test(contract): 落成五个接缝的契约骨架,用它逼出七个设计洞

第 ④ 阶段的核心交付物。这套测试不针对任何具体实现,写的是「不管你怎么实现
都必须满足这些行为」,下游写完自己的实现接到 fixture 上跑一遍即可,
是任何新适配器的准入标准(CLAUDE.md §0)。

现在全部跳过,因为公共类型与 Protocol 还没落地。价值不在跑,在写:
写一条契约要求把每次调用逐字写出来——方法叫什么、参数填什么、返回值怎么取,
而散文里读着通顺的地方,落到这一步就露出来了。

三轮文档评审没报出的七个洞,写这套测试时全部撞了出来:
没有动作的步 result_id 填什么;三个 ActionStatus 取值的触发条件;
动作被拒绝时观察的来源(执行器与 SyntheticObservations 两处都有);
解释器能不能抛异常;Event 没有字段所以事件出口的契约只写得出一半;
read_log 读不存在的运行必须返回空日志而不是抛异常;
以及原子性与前缀持久性这两条 0005 的承诺根本没有机器兜底——
写这套测试之前我们默认它们会被契约测试接住。

洞标成 xfail(strict=True) 而不是常驻 fail:一个永远红的套件会训练所有人忽略红。
它们都不带 fixture,否则会被「实现还没有」那个跳过挡住,
于是「答不上来」就伪装成了「还没轮到」。补上之后 XPASS 会报错,逼人回来删标记。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-08-09 23:37:13 -04:00
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commit a14bf8d288
6 changed files with 614 additions and 0 deletions
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
"""存储接缝的行为契约。
这份文件是「一次运行的日志到底保证什么」的权威(`CLAUDE.md` §0)。两个已知实现形态差别
很大——一个逐行追加本地文件,一个写关系数据库——所以下面每一条都只说行为,不碰形态。
**行为的理由不在这里。** 崩溃恢复为什么这么设计见 `design/0002`,写入粒度与前缀持久性见
`design/0005`。这里只断言结果。
## 写这份文件时撞出来的、`design/0006` 还答不上的问题
每一条都在下面对应的测试里标成 `xfail`,摘要里每次都看得见,但不把套件拖红——**一个永远
红的套件会训练所有人忽略红**。它们也都不带 fixture,否则会被「实现还没有」那个跳过挡住,
于是「答不上来」就伪装成了「还没轮到」。
`strict=True` 是配套的:哪天这个洞被补上、测试真的能过了,它会以 XPASS 报错,逼人回来把
这个标记连同这段说明一起删掉。
1. 没有动作的那些步,`StepCompleted.result_id` 填什么。
2. 「重放」是把动作再执行一次,还是把上次的结果填回去。
3. 原子性与前缀持久性能不能写成契约测试。
"""
import pytest
pytestmark = pytest.mark.contract
# --------------------------------------------------------------------------
# 一、写进去的读得回来
# --------------------------------------------------------------------------
async def test_written_intent_is_readable(store, records):
"""写一条意图,读回整份日志时它必须在里面。
这是全套最基本的一条:意图日志的全部意义是「比进程活得久」,写了读不回来,后面每一条
恢复语义都建立在空气上。
"""
intent = records.model_call_intent(run_id="r1", call_index=0, result_id="m0")
await store.write_intent(intent)
log = await store.read_log("r1")
assert intent in log.intents
async def test_log_of_unknown_run_is_empty_not_an_error(store):
"""读一个从没写过的运行标识,得到一份空日志,而不是异常。
`run` 在开工前要判断「这个标识是不是已经有日志了」,靠的就是这一条。如果读不存在的
运行会抛异常,那个判断就得写成捕获异常——而捕获异常来做流程控制,会把真正的存储故障
一起吞掉。
"""
log = await store.read_log("never-written")
assert log.started is None
assert log.intents == ()
assert log.finished is None
async def test_two_runs_do_not_leak_into_each_other(store, records):
"""两个运行标识各写各的,互相看不见对方的记录。
端口不持有「当前运行」的隐式状态,这条测试是那个要求的外部可观测形式。一个有隐式当前
运行的实现会在并发下把 A 的意图写进 B 的日志,而那种错在单线程测试里永远不出现。
"""
a = records.model_call_intent(run_id="run-a", call_index=0, result_id="m0")
