
+                        "fail_after",
+                        0.1,
+                        lambda: TransientError("rl", status_code=429, retry_after_s=0.01),
+                    )
+                ],
+                "s2": [("fail_after", 0.12, lambda: TransientError("boom", source_name="s2"))],
+            }
+        )
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1"), _src("s2")], transport, max_attempts=1, stall_window_s=0.3)
+        with pytest.raises(AllSourcesExhausted) as ei:
+            await mw(_req())
+        assert ei.value.reason == "retry_exhausted"
+        assert transport.calls == ["s1", "s2"]  # 恰一轮两路: 计一次预算即耗尽
@@ -277,6 +277,9 @@ async def _complete(observed, *, call_id="a", stream=False):
        overlay={},
        call_id=call_id,
        reasoning_effort=None,
+        first_token_event=None,
+        content_event=None,
+        response_mode="text",
    )


@@ -1266,6 +1269,9 @@ async def test_structured_first_attempt_requires_exact_initial_messages():
                overlay={},
                call_id="first",
                reasoning_effort=None,
+                first_token_event=None,
+                content_event=None,
+                response_mode="text",
            )
        event = capture.attempts(session_id="first", parent_call_id="parent")[0].http[0]
        assert not request_is_valid(event)
@@ -196,6 +196,21 @@ class TestSuccessPaths:
            await client.parse_layout(b"")


+class TestOcrGenerationMs:
+    """OCR 裸生成时间单次覆盖(1.3.7 H8): 计时只包 transport 调用本身。"""
+
+    async def test_generation_ms_single_transport_call(self):
+        # 0.5s 为二进制可精确表示值: int 截断下非精确值会因浮点误差少 1ms
+        clock = FakeClock()
+        transport = ClockAdvancingOcrTransport([(0.5, "text")], clock)
+        client, _, _ = _client([_src()], [], now=clock, transport=transport)
+        r = await client.recognize_text(b"jpg")
+        assert r.text == "LINE-1"
+        assert r.call_stats is not None
+        assert r.call_stats.attempts == 1
+        assert r.call_stats.generation_ms == 500
+
+
 class TestFailover:
    async def test_transient_retries_with_backoff(self):
        sleeps = []
@@ -3,6 +3,7 @@
 SSE 帧样本按三项目真实网关响应形态二次构造(OpenAI 兼容 chunk 结构)。
 """

+import asyncio
 import json

 import httpx
@@ -24,6 +25,7 @@ from polygateway.transports.openai_compat import (
    _iter_sse_deltas,
    _parse_retry_after,
    _sse_data_payload,
+    _stall_from_chunk_times,
    _translate_429,
 )
 from polygateway.types import (
@@ -79,7 +81,17 @@ def _transport_for(handler, *, registry=None):
    )


-async def _complete(transport, source, *, stream=True, overlay=None, reasoning_effort=None):
+async def _complete(
+    transport,
+    source,
+    *,
+    stream=True,
+    overlay=None,
+    reasoning_effort=None,
+    first_token_event=None,
+    content_event=None,
+    response_mode="text",
+):
    return await transport.complete(
        messages=[{"role": "user", "content": "hi"}],
        source=source,
@@ -87,9 +99,21 @@ async def _complete(transport, source, *, stream=True, overlay=None, reasoning_e
        overlay=overlay or {},
        call_id="cid-1",
        reasoning_effort=reasoning_effort,
+        first_token_event=first_token_event,
+        content_event=content_event,
+        response_mode=response_mode,
    )


+async def test_complete_helper_forwards_response_mode():
+    """测试封装不得将显式保真模式静默退化成文本模式。"""
+    from unittest.mock import AsyncMock
+
+    transport = AsyncMock()
+    await _complete(transport, _source(), response_mode="openai")
+    assert transport.complete.call_args.kwargs["response_mode"] == "openai"
+
+
 # 单价刻意取"输出贵于输入"的真实形态: est_tokens 兜底把整估值塞进 completion
 # 时,虚高才显形(设计 §1 的 26 倍算例即此单价)。
 _PRICING = PricingTable({"qwen-max": ModelPrice(input_per_1m=1.0, output_per_1m=8.0)})
@@ -148,6 +172,8 @@ class TestSsePureFunctions:
        assert _sse_data_payload("data: [DONE]") == "[DONE]"

    async def test_iter_deltas_yields_and_flags_done(self):
+        from polygateway.transports._openai_completion import ChatCompletionAccumulator, ChatDelta
+
        async def lines():
            for raw in [
                _chunk(content="he"),
@@ -160,16 +186,28 @@ class TestSsePureFunctions:
                    yield line

        sink = {}
-        out = [d async for d in _iter_sse_deltas(lines(), sink)]
-        assert out == [(True, "he"), (False, "think")]
+        out = [
+            d
+            async for d in _iter_sse_deltas(
+                lines(), sink, ChatCompletionAccumulator(response_mode="text")
+            )
+        ]
+        assert out == [ChatDelta("he", "", True), ChatDelta("", "think", True)]
        assert sink["done"] is True and sink["usage"] == _USAGE

    async def test_malformed_frame_raises_transient(self):
+        from polygateway.transports._openai_completion import ChatCompletionAccumulator
+
        async def lines():
            yield "data: {not-json"

        with pytest.raises(TransientError, match="malformed"):
-            _ = [d async for d in _iter_sse_deltas(lines(), {})]
+            _ = [
+                d
+                async for d in _iter_sse_deltas(
+                    lines(), {}, ChatCompletionAccumulator(response_mode="text")
+                )
+            ]


 class TestStreamHappyPath:
@@ -214,6 +252,254 @@ class TestStreamHappyPath:
        assert await _recorded_cost(result, source) is None


