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# AR 专项出题配置：使用 ActionRecognitionStrategy + 6 SubPattern 靶向生成
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# 目标：生成 30 道 Action Recognition 题
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question_gen_v2:
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per_type: 30 # 只跑 AR 一类，30 题
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retry_limit: 15 # AR 约束更严，给更多重试机会
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heavy_sample_rate: 0.0 # 不需要重量抽检
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dedup_threshold: 0.85
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concurrency: 8 # AR 需要帧，适度并发
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seed: 2024
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output_dir: "store/questions/generated-ar30"
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candidate_pool_size: 24 # grounded selector 首轮候选干扰项数 N
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selector_delta_low: 0.05 # 干扰项视觉分与正解的最小差（区间上界）
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selector_delta_high: 0.35 # 干扰项视觉分与正解的最大差（区间下界）
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# Phase B 后置对抗过滤层配置（filter 层，非 strategy 属性）
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adversarial_filter:
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filter_task_types: [Action Recognition] # 仅这些题型走 agent 门（路径隔离开关）
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adversarial_max_rounds: 5 # 补生成迭代上限
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adversarial_agent_max_steps: 40 # agent 试答步数上限
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difficulty_warn_threshold: 0.85 # 批次 agent 正确率告警阈值
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