iomgaa/Video-Tree-TRM5
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iomgaa 7cc6aa5b23 fix: reject REDIS_CACHE_TTL<=0 (kill implicit never-expire) 2026-07-16 05:25:36 -04:00
iomgaa 8f349c5c62 fix: make frozen product backup unique and atomic on --force 2026-07-16 05:12:08 -04:00
iomgaa a0c7e043e8 fix: validate global frozen pools baseline_run_id + sha256 on load 2026-07-16 05:05:15 -04:00
iomgaa 4d60a545f6 feat: seed carries frozen pools.json into training workspace 2026-07-16 05:02:16 -04:00
iomgaa a39846af6e feat: guard frozen split products against silent overwrite (--force) 2026-07-16 05:00:42 -04:00
iomgaa 5bb8319220 feat: tier-aware diag/val split with val-power repair (design 5.1) 2026-07-16 04:58:41 -04:00
iomgaa 6432ffef9a feat: add dedupe_per_question to extract_run_db (canonical 902->900) 2026-07-16 04:54:19 -04:00
iomgaa 232a56e826 fix: fail-loud on missing evolve/diagnose templates (no silent empty) 2026-07-16 04:43:22 -04:00
iomgaa 1108235818 refactor: drop dead prompt fields consolidate_system/span_eval_user 2026-07-16 04:42:26 -04:00
iomgaa a4c429b247 chore: snapshot in-progress question-gen work before preflight fixes 2026-07-16 04:12:21 -04:00
iomgaa 224bb25bb5 fix: load real tree_data for training-loop diagnosis (runner) 
算法保真 §4.7#12（训练循环编排）：仅将 _run_diagnosis 内 tree_data={} 替换为
按 batch question_ids 涉及 video 加载真实树注入 run_diagnosis，未改动三级嵌套/
慢更新/断点续训/gate 等编排逻辑。覆盖 question_ids=None 全量诊断与
question_ids=[...] batch 两条路径。
 2026-07-15 23:02:17 -04:00
iomgaa 8dedd082ff fix: self-contained tree-inject test + fail-loud on missing question (review) 2026-07-15 22:48:37 -04:00
iomgaa 83056688cf fix: load real tree_data for offline diagnosis (video_split_cli) 2026-07-15 22:38:23 -04:00
iomgaa d6c595c4a4 fix: fail-loud on node without time info; anchor test store path 2026-07-15 22:16:39 -04:00
iomgaa 05294412df test: cover missing-id and non-list roots; drop unreachable empty-nodes guard 2026-07-15 22:11:36 -04:00
iomgaa e6adaad8b3 feat: add tree.json flattener for diagnosis ground_truth 2026-07-15 22:05:50 -04:00
iomgaa 8fef7ced42 fix: address whole-impl review (INFRA T0 rows, reproducible manifest, evolution_target report, dead config, canonical DRY) 
C-1: persist_infra_t0_rows 补 INFRA/空预测错题的 T0 信号行（不进诊断故须单独落库），run_pipeline 加 Phase 0，dry-run 用假数据走通。
C-2: CLI 加 --generated-at，真实运行默认盖真实 UTC now，可显式固定以字节级复现 manifest。
I-1: coverage_report 增 evolution_target_distribution（T2 信号按 tool/skill/system 计数）。
I-2: 删除 PoolConfig 死字段 n_trainval/floor_k/epsilon/report_floor/val_wrong_min（grep 确认无消费者，视频级切分用独立 VideoSplitConfig/SplitBuildConfig/SelectConfig）。
I-3: 抽共享 load_canonical_predictions(db_path, run_id)，CLI 与 build_split 共用；消除 canonical 取行 + correct 判定重复。
M-1: build_split docstring 注明 val_wrong_min-agnostic 契约（McNemar 护栏由 CLI 冻结后执行，Task 11 契约）。
 2026-07-15 13:39:14 -04:00
iomgaa 02b8145b7f fix: fail loud on diag model fingerprint drift vs .env SEARCH_LLM_MODEL 
Codex CHANGES_REQUESTED 复审：
- Critical：diag_fingerprint 用 config.diag.model，但 Phase 1 诊断 LLM 从 .env
  SEARCH_LLM_MODEL 构建，两者不一致会让信号以错误模型指纹落库，破坏可复现/
  resume/隔离。build_diagnosis_deps 新增 expected_model 参数，Phase 1 执行前
  fail loud 校验 config.model == settings.search_llm_model（附两值）。
- Minor：config/video_split.yaml diag.model 注释由 JUDGE_LLM_MODEL 更正为
  SEARCH_LLM_MODEL，与实现对齐。
- 补两个单测：模型不一致 fail loud + 缺凭证 fail loud。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-07-15 13:20:51 -04:00
iomgaa 2844732126 refactor: self-contained two-phase video-split CLI entry 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-07-15 13:12:21 -04:00
iomgaa 6a21d80313 feat: add video-split config knobs and reproducible script 2026-07-15 12:54:25 -04:00
iomgaa 43d7346526 feat: wire end-to-end results-driven split with defensive asserts 2026-07-15 12:43:25 -04:00
iomgaa b497db97ba fix: guard floor phase against n_trainval budget + assert epsilon on output 
Codex Task 8 审查修复：
- Important 1: _satisfy_floors 每步移入前检查预算，floor 需求超 n_trainval 时
  抛 InfeasibleSplitError（fail loud），保证 trainval 永不超额挤占 test；补预算超限测试。
- Important 2: 确定性测试末尾用 _epsilon_ok 断言产出 test 真满足 ε（两维偏差回归护栏），
  并断言 trainval <= n_trainval。
- Minor: fixture docstring 注明结构真实 / signal 二次构造，正式运行由真实诊断替换。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-07-15 12:38:33 -04:00
iomgaa c3187167c8 feat: add greedy joint-constrained split selector 
两阶段贪心视频级切分：Floor 硬约束优先满足 + 多样性 submodular 覆盖最大化，
两阶段均带 ε 守护保 test 代表性；不可行 fail loud（InfeasibleSplitError），
多样性欠额记 loguru warning 不静默。derive_reportable_types 落地长尾报告门限。
确定性：Random(seed) 预洗牌打破等增益/等槽数平局，同 config 同 videos 同解。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-07-15 12:32:24 -04:00
iomgaa 84b0b30213 fix: dedup three-bucket projection + honest C3 error-handling note 2026-07-15 12:29:58 -04:00
iomgaa aa10485b9f fix: make pools.json freeze atomic + add split manifest 2026-07-15 12:28:48 -04:00
iomgaa fd907aab46 fix: extend correctness fail-fast to test-side pool questions (P5) 2026-07-15 12:22:11 -04:00
iomgaa 53989078a0 feat: add offline baseline diagnosis orchestration 2026-07-15 12:22:07 -04:00
iomgaa 3d8bd75372 feat: build all-video records with difficulty and signal overlay 2026-07-15 12:18:56 -04:00
iomgaa 20eea98cdd refactor: add video-atomic pool split (algo #5 gate input preserved) 2026-07-15 12:14:36 -04:00
iomgaa 9d19328cc9 feat: add signal tiering 2026-07-15 12:12:48 -04:00
iomgaa 0a7ba724a9 feat: add evolution_target derivation and cell 2026-07-15 12:06:56 -04:00
iomgaa 01f2e7c7b9 feat: add steps_json-backed RunLog wrapper 2026-07-15 11:51:55 -04:00
iomgaa cf7f15d8bb feat: add steps_json to trace-row adapter 2026-07-15 11:47:00 -04:00
iomgaa 6c6fb576ee feat(harness): checkpoint 存 unit_id 序列，断点续跑孪生对不拆 
核心算法保真 #3（断点续跑）：checkpoint 从逐题 question_id 改为存 unit_id
序列（孪生对折叠为单个 unit_id），恢复时 build_units + 按完整 unit 展开，
续跑后 pair 两成员同进同出、绝不被劈开。