+class TestFirstTokenEvent:
+    """首 token 处置位(1.3.7 对冲 H2): 流式置位、非流式永不置位、None 不观测。"""
+
+    async def test_stream_sets_first_token_event(self):
+        """流式首 token(内容或思考增量)到达即置位——对冲触发窗的取消信号。"""
+
+        def handler(request):
+            return _sse_stream(
+                _chunk(reasoning="ponder"), _chunk(content="hi"), _chunk(usage=_USAGE)
+            )
+
+        event = asyncio.Event()
+        result = await _complete(_transport_for(handler), _source(), first_token_event=event)
+        assert result.content == "hi"
+        assert event.is_set()
+
+    async def test_non_stream_never_sets_first_token_event(self):
+        """非流式物理上无中途信号: 即使调用方给了事件,本路径也永不置位。"""
+
+        def handler(request):
+            return httpx.Response(
+                200, json={"choices": [{"message": {"content": "42"}}], "usage": _USAGE}
+            )
+
+        event = asyncio.Event()
+        result = await _complete(
+            _transport_for(handler), _source(), stream=False, first_token_event=event
+        )
+        assert result.content == "42"
+        assert not event.is_set()
+
+    async def test_none_first_token_event_keeps_behavior(self):
+        """`None` = 调用方不观测首 token(未启用对冲): 行为与旧版逐字相同。"""
+
+        def handler(request):
+            return _sse_stream(_chunk(content="ok"), _chunk(usage=_USAGE))
+
+        result = await _complete(_transport_for(handler), _source(), first_token_event=None)
+        assert result.content == "ok"
+        assert result.ttft_ms is not None
+
+    async def test_first_token_event_is_required_keyword(self):
+        """端口必填约定: 漏传必须 TypeError——默认值会把"漏传"伪装成"不观测"。"""
+
+        def handler(request):
+            return _sse_stream(_chunk(content="ok"), _chunk(usage=_USAGE))
+
+        transport = _transport_for(handler)
+        with pytest.raises(TypeError):
+            await transport.complete(
+                messages=[{"role": "user", "content": "hi"}],
+                source=_source(),
+                stream=True,
+                overlay={},
+                call_id="cid-1",
+                reasoning_effort=None,
+            )
+
+
+class _CountingEvent(asyncio.Event):
+    """统计 set() 次数的 Event: content_event "每增量 chunk 置位一次"的观测设施。"""
+
+    def __init__(self) -> None:
+        super().__init__()
+        self.set_count = 0
+
+    def set(self) -> None:
+        self.set_count += 1
+        super().set()
+
+
+def _gated_sse_response(*items):
+    """事件驱动的 SSE 响应体: str 段直接产出,asyncio.Event 段等待置位。
+
+    停顿由测试体用真实 `asyncio.sleep` 制造(计划 §5 真实 loop 钟范式,4× 余量);
+    闸门只决定"停顿发生在哪两帧之间",不断定时长,两个方向都不撞窗口。
+    """
+
+    async def gen():
+        for item in items:
+            if isinstance(item, asyncio.Event):
+                await item.wait()
+            else:
+                yield item.encode()
+
+    return httpx.Response(200, content=gen(), headers={"content-type": "text/event-stream"})
+
+
+class TestContentEvent:
+    """增量 chunk 处置位(1.3.8, issue #27/#28): 中段沉默计量与对冲的信号源。"""
+
+    async def test_stream_sets_content_event_per_chunk(self):
+        """流式每个增量 chunk(内容或思考)置位一次——对冲触发窗的沉默复位信号。"""
+
+        def handler(request):
+            return _sse_stream(
+                _chunk(reasoning="ponder"),
+                _chunk(content="hi"),
+                _chunk(content=" there"),
+                _chunk(usage=_USAGE),
+            )
+
+        event = _CountingEvent()
+        result = await _complete(_transport_for(handler), _source(), content_event=event)
+        assert result.content == "hi there"
+        assert event.set_count == 3  # 3 个增量 chunk 各置位一次
+
+    async def test_reasoning_chunk_counts_as_liveness(self):
+        """reasoning_content 增量同样置位并进 chunk 序列(B1: 思考增量是存活证据)。"""
+
+        def handler(request):
+            return _sse_stream(
+                _chunk(reasoning="step1"),
+                _chunk(reasoning="step2"),
+                _chunk(content="ok"),
+                _chunk(usage=_USAGE),
+            )
+
+        event = _CountingEvent()
+        result = await _complete(_transport_for(handler), _source(), content_event=event)
+        assert result.thinking == "step1step2"
+        assert event.set_count == 3
+        # 快速投递下零超阈沉默: "观测过且零沉默"(0.0) ≠ "无从观测"(None);
+        # 两值为 0.0 而非 None 同时证明 chunk 序列 ≥2(思考增量也入了序列)
+        assert result.stall_ms == 0.0 and result.stall_count == 0.0
+
+    async def test_non_stream_never_sets_content_event(self):
+        """非流式无中途信号: 给了事件也永不置位;stall 两值恒 None(排除条款)。"""
+
+        def handler(request):
+            return httpx.Response(
+                200, json={"choices": [{"message": {"content": "42"}}], "usage": _USAGE}
+            )
+
+        event = _CountingEvent()
+        result = await _complete(
+            _transport_for(handler), _source(), stream=False, content_event=event
+        )
+        assert result.content == "42"
+        assert event.set_count == 0
+        assert result.stall_ms is None and result.stall_count is None
+
+    async def test_none_content_event_keeps_behavior(self):
+        """`None` = 调用方不观测增量 chunk(未启用中段对冲): 行为与旧版逐字相同。"""
+
+        def handler(request):
+            return _sse_stream(_chunk(content="ok"), _chunk(usage=_USAGE))
+
+        result = await _complete(_transport_for(handler), _source(), content_event=None)
+        assert result.content == "ok"
+        assert result.ttft_ms is not None
+
+    async def test_content_event_is_required_keyword(self):
+        """端口必填约定同 first_token_event: 漏传必须 TypeError。"""
+
+        def handler(request):
+            return _sse_stream(_chunk(content="ok"), _chunk(usage=_USAGE))
+
+        transport = _transport_for(handler)
+        with pytest.raises(TypeError):
+            await transport.complete(
+                messages=[{"role": "user", "content": "hi"}],
+                source=_source(),
+                stream=True,
+                overlay={},
+                call_id="cid-1",
+                reasoning_effort=None,
+                first_token_event=None,
+            )
+
+
+class TestStallFromChunkTimes:
+    """沉默计量纯函数(设计 §4.2): 严格大于阈值才减、chunk<2 排除、尾部不计。"""
+
+    def test_gap_above_threshold_accumulates(self):
+        stall_ms, stall_count = _stall_from_chunk_times([0.0, 0.3, 2.0, 2.1], 1000)
+        assert stall_ms == pytest.approx(1700.0)  # 仅 0.3→2.0 的 1.7s 段超阈
+        assert stall_count == 1.0
+
+    def test_gap_exactly_at_threshold_not_deducted(self):
+        """间隔恰好 == 阈值不减(严格大于,pi-tps 口径)。"""
+        assert _stall_from_chunk_times([0.0, 1.0], 1000) == (0.0, 0.0)
+
+    def test_fewer_than_two_chunks_returns_none(self):
+        """0/1 个 chunk → (None, None): 无从观测,不得伪造 0(vLLM 排除条款)。"""
+        assert _stall_from_chunk_times([], 1000) == (None, None)
+        assert _stall_from_chunk_times([0.5], 1000) == (None, None)
+
+    async def test_tail_not_counted(self):
+        """末 chunk → 流结束(usage/[DONE])的间隔不进 stall(尾部归活跃侧,N1)。"""
+        gate = asyncio.Event()
+
+        def handler(request):
+            return _gated_sse_response(
+                _chunk(content="a"),
+                _chunk(content="b"),
+                gate,
+                _chunk(usage=_USAGE),
+                "data: [DONE]\n\n",
+            )
+
+        async def open_after_pause():
+            await asyncio.sleep(0.2)  # 真实尾部停顿 200ms(阈值 50ms 的 4×;方向安全: 只会更大)
+            gate.set()
+
+        task = asyncio.create_task(
+            _complete(_transport_for(handler), _source(stall_threshold_ms=50), content_event=None)
+        )
+        await asyncio.gather(task, open_after_pause())
+        result = task.result()
+        assert result.content == "ab"
+        # 唯一的相邻 chunk 间隔是快速段;200ms 的尾部停顿若被计入即超阈暴露
+        assert result.stall_ms == 0.0 and result.stall_count == 0.0
+
+    async def test_empty_or_usage_frames_not_timed(self):
+        """空 chunk/usage 帧/keepalive 不产生时间戳记录点: 三段停顿只算一次 chunk 间隔。"""
+        gates = [asyncio.Event() for _ in range(3)]
+
+        def handler(request):
+            return _gated_sse_response(
+                _chunk(content="a"),
+                gates[0],
+                'data: {"choices":[{"delta":{}}]}\n\n',  # 空 chunk
+                gates[1],
+                ": ping\n\n",  # SSE keepalive
+                gates[2],
+                _chunk(usage=_USAGE),  # usage-only 帧
+                _chunk(content="b"),
+                "data: [DONE]\n\n",
+            )
+
+        async def open_gates():
+            for gate in gates:
+                await asyncio.sleep(0.2)
+                gate.set()
+
+        task = asyncio.create_task(
+            _complete(_transport_for(handler), _source(stall_threshold_ms=50), content_event=None)
+        )
+        await asyncio.gather(task, open_gates())
+        result = task.result()
+        assert result.content == "ab"
+        # 三个非增量帧若被计时,三段 200ms 间隔各自超阈(count==3);
+        # 真相: chunk1→chunk2 仅一个间隔(~600ms),count==1
+        assert result.stall_count == 1.0
+        assert result.stall_ms >= 400.0  # 下界证明停顿真实发生(慢机器只会更大,不设上界)
+
+
 class TestMissingDoneSemantics:
    def _no_done_handler(self, request):
        return _sse_stream(_chunk(content="partial"), _chunk(usage=_USAGE), done=False)
@@ -0,0 +1,227 @@
+"""协议聚合器的分片、防御与快照契约。"""
+
+import copy
+import json
+
+import pytest
+
+from polygateway.errors import TransientError
+from polygateway.transports._openai_completion import (
+    ChatCompletionAccumulator,
+    parse_chat_completion,
+)
+
+
+def chunk(delta, **extra):
+    """构造单 choice 协议帧。"""
+    return (
+        "data: "
+        + json.dumps({"id": "upstream-1", "choices": [{"index": 0, "delta": delta, **extra}]})
+        + "\n\n"
+    )
+
+
+def tool_frames():
+    """两个交错分片工具，保留空白及 Unicode。"""
+    return [
+        chunk({"role": "assistant", "content": None}),
+        chunk(
+            {
+                "tool_calls": [
+                    {
+                        "index": 1,
+                        "id": "b",
+                        "type": "function",
+                        "function": {"name": "echo", "arguments": '{"v":'},
+                    },
+                    {
+                        "index": 0,
+                        "id": "a",
+                        "type": "function",
+                        "function": {"name": "echo", "arguments": "{"},
+                    },
+                ]
+            }
+        ),
+        chunk(
+            {
+                "tool_calls": [
+                    {"index": 0, "function": {"arguments": '"v": "中" }'}},
+                    {"index": 1, "function": {"arguments": "2}"}},
+                ]
+            },
+            finish_reason="tool_calls",
+        ),
+    ]
+
+
+def accumulate():
+    """复用双工具网关帧样本。"""
+    state = ChatCompletionAccumulator(response_mode="openai")
+    for frame in tool_frames():
+        state.add_chunk(json.loads(frame.removeprefix("data: ")))
+    return state
+
+
+@pytest.mark.parametrize("role", [None, "user", "tool"])
+def test_role_is_required_everywhere(role):
+    """缺角色不能被协议成功掩盖。"""
+    state = accumulate()
+    state.message.pop("role")
+    if role:
+        state.message["role"] = role
+    with pytest.raises(TransientError, match="role"):
+        state.finish()
+    with pytest.raises(TransientError, match="role"):
+        parse_chat_completion({"choices": [{"message": state.message}]})
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "change",
+    [
+        lambda t: t.pop("id"),
+        lambda t: t.update(type="custom"),
+        lambda t: t["function"].pop("name"),
+        lambda t: t["function"].pop("arguments"),
+        lambda t: t["function"].update(arguments=12),
+    ],
+)
+def test_incomplete_tool_is_not_success(change):
+    """工具必需字段不能靠正文兜底。"""
+    state = accumulate()
+    state.message["content"] = "text"
+    change(state.tools[0])
+    with pytest.raises(TransientError):
+        state.finish()
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "delta",
+    [
+        [],
+        {"audio": {}},
+        {"tool_calls": {}},
+        {"content": []},
+        {"tool_calls": [{"index": True}]},
+        {"tool_calls": [{"index": -1}]},
+        {"tool_calls": [{"index": 0, "extra": 1}]},
+        {"tool_calls": [{"index": 0, "function": {"arguments": None}}]},
+    ],
+)
+def test_invalid_delta_is_domain_error(delta):
+    """畸形输入不泄漏裸类型错误。"""
+    state = ChatCompletionAccumulator(response_mode="openai")
+    with pytest.raises(TransientError):
+        state.add_chunk({"choices": [{"index": 0, "delta": delta}]})
+
+
+def test_identity_repeat_does_not_refresh_progress():
+    """身份只初次生效算进展；同值重复不能续命。"""
+    state = accumulate()
+    repeated = {
+        "choices": [
+            {"index": 0, "delta": {"tool_calls": [{"index": 0, "id": "a", "type": "function"}]}}
+        ]
+    }
+    assert not state.add_chunk(repeated).progress
+    repeated["choices"][0]["delta"]["tool_calls"][0]["id"] = "other"
+    with pytest.raises(TransientError, match="冲突"):
+        state.add_chunk(repeated)
+
+
+@pytest.mark.parametrize("delta", [{"role": "assistant"}, {}, {"content": ""}])
+def test_metadata_not_progress(delta):
+    """空帧和角色不算 token。"""
+    state = ChatCompletionAccumulator(response_mode="openai")
+    assert not state.add_chunk({"choices": [{"index": 0, "delta": delta}]}).progress
+
+
+def test_nonstream_snapshot_and_length_preserved():
+    """非流式扩展字段与参数原文独立保存，不修复 length 产物。"""
+    message = accumulate().finish().message
+    message["extension"] = {"nested": [1]}
+    message["tool_calls"][0]["function"]["arguments"] = '{"unfinished":'
+    original = copy.deepcopy(message)
+    result = parse_chat_completion(
+        {
+            "id": "id",
+            "choices": [{"message": message, "finish_reason": "length"}],
+            "usage": {"extra": 3},
+        }
+    )
+    message["extension"]["nested"].append(2)
+    assert result.message == original
+    assert result.finish_reason == "length" and result.usage == {"extra": 3}
+
+
+@pytest.mark.parametrize("choices", [[], [{"index": 1, "message": {}}], [{}, {}]])
+def test_nonstream_single_choice(choices):
+    """不会静默取第一个 choice。"""
+    with pytest.raises(TransientError):
+        parse_chat_completion({"choices": choices})
+
+
+def test_explicit_empty_tools_remains_present():
+    """显式空工具列表与缺省不同，不删除已接收字段。"""
+    state = ChatCompletionAccumulator(response_mode="openai")
+    state.add_chunk(
+        {
+            "choices": [
+                {"index": 0, "delta": {"role": "assistant", "content": "ok", "tool_calls": []}}
+            ]
+        }
+    )
+    assert state.finish().message["tool_calls"] == []
