feat: add cache_salt dimension to LLM response cache

adapters/llm.py

@@ -274,6 +274,7 @@ class GovernedLLMClient:
         *,
         session_id: str | None = None,
         parent_call_id: str | None = None,
+        cache_salt: str | None = None,
     ) -> LLMResponse:
         """发起 LLM 调用，经四层治理栈：熔断 → 缓存 → 重试+流式 → 遥测。
 
@@ -281,6 +282,7 @@ class GovernedLLMClient:
             messages: OpenAI 格式消息列表。
             session_id: 会话 ID（传递到遥测）。
             parent_call_id: 父调用 ID（传递到遥测）。
+            cache_salt: 可选缓存盐，透传到 Redis 缓存键（如跨 epoch 重采样）。
 
         返回:
             LLMResponse 统一响应。
@@ -296,7 +298,11 @@ class GovernedLLMClient:
             raise CircuitOpenError(f"熔断器已开启，拒绝调用 provider={self._provider}")
 
         # ② 缓存查询（cache 为 None 时跳过）— call_id 在缓存路径独立生成
-        cached = await self._cache.get(self._model, messages) if self._cache is not None else None
+        cached = (
+            await self._cache.get(self._model, messages, cache_salt)
+            if self._cache is not None
+            else None
+        )
         if cached is not None:
             cache_call_id = str(uuid4())
             response = LLMResponse(
@@ -370,7 +376,7 @@ class GovernedLLMClient:
 
                 # ④ 写缓存（cache 为 None 时跳过）
                 if self._cache is not None:
-                    await self._cache.set(self._model, messages, response)
+                    await self._cache.set(self._model, messages, response, cache_salt)
 
                 # ⑤ 遥测
                 await self._telemetry.record_llm_call(