# Changelog

## 1.1.0(2026-08-06)

治理后端故障归位为 scope 级不可用(issue #7)。限流/熔断的状态后端(Redis 等)自身故障时,库按降级方向铁律 fail-closed——**整个 scope 一个请求都发不出去**,语义上就是"scope 级暂时不可用"。但 `GovernanceBackendError` 此前是 `PolyGatewayError` 的直接子类,只写 `except GatewayUnavailableError` 的调用方接不住,后果很具体: Redis 抖一下,积压任务一批批消耗业务失败预算,够到上限就进死信——**而那是运维重启一下就好的故障**。

### 行为变更(**请先读这一条**)

- **`GovernanceBackendError` 现在能被 `except GatewayUnavailableError` 捕获。** 它改为继承该类,`reason` 恒为新增的 `governance_backend_down`。**下游对后端故障的处置路线因此改变**: 从"落进兜底分支、按业务失败处置"变为"按 scope 级不可用延期重投、不消耗失败预算"。这正是本次修复的目标,但升级前请确认下游的兜底分支没有依赖旧行为(例如靠它触发告警)。既有的 `except GovernanceBackendError` **继续有效**——加父类是扩大捕获面,不是破坏。
- **配置写错(源名与限流后端配置不匹配)现在抛 `SourceNotConfiguredError` 而非 `GovernanceBackendError`。** 该类**有意不在** `GatewayUnavailableError` 之下: 那是装配缺陷不是暂时故障,必须消耗失败预算、进死信、让人看见。若随整类归入可重投家族,配置写错的任务会永远重投且无人告警——恰是本次要修的 bug 的镜像。
- **`GovernanceBackendError` 的构造签名增加必填 keyword `scope`。** 库内 20 处构造点已全部更新;若下游有自行构造该异常的代码(罕见)需同步补 `scope`。

### 新增

- **`SourceNotConfiguredError`**(公共导出)。源名不在限流后端配置字典中时抛出,正常不可达,属装配缺陷。
- **`GOVERNANCE_BACKEND_RETRY_AFTER_S = 5.0`**,`GovernanceBackendError.retry_after_s` 的默认值。**不是环境配置项**——后端恢复时间物理上不可知(不同于熔断冷却有确定到期时刻),故取保守固定值。**不取 0**: 那会让积压任务零延迟同时冲击已挂掉的后端,把一次故障放大成一场风暴。
- **scope 级 `reason` 值域增 `governance_backend_down`**(由 5 值扩为 6 值)。
- **README 新增"哪些异常会到达调用方"两列表**。四分类里 `TransientError` / `SourceDeadError` 被重试循环接住、耗尽时包成 `AllSourcesExhausted`,**根本到不了调用方**,而这只看类型树与 docstring 读不出来——曾让下游据此写错整段设计文档。

### 下游请读

- **`GovernanceBackendError` 现携带 `scope` / `reason` / `retry_after_s` / `per_source_reasons`**,与 `AllSourcesExhausted` 同款;`str(exc)` 仍是原来的诊断串(如 `限流后端 try_acquire 失败: ...`),结构化字段与诊断信息并存,排障不受影响。
- **三条闸门路径**(`try_acquire` / `try_enter` / `progress_age_s`)的后端故障会到达调用方;记账路径(`record_success` 等)仍被 `_record_quietly` 降级为 warning,这个分工不变。
- **CHSAnalyzer 迁移**: `tracking.py` 一条 `except GatewayUnavailableError` 即覆盖完整,无需为后端故障单列分支(`migrations/chsanalyzer.md` G1 已补注)。

## 1.0.6(2026-08-02)

推理开关能力建模与 `reasoning_tokens` 采集。`enable_thinking=False` 此前对 `minimax` / `openai` 两类源**完全不产生效果**——两个 profile 的 thinking 两档皆为空字典,`payload.update({})` 是空操作,而配置方以为关掉了推理。这比"不提供这个开关"更危险:不提供的话调用方会去找别的办法,提供了但静默失效,调用方就带着一个错误的前提往下走。一个下游项目正卡在这上面。

