# mdpolish

`mdpolish` 是实验室共用的、项目无关的 Python Markdown 修改库。它提供函数式 `Modifier`、精确文本编辑执行器、
有序 `Pipeline`、正则修改器工厂，以及少量可以用合成样例完整说明的通用修改器。

当前发布版本是 [`v0.4.0`](https://github.com/Bepr4/mdpolish/releases/tag/v0.4.0)。库只处理内存中的 Markdown 字符串，
不读取或写入文件，不提供默认流水线，也不包含任何项目的规则集合、数据清单、实验脚本或评审界面。

## 当前能力

| 能力 | 作用 | 明确边界 |
| --- | --- | --- |
| `Modifier` | 把不可变元数据与普通提议函数组合起来 | 函数只提议修改，不直接改字符串或文件 |
| 精确编辑执行器 | 校验快照、范围、原文、重复和冲突后原子应用一个批次 | 不判断项目业务语义 |
| `Pipeline` | 按调用方顺序运行修改器，并对最终快照做只读稳定性复查 | 不自动选规则、不重排、不循环执行 |
| `build_review_document()` | 验证并重放已有结果，提供可信阶段、位置、全文和错误/残留证据 | 不重新运行修改器，不猜测损坏或不完整的结果 |
| `render_markdown_report()` | 把评审视图编排成完整 Markdown 源码报告字符串 | 只返回内存字符串，不创建文件或业务页面 |
| `regex_replace()` | 把非空正则匹配转换为精确编辑 | 不提供规则注册表、配置加载或默认模式 |
| `mapped_line_join()` | 用精确、正则或可选本地词典规则合并跨行片段 | 无默认规则；代码、表格、未知结构和歧义失败关闭 |
| HTML 表格修改器 | 处理严格表格子集的实体和单行布局 | 不是完整 HTML parser，也不是 HTML→GFM 转换器 |

一次运行会返回 `success`、`failed` 或 `unstable`：

- `success`：所选修改器完成运行，且对最终结果不再提出修改；
- `failed`：修改器、契约或编辑验证发生错误；
- `unstable`：运行没有错误，但最终复查仍发现有效候选修改。

`success` 只代表本次选择的修改器已经稳定，不代表文档不存在其他质量问题。

## 安装

正式版本只通过 GitHub tag 和 GitHub Release 交付，不发布到 PyPI 或其他 Python 包索引。使用项目可以固定
不可移动的 tag：

```bash
python -m pip install 'mdpolish @ git+https://github.com/Bepr4/mdpolish.git@v0.4.0'
python -m pip install 'mdpolish[lexical] @ git+https://github.com/Bepr4/mdpolish.git@v0.4.0'
python -m pip install 'mdpolish[frequency] @ git+https://github.com/Bepr4/mdpolish.git@v0.4.0'
```

也可以安装同一 GitHub Release 附带的 wheel：

```bash
python -m pip install 'mdpolish[lexical] @ https://github.com/Bepr4/mdpolish/releases/download/v0.4.0/mdpolish-0.4.0-py3-none-any.whl'
```

Release 页面同时提供 wheel 的 SHA-256 校验值。仓库或 Release 如果是私有的，调用方需要自行配置 GitHub 访问权限；
库不会保存凭据。开发环境仍从本地工作树安装：

```bash
python -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -e '.[dev]'
```

核心运行时只依赖 Python 标准库，支持 Python 3.11 及以上版本。自动词典规则需要调用方明确安装并选择对应 extra：

```bash
python -m pip install '/path/to/mdpolish[lexical]'   # pyspellchecker + Pyphen
python -m pip install '/path/to/mdpolish[frequency]' # wordfreq，体积和传递依赖更大
```

安装 extra 不会自动启用规则，也不会触发在线下载或改变精确/正则规则行为。

## 组装自己的流水线

项目拥有规则、参数和顺序。下面的正则规则与两个通用修改器最终都是 `Modifier`：

```python
from mdpolish import Pipeline, RunStatus, regex_replace
from mdpolish.modifiers import html_table_entity_unescape, mapped_line_join

normalize_spaces = regex_replace(
    modifier_id="my_project.normalize_spaces",
    version="1.0.0",
    pattern=r" {2,}",
    replacement=" ",
    applicability="把正文中连续两个及以上的 ASCII 空格收敛为一个；项目需自行排除不适用区域。",
)

join_fragments = mapped_line_join(
    (
        ("exam-", "ple", "example"),
        ("rule-", "based", "rule-based"),
    )
)

pipeline = Pipeline(
    (
        normalize_spaces,
        join_fragments,
        html_table_entity_unescape(),
    )
)

result = pipeline.transform("an exam-\nple  text")
if result.status is not RunStatus.SUCCESS:
    raise RuntimeError(f"cleaning did not succeed: {result.status}")

assert result.output_markdown == "an example text"
```

