fix: address whole-impl review (INFRA T0 rows, reproducible manifest, evolution_target report, dead config, canonical DRY)

C-1: persist_infra_t0_rows 补 INFRA/空预测错题的 T0 信号行（不进诊断故须单独落库），run_pipeline 加 Phase 0，dry-run 用假数据走通。
C-2: CLI 加 --generated-at，真实运行默认盖真实 UTC now，可显式固定以字节级复现 manifest。
I-1: coverage_report 增 evolution_target_distribution（T2 信号按 tool/skill/system 计数）。
I-2: 删除 PoolConfig 死字段 n_trainval/floor_k/epsilon/report_floor/val_wrong_min（grep 确认无消费者，视频级切分用独立 VideoSplitConfig/SplitBuildConfig/SelectConfig）。
I-3: 抽共享 load_canonical_predictions(db_path, run_id)，CLI 与 build_split 共用；消除 canonical 取行 + correct 判定重复。
M-1: build_split docstring 注明 val_wrong_min-agnostic 契约（McNemar 护栏由 CLI 冻结后执行，Task 11 契约）。

tests/integration/test_build_split_e2e.py

@@ -153,3 +153,10 @@ def test_end_to_end_freezes_valid_pools(tmp_path: Path) -> None:
     assert coverage["grid_total"] == 48
     assert "tier_distribution" in coverage
     assert manifest_path.exists()
+
+    # I-1：evolution_target_distribution 出现在 coverage_report，且 T2 信号按 tool/skill/system 计数。
+    target_dist = coverage["evolution_target_distribution"]
+    assert set(target_dist) <= {"tool", "skill", "system"}
+    # 全部错题构造为 T2（error_type 四类轮转），进化目标覆盖三层且计数为正。
+    assert sum(target_dist.values()) > 0
+    assert set(target_dist) == {"tool", "skill", "system"}