### 行为变更(**请先读这一条**)

- **MiniMax 源的 `ENABLE_THINKING` 从"无效"变为"生效"。** 经实测,MiniMax 认的开关是 `reasoning_effort` 而非 `enable_thinking` / `thinking`(后两者被静默丢弃);现在 `False` 注入 `reasoning_effort: none`、`True` 注入 `medium`。此前依赖"设了 false 但其实没关"这一实际行为的调用方,行为会变。
- **`MiniMax-M2.7` / `MiniMax-M2.5` 配 `ENABLE_THINKING=false` 会在装配期报错。** 这两个模型的推理**关不掉**,是模型固有属性(三种参数形态各 15 轮实测全部无效,OpenRouter 与 models.dev 两个外部注册表独立登记为强制推理)。调用方要的是"不推理"的语义保证,给不了就必须说,而不是装出一个骗人的 client。
- **`provider=openai` 的源配任何非 `None` 的 `ENABLE_THINKING` 会在装配期报错。** 该段名实践中被复用为任意 OpenAI 兼容厂商的兜底,向未知厂商下发厂商方言参数会 400。要控制推理请 `register_provider` 注册形态,或用 `SourceConfig.extra_body` 直接下发。
- **`enable_thinking` 进入缓存指纹。** 它现在真的改变请求体,不进指纹就会出现"关掉推理后重启读到开着推理时的旧响应"。**配了该项的 scope 会有一次性冷启动**;未配的 scope 指纹字面量逐字不变,不受影响。

### 新增

- **`LLMResponse` / `TransportResult` 新增 `reasoning_tokens: int | None`**(issue #6)。推理 token 已计入 `completion_tokens`,故**成本总额一直是对的**——这不是计费缺口,是归因缺口:缺了它,"这次调用花的钱里有多少花在推理上"无法区分。
- **遥测表 `llm_calls` 新增 `reasoning_tokens` 列**,`TelemetryRecorder` 端口由 21 字段扩为 22;补列纪律与 issue #3/#4 逐字相同(排末尾、先探测再 ALTER、失败只逐行降级)。
- **`ProviderProfile` 的 thinking 两档类型放宽为 `Mapping | None`**,三值语义互不重叠:`{...}` 已知注入片段 / `{}` 已知无需注入 / `None` **未知**。空字典曾同时承载后两种含义,那正是本次 bug 的根因。
- **新增 model 级能力表** `ThinkingCapability` / `DEFAULT_CAPABILITIES` / `get_capability` / `register_capability`,以及单一判定函数 `resolve_thinking`。形态(参数长什么样)按 provider 变、数年不变一次;能力(能否关闭)按 model 变、每代都变——provider 级的表在物理上表达不了同厂代际差异。每条登记都附实测证据与日期。

### 下游请读

- **`reasoning_tokens` 的 `None` 是"本次调用未上报",不是"该源不上报"**,与 `cached_prompt_tokens` 的 NULL 语义**不同**。中转网关在上游不返回 usage 时会用本地 tokenizer 补算并整体替换 usage 对象,把 `completion_tokens_details` 一并吃掉(实测同一请求 10 轮呈 6:4 双峰)。故判据须写 `in (None, 0)`;**写 `== 0` 的条件永远不成立**——实测三家供应商在未推理时都是整个 details 缺失,无人上报字面 `0`。
- **不要用输出长度反推是否发生了推理。** 两档的 `completion_tokens` 分布是重叠的(实测关闭档最高 46、开启档最低 13),按阈值判两个方向都会误判。唯一可靠的判别量是 `reasoning_tokens`。
- **`enable_thinking=True` 对 MiniMax 映射到 `medium` 档。** 它是五档旋钮而库给的是布尔开关,这个映射是库做的选择:`medium` 对应"厂商正常强度",与 qwen 的 `enable_thinking:true`、deepseek 的 `thinking:{enabled}` 同为"不指定预算、由模型自定"的语义。要精确控制档位用 `extra_body={"reasoning_effort": "..."}`,它的优先级高于 profile 注入。
- **未登记的模型不会被挡住**,按 provider 形态尽力注入并发一条 warning。新模型上线不该被库拦下,但也不该假装成功;实测后请用 `register_capability` 登记。
- **`pricing.py` 一行未改。** 推理 token 已含在 `completion_tokens` 内,单列计价即重复计费。

## 1.0.5(2026-07-31)

采样参数透传(issue #4)。`chat()` 此前没有任何途径设置 `temperature` / `seed` / `max_tokens`——全库检索 `temperature` 零命中,`ChatRequest.overlay` 虽会被并进请求体却只由结构化中间件填充,调用方够不着。对受控实验而言这是阻塞性的:解码温度未知且可能随供应商默认值变化,每格配置跑 5 个 seed 报出的标准差无从解释。

