feat: pre-flight filter of untrainable task types before gate

app/harness/config.py

@@ -60,6 +60,7 @@ class RunConfig:
         batch_size: mini-batch 单批题目数。
         min_class_per_batch: 单批中每个任务类型至少保留的题目数（< batch_size）。
         eval_min_per_class: 验证池中每个任务类型至少保底的题目数。
+        trainable_min_units: 可训练性预检：每题型 diag+val 单元数下限，低于则剔除该题型。
         early_stop_patience: 全局 best 连续未提升的容忍轮数，达到即早停。
         test_size: held-out 测试池题目数。
         use_slow_momentum: 是否启用快慢双速进化中的慢速 momentum 更新。
@@ -114,6 +115,7 @@ class RunConfig:
     batch_size: int
     min_class_per_batch: int
     eval_min_per_class: int
+    trainable_min_units: int
     early_stop_patience: int
     test_size: int
     use_slow_momentum: bool
@@ -297,6 +299,8 @@ def _validate_minibatch(config: RunConfig) -> None:
         )
     if config.eval_min_per_class < 1:
         raise ValueError(f"eval_min_per_class 必须 >= 1，实际: {config.eval_min_per_class}")
+    if config.trainable_min_units < 1:
+        raise ValueError(f"trainable_min_units 必须 >= 1，实际: {config.trainable_min_units}")
     if config.pool_split_mode != "per_category":
         floor = config.eval_min_per_class * _VIDEO_MME_TASK_TYPE_COUNT
         if config.val_size < floor: