"""树修复检测器：扫描 TreeIndex 识别缺失/低质量节点。"""

from __future__ import annotations

from dataclasses import dataclass
from typing import TYPE_CHECKING

from loguru import logger

if TYPE_CHECKING:
    from pathlib import Path

    from app.tree.index import TreeIndex

# 相邻 L2 片段之间允许的最大时间间隙（秒）
_MAX_TIME_GAP_S = 1.0


@dataclass(frozen=True)
class NodeIssue:
    """检测到的节点问题。

    参数:
        node_id: 问题节点 ID。
        level: 节点层级（1/2/3）。
        issue_type: 问题类型。
        details: 详细描述。
    """

    node_id: str
    level: int
    issue_type: str  # "empty_field" | "missing_frame" | "no_children" | "time_gap"
    details: str


def detect_issues(
    index: TreeIndex,
    frames_dir: Path | None = None,
) -> list[NodeIssue]:
    """扫描树，返回所有问题节点列表。

    检查项:
        - L3: card 必填字段为空（frame_summary / visible_entities / ongoing_actions / spatial_layout）
        - L3: frame_path 对应文件不存在（需提供 frames_dir）
        - L2/L1: children 列表为空
        - L2: 相邻 clips 时间范围不连续（gap > 1秒）

    参数:
        index: 待检测的 TreeIndex。
        frames_dir: 帧文件根目录（可选，提供时检查帧文件存在性）。

    返回:
        问题列表，按 level 降序（L3 → L2 → L1）排列。
    """
    issues: list[NodeIssue] = []

    for l1 in index.roots:
        # L1: children 不为空
        if not l1.children:
            issues.append(
                NodeIssue(
                    node_id=l1.id,
                    level=1,
                    issue_type="no_children",
                    details="L1 节点无 L2 子节点",
                )
            )
            continue

        # L2: 相邻 clips 时间间隙检查
        _check_time_gaps(l1.children, issues)

        for l2 in l1.children:
            # L2: children 不为空
            if not l2.children:
                issues.append(
                    NodeIssue(
                        node_id=l2.id,
                        level=2,
                        issue_type="no_children",
                        details="L2 节点无 L3 子节点",
                    )
                )
                continue

            for l3 in l2.children:
                # L3: 各必填字段不为空
                empty_fields: list[str] = []
                if not l3.card.frame_summary:
                    empty_fields.append("frame_summary")
                if not l3.card.visible_entities:
                    empty_fields.append("visible_entities")
                if not l3.card.ongoing_actions:
                    empty_fields.append("ongoing_actions")
                if not l3.card.spatial_layout:
                    empty_fields.append("spatial_layout")
                if empty_fields:
                    issues.append(
                        NodeIssue(
                            node_id=l3.id,
                            level=3,
                            issue_type="empty_field",
                            details=f"L3 节点字段为空: {', '.join(empty_fields)}",
                        )
                    )

                # L3: frame_path 文件存在性
                if (
                    frames_dir is not None
                    and l3.frame_path is not None
                    and not (frames_dir / l3.frame_path).exists()
                ):
                    issues.append(
                        NodeIssue(
                            node_id=l3.id,
                            level=3,
                            issue_type="missing_frame",
                            details=f"帧文件不存在: {l3.frame_path}",
                        )
                    )

    # 按 level 降序排列（L3=3 → L2=2 → L1=1）
    issues.sort(key=lambda i: -i.level)

    logger.info("树缺陷检测完成，发现 {} 个问题", len(issues))
    return issues


def _check_time_gaps(
    l2_nodes: list,
    issues: list[NodeIssue],
) -> None:
    """检查同一 L1 下相邻 L2 节点之间的时间间隙。

    参数:
        l2_nodes: 同一 L1 节点下的 L2 子节点列表。
        issues: 问题列表（原地追加）。
    """
    for i in range(len(l2_nodes) - 1):
        curr = l2_nodes[i]
        nxt = l2_nodes[i + 1]
        if curr.time_range is None or nxt.time_range is None:
            continue
        gap = nxt.time_range[0] - curr.time_range[1]
        if gap > _MAX_TIME_GAP_S:
            issues.append(
                NodeIssue(
                    node_id=nxt.id,
                    level=2,
                    issue_type="time_gap",
                    details=f"与前一片段间隙 {gap:.1f}s（阈值 {_MAX_TIME_GAP_S}s）",
                )
            )