# AR 专项出题配置：使用 ActionRecognitionStrategy + 6 SubPattern 靶向生成
# 目标：生成 30 道 Action Recognition 题

question_gen_v2:
  per_type: 30            # 只跑 AR 一类，30 题
  retry_limit: 15         # AR 约束更严，给更多重试机会
  heavy_sample_rate: 0.0  # 不需要重量抽检
  dedup_threshold: 0.85
  concurrency: 8          # AR 需要帧，适度并发
  seed: 2024
  output_dir: "store/questions/generated-ar30"
  candidate_pool_size: 24     # grounded selector 首轮候选干扰项数 N
  selector_delta_low: 0.05    # 干扰项视觉分与正解的最小差（区间上界）
  selector_delta_high: 0.35   # 干扰项视觉分与正解的最大差（区间下界）

# Phase B 后置对抗过滤层配置（filter 层，非 strategy 属性）
adversarial_filter:
  filter_task_types: [Action Recognition]   # 仅这些题型走 agent 门（路径隔离开关）
  adversarial_max_rounds: 5                  # 补生成迭代上限
  adversarial_agent_max_steps: 40            # agent 试答步数上限
  difficulty_warn_threshold: 0.85            # 批次 agent 正确率告警阈值