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| design | design:paper-main-figure | 论文主图：Self-Evolving Search Agent 推理训练闭环 | 2026-07-09 |
论文主图：Self-Evolving Search Agent 推理训练闭环
完整设计文档见 2026-07-09-paper-main-figure-design.md。
选定方案：水平流水线 + 底部参数回流闭环（输入 → Inference → Diagnose → Evolve → CE-Gate → Store 回流），底部 PyTorch 双行对照条逐段对齐；示例贯穿延续建树图的 Video-MME 天文台视频；绘制于同一 Figma 文件以复用素材。
关键决策理由：阅读顺序 = 数据流，与建树图左→右语言一致；对照条只有在单行流水线下才能逐段对齐。CE-Gate 位于 Evolve 之后（与 core/evolution/gate.py 核实），信息阶梯为 gate 供题序。
被拒绝方案：上下双层 S 形回路（对照条无法对齐）、中心辐射环形（宽幅空间浪费、细节难展开）、独立进化时间轴（占版面，由版本堆叠暗示替代）。