feat: add evolution_target derivation and cell

app/harness/split_selection.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+"""视频级切分选择：signal 分层、视频聚合、贪心联合约束选择（纯函数）。
+
+结果驱动切分管线的核心：把诊断信号投影为多样性格子，供贪心选择器最大化覆盖。
+本模块起步定义 evolution_target 派生与多样性格子；后续追加 score_signal /
+build_video_records / select_split。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+_EVOLUTION_TARGET = {
+    "extraction_failure": "tool",
+    "search_failure": "skill",
+    "reasoning_failure": "skill",
+    "mixed": "system",
+}
+
+
+def evolution_target_of(error_type: str) -> str:
+    """由 error_type 确定性派生进化目标（tool/skill/system）。
+
+    这是报告用的派生标注，非独立多样性轴（多样性主格子=task_type×error_type）。
+
+    参数:
+        error_type: 诊断瀑布归因的错误类别（extraction/search/reasoning/mixed_failure）。
+
+    返回:
+        进化目标字符串 tool / skill / system。
+
+    异常:
+        ValueError: error_type 不在已知集合内（不静默兜底）。
+    """
+    if error_type not in _EVOLUTION_TARGET:
+        raise ValueError(f"未知 error_type: {error_type}")
+    return _EVOLUTION_TARGET[error_type]
+
+
+def cell_of(task_type: str, error_type: str) -> tuple[str, str]:
+    """构造多样性主格子 = (task_type, error_type)。
+
+    参数:
+        task_type: 题型（12 类之一）。
+        error_type: 错误类别（4 类之一）。
+
+    返回:
+        (task_type, error_type) 二元组，作为覆盖计数的格子键。
+    """
+    return (task_type, error_type)

tests/unit/test_split_selection.py

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+from app.harness.split_selection import cell_of, evolution_target_of
+
+
+def test_evolution_target_mapping():
+    assert evolution_target_of("extraction_failure") == "tool"
+    assert evolution_target_of("search_failure") == "skill"
+    assert evolution_target_of("reasoning_failure") == "skill"
+    assert evolution_target_of("mixed") == "system"
+
+
+def test_cell_is_task_type_x_error_type():
+    assert cell_of("Counting Problem", "search_failure") == ("Counting Problem", "search_failure")