refactor(tree): subtitle 迁入 L3Card/L2Card + 建树管线修正

- L3Card/L2Card 新增 subtitle: str 字段（L1Card 不加）
- L3Node 移除 subtitle 字段（数据迁入 Card）
- assign_subtitles_voronoi 改写 Card.subtitle + L2 聚合
- _collect_card_strings 增加 skip_fields 排除 subtitle
- _node_full_text/_node_anchored_text 保持 字幕:/[sN] 语义
- get_subtitle 读 Card.subtitle（L2/L3）
- verify.py/synthesizer.py: l3.subtitle → l3.card.subtitle
- 迁移脚本 tools/migrate_subtitle_to_card.py（幂等，300 棵树已迁移）
- 9→6 个测试文件适配（3 个无需改动）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app/tree/index.py

@@ -82,6 +82,7 @@ class L3Card:
         visible_text: 画面中可见的文字列表。
         spatial_layout: 空间布局描述。
         visual_attributes: 视觉属性字典（如光照、色调等）。
+        subtitle: 字幕文本（Voronoi 分配后填充，默认空）。
     """
 
     frame_summary: str
@@ -90,6 +91,7 @@ class L3Card:
     visible_text: list[str]
     spatial_layout: str
     visual_attributes: dict[str, Any]
+    subtitle: str = ""
 
 
 @dataclass(frozen=True)
@@ -106,6 +108,7 @@ class L2Card:
         visible_text: 片段中可见的文字列表。
         spatial_relations: 空间关系描述。
         state_changes: 状态变化描述（可选）。
+        subtitle: 子 L3 字幕聚合文本（Voronoi 分配后填充，默认空）。
     """
 
     event_description: str
@@ -115,6 +118,7 @@ class L2Card:
     visible_text: list[str]
     spatial_relations: str
     state_changes: str | None
+    subtitle: str = ""
 
 
 @dataclass(frozen=True)
@@ -183,7 +187,6 @@ class L3Node:
         embedding: 文本嵌入向量，形状 [D]，float32。
         timestamp: 对应的时间戳（秒，可选）。
         frame_path: 关联的帧图像路径（可选，仅视频模态）。
-        subtitle: 该帧对应的字幕文本（可选）。
     """
 
     id: str
@@ -191,7 +194,6 @@ class L3Node:
     embedding: np.ndarray | None = None
     timestamp: float | None = None
     frame_path: str | None = None
-    subtitle: str | None = None
 
     @property
     def description(self) -> str:
@@ -274,10 +276,10 @@ class L1Node:
                     "visible_text": n.card.visible_text,
                     "spatial_layout": n.card.spatial_layout,
                     "visual_attributes": n.card.visual_attributes,
+                    "subtitle": n.card.subtitle,
                 },
                 "timestamp": n.timestamp,
                 "frame_path": n.frame_path,
-                "subtitle": n.subtitle,
             }
             if include_embedding:
                 d["embedding"] = _embed_to_str(n.embedding)
@@ -294,6 +296,7 @@ class L1Node:
                     "visible_text": n.card.visible_text,
                     "spatial_relations": n.card.spatial_relations,
                     "state_changes": n.card.state_changes,
+                    "subtitle": n.card.subtitle,
                 },
                 "time_range": list(n.time_range) if n.time_range else None,
                 "children": [l3_to_dict(c) for c in n.children],
@@ -334,6 +337,8 @@ class L1Node:
         for l2d in d.get("children", []):
             l3_nodes: list[L3Node] = []
             for l3d in l2d.get("children", []):
+                # 向后兼容：旧格式 subtitle 在节点级，新格式在 card 内
+                l3_subtitle = l3d["card"].get("subtitle", "") or l3d.get("subtitle", "") or ""
                 l3_card = L3Card(
                     frame_summary=l3d["card"]["frame_summary"],
                     visible_entities=l3d["card"]["visible_entities"],
@@ -341,6 +346,7 @@ class L1Node:
                     visible_text=l3d["card"]["visible_text"],
                     spatial_layout=l3d["card"]["spatial_layout"],
                     visual_attributes=l3d["card"]["visual_attributes"],
+                    subtitle=l3_subtitle,
                 )
                 l3_nodes.append(
                     L3Node(
@@ -349,7 +355,6 @@ class L1Node:
                         embedding=_embed_from_str(l3d.get("embedding")),
                         timestamp=l3d.get("timestamp"),
                         frame_path=l3d.get("frame_path"),
-                        subtitle=l3d.get("subtitle"),
                     )
                 )
             l2_card = L2Card(
@@ -360,6 +365,7 @@ class L1Node:
                 visible_text=l2d["card"]["visible_text"],
                 spatial_relations=l2d["card"]["spatial_relations"],
                 state_changes=l2d["card"]["state_changes"],
+                subtitle=l2d["card"].get("subtitle", ""),
             )
             tr2 = l2d.get("time_range")
             l2_nodes.append(