docs: document sampling passthrough and the empty thinking profiles

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2026-07-31 21:41:34 -04:00
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commit 2958dc8231
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@@ -18,6 +18,10 @@ LLM__QWEN__1__TIMEOUT_S=120
# LLM__QWEN__1__ENABLE_THINKING=true # 三态: 缺省=不注入 / true=注入开启 / false=注入关闭
# LLM__QWEN__1__MISSING_DONE=retry # SSE 缺 [DONE]: retry(默认) | salvage
# LLM__QWEN__1__TRUST_ENV=true # false = 绕过本地代理(LAN 直连)
# LLM__QWEN__1__EXTRA_BODY={"temperature":0} # 本源恒定的采样参数(JSON 对象串)
# 并入请求体,优先级低于 chat(overlay=...);受控实验固定解码用它,免得漏传
# 禁用键 model/messages/stream/stream_options(会击穿治理),配了直接报错
# OCR/EMBED scope 不消费该键: 配了会被忽略并 warning(见 issue #4 决策 G)
# ══ scope 级全局闸(跨源合计;0/缺省 = 不启用)══
# LLM__GLOBAL__MAX_CONCURRENCY=8
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@@ -1,5 +1,25 @@
# Changelog
## 未发布
采样参数透传(issue #4)。`chat()` 此前没有任何途径设置 `temperature` / `seed` / `max_tokens`——全库检索 `temperature` 零命中,`ChatRequest.overlay` 虽会被并进请求体却只由结构化中间件填充,调用方够不着。对受控实验而言这是阻塞性的:解码温度未知且可能随供应商默认值变化,每格配置跑 5 个 seed 报出的标准差无从解释。
### 新增(纯增,不破坏任何现有调用方)
- **`chat()` 新增 keyword-only 参数 `overlay: Mapping[str, Any] | None = None`**,承载逐次变化的采样参数(每个 rollout 不同的 `seed`)。带默认值的 keyword-only 参数不改变既有调用点。
- **`SourceConfig` 新增 `extra_body` 字段**,对应环境键 `{SCOPE}__{PROVIDER}__{N}__EXTRA_BODY`(JSON **对象**串),承载全局恒定的参数(`temperature=0`)——免得每个调用点都要记得传,而漏传一次不会报错、只会让数字悄悄不可比。
- **优先级为 结构化注入 > 调用级 `overlay` > 源级 `extra_body`。** 由现有层序天然给出,未引入新机制。
- **遥测表 `llm_calls` 新增 `sampling` 列**,`TelemetryRecorder` 端口由 20 字段扩为 21;补列走 1.0.4 已建立的"先探测缺列再 ALTER、失败只逐行降级"套路。列语义是「调用方采样意图 ⊎ 生效源 `extra_body`」的 canonical JSON,**不含**结构化输出注入的 `response_format`(列名是采样参数,而数 KB 的 schema 逐行落库只会让审计表膨胀)。
### 下游请读
- **采样参数进缓存 key,所以逐次变化的 `seed` 天然全部 miss。** 这是正确语义而非缺陷:不进 key 的话,同 messages 跑 5 个 seed 会全部命中第一次的响应,标准差恒为 0 且不报错。代价是缓存对这条路径不再省钱。**不传采样参数时 key 逐字不变**,存量缓存不受影响。
- **`model_fingerprint` 是集合级指纹,不是本次选中源的指纹。** 同 scope 下各源 `extra_body` 不同时,缓存仍可能返回另一源、另一组解码参数下产生的响应(这是既有取舍的延续,`model` 一直如此)。要求逐源可复现的实验应让每个源独享 scope 或 namespace。
- **`{model, messages, stream, stream_options}` 是保护键,配了直接报 `ValueError`。** 它们由治理层拥有:`model` 被覆盖会让成本按错单价算,`stream`/`stream_options` 会绕过流式看门狗、丢掉 usage 帧。不可 JSON 序列化的值(如 numpy 标量)同样在进洋葱之前报错——否则会在缓存层的降级保护之外抛裸 `TypeError`,连一行遥测都留不下。
- **`SourceConfig` 不再 hashable**,`dataclasses.asdict()` / `copy.deepcopy()` 也不再适用(加任何 mapping 字段的固有代价,裸 dict 亦然)。要可变副本用 `dict(source.extra_body)`,要改字段用 `dataclasses.replace(source, ...)`