- _batch_unit_ids/_batch_from_ids 对称折叠/展开，保序去重，纯非 AR 下
  unit_id==question_id、与旧逐题序列逐字节一致。
- momentum 采样抽取为 _sample_momentum_candidates 纯函数，docstring 显式
  记录 Phase 1 设计偏差：仅保证纯非 AR byte-identical，混格 momentum 不保证。
- 新增 test_checkpoint_pair（unit_id 落盘往返、pair 不拆）与
  test_non_ar_byte_identical（pools→batching→checkpoint→momentum 端到端黄金）。
 2026-07-15 08:22:18 -04:00
iomgaa bd1f7a22a2 feat(harness): pools.json 序列化 pair 四字段防孤儿 single 
_q_to_dict 写出 pair_id/question_role/flip_axis/unit_id，_dict_to_q 用 .get
兼容旧 workspace 的 pools.json 读回并回填（unit_id 缺省交 __post_init__）。
pools.json 是训练主回路读回题目处，此前漏写会让孪生对解冻后退化成孤儿
single、配对指标失真。categories 块沿用 per-qid 记录，Task 3 的 unit 原子
切分已保证两 pair 成员同池同 key，序列化不破坏该原子性。
 2026-07-15 08:05:15 -04:00
iomgaa 273984674b feat(harness): 迁移 gate 信息量阶梯到 unit 粒度 + schema_version 
核心算法保真#5（信息阶梯）：gate_ladder.py 从逐题迁移到 unit 粒度，
只换键 question_id→unit_id，冷启动 2:1 错优先交错、gamma-EMA 公式、
Beta(1,1) 先验、反泄漏 _gate_ 过滤的公式/比例/顺序语义一字不改。

