feat: add video-split config knobs and reproducible script

core/types.py

@@ -160,6 +160,16 @@ class PoolConfig:
         eval_min_per_class: 验证池中每类保底样本数（GlobalStrategy 用）。
         train_ratio: train/(train+val) 比例（PerCategoryStrategy 用）。
         test_questions_dir: 外部 test 题源路径（PerCategoryStrategy 用）。
+        n_trainval: trainval 目标视频数（结果驱动视频级切分用；0 表示不启用）。
+        floor_k: 各高信号 task_type 的 T2 defect 下限（视频级切分硬约束；空表示无约束）。
+        epsilon: test 相对全局的最大允许分布偏差（视频级切分 test 代表性守护）。
+        report_floor: per-type 报告门限，题数 ≥ 此值的 task_type 才入 ε 约束（视频级切分用）。
+        val_wrong_min: validation 池最少错题数（McNemar 功效护栏；0 表示不检查）。
+
+    实现细节:
+        视频级切分五个旋钮均带惰性默认（0 / 空 dict），使现有 GlobalPoolStrategy /
+        PerCategoryStrategy 的构造点无需改动即可保持行为不变。floor_k 为不可哈希 dict，
+        标 hash=False 排除出 frozen dataclass 的自动 __hash__，避免入 set/dict 键时报错。
     """
 
     task_types: tuple[str, ...] | None
@@ -174,3 +184,8 @@ class PoolConfig:
     train_ratio: float
     test_questions_dir: _Path | None
     batch_correct_ratio: float | None = None
+    n_trainval: int = 0
+    floor_k: dict[str, int] = field(default_factory=dict, hash=False)
+    epsilon: float = 0.0
+    report_floor: int = 0
+    val_wrong_min: int = 0