- **OCR / embedding 路径不消费 `extra_body`**:配了会被**剥离并 warning**,装配照常成功。这两条路径的 transport 根本不发这个值(embed payload 硬编码 `{model, input}`、MonkeyOCR 只发 multipart 表单),剥离是为了让遥测不至于记录一个从未发出的参数。需要 `dimensions` 等 embedding 参数请提 issue。
- **`enable_thinking``openai` / `minimax` 两个 provider 不产生任何效果**(它们的 thinking profile 两档皆空)。此前没有任何地方说明这一点,调用方可能以为自己关掉了推理。需要下发自定义参数请用 `extra_body`
## 1.0.4(2026-07-31)
响应可观测字段扩展(issue #3)。下游 dissect 要把每次调用落成一行审计记录,其中两列拿不到值:供应商侧 prompt cache 命中了多少 token、这次调用实际跑的是哪个模型版本。前者关系到能否把「缓存命中率差异带来的成本」与「实验条件本身带来的成本」分开,后者关系到实验快照的可复现性。本次把两者暴露到公共类型与遥测表,并让成本换算认识缓存单价。
+1 -1
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@@ -80,7 +80,7 @@ async def main() -> None:
await client.aclose() # 归还连接与治理后端资源
```
`chat()` 原生接受 OpenAI 多模态 content 数组(`image_url` data URL),VLM 调用无需专门客户端;`session_id` / `parent_call_id` / `cache_salt` 关键字参数用于链路追踪与缓存控制。
`chat()` 原生接受 OpenAI 多模态 content 数组(`image_url` data URL),VLM 调用无需专门客户端;`session_id` / `parent_call_id` / `cache_salt` 关键字参数用于链路追踪与缓存控制;`overlay` 传采样参数(`temperature` / `seed` / `max_tokens` 等,恒定值宜配在源的 `EXTRA_BODY` 上)——它会进缓存 key,故逐次变化的 `seed` 天然不命中缓存
### 3. OCR 与 Embedding
+12 -3
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@@ -361,6 +361,8 @@ flowchart TB
**`chat()` 公共签名定稿(2026-07-20,GovDoc 迁移缺口 G1/G2)**: `chat(messages, *, session_id=None, parent_call_id=None, cache_salt=None, cache_namespace=None, structured=None, stream=True)`。要点: ① `session_id`/`parent_call_id` 与三项目现有 `LLMProvider.chat` Protocol 逐字兼容——这是"调用点零改动"承诺的前提;② **per-call `cache_namespace`**: GovDoc 是单 client 服务多租户、tenant 每请求变化,装配级 namespace 只是默认值,per-call 传入时覆盖并进入缓存 key(§7.5);③ `cache_salt` per-call 可传(Video-Tree 跨 epoch 重采样);④ `structured` 三档语义(D14),类型定稿 `type[BaseModel] | Literal["json"] | None`(M1 设计): 不传 = 原始文本,`"json"` = 仅修复,pydantic 模型 = 完整阶梯(修复+形态校验+有界带反馈重问)。
**`overlay` 追加(2026-07-31,issue #4)**: 签名末尾增 `overlay: Mapping[str, Any] | None = None`,承载采样参数(`temperature`/`seed`/`max_tokens` 等)。带默认值的 keyword-only 参数不改变既有调用点,"签名冻结"承诺不破。要点: ① 优先级 **结构化注入 > 调用级 overlay > 源级 `extra_body`**,由 `StructuredMW``{**request.overlay, **strategy_overlay}` 与 transport `_build_payload` 的 update 顺序天然给出,无新机制;② 保护键 `{model, messages, stream, stream_options}` 与不可 JSON 序列化的值在**进洋葱之前**报 `ValueError`(前者被覆盖会击穿成本换算/缓存口径/流式看门狗/usage 帧,后者会在 `CacheMW` 的降级 try 之外抛裸 `TypeError` 且一行遥测都没有);③ 同时填 `ChatRequest.sampling` 快照字段——`overlay` 在洋葱不同深度取值不同(内层含 `response_format`),缓存 key 与遥测需要一个跨层恒定的读取点,否则同一列在不同行口径分叉。
---
## 6. 错误模型
@@ -435,11 +437,13 @@ flowchart TB