### 新增(纯增,不破坏任何现有调用方)

- **`chat()` 新增 keyword-only 参数 `overlay: Mapping[str, Any] | None = None`**,承载逐次变化的采样参数(每个 rollout 不同的 `seed`)。带默认值的 keyword-only 参数不改变既有调用点。
- **`SourceConfig` 新增 `extra_body` 字段**,对应环境键 `{SCOPE}__{PROVIDER}__{N}__EXTRA_BODY`(JSON **对象**串),承载全局恒定的参数(`temperature=0`)——免得每个调用点都要记得传,而漏传一次不会报错、只会让数字悄悄不可比。
- **优先级为 结构化注入 > 调用级 `overlay` > 源级 `extra_body`。** 由现有层序天然给出,未引入新机制。
- **遥测表 `llm_calls` 新增 `sampling` 列**,`TelemetryRecorder` 端口由 20 字段扩为 21;补列走 1.0.4 已建立的"先探测缺列再 ALTER、失败只逐行降级"套路。列语义是「调用方采样意图 ⊎ 生效源 `extra_body`」的 canonical JSON,**不含**结构化输出注入的 `response_format`(列名是采样参数,而数 KB 的 schema 逐行落库只会让审计表膨胀)。

### 下游请读

- **采样参数进缓存 key,所以逐次变化的 `seed` 天然全部 miss。** 这是正确语义而非缺陷:不进 key 的话,同 messages 跑 5 个 seed 会全部命中第一次的响应,标准差恒为 0 且不报错。代价是缓存对这条路径不再省钱。**不传采样参数时 key 逐字不变**,存量缓存不受影响。
- **`model_fingerprint` 是集合级指纹,不是本次选中源的指纹。** 同 scope 下各源 `extra_body` 不同时,缓存仍可能返回另一源、另一组解码参数下产生的响应(这是既有取舍的延续,`model` 一直如此)。要求逐源可复现的实验应让每个源独享 scope 或 namespace。
- **`{model, messages, stream, stream_options}` 是保护键,配了直接报 `ValueError`。** 它们由治理层拥有:`model` 被覆盖会让成本按错单价算,`stream`/`stream_options` 会绕过流式看门狗、丢掉 usage 帧。不可 JSON 序列化的值(如 numpy 标量)同样在进洋葱之前报错——否则会在缓存层的降级保护之外抛裸 `TypeError`,连一行遥测都留不下。
- **`SourceConfig` 不再 hashable**,`dataclasses.asdict()` / `copy.deepcopy()` 也不再适用(加任何 mapping 字段的固有代价,裸 dict 亦然)。要可变副本用 `dict(source.extra_body)`,要改字段用 `dataclasses.replace(source, ...)`。
- **OCR / embedding 路径不消费 `extra_body`**:配了会被**剥离并 warning**,装配照常成功。这两条路径的 transport 根本不发这个值(embed payload 硬编码 `{model, input}`、MonkeyOCR 只发 multipart 表单),剥离是为了让遥测不至于记录一个从未发出的参数。需要 `dimensions` 等 embedding 参数请提 issue。
- **`enable_thinking` 对 `openai` / `minimax` 两个 provider 不产生任何效果**(它们的 thinking profile 两档皆空)。此前没有任何地方说明这一点,调用方可能以为自己关掉了推理。需要下发自定义参数请用 `extra_body`。

## 1.0.4(2026-07-31)

响应可观测字段扩展(issue #3)。下游 dissect 要把每次调用落成一行审计记录,其中两列拿不到值:供应商侧 prompt cache 命中了多少 token、这次调用实际跑的是哪个模型版本。前者关系到能否把「缓存命中率差异带来的成本」与「实验条件本身带来的成本」分开,后者关系到实验快照的可复现性。本次把两者暴露到公共类型与遥测表,并让成本换算认识缓存单价。

