test(harness): 补 _ladder_units 直测 + 澄清 gate 观测表 unit_id 口径注释

M1：quadrant_pair / gate_evidence 的 question_id 列注释与 write_* docstring
更正为承载 unit_id（single=question_id、pair=pair_id），提示逐题明细在
predictions 表溯源、按 pair_id join 真实 question 表会 join 不上。

M2：给 _ladder_units 补直接单测——纯非 AR 恒等（unit 序==原题序、
unit_id==question_id）、混格交错保持信息阶梯序（按单元最早出现下标重排、
pair 整锁）、且与 build_units 的 single-first 默认序显式区分（防阶梯序被污染）。

app/harness/observation.py

@@ -87,6 +87,8 @@ _HOLDOUT_COLS: dict[str, str] = {
 _QUADRANT_COLS: dict[str, str] = {
     "epoch": "INTEGER",
     "step": "INTEGER",
+    # question_id 列承载 unit_id（single=question_id，pair=pair_id）；
+    # 逐题明细在 predictions 表溯源，按 pair_id join 真实 question 表会 join 不上。
     "question_id": "TEXT",
     "task_type": "TEXT",
     "prev_correct": "INTEGER",
@@ -98,6 +100,8 @@ _GATE_EVIDENCE_COLS: dict[str, str] = {
     "epoch": "INTEGER",
     "step": "INTEGER",
     "task_type": "TEXT",
+    # question_id 列承载 unit_id（single=question_id，pair=pair_id）；
+    # 逐题明细在 predictions 表溯源，按 pair_id join 真实 question 表会 join 不上。
     "question_id": "TEXT",
     "block_idx": "INTEGER",
     "baseline_correct": "INTEGER",
@@ -275,7 +279,7 @@ def write_quadrant_pairs(
     step: int,
     pairs: list[dict[str, Any]],
 ) -> None:
-    """落 quadrant_pair 多行：fast gate 后逐题四象限（prev/curr 翻转 + category）落库。
+    """落 quadrant_pair 多行：fast gate 后按 **unit** 四象限（prev/curr 翻转 + category）落库。
 
     参数:
         db_path: SQLite 路径。
@@ -283,7 +287,10 @@ def write_quadrant_pairs(
         epoch: 轮次（1-based）。
         step: epoch 内 step 序号（0-based）。
         pairs: 每条含 question_id/task_type/prev_correct/curr_correct/category；
-            prev_correct/curr_correct 为 bool，写库前转 0/1。
+            question_id 字段承载 **unit_id**（single=question_id，pair=pair_id，
+            与 gate e-process 同粒度）——逐题明细在 predictions 表溯源，按 pair_id
+            join 真实 question 表会 join 不上；prev_correct/curr_correct 为 bool，
+            写库前转 0/1。
 
     关键实现:
         用 insert_many 批量落库；pairs 为空时只建表不插入（fast gate 无翻转的极端情况）。
@@ -326,16 +333,18 @@ def write_gate_evidence(
     step: int,
     rows: list[dict[str, Any]],
 ) -> None:
-    """落 gate_evidence 逐题行：CE-Gate 每次决策的可回放审计记录。
+    """落 gate_evidence 单元行：CE-Gate 每次决策的可回放审计记录（unit 口径）。
 
     参数:
         db_path: SQLite 路径。
         run_id: 训练 run ID。
         epoch: 该 gate 所属的轮次（1-based）。
         step: epoch 内 step 序号（0-based）。
-        rows: 每题一行，含 question_id/task_type/block_idx/baseline_correct/
-            candidate_correct/e_value（该题所在块判定后的累计 e 值）/
-            stop_reason（仅最后一题携带最终 stop_reason，其余空串）。
+        rows: 每 **单元** 一行，含 question_id/task_type/block_idx/baseline_correct/
+            candidate_correct/e_value（该单元所在块判定后的累计 e 值）/
+            stop_reason（仅最后一单元携带最终 stop_reason，其余空串）。
+            question_id 字段承载 **unit_id**（single=question_id，pair=pair_id）——
+            逐题明细在 predictions 表溯源，按 pair_id join 真实 question 表会 join 不上。
 
     关键实现:
         逐行 insert（非 insert_many），保证每行独立事务。