### 7.5 响应缓存
**key 公式**: `sha256(canonical_json({model, messages_digest, namespace, salt}))`,前缀 `pgw:cache:`
**key 公式**: `sha256(canonical_json({model, messages_digest, namespace, salt, sampling}))`,前缀 `pgw:cache:`
- `messages_digest`: 文本部分原文参与;多模态 content part(base64 图像等)先各自 sha256 摘要再参与——修正 Video-Tree 把整段 base64 进 hash 的开销问题,且 key 稳定性不变。
- `namespace`: 必填(项目名/租户 id),修正 GovDoc 缓存 key 缺租户隔离与多项目共用 Redis 时的互相毒化风险。
- `salt`: 可选,跨 epoch 强制重采样(Video-Tree 需求)。
- `sampling`(2026-07-31,issue #4): 调用级采样参数,**仅非空时参与**(注意与 `salt` 的"仅非 None"不同——空串是有意义的 salt,而空采样参数与不传无差别),故空 overlay 时旧键逐字不变、存量缓存不冷启动。读 `request.sampling` 而非 `request.overlay`,不依赖"CacheMW 恰在 StructuredMW 外侧"的层序巧合。**不进 key 的后果**: 同 messages 跑 5 个 seed 会全部命中第一次的响应,标准差恒为 0 且不报错——受控实验静默作废。源级 `extra_body` 同理并入 `model_fingerprint`(全源皆空时字面量不变,否则追加 `|sha256(...)`,摘要对象是各源 `(model, extra_body)` 的 canonical JSON 排序去重——按模型而非源名,改源名不误触冷启动)。
- **两条已知副作用**: ① 逐 rollout 变化的 `seed` 进 key 后该路径天然全部 miss(正确语义,但缓存对它不再省钱);② `model_fingerprint` 是**集合级**指纹而非本次选中源的指纹,同 scope 各源 `extra_body` 不同时仍可能返回另一源的响应(既有取舍的延续,与 `model` 同),要求逐源可复现应让每源独享 scope 或 namespace。
- value = `LLMResponse` 的 JSON;TTL 必填且 > 0(禁止永不过期,继承 Video-Tree 校验);Redis 不可用 → get 返回 None、set 吞异常记 warning(静默降级)。**只缓存成功响应**;`ResultInvalidError` 的原始响应不缓存(避免固化坏结果)。
### 7.6 流式活性看门狗
@@ -448,7 +452,7 @@ flowchart TB
### 7.7 多源与选源
`SourceConfig`: name/provider/base_url/api_key/model/超时组/限额组(单源并发/RPM/TPM)/`est_tokens`(TPM 预扣量的**可选调优覆盖**,移植 CHS `config.py:55`;2026-07-20 缺口 G2 补,2026-07-30 由必填降为可选)/enable_thinking。聚合自环境变量 `{SCOPE}__{PROVIDER}__{N}__{FIELD}`(§9)。
`SourceConfig`: name/provider/base_url/api_key/model/超时组/限额组(单源并发/RPM/TPM)/`est_tokens`(TPM 预扣量的**可选调优覆盖**,移植 CHS `config.py:55`;2026-07-20 缺口 G2 补,2026-07-30 由必填降为可选)/enable_thinking/`extra_body`(2026-07-31 issue #4: 本源恒定的采样参数,构造期校验保护键后转 `MappingProxyType`;**该字段令 SourceConfig 不再 hashable**——加任何 mapping 字段的固有代价,库内无以源作 dict key/set 元素的写法,要可变副本用 `dict(...)`、要改字段用 `dataclasses.replace`)。聚合自环境变量 `{SCOPE}__{PROVIDER}__{N}__{FIELD}`(§9)。
**TPM 有效预扣量(2026-07-30,est_tokens 解耦设计,G2 闭环)**: `try_acquire`(§7.3)传入的 est 来自 `SourceConfig.effective_est_tokens()` 这一份纯方法,五个调用点(`QuotaGate` 入场 + chat/embedding 各自的成功侧与失败侧结算)共用,保证预扣与结算恒取同一值(`delta == 0`,否则押金会被整笔退回、TPM 闸退化成进门即放行)。规则:显式 `est_tokens > 0` 则原样用;否则 `tpm > 0` 时派生 `max(1, tpm // 60)`;`tpm == 0`(该闸不启用)时为 0。
@@ -460,7 +464,11 @@ flowchart TB