### 新增(纯增字段,不破坏任何现有调用方)

- **`LLMResponse` 新增 `cached_prompt_tokens: int | None` 与 `model_reported: str | None`。** 前者是供应商 prompt cache 命中的输入 token 数(OpenAI 兼容格式的 `usage.prompt_tokens_details.cached_tokens`),后者是 API 响应体里的 `model` 字段(与 `.env` 配的别名可能分叉——供应商把别名指向新权重时,只有它认得出真正跑的那个版本)。两者均带默认值 `None`,逐字段传参的 fake 构造零改动。
- **`None` 与 `0` 是两回事,不可混同。** `None` = 该源不上报这个数(下游据此声明「本源不可做缓存成本校正」);`0` = 该源上报了一次真实零命中。网关报文一律不可信:形态异常(负数、字符串、`bool`、`prompt_tokens_details` 非 dict)一律归 `None` 且绝不抛异常——可观测字段缺失不得打断调用。
- **遥测表 `llm_calls` 新增 `cached_prompt_tokens` 与 `model_reported` 两列**,`TelemetryRecorder` 端口由 18 字段扩为 20。两个后端在初始化期对**已存在的旧表幂等补列**——`CREATE TABLE IF NOT EXISTS` 不会给旧表加列,不补则每行写入都被逐行 warning 丢弃、遥测静默全失。两侧都是**先探测缺列、只在真缺列时才 ALTER**(SQLite 查 `PRAGMA table_info`,Postgres 查 `pg_attribute`):`ADD COLUMN IF NOT EXISTS` 即使列已存在也会先取 ACCESS EXCLUSIVE 锁,而遥测是内联 await,让每个进程的首次写入都去锁共享审计表会拖垮业务调用;稳态下一条 ALTER 都不会发。**补列失败只降级为逐行丢弃,绝不会让 recorder 整体失能**(应用账号只有 INSERT 权限时,`ALTER TABLE` 的 ownership 检查早于存在性判断,列齐全也会失败)。
- **`PricingTable` 支持可选的缓存读取单价 `cached_input_per_1m`。** 配了该档且本次有命中时按 `(prompt - cached) × input + cached × cached_input` 分段计价,消除 cost 的系统性高估;**未配则不猜折扣率**,退化为现状全额输入价(P5 严禁默认值掩盖)。旧价格表文件与 embedding 侧的三参 `cost()` 调用零改动。命中数超过输入总数时按总数夹取并 warning,不产生负成本。

### 下游请读

- **`cache_hit` 与新字段是两个不同的东西。** `cache_hit` 指的始终是 **PolyGateway 自身的响应缓存**(未产生网关调用),而 `cached_prompt_tokens` 指的是**供应商服务器**复用了提示词前缀、那部分按更低单价计费——真实调用里天天发生,`cache_hit` 永远看不见它。字段名保持不变(改名会破坏迁移兼容),语义已在 docstring 中消歧。
- **统计供应商缓存命中率必须写 `WHERE cache_hit = false`。** 缓存命中行的这两个字段是**原样回放**的历史值(与 `model`、`prompt_tokens` 同一口径:`CacheMW` 只覆写与本次调用相关的时序字段),计入会重复计数。这与 1.0.3 里 `cost` 缺口口径的坑是同一类。
- 缓存命中行的 `cost` 仍恒为 `0.0`(未产生新调用),该短路排在任何单价换算之前,不受缓存单价档影响。
- 旧格式的缓存条目(缺这两个键)照常可重建为 `None`,不会回源;历史遥测行的新列为 NULL。

## 1.0.3(2026-07-30)

`est_tokens` 解耦(issue #2):一个常量此前被派了两份对"保守"定义相反的差事——TPM 入场预扣(押多了只是慢,安全)与 usage 缺失时的用量兜底(按上界记账只会账单虚高)。本次把两者拆开。

