层1/T2: teacher.py 批量生成 + sha256 JSONL 缓存；teacher 改定 MiniMax-M3

- teacher.py: 通用 OpenAI 兼容客户端（配置驱动 base_url，替代 OpenRouter 专用）；
  缓存即断点（逐条落盘+flush，重跑自动续传）；单条失败先落盘其余、结束汇总显式报错；
  M3 思考段 <think>...</think> 入库前剥离（只剥开头一段）
- configs.py: 新增 TeacherGenConfig（采样参数显式化；连接三元组走 .env）
- scripts/generate_teacher_completions.py: 自包含生成脚本（本地跑，与训练侧
  同 seed 同子集约束已注明）
- teacher 决策变更同步：.env.example / docs/00 关键设定与存档点 / docs/02
- tests/test_teacher.py: 10 个单测（假客户端注入），含与 attach 的端到端契约闭环

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

docs/00-roadmap.md

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 - **当前层**: 层 1（SFT 基线），待开工
 - **层 0**: ✅ 已关账（2026-07-18）。两端 pytest 4/4 全绿；本地 env `ars-opd`（torch 2.13 cu130，4070Ti 可做小规模 GPU 调试）；远程 env `/data/zym/envs/ars-opd`（torch 2.10 cu128，8 卡可见）；gitea 双端打通（SSH 222）
 - **已完成学习**: 第一章全部精讲（式 1-8、§3.1-3.6、detach 命门专题）；第二章已写好待读
-- **下一步**: Claude 编写 T1→T3→T4→T2→T5（工作模式已改：Claude 写码、用户精读提问，见 CLAUDE.md URGENT.1）；默认参数已默认通过（deepseek-chat / enable_thinking=False / max_length=4096 / 1k 子集）
+- **下一步**: Claude 编写 T1→T3→T4→T2→T5（工作模式已改：Claude 写码、用户精读提问，见 CLAUDE.md URGENT.1）；默认参数已通过（teacher=MiniMax-M3 经自建网关 / enable_thinking=False / max_length=4096 / 1k 子集）；T1/T3/T4 已完成入库
 - **层 1 讨论已完成的**: docs/02 全部难点已精讲（collator 五步流水线与坑二、FSDP 决策与 DDP 触发点、删除/替代清单逐项理由、hash 不稳定演示）
 - **未精讲的文档账**: docs/01 的 §3.7（KL 锚三处实现差异）、§3.8（论文外稳定器）、§4（训练步流程走读）
 - **未精讲的文档账**: docs/01 的 §3.7（KL 锚三处实现差异）、§3.8（论文外稳定器）、§4（训练步流程走读）
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 | KL 锚权重 β | **0.1**（§5.1） | 0.1 | ⚠️ 代码默认 `mc_kl_weight=0` 与论文背离，须显式指定 |
 | 训练数据 | DAPO-Math-17K（prompt-only） | 同（层 1 先抽 ~1k 子集控制 API 成本） | 一份数据服务层 1-6；学生升到 1.7B 后可直接对表论文 Table 1 |
 | Student | Qwen3-1.7B / 4B | Qwen3-0.6B | 跑通优先；升级 1.7B 即可与论文对比 |
-| Teacher | Qwen3-32B / Claude-4.5-Haiku / Gemini-2.5-Flash | DeepSeek 或 MiniMax（OpenAI 兼容） | logit-free 主路径 |
+| Teacher | Qwen3-32B / Claude-4.5-Haiku / Gemini-2.5-Flash | MiniMax-M3（自建 new-api 网关，OpenAI 兼容；2026-07-18 由 DeepSeek 改定） | logit-free 主路径；M3 是 reasoning 模型，思考段入库前剥离（teacher.py strip_think） |
 | SFT 基线定义 | teacher rollout 上的离线蒸馏（非人写答案） | 同 | 对应参考实现 `_generate_teacher_completions` + JSONL 缓存路径 |