feat(search): PromptManager — 搜索 Agent 提示词加载与组装

从 TRM4 core/search/prompt.py 迁移。有意变更：
- 工具描述从 app.search.tools.get_tool_descriptions 获取
- format_user_prompt 参数显式化（question/options/l1_node_ids/task_type）

16 个单元测试覆盖 __init__、build_inference_prompt（auto/manual/none
三种 skill_mode）、format_user_prompt、load。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app/search/prompt.py

@@ -0,0 +1,124 @@
+"""搜索 Agent 提示词管理模块。
+
+提供 PromptManager 类，统一管理循环级 prompt 的加载与组装。
+工具级 prompt（extract/verify）不在管理范围内。
+
+与 TRM4 ``core/search/prompt.py`` 的差异:
+- 工具描述从 ``app.search.tools.get_tool_descriptions`` 获取（路径变更）;
+- ``format_user_prompt`` 参数显式化（question/options/l1_node_ids/task_type）。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import TYPE_CHECKING
+
+from app.search.tools import get_tool_descriptions
+
+if TYPE_CHECKING:
+    from pathlib import Path
+
+
+class PromptManager:
+    """管理循环级 prompt 的加载与组装。
+
+    构造时缓存 system.md 作为 inference 基础模板。
+    后续步骤（diagnose/evolve/question_gen）通过 load() 按文件名读取。
+
+    参数:
+        prompts_dir: prompt 文件目录的绝对路径。
+    """
+
+    def __init__(self, prompts_dir: Path) -> None:
+        self._prompts_dir = prompts_dir
+        system_path = prompts_dir / "system.md"
+        if not system_path.exists():
+            raise FileNotFoundError(f"system.md 不存在: {system_path}")
+        self._system_base = system_path.read_text(encoding="utf-8")
+
+    def build_inference_prompt(
+        self,
+        skill_mode: str,
+        task_type: str,
+        always_skills_text: str,
+        task_skill_map: dict[str, str],
+        catalog_text: str,
+    ) -> str:
+        """组装 inference 步骤的完整 system prompt。
+
+        参数:
+            skill_mode: "auto" / "manual" / "none"。
+            task_type: 当前 QA 的题型。
+            always_skills_text: always 层 skill 正文（已拼接）。
+            task_skill_map: {task_type: skill_body} 映射。
+            catalog_text: manual 模式的 skill 目录文本。
+
+        返回:
+            拼装后的完整 system prompt。
+        """
+        include_read_skill = skill_mode == "manual"
+        parts = [
+            self._system_base,
+            f"\n\n---\n\n{get_tool_descriptions(include_read_skill=include_read_skill)}",
+        ]
+        if always_skills_text:
+            parts.append(f"\n\n---\n\n# 通用搜索策略\n\n{always_skills_text}")
+        if skill_mode == "auto":
+            skill_text = task_skill_map.get(task_type) or task_skill_map.get("_default")
+            if skill_text:
+                parts.append(f"\n\n---\n\n# 当前题型搜索策略\n\n{skill_text}")
+        elif skill_mode == "manual":
+            if catalog_text:
+                parts.append(
+                    "\n\n---\n\n# 可用搜索策略\n\n"
+                    "以下技能扩展了你的导航能力。当问题匹配某技能的适用题型时，"
+                    "用 read_skill 工具加载该技能，然后按其指引操作。\n\n"
+                    f"{catalog_text}"
+                )
+        return "".join(parts)
+
+    def format_user_prompt(
+        self,
+        question: str,
+        options: list[str],
+        l1_node_ids: list[str],
+        task_type: str | None = None,
+    ) -> str:
+        """格式化 inference 步骤的用户提示词。
+
+        参数:
+            question: 问题文本。
+            options: 选项列表（如 ["A. 历史", "B. 科学"]）。
+            l1_node_ids: L1 根节点 ID 列表（如 ["L1_000", "L1_001"]）。
+            task_type: 可选题型标签，非 None 时插入题型行（oracle 实验用）。
+
+        返回:
+            格式化后的用户提示词。
+        """
+        options_text = "\n".join(options)
+        roots_text = ", ".join(l1_node_ids)
+        task_type_line = f"**题型**: {task_type}\n" if task_type else ""
+        return (
+            f"请回答以下关于这个视频的多选题：\n\n"
+            f"{task_type_line}"
+            f"**问题**: {question}\n"
+            f"**选项**:\n{options_text}\n\n"
+            f"**视频树 L1 根节点**: {roots_text}\n"
+            f"请从以上 L1 节点开始导航，收集证据后回答。"
+        )
+
+    def load(self, name: str) -> str:
+        """按文件名加载 prompt 内容。
+
+        参数:
+            name: prompt 文件名（如 "diagnose_span.md"）。
+
+        返回:
+            文件内容字符串。
+
+        异常:
+            FileNotFoundError: 文件不存在。
+        """
+        path = self._prompts_dir / name
+        if not path.exists():
+            raise FileNotFoundError(f"prompt 文件不存在: {path}")
+        return path.read_text(encoding="utf-8")