feat(harness): correctness 三口径 + gate 块按 unit 跑

进化引擎与 gate e-process 从 question_id 口径迁至 unit_id 口径，AR pair
双向 AND 折叠为单元、不被 P/Q 单题计分污染；逐题 predictions 仅作溯源。

- question_units: 新增 unit_correctness_view(units, per_q)->dict[unit_id,bool]
  作为逐题→单元折叠的唯一入口（复用 unit_correctness）。
- core/evolution/validate: pair_block/compute_accuracy 参数改 unit_ids、
  分母按单元数（键即 unit_id）。
- app/harness/validate（gate 实际执行路径）：阶梯题序聚合为单元并保持信息
  阶梯序（_ladder_units），gate 块按单元切分（AR pair 整锁不跨块拆）；
  baseline_cache 键含 unit_id、存单元级对错；候选逐题读回后折叠成单元视图；
  n_used/W/L/四象限/准确率均按单元计；证据行按 unit 口径，candidate_correctness
  独立保留逐题对错供 runner 二轨合并。
- runner: probation 结算按 unit 折叠计 W/L（_probation_unit_flips）；quadrant
  四象限 id 承载 unit_id。

核心算法保真 #5（信息阶梯 e-process）：本次仅迁移 correctness 口径，不改冷启动
2:1 / gamma-EMA / 反泄漏算法本身（gate_ladder 迁移见 Task 8）。

app/harness/question_units.py

@@ -111,3 +111,25 @@ def unit_correctness(unit: QuestionUnit, per_q: dict[str, bool]) -> bool:
         强制上游先补齐全部单题结果再计单元正确性。
     """
     return all(per_q[q.question_id] for q in unit.questions)
+
+
+def unit_correctness_view(units: list[QuestionUnit], per_q: dict[str, bool]) -> dict[str, bool]:
+    """把逐题对错折叠成单元级视图：unit_id → 单元是否整体正确。
+
+    进化引擎（gate e-process / quadrant / probation / pair_block / compute_accuracy）
+    统一消费此单元视图，保证 AR pair 双向 AND、非 AR single 单题，混格池中
+    孪生对折叠为一个单元、不被 P/Q 单题计分污染（核心算法保真 #5）。
+
+    参数:
+        units: 目标单元列表（single 或 pair）。
+        per_q: 题目 question_id → 该题是否作答正确（唯一逐题溯源来源）。
+
+    返回:
+        unit_id → 单元级正确性。single 的 unit_id 等于其 question_id，
+        pair 的 unit_id 等于共享 pair_id。
+
+    关键实现:
+        逐单元复用 unit_correctness（内部以 per_q[q.question_id] 取值，缺任一题
+        触发 KeyError），禁静默兜底、强制上游先补齐全部单题结果。
+    """
+    return {u.unit_id: unit_correctness(u, per_q) for u in units}