## 自动英文断词

普通英文断词不需要逐词维护映射。调用方安装 `lexical` extra 后，可以明确选择 `pyspellchecker` 的本地词典，
并用 Pyphen 排除不合法的断词位置：

```python
from mdpolish import Pipeline, RunStatus
from mdpolish.modifiers import mapped_line_join
from mdpolish.modifiers.mapped_line_join import (
    LexicalCandidateForm,
    LexicalLineJoinRule,
    LexiconBackend,
)

join_english_wraps = mapped_line_join(
    (
        LexicalLineJoinRule(
            rule_id="english.dehyphenate",
            left_pattern=r"[A-Za-z]+",
            right_pattern=r"[a-z]+",
            separator="-",
            backend=LexiconBackend.SPELLCHECKER,
            language="en",
            candidate_forms=(
                LexicalCandidateForm.JOINED,
                LexicalCandidateForm.HYPHENATED,
            ),
            minimum_score=1.0,
            minimum_score_margin=0.5,
            hyphenation_language="en_US",
            case_sensitive=False,
        ),
    )
)

result = Pipeline((join_english_wraps,)).transform("an exam-\nple")
if result.status is not RunStatus.SUCCESS:
    raise RuntimeError(f"cleaning did not succeed: {result.status}")

assert result.output_markdown == "an example"
```

`pyspellchecker` 的内置语言词典不支持大小写敏感查询，因此这个 backend 要求调用方明确写出
`case_sensitive=False`；库不会替调用方改变该开关或切换 backend。上面的分数和 margin 只用于演示完整配置，
不是适合所有项目的生产阈值。`JOINED` 与源 `HYPHENATED` 会共同参与候选选择；词典不能确认唯一结果时保持原文。

库不会保存 `output_markdown`。调用项目应先检查状态，再自行决定写入位置：

```python
from pathlib import Path

source_path = Path("input.md")
output_path = Path("output.md")

result = pipeline.transform(source_path.read_text(encoding="utf-8"))
if result.status is RunStatus.SUCCESS and result.output_markdown is not None:
    output_path.write_text(result.output_markdown, encoding="utf-8")
```

文件读取、输出命名、覆盖策略、批处理和 CLI 都属于调用项目。`mdpolish` 可以生成通用的内存评审视图与 Markdown 报告
字符串，但不会自动保存它们，也不知道报告来自哪个文件。

## 构建内存评审视图和报告

调用方保留原始 Markdown，并把它与 `TransformResult` 一起传给评审构建函数：

```python
from mdpolish.review import build_review_document, render_markdown_report

input_markdown = "an exam-\nple  text"
result = pipeline.transform(input_markdown)

review = build_review_document(input_markdown, result)
report_markdown = render_markdown_report(review)

assert review.current_markdown == "an example text"
assert report_markdown.startswith("# mdpolish review report\n")
```

`build_review_document()` 不调用 `Modifier.propose()`，而是从输入开始重放已经记录的实际修改，逐阶段验证修改器身份、快照
哈希、范围、原文、冲突、排序和阶段结果。无法证明结果一致时会抛出 `ReviewBuildError`，不会生成近似报告。

成功结果的 `stages_complete` 为 `True`。`unstable` 和只有 final review 错误的 `failed` 也已经完成全部 transform 阶段，
但其当前全文仍明确标记为部分输出；preflight 或 transform 失败只包含失败前能够证明完成的阶段。

Markdown reporter 会包含完整输入、当前全文、统一 diff 以及实际修改的 `before` / `after`，因此不是安全日志。它默认只列出
前 20 条残留候选，并且不重复输出残留候选正文；调用项目如果保存报告，仍需负责路径、权限、脱敏和保留周期。每个完整
阶段都会保留前后快照，当前版本没有承诺无限文档长度或修改器数量下的内存上限。

## 编写项目自己的修改器

复杂规则使用普通函数返回精确候选修改，不需要继承库基类：

```python
from mdpolish import DocumentSnapshot, Modifier, ProposedChange, TextEdit, TextSpan


def propose_marker_removal(snapshot: DocumentSnapshot) -> tuple[ProposedChange, ...]:
    marker = "[REMOVE-ME]"
    start = snapshot.markdown.find(marker)
    if start < 0:
        return ()
    end = start + len(marker)
    return (
        ProposedChange(
            snapshot_sha256=snapshot.sha256,
            reason="删除项目确认过的占位标记",
            edits=(
                TextEdit(
                    snapshot_sha256=snapshot.sha256,
                    span=TextSpan(start, end),
                    expected_text=marker,
                    replacement="",
                ),
            ),
        ),
    )


remove_marker = Modifier(
    modifier_id="my_project.remove_marker",
    version="1.0.0",
    parameters={"marker": "[REMOVE-ME]"},
    applicability="只删除项目声明的完整占位标记；不处理近似文本。",
    propose=propose_marker_removal,
)
```

修改器决定“建议改哪里、为什么改、改成什么”；公共执行器真正修改内存字符串。每项 `TextEdit` 都绑定当前快照哈希、
半开字符串范围、预期原文和替换文本。任意候选无效时，该修改器当前批次不会产生部分修改。

项目函数应保持确定且无副作用，不读取文件、网络、环境变量、当前时间或随机数。Python 无法沙箱隔离任意函数；项目
函数私下产生的外部副作用不属于本库的验证或审计范围。