- LadderEntry 按 unit_id 键；AR pair 折叠为一个阶梯单元
- build_cold_entries 收单元列表，unit 错 = 任一成员错（双向 AND）折叠，
  2:1 交错 + probe 探针按 unit 抽，Beta 先验 p0 不变
- ladder_for 返回 unit_id 序、exclude 迁到 unit 口径（防半 pair 灌入
  触发下游 _ladder_units fail-fast）
- update_probs 先把逐题观测折叠成单元观测再按 unit_id 匹配更新，
  半观测单元跳过（防按 qid 匹配 pair 失效致 gamma-EMA 停摆）
- GatePools.save/load 加 schema_version=2；存量无版本/旧版本 json
  加载直接报错，拒绝静默混用 qid/unit 键
- BaselineCache 第四维键改名 unit_id（与 T7 validate 路径对齐）
- build_or_load_gate_pools 先折叠单元再排除 test（抽 helper 控复杂度 B）
- runner：_init_gate_pools 建 unit 索引；gate 验证 exclude/展开、
  _refresh_gate_ladder 折叠观测走 units_by_id

反泄漏 run_id 含 _gate_ 过滤不受影响（未改）。
测试：新增 test_gate_ladder_unit_migration.py（15 例覆盖 a-e），
既有 test_harness_gate_ladder.py 迁移到 unit API。全量 1363 passed。
 2026-07-15 07:56:15 -04:00
iomgaa 7e97081779 test(harness): 补 _ladder_units 直测 + 澄清 gate 观测表 unit_id 口径注释 
M1：quadrant_pair / gate_evidence 的 question_id 列注释与 write_* docstring
更正为承载 unit_id（single=question_id、pair=pair_id），提示逐题明细在
predictions 表溯源、按 pair_id join 真实 question 表会 join 不上。

M2：给 _ladder_units 补直接单测——纯非 AR 恒等（unit 序==原题序、
unit_id==question_id）、混格交错保持信息阶梯序（按单元最早出现下标重排、
pair 整锁）、且与 build_units 的 single-first 默认序显式区分（防阶梯序被污染）。
 2026-07-15 07:40:36 -04:00
iomgaa 4b6d1d8a50 feat(harness): correctness 三口径 + gate 块按 unit 跑 
进化引擎与 gate e-process 从 question_id 口径迁至 unit_id 口径，AR pair
双向 AND 折叠为单元、不被 P/Q 单题计分污染；逐题 predictions 仅作溯源。