+
+
+def test_fragmented_name_and_arguments_with_usage():
+    """名称/参数分片逐字拼接，usage 扩展原样快照。"""
+    state = ChatCompletionAccumulator(response_mode="openai")
+    state.add_chunk(
+        {
+            "id": "response",
+            "choices": [
+                {
+                    "index": 0,
+                    "delta": {
+                        "role": "assistant",
+                        "tool_calls": [
+                            {
+                                "index": 3,
+                                "id": "call",
+                                "type": "function",
+                                "function": {"name": "ec", "arguments": " "},
+                            }
+                        ],
+                    },
+                }
+            ],
+        }
+    )
+    progress = state.add_chunk(
+        {
+            "choices": [
+                {
+                    "index": 0,
+                    "delta": {
+                        "content": "text",
+                        "reasoning_content": "reason",
+                        "tool_calls": [
+                            {"index": 3, "function": {"name": "ho", "arguments": "{} "}}
+                        ],
+                    },
+                    "finish_reason": "length",
+                }
+            ]
+        }
+    )
+    assert (
+        progress.content == "text" and progress.reasoning_content == "reason" and progress.progress
+    )
+    usage = {"prompt_tokens": 7, "completion_tokens": 2, "extra": {"nested": 9}}
+    assert not state.add_chunk({"choices": [], "usage": usage}).progress
+    result = state.finish()
+    usage["extra"]["nested"] = 10
+    assert result.message["tool_calls"][0]["function"] == {"name": "echo", "arguments": " {} "}
+    assert result.usage["extra"]["nested"] == 9
+    assert result.finish_reason == "length"
@@ -0,0 +1,354 @@
+"""OpenAI 消息保真回归：按网关 Chat Completions 形态构造。"""
+
+import json
+
+import httpx
+import pytest
+
+from polygateway.errors import AllSourcesExhausted, TransientError
+from tests.unit.test_client import _client
+from tests.unit.test_openai_compat import _complete, _source, _sse_stream, _transport_for
+from tests.unit.test_openai_completion import accumulate, chunk, tool_frames
+
+
+async def test_error_before_done_is_failure():
+    """文本模式也不能接受 error 后的 DONE。"""
+    transport = _transport_for(
+        lambda _: _sse_stream(chunk({"content": "partial"}), 'data: {"error": null}\n\n')
+    )
+    try:
+        with pytest.raises(TransientError):
+            await _complete(transport, _source())
+    finally:
+        await transport.aclose()
+
+
+async def test_mixed_content_reasoning_survive():
+    """同一帧双文本不互斥。"""
+    transport = _transport_for(
+        lambda _: _sse_stream(chunk({"content": "answer", "reasoning_content": "reason"}))
+    )
+    try:
+        result = await _complete(transport, _source())
+        assert (result.content, result.thinking) == ("answer", "reason")
+    finally:
+        await transport.aclose()
+
+
+async def test_tools_roundtrip_and_retry():
+    """真实 transport 经过治理，失败重试不污染工具，消息可直接往返。"""
+    requests = []
+
+    def handler(request):
+        requests.append(json.loads(request.content))
+        if len(requests) == 1:
+            return _sse_stream(
+                chunk({"content": "partial"}),
+                'data: {"error": {"code": "upstream_stream_read_error"}}\n\n',
+            )
+        return _sse_stream(*tool_frames())
+
+    client = _client(handler=handler)
+    try:
+        response = await client.chat(
+            [{"role": "user", "content": "hi"}],
+            response_mode="openai",
+            overlay={"reasoning_effort": "max"},
+        )
+        assert response.call_stats.attempts == 2
+        message = response.completion.message
+        assert message["role"] == "assistant" and message["content"] is None
+        assert [t["id"] for t in message["tool_calls"]] == ["a", "b"]
+        assert message["tool_calls"][0]["function"]["arguments"] == '{"v": "中" }'
+        assert response.completion.response_id == "upstream-1"
+        assert response.completion.finish_reason == "tool_calls"
+        messages = [message, {"role": "tool", "tool_call_id": "a", "content": "ok"}]
+        await client.chat(messages, response_mode="openai")
+        assert requests[-1]["messages"] == messages
+        assert requests[0]["reasoning_effort"] == "max"
+    finally:
+        await client._transport.aclose()
+
+
+@pytest.mark.parametrize("role", [None, "user"])
+async def test_final_role_required(role):
+    """非流式缺失或错误 role 必须协议失败。"""
+    message = {"content": "ok"}
+    if role:
+        message["role"] = role
+    client = _client(
+        handler=lambda _: httpx.Response(200, json={"choices": [{"message": message}]})
+    )
+    try:
+        with pytest.raises(AllSourcesExhausted):
+            await client.chat(
+                [{"role": "user", "content": "hi"}], stream=False, response_mode="openai"
+            )
+    finally:
+        await client._transport.aclose()
+
+
+@pytest.mark.parametrize("stream", [True, False])
+async def test_completion_cache_roundtrip(stream):
+    """完整结果回放，修改返回对象不毒化缓存；模式隔离。"""
+    from polygateway.backends.memory.cache import InMemoryCache
+
+    completion = accumulate().finish()
+
+    def handler(_):
+        if stream:
+            return _sse_stream(*tool_frames())
+        return httpx.Response(
+            200,
+            json={
+                "id": "upstream-1",
+                "choices": [{"message": completion.message, "finish_reason": "tool_calls"}],
+            },
+        )
+
+    client = _client(
+        handler=handler, cache=InMemoryCache(), cache_namespace="tools", cache_ttl_s=60
+    )
+    try:
+        first = await client.chat([], stream=stream, response_mode="openai")
+        second = await client.chat([], stream=stream, response_mode="openai")
+        assert not first.cache_hit and second.cache_hit
+        assert second.completion == first.completion
+        assert second.call_id != first.call_id and second.call_stats.attempts == 0
+        second.completion.message["tool_calls"].clear()
+        third = await client.chat([], stream=stream, response_mode="openai")
+        assert len(third.completion.message["tool_calls"]) == 2
+    finally:
+        await client._transport.aclose()
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "kwargs",
+    [
+        {"response_mode": "bad"},
+        {"response_mode": "openai", "structured": "json"},
+        {"response_mode": "openai", "overlay": {"n": 2}},
+        {"response_mode": "openai", "overlay": {"n": True}},
+    ],
+)
+async def test_invalid_mode_combinations_fail_before_http(kwargs):
+    """组合错误入口拒绝。"""
+
+    def unexpected(_):
+        pytest.fail("不应发送 HTTP")
+
+    client = _client(handler=unexpected)
+    try:
+        with pytest.raises(ValueError):
+            await client.chat([], **kwargs)
+    finally:
+        await client._transport.aclose()
+
+
+async def test_openai_never_salvages():
+    """已收完整工具也必须有 DONE。"""
+    transport = _transport_for(lambda _: _sse_stream(*tool_frames(), done=False))
+    try:
+        with pytest.raises(TransientError, match="DONE"):
+            await transport.complete(
+                messages=[],
+                source=_source(missing_done="salvage"),
+                stream=True,
+                overlay={},
+                call_id="c",
+                reasoning_effort=None,
+                first_token_event=None,
+                content_event=None,
+                response_mode="openai",
+            )
+    finally:
+        await transport.aclose()
+
+
+async def test_tool_progress_sets_events():
+    """工具首进展驱动两个事件与时间观测。"""
+    import asyncio
+
+    first, progress = asyncio.Event(), asyncio.Event()
+    transport = _transport_for(lambda _: _sse_stream(*tool_frames()))
+    try:
+        result = await transport.complete(
+            messages=[],
+            source=_source(),
+            stream=True,
+            overlay={},
+            call_id="c",
+            reasoning_effort=None,
+            first_token_event=first,
+            content_event=progress,
+            response_mode="openai",
+        )
+        assert first.is_set() and progress.is_set()
+        assert result.ttft_ms is not None and result.stall_count == 0
+    finally:
+        await transport.aclose()
+
+
+async def test_real_transport_stall_hedge_cancels_loser():
+    """真实工具流沉默触发异源对冲，连接关闭且赢家不混入半成品。"""
+    import asyncio
+    import time
+
+    from polygateway.sources import RoundRobinSelector
+    from polygateway.types import ChatRequest, _CallContext
+    from tests.unit.test_retry import _src
+    from tests.unit.test_stall_hedge import _harness
+
+    entered, closed = asyncio.Event(), asyncio.Event()
+
+    class Hanging(httpx.AsyncByteStream):
+        """工具首帧后阻塞，取消由真实 httpx 流处理。"""
+
+        async def __aiter__(self):
+            yield tool_frames()[0].encode()
+            yield tool_frames()[1].encode()
+            entered.set()
+            await asyncio.Event().wait()
+
+        async def aclose(self):
+            closed.set()
+
+    count = 0
+
+    def handler(_):
+        nonlocal count
+        count += 1
+        if count == 1:
+            return httpx.Response(200, stream=Hanging())
+        return _sse_stream(*tool_frames())
+
+    transport = _transport_for(handler)
+    sources = [_src("s1"), _src("s2")]
+    mw, limiter, *_ = _harness(
+        sources, transport, stall_after_s=0.05, selector=RoundRobinSelector()
+    )
+    context = _CallContext(now=time.monotonic)
+    try:
+        response = await asyncio.wait_for(
+            mw(ChatRequest(messages=[], response_mode="openai", call_context=context)), 3
+        )
+        assert entered.is_set() and closed.is_set()
+        assert response.source_name == "s2" and len(response.completion.message["tool_calls"]) == 2
+        assert context.snapshot().hedges == 1 and context.snapshot().attempts == 2
+    finally:
+        await transport.aclose()
+
+
+@pytest.mark.parametrize("stream", [True, False])
+async def test_bad_usage_is_domain_failure(stream):
+    """坏 usage 不能穿透成裸 AttributeError，包括默认文本模式。"""
+    transport = _transport_for(
+        lambda _: (
+            _sse_stream(chunk({"content": "ok"}), 'data: {"choices": [], "usage": [1]}\n\n')
+            if stream
+            else httpx.Response(
+                200, json={"choices": [{"message": {"content": "ok"}}], "usage": [1]}
+            )
+        )
+    )
+    try:
+        with pytest.raises(TransientError):
+            await _complete(transport, _source(), stream=stream)
+    finally:
+        await transport.aclose()
+
+
+async def test_nonstream_tool_result_has_no_liveness_events():
+    """非流式工具不制造流式观测。"""
+    import asyncio
+
+    completion = accumulate().finish()
+    first, progress = asyncio.Event(), asyncio.Event()
+    transport = _transport_for(
+        lambda _: httpx.Response(
+            200, json={"choices": [{"message": completion.message, "finish_reason": "tool_calls"}]}
+        )
+    )
+    try:
+        result = await transport.complete(
+            messages=[],
+            source=_source(),
+            stream=False,
+            overlay={},
+            call_id="c",
+            reasoning_effort=None,
+            first_token_event=first,
+            content_event=progress,
+            response_mode="openai",
+        )
+        assert result.completion.message == completion.message
+        assert not first.is_set() and not progress.is_set()
+        assert result.ttft_ms is None and result.stall_ms is None
+    finally:
+        await transport.aclose()
+
+
+async def test_openai_does_not_bypass_managed_conflict():
+    """保真模式不静默撤销源级受管意图。"""
+    from polygateway.errors import RequestRejectedError
+
+    def unexpected(_):
+        pytest.fail("冲突请求不应发送 HTTP")
+
+    transport = _transport_for(unexpected)
+    try:
+        with pytest.raises(RequestRejectedError):
+            await transport.complete(
+                messages=[],
+                source=_source(enable_thinking=True),
+                stream=True,
+                overlay={"reasoning_effort": "max"},
+                call_id="c",
+                reasoning_effort=None,
+                first_token_event=None,
+                content_event=None,
+                response_mode="openai",
+            )
+    finally:
+        await transport.aclose()
+
+
+async def test_cancel_tool_stream_releases_resources():
+    """显式取消真实工具流，连接关闭且配额归还。"""
+    import asyncio
+
+    from polygateway.backends.memory.limiter import InMemoryLimiter
+    from polygateway.types import GlobalLimits
+
+    entered, closed = asyncio.Event(), asyncio.Event()
+
+    class Hanging(httpx.AsyncByteStream):
+        """可确定取消窗口的 HTTP 流。"""
+
+        async def __aiter__(self):
+            for frame in tool_frames()[:2]:
+                yield frame.encode()
+            entered.set()
+            await asyncio.Event().wait()
+
+        async def aclose(self):
+            closed.set()
+
+    source = _source(max_concurrency=1)
+    limiter = InMemoryLimiter(
+        scope="llm", sources={source.name: source}, global_limits=GlobalLimits(1, 0, 0)
+    )
+    client = _client(
+        sources=[source], limiter=limiter, handler=lambda _: httpx.Response(200, stream=Hanging())
+    )
+    task = asyncio.create_task(client.chat([], response_mode="openai"))
+    try:
+        await asyncio.wait_for(entered.wait(), 2)
+        task.cancel()
+        with pytest.raises(asyncio.CancelledError):
+            await task
+        assert closed.is_set()
+        assert (await limiter.source_stats(source.name)).inflight == 0
+    finally:
+        task.cancel()
+        await client._transport.aclose()
@@ -88,3 +88,15 @@ def test_every_promised_export_is_actually_importable():
    """
    missing = [name for name in polygateway.__all__ if not hasattr(polygateway, name)]
    assert not missing, f"__all__ 承诺了但没绑上的符号: {missing}"
+
+
+def test_apache_license_metadata():
+    """许可正文和包元数据同时存在，不以版本说明替代许可。"""
+    import tomllib
+    from pathlib import Path
+
+    root = Path(__file__).resolve().parents[2]
+    assert "Apache License" in (root / "LICENSE").read_text()
+    assert "Version 2.0" in (root / "LICENSE").read_text()
+    project = tomllib.loads((root / "pyproject.toml").read_text())["project"]
+    assert project["license"] == {"file": "LICENSE"}
@@ -72,7 +72,19 @@ class _DummyMw:


