725 lines
23 KiB
Python
725 lines
23 KiB
Python
"""进化引擎辅助函数与验证逻辑。
|
||
|
||
验证（validate_skill / validate_system / validate_tool）、受保护区构建、
|
||
编辑预算退火、rank-and-clip 裁剪、格式化工具等纯/准纯函数。
|
||
Task 8 将在此基础上添加进化入口（evolve_skill / evolve_system / evolve_tool）。
|
||
|
||
不依赖 app/ 或 adapters/（LLMProvider 通过 core.protocols 注入）。
|
||
"""
|
||
|
||
from __future__ import annotations
|
||
|
||
import json
|
||
import re
|
||
from dataclasses import asdict, dataclass, field
|
||
from typing import TYPE_CHECKING, Any
|
||
|
||
from loguru import logger
|
||
|
||
from core.evolution.patch import (
|
||
APPENDIX_END,
|
||
APPENDIX_START,
|
||
momentum_region_bounds,
|
||
)
|
||
|
||
if TYPE_CHECKING:
|
||
from core.evolution.protocols import SkillStore
|
||
from core.evolution.types import RejectedEdit
|
||
from core.protocols import LLMProvider
|
||
|
||
# =========================================================================
|
||
# 0. 局部类型
|
||
# =========================================================================
|
||
|
||
|
||
@dataclass
|
||
class ValidationResult:
|
||
"""格式验证的结果。
|
||
|
||
属性:
|
||
passed: 验证是否通过。
|
||
errors: 失败原因列表；passed=True 时为空。
|
||
"""
|
||
|
||
passed: bool
|
||
errors: list[str] = field(default_factory=list)
|
||
|
||
|
||
# =========================================================================
|
||
# A. 内部辅助函数
|
||
# =========================================================================
|
||
|
||
|
||
def _parse_frontmatter(text: str) -> dict[str, str] | None:
|
||
"""解析 YAML frontmatter，失败返回 None。
|
||
|
||
参数:
|
||
text: Markdown 文件全文。
|
||
|
||
返回:
|
||
frontmatter 字典，无有效 frontmatter 时返回 None。
|
||
"""
|
||
import yaml as _yaml
|
||
|
||
match = re.match(r"^---\n(.*?)\n---", text, re.DOTALL)
|
||
if not match:
|
||
return None
|
||
try:
|
||
return _yaml.safe_load(match.group(1))
|
||
except _yaml.YAMLError:
|
||
return None
|
||
|
||
|
||
def _strip_appendix_region(text: str) -> str:
|
||
"""剥离 appendix 受保护区（含 marker），返回其余正文。
|
||
|
||
宽松语义：APPENDIX_START / APPENDIX_END 任一缺失即当作「无区」原样返回，不报错。
|
||
"""
|
||
if APPENDIX_START in text and APPENDIX_END in text:
|
||
head, rest = text.split(APPENDIX_START, 1)
|
||
_, tail = rest.split(APPENDIX_END, 1)
|
||
return head.rstrip() + tail
|
||
return text
|
||
|
||
|
||
def _strip_momentum_region(text: str) -> str:
|
||
"""剥离 momentum 受保护区（含 marker），返回其余正文。
|
||
|
||
严格语义：委托 momentum_region_bounds 做配对检测，
|
||
marker 损坏/不配对时 raise ValueError。
|
||
|
||
异常:
|
||
ValueError: momentum marker 损坏/不配对。
|
||
"""
|
||
bounds = momentum_region_bounds(text)
|
||
if bounds is None:
|
||
return text
|
||
start, end = bounds
|
||
return text[:start].rstrip() + text[end:]
|
||
|
||
|
||
def _strip_protected_regions(text: str) -> str:
|
||
"""剥离 appendix + momentum 两个受保护区，返回正文部分。
|
||
|
||
先 appendix（宽松），再 momentum（严格）——顺序有关：
|
||
appendix 宽松剥离不会误杀 momentum marker。
|
||
|
||
异常:
|
||
ValueError: momentum marker 损坏/不配对。
|
||
"""
|
||
text = _strip_appendix_region(text)
|
||
text = _strip_momentum_region(text)
|
||
return text
|
||
|
||
|
||
def _check_length(original: str, evolved: str) -> list[str]:
|
||
"""检查改写后长度是否在 [0.3x, 2.0x] 范围内。
|
||
|
||
仅比正文，剔除 appendix + momentum 两区。orig_len==0 时跳过。
|
||
|
||
参数:
|
||
original: 改写前全文。
|
||
evolved: 改写后全文。
|
||
|
||
返回:
|
||
错误消息列表（空列表表示通过）。
|
||
"""
|
||
errors: list[str] = []
|
||
orig_body = _strip_protected_regions(original)
|
||
evol_body = _strip_protected_regions(evolved)
|
||
orig_len = len(orig_body)
|
||
if orig_len == 0:
|
||
return errors
|
||
ratio = len(evol_body) / orig_len
|
||
evol_len = len(evol_body)
|
||
if ratio > 2.0:
