层1/T2: max_tokens 放大至 16384（防截断，上限不计费）；并发提到 16；进度行加速度与预计剩余时间

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

ars_opd/configs.py

@@ -125,17 +125,17 @@ class TeacherGenConfig:
     top_p: float = 0.95
     """MiniMax M 系官方推荐采样参数：temperature=1.0, top_p=0.95。"""
 
-    max_tokens: int = 8192
-    """teacher 单条回复的 token 上限。非显然约束：M3 的思考段也计入此额度，
-    设太小会把解答挤没（只剩被截断的思考）；student 侧超长解答由 collator 的
-    completion 预算兜住，这里宁可给足。"""
+    max_tokens: int = 16384
+    """teacher 单条回复的 token 上限。这是上限不是目标——按实际生成量计费，
+    放大它不增加正常解答的成本，只给最难的题留出写完的空间（8192 时 59 条实测
+    截断 2 条）。非显然约束：M3 的思考段也计入此额度，设太小会把解答挤没。"""
 
     strip_think: bool = True
     """剥离 content 开头的 <think>...</think> 思考段。SFT 的监督目标是最终
     解答；student 以 enable_thinking=False 训练，学思考段会与模板约定矛盾。"""
 
-    concurrency: int = 8
-    """并发请求数（线程池大小）。"""
+    concurrency: int = 16
+    """并发请求数（线程池大小）。上限看网关的承受力，报 429 就调小。"""
 
     max_retries: int = 3
     """单请求的网络级重试次数（openai 客户端内建指数退避）。"""