 class _DummyTransport:
-    async def complete(self, *, messages, source, stream, overlay, call_id, reasoning_effort):
+    async def complete(
+        self,
+        *,
+        messages,
+        source,
+        stream,
+        overlay,
+        call_id,
+        reasoning_effort,
+        first_token_event,
+        content_event,
+        response_mode,
+    ):
        raise NotImplementedError


@@ -136,6 +148,8 @@ class _DummyRecorder:
        error_body,
        attempts,
        total_latency_ms,
+        stall_ms,
+        stall_count,
    ) -> None: ...


@@ -308,7 +322,7 @@ class TestTelemetryRecorderSignature:
            "attempts",
            "total_latency_ms",
        } <= set(params)
-        assert len(params) - 1 == 36  # 减掉 self
+        assert len(params) - 1 == 38  # 减掉 self

    @pytest.mark.parametrize(
        "name",
@@ -79,7 +79,19 @@ class FakeTransport:
        # 取消用例的确定性窗口: 进入 hang 分支即置位, 用例据此取消而非 sleep 猜时长
        self.entered = asyncio.Event()

-    async def complete(self, *, messages, source, stream, overlay, call_id, reasoning_effort):
+    async def complete(
+        self,
+        *,
+        messages,
+        source,
+        stream,
+        overlay,
+        call_id,
+        reasoning_effort,
+        first_token_event,
+        content_event,
+        response_mode,
+    ):
        self.calls.append((source.name, call_id))
        self.efforts.append(reasoning_effort)
        action = self.script.pop(0)
@@ -91,6 +103,57 @@ class FakeTransport:
        return action


+class _GenClockTransport:
+    """委托 FakeTransport 的薄包装: 每次调用返回前按脚本推进注入钟(1.3.7 批次 C)。
+
+    generation_ms 的口径是"只计 transport 调用本身",故推进必须发生在被包
+    transport 内部;退避耗时由用例自带的 sleep 闭包推进,与本包装无关。
+    `stalls`(1.3.8 计划 §3.3): 逐次自控上报的 (stall_ms, stall_count),
+    fake 自己报数、不经真实计时;None(默认)= 该次调用无沉默观测。
+    """
+
+    def __init__(self, script, advances, clock, stalls=None):
+        self._inner = FakeTransport(script)
+        self._advances = list(advances)
+        self._clock = clock
+        self._stalls = list(stalls) if stalls is not None else None
+
+    @property
+    def calls(self):
+        return self._inner.calls
+
+    async def complete(
+        self,
+        *,
+        messages,
+        source,
+        stream,
+        overlay,
+        call_id,
+        reasoning_effort,
+        first_token_event,
+        content_event,
+        response_mode,
+    ):
+        advance = self._advances.pop(0)
+        stall = self._stalls.pop(0) if self._stalls is not None else None
+        result = await self._inner.complete(
+            messages=messages,
+            source=source,
+            stream=stream,
+            overlay=overlay,
+            call_id=call_id,
+            reasoning_effort=reasoning_effort,
+            first_token_event=first_token_event,
+            content_event=content_event,
+            response_mode=response_mode,
+        )
+        if stall is not None:
+            result = dataclasses.replace(result, stall_ms=stall[0], stall_count=stall[1])
+        self._clock.advance(advance)
+        return result
+
+
 class HangingGate(InMemoryGate):
    """在指定记账写回处永久挂起的门控: 把"取消落在某个 await 上"变成确定性事件。

@@ -139,6 +202,8 @@ def _harness(
    selector=None,
    pacer=None,
    gate=None,
+    transport=None,
+    sleep=None,
 ):
    clock = clock or FakeClock()
    limiter = InMemoryLimiter(
@@ -149,8 +214,8 @@ def _harness(
        now=clock,
    )
    gate = gate if gate is not None else InMemoryGate(config=_BREAKER, now=clock)
-    transport = FakeTransport(script)
-    sleep = FakeSleep()
+    transport = transport if transport is not None else FakeTransport(script)
+    sleep = sleep if sleep is not None else FakeSleep()
    mw = RetryMW(
        scope="llm",
        sources=sources,
@@ -914,6 +979,94 @@ class TestRateLimitPushback:
        assert len(transport.calls) == 3


+class TestGenerationMs:
+    """裸生成时间(1.3.7 H8): 只计 transport 调用本身,不含退避/准入/遥测收尾。"""
+
+    def _ctx(self, clock):
+        from polygateway.types import _CallContext
+
+        return _CallContext(now=clock)
+
+    async def test_generation_ms_excludes_backoff_and_admission(self):
+        """[Transient, ok] 脚本: 退避推进 5s、成功次 transport 推进 0.25s。
+
+        generation_ms 恒等于成功次 transport 的 250ms;若口径混入了退避,
+        它会涨到 5250ms 量级——与 total_latency_ms 的下界断言互为对偶。
+        推进量取二进制可精确表示值(0.25/5.0): int 截断下 0.2 之类会因浮点
+        误差落到 199,断言随之抖动(同 test_types 既有用例只用 1.5/2.0 的惯例)。
+        """
+        clock = FakeClock()
+
+        async def advancing_sleep(seconds):
+            clock.advance(seconds)
+
+        transport = _GenClockTransport(
+            [TransientError("boom", source_name="a"), _ok()], [0.0, 0.25], clock
+        )
+        mw, *_ = _harness(
+            [_src("a")],
+            [],
+            clock=clock,
+            transport=transport,
+            sleep=advancing_sleep,
+            rng=lambda: 2.0,  # backoff = 2.0 * (0.5 + 2.0) = 5.0s
+        )
+        ctx = self._ctx(clock)
+        resp = await mw(dataclasses.replace(_REQ, call_context=ctx))
+        assert resp.content == "ok" and len(transport.calls) == 2
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.generation_ms == 250
+        assert stats.total_latency_ms >= 5250
+
+    async def test_generation_ms_zero_hedge_flags_without_hedging(self):
+        """无对冲时 hedges/hedge_won 恒 0/False(对冲登记是 T3 的事)。"""
+        mw, *_ = _harness([_src("a")], [_ok()])
+        ctx = self._ctx(FakeClock())
+        await mw(dataclasses.replace(_REQ, call_context=ctx))
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 0 and stats.hedge_won is False
+
+    async def test_generation_ms_net_of_stall(self):
+        """净口径(1.3.8 设计 §4.2): generation_ms = 墙钟 − Σ(超阈值中段沉默)。
+
+        FakeClock 推进 5.0s 墙钟、fake 自报 stall 3200ms/2 段 → 净 1800ms;
+        归因两值进快照,墙钟还原公式 generation_ms + stall_ms == 5000 成立。
+        推进量取二进制可精确表示值(同类既有用例惯例,防 int 截断抖动)。
+        """
+        clock = FakeClock()
+        transport = _GenClockTransport([_ok()], [5.0], clock, stalls=[(3200.0, 2)])
+        mw, *_ = _harness([_src("a")], [], clock=clock, transport=transport)
+        ctx = self._ctx(clock)
+        resp = await mw(dataclasses.replace(_REQ, call_context=ctx))
+        assert resp.content == "ok"
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.generation_ms == 1800
+        assert stats.stall_ms == 3200 and stats.stall_count == 2
+        assert stats.generation_ms + stats.stall_ms == 5000  # 墙钟还原公式
+
+    async def test_generation_ms_clamps_negative_to_zero(self):
+        """沉默上报超过墙钟(异常数据/钟偏差防御) → 净口径 clamp 到 0(N4),归因原样保留。"""
+        clock = FakeClock()
+        transport = _GenClockTransport([_ok()], [5.0], clock, stalls=[(6000.0, 3)])
+        mw, *_ = _harness([_src("a")], [], clock=clock, transport=transport)
+        ctx = self._ctx(clock)
+        await mw(dataclasses.replace(_REQ, call_context=ctx))
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.generation_ms == 0
+        assert stats.stall_ms == 6000 and stats.stall_count == 3
+
+    async def test_non_stream_stall_none_no_deduction(self):
+        """stall None(非流式/增量 chunk<2,排除条款) → 净口径不退减(=墙钟),归因 None。"""
+        clock = FakeClock()
+        transport = _GenClockTransport([_ok()], [5.0], clock)  # 不报 stall = 无观测
+        mw, *_ = _harness([_src("a")], [], clock=clock, transport=transport)
+        ctx = self._ctx(clock)
+        await mw(dataclasses.replace(_REQ, call_context=ctx))
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.generation_ms == 5000
+        assert stats.stall_ms is None and stats.stall_count is None
+
+
 class TestLogicalAttemptCounting:
    """尝试登记在 transport 调用**之前**(1.3.5 设计 §4)。