- question_units: 新增 unit_correctness_view(units, per_q)->dict[unit_id,bool]
  作为逐题→单元折叠的唯一入口（复用 unit_correctness）。
- core/evolution/validate: pair_block/compute_accuracy 参数改 unit_ids、
  分母按单元数（键即 unit_id）。
- app/harness/validate（gate 实际执行路径）：阶梯题序聚合为单元并保持信息
  阶梯序（_ladder_units），gate 块按单元切分（AR pair 整锁不跨块拆）；
  baseline_cache 键含 unit_id、存单元级对错；候选逐题读回后折叠成单元视图；
  n_used/W/L/四象限/准确率均按单元计；证据行按 unit 口径，candidate_correctness
  独立保留逐题对错供 runner 二轨合并。
- runner: probation 结算按 unit 折叠计 W/L（_probation_unit_flips）；quadrant
  四象限 id 承载 unit_id。

核心算法保真 #5（信息阶梯 e-process）：本次仅迁移 correctness 口径，不改冷启动
2:1 / gamma-EMA / 反泄漏算法本身（gate_ladder 迁移见 Task 8）。
 2026-07-15 07:31:03 -04:00
iomgaa 8a69a54078 refactor: fail-loud unit grading and stricter orphan pair drop 
Address review: replace bare KeyError with a contextual ValueError invariant
check in _grade_unit (fail-loud, no catch/skip/fallback); tighten
_drop_orphan_pairs to require exactly one original + one mirror with no extra
illegal-role records (total==2); clarify InferenceResult docstring to unit-grained
semantics. Add tests for missing-prediction descriptive error and extra-illegal-role
pair drop.
 2026-07-15 07:05:37 -04:00
iomgaa 730caa7e9a feat: aggregate inference by question unit with pair AND 
Reuse build_units/unit_correctness (pair contract single entry) in the
inference aggregation step: single questions count as one unit, AR pairs
collapse original+mirror into one unit scored by bidirectional AND. total/
correct/per_task_type are unit-grained; orphan pairs (missing one side) are
warned and dropped, not counted. Per-question predictions still land row by
row (traceability unchanged).
 2026-07-15 06:57:48 -04:00
iomgaa 2429dad393 feat(batching): unit 粒度切分——pair 整锁 + 单元级分桶 + 非 AR 独立 rng 
build_batches 改以 QuestionUnit 为原子调度单元：孪生对 2 题整锁进同一 batch、
按单元级正确性（双向 AND）落 correct/error 桶，不再因 P 对 Q 错被劈或被 FFD 拆箱。

- 非 AR（single）用 random.Random(seed) 复现旧逐题算法确切 draw 序列，AR（pair）
  用 _rng_ns(seed,"AR") SHA-256 派生独立流；二者 draw 流互不干扰，故 AR 折叠不改变
  非 AR 抽样/洗牌序列——纯非 AR 输入 build_batches 结果与引入 QuestionUnit 前逐字节一致。
- FFD 容量按 unit.size（pair 占 2），round-robin 遇碎片新开 bin 兜底而非报错。
- _select_mixed_by_task_type 分流各跑一次后合并，大类洗牌按 kind 拆分各用对应 rng。

新增黄金测试 test_batching_pair_lock.py 覆盖三条铁律（同 batch / 单元分桶 /
非 AR byte-identical + draw 流独立）；既有 batching 测试全绿。
 2026-07-15 06:46:28 -04:00
iomgaa d6a3107e4e feat(question_gen): loader 按 unit 分层采样 + load_benchmark 读回 pair 字段 
stratified_sample 先 build_units 聚合，以 QuestionUnit 为采样原子做
分层/去重/补足/rng.sample，返回前 flatten_units 展开为逐题列表；
size/correct_ratio/min_per_class 均按 unit 计数，单元正确性走成员 AND，
孪生对两题永不被劈开。纯 single 输入下 build_units 1:1 折叠、顺序不变，
rng 消耗与旧逐题实现字节级一致（新增回归测试守护）。

