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1.5 KiB
Python
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"""视频级切分选择：signal 分层、视频聚合、贪心联合约束选择（纯函数）。
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结果驱动切分管线的核心：把诊断信号投影为多样性格子，供贪心选择器最大化覆盖。
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本模块起步定义 evolution_target 派生与多样性格子；后续追加 score_signal /
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build_video_records / select_split。
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"""
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from __future__ import annotations
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_EVOLUTION_TARGET = {
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"extraction_failure": "tool",
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"search_failure": "skill",
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"reasoning_failure": "skill",
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"mixed": "system",
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}
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def evolution_target_of(error_type: str) -> str:
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"""由 error_type 确定性派生进化目标（tool/skill/system）。
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这是报告用的派生标注，非独立多样性轴（多样性主格子=task_type×error_type）。
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参数:
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error_type: 诊断瀑布归因的错误类别（extraction/search/reasoning/mixed_failure）。
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返回:
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进化目标字符串 tool / skill / system。
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异常:
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ValueError: error_type 不在已知集合内（不静默兜底）。
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"""
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if error_type not in _EVOLUTION_TARGET:
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raise ValueError(f"未知 error_type: {error_type}")
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return _EVOLUTION_TARGET[error_type]
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def cell_of(task_type: str, error_type: str) -> tuple[str, str]:
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"""构造多样性主格子 = (task_type, error_type)。
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参数:
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task_type: 题型（12 类之一）。
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error_type: 错误类别（4 类之一）。
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返回:
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(task_type, error_type) 二元组，作为覆盖计数的格子键。
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"""
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return (task_type, error_type)
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