feat(adapters): EmbeddingProvider Protocol + local/remote 双后端实现

- app/ports.py: 添加 EmbeddingProvider Protocol（runtime_checkable，dim 属性 + embed 方法）
- adapters/embedding.py: 从参考代码迁移，拆分为 LocalEmbeddingProvider 和 RemoteEmbeddingProvider
  - Local: sentence-transformers 冻结推理，维度校验
  - Remote: OpenAI 兼容 API，L2 归一化，按 index 排序
  - 两者均提供 embed() 和 embed_tensor() 统一接口
- tests/unit/test_embedding_adapter.py: Protocol 满足性、形状校验、导入测试

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app/ports.py

@@ -1 +1,31 @@
 """应用层 Protocol 端口定义。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import TYPE_CHECKING, Protocol, runtime_checkable
+
+if TYPE_CHECKING:
+    import numpy as np
+
+
+@runtime_checkable
+class EmbeddingProvider(Protocol):
+    """文本嵌入端口。
+
+    属性:
+        dim: 嵌入维度 D。
+    """
+
+    @property
+    def dim(self) -> int: ...
+
+    def embed(self, texts: str | list[str]) -> np.ndarray:
+        """文本 → 嵌入向量（L2 归一化）。
+
+        参数:
+            texts: 单条文本或文本列表。
+
+        返回:
+            [N, D] ndarray，每行 L2 范数为 1.0。
+        """
+        ...