b = records.model_call_intent(run_id="run-b", call_index=0, result_id="m0")
await store.write_intent(a)
await store.write_intent(b)
assert (await store.read_log("run-a")).intents == (a,)
assert (await store.read_log("run-b")).intents == (b,)
# --------------------------------------------------------------------------
# 二、四态:恢复靠「意图有没有 / 结果有没有」判定
# --------------------------------------------------------------------------
async def test_intent_without_result_is_readable_as_such(store, records):
"""写了意图、没写结果,读回来必须能看出「这个 ID 没有结果」。
这是四态表里「状态未知」那一档的输入。存储不负责判定,但它必须让判定问得出口——恢复
要按预分配的 ID 精确地问,而不是模糊匹配去猜哪条结果对应哪次执行。
"""
intent = records.action_intent(run_id="r1", call_index=0, result_id="a0")
await store.write_intent(intent)
log = await store.read_log("r1")
assert intent in log.intents
assert all(step.result_id != "a0" for step in log.steps)
async def test_result_without_intent_is_visible_to_the_reader(store, records):
"""只写结果不写意图,读回来必须原样可见,存储自己不许修复也不许拒收。
「有结果没意图」是日志损坏,处置是拒绝续跑——但那个判断归恢复逻辑,不归存储。存储在
这里悄悄补一条意图或者拒绝这次写入,都会让损坏变得不可见,而不可见的损坏会被当成
正常数据继续用下去。
"""
result = records.model_call_result(run_id="r1", result_id="orphan", reply=records.reply())
await store.write_model_call_result(result)
log = await store.read_log("r1")
assert log.model_results == (result,)
assert log.intents == ()
async def test_failed_model_call_is_recorded_as_a_result_not_as_nothing(store, records):
"""模型调用失败也要落一条结果记录,否则恢复会把它读成「状态未知」。
失败这件事是确定的:调用发出去了、失败了、库记了一条步。如果这时不写结果条目,恢复
只看见「意图有、结果无」,走重放策略——而这次调用的状态一点都不未知。下游按停止原因
做的统计会照单收下这个错误。
"""
result = records.model_call_result(run_id="r1", result_id="m0", reply=None, failure="连接超时")
await store.write_model_call_result(result)
(readback,) = (await store.read_log("r1")).model_results
assert readback.reply is None
assert readback.failure == "连接超时"
# --------------------------------------------------------------------------
# 三、原子写
# --------------------------------------------------------------------------
async def test_action_result_and_step_land_together(store, records):
"""动作结果与步记录一次原子落地:读回来要么两者都在,要么都不在。
不原子的话,崩在两者之间会让那一步的历史文本永远丢失,而恢复判定会把它读成「执行完了,
跳过」——恢复出来的消息序列比不中断跑完时少一轮,后面每一步都跟着偏。
**这条测试只能验「一起可见」,验不了「一起不可见」。** 见本文件末尾那条。
"""
step = records.step_completed(
run_id="r1", result_id="a0", action_outcome=records.outcome(), step=records.step(step_idx=0)
)
await store.write_step(step)
log = await store.read_log("r1")
assert log.steps == (step,)
assert log.steps[0].action_outcome is not None