### 行为收紧/变更(下游请读)

- **`usage_source` 新增第三个值 `unavailable`。** 值域由 `measured`/`estimated` 两态变三态:`unavailable` 表示用量信息不可得(usage 帧缺失、失败尝试、终态失败),`estimated` 收窄为"有实测数字但可信度降级"(只剩打捞路径这一个生产者:收到 usage 帧但流被截断)。历史库里既有的 `estimated` 行语义不变、读兼容;按 `usage_source` 分支的下游代码需要认识新值。OCR 成功行**不受影响**,仍是 `measured`(0 token 是事实而非未知)。
- **用量不可得的行,`cost` 由数值变 NULL。** 此前 usage 帧缺失时库拿 `est_tokens`(按定义是最坏情形上界)当实测值,又整块塞进 `completion_tokens` 换算——输出单价通常是输入的数倍,实测双重高估约 26 倍;`est_tokens=0` 时则算出 `0.0`,让"免费"与"未知"在数据上不可区分。现在这类行如实记 `0/0` + `unavailable` + `cost=NULL`。`SUM(cost)` 天然跳过 NULL,账目缺口用 `WHERE usage_source = 'unavailable' AND cache_hit = false` 量化(**`cache_hit` 限定不可省**:缓存命中行未产生新调用,cost 仍是事实上的 `0.0`,本无缺口)。成本汇总若此前依赖"cost 非空"的隐含假设,请复核。
- **`est_tokens` 由必填降为可选调优覆盖。** 装配校验 `tpm > 0 ⇒ est_tokens > 0` 已删除——它把供应商配额(运维能从配额页抄到)与库的实现细节(预扣量,无人能正确取值)绑死。未填时库按 `max(1, tpm // 60)` 派生("一次调用约占一秒钟的配额份额",尺度无关:任何配额规模都收敛到约 60 个在途)。字段与 `{SCOPE}__{PROVIDER}__{N}__EST_TOKENS` 环境键**保留不删不改名**,显式填值仍然优先。此前为绕开该校验而把 `tpm` 限死为 0 的调用方,现可填真实 TPM。

## 1.0.2(2026-07-30)

1.0.1 的续作:那一版把三条跨字段守卫收进构造期后,独立验证发现 `from_env` 上还留着同一类的 15 条校验与 4 条规范化,一并收拢。

### 修复

- **后端选择与条件必填项在任何构造路径上都校验。** 以下此前只有 `from_env` 拦得住,`from_settings()` 与直接构造一律放行:`limiter_backend`/`breaker_backend`/`cache_backend`/`telemetry_backend`/`selector`/`quota_full` 六个字段的合法域;取 `redis` 的后端必须有 `redis_url`;启用缓存必须有 `cache_namespace` 与正 `cache_ttl_s`;`telemetry_backend` 取 `sqlite`/`postgres` 时对应的路径/DSN 必填;`structured_max_retries` 非负;`scope` 非空。
- **`client.py` 五处断言的前提现在真的成立。** `assert settings.redis_url is not None  # 内部不变量: config 已校验` 之类的注释此前在 `from_settings` 路上是假的:断言开启时抛不含任何字段信息的 `AssertionError`,`python -O` 下断言被移除、错误退化为 redis 库抛出的连接串解析异常。注释已改为点明由哪个校验方法保证。
- **构造路补齐了 `from_env` 一直在做的规范化**,两条装配路对同一输入产出同一个值:
  - `scope` 小写并去空白。它直接进 Redis key(`pgw:limit:{scope}:…`、`pgw:gate:{scope}:…`),此前一个进程走 `from_env("LLM")` 拿到 `llm`、另一个直接构造传 `"LLM"`,**同一逻辑 scope 的限流与熔断状态会分裂到两套命名空间**,各记各的配额与熔断状态,分布式治理静默失效且不报错。
  - `redis_url`、`pricing_path` 的空串归 `None`。留着空串会骗过 `is None` 判断,把错误推迟成 redis 客户端的连接串解析异常或 `Is a directory: '.'`。
  - Postgres DSN 剥掉 SQLAlchemy 驱动后缀(`postgresql+asyncpg://…` 的 `+asyncpg` asyncpg 不认)。这一条剥的时候会发一条 warning——库动了调用方给的值,不该静默;日志只出现 scheme 段,DSN 带密码,整串不进日志。经 `from_env` 装配的不受影响也不会有这条 warning(`_load_pg_dsn` 早就剥干净了)。
- **`EmbeddingSettings` 的 `batch_size` / `expected_dim` 域校验也移入构造期**,此前只有 `EmbeddingSettings.from_env` 校验,直接构造出 `batch_size=-3` 要到 `EmbeddingClient` 构造时才 fail-loud。

### 行为收紧(下游请读)

同 1.0.1:经 `from_env()` 装配的调用方**不受影响**。手工构造 `GatewaySettings` 或对它 `dataclasses.replace` 的调用方,若配置组合非法,现在会在构造期抛 `ValueError` 并点出字段名,而不是留到运行时表现为静默不建后端、裸 `AssertionError` 或第三方库的天书报错。