|
||
errors.append(
|
||
f"长度超限: {evol_len} 字符是原文 {orig_len} 的 {ratio:.1f} 倍 (上限 2.0)"
|
||
)
|
||
if ratio < 0.3:
|
||
errors.append(
|
||
f"长度不足: {evol_len} 字符是原文 {orig_len} 的 {ratio:.1f} 倍 (下限 0.3)"
|
||
)
|
||
return errors
|
||
|
||
|
||
def _check_code_blocks(text: str) -> list[str]:
|
||
"""检查代码块是否闭合。
|
||
|
||
参数:
|
||
text: 待检查的文本。
|
||
|
||
返回:
|
||
错误消息列表（空列表表示通过）。
|
||
"""
|
||
count = text.count("```")
|
||
if count % 2 != 0:
|
||
return [f"Markdown 格式错误: 代码块未闭合 (``` 出现 {count} 次)"]
|
||
return []
|
||
|
||
|
||
def _extract_section(text: str, heading: str) -> str | None:
|
||
"""提取 ## heading 到下一个 ## 之间的文本。
|
||
|
||
参数:
|
||
text: Markdown 全文。
|
||
heading: 二级标题名。
|
||
|
||
返回:
|
||
该 section 的完整文本（含标题行），未找到时返回 None。
|
||
"""
|
||
pattern = rf"(## {re.escape(heading)}.*?)(?=\n## |\Z)"
|
||
match = re.search(pattern, text, re.DOTALL)
|
||
return match.group(1).strip() if match else None
|
||
|
||
|
||
# =========================================================================
|
||
# B. 受保护区构建
|
||
# =========================================================================
|
||
|
||
|
||
def _appendix_span(content: str) -> str:
|
||
"""返回 appendix 受保护区整段（含 marker）；不存在返回空串。
|
||
|
||
参数:
|
||
content: 文本全文。
|
||
|
||
返回:
|
||
appendix 区的完整文本（含 marker），或空串。
|
||
"""
|
||
if APPENDIX_START in content and APPENDIX_END in content:
|
||
start = content.index(APPENDIX_START)
|
||
end = content.index(APPENDIX_END) + len(APPENDIX_END)
|
||
return content[start:end]
|
||
return ""
|
||
|
||
|
||
def _momentum_span(content: str) -> str:
|
||
"""返回 momentum 受保护区整段（含 marker）；不存在返回空串。
|
||
|
||
委托 momentum_region_bounds 做配对检测：
|
||
marker 损坏/不配对时由其 raise ValueError。
|
||
|
||
参数:
|
||
content: 文本全文。
|
||
|
||
返回:
|
||
momentum 区的完整文本（含 marker），或空串。
|
||
|
||
异常:
|
||
ValueError: momentum marker 损坏/不配对。
|
||
"""
|
||
bounds = momentum_region_bounds(content)
|
||
if bounds is None:
|
||
return ""
|
||
start, end = bounds
|
||
return content[start:end]
|
||
|
||
|
||
def _skill_protected_spans(text: str) -> list[str]:
|
||
"""Skill 冻结块：frontmatter + appendix 区 + momentum 区（各项可选）。
|
||
|
||
参数:
|
||
text: Skill 文件全文。
|
||
|
||
返回:
|
||
冻结文本块列表。
|
||
"""
|
||
spans: list[str] = []
|
||
match = re.match(r"^---\n.*?\n---", text, re.DOTALL)
|
||
if match:
|
||
spans.append(match.group(0))
|
||
appendix = _appendix_span(text)
|
||
if appendix:
|
||
spans.append(appendix)
|
||
momentum = _momentum_span(text)
|
||
if momentum:
|
||
spans.append(momentum)
|
||
return spans
|
||
|
||
|
||
def _system_protected_spans(text: str) -> list[str]:
|
||
"""System Prompt 冻结块：能力边界 / 输出格式 / 视频树结构 三段 + appendix 区。
|
||
|
||
参数:
|
||
text: system.md 全文。
|
||
|
||
返回:
|
||
冻结文本块列表。
|
||
"""
|
||
spans: list[str] = [
|
||
section
|
||
for section in (
|
||
_extract_section(text, name)
|
||
for name in ("能力边界", "输出格式", "视频树结构")
|
||
)
|
||
if section
|
||
]
|
||
appendix = _appendix_span(text)
|
||
if appendix:
|
||
spans.append(appendix)
|
||
return spans
|
||
|
||
|
||
def _tool_protected_spans(text: str) -> list[str]:
|
||
"""Tool Prompt 冻结块：输出格式段 + appendix 区。
|
||
|
||
参数:
|
||
text: Tool Prompt 全文。
|
||
|
||
返回:
|
||
冻结文本块列表。
|
||
"""
|
||
spans: list[str] = []
|
||
section = _extract_section(text, "输出格式")
|
||
if section:
|
||
spans.append(section)
|
||
appendix = _appendix_span(text)
|
||
if appendix:
|
||
spans.append(appendix)
|
||
return spans
|
||
|
||
|
||
# =========================================================================
|
||
# C. 验证函数
|
||
# =========================================================================
|
||
|
||
|
