fix: address whole-impl review (INFRA T0 rows, reproducible manifest, evolution_target report, dead config, canonical DRY)

C-1: persist_infra_t0_rows 补 INFRA/空预测错题的 T0 信号行（不进诊断故须单独落库），run_pipeline 加 Phase 0，dry-run 用假数据走通。
C-2: CLI 加 --generated-at，真实运行默认盖真实 UTC now，可显式固定以字节级复现 manifest。
I-1: coverage_report 增 evolution_target_distribution（T2 信号按 tool/skill/system 计数）。
I-2: 删除 PoolConfig 死字段 n_trainval/floor_k/epsilon/report_floor/val_wrong_min（grep 确认无消费者，视频级切分用独立 VideoSplitConfig/SplitBuildConfig/SelectConfig）。
I-3: 抽共享 load_canonical_predictions(db_path, run_id)，CLI 与 build_split 共用；消除 canonical 取行 + correct 判定重复。
M-1: build_split docstring 注明 val_wrong_min-agnostic 契约（McNemar 护栏由 CLI 冻结后执行，Task 11 契约）。

core/types.py

@@ -160,16 +160,12 @@ class PoolConfig:
         eval_min_per_class: 验证池中每类保底样本数（GlobalStrategy 用）。
         train_ratio: train/(train+val) 比例（PerCategoryStrategy 用）。
         test_questions_dir: 外部 test 题源路径（PerCategoryStrategy 用）。
-        n_trainval: trainval 目标视频数（结果驱动视频级切分用；0 表示不启用）。
-        floor_k: 各高信号 task_type 的 T2 defect 下限（视频级切分硬约束；空表示无约束）。
-        epsilon: test 相对全局的最大允许分布偏差（视频级切分 test 代表性守护）。
-        report_floor: per-type 报告门限，题数 ≥ 此值的 task_type 才入 ε 约束（视频级切分用）。
-        val_wrong_min: validation 池最少错题数（McNemar 功效护栏；0 表示不检查）。
 
     实现细节:
-        视频级切分五个旋钮均带惰性默认（0 / 空 dict），使现有 GlobalPoolStrategy /
-        PerCategoryStrategy 的构造点无需改动即可保持行为不变。floor_k 为不可哈希 dict，
-        标 hash=False 排除出 frozen dataclass 的自动 __hash__，避免入 set/dict 键时报错。
+        结果驱动视频级切分不复用本配置——它有独立的 VideoSplitConfig /
+        SplitBuildConfig / SelectConfig（见 app/harness/video_split_cli.py 与
+        split_selection.py），故本类不承载 n_trainval / floor_k / epsilon 等视频级
+        切分旋钮，避免死配置面。
     """
 
     task_types: tuple[str, ...] | None
@@ -184,8 +180,3 @@ class PoolConfig:
     train_ratio: float
     test_questions_dir: _Path | None
     batch_correct_ratio: float | None = None
-    n_trainval: int = 0
-    floor_k: dict[str, int] = field(default_factory=dict, hash=False)
-    epsilon: float = 0.0
-    report_floor: int = 0
-    val_wrong_min: int = 0