fix: address whole-impl review (INFRA T0 rows, reproducible manifest, evolution_target report, dead config, canonical DRY)

C-1: persist_infra_t0_rows 补 INFRA/空预测错题的 T0 信号行（不进诊断故须单独落库），run_pipeline 加 Phase 0，dry-run 用假数据走通。
C-2: CLI 加 --generated-at，真实运行默认盖真实 UTC now，可显式固定以字节级复现 manifest。
I-1: coverage_report 增 evolution_target_distribution（T2 信号按 tool/skill/system 计数）。
I-2: 删除 PoolConfig 死字段 n_trainval/floor_k/epsilon/report_floor/val_wrong_min（grep 确认无消费者，视频级切分用独立 VideoSplitConfig/SplitBuildConfig/SelectConfig）。
I-3: 抽共享 load_canonical_predictions(db_path, run_id)，CLI 与 build_split 共用；消除 canonical 取行 + correct 判定重复。
M-1: build_split docstring 注明 val_wrong_min-agnostic 契约（McNemar 护栏由 CLI 冻结后执行，Task 11 契约）。

tests/unit/test_pool_config_video_split.py

@@ -1,10 +1,12 @@
-"""视频级切分科研旋钮单元测试：诊断指纹 + val_wrong_min 功效护栏 + PoolConfig 新字段。
+"""视频级切分科研旋钮单元测试：诊断指纹 + val_wrong_min 功效护栏。
 
 覆盖：
     - diag_fingerprint 对 (prompt 版本 / 模型 / 代码版本) 三元组确定且敏感；
     - split_by_video_assignment 的 val_wrong_min 门控 fail loud（验证信号不足即报错）；
-    - val_wrong_min 默认 0 时行为与 Task 11 现有调用完全一致（不回归）；
-    - PoolConfig 能接收视频级切分的五个新旋钮字段（纯 dataclass 装配）。
+    - val_wrong_min 默认 0 时行为与 Task 11 现有调用完全一致（不回归）。
+
+注：结果驱动视频级切分不复用 PoolConfig——它有独立的 VideoSplitConfig /
+SplitBuildConfig / SelectConfig，故 PoolConfig 不承载视频级切分旋钮（无死配置面）。
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -13,7 +15,7 @@ import pytest
 
 from app.harness.pools import InsufficientValSignal, split_by_video_assignment
 from app.harness.split_selection import diag_fingerprint
-from core.types import GeneratedQuestion, PoolConfig
+from core.types import GeneratedQuestion
 
 
 def _q(qid: str, vid: str, tt: str = "Counting Problem") -> GeneratedQuestion:
@@ -64,52 +66,3 @@ def test_val_wrong_min_default_zero_no_regression():
         qs, assignment, correctness=correctness, val_ratio=1.0, seed=0
     )
     assert len(pools.validation) == 2  # 未抛异常，正常返回
-
-
-def test_pool_config_accepts_video_split_knobs():
-    """PoolConfig 能接收视频级切分五个新旋钮字段（默认惰性，不破坏现有构造点）。"""
-    cfg = PoolConfig(
-        task_types=None,
-        seed=0,
-        baseline_run_id="infer_adhoc",
-        diag_size=200,
-        diag_correct_ratio=0.5,
-        val_size=30,
-        val_correct_ratio=0.5,
-        test_size=60,
-        eval_min_per_class=2,
-        train_ratio=0.667,
-        test_questions_dir=None,
-        n_trainval=100,
-        floor_k={"Counting Problem": 3},
-        epsilon=0.1,
-        report_floor=27,
-        val_wrong_min=20,
-    )
-    assert cfg.n_trainval == 100
-    assert cfg.floor_k == {"Counting Problem": 3}
-    assert cfg.epsilon == 0.1
-    assert cfg.report_floor == 27
-    assert cfg.val_wrong_min == 20
-
-
-def test_pool_config_video_split_knobs_default_inert():
-    """未传视频级切分字段时默认惰性（0 / 空 dict），不破坏 GlobalPoolStrategy 现有构造。"""
-    cfg = PoolConfig(
-        task_types=None,
-        seed=0,
-        baseline_run_id="run_1",
-        diag_size=200,
-        diag_correct_ratio=0.5,
-        val_size=30,
-        val_correct_ratio=0.5,
-        test_size=60,
-        eval_min_per_class=2,
-        train_ratio=0.667,
-        test_questions_dir=None,
-    )
-    assert cfg.n_trainval == 0
-    assert cfg.floor_k == {}
-    assert cfg.epsilon == 0.0
-    assert cfg.report_floor == 0
-    assert cfg.val_wrong_min == 0