@@ -0,0 +1,474 @@
+"""中段沉默对冲编排测试(1.3.8 issue #28 设计 §5.2 / 计划批次 D)。
+
+设施纪律(计划 §5): 复用 test_hedge.py 范式——两源 scope、事件驱动假 transport、
+**真实 loop 钟**(不注入 FakeClock 驱动触发;注入钟仅用于赢家净口径精确断言,
+触发路径结构性不读它)、阈值 0.05s、断言容差 4–10×;取消窗口用 entered Event
+栅栏钉死,禁 sleep 撞窗口;不标 slow。
+
+命名区隔(审查 N5): 本文件的 `stall_after_s` 是**对冲触发阈值**(相邻增量 chunk
+间隔超过它 → 触发对冲);test_hedge.py:150 的 `stall_window_s` 是 **StallClock
+预算**(非生产性等待的调用级上限)——同名词不同概念,勿混。
+"""
+
+import asyncio
+import dataclasses
+import time
+
+import pytest
+
+from polygateway.backends.memory.breaker import InMemoryGate
+from polygateway.backends.memory.limiter import InMemoryLimiter
+from polygateway.errors import AllSourcesExhausted, TransientError
+from polygateway.middleware.retry import RetryMW
+from polygateway.sources import SourceCooldownMemo
+from polygateway.types import (
+    BackpressurePolicy,
+    BreakerConfig,
+    ChatRequest,
+    GlobalLimits,
+    RetryPolicy,
+    _CallContext,
+)
+from tests.contracts.conftest import FakeClock
+from tests.unit.test_hedge import RecordingEmitter
+from tests.unit.test_retry import StaticSelector, _ok, _src
+
+_BREAKER = BreakerConfig(fail_threshold=3, cooldown_s=60.0, probe_ttl_s=120.0)
+_NO_GLOBAL = GlobalLimits(max_concurrency=0, rpm=0, tpm=0)
+_STALL_AFTER_S = 0.05  # 真实 loop 钟对冲触发阈值(≠ StallClock 预算 stall_window_s,N5)
+
+
+class StallHedgeTransport:
+    """事件驱动假 transport(中段沉默剧本): 逐步骤控制 chunk 事件/挂起/成败。
+
+    剧本 = 每源一串**步骤**,每次 `complete` 调用从上次位置继续执行到终态步骤
+    (`ok`/`fail`)为止;多轮调用(重试)顺序消费后续步骤,耗尽即 AssertionError。
+
+    步骤:
+      ("chunk",)                      — 置 first_token_event 与 content_event(首个增量 chunk)
+      ("chunk_after", delay)          — 睡 delay 后只置 content_event(后续增量 chunk)
+      ("hang",)                       — 置位该源 entered,挂起直到该源 release(或被取消)
+      ("ok", content)                 — 终态: 立即成功(带已登记的 stall/clock 效果)
+      ("ok_after", delay, content)    — 终态: 真实 loop 钟睡 delay 后成功
+      ("fail_after", delay, factory)  — 终态: 睡 delay 后抛 `factory()` 新造的异常
+      ("stall", ms, count)            — 非终态: 给本剧本终态结果打自报 stall 值(假
+                                        transport 自己报数,不经真实计时,计划 §3.3)
+      ("advance", secs)               — 非终态: 推进注入钟(仅配 FakeClock 的用例)
+    """
+
+    def __init__(self, scripts: dict[str, list[tuple]], clock: FakeClock | None = None):
+        self._scripts = {name: list(steps) for name, steps in scripts.items()}
+        self._pos = dict.fromkeys(scripts, 0)
+        self._clock = clock
+        self.calls: list[str] = []
+        # 逐次记录收到的 first_token_event/content_event 身份(对冲路恒 None 断言原料)
+        self.ft_events: list[object] = []
+        self.ce_events: list[object] = []
+        self.entered = {name: asyncio.Event() for name in scripts}
+        self.release = {name: asyncio.Event() for name in scripts}
+
+    async def complete(
+        self,
+        *,
+        messages,
+        source,
+        stream,
+        overlay,
+        call_id,
+        reasoning_effort,
+        first_token_event,
+        content_event,
+        response_mode,
+    ):
+        self.calls.append(source.name)
+        self.ft_events.append(first_token_event)
+        self.ce_events.append(content_event)
+        steps = self._scripts[source.name]
+        stall: tuple[float, float] | None = None
+        while self._pos[source.name] < len(steps):
+            action = steps[self._pos[source.name]]
+            self._pos[source.name] += 1
+            kind = action[0]
+            if kind == "chunk":
+                if first_token_event is not None:
+                    first_token_event.set()
+                if content_event is not None:
+                    content_event.set()
+            elif kind == "chunk_after":
+                await asyncio.sleep(action[1])
+                if content_event is not None:
+                    content_event.set()
+            elif kind == "hang":
+                self.entered[source.name].set()
+                await self.release[source.name].wait()
+            elif kind == "stall":
+                stall = (action[1], action[2])
+            elif kind == "advance":
+                assert self._clock is not None, "advance 步骤需要构造时注入 FakeClock"
+                self._clock.advance(action[1])
+            elif kind == "ok":
+                result = _ok(action[1])
+                if stall is not None:
+                    result = dataclasses.replace(result, stall_ms=stall[0], stall_count=stall[1])
+                return result
+            elif kind == "ok_after":
+                await asyncio.sleep(action[1])
+                result = _ok(action[2])
+                if stall is not None:
+                    result = dataclasses.replace(result, stall_ms=stall[0], stall_count=stall[1])
+                return result
+            elif kind == "fail_after":
+                await asyncio.sleep(action[1])
+                raise action[2]()
+            else:
+                raise AssertionError(f"未知剧本步骤: {action!r}")
+        raise AssertionError(f"{source.name} 剧本耗尽且无终态步骤")
+
+
+def _harness(
+    sources,
+    transport,
+    *,
+    hedge_after_s=None,
+    stall_after_s=None,
+    max_attempts=3,
+    emitter=None,
+    selector=None,
+    limiter=None,
+    gate=None,
+    stall_window_s=300.0,
+    now=None,
+):
+    """真实 loop 钟装配(同 test_hedge.py 范式;`now` 仅供净口径精确断言注入 FakeClock)。
+
+    `stall_window_s` 是 StallClock 预算(N5 命名区隔),与 `stall_after_s` 无关。
+    """
+    limiter = limiter or InMemoryLimiter(
+        scope="llm",
+        sources={s.name: s for s in sources},
+        global_limits=_NO_GLOBAL,
+        lease_ttl_s=100.0,
+    )
+    gate = gate or InMemoryGate(config=_BREAKER)
+    mw = RetryMW(
+        scope="llm",
+        sources=sources,
+        # 固定配置序: 原路恒为 s1、对冲路恒为 s2,断言不依赖选源器内部状态
+        selector=selector if selector is not None else StaticSelector(),
+        limiter=limiter,
+        gate=gate,
+        transport=transport,
+        retry=RetryPolicy(max_attempts=max_attempts, backoff_base_s=0.01, backoff_max_s=0.05),
+        backpressure=BackpressurePolicy(stall_window_s=stall_window_s, poll_interval_s=0.01),
+        quota_full="wait",
+        cooldown_memo=SourceCooldownMemo(),
+        emitter=emitter,
+        hedge_after_s=hedge_after_s,
+        stall_after_s=stall_after_s,
+        **({"now": now} if now is not None else {}),
+    )
+    return mw, limiter, gate
+
+
+def _req(*, stream=True, ctx=None):
+    """中段沉默是流式概念,本文件默认 stream=True(test_hedge.py 默认 False 相反)。"""
+    return ChatRequest(
+        messages=[{"role": "user", "content": "hi"}], stream=stream, call_context=ctx
+    )
+
+
+def _ctx(now=None):
+    return _CallContext(now=now if now is not None else time.monotonic)
+
+
+class TestStallHedgeTrigger:
+    """阶段 2 触发(设计 §5.2): 首 token 已至后相邻增量 chunk 间隔超阈值 → 对冲。"""
+
+    async def test_stall_triggers_hedge_after_first_token(self):
+        """s1 首 chunk 后沉默、s2 即时成功: stall 窗触发对冲,赢家为对冲路。
+
+        净口径顺延断言(计划批次 D 首行): 注入 FakeClock + s2 自报 stall
+        (1500ms/2 段)、advance 2.0s → 赢家 `generation_ms == 500` 精确值,
+        `generation_ms + stall_ms == total_latency_ms`(同钟还原公式)。
+        遥测行(T3 缺口补齐钉): 赢家行 stall 两值为自报值,输家行恒 None。
+        """
+        clock = FakeClock()
+        emitter = RecordingEmitter()
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = StallHedgeTransport(
+            {
+                "s1": [("chunk",), ("hang",), ("ok", "late")],
+                "s2": [("stall", 1500.0, 2), ("advance", 2.0), ("ok", "fast")],
+            },
+            clock=clock,
+        )
+        mw, _, _ = _harness(
+            [s1, s2], transport, stall_after_s=_STALL_AFTER_S, emitter=emitter, now=clock
+        )
+        ctx = _ctx(now=clock)
+        started = time.monotonic()
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        elapsed = time.monotonic() - started
+        assert resp.content == "fast" and resp.source_name == "s2"
+        assert elapsed < 10 * _STALL_AFTER_S  # 沉默路被对冲截断,而非等到看门狗
+        assert transport.calls == ["s1", "s2"]
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 1 and stats.hedge_won is True and stats.attempts == 2
+        # 赢家路净口径: 墙钟 2000(advance 精确推进)− 沉默 1500 = 500
+        assert stats.generation_ms == 500
+        assert stats.stall_ms == 1500 and stats.stall_count == 2
+        assert stats.generation_ms + stats.stall_ms == stats.total_latency_ms  # 还原公式
+        # 逐次遥测: 赢家行带 stall 归因,被取消输家行恒 None(设计 §11-B2)
+        winner = next(r for r in emitter.rows if r["source"] == "s2")
+        loser = next(r for r in emitter.rows if r["source"] == "s1")
+        assert winner["stall_ms"] == 1500 and winner["stall_count"] == 2
+        assert winner["error"] is None
+        assert loser["error"] == "hedge_cancelled"
+        assert loser["stall_ms"] is None and loser["stall_count"] is None
+
+    async def test_single_leg_attempt_row_carries_stall(self):
+        """T3 缺口补齐钉: 未启用对冲的 chat 成功行也须经 `_emit` 落 stall 两值。
+
+        计划 §3.4 指定 `retry._emit` 显式转发(归 T3);批次 C 落行断言只覆盖了
+        emitter 直调,chat 路径漏传无人把守——本用例钉住端到端路径。
+        """
+        clock = FakeClock()
+        emitter = RecordingEmitter()
+        transport = StallHedgeTransport(
+            {"s1": [("stall", 300.0, 1), ("advance", 1.0), ("ok", "x")]}, clock=clock
+        )
+        mw, _, _ = _harness([_src("s1")], transport, emitter=emitter, now=clock)
+        ctx = _ctx(now=clock)
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert resp.content == "x"
+        assert len(emitter.rows) == 1
+        row = emitter.rows[0]
+        assert row["error"] is None
+        assert row["stall_ms"] == 300 and row["stall_count"] == 1
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.generation_ms == 700 and stats.stall_ms == 300
+
+    async def test_stall_recheck_prevents_false_trigger(self):
+        """chunk 在超时到期前一刻到达(0.049s 置位,阈值 0.05s)→ 不触发(N3① 复检)。
+
+        只断"不触发 + attempts==1"结果,不断精确时序(计划 §7 抖动纪律)。
+        """
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = StallHedgeTransport(
+            {
+                "s1": [("chunk",), ("chunk_after", 0.049), ("ok", "done")],
+                "s2": [("ok", "other")],
+            }
+        )
+        mw, _, _ = _harness([s1, s2], transport, stall_after_s=_STALL_AFTER_S)
+        ctx = _ctx()
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert resp.content == "done" and resp.source_name == "s1"
+        assert transport.calls == ["s1"]  # 对冲从未发出
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 0 and stats.attempts == 1 and stats.hedge_won is False
+
+    async def test_stall_and_after_s_independent_matrix(self):
+        """参数化四格(设计 §5.2 逐字): 两阈值独立生效,各格触发语义不串。"""
+        # 格 1: 仅 AFTER_S + 流式 pre-TTFT 挂起 → AFTER_S 触发(1.3.7 语义不变)
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = StallHedgeTransport({"s1": [("hang",), ("ok", "late")], "s2": [("ok", "fast")]})
+        mw, _, _ = _harness([s1, s2], transport, hedge_after_s=_STALL_AFTER_S)
+        ctx = _ctx()
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert resp.source_name == "s2"
+        assert ctx.snapshot().hedges == 1
+
+        # 格 2: 仅 STALL_AFTER_S + 流式 pre-TTFT 沉默 → **不触发**(阶段 1 不开窗)
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = StallHedgeTransport(
+            {"s1": [("hang",), ("ok", "s1ok")], "s2": [("ok", "other")]}
+        )
+        mw, _, _ = _harness([s1, s2], transport, stall_after_s=_STALL_AFTER_S)
+        ctx = _ctx()
+        task = asyncio.ensure_future(mw(_req(ctx=ctx)))
+        await transport.entered["s1"].wait()
+        await asyncio.sleep(4 * _STALL_AFTER_S)  # 4× 余量确认 stall 窗管不到 pre-TTFT
+        assert transport.calls == ["s1"]
+        transport.release["s1"].set()
+        resp = await asyncio.wait_for(task, timeout=5)
+        assert resp.source_name == "s1"
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 0 and stats.attempts == 1
+
+        # 格 3: 两者皆设 + 首 chunk 后沉默 → 阶段 2 stall 窗触发
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = StallHedgeTransport(
+            {"s1": [("chunk",), ("hang",), ("ok", "late")], "s2": [("ok", "fast")]}
+        )
+        mw, _, _ = _harness(
+            [s1, s2], transport, hedge_after_s=_STALL_AFTER_S, stall_after_s=_STALL_AFTER_S
+        )
+        ctx = _ctx()
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert resp.source_name == "s2"
+        assert ctx.snapshot().hedges == 1
+
+        # 格 3b: 两者皆设 + pre-TTFT 挂起 → 阶段 1 AFTER_S 触发(两阶段各管一段)
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = StallHedgeTransport({"s1": [("hang",), ("ok", "late")], "s2": [("ok", "fast")]})
+        mw, _, _ = _harness(
+            [s1, s2], transport, hedge_after_s=_STALL_AFTER_S, stall_after_s=_STALL_AFTER_S
+        )
+        ctx = _ctx()
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert resp.source_name == "s2"
+        assert ctx.snapshot().hedges == 1
+
+        # 格 4: 皆无 → 逐字单路(默认关闭回归门的单元格形态)
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = StallHedgeTransport({"s1": [("hang",), ("ok", "solo")]})
+        mw, _, _ = _harness([s1, s2], transport)
+        ctx = _ctx()
+        task = asyncio.ensure_future(mw(_req(ctx=ctx)))
+        await transport.entered["s1"].wait()
+        transport.release["s1"].set()
+        resp = await asyncio.wait_for(task, timeout=5)
+        assert resp.content == "solo" and resp.source_name == "s1"
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 0 and stats.attempts == 1
+        assert transport.ce_events == [None]  # 未配置 = 不观测增量 chunk
+
+    async def test_stall_only_non_stream_degrades_to_single_leg(self):
+        """仅 stall 已设 + `stream=False` → 逐字单路(中段沉默无非流式概念,入口门)。"""
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = StallHedgeTransport({"s1": [("hang",), ("ok", "x")], "s2": [("ok", "other")]})
+        mw, _, _ = _harness([s1, s2], transport, stall_after_s=_STALL_AFTER_S)
+        ctx = _ctx()
+        task = asyncio.ensure_future(mw(_req(stream=False, ctx=ctx)))
+        await transport.entered["s1"].wait()
+        await asyncio.sleep(4 * _STALL_AFTER_S)  # 阈值窗已过,仍不得有第二请求
+        assert transport.calls == ["s1"]
+        transport.release["s1"].set()
+        resp = await asyncio.wait_for(task, timeout=5)
+        assert resp.source_name == "s1"
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 0 and stats.attempts == 1
+        assert transport.ce_events == [None]  # 非流式不建 content_event
+
+
+class TestStallHedgeWatchdogAndFailure:
+    """与看门狗的交互(设计 §5.2): 主路被掐死 ≠ 本轮失败,副路已在跑则等副路。"""
+
+    async def test_watchdog_kills_primary_hedge_leg_survives(self):
+        """主路首 chunk 后被看门狗掐死(Transient)、副路在途 → 副路结果裁定。
+
+        attempt 级记账照常(N9): 主路源熔断失败计数 +1、遥测主路 error 行
+        (TransientError 对象)+ 副路正常行;"先了结的是失败则等另一路"逐字复用。
+        """
+        emitter = RecordingEmitter()
+        gate = InMemoryGate(config=_BREAKER)
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = StallHedgeTransport(
+            {
+                "s1": [
+                    ("chunk",),
+                    (
+                        "fail_after",
+                        0.12,
+                        lambda: TransientError("inter_token timeout", source_name="s1"),
+                    ),
+                ],
+                "s2": [("ok_after", 0.2, "rescued")],
+            }
+        )
+        mw, _, _ = _harness(
+            [s1, s2], transport, stall_after_s=_STALL_AFTER_S, emitter=emitter, gate=gate
+        )
+        ctx = _ctx()
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert resp.content == "rescued" and resp.source_name == "s2"
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 1 and stats.hedge_won is True
+        # 掐死是 attempt 级失败: 熔断失败样本 +1(对冲输家取消不喂,此处是喂的——N9 不对称)
+        gate_s1 = gate._gates["s1"]
+        assert gate_s1.a0 + gate_s1.a1 == 1
+        # 遥测: 主路 error 行携 TransientError 对象(掐死),副路正常行
+        primary_row = next(r for r in emitter.rows if r["source"] == "s1")
+        hedge_row = next(r for r in emitter.rows if r["source"] == "s2")
+        assert isinstance(primary_row["error"], TransientError)
+        assert hedge_row["error"] is None
+
+    async def test_both_fail_counts_budget_once(self):
+        """主路看门狗掐死 + 副路 Transient: 两败只计一次预算(_combine_failures 复用)。
+
+        max_attempts=2 时恰进第二轮: 若两败计两次,第一轮即耗尽,第二轮的两路
+        调用根本不会发生。两败轮次无赢家 → generation 不记、stall 快照恒 None。
+        """
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = StallHedgeTransport(
+            {
+                "s1": [
+                    ("chunk",),
+                    ("fail_after", 0.1, lambda: TransientError("wd", source_name="s1")),
+                    ("chunk",),
+                    ("fail_after", 0.1, lambda: TransientError("wd", source_name="s1")),
+                ],
+                "s2": [
+                    ("fail_after", 0.12, lambda: TransientError("h", source_name="s2")),
+                    ("fail_after", 0.12, lambda: TransientError("h", source_name="s2")),
+                ],
+            }
+        )
+        mw, _, _ = _harness([s1, s2], transport, stall_after_s=_STALL_AFTER_S, max_attempts=2)
+        ctx = _ctx()
+        with pytest.raises(AllSourcesExhausted) as ei:
+            await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert ei.value.reason == "retry_exhausted"
+        assert transport.calls == ["s1", "s2", "s1", "s2"]  # 两败计一次才有第二轮
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 2  # 两败轮次路数照登(实际并发发出即计)
+        assert stats.hedge_won is False
+        assert stats.generation_ms == 0  # 无赢家: 裸生成时间无归属不记
+        assert stats.stall_ms is None and stats.stall_count is None
+
+
+class TestStallHedgeCancellation:
+    """取消穿透(计划取消铁律): stall 等待中外部取消,waiter 收口无残留。"""
+
+    async def test_external_cancel_during_stall_wait_penetrates(self):
+        """阶段 2 循环内外部 `task.cancel()`: CancelledError 穿透、无残留任务。
+
+        阈值取 5.0s 宽窗: 取消确定落在 stall 等待内(阶段 2 循环),不依赖时序。
+        对冲尚未发出(宽窗未到期)→ 只有原路被取消,permit 释放。
+        """
+        before = asyncio.all_tasks()
+        emitter = RecordingEmitter()
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = StallHedgeTransport(
+            {"s1": [("chunk",), ("hang",), ("ok", "x")], "s2": [("ok", "y")]}
+        )
+        mw, limiter, _ = _harness([s1, s2], transport, stall_after_s=5.0, emitter=emitter)
+        task = asyncio.ensure_future(mw(_req(ctx=_ctx())))
+        await transport.entered["s1"].wait()  # 原路已交付首 chunk 并挂起: 编排处于阶段 2
+        task.cancel()
+        with pytest.raises(asyncio.CancelledError):
+            await task
+        assert transport.calls == ["s1"]  # 宽窗未到期,对冲从未发出
+        assert {r["source"]: r["error"] for r in emitter.rows} == {"s1": "cancelled"}
+        assert (await limiter.source_stats("s1")).inflight == 0
+        assert asyncio.all_tasks() == before  # waiter/原路全收口,无残留
+
+
+class TestStallHedgeEventDiscipline:
+    """Event 并发纪律(N3③): 对冲路 content_event 恒 None(v1 不梯次)。"""
+
+    async def test_hedge_leg_content_event_always_none(self):
+        """原路(流式 + stall 已设)收真事件,对冲路恒 None——逐次身份记录断言。"""
+        s1, s2 = _src("s1"), _src("s2")
+        transport = StallHedgeTransport(
+            {"s1": [("chunk",), ("hang",), ("ok", "late")], "s2": [("ok", "win")]}
+        )
+        mw, _, _ = _harness([s1, s2], transport, stall_after_s=_STALL_AFTER_S)
+        ctx = _ctx()
+        resp = await asyncio.wait_for(mw(_req(ctx=ctx)), timeout=5)
+        assert resp.source_name == "s2"
+        assert transport.calls == ["s1", "s2"]
+        # 原路携带首 token + content 双观测;对冲路两事件恒 None(N3③,同 H5 首 token 约定)
+        assert [e is not None for e in transport.ft_events] == [True, False]
+        assert [e is not None for e in transport.ce_events] == [True, False]
@@ -89,6 +89,9 @@ _EXPECTED_COLUMNS = [
    "error_body",
    "attempts",
    "total_latency_ms",
+    # —— 1.3.8 沉默归因两列(issue #27)——
+    "stall_ms",
+    "stall_count",
 ]

