feat: tier-aware diag/val split with val-power repair (design 5.1)

app/harness/video_split_cli.py

@@ -477,8 +477,9 @@ def load_questions_by_id(questions_dir: Path) -> dict[str, GeneratedQuestion]:
 def check_mcnemar_power(pools: Pools, val_wrong_min: int) -> int:
     """校验 validation 池错题数达 McNemar 功效阈，不足即 fail loud。
 
-    build_split 按契约用 split_by_video_assignment(val_wrong_min=0)（不破契约），
-    故功效护栏在 capstone 层单独核验：val 错题数 < 阈 → 验证信号不足以支撑可靠比较。
+    val_wrong_min 已前置到 build_split 内的切分保证功效（不足即从 diag 换入低 T2
+    错题组补足，耗尽 fail-loud）；本函数作切分冻结后的冗余最终确认：val 错题数 < 阈
+    → 验证信号不足以支撑可靠比较。
 
     参数:
         pools: 冻结三池（含 validation 与 correctness）。
@@ -571,6 +572,7 @@ async def run_pipeline(
             select_seed=config.seed,
             val_ratio=config.val_ratio,
             split_seed=config.seed,
+            val_wrong_min=config.val_wrong_min,
         ),
         out_path=out_dir / "pools.json",
         manifest_path=out_dir / "split_manifest.json",