||
def validate_skill(original: str, evolved: str) -> ValidationResult:
|
||
"""校验 Skill 改写结果。
|
||
|
||
检查项: frontmatter 三字段保留（name / description / task_type）、
|
||
长度比在 [0.3, 2.0]、代码块闭合。
|
||
|
||
参数:
|
||
original: 改写前的 Skill 文件全文。
|
||
evolved: 改写后的 Skill 文件全文。
|
||
|
||
返回:
|
||
ValidationResult 实例。
|
||
"""
|
||
errors: list[str] = []
|
||
orig_fm = _parse_frontmatter(original)
|
||
evol_fm = _parse_frontmatter(evolved)
|
||
if orig_fm is None:
|
||
errors.append("原文缺少有效 frontmatter")
|
||
elif evol_fm is None:
|
||
errors.append("改写后缺少有效 frontmatter")
|
||
else:
|
||
for key in ("name", "description", "task_type"):
|
||
if orig_fm.get(key) != evol_fm.get(key):
|
||
errors.append(
|
||
f"frontmatter 字段 {key} 被修改: "
|
||
f"{orig_fm.get(key)!r} → {evol_fm.get(key)!r}"
|
||
)
|
||
errors.extend(_check_length(original, evolved))
|
||
errors.extend(_check_code_blocks(evolved))
|
||
return ValidationResult(passed=len(errors) == 0, errors=errors)
|
||
|
||
|
||
def validate_system(original: str, evolved: str) -> ValidationResult:
|
||
"""校验 System Prompt 改写结果。
|
||
|
||
检查项: 三个冻结区值比较（能力边界 / 输出格式 / 视频树结构）、
|
||
长度比在 [0.3, 2.0]、代码块闭合。
|
||
|
||
参数:
|
||
original: 改写前的 system.md 全文。
|
||
evolved: 改写后的 system.md 全文。
|
||
|
||
返回:
|
||
ValidationResult 实例。
|
||
"""
|
||
errors: list[str] = []
|
||
frozen_sections = ["能力边界", "输出格式", "视频树结构"]
|
||
for section_name in frozen_sections:
|
||
orig_section = _extract_section(original, section_name)
|
||
if orig_section is None:
|
||
continue
|
||
evol_section = _extract_section(evolved, section_name)
|
||
if evol_section is None:
|
||
errors.append(f"冻结区 '## {section_name}' 在改写后缺失")
|
||
elif orig_section != evol_section:
|
||
errors.append(f"冻结区 '## {section_name}' 在改写后被修改")
|
||
errors.extend(_check_length(original, evolved))
|
||
errors.extend(_check_code_blocks(evolved))
|
||
return ValidationResult(passed=len(errors) == 0, errors=errors)
|
||
|
||
|
||
def validate_tool(
|
||
orig_extract: str,
|
||
evol_extract: str,
|
||
orig_verify: str,
|
||
evol_verify: str,
|
||
) -> ValidationResult:
|
||
"""校验 Tool Prompt 改写结果。
|
||
|
||
检查项: 输出格式 section 保留（per file）、长度比在 [0.3, 2.0]。
|
||
与 skill / system 不同，**不检查代码块闭合**。
|
||
|
||
参数:
|
||
orig_extract: 改写前的 extract prompt。
|
||
evol_extract: 改写后的 extract prompt。
|
||
orig_verify: 改写前的 verify prompt。
|
||
evol_verify: 改写后的 verify prompt。
|
||
|
||
返回:
|
||
ValidationResult 实例。
|
||
"""
|
||
errors: list[str] = []
|
||
for label, orig, evol in [
|
||
("extract", orig_extract, evol_extract),
|
||
("verify", orig_verify, evol_verify),
|
||
]:
|
||
orig_fmt = _extract_section(orig, "输出格式")
|
||
if orig_fmt is not None:
|
||
evol_fmt = _extract_section(evol, "输出格式")
|
||
if evol_fmt is None:
|
||
errors.append(f"{label}: 冻结区 '## 输出格式' 在改写后缺失")
|
||
elif orig_fmt != evol_fmt:
|
||
errors.append(f"{label}: 冻结区 '## 输出格式' 在改写后被修改")
|
||
errors.extend(_check_length(orig, evol))
|
||
return ValidationResult(passed=len(errors) == 0, errors=errors)
|
||
|
||
|
||
# =========================================================================
|
||
# D. 纯数学
|
||
# =========================================================================
|
||
|
||
|
||
def edit_budget_at(global_step: int, total_steps: int, start: int, end: int) -> int:
|
||
"""按 global_step 线性退火的 per-target 编辑预算。
|
||
|
||
借鉴 SkillOpt LinearScheduler：在 [0, total_steps] 上把预算从 start
|
||
线性退火到 end。total_steps<=1 直接返回 start（避免单步取到最小值）。
|
||
round 用 Python banker's rounding，max(end, ...) 兜底硬下限。
|
||
|
||
参数:
|
||
global_step: 当前全局步（0-indexed）。
|
||
total_steps: 退火地平线（step 数），即分母。
|
||
start: 退火起点（需 >= end）。