### 7.8 遥测与成本
**必录字段**(继承三项目 15 字段规范): call_id、parent_call_id、session_id、model、provider、source_name、messages(JSON)、response、thinking、prompt_tokens、completion_tokens、usage_source、latency_ms、ttft_ms、max_inter_token_ms、cache_hit、error、**cost**、**cached_prompt_tokens**、**model_reported**(后两者 2026-07-31 issue #3 新增,端口由 18 字段扩为 20;两个后端在初始化期对已存在的旧表幂等补列——`CREATE TABLE IF NOT EXISTS` 不会给旧表加列,不补则每行写入都被逐行 warning 丢弃。补列一律**先探测缺列再 ALTER**(`ADD COLUMN IF NOT EXISTS` 即使列已存在也先取 ACCESS EXCLUSIVE 锁,而遥测内联 await,锁共享审计表会拖垮业务调用),且**失败只逐行降级、绝不置结构性失能标志**。新列在 DDL 里必须排在 `created_at` **之后**,与 `ALTER TABLE ADD COLUMN` 的追加位置一致,否则新建库与升级库的物理列序分叉)。链路: `session_id`/`parent_call_id` 由调用方传入贯穿(agent step → LLM call)。`messages` 落库前对多模态 part 先摘要(与缓存 key 共用同一摘要函数,§7.5)——Video-Tree 现状 base64 整段进 SQLite 导致 db 膨胀(`llm.py:330`),库内修复(2026-07-20,VT 迁移缺口 R12)
**必录字段**(继承三项目 15 字段规范): call_id、parent_call_id、session_id、model、provider、source_name、messages(JSON)、response、thinking、prompt_tokens、completion_tokens、usage_source、latency_ms、ttft_ms、max_inter_token_ms、cache_hit、error、**cost**、**cached_prompt_tokens**、**model_reported**、**sampling**
**`sampling` 列(2026-07-31,issue #4,端口 20 → 21)**: 列语义 = 「调用方采样意图 ⊎ 生效源 `extra_body`」的 canonical JSON,空则 NULL。**不含**结构化注入的 `response_format`——列名是采样参数,schema 不是,且数 KB schema 逐行落库会让审计表无谓膨胀。三个 emit 入口口径必须各自定死,否则同一列在不同行含义不同: `emit_attempt`(RetryMW 调用,**唯一**有生效源者)并上 `source.extra_body`;`emit_cache_hit` / `emit_terminal_failure`(TelemetryMW 最外层调用)无 source 可言,只记调用级——与 `model`/`source_name` 在终态行置空是同一先例,且缓存命中行无损(`sampling` 已进缓存 key,能命中即意味调用级参数与历史那次逐字相同)。三者统一读 `request.sampling` 而非 `request.overlay`(后者在 RetryMW 处已被结构化注入污染、在 TelemetryMW 处未被污染,直接用必然三行分叉)。OCR/embedding 路径因决策 G 剥离 `extra_body`,该列恒 NULL。
(`cached_prompt_tokens`/`model_reported` 为 2026-07-31 issue #3 新增,端口由 18 字段扩为 20;两个后端在初始化期对已存在的旧表幂等补列——`CREATE TABLE IF NOT EXISTS` 不会给旧表加列,不补则每行写入都被逐行 warning 丢弃。补列一律**先探测缺列再 ALTER**(`ADD COLUMN IF NOT EXISTS` 即使列已存在也先取 ACCESS EXCLUSIVE 锁,而遥测内联 await,锁共享审计表会拖垮业务调用),且**失败只逐行降级、绝不置结构性失能标志**。新列在 DDL 里必须排在 `created_at` **之后**,与 `ALTER TABLE ADD COLUMN` 的追加位置一致,否则新建库与升级库的物理列序分叉)。链路: `session_id`/`parent_call_id` 由调用方传入贯穿(agent step → LLM call)。`messages` 落库前对多模态 part 先摘要(与缓存 key 共用同一摘要函数,§7.5)——Video-Tree 现状 base64 整段进 SQLite 导致 db 膨胀(`llm.py:330`),库内修复(2026-07-20,VT 迁移缺口 R12)。
- 后端: `SQLiteRecorder`(默认;WAL + busy_timeout、`INSERT OR IGNORE` 幂等、`asyncio.to_thread` 桥接、初始化/写入失败全降级不冒泡)与 `PostgresRecorder`
- **单一 helper 铁律**: 遥测调用点收敛为一个内部函数/上下文管理器;Video-Tree 与 GovDoc 各有 4-5 处逐字复制的 `record_llm_call(15 个参数)` 是本条的直接教训。
@@ -520,6 +528,7 @@ src/polygateway/
