docs: register baseline_diagnosis and split_manifest schemas with baseline metrics

research-wiki/schemas/baseline-diagnosis.md

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+type: schema
+node_id: schema:baseline-diagnosis
+title: "表结构: baseline_diagnosis（逐题诊断信号）"
+date: 2026-07-15
+---
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+# 表结构: baseline_diagnosis（逐题诊断信号）
+
+> 载体：`harness.db`（`workspaces/<ws>/harness.db`）。用途：把已有 baseline run（如 `infer_adhoc`）的每道错题诊断结果落成信号行，供视频级切分选择器消费。**逐题 upsert，可断点续跑。**
+> 实现：`schema:results-driven-video-split` 计划 Task 3（端口 `DiagnosisSignalStore`（`core/evolution/protocols.py`）+ 适配 `adapters/baseline_diagnosis_store.py`），遵循 `app/harness/log.py::HarnessLog` 既有约定（`create_table` + `insert(mode="replace")` 实现 upsert）。
+
+## 列定义
+
+| 列 | 类型 | 可空 | 说明 |
+|----|------|:---:|------|
+| question_id | TEXT | 否 | 题唯一标识（canonical 取行 = 每 qid 第一行 `ORDER BY rowid`） |
+| video_id | TEXT | 否 | 视频标识 |
+| baseline_run_id | TEXT | 否 | 溯源 run（如 `infer_adhoc`） |
+| diag_fingerprint | TEXT | 否 | `hash(诊断prompt版本 + model + 诊断代码git短SHA)`，`--force` 用新值不覆盖旧 |
+| task_type | TEXT | 否 | 12 类之一 |
+| error_type | TEXT | **是** | extraction/search/reasoning/mixed；**T0(INFRA)/uncertain 行为 NULL** |
+| cause_category | TEXT | 是 | defect/lapse；正确题/INFRA/未判为 NULL |
+| tier | TEXT | 否 | T0 / T1 / T2 / uncertain |
+| evolution_target | TEXT | **是** | 由 error_type 派生 tool/skill/system；error_type 为 NULL 时亦 NULL |
+| degraded | INTEGER | 否 | judge 解析失败降级 0/1 |
+| infra | INTEGER | 否 | INFRA（stop_reason∈{error,parse_error}）排除 0/1 |
+| session_id | TEXT | 是 | 遥测关联 ID |
+
+**主键**：`(question_id, baseline_run_id, diag_fingerprint)` —— 保证 upsert 幂等、不同 fingerprint 隔离、断点续跑按已完成集跳过。
+
+**tier 写规则**：INFRA 题 `infra=1, tier=T0, error_type/cause_category/evolution_target=NULL`；degraded/诊断失败题 `degraded=1, tier=uncertain, error_type` 可 NULL；`cause_category='defect'`→`tier=T2`；`='lapse'`→`tier=T1`。仅 T2 进 48 格覆盖。
+
+## 埋点位置
+
+| 位置 | 动作 |
+|------|------|
+| `app/harness/baseline_diagnosis.py::run_baseline_diagnosis`（计划 Task 4） | 投影 `run_diagnosis` 的 `error_attributions` + `infra_question_ids` + `degraded_question_ids` → 逐行 `store.upsert(DiagnosisSignalRow)` |
+| `adapters/baseline_diagnosis_store.py::SqliteDiagnosisSignalStore.upsert`（计划 Task 3） | `INSERT OR REPLACE`（单事务原子） |
+| 读回 | `.done_question_ids(run,fp)`（续跑跳过）/ `.load(run,fp)`（选择器输入） |
+
+## 关联
+- 实现设计：`design:results-driven-video-split`
+- 被度量：`metric:split-signal-tier-distribution`、`metric:split-cell-coverage`

research-wiki/schemas/split-manifest.md

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+type: schema
+node_id: schema:split-manifest
+title: "表结构: split_manifest（切分冻结溯源）"
+date: 2026-07-15
+---
+
+# 表结构: split_manifest（切分冻结溯源）
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+> 载体：JSON sidecar，随冻结的 `pools.json` 同目录（非 DB 表）。用途：记录切分产物的复现三元组与验收报告，任何人可据此校验/复现该次切分。
+> 实现：`app/harness/split_manifest.py::write_manifest`（计划 Task 10/11）。
+
+## 字段定义
+
+| 键 | 类型 | 说明 |
+|----|------|------|
+| baseline_run_id | str | 溯源 run（`infer_adhoc`） |
+| diag_fingerprint | str | 诊断指纹（与 `baseline_diagnosis` 一致，不匹配则 build 时 fail loud） |
+| seed | int | 选择器随机种子 |
+| config | object | 旋钮快照：n_trainval / floor_k / epsilon / report_floor / val_wrong_min |
+| pools_sha256 | str | 冻结 `pools.json` 内容 SHA256（自洽校验） |
+| coverage_report | object | 48格覆盖数、floor 达标情况、test 代表性偏差、各 tier 占比、默认lapse/degraded 计数 |
+| generated_at | str | 生成时间（由脚本传入，非代码内 `Date.now`） |
+
+**幂等/原子**：manifest 与 pools.json 均经 `_atomic_write_json`（tmp + os.replace）落盘；重建时 `diag_fingerprint`/`pools_sha256` 不匹配即 fail loud。
+
+## 关联
+- 实现设计：`design:results-driven-video-split`
+- 承载指标：`metric:split-floor-and-representativeness`、`metric:split-cell-coverage`
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