|
||
end: 退火终点（亦为硬下限）。
|
||
|
||
返回:
|
||
当步 per-target 最大 edit 条数。
|
||
|
||
异常:
|
||
AssertionError: start < end。
|
||
"""
|
||
assert start >= end, (
|
||
f"edit_budget_at 要求 start >= end，实际 start={start}, end={end}"
|
||
)
|
||
if total_steps <= 1:
|
||
return start
|
||
t = min(global_step, total_steps) / total_steps
|
||
return max(end, round(start + (end - start) * t))
|
||
|
||
|
||
# =========================================================================
|
||
# E. JSON 解析（进化版本，不同于 metrics 版）
|
||
# =========================================================================
|
||
|
||
|
||
def _parse_llm_json(raw: str) -> dict | None:
|
||
"""从 LLM 响应中解析 JSON。
|
||
|
||
仅两种策略：(1) 提取 ```json 代码块；(2) 直接 json.loads。
|
||
不做 outermost braces 推断、不用 json_repair。失败返回 None。
|
||
|
||
参数:
|
||
raw: LLM 原始输出文本。
|
||
|
||
返回:
|
||
解析后的字典；失败或结果非 dict 时返回 None。
|
||
"""
|
||
text = raw.strip()
|
||
# 策略 1：提取 ```json ... ``` 代码块
|
||
code_block = re.search(r"```json\s*\n(.*?)```", text, re.DOTALL)
|
||
if code_block:
|
||
text = code_block.group(1).strip()
|
||
# 策略 2：直接解析
|
||
try:
|
||
result = json.loads(text)
|
||
if isinstance(result, dict):
|
||
return result
|
||
return None
|
||
except (json.JSONDecodeError, ValueError):
|
||
return None
|
||
|
||
|
||
# =========================================================================
|
||
# F. rank_and_clip（async）
|
||
# =========================================================================
|
||
|
||
|
||
def _select_top_edits(
|
||
indices: list[Any],
|
||
edits: list[dict[str, Any]],
|
||
max_edits: int,
|
||
) -> list[dict[str, Any]]:
|
||
"""按 rank LLM 给出的优先级索引筛选 edits。
|
||
|
||
依次保留首个 max_edits 条合法、不重复、在范围内的索引对应 edit。
|
||
用 type(idx) is int（非 isinstance）以排除 bool。
|
||
|
||
参数:
|
||
indices: rank LLM 返回的 0-based 优先级索引。
|
||
edits: 候选 edit 列表。
|
||
max_edits: 最多保留条数。
|
||
|
||
返回:
|
||
按优先级顺序保留的 edit 列表。
|
||
"""
|
||
selected: list[dict[str, Any]] = []
|
||
seen: set[int] = set()
|
||
for idx in indices:
|
||
if type(idx) is int and 0 <= idx < len(edits) and idx not in seen:
|
||
selected.append(edits[idx])
|
||
seen.add(idx)
|
||
if len(selected) >= max_edits:
|
||
break
|
||
return selected
|
||
|
||
|
||
async def _request_rank_indices(
|
||
llm: LLMProvider,
|
||
prompts: str,
|
||
original: str,
|
||
edits: list[dict[str, Any]],
|
||
max_edits: int,
|
||
label: str,
|
||
) -> list[int]:
|
||
"""调 rank LLM 取重要性降序的索引列表。
|
||
|
||
守 P5：响应无法解析或 selected_indices 非列表时直接 raise ValueError。
|
||
|
||
参数:
|
||
llm: LLM 调用端口。
|
||
prompts: evolve_rank 模板内容。
|
||
original: 当前 prompt 全文（排序上下文）。
|
||
edits: 候选 edit 列表。
|
||
max_edits: 本轮预算上限。
|
||
label: 目标标签（仅用于报错信息）。
|
||
|
||
返回:
|
||
rank LLM 返回的原始索引列表（尚未去重/越界过滤）。
|
||
|
||
异常:
|
||
ValueError: 响应无 selected_indices，或其值非列表。
|
||
"""
|
||
edits_desc = "\n".join(
|
||
f"[{i}] op={e.get('op')} support_count={e.get('support_count', 0)} "
|
||
f"target={str(e.get('target', ''))[:60]!r} "
|
||
f"content={str(e.get('content', ''))[:60]!r}"
|
||
for i, e in enumerate(edits)
|
||
)
|
||
user_msg = (
|
||
f"## 当前文件\n\n{original}\n\n"
|
||
f"## 候选 edits（{len(edits)} 条，预算 {max_edits} 条）\n\n{edits_desc}\n\n"
|
||
f"请选出最重要的 {max_edits} 条，返回其 0-based 索引（重要性降序）。"
|
||
)
|
||
response = await llm.chat(
|
||
[
|
||
{"role": "system", "content": prompts},
|
||
{"role": "user", "content": user_msg},
|
||
]
|
||
)
|
||
parsed = _parse_llm_json(response.content)
|
||
if not parsed or "selected_indices" not in parsed:
|
||
raise ValueError(f"{label} rank LLM 未返回 selected_indices，拒绝静默截断")
|
||
indices = parsed["selected_indices"]
|
||
