feat: wire grounded selector into AR slot processing

将 Task 5 的 grounded selector 织入 AR 出题路径（Phase 3.5，位于 record_item 与 postprocess 之间），仅在 strategy.uses_grounded_selector 为真时进入。observation 始终落库（含 hard-fail），硬失败走重出。 PipelineConfig 新增 candidate_pool_size/selector_delta_low/ selector_delta_high 三参，YAML 与 CLI seed override 同步。
2026-07-14 14:15:50 -04:00
parent d0194f5840
commit b13eab0659
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@@ -0,0 +1,14 @@
+# AR 专项出题配置：使用 ActionRecognitionStrategy + 6 SubPattern 靶向生成
+# 目标：生成 30 道 Action Recognition 题
+
+question_gen_v2:
+  per_type: 30            # 只跑 AR 一类，30 题
+  retry_limit: 15         # AR 约束更严，给更多重试机会
+  heavy_sample_rate: 0.0  # 不需要重量抽检
+  dedup_threshold: 0.85
+  concurrency: 8          # AR 需要帧，适度并发
+  seed: 2024
+  output_dir: "store/questions/generated-ar30"
+  candidate_pool_size: 24     # grounded selector 首轮候选干扰项数 N
+  selector_delta_low: 0.05    # 干扰项视觉分与正解的最小差（区间上界）
+  selector_delta_high: 0.35   # 干扰项视觉分与正解的最大差（区间下界）