diff --git a/CLAUDE.md b/CLAUDE.md
index b23fcee..562c0de 100644
--- a/CLAUDE.md
+++ b/CLAUDE.md
@@ -40,7 +40,7 @@ conda activate ars-opd && ruff check ars_opd/ --fix && ruff format ars_opd/
 > [!CRITICAL]
 > - 远程机 gpu-a800-060：8×A800-80G，**只允许用其中 4 块**；所有 GPU 命令必须显式 `CUDA_VISIBLE_DEVICES=<idx>`，先 `nvidia-smi` 确认空闲卡，严禁自动选卡。
 > - 远程**根分区仅剩 12G**：conda 环境、HF 缓存（`HF_HOME`）、模型、checkpoint、数据集一律放 `/data/zym/` 下。
-> - 长任务用 tmux 跑，日志不缓存（`python -u` / `PYTHONUNBUFFERED=1`），确保可实时检查。
+> - **任何长时间运行的命令（训练、pip/conda 安装、脚本）禁止日志缓存**，宁可承担延时也要实时可查：python 加 `-u` / `PYTHONUNBUFFERED=1`；**不用 `conda run` 包裹长命令**（它整体缓冲输出直到结束——2026-07 曾因此把正常安装误判为卡死），改为直调 `<env>/bin/pip`、`<env>/bin/python`；远程长任务一律 tmux。
 > - 远程机器上不改代码，只 `git pull` + 跑脚本；本地不跑训练。
 
 ## 6. 学习工作流