 # 1.3.5 之前的 26 个 INSERT 字段(旧表形态),供冻结 INSERT 语句与旧表补列用例复用
@@ -181,6 +184,9 @@ async def _record_minimal(recorder, call_id="c1", **overrides):
        # 逻辑快照两列只属终态行
        "attempts": None,
        "total_latency_ms": None,
+        # —— 1.3.8 沉默归因两列: 默认 None = 非流式/无沉默观测(合法事实)——
+        "stall_ms": None,
+        "stall_count": None,
    }
    fields.update(overrides)
    await recorder.record_llm_call(**fields)
@@ -262,7 +268,7 @@ class TestSchemaModule:

        # COLUMNS 是 INSERT 字段序,不含数据库自填的 created_at
        assert list(COLUMNS) == [c for c in _EXPECTED_COLUMNS if c != "created_at"]
-        assert len(COLUMNS) == 36
+        assert len(COLUMNS) == 38
        # 两端 DDL 的列出现顺序 == 物理列序(created_at 在第 19 位)
        for ddl in (SQLITE_DDL, PG_DDL):
            assert _first_occurrence_order(ddl, _EXPECTED_COLUMNS) == _EXPECTED_COLUMNS
@@ -276,8 +282,8 @@ class TestSchemaModule:
            "ALTER TABLE llm_calls ADD COLUMN cached_prompt_tokens INTEGER",
        )
        assert PG_BACKFILL[-1] == (
-            "total_latency_ms",
-            "ALTER TABLE llm_calls ADD COLUMN total_latency_ms INTEGER",
+            "stall_count",
+            "ALTER TABLE llm_calls ADD COLUMN stall_count INTEGER",
        )
        assert all("IF NOT EXISTS" not in stmt for _, stmt in PG_BACKFILL)

@@ -291,10 +297,10 @@ class TestSchemaModule:

        assert insert_sql("sqlite", _PRE_135_COLUMNS) == _FROZEN_SQLITE_INSERT
        assert insert_sql("postgres", _PRE_135_COLUMNS) == _FROZEN_PG_INSERT
-        # 全量 36 列: 占位符随列数增长,且不留空洞
-        assert insert_sql("postgres", COLUMNS).count("$") == 36
-        assert "$36)" in insert_sql("postgres", COLUMNS)
-        assert insert_sql("sqlite", COLUMNS).count("?") == 36
+        # 全量 38 列: 占位符随列数增长,且不留空洞
+        assert insert_sql("postgres", COLUMNS).count("$") == 38
+        assert "$38)" in insert_sql("postgres", COLUMNS)
+        assert insert_sql("sqlite", COLUMNS).count("?") == 38
        # 裁剪列表按位置占位符重新编号,不留空洞
        assert insert_sql("postgres", ["call_id", "model"]) == (
            "INSERT INTO llm_calls (call_id, model) VALUES ($1, $2) ON CONFLICT DO NOTHING"
@@ -371,7 +377,130 @@ class TestBackendColumnParity:
        """新列只能追加在末尾: 旧表经 ALTER 补列必落末尾,插在中间会让两条路径分叉。"""
        from polygateway.telemetry.schema import COLUMNS