if not isinstance(indices, list):
|
||
raise ValueError(f"{label} rank LLM selected_indices 非列表")
|
||
return indices
|
||
|
||
|
||
async def rank_and_clip(
|
||
llm: LLMProvider,
|
||
original_content: str,
|
||
edits: list[dict[str, Any]],
|
||
max_edits: int,
|
||
label: str,
|
||
*,
|
||
rank_prompt: str = "",
|
||
) -> tuple[list[dict[str, Any]], dict[str, Any]]:
|
||
"""超预算时调 rank LLM 排序取 top-L；未超则原样返回。
|
||
|
||
三级降级：LLM rank → _select_top_edits → empty → fallback to edits[:max_edits]。
|
||
对 rank LLM 的输出波动一律优雅降级而非中止。
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参数:
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llm: LLM 调用端口。
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original_content: 当前 prompt 全文（排序上下文）。
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edits: 候选 edit 列表。
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max_edits: 本轮预算上限。
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label: 目标标签（skill/system/tool，仅用于日志）。
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rank_prompt: evolve_rank 模板内容。
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返回:
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(裁剪后 edits, {"triggered": bool, "clipped": int})。
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"""
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if len(edits) <= max_edits:
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return edits, {"triggered": False, "clipped": 0}
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try:
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indices = await _request_rank_indices(
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llm, rank_prompt, original_content, edits, max_edits, label
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)
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except Exception as exc:
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logger.warning(
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"{} rank LLM 排序不可用（{}）；退化为按原序取前 {} 条",
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||
label,
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exc,
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max_edits,
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||
)
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indices = []
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||
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selected = _select_top_edits(indices, edits, max_edits)
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||
if not selected:
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selected = edits[:max_edits]
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||
logger.warning("{} rank 有效索引为 0；退化为按原序取前 {} 条", label, max_edits)
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||
elif len(selected) < max_edits:
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||
logger.warning(
|
||
"{} rank 仅得 {} 条有效(<预算 {})；按更保守的条数应用",
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||
label,
|
||
len(selected),
|
||
max_edits,
|
||
)
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logger.info("{} edits 超预算裁剪 {}->{}", label, len(edits), len(selected))
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return selected, {"triggered": True, "clipped": len(edits) - len(selected)}
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# =========================================================================
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# G. resolve_skill_file