## 通用修改器的严格边界

`mapped_line_join()` 保留 `(left, right, replacement)` 三元组，也接受模块
`mdpolish.modifiers.mapped_line_join` 中的不可变规则值。规则可以使用精确片段、两侧命名正则、只约束右侧的行尾正则，
或从行尾与行首自动生成 `JOINED` / `HYPHENATED` / `SPACED` 候选并查询显式选择的本地词典。自动规则不要求逐词维护
映射；精确规则和 `KeepLineJoinRule` 用于项目词、例外与否决。

调用方还要显式决定块范围、换行处理、冲突策略、大小写和 Unicode 规范化。默认区分大小写且不规范化；支持相邻行或
中间最多一个同风格空行，并可在一次提议内完成多行链式合并。保守词法扫描只正向识别段落、ATX 标题 continuation、
列表 continuation 和同深度引用；代码块、GFM pipe table、raw HTML table、混合候选行尾及无法确认的容器保持原文。
完整公共模型、选择流程和限制见
[`0009-generalized-mapped-line-join.md`](research-wiki/design/0009-generalized-mapped-line-join.md)，真实 backend 验收、
版本身份和 GitHub 发布边界见
[`0010-first-cross-project-library-delivery.md`](research-wiki/design/0010-first-cross-project-library-delivery.md)。

`html_table_entity_unescape()` 只在严格完整的 `<td>` / `<th>` 文本中处理 `&amp;lt;`、`&amp;gt;` 和
`&amp;amp;`。`html_table_layout()` 只调整严格单行表格的外层行布局，并保留标签、属性和单元格内容。

这两个 HTML 修改器采用保守的词法子集，不识别 Markdown 围栏。混合换行、嵌套标签、`<tbody>`、嵌套表格或损坏
结构会保持原样。

## 仓库结构

```text
src/mdpolish/
├── models.py              # 不可变快照、精确编辑、审计和结果模型
├── modifier.py            # 函数式 Modifier 契约
├── edits.py               # 批次验证与原子应用
├── pipeline.py            # 有序执行与最终稳定性复查
├── review.py              # 可信评审投影与内存 Markdown reporter
├── regex.py               # 正则修改器工厂
└── modifiers/             # 少量项目无关的通用修改器
tests/                     # 只使用虚构文本的核心与通用修改器测试
research-wiki/
├── design/                # 已批准决策及被冻结的历史记录
├── explanation/           # 当前有效机制
├── reference/             # 代码无法完整表达的稳定查询事实
├── guides/                # 已实际验证的操作步骤
└── scratch/               # 不作为当前事实的本地草稿
```

## 当前不提供

- 文件适配器、公共 CLI、配置文件、profile 或批处理协议；
- 自动规则发现、注册表或默认流水线；
- Markdown AST、完整 HTML parser 或必装的第三方运行依赖；
- artifact、报告文件、JSON/HTML reporter、Web/桌面评审器或项目审核流程；
- 任何业务项目的规则、固定参数、文档 ID、数据或验收统计。

公共边界与原因见
[`0008-generic-functional-library-boundary.md`](research-wiki/design/0008-generic-functional-library-boundary.md)，当前机制见
[`functional-modifier-core.md`](research-wiki/explanation/functional-modifier-core.md)。通用内存评审能力的批准边界见
[`0011-generic-review-projection-and-reporting.md`](research-wiki/design/0011-generic-review-projection-and-reporting.md)，当前机制见
[`review-projection.md`](research-wiki/explanation/review-projection.md)。旧 design 只保存历史决策，不代表当前交付能力。

## 当前可用检查

在已经安装开发依赖的仓库环境中运行：

```bash
.venv/bin/ruff check .
.venv/bin/mypy src tests
.venv/bin/pytest
.venv/bin/python -m pip wheel . --no-deps --wheel-dir /tmp/mdpolish-wheel-check
```

检查本地变更：

```bash
git diff --check
git status --short
```

上述检查已于 2026-08-27 实际运行。Python 3.13.11 核心开发环境中 Ruff 和 mypy 通过，pytest 为
`211 passed, 3 skipped`；三个 skip 是该环境没有安装的真实 optional backend 路径，不计入发布验收。

`mdpolish-0.4.0-py3-none-any.whl` 共 17 个文件，包含 `review.py` 和 `py.typed`，不包含 tests、Wiki、artifact、页面或
真实数据。安装全部 extras 后，Python 3.11.16 和 Python 3.13.11 环境分别得到 `214 passed`，没有 skip；仓库外消费者
smoke test 已覆盖核心正则、`pyspellchecker + Pyphen`、`wordfreq`、评审视图和 Markdown reporter。核心运行依赖仍只有
Python 标准库。Release wheel 的 SHA-256 是
`12e24863314958130ed082f78e89ab8bc0dad39a3848f2ae42e273d19a409693`。

上述结果证明当前版本可安装并按合成契约运行，不代表任意词典阈值已经在真实业务语料上达到生产准确率。