**一处静默改值需要留意**:此前手工构造传 `scope="LLM"`(非全小写)的调用方,升级后 scope 会被规范化为 `llm`,**Redis key 随之从 `pgw:limit:LLM:…` 切到 `pgw:limit:llm:…`**。这正是本次要修的问题——旧行为下这批 key 与 `from_env` 装配的进程根本不在同一命名空间;但切换发生的那一刻,旧键上的在途租约会被遗弃,靠 TTL 自愈。滚动升级期间建议留意限流配额短暂偏松。

## 1.0.1(2026-07-30)

### 修复

- **装配守卫在任何构造路径上都生效,不再只在 `from_env` 上。** 三条跨字段不变量(源 `timeout_s` ≤ `lease_ttl_s`、`stall_window_s` ≥ 最大源 TTFT、`probe_ttl_s` ≥ 最慢源 `timeout_s` + 5)原先只在 `GatewaySettings.from_env` 里校验,而装配有两条官方路——走 `from_settings()` 或直接构造能装出违反不变量的配置且不报错,故障留到运行时才表现为:租约先于请求过期使并发悄悄超出配额、正常慢首包被误判卡死掐断、半开探针在途即被接管。守卫已收进 `GatewaySettings.__post_init__`,与 `types.py` 各子配置一致,三个 client(Gateway/Ocr/Embedding)的全部工厂一并覆盖。
- 新增 `sources` 非空校验。此前零源配置只在 `from_env` 路径被拦,直接构造可装出必然选源失败的 client。

### 行为收紧(下游请读)

直接构造 `GatewaySettings` 或对它做 `dataclasses.replace` 时,若上述组合非法,**现在会在构造期抛 `ValueError`**,而不是留到运行时。经 `from_env()` 装配的调用方**不受影响**——那条路本就跑这些守卫。手工拼配置(如从 YAML 读出后构造)的调用方若此前撞上过上述任一故障,升级后会在启动时立即得到点名字段的报错。

守卫报错文案的**补救建议**改为点字段名(`lease_ttl_s`、`backpressure.stall_window_s`、`breaker.probe_ttl_s`)。原文案已点出字段名,但建议部分给的是环境变量键(如"调大 `PGW_LEASE_TTL_S`"),而不走 env 的调用方从没设过那些键。键名映射见 `.env.example` 与 wiki `参考-配置键`。

## 1.0.0(2026-07-22)

首个正式版。统一 LLM/VLM/OCR/Embedding 调度与中转库,治理单位为一次模型调用;经 GovDoc-SaaS 与 CHSAnalyzer 两个真实项目全量迁移验收(ARCHITECTURE §11)。

- **M1 核心**: types/errors/ports 内核、OpenAI 兼容 httpx transport(SSE + 非流式)、三层活性看门狗、自研重试(错误四分类驱动,换源/退避/Retry-After)、多源多账号 + 选源 + 源冷却、内存限流/熔断、Redis/内存响应缓存(key 含 namespace/salt/多模态摘要)、SQLite 遥测(18 字段必录)、结构化输出阶梯(json_repair/原生 schema + 有界重问)、provider 注册表、`from_env` 装配。
- **M2 分布式**: Redis 六道闸限流(Lua,契约测试双后端共用)、跨进程熔断(单探针租约 + epoch fencing)、背压 stall 双条件判定、Postgres 遥测、pricing 成本、EmbeddingClient(分批/维度校验)。
- **M2.5 治理韧性**: 双通道熔断(失败率窗 + 连败 + 健康证据抑制)、健康感知选源(EWMA×在途 P2C 缺省)、AIMD 自适应并发、429 免重试预算、健康门槛降权;故障混编 soak 同场景 58.1%→98.96%。
- **M3 OCR**: OcrTextPort/OcrLayoutPort 端口族 + MonkeyOCR 双端点 transport(数值防御下沉)、OcrClient 独立治理循环、`check_health()` 逐源预检;OCR soak 1500 调用 99.73%。
- **M4 迁移验证**: GovDoc 与 CHS 全量迁移(合计约 −6800 行项目治理代码由库继任),原测试全绿 + 真实冒烟 + 50 样本回归;Gitea PyPI 分发。

安装(实验室 Gitea PyPI):

```bash
pip install --index-url https://gitea.iomgaa.online/api/packages/iomgaa/pypi/simple/ \
    --extra-index-url https://pypi.org/simple/ "polygateway[redis,postgres,structured]==1.0.*"
```