@pytest.mark.xfail(reason="design/0006 答不上,见 docstring", strict=True)
def test_step_without_an_action_is_still_recorded():
"""没有动作的步照样留痕:解析失败、模型调用失败、环境故障三种都算一步。
dissect 的预算对等要求它们计入步数——它们确实消耗了一次模型调用。丢掉那一步还会丢掉
模型在出故障时说了什么,而那正是排查「环境坏了还是模型写了危险代码」最需要的。
**这条现在写不出来。** 这一步没有写过动作意图,所以没有预分配的结果 ID,而
`StepCompleted.result_id` 在 `design/0006` 里是必填的字符串。照那个形状写,恢复会读到
一条对不上任何意图的记录,按 `design/0002` 四态表最后一行判为「日志损坏,拒绝续跑」
——而这本该是一次恢复成 `llm_error` 正常终止的运行。
**它不带 fixture,所以不会被「实现还没有」那个跳过挡住。** 挡住了它就看起来像「还没
轮到」,而它是「答不上来」,两者要分得开。
"""
pytest.fail("StepCompleted.result_id 对没有动作意图的步没有定义")
# --------------------------------------------------------------------------
# 四、运行的开始与结束
# --------------------------------------------------------------------------
async def test_run_finished_is_visible_before_the_result_is_returned(store, records):
"""「这次运行结束了」这个标记由库写下,而且写在把结果交给调用方之前。
另一条路有个具体的失败场景:结果由项目落盘的话,「跑完了、库返回了、项目存的时候崩了」
这种情况下,重启后日志显示最后一步有结果、没有结束标记,而项目那边什么都没有。续跑会
重复执行最后一步的副作用,不续跑就丢掉一次已经花完钱的运行。歧义来自结果跨了两个存储。
"""
finished = records.run_finished(run_id="r1", result=records.result(run_id="r1"))
await store.write_run_finished(finished)
assert (await store.read_log("r1")).finished == finished
async def test_run_started_carries_the_parameter_snapshot(store, records):
"""运行开始记录带着这次的参数快照,续跑时拿它与当前装配比对。
没有它,用同一个运行标识换一份定义续跑,前几步与后几步会来自两个不同的配置而全程零
报错——那正是要到统计阶段才分不清哪些行是真的那类损坏。
"""
started = records.run_started(run_id="r1", parameter_snapshot={"model": "m-1"})
await store.write_run_started(started)
assert (await store.read_log("r1")).started.parameter_snapshot == {"model": "m-1"}
# --------------------------------------------------------------------------
# 五、这套测试**验不了**的两条承诺
# --------------------------------------------------------------------------
@pytest.mark.xfail(reason="已知缺口:这条承诺没有机器兜底", strict=True)
def test_atomicity_under_crash_is_not_checkable_here():
"""原子性的另一半——「崩在中间时两者都不可见」——这一层验不了。
要验它得在写入过程中把进程杀掉,而契约测试跑在一个进程里、面对的是一个已经装配好的
实现,没有位置插入那次崩溃。给端口加一个「故意在这里失败」的钩子能验,但那个钩子会
变成公共 API 的一部分,而它只为测试存在。
结论是这条承诺**没有机器兜底**,只能靠 `CLAUDE.md` §3 那轮对抗审查看实现。把这件事
写成一条会失败的测试而不是一句注释,是为了让它在每次跑套件时都被看见。
"""
pytest.fail(
"已知缺口:原子写的「一起不可见」这一半没有机器检查。"
"落地时要在 stores 的 unit 测试里用可注入的故障点覆盖,"
"并在 design/0005 决策二登记这条契约测试覆盖不到。"
)
@pytest.mark.xfail(reason="已知缺口:这条承诺没有机器兜底", strict=True)
def test_prefix_durability_is_not_checkable_here():
"""前缀持久性同样验不了,理由更硬一层。
它说的是「第 k 次写入被确认持久时,前 k-1 次也已经持久」,而「已经持久」是掉电之后
才看得出来的性质。在一个进程里读得回来,不等于它落了盘。
"""
pytest.fail(
"已知缺口:前缀持久性没有机器检查。两个已知形态天然满足它"
"(同一文件的追加写、同一连接上顺序提交的事务),"
"所以它实际是对实现形态的约束,落地时靠评审看,不靠这套测试。"
)