-        assert COLUMNS[-4:] == ("cause_type", "error_body", "attempts", "total_latency_ms")
+        assert COLUMNS[-6:] == (
+            "cause_type",
+            "error_body",
+            "attempts",
+            "total_latency_ms",
+            "stall_ms",
+            "stall_count",
+        )
+
+
+# 1.3.7(1.3.8 补列前)的表形态: 36 个 INSERT 字段 + created_at = 37 物理列。
+# 冻结字面量而非由常量切片派生: 后者会随 schema 改动静默漂移到另一张表上
+# (与 _PRE_TENANT_DDL 同款纪律)。
+_PRE_138_DDL = """
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_calls (
+    call_id            TEXT PRIMARY KEY,
+    parent_call_id     TEXT,
+    session_id         TEXT,
+    model              TEXT    NOT NULL,
+    provider           TEXT    NOT NULL,
+    source_name        TEXT    NOT NULL,
+    messages           TEXT    NOT NULL,
+    response           TEXT    NOT NULL,
+    thinking           TEXT    NOT NULL DEFAULT '',
+    prompt_tokens      INTEGER NOT NULL,
+    completion_tokens  INTEGER NOT NULL,
+    usage_source       TEXT    NOT NULL,
+    latency_ms         INTEGER NOT NULL,
+    ttft_ms            REAL,
+    max_inter_token_ms REAL,
+    cache_hit          INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+    error              TEXT,
+    cost               REAL,
+    created_at         TEXT    NOT NULL DEFAULT (datetime('now')),
+    cached_prompt_tokens INTEGER,
+    model_reported       TEXT,
+    sampling             TEXT,
+    reasoning_tokens     INTEGER,
+    tenant_id            TEXT    NOT NULL DEFAULT '',
+    meta                 TEXT    NOT NULL DEFAULT '{}',
+    thinking_observation TEXT,
+    reasoning_effort     TEXT,
+    scope                TEXT,
+    operation            TEXT,
+    logical_call_id      TEXT,
+    event_kind           TEXT,
+    http_status_code     INTEGER,
+    error_type           TEXT,
+    cause_type           TEXT,
+    error_body           TEXT,
+    attempts             INTEGER,
+    total_latency_ms     INTEGER
+);
+"""
+
+
+class TestStallColumns:
+    """1.3.8 沉默归因两列(issue #27): 落行、缺省 NULL、迁移幂等与 manual 告警。
+
+    新列可空、无默认值、追加末尾——旧行的 NULL 表达"补列之前根本没记过这件事"。
+    """
+
+    async def test_stall_values_round_trip_and_default_is_null(self, tmp_path):
+        """stall 值原样落行读回;未观测行(默认 None)两列是 NULL 而非 0。"""
+        db = tmp_path / "stall.db"
+        recorder = SQLiteRecorder(db, auto_migrate=True)
+        await _record_minimal(recorder, call_id="c-stall", stall_ms=3200, stall_count=2)
+        await _record_minimal(recorder, call_id="c-plain")
+        recorder.close()
+
+        conn = sqlite3.connect(db)
+        assert conn.execute(
+            "SELECT stall_ms, stall_count FROM llm_calls WHERE call_id = 'c-stall'"
+        ).fetchone() == (3200, 2)
+        # "观测过且零沉默"(0)与"无从观测"(NULL)是两回事: 未传值的行必须是 NULL
+        assert conn.execute(
+            "SELECT stall_ms, stall_count FROM llm_calls WHERE call_id = 'c-plain'"
+        ).fetchone() == (None, None)
+        conn.close()
+
+    async def test_auto_migrate_backfills_the_two_columns_idempotently(self, tmp_path):
+        """1.3.7 形态旧表(37 物理列)经 auto 补两列;二次初始化幂等不炸。"""
+        db = tmp_path / "pre138.db"
+        conn = sqlite3.connect(db)
+        conn.execute(_PRE_138_DDL)
+        conn.commit()
+        conn.close()
+
+        recorder = SQLiteRecorder(db, auto_migrate=True)
+        await _record_minimal(recorder, call_id="c-new", stall_ms=7, stall_count=1)
+        recorder.close()
+        # 二次初始化: 探测到列已齐,一条 ALTER 都不发(幂等)
+        recorder2 = SQLiteRecorder(db, auto_migrate=True)
+        await _record_minimal(recorder2, call_id="c-new2")
+        recorder2.close()
+
+        conn = sqlite3.connect(db)
+        assert [r[1] for r in conn.execute("PRAGMA table_info(llm_calls)")] == _EXPECTED_COLUMNS
+        assert conn.execute(
+            "SELECT stall_ms, stall_count FROM llm_calls WHERE call_id = 'c-new'"
+        ).fetchone() == (7, 1)
+        conn.close()
+
+    async def test_manual_mode_warning_names_both_new_alters(self, tmp_path, captured_warnings):
+        """manual 档缺列告警逐字含两条新 ALTER,物理列原封不动。"""
+        db = tmp_path / "manual138.db"
+        conn = sqlite3.connect(db)
+        conn.execute(_PRE_138_DDL)
+        conn.commit()
+        conn.close()
+
+        recorder = SQLiteRecorder(db, auto_migrate=False)
+        await _record_minimal(recorder, call_id="c-manual", stall_ms=9, stall_count=3)
+        recorder.close()
+
+        conn = sqlite3.connect(db)
+        assert len([r[1] for r in conn.execute("PRAGMA table_info(llm_calls)")]) == 37
+        conn.close()
+
+        assert len(captured_warnings) == 1
+        message = captured_warnings[0]
+        assert "stall_ms" in message and "stall_count" in message
+        assert "ALTER TABLE llm_calls ADD COLUMN stall_ms INTEGER" in message
+        assert "ALTER TABLE llm_calls ADD COLUMN stall_count INTEGER" in message


 class TestSQLiteRecorder:
@@ -647,7 +776,7 @@ class TestSQLiteCallerDimensionsAcceptance:

        conn = sqlite3.connect(db)
        cols = [r[1] for r in conn.execute("PRAGMA table_info(llm_calls)")]
-        assert cols == _EXPECTED_COLUMNS  # 22 → 36 个 recorder 字段(+ created_at 共 37 物理列)
+        assert cols == _EXPECTED_COLUMNS  # 22 → 38 个 recorder 字段(+ created_at 共 39 物理列)
        rows = dict(conn.execute("SELECT call_id, tenant_id FROM llm_calls").fetchall())
        assert rows["new-row"] == "tenant-a"
        assert rows["old-row"] == ""  # 不是 None: NULL 会被 RLS 静默吞掉
@@ -697,7 +826,7 @@ class TestSQLiteSchemaMode:
    """issue #13: `auto_migrate` 两档——auto 保持自动补列,manual 只裁剪写入不发 DDL。

    列数断言一律按**物理列数**写: 旧表 22 个 INSERT 字段 + `created_at` = 23,
-    补齐后 36 + `created_at` = 37。混用 INSERT 字段数与物理列数是本处最易错的地方。
+    补齐后 38 + `created_at` = 39。混用 INSERT 字段数与物理列数是本处最易错的地方。
    """

    def _physical_columns(self, db: Path) -> list[str]:
@@ -736,7 +865,7 @@ class TestSQLiteSchemaMode:
        assert "ALTER TABLE" in message  # 给出可直接执行的补列 SQL

    async def test_auto_mode_still_upgrades_the_legacy_table(self, tmp_path):
-        """auto + 同款旧表: 现状回归,补列后物理列数 23 → 37。"""
+        """auto + 同款旧表: 现状回归,补列后物理列数 23 → 39。"""
        db = tmp_path / "auto_legacy.db"
        _make_pre_tenant_db(db)

@@ -745,10 +874,10 @@ class TestSQLiteSchemaMode:
        recorder.close()

        assert self._physical_columns(db) == _EXPECTED_COLUMNS
-        assert len(self._physical_columns(db)) == 37
+        assert len(self._physical_columns(db)) == 39

    async def test_manual_mode_still_creates_a_fresh_table(self, tmp_path):
-        """manual 只管 ALTER,不管 CREATE: 全新库照建,37 个物理列齐全(设计 §4.2)。"""
+        """manual 只管 ALTER,不管 CREATE: 全新库照建,39 个物理列齐全(设计 §4.2)。"""
        db = tmp_path / "manual_fresh.db"
        recorder = SQLiteRecorder(db, auto_migrate=False)
        await _record_minimal(recorder, call_id="c-fresh", tenant_id="tenant-a")
@@ -985,6 +1114,9 @@ class TestPostgresBackfillDiscipline:
        "error_body",
        "attempts",
        "total_latency_ms",
+        # 1.3.8 两列: 稳态定义随补列前移,否则每进程首写都去抢锁
+        "stall_ms",
+        "stall_count",
    ]

    def _recorder(self, conn):
@@ -3353,7 +3485,7 @@ class TestRecorderShapeGate:
        class NarrowRecorder:
            async def record_llm_call(self, *, call_id, model) -> None: ...

-        # 若闸内硬编码了 36 个名字,这里必然拒绝
+        # 若闸内硬编码了 38 个名字,这里必然拒绝
        tele.TelemetryEmitter(NarrowRecorder(), scope="LLM", text_cap=None)


@@ -185,6 +185,19 @@ class TestSourceConfig:
            _make_source(missing_done="ignore")


+def test_source_config_stall_threshold_validation():
+    """`stall_threshold_ms`(1.3.8 沉默计量阈值): 默认 1000;0/负/bool → ValueError。"""
+    assert _make_source().stall_threshold_ms == 1000
+    assert _make_source(stall_threshold_ms=50).stall_threshold_ms == 50
+    with pytest.raises(ValueError):
+        _make_source(stall_threshold_ms=0)
+    with pytest.raises(ValueError):
+        _make_source(stall_threshold_ms=-5)
+    # bool 是 int 子类: True 会被当成 1 静默放行,必须显式拒(P5)
+    with pytest.raises(ValueError):
+        _make_source(stall_threshold_ms=True)
+
+
 class TestEffectiveEstTokens:
    """TPM 入场预扣量的派生(est_tokens 解耦设计 §2.2)。"""

@@ -293,6 +306,12 @@ class TestAuxTypes:
        assert s.thinking_observation is ThinkingObservation.UNKNOWN


+def test_transport_result_stall_fields_default_none():
+    """TransportResult 沉默两字段(1.3.8)默认 None;旧位置构造不炸(只增不改)。"""
+    result = TransportResult("c", "t", 1, 2, "measured", None, None, {})
+    assert result.stall_ms is None and result.stall_count is None
+
+
 class TestOcrTypes:
    """M3 OCR 五类型(设计 §3.1): 可构造、frozen、全必填无默认。"""

@@ -622,6 +641,85 @@ class TestCallStatsAndContext:
        with pytest.raises(dataclasses.FrozenInstanceError):
            stats.attempts = 3

