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id: question-gen-paradigm-shift-construction-over-filtering
title: 出题范式转变 — 从"生成-打分-过滤"转向"构造优先 + 两正交独立信号"（六篇原文深读）
type: finding
created: 2026-07-15
status: active
supersedes-frame-of: 2026-07-15-question-gen-v2-grounded-contrastive-design.md
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# 出题范式转变：构造优先，而非生成-过滤

**触发**：v2 设计 + Codex 修法经两轮对抗审核后，判定撞上两堵"结构性墙"（2 VLM 凑不出独立 grounding 裁判；所有门合取减产不可行区）。用户指出这是"工程补丁/表面模仿"，要求回原文挖核心可行机制。遂对 6 篇论文做原文深读（非二手摘要）。

## 一、最关键的发现：两堵"墙"是错误框架的产物

v2 设计（含 Phase A、Codex 修法）自始至终是**"自由生成候选池 → 用裁判打分 → 过滤挑好的"**。深读证明这是 **AFLite 亲口认栽的死路**：后置过滤的唯一信号（predictability）同时混入"真难题"和"歧义/烂题"，一把尺量两样东西，拆不开——SNLI 过滤后**人类精度反降 10 分**（Table 3），证明筛出的"难题"塞满连人都做不对的歧义题。

两堵墙只在这个框架里存在：
- **墙 1（凑不出独立 grounding 裁判）** 只在"事后打分 grounding"时成立。构造范式里 grounding 由"锚定真实事实的最小编辑"保证，**根本不需要 grounding 裁判**。
- **墙 2（合取门减产不可行区）** 只在"生成垃圾再硬过滤"时成立。构造正确 by design，yield 天然高，不需要一摞过滤门相乘。

## 二、两种可行范式（按子模式可构造性分流）

| 范式 | 代表论文 | grounding 由什么保证 | wrongness/唯一正解由什么保证 | 适用子模式 |
|------|---------|---------------------|---------------------------|-----------|
| **A. 受控构造** | Vinoground / TempCompass / VITATECS | 对真实时序/结构事实做**最小编辑** / **冲突孪生对**，锚定真实事实 → 结构保证 | 单轴取值改变 / 孪生体互斥 → **结构保证** | 可锚定到结构化事件时序属性者（顺序/方向/次数/主宾/时序性位置） |
| **B. 生成-独立筛选** | GroundAttack | 独立模型对**真实帧的几何对齐度量**（把干扰项视觉对齐度顶到正解水平，抹掉 EOB） | **无保证——它的已知软肋**（§5 自认未验 wrongness）；须外补独立核验 | 构造不了者（细粒度动作方式/纯感知） |

**判定证据（构造 vs 过滤）**：
- Vinoground：caption 侧受控构造（GPT-4 硬约束"exact same words, only permuted"），video 侧检索+人工核验。非生成-过滤。
- TempCompass：纯受控构造（倒放/拼接/换序造冲突孪生），无生成后过滤，质量靠人工逐条校订。
- VITATECS：受控生成 + precision-over-recall 三级严过滤兜底（NLI + 微调判别器"正反双序一致"+ 人工改标）。
- GroundAttack：过量生成 128 + CLIP 视觉对齐筛 4。**唯一的生成-筛选范式**。

## 三、三根之前完全没有的新支柱（原文证据）

### 支柱 1：冲突孪生对 + 去捷径坍缩度量（TempCompass）
"A 的干扰项 = B（孪生体）的正确答案"——静态帧完全相同、只翻转时序，**诱导 A 答对的捷径必让 B 答错**，单帧偏置+语言先验被结构性对冲归零。**有效性证明不是原始准确率，而是"加入冲突后掉回随机基线的幅度"（配对准确率/一致性）**——纯算法/结构验证，不需循环裁判。Table 5 铁证：Image LLM 41-49%→35-41%（逼近随机 30）。

### 支柱 2：难度 vs 歧义 = 两个永不合并的正交独立信号（AdVQA）
- 难度信号 = 活求解器答错（对抗前移出题当下，骗不过就重写，5-tries 循环）。
- 质量/歧义信号 = **独立于求解器的多裁判答案一致性**（10 标注者，<6 confident 且无共识→剔）。
- **核心不变量**：答案核验器**必须独立于被攻求解器**，用多裁判一致性证伪答案唯一性。把"作弊门"做成"求解器既当难度裁判又当答案裁判"= 退回 AFLite 单信号困境。
- §4.5 直接证据：自动对抗无独立核验会制造答案漂移/歧义（Textfooler 错率 1.4% vs 人类闭环 38.1%）。

