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iomgaa 273984674b feat(harness): 迁移 gate 信息量阶梯到 unit 粒度 + schema_version

核心算法保真#5（信息阶梯）：gate_ladder.py 从逐题迁移到 unit 粒度，
只换键 question_id→unit_id，冷启动 2:1 错优先交错、gamma-EMA 公式、
Beta(1,1) 先验、反泄漏 _gate_ 过滤的公式/比例/顺序语义一字不改。

- LadderEntry 按 unit_id 键；AR pair 折叠为一个阶梯单元
- build_cold_entries 收单元列表，unit 错 = 任一成员错（双向 AND）折叠，
  2:1 交错 + probe 探针按 unit 抽，Beta 先验 p0 不变
- ladder_for 返回 unit_id 序、exclude 迁到 unit 口径（防半 pair 灌入
  触发下游 _ladder_units fail-fast）
- update_probs 先把逐题观测折叠成单元观测再按 unit_id 匹配更新，
  半观测单元跳过（防按 qid 匹配 pair 失效致 gamma-EMA 停摆）
- GatePools.save/load 加 schema_version=2；存量无版本/旧版本 json
  加载直接报错，拒绝静默混用 qid/unit 键
- BaselineCache 第四维键改名 unit_id（与 T7 validate 路径对齐）
- build_or_load_gate_pools 先折叠单元再排除 test（抽 helper 控复杂度 B）
- runner：_init_gate_pools 建 unit 索引；gate 验证 exclude/展开、
  _refresh_gate_ladder 折叠观测走 units_by_id

反泄漏 run_id 含 _gate_ 过滤不受影响（未改）。
测试：新增 test_gate_ladder_unit_migration.py（15 例覆盖 a-e），
既有 test_harness_gate_ladder.py 迁移到 unit API。全量 1363 passed。

2026-07-15 07:56:15 -04:00

__init__.py

feat(harness): __init__.py public API + lint fixes

2026-07-07 13:45:48 -04:00

batching.py

feat(batching): unit 粒度切分——pair 整锁 + 单元级分桶 + 非 AR 独立 rng

2026-07-15 06:46:28 -04:00

checkpoint.py

feat(harness): __init__.py public API + lint fixes

2026-07-07 13:45:48 -04:00

config.py

feat(harness): add Action Recognition training experiment