+    def test_callstats_hedge_fields_default(self):
+        """1.3.7 三字段全带默认值: 仅旧三参数构造不炸,无对冲恒 0/0/False。"""
+        from polygateway.types import CallStats
+
+        stats = CallStats(logical_call_id="lc-1", attempts=2, total_latency_ms=15)
+        assert stats.hedges == 0
+        assert stats.generation_ms == 0
+        assert stats.hedge_won is False
+        explicit = CallStats(
+            logical_call_id="lc-2",
+            attempts=2,
+            total_latency_ms=15,
+            hedges=1,
+            generation_ms=42,
+            hedge_won=True,
+        )
+        assert (explicit.hedges, explicit.generation_ms, explicit.hedge_won) == (1, 42, True)
+
+    def test_callcontext_record_generation_overwrite_and_accumulate(self):
+        """chat/OCR 覆盖(结构化重问最后一轮为准);embedding 分批累加。"""
+        from polygateway.types import _CallContext
+
+        ctx = _CallContext(now=_FakeMonotonic())
+        ctx.record_generation(100, accumulate=False)
+        ctx.record_generation(30, accumulate=False)
+        assert ctx.snapshot().generation_ms == 30
+        ctx.record_generation(50, accumulate=True)
+        assert ctx.snapshot().generation_ms == 80
+
+    def test_callcontext_register_hedge_counts(self):
+        """对冲路实际发出即计数;赢家裁定后一次性登记赢家身份。"""
+        from polygateway.types import _CallContext
+
+        ctx = _CallContext(now=_FakeMonotonic())
+        ctx.register_hedge(hedge_won=False)
+        ctx.register_hedge(hedge_won=True)
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert stats.hedges == 2 and stats.hedge_won is True
+
+    def test_snapshot_includes_hedge_fields(self):
+        """快照把三字段带出: 裸生成时间与对冲计数不停留在内部状态里。"""
+        from polygateway.types import _CallContext
+
+        ctx = _CallContext(now=_FakeMonotonic())
+        ctx.record_generation(200, accumulate=False)
+        ctx.register_hedge(hedge_won=True)
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert (stats.hedges, stats.generation_ms, stats.hedge_won) == (1, 200, True)
+
+    def test_callstats_stall_fields_default_none(self):
+        """1.3.8 归因两字段默认 None: 仅旧参数构造不炸(1.3.7 及以前兼容形态)。"""
+        from polygateway.types import CallStats
+
+        stats = CallStats(logical_call_id="lc-1", attempts=2, total_latency_ms=15)
+        assert stats.stall_ms is None
+        assert stats.stall_count is None
+        explicit = CallStats(
+            logical_call_id="lc-2",
+            attempts=2,
+            total_latency_ms=15,
+            stall_ms=3200,
+            stall_count=2,
+        )
+        assert (explicit.stall_ms, explicit.stall_count) == (3200, 2)
+
+    def test_callcontext_record_generation_with_stall_and_snapshot(self):
+        """stall 两值经 record_generation 进 snapshot;不传恒 None(embedding/ocr 形态)。"""
+        from polygateway.types import _CallContext
+
+        ctx = _CallContext(now=_FakeMonotonic())
+        ctx.record_generation(1800, accumulate=False, stall_ms=3200, stall_count=2)
+        stats = ctx.snapshot()
+        assert (stats.generation_ms, stats.stall_ms, stats.stall_count) == (1800, 3200, 2)
+        # 不传(embedding/ocr 既有调用形态): 归因恒 None,None 是"无观测"不是 0
+        plain = _CallContext(now=_FakeMonotonic())
+        plain.record_generation(500, accumulate=False)
+        plain_stats = plain.snapshot()
+        assert plain_stats.stall_ms is None and plain_stats.stall_count is None
+
    def test_context_counts_attempts_and_freezes_elapsed(self):
        """快照是同步冻结的时间切片: 登记两次尝试后耗时按注入钟折算成毫秒。"""
        from polygateway.types import _CallContext
@@ -139,6 +139,9 @@ async def test_salvage_override_stays_in_domain(usage):
        overlay={},
        call_id="cid",
        reasoning_effort=None,
+        first_token_event=None,
+        content_event=None,
+        response_mode="text",
    )
    assert result.usage_source in USAGE_SOURCES
Author	SHA1	Message	Date
iomgaa	22609c90d6	chore: merge approved 1.3.9 release preparation	2026-10-01 23:16:18 -04:00
iomgaa	a0cf8546dc	chore: prepare approved 1.3.9 release version	2026-10-01 23:08:37 -04:00
iomgaa	ce10881eb0	docs: archive preserved wiki records and register hedge nodes	2026-10-01 23:03:51 -04:00
iomgaa	bd82f16921	chore: merge 1.4.0 OpenAI message fidelity release	2026-10-01 14:48:47 -04:00
iomgaa	2c9c5a3aa7	test: forward response mode in transport helper	2026-10-01 14:48:29 -04:00
iomgaa	9185eab8c9	feat: preserve governed OpenAI tool messages in 1.4.0 Add faithful single-choice chat results, tool stream activity, error-frame retries, and isolated protocol caching. Reject empty cached completions with the same value predicate as transport, add regression coverage, and adopt Apache-2.0.	2026-10-01 14:32:19 -04:00
iomgaa	0e29deac1a	docs: record 1.3.8 release gate results	2026-09-14 03:36:06 -04:00
iomgaa	b0232b7466	merge: release 1.3.8 net generation time and mid-stream stall hedging	2026-09-14 03:04:04 -04:00
iomgaa	cf6e3fa008	chore: release 1.3.8	2026-09-14 03:03:39 -04:00
iomgaa	a2a00c0ef2	test: sync PG telemetry integration helpers with 1.3.8 stall columns _minimal_fields and the pre_135 acceptance dicts missed the two new columns, KeyErroring against migrated 39-column physical tables (caught by the pre-merge integration gate; production path is signature-gated and unaffected). Verifier gaps P2-1/P2-2 closed: full suite 1764 passed, PG 30 passed, lint green.	2026-09-14 03:01:40 -04:00
iomgaa	8489b8ea50	docs: resolve branch review note (final-state comment for content_event wiring)	2026-09-14 02:28:59 -04:00
iomgaa	ca8743bf33	docs: document net generation time and mid-stream stall hedging	2026-09-14 02:13:55 -04:00
iomgaa	2ac05a20b6	feat: add opt-in mid-stream stall hedging for chat HEDGE__STALL_AFTER_S triggers a cross-source hedge when the primary leg stalls mid-stream (independent of HEDGE__AFTER_S); two-phase hedge window with event recheck discipline; watchdog-killed primary converges on the surviving hedge leg. STREAM__STALL_THRESHOLD_MS (1000ms default) adjustable via env/settings/constructor. Assembly guards: ValueError on never-opening windows, embedding/OCR scope warning (B4). Batch D 14 tests red-to-green, 1688 unit+contracts.	2026-09-14 01:52:10 -04:00
iomgaa	e0b0be09a7	feat: add stall_ms and stall_count telemetry columns Third approved port change: TelemetryRecorder.record_llm_call gains stall_ms/stall_count (assembly gate derives from this signature). Schema five edit points (both DDLs, both backfill decls, COLUMNS) with INTEGER nullable columns appended last; telemetry_schema_sql regenerates from the same constants untouched. Emitter forwards the pair from retry._emit on the success branch only (cancelled hedge loser rows stay NULL by construction); cache-hit and terminal rows pass explicit None. Both **fields recorders pick the columns up with zero signature change.	2026-09-14 01:16:33 -04:00
iomgaa	53bcf43172	feat: redefine generation_ms as net generation time with stall attribution CallStats gains stall_ms/stall_count (None = no stall observation); winner sample triple (wall, stall_ms, stall_count) converted once in _attempt success branch; net = max(0, wall - stall) converged into the shared _record_winner_sample used by both the single-path guard and hedge winner registration. Two-fail hedge rounds record nothing (no winner to attribute). Design section 4.2; issues #27.	2026-09-14 00:56:54 -04:00
iomgaa	901a193514	feat: add a content event and stall accounting to the transport port T1(计划 §4):观测原语与端口契约(issue #27/#28 底层)。 - Transport.complete 加必填 kw content_event(顺序在 first_token_event 后,无默认值,同款约定):流式每增量 chunk 置位一次,非流式/对冲路恒不置位,None = 不观测 - TransportResult 增 stall_ms/stall_count(带默认 None):超阈值相邻增量 chunk 沉默总额与段数,chunk<2/非流式 → None,尾部不计 - SourceConfig 增 stall_threshold_ms(默认 1000,正整数拒 bool, _validate_watchdog 同款落点) - _complete_stream 记增量 chunk 时间戳(空 chunk/usage 帧/keepalive 不产生记录点)+ 模块级纯函数 _stall_from_chunk_times(严格大于阈值才减);max_inter_token_ms 原语义一字不动 - §2.2 同步清单全量:11 实现 + 11 调用点(重跑 grep 复核零遗漏) - 批次 A 12 用例先红(TypeError/ImportError/AttributeError)后绿, 证据 tests/outputs/138/t1/	2026-09-14 00:35:35 -04:00
iomgaa	6f3a620c73	docs: fix plan per independent review (B1 emitter fake sync, B2 guard return contract, N1-N5)	2026-09-14 00:10:37 -04:00
iomgaa	929d60e501	docs: add 1.3.8 implementation plan and B4 design errata B4: assembly-time non-streaming hedge warning operationalized to embedding/OCR scopes only (chat stream is per-call, no assembly signal); AFTER_S same-gap backfill included. Plan T1-T5 with real grep sync lists and fail-first test batches.	2026-09-13 23:46:34 -04:00
iomgaa	97de4104c6	docs: finalize streaming stall design with independent review errata B1 chunk = any delta (content or reasoning), B2 telemetry plumbing via explicit _emit pass, B3 orchestration entry gate for independent stall hedging; N1-N9 advisory fixes merged. Human decisions recorded in design section 9.	2026-09-13 23:20:52 -04:00
iomgaa	03cbf4c8db	docs: add approved streaming stall measurement and mid-stream hedging design Findings: industry paradigm research (watchdog-retry is the norm, mid-stream hedging has no public precedent; pi-tps threshold-based stall deduction; Gregg off-CPU paired reporting; vLLM exclusion clauses). Design: generation_ms redefined as net generation time (wall minus all inter-chunk stalls over threshold), CallStats gains stall_ms/stall_count, HEDGE__STALL_AFTER_S mid-stream hedge independent of HEDGE__AFTER_S. Issues #27 #28.	2026-09-13 22:53:00 -04:00
iomgaa	a28d94451e	docs: record 1.3.7 release gate results	2026-09-10 15:19:42 -04:00
iomgaa	a04d87e8d7	merge: release 1.3.7 hedged requests and bare generation time	2026-09-10 14:52:08 -04:00
iomgaa	c60011b034	chore: release 1.3.7	2026-09-10 14:51:53 -04:00
iomgaa	9f7d407120	fix: skip hedge dispatch when primary finishes during admission Address branch review findings 1-4 on feature/1.3.7-hedged-requests: - src/polygateway/middleware/retry.py: recheck primary.done() after hedge admission in _attempt_hedged; release the hedge permit via settle_and_release(permit, 0) (release_probe for probe entries) and adjudicate the primary directly instead of firing a billable HTTP request that would be cancelled immediately - src/polygateway/config.py: check_hedge_assembly raises a hedge-located ValueError for empty sources instead of a bare min() error - tests/unit/test_hedge.py: pin that an injected FakeClock jump of 10^6 seconds does not trigger hedging (design section 8); pin pick(exclude) counting no gate_rejections and leaving reasons untouched; pin silent hedge abandonment when the candidate circuit is open; deterministic regression for the admission-window race (BlockingLimiter harness) - tests/unit/test_config.py: assert the empty-sources guard message locates the hedge key Red-to-green evidence in tests/outputs/137/review-fixes/	2026-09-10 14:47:40 -04:00
iomgaa	0572611af7	docs: document hedged requests and bare generation time	2026-09-10 14:12:30 -04:00
iomgaa	fe616cf91d	docs: add approved hedged requests design and implementation plan	2026-09-10 14:04:31 -04:00
iomgaa	adc069447a	feat: add opt-in cross-source hedged requests for chat	2026-09-10 14:03:25 -04:00
iomgaa	463eca380d	feat: expose bare generation time and hedge flags in CallStats CallStats gains hedges/generation_ms/hedge_won (all defaulted, appended after total_latency_ms); _CallContext counts them via record_generation (overwrite for chat/OCR, accumulate for embedding batches) and register_hedge, and snapshot carries them out. All three _attempt implementations time only the transport call itself on the same injected clock as total_latency_ms; the chat sink is recorded by the orchestrator so hedge winner attribution stays with T3. Hedge counters stay 0/False until the T3 orchestration lands. Red-green evidence: tests/outputs/137/t2/ (10 new tests AttributeError red, then green; full unit+contracts 1621 passed).	2026-09-10 13:28:51 -04:00
iomgaa	0a6d6225db	feat: add a required first-token event to the transport port Transport.complete gains the keyword-only first_token_event (no default, per the port convention): streaming sets it on the first delta, the non-streaming path accepts it but never sets it, None means the caller does not observe the first token. All fake/wrapping transports and the three direct call sites follow the signature; the e2e wrapper forwards. Red-green evidence: tests/outputs/137/t1/ (batch A TypeError red, then 147 file tests + 1550 unit tests green).	2026-09-10 13:16:38 -04:00