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# =========================================================================
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def resolve_skill_file(skill_store: SkillStore, task_type: str) -> str:
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"""按运行时规则解析 task_type 对应的 skill 文件名。
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转换规则：小写 + 空格替换为短横线 + .md 后缀。
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若 store 中不存在匹配文件，退化到 default-strategy.md。
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参数:
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skill_store: 版本化技能读取端口。
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task_type: 题目任务类型（如 "Action Reasoning"）。
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返回:
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匹配的 skill 文件名。
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"""
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file_name = f"{task_type.lower().replace(' ', '-')}.md"
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available = skill_store.list_skill_files()
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if file_name in available:
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return file_name
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return "default-strategy.md"
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# =========================================================================
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# H. 格式化辅助
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# =========================================================================
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def _format_case_samples(cases: list[Any]) -> str:
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"""将 CaseSample 列表格式化为 LLM 可读文本。
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对 trace 中的 tool_output 截断到 500 字符。
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参数:
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cases: CaseSample 实例列表（也兼容 dict）。
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返回:
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格式化后的多行文本。
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"""
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lines: list[str] = []
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for case in cases:
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if not isinstance(case, dict):
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||
case = asdict(case)
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||
lines.append(f"### {case.get('question_id', 'unknown')}")
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||
lines.append(f"- question: {case.get('question', '')}")
|
||
options = case.get("options", [])
|
||
if options:
|
||
lines.append(f"- options: {json.dumps(options, ensure_ascii=False)}")
|
||
lines.append(f"- answer: {case.get('answer', '')}")
|
||
lines.append(f"- prediction: {case.get('prediction', '')}")
|
||
lines.append(f"- error_type: {case.get('error_type', '')}")
|
||
lines.append(f"- selection_reason: {case.get('selection_reason', '')}")
|
||
trace = case.get("trace", [])
|
||
if trace:
|
||
lines.append("- trace:")
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||
for step in trace:
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||
output_text = str(step.get("tool_output", ""))
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||
if len(output_text) > 500:
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||
output_text = output_text[:500] + "..."