### 支柱 3：grounding 靠构造锚定真实事实（Vinoground/VITATECS/GroundAttack 共识）
"grounded"不来自"用了某模型打分"，而来自：(A) 构造时锚定真实时序事实的最小编辑，或 (B) 独立模型对真实视觉证据的对齐度量。**表面模仿"加个打分器"会漏掉：打分对象必须是"与真实视觉 V 的对齐度"，且打分器必须独立且真的看帧；且打分器不顺带保证 wrongness（GroundAttack 软肋）**。

## 四、原文的关键警告（防止再次表面模仿）

| 论文 | 警告 | 对我们的意义 |
|------|------|------------|
| VITATECS Table 8 | 随机改 1 个名词→74.5-82.1% 可解；改词数 1→3→90.3% 可解；"cautions against purely lexical methods" | 反事实必须沿**正交时序轴**做等信息量、非蕴含的**最小编辑**；名词/属性替换必退化成静态捷径可解的伪难题 |
| VITATECS §3 | 纯静态感知（VISUAL/OCR/属性）**没有时序轴可翻转**，硬套单轴反事实会自败 | 不是所有 AR 子模式都适合构造范式；纯感知类需另想办法或剔除 |
| GroundAttack §5 | selector 只优化 grounding+多样性，**wrongness 从未独立验证**；CLIP 选出的"视觉最贴合"候选恰最可能是第二正解 | 生成-筛选范式必须**外挂独立 wrongness 核验**（对齐 AdVQA） |
| AFLite p8 | 过滤误删真易题 + 留下歧义题（人类精度降 10 分） | 后置作弊门只能兜底，不能当主力；质量必须构造/生成端保证 |
| TempCompass Table 5 | 沿用原始准确率会自欺 | 度量必须用配对/一致性/去捷径坍缩，而非单题准确率 |

## 五、对 6 个 AR 子模式的范式分流（初判，待 brainstorming 细化）

| 子模式 | 范式 | 构造手段 | 备注 |
|--------|------|---------|------|
| temporal_reasoning_failure | **A 构造** | 树事件序列换序 → 冲突孪生对 + 双向 AND | 最佳适配（Vinoground/TempCompass Event-Order） |
| cross_segment_entity_tracking | **A 构造** | 主宾互换 / first-last 翻转，保词袋 | Compositionality 最小编辑 |
| fine_grained_visual_action | **B 生成-筛选** | qwen 过量生成 + MiniMax 看帧筛视觉对齐 + 独立 wrongness 核验 | 构造不了动作方式；2-VLM 独立性问题局限在此一个子模式 |
| premature_evidence_anchoring | **A 构造（改造）** | 段位随机 + 跨段唯一性；本质是"时序性锚点"单轴 | 需确保锚定时序而非静态 |
| evidence_gap_confabulation | **待定** | 二元（诚实 vs 虚构因果链），非静态感知 | 可能需独立设计；不套单轴反事实 |
| semantic_rigidity | **待定/可能剔除** | 唯一同义改写 vs 字幕陷阱——偏静态语义 | VITATECS 警告静态类不适合；重新评估是否保留 |

## 六、范式转变对 v2 设计的意义

**现 v2 设计（2026-07-15-question-gen-v2-grounded-contrastive-design.md）的整个框架（生成-打分-过滤 + 事后 grounding 裁判 + 一摞合取门）被本 finding 取代。** 新框架：

1. **构造优先**：能锚定到树的结构化事实的子模式，走"最小编辑 + 冲突孪生对"，grounding/wrongness/唯一性由构造保证，绕开两堵墙。
2. **生成-独立筛选仅用于构造不了的子模式**（fine_grained），且必须解耦 grounding（看帧对齐）与 wrongness（独立核验）两道关卡。
3. **难度/歧义两正交独立信号**：难度=活求解器 Agent 答错（对抗前移，复用现有 AgentLoop）；歧义=独立于求解器的多裁判/构造式答案唯一性核验。
4. **度量革命**：验收用配对准确率/去捷径坍缩（text-only 盲答、单帧基线掉回随机），纯算法，非循环裁判。
5. **LLM 角色收缩**：从"自由发明干扰项"变为"对结构化树事实做受控最小编辑的表面实现 + 结构化属性抽取"。

## 相关
- 论文原文：`reference/papers-distractor-gen/`（6 篇深读证据页码见各专读报告）
- 被取代框架：[2026-07-15-question-gen-v2-grounded-contrastive-design.md]
- 前序审核：[2026-07-15-question-gen-v2-adversarial-audit.md]
- 前序诊断：[2026-07-15-question-gen-v2-diagnosis-and-strategy.md]