- **载体**: `.env` + 环境变量(工程配置);缺失关键配置直接报错,严禁硬编码默认值兜底(三项目共同铁律)。**实现勘误(2026-07-20 M1,人类确认)**: 多源 `{SCOPE}__{PROVIDER}__{N}__{FIELD}` 是动态键族,pydantic-settings 的静态字段模型无法表达,故 `GatewaySettings` 为 frozen dataclass + python-dotenv(显式核心依赖)读取,fail-loud 校验语义与 pydantic-settings 一致。
- **多源命名**: `{SCOPE}__{PROVIDER}__{N}__{FIELD}`(如 `LLM__QWEN__1__API_KEY``OCR__MONKEY__1__BASE_URL`),聚合为 `list[SourceConfig]`;SCOPE 支持逻辑角色前缀(§7.7)。
- **`{SCOPE}__{PROVIDER}__{N}__EXTRA_BODY`(2026-07-31,issue #4)**: 值为 JSON **对象**串(数组/标量报错),解析为源级恒定采样参数。`_SOURCE_FIELDS` 是跨 scope 共用的一张表,故该键在 `OCR__`/`EMBED__` 下也语法合法,但那两条路径不消费它(embed payload 硬编码 `{model, input}`、MonkeyOCR 只发 multipart)——处置为**构造期剥离 + warning 放行**而非报错(2026-07-31 人类拍板: 这两条路径本无采样语义,配错后果远轻于 chat,不值得让下游装配起不来)。剥离本身是承重的: 不剥离则遥测 `sampling` 列会记录一个从未发出的参数(§7.8),那是数据造假而非参数失效。
- **韧性参数键名**沿用三项目习惯(`LLM_TIMEOUT` / `LLM_MAX_RETRIES` / `LLM_RETRY_BASE_DELAY` / `LLM_RETRY_MAX_DELAY` / `LLM_CIRCUIT_BREAKER_THRESHOLD` / `LLM_CIRCUIT_BREAKER_COOLDOWN` / `LLM_TTFT_TIMEOUT` / `LLM_INTER_TOKEN_TIMEOUT`),降低三项目迁移改名成本。
- **per-scope 韧性配置(2026-07-20,CHS 迁移缺口 G4)**: 韧性参数支持按 scope 覆盖——`{SCOPE}__RETRY__MAX_ATTEMPTS` / `{SCOPE}__BREAKER__FAIL_THRESHOLD` / `{SCOPE}__BREAKER__COOLDOWN_S` / `{SCOPE}__BACKPRESSURE__STALL_WINDOW_S` / `{SCOPE}__SELECTOR` / `{SCOPE}__GLOBAL__MAX_CONCURRENCY|RPM|TPM`(CHS 现状: VLM 与 OCR 两 scope 参数各异)。平铺键(`LLM_*`)是单 scope 场景的简写;两者并存时 scope 键优先。
- **装配只有两条路**: `GatewayClient.from_env()`/`from_settings(settings)`(工厂,覆盖 90% 用户;补上三项目每次手写、GovDoc 缺失的"配置→client"一段)或构造函数全量依赖注入(测试/高级用户)。库内部任何组件**不得自读环境变量**(显式优于隐式)。
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@@ -19,6 +19,10 @@ class ProviderProfile:
True/False 时并入请求体的参数片段(None 时二者都不注入,用模型默认);
strip_think_tags 声明响应 content 需剥离 ``<think>`` 标签(qwen 系);
supports_native_schema 供 D14 阶梯选择原生 response_format 策略。
注: 某个 provider 的两档若皆为空字典(如 openai/minimax),说明该 provider
无已知的推理开关参数——此时 `enable_thinking` 对它**不产生任何效果**,
而非静默生效。需要下发自定义参数时用 `SourceConfig.extra_body`。
"""
name: str
@@ -43,13 +47,16 @@ DEFAULT_PROFILES: Mapping[str, ProviderProfile] = MappingProxyType(
thinking_off={"thinking": {"type": "disabled"}},
strip_think_tags=False,
),
# 两档皆空 ⇒ `enable_thinking` 对本 provider **不产生任何效果**(调用方
# 以为关掉了实际没关)。真需要控制推理时经 `SourceConfig.extra_body` 下发
"openai": ProviderProfile(
name="openai",
thinking_on={},
thinking_off={},
strip_think_tags=False,
),
# OpenAI 兼容基线,无已知注入差异;reasoning_content 由 transport 通用处理
# OpenAI 兼容基线,无已知注入差异;reasoning_content 由 transport 通用处理
# 同上: 两档皆空 ⇒ `enable_thinking` 对 MiniMax 源不产生任何效果
"minimax": ProviderProfile(
name="minimax",
thinking_on={},