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||
lines.append(
|
||
f" - step {step.get('step', '?')}: "
|
||
f"tool={step.get('tool_name', '')} "
|
||
f"args={json.dumps(step.get('tool_args', {}), ensure_ascii=False)} "
|
||
f"output={output_text}"
|
||
)
|
||
lines.append("")
|
||
return "\n".join(lines)
|
||
|
||
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def _format_spans(spans: list[dict[str, Any]]) -> str:
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"""将工具 span 字典列表格式化为 LLM 可读文本。
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对 tool_output 截断到 500 字符。
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参数:
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spans: span 字典列表，每个包含 step / tool_name / tool_args 等字段。
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||
返回:
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格式化后的多行文本。
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"""
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||
lines: list[str] = []
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||
for span in spans:
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||
lines.append(f"### step {span.get('step', '?')}")
|
||
lines.append(f"- tool_name: {span.get('tool_name', '')}")
|
||
lines.append(
|
||
f"- tool_args: {json.dumps(span.get('tool_args', {}), ensure_ascii=False)}"
|
||
)
|
||
output_text = str(span.get("tool_output", ""))
|
||
if len(output_text) > 500:
|
||
output_text = output_text[:500] + "..."
|
||
lines.append(f"- tool_output: {output_text}")
|
||
lines.append(
|
||
f"- extraction_completeness: {span.get('extraction_completeness', '')}"
|
||
)
|
||
lines.append(f"- hallucination_rate: {span.get('hallucination_rate', '')}")
|
||
missed = span.get("missed_info_tags", [])
|
||
if missed:
|
||
lines.append(
|
||
f"- missed_info_tags: {json.dumps(missed, ensure_ascii=False)}"
|
||
)
|
||
hall_tags = span.get("hallucination_tags", [])
|
||
if hall_tags:
|
||
lines.append(
|
||
f"- hallucination_tags: {json.dumps(hall_tags, ensure_ascii=False)}"
|
||
)
|
||
lines.append("")
|
||
return "\n".join(lines)
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||
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||
def _format_rejected_edits(rejected: list[RejectedEdit]) -> str:
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||
"""将已验证无效的改法列表格式化为 LLM 可读文本。
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gate 证据格式：W=... L=... E={:.2f} delta_hat={:+.3f}。
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参数:
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rejected: RejectedEdit 实例列表。
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||
返回:
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||
格式化后的多行文本。
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||
"""
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||
lines: list[str] = []
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||
for edit in rejected:
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||
lines.append(f"### {edit.target_file} | delta {edit.delta:+.2f}")
|
||
lines.append(f"- 已验证无效的改法: {edit.change_summary}")
|
||
if edit.gate_e_value is not None:
|
||
lines.append(
|
||
f"- 已验证无效: W={edit.gate_w} L={edit.gate_l} "
|
||
f"E={edit.gate_e_value:.2f} δ̂={edit.gate_delta_shrunk:+.3f}"
|
||
)
|
||
lines.append("")
|
||
return "\n".join(lines)
|