f4f92b0938210b023dceae8c0efaa376ad8fe34a
- 新增 app/search/tools.py:
- get_tool_descriptions() 工具描述文本(与 TRM4 一致)
- SearchToolDispatcher 类实现 ToolDispatcher Protocol
- dispatch() 按工具名路由: view_node / search_similar /
observe_frame / submit_answer / read_skill
- ValueError(未知工具)上抛,KeyError/FileNotFoundError 捕获返回错误文本
- view_node: env.get_node_text + summarize_node + get_children_info + summarize_children
- search_similar: env.search_similar + summarize_nodes_batch
- observe_frame: env.resolve_frame_paths + get_subtitle + observe_frame + 字幕前置
- 修复 app/tree/environment.py get_children_info():
- 原实现返回 _format_time_range (str) 导致 summarize_children 解包失败
- 改为返回原始数值元组 via 新增 _node_time_range_raw 静态方法
- 新增 tests/unit/test_search_tools.py (14 tests):
- get_tool_descriptions 含/不含 read_skill
- 五种工具 dispatch 路由验证
- 未知工具 ValueError + 节点不存在错误文本
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Video-Tree-TRM5
在层次化视频树上构建可自我进化的搜索 Agent 与可训练递归检索器,实现长视频理解。目标会议:EMNLP 2026。
系统概览
本项目是 Video-Tree-TRM4(MVP)的生产级重构,采用 Clean Architecture 分层设计。
核心思想:自进化循环对标 PyTorch 训练
| PyTorch | 本项目 | 模块 |
|---|---|---|
| DataLoader | 出题 question_gen | app/question_gen/ |
| model.forward() | 推理 inference | app/harness/inference.py + core/agent/loop.py |
| loss.backward() | 诊断 diagnose | core/evolution/diagnose.py |
| optimizer.step() | 进化 evolve | core/evolution/evolve.py |
| nn.Parameter | Skills + Prompts(版本化) | store/skills/, store/prompts/ |
三大模块
| 模块 | 目录 | 说明 |
|---|---|---|
| 建树 | app/tree/ |
离线预处理:VLM 生成三层 TreeIndex(L1段落→L2片段→L3帧),支持字幕注入和后增强 |
| 训练 | app/harness/ + core/ |
自进化循环:推理→诊断→进化,含 CE-Gate 统计检验、信息阶梯、mini-batch 调度 |
| 新题构建 | app/question_gen/ |
生成 Video-MME 风格训练题,原始 benchmark 作 held-out 泛化评测 |
可提取内核
core/agent/ 和 core/evolution/ 只依赖 Protocol 接口,可独立提取用于其他项目。
快速开始
# 1. 创建 Conda 环境
conda create -n Video-Tree-TRM python=3.11 -y
conda activate Video-Tree-TRM
pip install -e ".[dev]"
# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入 API 密钥
# 3. 验证
make lint
make test
项目结构
详见 research-wiki/ARCHITECTURE.md。
文档
| 文档 | 说明 |
|---|---|
research-wiki/ARCHITECTURE.md |
系统架构与边界 |
research-wiki/overview.md |
自进化循环总览 |
CLAUDE.md |
Agent 工作指令 |
reference/docs/architecture.md |
建树+检索器参考设计 |
Description
Languages
Python
97.6%
Shell
2%
TypeScript
0.3%