_backfill_per_class candidates 改按 unit 枚举去重；build_units/flatten_units
函数内延迟导入以规避 question_gen<->harness 循环依赖（沿用 adversarial_filter）。

load_benchmark 反序列化补 pair_id/question_role/flip_axis/unit_id 四字段，
用 .get 兼容旧 JSON（缺失退化为 single，unit_id 由 __post_init__ 回填）。

pools._sample_excluding 随之改为透传 flatten_units(candidates) 给已单元化的
stratified_sample（不再用 lone pair-original 代表），行为对 single-only 保持等价。
 2026-07-15 06:27:41 -04:00
iomgaa ddb9a44f75 feat(pools): 三池切分以 unit 为原子，孪生对同池不被拆散 
build_pools/_sample_excluding 与 PerCategoryPoolStrategy._split_one_category/
build_incremental 两条切分路径均改为以 QuestionUnit 为采样原子：progressive
exclusion 互斥集合与 train/val 分层划分都按 unit_id 计数（pair 计 1 个 unit），
命中单元整体展开，AR 孪生对两题永不落入不同池/split。

复用 app.harness.question_units 的 build_units/flatten_units，不重写分组逻辑。
single-only 输入下 unit 与 question 一一对应、rng 消耗量不变，采样与划分结果
与逐题口径完全一致；抽出 _unit_correct/_assert_correctness_complete 两个 helper
将 _split_one_category 复杂度压回基线以下。

新增 tests/unit/test_pools_pair_atomic.py 覆盖两条路径的 pair 原子性回归。
 2026-07-15 06:09:14 -04:00
iomgaa 5ef5f2b8b7 refactor: extract _assemble_pair to lower build_units complexity to B 
将 pair 分组的数量/角色校验与组装下沉到 _assemble_pair 私有 helper，
build_units 主体只做分组+派发，radon 复杂度从 C(11) 降到 A(4)。
fail-fast 语义、公共函数签名、稳定顺序均不变。
 2026-07-15 05:54:08 -04:00
iomgaa bef46636fe feat: add question_units helper as pair contract entry point 
build_units/flatten_units/validate_units/unit_correctness——pair 契约唯一入口。
build_units 对孤儿/超员/角色缺失重复 fail-fast raise ValueError（防 next 静默
StopIteration）；unit_correctness 走 per_q[qid] KeyError 防静默兜底。
 2026-07-15 05:52:30 -04:00
iomgaa 84b52a0311 feat(pools): auto-supplement maintenance correct questions in PerCategoryPoolStrategy 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-07-14 10:41:46 -04:00
iomgaa 72befa2bd4 feat(pools): add batch_correct_ratio field to PoolConfig 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-07-14 10:34:28 -04:00
iomgaa dec7346da3 feat(harness): add Action Recognition training experiment 
- PerCategoryPoolStrategy: filter test pool by task_types
- RunConfig: add run_holdout_eval toggle (default true)
- load_config: fix YAML task_types list-to-tuple conversion
- Runner: conditionally skip _holdout_four_way when disabled
- CLI: add --no-run-holdout-eval flag
- New config/train_action_recognition.yaml (3 epochs, per_category)
- New scripts/train_action_recognition.sh (baseline + seed + train)
 2026-07-14 00:58:54 -04:00
iomgaa 37d4519905 chore: lint and format per-category pool strategy implementation 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-07-12 22:58:10 -04:00
iomgaa c66a00c924 feat(harness): refactor build_or_load_pools to accept PoolStrategy + per_category freeze format 
- save_pools: extended with split_mode and config params; per_category
  mode writes categories metadata (seed, train_ratio, test_source) for
  incremental append and consistency validation
- load_pools: compatible with both old format (no split_mode) and new
  format; extra metadata fields ignored during load
- build_or_load_pools: signature changed to (config, strategy, db_path);
  baseline_run_id read from seed.json (not config.run_id); per_category
  mode does consistency check on reload and supports incremental category
  append via strategy.build_incremental
- Added _to_pool_config, _read_baseline_run_id,
  _validate_per_category_consistency helpers
- Tests: TestPerCategorySaveLoad with 5 test cases covering roundtrip,
  missing config error, global split_mode field, legacy format compat,
  multi-type categories

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-07-12 22:53:19 -04:00