roadmap：训练数据定为 DAPO-Math-17K（对齐论文§5.1），登记 φ/β 两处论文-代码默认值背离

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

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 | rollout 数 N | 10 | 10 | 每个 chunk 的 teacher MC 采样数（§4.2 证明 N=10 是甜点） |
 | chunk 长度 C | 50 | 50 | token 数 |
 | 先验强度 α | 1.0 | 1.0 | `chunk_alpha`，Dirichlet 平滑 |
-| 相似度 φ | ROUGE-1 | ROUGE-1 | 备选 edit_distance |
-| Student | Qwen3-8B 级 | Qwen3-0.6B | 跑通优先 |
-| Teacher | Qwen3.5-397B / Claude / Gemini | DeepSeek 或 MiniMax（OpenAI 兼容） | logit-free 主路径 |
+| 相似度 φ | **edit_distance**（§5.1） | edit_distance | ⚠️ 代码默认 rouge1（config L298）与论文默认背离，须显式指定 |
+| KL 锚权重 β | **0.1**（§5.1） | 0.1 | ⚠️ 代码默认 `mc_kl_weight=0` 与论文背离，须显式指定 |
+| 训练数据 | DAPO-Math-17K（prompt-only） | 同（层 1 先抽 ~1k 子集控制 API 成本） | 一份数据服务层 1-6；学生升到 1.7B 后可直接对表论文 Table 1 |
+| Student | Qwen3-1.7B / 4B | Qwen3-0.6B | 跑通优先；升级 1.7B 即可与论文对比 |
+| Teacher | Qwen3-32B / Claude-4.5-Haiku / Gemini-2.5-Flash | DeepSeek 或 MiniMax（OpenAI 兼容） | logit-free 主路径 |
+| SFT 基线定义 | teacher rollout 上的离线蒸馏（非人写答案） | 同 | 对应参考实现 `_generate_teacher_completions` + JSONL 缓存路径 |