feat: inject run_id as cache_salt for per-epoch resampling (algo #10)

app/harness/inference.py

@@ -388,6 +388,7 @@ async def _run_single_question(
     log: HarnessLog,
     max_steps: int,
     plugins: list[object],
+    run_id: str,
 ) -> dict[str, Any]:
     """执行单道题目的 Agent 推理。
 
@@ -402,6 +403,8 @@ async def _run_single_question(
         log: HarnessLog 实例（线程安全）。
         max_steps: AgentLoop 最大步数。
         plugins: pluggy 插件列表。
+        run_id: 运行标识，用作 cache_salt——run_id 含 _e{epoch} 天然跨 epoch 重采样、
+            同 epoch 续跑命中缓存（算法 #10 透传）。
 
     返回:
         预测结果字典（含 video_id, question_id, prediction, answer 等）。
@@ -431,6 +434,7 @@ async def _run_single_question(
             dispatcher,
             plugins=plugins,
             session_id=qa.question_id,
+            cache_salt=run_id,
         )
 
         result_dict = loop_result.result if isinstance(loop_result.result, dict) else {}
@@ -558,6 +562,7 @@ async def run_inference(
                 log=log,
                 max_steps=max_steps,
                 plugins=plugins,
+                run_id=run_id,
             )
             logger.info(
                 "[{}/{}] {} QA {} 完成 (stop={})",